高 雅，郭昌勝，徐 建*

1.中國環(huán)境科學(xué)研究院，環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與研究中心，北京 100012

2.中國環(huán)境科學(xué)研究院，國家環(huán)境保護(hù)化學(xué)品生態(tài)效應(yīng)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100012

人類活動(dòng)造成的環(huán)境問題日趨嚴(yán)重，對(duì)生態(tài)環(huán)境、人體健康以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)面影響不容忽視.為了遏制環(huán)境惡化、提升環(huán)境質(zhì)量、促進(jìn)人類健康，各國家或地區(qū)出臺(tái)了多個(gè)環(huán)境保護(hù)政策和法規(guī)，如美國的《清潔空氣法案》、歐盟的清潔空氣戰(zhàn)略以及中國的《大氣污染防治計(jì)劃行動(dòng)》等.對(duì)出臺(tái)的政策和法規(guī)的經(jīng)濟(jì)成本、環(huán)境改善程度以及公眾健康收益等方面進(jìn)行評(píng)估，可為決策者提供建議和參考[1-2].如何量化污染帶來的健康損失以及評(píng)估污染治理措施帶來的健康收益成為近年來的研究熱點(diǎn)[3-4].國內(nèi)學(xué)者在該領(lǐng)域開展了大量的研究，尤其是評(píng)估空氣質(zhì)量改善帶來的健康效益.王情等[5]評(píng)估了京津冀及周邊地區(qū)“2+26”城市2015 年的PM2.5相關(guān)疾病負(fù)擔(dān)及未來空氣質(zhì)量改善的健康效益，結(jié)果顯示，未來空氣質(zhì)量按“十四五”及中長(zhǎng)期PM2.5污染控制目標(biāo)改善，預(yù)計(jì)到2025 年、2030 年和2035 年“2+26”城市PM2.5所致超額死亡數(shù)將比2015 年分別減少23.96%、29.72%和34.79%.趙婉屹等[6]研究顯示，自2017 年散煤治理的相關(guān)政策實(shí)施后，陜西關(guān)中地區(qū)的空氣質(zhì)量狀況明顯改善，帶來的健康總受益人數(shù)約10 662 人，共可獲得約1 411.65×106元的經(jīng)濟(jì)效益.阮芳芳等[7]評(píng)估了當(dāng)設(shè)置更嚴(yán)格的室內(nèi)外空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)帶來的健康效益，結(jié)果顯示，當(dāng)城市每日室內(nèi)O3濃度分別滿足60、40、30、20、10 μg/m3時(shí)，可避免的總早逝損失分別為90、3 931、16 191、48 861、85 584例，可避免的經(jīng)濟(jì)損失分別為7×108、255×108、971×108、2 787×108、4 681×108元.

健康效益評(píng)估是集環(huán)境科學(xué)、流行病學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科于一體的研究領(lǐng)域，是當(dāng)前研究熱點(diǎn)，如空氣污染治理[8-9]、膳食結(jié)構(gòu)變化[10]、城市綠地規(guī)劃[11]的健康效益分析等.本研究從研究?jī)?nèi)容、研究團(tuán)隊(duì)、發(fā)文機(jī)構(gòu)以及研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行計(jì)量分析，借助Citespace 軟件，通過分析近30 年來環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域健康效益評(píng)估方向發(fā)表的文獻(xiàn)，總結(jié)研究進(jìn)展和研究熱點(diǎn)，并提出該領(lǐng)域未來的方法創(chuàng)新和發(fā)展方向，以期為環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域健康效益評(píng)估的深入研究和持續(xù)發(fā)展提供理論支持，為政策制定者和管理者提供借鑒與參考.

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選擇中國知網(wǎng)(CNKI)和Web of Science(WoS)核心數(shù)據(jù)中核心數(shù)據(jù)集，以核心主題詞為“健康效益評(píng)估”檢索相關(guān)的論文.利用CNKI 高級(jí)檢索功能，以“健康效益評(píng)估”為主題和關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，一共檢索到101 篇文獻(xiàn).利用CNKI 在線數(shù)據(jù)庫進(jìn)行篩閱整理后，排除主題不相關(guān)文獻(xiàn)34 篇，最終篩選出中文文獻(xiàn)67 篇.英文文獻(xiàn)于WoS 核心數(shù)據(jù)集中使用基本檢索功能，主題為“health benefit”“health benefit evaluation” 或“healthco-benefit ”，文獻(xiàn)類型為“article”，語種為“English”，時(shí)間為“1900-2022 年(所有年份)”，共檢索到215 428 篇文獻(xiàn)，根據(jù)本研究的學(xué)科背景和研究主題，進(jìn)一步將WoS 類別精煉為“Environmental Sciences”和“Environmental Study”，得到文獻(xiàn)11 130 篇.搜索日期截止到2022 年4 月15 日.本研究?jī)H在歷年發(fā)文量分析中使用全部檢索數(shù)據(jù)，在其他分析中使用篩選去重后的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以確保原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可視化分析的準(zhǔn)確性.WoS數(shù)據(jù)庫檢索到的文獻(xiàn)經(jīng)篩選去重后共9 342 篇論文.

1.2 研究方法

本研究使用Citespace 軟件(版本：5.8.R3)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，時(shí)間跨度為1990-2022 年，時(shí)間節(jié)點(diǎn)為1 年，節(jié)點(diǎn)類型為NodeType，算法為g-index，k=25，其余參數(shù)均為默認(rèn).對(duì)環(huán)境健康效益評(píng)估相關(guān)文獻(xiàn)的來源國家、發(fā)表機(jī)構(gòu)、重要作者、來源期刊、關(guān)鍵詞和文獻(xiàn)共被引等進(jìn)行分析和聚類.聚類質(zhì)量指標(biāo)包括聚類模塊值(Q)，一般認(rèn)為Q＞0.3 代表聚類結(jié)構(gòu)顯著；聚類平均輪廓值(S)，一般認(rèn)為S＞0.5 代表聚類是合理的，S＞0.7 意味著聚類是令人信服的.本研究中Q=0.462 2，S=0.711 7，說明所有的分析結(jié)果是合理可信的.CNKI 數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)數(shù)量較少，難以滿足應(yīng)用Citespace 進(jìn)行文獻(xiàn)分析的樣本量要求，僅在歷年發(fā)文量中分析.本文其余部分的分析結(jié)果均基于WoS核心數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)信息，利用Excel 軟件對(duì)文獻(xiàn)歷年發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，使用Origin 2022 軟件制圖.

2 結(jié)果與討論

2.1 發(fā)文量分析

對(duì)CNKI 與WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域發(fā)文量進(jìn)行年度分布統(tǒng)計(jì)可直觀地反映出該領(lǐng)域研究的動(dòng)態(tài)變化[12].由圖1 可見，健康效益評(píng)估領(lǐng)域的研究已超過30 年，自1990 年開始發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，2010 年之后增幅加大，中國在1998 年開始發(fā)表有關(guān)健康效益評(píng)估的論文，到2013 年年發(fā)文量開始略微升高，但年發(fā)文量?jī)H在10 篇左右.此外，檢索過程中本研究對(duì)中文關(guān)鍵詞限定的較為嚴(yán)格，這也可能是導(dǎo)致檢索出的中文文獻(xiàn)數(shù)量較少的原因.WoS 數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)數(shù)量滿足文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的需求，故后文中將基于WoS 數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)情況展開分析與討論.2019 年以來，國際上的年發(fā)文量已超過1 000 篇，目前健康效益評(píng)估處于高熱度狀態(tài).從圖1 可見，國際上對(duì)健康效益評(píng)估的研究經(jīng)歷了起步階段(1990-1993年)、緩慢波動(dòng)增長(zhǎng)期(1994-2004 年)、快速增長(zhǎng)期(2005-2014 年)以及飛速增長(zhǎng)期(2015年至今)4個(gè)階段.

圖1 1990-2021 年CNKI 和WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域發(fā)文量Fig.1 Number of articles published in the field of health benefit evaluation in CNKI and WoS from 1990 to 2021

2.2 WoS 數(shù)據(jù)庫的結(jié)果分析

2.2.1 發(fā)文國家和機(jī)構(gòu)分析

主要的發(fā)文國家和機(jī)構(gòu)如表1 所示.由表1 可見，美國(3 152 篇)、中國(1 400 篇)和英國(1 056 篇)是發(fā)文量排名前3 位的國家，約占總發(fā)文量的50%.美國發(fā)文量明顯領(lǐng)先于其他國家，約占總發(fā)文量的28%，說明美國在健康效益評(píng)估研究中占主導(dǎo)地位，研究成果較多；中國發(fā)文量位居第2 位，是發(fā)文量前10 位國家中唯一的發(fā)展中國家.

表1 WoS 中發(fā)文量前10 位的國家和機(jī)構(gòu)Table 1 Top 10 countries andinstitutions in WoS in terms of number of publications

國家合作網(wǎng)絡(luò)如圖2 所示.由圖2 可見：美國最先開展健康效益評(píng)估研究，并與多個(gè)國家有合作關(guān)系；歐洲各國在健康效益評(píng)估領(lǐng)域合作緊密，如英國、西班牙和法國之間有較多的合作關(guān)系；中國與美國、加拿大以及澳大利亞之間的合作次數(shù)較多.結(jié)合表1 中的中介中心性發(fā)現(xiàn)，美國(0.28)、英國(0.18)、澳大利亞(0.14)、加拿大(0.13)以及法國(0.12)均是合作網(wǎng)絡(luò)中重要的國家.

圖2 WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域國家合作網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 Map of national cooperation networks in WoS in the field of health benefits evaluation

發(fā)文量前10 位的機(jī)構(gòu)共發(fā)文1 159 篇，約占總發(fā)文量的10%，其中美國有5 家，中國有3 家，英國、澳大利亞各1 家.美國占了半數(shù)，其中美國環(huán)境保護(hù)局是重要機(jī)構(gòu)，這與美國的大氣污染治理一系列行動(dòng)密不可分，在經(jīng)歷了洛杉磯煙霧事件[13]和多諾拉事件[14]之后，美國開始制定了一系列針對(duì)空氣污染的法規(guī)，包括1955 年的《空氣污染控制法》、1963 年的《清潔空氣法》(1970 版《清潔空氣法》的前身)以及1967 年的《空氣質(zhì)量控制法》.1970 年，美國國會(huì)通過了《清潔空氣法》，在美國環(huán)境保護(hù)道路上具有里程碑意義[15].為評(píng)估《清潔空氣法》的效果，美國環(huán)境保護(hù)局分別在1997 年、1999 年和2011 年發(fā)布了關(guān)于《清潔空氣法》的健康效益評(píng)估報(bào)告[2,16-17].報(bào)告評(píng)估結(jié)果顯示，《清潔空氣法》對(duì)公眾健康的保護(hù)和對(duì)環(huán)境的好處大大超過了項(xiàng)目的成本，顯示到2020 年《清潔空氣法修正案》將防止超過2.3×104人過早死亡，多數(shù)(約85%)經(jīng)濟(jì)效益歸因于與環(huán)境顆粒物減少相關(guān)的過早死亡率的降低.這三個(gè)健康效益評(píng)估報(bào)告為后續(xù)的健康效益評(píng)估研究提供了理論基礎(chǔ)和科學(xué)參考，在空氣污染治理的健康效益評(píng)估方面具有指導(dǎo)性意義.

中國發(fā)文量前10 位的機(jī)構(gòu)總發(fā)文量為390 篇，約占國內(nèi)總發(fā)文量的28%.發(fā)文量前3 位的機(jī)構(gòu)是中國科學(xué)院(160 篇)、清華大學(xué)(126 篇)和北京大學(xué)(104篇).清華大學(xué)的中介中心性最高，說明清華大學(xué)在該領(lǐng)域的研究和貢獻(xiàn)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位.

2.2.2 主要作者分析

國際上發(fā)文量前10 位的作者如表2 所示.Citespace軟件提供的作者共現(xiàn)分析針對(duì)通信作者或第一作者(包括共同第一作者)，而不是對(duì)全體作者的分析.在國際上，發(fā)文量前10 位的作者中包括3 位美國學(xué)者、4 位中國學(xué)者、3 位西班牙學(xué)者、1 位澳大利亞學(xué)者和1 位英國學(xué)者.從發(fā)文量前10 位的機(jī)構(gòu)和作者來看，中國的機(jī)構(gòu)和學(xué)者發(fā)表的英文論文數(shù)量位居全球前列，說明在該領(lǐng)域中國作者可能更傾向于發(fā)表英文論文.結(jié)合作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜來看，來自同一國家的學(xué)者之間合作較為緊密，同一國家的同一機(jī)構(gòu)的學(xué)者合作交流也非常多.

表2 WoS 中發(fā)文量前10 位的作者及相關(guān)信息Table 2 Top 10 authors and related informatin in WoS

結(jié)合作者的發(fā)文情況和作者合作情況來看，國內(nèi)在健康效益評(píng)估領(lǐng)域的核心團(tuán)隊(duì)有清華大學(xué)王書肖團(tuán)隊(duì)、清華大學(xué)郝吉明團(tuán)隊(duì)、北京大學(xué)陶澍團(tuán)隊(duì)、南京大學(xué)畢軍團(tuán)隊(duì)、復(fù)旦大學(xué)闞海東團(tuán)隊(duì)以及中山大學(xué)楊博逸團(tuán)隊(duì)等.在以上團(tuán)隊(duì)中，王書肖團(tuán)隊(duì)、郝吉明團(tuán)隊(duì)和闞海東團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)合作交流較多的團(tuán)隊(duì)，主要從事大氣污染的健康效益評(píng)估工作.中山大學(xué)的楊博逸團(tuán)隊(duì)與董光輝團(tuán)隊(duì)在城市綠地的健康效益評(píng)估方面也有較多合作.目前，國內(nèi)健康效益評(píng)估領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的方向是大氣污染防治的環(huán)境改善、人體健康以及經(jīng)濟(jì)效益核算，重點(diǎn)關(guān)注的空氣污染物為顆粒物、硫氧化物、氮氧化物和持久性有機(jī)污染物等.值得注意的是，闞海東團(tuán)隊(duì)和楊博逸團(tuán)隊(duì)所屬公共衛(wèi)生學(xué)院，前者主要研究空氣污染、全球氣候變化與人體健康，后者關(guān)注城市開展綠地和大氣污染物暴露對(duì)健康影響的人群流行病學(xué)研究.進(jìn)一步證明健康效益評(píng)估是集環(huán)境、公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)等多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，涉及環(huán)境、數(shù)學(xué)、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)及計(jì)算機(jī)等多個(gè)學(xué)科，需要多個(gè)學(xué)科專業(yè)人員的協(xié)同工作.因此，國內(nèi)外學(xué)者在健康效益評(píng)估領(lǐng)域交流合作較多.

2.2.3 發(fā)文期刊分析

對(duì)WoS 數(shù)據(jù)庫中健康效益評(píng)估領(lǐng)域的引用文獻(xiàn)來源期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并列出共被引次數(shù)排名前10 位的期刊(見表3).檢索到的文獻(xiàn)共引用了141 214 篇文獻(xiàn)，其中排名前10 位的期刊中被引文獻(xiàn)共19 560篇，約占總被引文獻(xiàn)數(shù)的13.8%.被引篇數(shù)排名前3 位的期刊分別為Science of the Total Environment(2 410篇)，Environmental Science &Technology(2 324 篇)和Environmental Health Perspectives(2 283 篇).此外，前10 位中還包括Lancet、Science、Nature等世界頂流期刊，涵蓋了環(huán)境科學(xué)、環(huán)境工程、醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)等多個(gè)學(xué)科，說明該領(lǐng)域的研究成果創(chuàng)新性強(qiáng)、質(zhì)量高且熱門，可發(fā)表在多領(lǐng)域的主流期刊上.

表3 WoS 中2000—2021 年健康效益評(píng)估領(lǐng)域共被引次數(shù)前10 位的期刊Table 3 Top 10 co-cited journals in WoS in the field of health benefits evaluation from 2000 to 2021

2.2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

2.2.4.1 研究熱點(diǎn)分析

對(duì)WoS 數(shù)據(jù)庫中檢測(cè)到的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，共得到1 112 個(gè)節(jié)點(diǎn)和4 875 條連線.在此基礎(chǔ)上，對(duì)健康效益評(píng)估領(lǐng)域出現(xiàn)次數(shù)前25 位的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(見表4)，對(duì)所有關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)圖譜分析(見圖3)及突發(fā)性檢測(cè)(見圖4).分析結(jié)果表明，目前健康效益評(píng)估領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主要是環(huán)境問題、評(píng)估對(duì)象、健康終點(diǎn)及評(píng)估方法等方面.

表4 WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域出現(xiàn)次數(shù)前25 位的關(guān)鍵詞Table 4 Top 25 keywords with most accurence in WoS in the field of health benefit evaluation

圖3 WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.3 Keyword co-occurrence mapping in WoS in the field of health benefit evaluation

圖4 WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域突現(xiàn)強(qiáng)度前25 位關(guān)鍵詞時(shí)間圖譜Fig.4 Temporal mapping of the top 25 emergence intensity keywords in WoS in the field of health benefit evaluation

a)健康效益評(píng)估的環(huán)境問題.“air pollution (大氣污染)”“exposure (暴露)”“particulate matter (顆粒物)”“green space (綠色空間)”等關(guān)鍵詞代表了健康效益評(píng)估關(guān)注的環(huán)境問題.“air pollution”在1993 年出現(xiàn)，隨著對(duì)污染物種類研究的變化、暴露-反應(yīng)機(jī)制研究的深入以及評(píng)估方法的完善，大氣污染相關(guān)的健康效益評(píng)估工作仍是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).結(jié)合關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測(cè)可知，關(guān)注的大氣污染物主要包括顆粒物(PM2.5和PM10)[18]、臭氧[19]、硫化物和氮氧化物[20]、汞[21](甲基汞)以及溫室氣體[22]，其中顆粒物的研究最多也最為深入.家庭室內(nèi)空氣污染問題也受到關(guān)注，尤其是油煙中顆粒物和可揮發(fā)性有機(jī)污染物(VOCs).城市綠地對(duì)人類健康影響的評(píng)估也是研究熱點(diǎn)之一，城市化、資源開發(fā)和生活方式的改變，減少了人類與自然接觸的可能性.“quality (質(zhì)量)”“management (管理)”“ecosystem service (生態(tài)系統(tǒng)服務(wù))”等關(guān)鍵詞代表了城市規(guī)劃與管理中城市綠地健康效益評(píng)估工作關(guān)注的重點(diǎn)問題，包括城市綠地為人類服務(wù)的質(zhì)量與其相應(yīng)的管理規(guī)劃工作以及城市綠地在生態(tài)系統(tǒng)中的作用和反饋等.

b)健康效益的評(píng)估對(duì)象.關(guān)鍵詞“children (兒童)”代表在評(píng)估環(huán)境污染問題對(duì)人類不同群體(成年男性、成年女性、兒童、老人、孕婦等)產(chǎn)生的健康影響及相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，關(guān)注最多的人群是兒童.結(jié)合對(duì)“risk (風(fēng)險(xiǎn))”“impact (影響)”“occupational health (職業(yè)健康)”等關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)分析可知，老人和職業(yè)人群也是健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中關(guān)注多的人群.在城市綠地相關(guān)的研究中，焦慮和抑郁風(fēng)險(xiǎn)較高的成年人是評(píng)估較多的對(duì)象，此外還有老人和孕婦.

c)健康效益評(píng)估的健康終點(diǎn).健康終點(diǎn)是指人體受到外界因素影響后的健康結(jié)局，包括生病、傷殘甚至死亡.“mortality (死亡率)”“morbidity (發(fā)病率)”“hospital admission (入院率)”及“willingness to pay(支付意愿)”等關(guān)鍵詞代表了健康效益評(píng)估中健康損失的指標(biāo).大量流行病學(xué)研究[23-24]表明，大氣污染與各健康終點(diǎn)之間存在明顯聯(lián)系，如呼吸系統(tǒng)疾病、心血管疾病、肺損傷、肺癌甚至死亡.Pope 等[18]評(píng)估了美國長(zhǎng)期暴露于PM2.5與全因死亡、肺癌死亡及心肺死亡之間的聯(lián)系，結(jié)果表明，PM2.5和硫氧化物相關(guān)的污染與全因、肺癌和心肺死亡率均有關(guān).Jerett 等[25]評(píng)估了長(zhǎng)期暴露于臭氧和PM2.5死亡風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)PM2.5與心血管原因的死亡風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)，臭氧與呼吸道原因的死亡風(fēng)險(xiǎn)有關(guān).近年來，大量研究對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)造成的疾病負(fù)擔(dān)進(jìn)行了量化，包括死亡、殘疾調(diào)整壽命年數(shù)(DALYs)、殘疾生活年數(shù)(YLD)和生命損失年數(shù)(YLL)[26]，大氣污染健康效益評(píng)估中疾病負(fù)擔(dān)研究熱度不斷增加.城市綠地的健康終點(diǎn)較大氣污染評(píng)估中不同，“public health (公共衛(wèi)生)”和“mental health (心理健康)”是其評(píng)估工作中的切入點(diǎn).綠色空間可對(duì)人體健康產(chǎn)生積極影響，使焦慮和抑郁風(fēng)險(xiǎn)降低，推測(cè)其產(chǎn)生積極影響的3 種機(jī)制包括減少壓力、刺激身體活動(dòng)和促進(jìn)社會(huì)凝聚力[27-28].通過流行病學(xué)研究的系統(tǒng)回顧發(fā)現(xiàn)，綠色空間的數(shù)量與心理健康和全因死亡率之間均呈顯著正相關(guān)，有中等證據(jù)表明其與一般健康有關(guān)[29].城市綠地的健康效益評(píng)估工作還需更多研究去論證，尤其是關(guān)于自然與健康效應(yīng)之間因果關(guān)系的可能性和機(jī)制的研究[29].

d)健康效益評(píng)估的方法.“model (模型)”代表了健康效益評(píng)估過程中的空氣質(zhì)量模型、暴露-反應(yīng)關(guān)系模型及經(jīng)濟(jì)成本分析模型等各類模型.空氣質(zhì)量模型能夠模擬出管理措施下大氣污染物濃度的變化，從而評(píng)估控制成本和健康收益之間的關(guān)系.暴露-反應(yīng)關(guān)系模型是基于大量的流行病學(xué)研究，建立的污染物暴露濃度與發(fā)病率或死亡率關(guān)系的模型，包括比較風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估函數(shù)(CRA)[26]、綜合暴露反應(yīng)模型(IER)、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)(RR)[30]以及全球疾病負(fù)擔(dān)研究開發(fā)的全球暴露死亡模型(GEMM)[31]等.研究[4]顯示，在評(píng)估歸因于環(huán)境PM2.5暴露的健康風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，GEMM 模型較IER 模型表現(xiàn)得更為優(yōu)秀.

2.2.4.2 研究前沿分析

突現(xiàn)關(guān)鍵詞可以反映某一研究領(lǐng)域的研究前沿，突現(xiàn)強(qiáng)度與關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)程度成正比.研究持續(xù)的時(shí)間越長(zhǎng)代表該關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的研究?jī)?nèi)容越深入，研究?jī)r(jià)值越高[32].健康效益評(píng)估領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜如圖4所示.由圖4 可見，大氣污染物(多氯聯(lián)苯、臭氧、顆粒物)是早期健康效益評(píng)估領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，包括污染控制成本、污染緩解程度、健康風(fēng)險(xiǎn)減少程度以及經(jīng)濟(jì)效益等，表明大氣污染的健康效益評(píng)估是當(dāng)今研究的重點(diǎn)工作.

膳食攝入和飲用水質(zhì)量對(duì)人體健康的影響以及環(huán)境對(duì)食物與飲用水的影響也是該領(lǐng)域的突現(xiàn)點(diǎn).有研究分析了攝入魚類帶來的營養(yǎng)價(jià)值與魚體內(nèi)污染物進(jìn)入人體后造成的健康風(fēng)險(xiǎn)，人群每天食用的魚類在推薦的每日攝入量情況下，食用魚類的好處大于其帶來的風(fēng)險(xiǎn)，特殊人群如孕婦承受的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)更大[9,33].Behrens 等[10]比較了37 個(gè)中等收入和高收入國家的平均飲食攝入量和特定國家推薦的飲食對(duì)環(huán)境的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在高收入國家遵循國家推薦的飲食可以減少溫室氣體排放和富營養(yǎng)化狀況，減少對(duì)環(huán)境的影響.改善飲酒用水的水質(zhì)、降低飲酒風(fēng)險(xiǎn)從而提升公眾健康的研究是近年來的研究熱點(diǎn)，在瑞士[34]、中國[35]、澳大利亞[36]等地區(qū)開展了大量科學(xué)研究，其中限制飲酒用水高氯酸鹽濃度以及減少飲酒用水中微生物污染所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)成本和帶來的人類健康收益是主要研究方向，上述研究在評(píng)估上述措施帶來的經(jīng)濟(jì)效益時(shí)多采用支付意愿法.

通過近5 年突現(xiàn)關(guān)鍵詞以及相應(yīng)論文的分析，可以預(yù)測(cè)未來的研究熱點(diǎn).由圖4 可見，“ozone (臭氧)”“drinking water (飲用水)”“particulate air pollution (顆粒物空氣污染)”“greenhouse gas emission (溫室氣體排放)”以及“satisfaction (滿意度)”是2015 年以來突現(xiàn)的關(guān)鍵詞.隨著大氣污染機(jī)制研究的深入以及綜合空氣質(zhì)量模型的發(fā)展，復(fù)合大氣污染和協(xié)同治理的研究不斷增加.中國在2012 年將PM2.5納入《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》 (GB 3095-2012)，成為最重要的空氣污染指標(biāo).2013 年，中國國務(wù)院?jiǎn)?dòng)了有史以來最嚴(yán)格的空氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃，制定了到2017 年實(shí)現(xiàn)的具體減排目標(biāo)并如期實(shí)現(xiàn).2018 年，中國國務(wù)院發(fā)布《打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)三年行動(dòng)計(jì)劃》，提出大幅減少主要大氣污染物排放總量，協(xié)同減少溫室氣體排放，進(jìn)一步明顯降低PM2.5濃度等目標(biāo).這是臭氧、顆粒物污染、溫室氣體排放等關(guān)鍵詞在近幾年突現(xiàn)的原因.“雙碳”背景下，對(duì)溫室氣體的關(guān)注度也在不斷提高.

2.2.5 文獻(xiàn)共被引分析

對(duì)WoS 數(shù)據(jù)庫中健康效益評(píng)估相關(guān)論文的引用文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，得到不同的聚類群信息，其中前9 個(gè)重要的聚類群信息如表5 所示.引用文獻(xiàn)中共被引頻次前10 位的文獻(xiàn)信息如表6 所示.

表5 WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域相關(guān)論文引用文獻(xiàn)的聚類信息Table 5 Clustering information of cited literature for articles related to the field of health benefit evaluation in WoS

表6 WoS 中健康效益評(píng)估領(lǐng)域共被引頻次前10 位的文獻(xiàn)Table 6 Top 10 literature with total citation frequency in the field of health benefit evaluation in WoS

結(jié)合年發(fā)文量分析、突現(xiàn)文獻(xiàn)和共被引頻次較高的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前健康效益評(píng)估領(lǐng)域的研究進(jìn)展大致分為3 個(gè)階段：

a)早期探索階段(1992-2003 年).該階段年平均發(fā)文量約35 篇，健康效益評(píng)估的概念被提出，評(píng)估對(duì)象和內(nèi)容在不斷的擴(kuò)充.隨著美國環(huán)境保護(hù)局發(fā)布了首個(gè)關(guān)于《清潔空氣法》的健康效益評(píng)估報(bào)告，大氣污染工作的健康效益評(píng)估開始出現(xiàn)，該階段主要是評(píng)估管理政策或法規(guī)實(shí)施后公眾健康質(zhì)量的提升情況、給環(huán)境帶來的好處以及項(xiàng)目實(shí)施的成本.

b)深入研究階段(2004-2014 年).隨著大氣科學(xué)、流行病學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的理論發(fā)展、技術(shù)發(fā)展以及各國或地區(qū)人體健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的建立，研究者提供了更合適的指標(biāo)來評(píng)估經(jīng)濟(jì)成本和健康效益.大量關(guān)于顆粒物、臭氧等高風(fēng)險(xiǎn)污染物與人體健康效應(yīng)關(guān)系之間的研究成果發(fā)表，包括長(zhǎng)短期暴露的隊(duì)列研究、污染物的相互作用及疾病負(fù)擔(dān)的量化等.空氣質(zhì)量模型也得到了快速發(fā)展，一代模型采用簡(jiǎn)單線性化機(jī)制，僅能模擬惰性污染物，三代模型已經(jīng)發(fā)展到多模塊、多尺度網(wǎng)格嵌套的三維歐拉網(wǎng)絡(luò)模型，可以解決復(fù)合型污染問題.同時(shí)期，城市綠地與人體健康之間的關(guān)系引起學(xué)者的注意，關(guān)于綠地規(guī)劃對(duì)居民的身心健康影響研究開始出現(xiàn)，但幾乎都停留在定性分析水平，缺乏對(duì)機(jī)制的研究.

c)拓展研究階段(2015 年至今).全球大氣模擬空氣質(zhì)量模型的成功應(yīng)用使得污染物濃度變化情況得到更精確的預(yù)測(cè)，各國或地區(qū)開發(fā)的各類暴露-反應(yīng)模型能夠更加精準(zhǔn)地評(píng)估健康損失，并且將污染物的遠(yuǎn)距離傳輸、人口變化以及氣候變化等影響因素納入評(píng)估步驟中.評(píng)估關(guān)注的污染物種類也在增加，包括新污染物、持久性污染物以及溫室氣體等.關(guān)于城市綠地，有研究基于Meta 分析、系統(tǒng)回顧等研究方法，建立了環(huán)境自然與健康之間的因果關(guān)系，證實(shí)城市綠地?cái)?shù)量和質(zhì)量會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生影響，并提出產(chǎn)生這些影響的機(jī)制可能包括空氣質(zhì)量提高、壓力減少、促進(jìn)身體活動(dòng)以及增強(qiáng)社會(huì)凝聚力，并有研究嘗試引入生物指標(biāo)來證實(shí)城市綠地會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生影響.研究自然與健康相互關(guān)系的機(jī)制仍是未來研究工作的重點(diǎn).

3 結(jié)論與展望

a)近年來，健康效益評(píng)估領(lǐng)域的相關(guān)論文數(shù)量呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究熱度不斷增加.美國的研究實(shí)力在世界各國或地區(qū)中處于領(lǐng)先地位，中國在該領(lǐng)域的研究起步較晚.

b)環(huán)境健康效益評(píng)估領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要包括空氣污染防治、室內(nèi)空氣污染的健康風(fēng)險(xiǎn)、國民膳食結(jié)構(gòu)調(diào)整、人類健康與自然接觸(城市綠地).核心內(nèi)容為基于地面監(jiān)測(cè)、大氣化學(xué)傳輸模型、排放清單與流行病學(xué)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等交叉方法探究污染物的分布特征、時(shí)空變化，環(huán)境質(zhì)量變化的影響因素以及量化經(jīng)濟(jì)成本和健康效益.

c)環(huán)境健康效益評(píng)估領(lǐng)域的研究前沿包括顆粒物濃度下降后歸因于顆粒物暴露的死亡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，大氣污染控制行動(dòng)實(shí)施后不同污染物的協(xié)同效益，溫室氣體減排行動(dòng)的效果，新污染物的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制成本，以及人類健康與自然接觸的機(jī)制研究等.

d)健康效益評(píng)估是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，從大氣污染物的監(jiān)測(cè)、流行病學(xué)參數(shù)的確定到貨幣化健康收益等涉及到大量復(fù)雜的指標(biāo)、數(shù)據(jù)以及參數(shù)，全球范圍內(nèi)難以建立一套標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估體系.污染物減排效果的研究手段、流行病學(xué)參數(shù)的選取及健康風(fēng)險(xiǎn)的量化方法等是目前研究的重點(diǎn)內(nèi)容和難點(diǎn)，需要多學(xué)科的研究人員共同參與，在這些方面需要開展更廣泛的國內(nèi)外合作.此外，開展區(qū)域性的特征評(píng)估和大尺度的綜合評(píng)估是未來的研究趨勢(shì)，可以更完整地評(píng)估環(huán)境質(zhì)量變化或污染物減排帶來的健康效益，有助于政策制定人員了解政策有效性，為環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)文件以及減排控污策略的制定提供理論支撐.