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東數(shù)西算下面向業(yè)務(wù)的路由策略分析與探索

2023-09-21 08:47:20魏汝翔WEIRuxiang劉琦LIUQi趙廣ZHAOGuang曹暢CAOChang唐雄燕TANGXiongyan
中興通訊技術(shù) 2023年4期
關(guān)鍵詞:集中式算力路由器

魏汝翔/WEI Ruxiang,劉琦/LIU Qi,趙廣/ZHAO Guang,曹暢/CAO Chang,唐雄燕/TANG Xiongyan

(中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院,中國 北京100048)

1 算力業(yè)務(wù)的需求指標和分類

在數(shù)字經(jīng)濟時代,算力如同農(nóng)業(yè)時代的水利、工業(yè)時代的電力,既是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ),也是科技競爭的新焦點。算力是設(shè)備或平臺為完成某種業(yè)務(wù)所具備的處理業(yè)務(wù)信息的關(guān)鍵核心能力,包括邏輯運算能力、并行計算能力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力等[1-2]。

算力業(yè)務(wù)除了對上述算力資源有要求外,還會根據(jù)具體的業(yè)務(wù)類型,對網(wǎng)絡(luò)的上下行帶寬、時延、抖動、存儲等方面有不同的要求。算力業(yè)務(wù)從應(yīng)用的角度可以分為計算類、存儲類、互動類,這3 類業(yè)務(wù)會互相重疊、交叉[3],一種算力業(yè)務(wù)經(jīng)常同時屬于上述多種分類。不同業(yè)務(wù)對算力與網(wǎng)絡(luò)指標的要求不盡相同??偟膩碚f,對于計算類與存儲類等對網(wǎng)絡(luò)時延與抖動要求不高的算力業(yè)務(wù),適用于“東數(shù)西算”場景,可將海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿鞑窟M行計算與存儲;而對于互動類業(yè)務(wù),不適用于東數(shù)西算,應(yīng)合理利用邊緣算力,就近提供服務(wù)。

東數(shù)西算對傳統(tǒng)基于距離的路由策略提出了新的需求。在路由決策時,不再將所有業(yè)務(wù)都分配到距離(包括跳數(shù)、開銷、時延等)最近的節(jié)點,而是綜合考慮業(yè)務(wù)屬性與算力資源的分布,在已知各類業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)指標、算力與存儲需求的情況下,通過路由策略對各類業(yè)務(wù)進行分配:將對實時性要求較低的冷數(shù)據(jù)分配到西部算力樞紐節(jié)點,將對實時性有一定要求的溫數(shù)據(jù)分配到東部算力樞紐節(jié)點,將對實時性與可靠性要求較高的熱數(shù)據(jù)分配到距離最近的邊緣算力節(jié)點。

2 現(xiàn)網(wǎng)流量對東數(shù)西算業(yè)務(wù)路由策略的影響

當前電信運營商的網(wǎng)絡(luò)流量主要以視頻業(yè)務(wù)為主,預(yù)計未來網(wǎng)絡(luò)流量中視頻流量的占比將進一步增加。據(jù)Omdia網(wǎng)絡(luò)流量報告預(yù)測[4],2019 年視頻流量占全球總流量的76%,到2024 年,視頻流量將占到總流量的80%。據(jù)愛立信移動市場報告預(yù)測[5],到2025年,移動視頻流量在移動數(shù)據(jù)總流量中的占比將從2019 年的略高于60%增長到近75%。從用戶角度來看,視頻業(yè)務(wù)主要以下行流量為主。無論是當前主流的短視頻、社交媒體視頻等業(yè)務(wù),還是不斷發(fā)展的4K、8K 等超高清視頻點播類業(yè)務(wù),均需要占用大量的網(wǎng)絡(luò)下行帶寬。此外,虛擬現(xiàn)實(VR)、混合現(xiàn)實(MR)等新興業(yè)務(wù)也對網(wǎng)絡(luò)的下行帶寬提出了很高的要求。

當前中國電信運營商城域網(wǎng)流量主要以下行流量為主。以中國聯(lián)通為例,在城域網(wǎng)家庭寬帶流量中,上行流量與下行流量比值大約為1∶3;在移動互聯(lián)網(wǎng)流量中,上行流量與下行流量比值大約為1∶7。據(jù)中國信息通信研究院的監(jiān)測報告[6],2022 年第1 季度,中國5G 平均用戶下載速率為304.8 Mbit/s、平均用戶上傳速率為49.6 Mbit/s;4G平均用戶下載速率為27.8 Mbit/s、平均用戶上傳速率為2.9 Mbit/s;Wi-Fi平均用戶下載速率為179.7 Mbit/s、平均用戶上傳速率為36.3 Mbit/s。當前主流的固網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)、移動網(wǎng)絡(luò)4G 或5G 業(yè)務(wù)、移動終端通過Wi-Fi 上網(wǎng)等業(yè)務(wù)的下載速率遠遠高于上傳速率。隨著未來視頻業(yè)務(wù)占比的不斷增加,網(wǎng)絡(luò)下行帶寬與上行帶寬仍然會存在利用率不均衡的問題。

對于計算類與存儲類的算力業(yè)務(wù),東數(shù)西算可以將東部的海量數(shù)據(jù)從用戶側(cè)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)轿鞑克懔屑~節(jié)點,這需要占用大量的網(wǎng)絡(luò)上行帶寬。對于以下行流量為主的電信運營商網(wǎng)絡(luò)而言,東數(shù)西算剛好能夠復(fù)用當前電信運營商的城域網(wǎng)帶寬。此外,遠程醫(yī)療、高清直播等業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求也主要集中在上行帶寬。如果在路由決策時能夠分開考慮上下行帶寬利用率,電信運營商的網(wǎng)絡(luò)帶寬將會得到更充分的利用。因此,在路由決策時除了要滿足業(yè)務(wù)對算力、時延、帶寬等業(yè)務(wù)屬性的需求外,還要充分、有效地利用電信運營商的網(wǎng)絡(luò)資源以及國家算力樞紐節(jié)點的資源。

3 算力業(yè)務(wù)的路由策略分析

軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的出現(xiàn),給多業(yè)務(wù)場景中的路由策略制定提供了新的思路[7]。SDN與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別體現(xiàn)在轉(zhuǎn)發(fā)平面和控制平面的解耦。相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),SDN架構(gòu)下的控制層可以利用編程的方法對數(shù)據(jù)層面的轉(zhuǎn)發(fā)行為進行控制,從而更加靈活地管理網(wǎng)絡(luò)。

基于IPv6 段路由(SRv6)可以實現(xiàn)報文轉(zhuǎn)發(fā)路徑的可編程。同時,采用SRv6 技術(shù)可以簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之間的無縫銜接。這使得路由能力不再割裂[8],并可以結(jié)合SDN 控制器實現(xiàn)業(yè)務(wù)的路由決策?;赟Rv6 算力路由技術(shù)的相關(guān)行業(yè)標準已完成初稿的編制,正在意見征求中。

算力業(yè)務(wù)的集中式路由決策正是利用SDN 與SRv6 的思想,首先通過組合使用邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議段路由連接狀態(tài)(BGP-LS)、隨流檢測(iFIT)、Telemetry 等技術(shù),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上下行帶寬利用率、時延、抖動、丟包率等網(wǎng)絡(luò)指標的實時檢測[9];然后通過算力感知等技術(shù)獲取全網(wǎng)的算力及存儲信息;再根據(jù)不同業(yè)務(wù)對算力及網(wǎng)絡(luò)性能的需求,通過控制器依次為各種業(yè)務(wù)分配最優(yōu)路徑。目前來看,算力業(yè)務(wù)的集中式路由決策的標準化及設(shè)備性能等都較為成熟[1]。

集中式路由決策的方式需要控制系統(tǒng)掌握全網(wǎng)實時的詳細信息,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型以及用戶對業(yè)務(wù)服務(wù)級別協(xié)議(SLA)的不同需求,將業(yè)務(wù)分配到能夠滿足用戶對算力、存儲及網(wǎng)絡(luò)能力需要的節(jié)點。全網(wǎng)設(shè)備及鏈路眾多,算力與網(wǎng)絡(luò)信息的及時更新,對控制層的計算、存儲都提出了較高的要求。例如,當因業(yè)務(wù)的分配或完成而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)指標或算力資源發(fā)生變化時,或因新設(shè)備上線、原設(shè)備掉線以及鏈路通斷狀態(tài)的改變引起網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)變化時,都需要控制層及時更新網(wǎng)絡(luò)信息,重新完成路徑規(guī)劃再將信息下發(fā)至網(wǎng)絡(luò)頭節(jié)點。這一過程所需的時延會極大地影響用戶體驗,甚至影響業(yè)務(wù)的正常運行。

與集中式路由決策相對的是分布式路由決策。分布式路由決策由網(wǎng)絡(luò)中的路由器設(shè)備完成路由決策與轉(zhuǎn)發(fā)。這其中的關(guān)鍵在于對算力的感知與標識,以及如何將計算能力與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息發(fā)布到全網(wǎng)。為了解決上述問題,計算優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)(CFN)的概念被提出[10-11]。

CFN延續(xù)了傳統(tǒng)分布式路由協(xié)議的設(shè)計思路,通過對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議的改進,將計算能力與網(wǎng)絡(luò)資源作為路由信息發(fā)布到網(wǎng)絡(luò),并路由到相應(yīng)的計算節(jié)點,從而實現(xiàn)計算能力與網(wǎng)絡(luò)資源的優(yōu)化和高效利用。CFN的核心功能在于算力資源感知和算力任務(wù)調(diào)度。

由電信運營商與部分業(yè)內(nèi)主流廠商提出的《算力網(wǎng)絡(luò)算力路由協(xié)議技術(shù)要求:OSPF 協(xié)議擴展》當前已在中國通信標準化協(xié)會(CCSA)立項。該標準定義了開放式最短路徑優(yōu)先(OSPF)相關(guān)協(xié)議的擴展選項,如OSPFv2/OSPFv3協(xié)議。這些協(xié)議能夠攜帶算力信息和網(wǎng)絡(luò)信息,推動了分布式算力路由決策的標準化工作。

分布式路由決策具有良好的擴展性,但實現(xiàn)起來比較復(fù)雜。目前,算力編排與網(wǎng)絡(luò)控制等方面的標準化工作還未完成[12],距離應(yīng)用還很遠。此外,將算力服務(wù)標識、路徑規(guī)劃、路由決策等控制權(quán)交由網(wǎng)絡(luò)中分散的節(jié)點設(shè)備,容易導(dǎo)致業(yè)務(wù)流量被篡改、攻擊。兩種路由決策的對比如表1所示。

目前,3家電信運營商聯(lián)合高校、企業(yè)正在起草行業(yè)標準——《算力網(wǎng)絡(luò)算力路由協(xié)議技術(shù)要求》。該標準定義了算力信息和網(wǎng)絡(luò)信息的感知和通告方法,給出集中式與分布式兩種通告方式的優(yōu)點及其應(yīng)用場景,并重點針對算力網(wǎng)絡(luò)集中式控制器提出相關(guān)的技術(shù)要求。

隨著算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的建設(shè),算力資源將向三大區(qū)域集中:西部算力樞紐節(jié)點、東部算力樞紐節(jié)點、各地市的邊緣算力節(jié)點。各區(qū)域的地理位置及它們之間的網(wǎng)絡(luò)連接基本不變,但區(qū)域內(nèi)部的算力資源與這些資源之間的網(wǎng)絡(luò)連接將隨著算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而不斷變化。若采用集中式路由決策,那么上述算力資源與網(wǎng)絡(luò)連接的頻繁改變會嚴重影響控制器的信息更新與路徑規(guī)劃;若采用分布式路由決策,則無法通過全局統(tǒng)一的管控與路徑規(guī)劃來實現(xiàn)業(yè)務(wù)路徑的全局最優(yōu)。

4 東數(shù)西算下面向業(yè)務(wù)的路由策略探索

為了解決上述問題,本文中我們結(jié)合兩種現(xiàn)有的路由策略,在東數(shù)西算場景下探索出一種基于業(yè)務(wù)屬性與算力資源分布的混合式路由決策方式。我們將國家算力樞紐節(jié)點、區(qū)域邊界節(jié)點等重要算力區(qū)域中的關(guān)鍵設(shè)備,以及電信運營商各城域網(wǎng)、骨干網(wǎng)中的核心設(shè)備集中管理?;谧陨淼姆植际铰酚蓻Q策能力,這些關(guān)鍵設(shè)備能夠感知所在的算力區(qū)域中各種網(wǎng)元設(shè)備的算力及相互網(wǎng)絡(luò)指標等信息,然后將這些信息上報給控制層,再由控制層統(tǒng)一進行集中式路由決策。這樣可以將業(yè)務(wù)調(diào)度到全局最優(yōu)的算力區(qū)域,再由以上的這些關(guān)鍵設(shè)備通過分布式路由決策以局部最優(yōu)的方式調(diào)度到自身所在算力區(qū)域的具體網(wǎng)元中。例如,如果人們要去某個商業(yè)中心的餐廳用餐,首先用手機軟件(相當于控制層)通過全局最佳路徑導(dǎo)航到該商業(yè)中心(相當于集中式路由決策),再通過查看商業(yè)中心的內(nèi)部樓層介紹或詢問等方式選擇局部最佳路徑,從而到達餐廳(相當于分布式路由決策)。

當區(qū)域內(nèi)部算力或網(wǎng)絡(luò)信息變化不大時,區(qū)域關(guān)鍵設(shè)備無須將這些信息實時上報給控制器,因此不會對全局集中式路由策略造成影響。通過設(shè)置區(qū)域資源告警,在區(qū)域內(nèi)部算力資源不足或網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)劣化達到一定程度后,區(qū)域關(guān)鍵設(shè)備將算力或網(wǎng)絡(luò)信息上報給控制器,并且在后續(xù)的集中式路由決策時不再將新業(yè)務(wù)調(diào)度到該算力區(qū)域。這樣既可以大幅簡化控制層所需要的全網(wǎng)設(shè)備及鏈路數(shù)量,又能在部分網(wǎng)絡(luò)指標、拓撲結(jié)構(gòu)或算力資源發(fā)生微小變化時,降低區(qū)域關(guān)鍵設(shè)備對控制層實時更新網(wǎng)絡(luò)信息以及重新完成路徑規(guī)劃所造成的時延影響。

基于業(yè)務(wù)屬性與算力資源分布的混合式路由決策的算力與網(wǎng)絡(luò)信息通告流程如圖1所示。

▲圖1 混合式路由決策的算力與網(wǎng)絡(luò)信息通告示意圖

1)區(qū)域1、2、3 中的所有路由器分別完成算力資源信息與網(wǎng)絡(luò)指標信息的采集。需采集的信息包括各算力資源節(jié)點的邏輯運算能力、并行計算能力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力等算力資源信息和其存儲能力,以及路由器之間的鏈路上下行帶寬及利用率、網(wǎng)絡(luò)時延、丟包率、抖動等網(wǎng)絡(luò)指標信息。

2)區(qū)域1、2、3 中的關(guān)鍵設(shè)備(即路由器R10、R20 R30)分別通過BGP擴展協(xié)議等方式互相通告它們之間的網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)信息。

3)區(qū)域1、2、3 中的所有路由器分別在各自區(qū)域內(nèi)部將采集到的上述信息進行域內(nèi)通告。待網(wǎng)絡(luò)收斂后,所有路由器均生成了各自區(qū)域內(nèi)部的算力服務(wù)路由表項。、

4)區(qū)域1、2、3 中的關(guān)鍵設(shè)備將它們之間的連接信息與各自所在區(qū)域的算力資源信息上報給控制層。

在控制層進行集中式路由決策時,僅需考慮將業(yè)務(wù)分配到哪個區(qū)域。待業(yè)務(wù)到達目標區(qū)域的關(guān)鍵設(shè)備時,關(guān)鍵設(shè)備通過分布式路由決策,逐步將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)到區(qū)域內(nèi)部最終的算力資源節(jié)點。當區(qū)域內(nèi)部算力資源與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的改變程度大于告警域值時(如內(nèi)部大型算力節(jié)點故障或某條核心網(wǎng)絡(luò)鏈路中斷),該區(qū)域的關(guān)鍵設(shè)備將重新收斂后的算力與網(wǎng)絡(luò)資源信息上報給控制層,從而使控制層能夠根據(jù)最新的區(qū)域信息重新進行集中式路由決策;而當區(qū)域內(nèi)部算力資源與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的改變程度小于告警域值時(如內(nèi)部小型算力節(jié)點故障或某條非核心網(wǎng)絡(luò)鏈路中斷),該區(qū)域的關(guān)鍵設(shè)備則無須將收斂后的算力與網(wǎng)絡(luò)資源信息上報給控制層,這樣不會對控制層進行集中式路由決策造成影響,僅對業(yè)務(wù)到達目標區(qū)域后的分布式路由決策產(chǎn)生影響。

我們通過以下4 種典型的場景,介紹在東數(shù)西算背景下,基于業(yè)務(wù)屬性與算力資源分布的混合式路由決策是如何將用戶的業(yè)務(wù)分配到合適節(jié)點的,具體如圖2所示。

▲圖2 4種場景中基于業(yè)務(wù)屬性與算力資源分布的混合式路由決策示意圖

場景1:位于某西部地市的用戶A希望使用車聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)自動駕駛業(yè)務(wù)??蛻舳藙t根據(jù)該用戶選擇的業(yè)務(wù)類型,判斷出此業(yè)務(wù)對時延非常敏感,需要將此業(yè)務(wù)分配到離其物理位置最近的、時延最小的邊緣算力節(jié)點,因此客戶端決定采用分布式路由決策在區(qū)域內(nèi)部進行分配,用戶所屬的路由器R21將該業(yè)務(wù)分配到邊緣算力節(jié)點21。

場景2:位于某東部地市某區(qū)縣的用戶B 希望觀看某高清視頻??蛻舳烁鶕?jù)該用戶選擇的業(yè)務(wù)類型,判斷出該用戶所選業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)下行帶寬要求很高,且用戶希望觀看的高清視頻所在數(shù)據(jù)中心的位置與用戶位于同一區(qū)域。因此客戶端決定采用分布式路由決策將該業(yè)務(wù)分配到存儲對應(yīng)資源的數(shù)據(jù)中心,用戶所屬的路由器R41將該業(yè)務(wù)通過路由器R40分配到數(shù)據(jù)中心。

場景3:位于某東部地市的用戶C希望觀看某高清視頻。與上一場景類似,客戶端判斷出用戶希望觀看的高清視頻所在數(shù)據(jù)中心與用戶位于不同區(qū)域,因此決定首先采用分布式路由決策將業(yè)務(wù)通過路由器R31 派往區(qū)域內(nèi)的關(guān)鍵路由器R30,然后采用集中式路由決策將業(yè)務(wù)派往區(qū)域4 的關(guān)鍵路由器R40。當業(yè)務(wù)到達R40后,再通過分布式路由決策,將其分配給存儲對應(yīng)資源的數(shù)據(jù)中心。

場景4:位于某東部地市的用戶D希望備份大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)并進行智能影像分析??蛻舳烁鶕?jù)該用戶選擇的業(yè)務(wù)類型及服務(wù)級別,判斷出該用戶所選業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的上行帶寬要求很高,且需要一定的邏輯運算能力、并行計算能力以及存儲能力,對網(wǎng)絡(luò)時延無要求,因此決定將其分配給西部國家算力樞紐節(jié)點,實現(xiàn)東數(shù)西算??刂茖痈鶕?jù)當時掌握的全網(wǎng)算力與網(wǎng)絡(luò)資源信息,以及用戶所在的位置信息,通過集中式路由決策規(guī)劃出業(yè)務(wù)大方向,即經(jīng)過區(qū)域3的關(guān)鍵路由器R30到區(qū)域2的關(guān)鍵路由器R20,再到區(qū)域1的關(guān)鍵路由器R10。在區(qū)域3中,由用戶所屬的路由器R31到關(guān)鍵路由器R30的路徑由分布式路由決策進行規(guī)劃。因用戶所屬的路由器R31檢測到其至路由器R30的直連鏈路上聯(lián)帶寬利用率很高,而通過路由器R32到達路由器R30的鏈路上聯(lián)帶寬利用率很低。因此,路由器R31將業(yè)務(wù)通過路由器R32發(fā)送給區(qū)域3的關(guān)鍵路由器R30。核心算力節(jié)點11的并行計算能力與存儲能力均不足以滿足業(yè)務(wù)要求,而核心算力節(jié)點12的邏輯運算能力、并行計算能力、存儲能力等性能均能滿足業(yè)務(wù)要求。因此,當業(yè)務(wù)到達某西部國家算力樞紐節(jié)點所在區(qū)域1的關(guān)鍵路由器R10 時,根據(jù)分布式路由決策,關(guān)鍵路由器R10將業(yè)務(wù)通過路由器R11分配到核心算力節(jié)點12。

5 混合式路由決策的應(yīng)用

當前,由3家電信運營商聯(lián)合行業(yè)知名企業(yè)共同起草的《算力網(wǎng)絡(luò)混合式組網(wǎng)技術(shù)要求》已在CCSA立項。該標準綜合集合式算力路由與分布式算力路由的優(yōu)點,提出了混合式算力路由技術(shù)方案:由上層控制器/編排層完成算力信息的收集與分發(fā),將算力狀態(tài)通過上層系統(tǒng)向網(wǎng)絡(luò)節(jié)點設(shè)備進行擴散與通告,再由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點結(jié)合計算與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進行路由決策及算力服務(wù)選擇,同時結(jié)合操作維護管理(OAM)技術(shù)來實現(xiàn)算力服務(wù)可用性狀態(tài)的實時通告。該方案主要針對車聯(lián)網(wǎng)等時延要求高的場景,通過混合式算力路由技術(shù)實現(xiàn)路由的快速收斂,并形成可快速落地應(yīng)用的現(xiàn)網(wǎng)部署技術(shù)方案。

由于算力網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展及東數(shù)西算政策的加速實施,算力業(yè)務(wù)的數(shù)量逐步增加,面向算力網(wǎng)絡(luò)路由決策技術(shù)的落地需求也相應(yīng)增加。當前,CCSA《算力網(wǎng)絡(luò) 混合式組網(wǎng)技術(shù)要求》的項目組正在開展面向車聯(lián)網(wǎng)場景下基于該方案的原型研發(fā),以混合式算網(wǎng)一體路由調(diào)度為核心,立足具體應(yīng)用場景,構(gòu)建端到端的算網(wǎng)服務(wù)解決方案,賦能車聯(lián)網(wǎng)等需求場景。目前該方案已具備三大核心技術(shù)能力:綜合算+網(wǎng)因子進行服務(wù)選擇及路徑計算,為應(yīng)用端提供最優(yōu)算力服務(wù);為終端的低時延應(yīng)用提供快速調(diào)優(yōu)的算力路由能力;提供網(wǎng)絡(luò)層與應(yīng)用層的移動業(yè)務(wù)連續(xù)性解決方案,實現(xiàn)無感知服務(wù)切換。后續(xù)我們將結(jié)合具體的實驗環(huán)境進行應(yīng)用部署與測試,以推動基于算力業(yè)務(wù)的算力網(wǎng)絡(luò)混合式路由決策方案在現(xiàn)網(wǎng)場景中落地。

6 結(jié)束語

在中國東數(shù)西算政策支持下,通過路由決策將不同業(yè)務(wù)高效地分配到合適的位置,將成為算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要方向之一。本文中,我們首先梳理出各類業(yè)務(wù)對算力與網(wǎng)絡(luò)指標的需求,分析、研究了包含算力業(yè)務(wù)的路由策略與實現(xiàn)機制,在集中式路由決策與分布式路由決策的基礎(chǔ)上,結(jié)合當前網(wǎng)絡(luò)流量現(xiàn)狀與未來網(wǎng)絡(luò)流量發(fā)展趨勢,探索出一種在東數(shù)西算場景下,基于業(yè)務(wù)屬性與算力資源分布的混合式路由策略。該方法結(jié)合集中式與分布式兩種路由策略的優(yōu)勢,適用于各類傳統(tǒng)非算力業(yè)務(wù)與新型算力業(yè)務(wù),能夠提供一種安全、靈活、高效的全局路由策略。隨著未來技術(shù)標準的不斷完善及商業(yè)模式的逐步明確,算力網(wǎng)絡(luò)的路由策略及其應(yīng)用實現(xiàn)將得到進一步的研究和落地。

致謝

作者在本文寫作中得到了中國聯(lián)通研究院易昕昕、龐冉的幫助,謹致謝意!

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