盧艷秋,宋 昶,王向陽,趙 彬

(吉林大學(xué) 商學(xué)與管理學(xué)院,吉林 長春130012)

0 引言

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎[1]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的重要載體,對于完善我國企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)具有重大戰(zhàn)略意義[2]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的知識賦能功能,是通過對復(fù)雜工業(yè)知識的模塊化封裝增強(qiáng)知識流動性、促進(jìn)其在海量平臺用戶中的快速傳播和擴(kuò)散,并通過對封裝知識的模仿和復(fù)制,實(shí)現(xiàn)用戶企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)水平提升[3]。經(jīng)過數(shù)年發(fā)展,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺取得一定成績,但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)2020年對上千家企業(yè)的調(diào)研結(jié)果表明,大多數(shù)企業(yè)對平臺的應(yīng)用水平較低,其中,設(shè)備上云率僅為 13.1%,實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識沉淀復(fù)用的企業(yè)僅占15.43%[4],企業(yè)應(yīng)用效率和效果欠佳。

造成上述問題的主要原因是目前用戶企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺存在“不敢用”與“不會用”問題[5]?！安桓矣谩斌w現(xiàn)為企業(yè)因與平臺合作存在不確定性而產(chǎn)生擔(dān)憂,“不會用”體現(xiàn)為雖然參與了平臺互動,但是由于對平臺數(shù)字知識賦能過程不了解,造成實(shí)踐效果不理想。為解決上述問題,現(xiàn)有文獻(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能和知識賦能作用進(jìn)行研究,但主要以平臺為研究對象,缺乏以平臺用戶企業(yè)為主體的分析,且主要探究平臺在系統(tǒng)交易中的撮合功能,而較少關(guān)注對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有關(guān)鍵作用的知識資源,因此現(xiàn)有文獻(xiàn)不能滿足用戶企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的認(rèn)知需求,對提升數(shù)字化水平的實(shí)踐指導(dǎo)效果有限。為彌補(bǔ)現(xiàn)有研究不足,本文擬以平臺用戶企業(yè)為研究對象,通過案例研究方法,從知識管理視角研究其借助平臺推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。在理論基礎(chǔ)方面,其一,由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是源于美國通用集團(tuán)希望在賽博空間構(gòu)建一套數(shù)字知識分工與交易體系[3],以應(yīng)對制造業(yè)重復(fù)創(chuàng)新問題,因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的誕生基因中天然存在知識分工、交易和復(fù)制的知識管理特征。其二,根據(jù)案例研究發(fā)現(xiàn),成功的平臺用戶企業(yè)更重視知識管理,失敗的企業(yè)更重視供銷渠道,用戶企業(yè)應(yīng)用效果的差異主要表現(xiàn)為平臺知識獲取和利用。由此可見,平臺企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于知識。本文擬借助知識管理理論,對研究問題進(jìn)行剖析。

現(xiàn)有研究證明,信任可以通過提升信息透明度降低不確定性影響[6],同時,信任也是影響知識管理行為的重要前因,因此本文擬引入企業(yè)信任作為影響企業(yè)知識管理活動的因素,并基于知識管理理論,將企業(yè)信任、企業(yè)知識管理和企業(yè)數(shù)字化納入同一框架,以期對用戶企業(yè)克服“不敢用”與“不會用”問題提供啟示。此外,從知識管理視角分析企業(yè)數(shù)字化水平提升,拓展了新型組織體系下知識管理理論應(yīng)用情境,因此研究具有一定理論意義。

1 文獻(xiàn)與分析框架

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與知識管理

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,通過構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,是支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺[7]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)深度融合的產(chǎn)物,已成為支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要使能[8]。企業(yè)獲得模塊化數(shù)字知識后可以對其進(jìn)行快速復(fù)制,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平快速躍升。由此可見,模塊化數(shù)字知識是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對企業(yè)進(jìn)行知識賦能的關(guān)鍵抓手,企業(yè)通過獲取、應(yīng)用知識實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心功能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的物理架構(gòu)決定了其具有顯著的技術(shù)平臺屬性。技術(shù)平臺理論認(rèn)為,技術(shù)型平臺并非簡單地提供中介性交易撮合服務(wù),其具有穩(wěn)定的核心(Platform Core),通過一定規(guī)則與外部多變的互補(bǔ)性企業(yè)進(jìn)行模塊化連接,獲取由外部提供的互補(bǔ)資源,進(jìn)而向用戶企業(yè)提供專業(yè)性服務(wù)[9]。這種以平臺為核心的互動結(jié)構(gòu)導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系具有非對稱性[10],即平臺擁有資源和地位優(yōu)勢,企業(yè)信任主要體現(xiàn)為用戶企業(yè)對平臺的信任,同時,平臺對用戶企業(yè)的知識管理行為產(chǎn)生重要影響。

本文擬基于知識管理理論分析用戶企業(yè)的知識管理行為及影響因素。知識管理理論認(rèn)為,知識可以在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中被編碼、傳播以及存儲。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺營造了一個數(shù)字化環(huán)境,促進(jìn)了數(shù)據(jù)-信息-知識的傳遞。構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的初衷,是在數(shù)字空間內(nèi)創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)知識分工體系,從而打造一個有助于自由流動的知識市場,促進(jìn)知識交易和規(guī)模化復(fù)制應(yīng)用。因此,用戶企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的知識管理特點(diǎn)體現(xiàn)為知識交易和復(fù)用。

現(xiàn)有研究將企業(yè)間的知識交易定義為知識主體之間的交易,通過交易,知識從一方轉(zhuǎn)移到另外一方,實(shí)現(xiàn)知識換取回報的過程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的知識交易過程相比傳統(tǒng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺更正規(guī)和復(fù)雜,主要體現(xiàn)在知識交易評估階段。此外在交易內(nèi)容方面,不僅包括顯性知識,還包括用戶企業(yè)所需的配套隱性知識,如培訓(xùn)、維護(hù)、督導(dǎo)等過程[11]。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的知識交易既包含有償獲取顯性的商品性知識,也包括獲得隱性的配套服務(wù)性知識。知識復(fù)用也稱知識重用(Knowledge Reuse),是知識應(yīng)用的一種形式,強(qiáng)調(diào)將現(xiàn)存的產(chǎn)品知識、設(shè)計經(jīng)驗(yàn)等資源重新應(yīng)用到新研發(fā)或新項(xiàng)目中[12]。在知識經(jīng)濟(jì)時代,有效復(fù)用成熟的知識、經(jīng)驗(yàn)等資源與提高企業(yè)核心競爭力息息相關(guān)[13]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的知識復(fù)用既涉及對顯性流程性知識的模仿,也涉及對隱性經(jīng)驗(yàn)性知識的復(fù)制。由此可見,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的知識復(fù)用,是用戶企業(yè)通過模仿工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上已經(jīng)存在的知識而非自身創(chuàng)造,從而實(shí)現(xiàn)效率提升、價值創(chuàng)造的知識管理行為。

1.2 理論分析框架

基于上文對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中知識交易與復(fù)用的梳理可見,企業(yè)在提升數(shù)字化水平的過程中始終與平臺保持互動,這種互動貫穿于知識交易評估與談判中,也發(fā)生在知識復(fù)用的溝通與協(xié)調(diào)中,互動中會產(chǎn)生摩擦,即交易成本。交易成本理論認(rèn)為企業(yè)間信任為建立合作關(guān)系提供了基礎(chǔ),使企業(yè)生產(chǎn)及交易成本可控[14],實(shí)現(xiàn)互動合作的降本增效,通過降低交易成本,促進(jìn)平臺知識交易和知識復(fù)用。

通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行知識交易是用戶企業(yè)獲取數(shù)字化知識的主要途徑[15],而對知識進(jìn)行復(fù)用是企業(yè)快速提升數(shù)字化水平的有效方式[3]。企業(yè)間信任反映了用戶企業(yè)對平臺信賴程度和兌現(xiàn)承諾的信心。從交易過程視角分析,企業(yè)間信任對交易的前、中、后期成本均具有節(jié)省作用[16]。此外,知識應(yīng)用過程中存在的主要阻礙是不信任外來知識,并堅守固有知識結(jié)構(gòu)或知識接收方式。如Davenport[17]認(rèn)為,上述思想阻礙了企業(yè)對外部知識的應(yīng)用。因此,強(qiáng)化企業(yè)間信任有利于通過信任的傳遞性,提升知識應(yīng)用方對外來知識的接納程度。同時,在企業(yè)信任關(guān)系構(gòu)建中,施信者信任水平提升有助于受信者產(chǎn)生更強(qiáng)烈的知識信息共享意愿[18],即企業(yè)對平臺信任水平的提升有助于平臺更好地指導(dǎo)企業(yè)知識復(fù)用過程。由此可見,企業(yè)間信任對用戶知識交易和復(fù)用均具有驅(qū)動作用。

知識交易和復(fù)用是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中企業(yè)知識管理的特征?，F(xiàn)有研究表明,高效的知識管理對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著促進(jìn)作用。數(shù)字化知識不僅可以引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化軟硬件基礎(chǔ),還可以促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化管理能力提升。大量企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)證明,數(shù)字化管理能力是決定企業(yè)數(shù)字化水平的關(guān)鍵影響因素之一[19]。綜上所述,本文設(shè)計企業(yè)間信任通過降低交易成本驅(qū)動知識交易與復(fù)用,從而提升企業(yè)數(shù)字化水平的分析框架,具體如圖1所示。

圖1 理論分析框架

2 研究方法

鑒于研究具有探索性,本文基于啟示性原則和匹配度原則,選取海爾卡奧斯平臺上一家用戶企業(yè)A作為案例對象,研究其加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺前后的變化和變革機(jī)制,通過單案例研究設(shè)計和歸納式理論構(gòu)建方法,揭示企業(yè)間信任驅(qū)動用戶企業(yè)通過知識交易和復(fù)用,實(shí)現(xiàn)對封裝、模塊化知識的獲取和應(yīng)用,進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字化水平提升的過程。本研究關(guān)注單案例啟示性,通過深入挖掘案例,以期發(fā)現(xiàn)新構(gòu)念關(guān)系和內(nèi)在邏輯,從而增強(qiáng)研究結(jié)論的啟示性[20]。

2.1 研究對象

為保證所選案例適當(dāng),制定如下選擇標(biāo)準(zhǔn):第一,研究聚焦于以企業(yè)信任為基礎(chǔ),通過知識交易和復(fù)用實(shí)現(xiàn)對模塊化數(shù)字知識的獲取與應(yīng)用;第二,由于研究情景為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,因此在選擇平臺時應(yīng)把握典型性原則,選擇綜合性強(qiáng)的領(lǐng)先平臺;第三,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為企業(yè)數(shù)字化過程的參與者作用顯著,因此在深入分析案例企業(yè)的同時,還需對平臺進(jìn)行研究。

(1)研究情境:本文將研究情境定義為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能用戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面,相比于歐美平臺用戶企業(yè),中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)普遍偏弱。中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑要與中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展階段相匹配,需要先經(jīng)歷數(shù)字化“補(bǔ)課”,再實(shí)現(xiàn)智能化創(chuàng)新(肖靜華,吳小龍,謝康,等,2021)。目前數(shù)字化“補(bǔ)課”的核心任務(wù)就是用戶企業(yè)借助平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升。另一方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺同時具備交易撮合與知識賦能的雙重功能,但交易撮合功能僅僅是為企業(yè)開辟新供銷途徑,而知識賦能才是提升企業(yè)競爭力、實(shí)現(xiàn)降本增效的主要功能。因此,本文研究側(cè)重于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過知識賦能提升用戶企業(yè)數(shù)字化水平的情境。

(2)研究對象:A企業(yè)是一家以各類陶瓷制品為主營業(yè)務(wù),集創(chuàng)新、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的建材企業(yè)。公司成立于2003年,先后榮獲各類榮譽(yù)稱號多達(dá)36項(xiàng)。近年來隨著陶瓷行業(yè)競爭日趨激烈,作為區(qū)域產(chǎn)業(yè)龍頭的A企業(yè)逐漸陷入舊產(chǎn)能低下的桎梏,能耗高、污染重已經(jīng)成為區(qū)域陶瓷企業(yè)的通病。此外,傳統(tǒng)陶瓷行業(yè)創(chuàng)新不足,同質(zhì)化競爭嚴(yán)重,行業(yè)下滑趨勢明顯。面對企業(yè)困境,A企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提升數(shù)字化水平,企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)現(xiàn)了實(shí)時物聯(lián),同時,嵌入了數(shù)字化管理軟件系統(tǒng),借助培訓(xùn)掌握了數(shù)字化生產(chǎn)相關(guān)知識。經(jīng)過一段時間的運(yùn)營提升,A企業(yè)銷售率提升32%,效率提高35%,成本下降8%,有效提升了A企業(yè)市場競爭力,實(shí)現(xiàn)了加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的目標(biāo)。因此,A企業(yè)成為本研究合適的企業(yè)樣本。

加入平臺前,A企業(yè)經(jīng)過對行業(yè)現(xiàn)狀和自身困境的深入分析,認(rèn)為尋求突破只有顛覆傳統(tǒng)經(jīng)營理念,實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)和新模式賦能。此時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過數(shù)字化賦能提升企業(yè)數(shù)字化水平已有先例,經(jīng)過慎重考慮后,A企業(yè)決定加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以突破困境。企業(yè)出于對本地品牌的信任和海爾的企業(yè)聲譽(yù),選擇加入海爾卡奧斯平臺。平臺通過深入評估A企業(yè)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)A企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理水平落后,雖有數(shù)字化意愿,但缺乏相關(guān)實(shí)施知識和經(jīng)驗(yàn),且數(shù)字化軟硬件基礎(chǔ)有待提升,需要借助平臺實(shí)現(xiàn)。

本研究發(fā)現(xiàn)A企業(yè)參與平臺合作的一個重要前提是其對卡奧斯平臺具有高度信任,這種信任通過兩種關(guān)鍵形式促進(jìn)A企業(yè)在平臺上進(jìn)行知識獲取和應(yīng)用,最終構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化軟硬件基礎(chǔ)和管理能力,從而提升了數(shù)字化水平。形式之一是知識交易,企業(yè)對平臺的信任提升了其參與交易的積極性,同時,有助于降低機(jī)會主義概率,減少自我保護(hù)措施帶來的互動摩擦,從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化知識獲取;形式之二是知識復(fù)用,信任的傳遞性使得企業(yè)對平臺的信任延伸出對平臺提供知識的信任,知識復(fù)用的基礎(chǔ)是存在規(guī)整、可信任的知識源,因此信任是知識復(fù)用的基礎(chǔ)。此外,企業(yè)對平臺的信任可以有效緩解平臺知識進(jìn)入企業(yè)后受到的舊慣例排斥,強(qiáng)化培訓(xùn)、學(xué)習(xí)等行為效果,促進(jìn)數(shù)字化能力形成。本文案例展現(xiàn)了一個普通企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升的過程和特征,因此A企業(yè)適合作為本文研究對象。

2.2 數(shù)據(jù)收集

本研究中主要涉及企業(yè)A和平臺方,因此研究團(tuán)隊(duì)需要從A企業(yè)和平臺兩個方面開展調(diào)研,以對過程細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)反復(fù)論證。

首先,為減少信息收集中個體偏差帶來的影響,本文對不同對象展開數(shù)據(jù)收集,以形成視角互補(bǔ)。具體而言,研究團(tuán)隊(duì)調(diào)研了A企業(yè)及與其合作的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺海爾卡奧斯。在選擇訪談對象時借鑒跨部門合作案例設(shè)計[21],對A企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營等部門進(jìn)行訪談,從不同角度了解A企業(yè)與卡奧斯的互動過程,確保不同類型數(shù)據(jù)相互驗(yàn)證。

其次,本研究結(jié)合多種數(shù)據(jù)收集方法,其中,主要數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)場觀察和半結(jié)構(gòu)化訪談,如表1所示。上述訪談過程中,每次訪談不少于3位成員參與。研究團(tuán)隊(duì)優(yōu)先對管理人員進(jìn)行訪談,并現(xiàn)場觀察和了解陶瓷研發(fā)生產(chǎn)過程。

表1 訪談?wù){(diào)研核心內(nèi)容與人員情況

最后,對相關(guān)人員進(jìn)行回訪,確認(rèn)初步構(gòu)念的合理性。在訪談過程中,與大多數(shù)受訪者一對一訪談,盡量保證受訪者之間不相互影響,訪談后研究團(tuán)隊(duì)及時對資料進(jìn)行總結(jié)和梳理。

此外,研究人員還通過其它途徑進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,如二手資料和非正式訪談。例如,研究人員在生產(chǎn)車間與員工進(jìn)行非正式溝通,加強(qiáng)對A企業(yè)與卡奧斯互動過程的了解。收集了A企業(yè)和卡奧斯平臺的相關(guān)二手資料,包括官方網(wǎng)站介紹、高管公開發(fā)言和新聞媒體報道等共計107頁的檔案材料,以及企業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級相關(guān)的會議紀(jì)要、各類PPT等文件。這些資料既可以補(bǔ)充訪談數(shù)據(jù),也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的三角驗(yàn)證。

2.3 數(shù)據(jù)分析

在定性研究中,理論產(chǎn)生需要基于數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)造性飛躍[22],本研究主要采用兩種分析策略。一方面,在實(shí)施編碼的數(shù)據(jù)分析過程中,1名具有案例分析經(jīng)驗(yàn)的研究人員作為主編碼人與其他團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行“背對背”編碼[23],在編碼過程中通過語義替代性解釋和遞進(jìn)式提問增強(qiáng)編碼的準(zhǔn)確性與統(tǒng)一性。另一方面,研究采用基于多名編碼者、多輪次編碼的持續(xù)性對比分析策略,以精確編碼形成的范疇邊界。

根據(jù)研究流程,首先進(jìn)行開放式編碼,對收集到的用戶企業(yè)A案例資料進(jìn)行語義分析,并對其中涉及的與平臺、用戶企業(yè)、知識和數(shù)字化相關(guān)的單元進(jìn)行貼標(biāo)簽,本過程共獲取本土概念88個。本土概念間擁有較強(qiáng)的聯(lián)系性和相似性,通過篩選和歸納,形成初始范疇51個。隨后主軸編碼主要涉及3個方面,即條件、行動以及結(jié)果,其間存在邏輯關(guān)系,可以實(shí)現(xiàn)對初始范疇關(guān)系的解釋[24]。在本文研究過程中,條件是指工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上企業(yè)信任現(xiàn)象發(fā)生的背景;行動/互動是指用戶企業(yè)基于自身需求,在該背景下實(shí)施的知識管理行為;結(jié)果就是知識管理行為導(dǎo)致的企業(yè)數(shù)字化水平提升效果。在上述3個部分先后邏輯的指引下,本文進(jìn)一步歸納出16個副范疇和8個主范疇。本研究開放式編碼與核心編碼的部分過程示例,如表2所示。

表2 開放式編碼與主軸編碼結(jié)果

最后進(jìn)行核心編碼。本研究不斷循環(huán)往復(fù)地對所收集的質(zhì)性材料進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,主范疇之間的強(qiáng)邏輯關(guān)系逐步清晰,同時,每個主范疇下的副范疇關(guān)系也漸漸明晰。通過以上分析過程,各主副范疇間的各條“故事線”逐步顯現(xiàn)。從上述對故事線的分析,本文發(fā)現(xiàn)基本邏輯:在本文案例中,對平臺的信任從用戶企業(yè)加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺到購買知識,再到知識應(yīng)用都具有重要影響作用,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升。綜上,本研究表述的核心邏輯為“企業(yè)間信任對用戶企業(yè)數(shù)字化水平的影響”,析出了企業(yè)間信任、知識交易、知識復(fù)用、數(shù)字化水平4個核心范疇。圖2展現(xiàn)了本研究質(zhì)性數(shù)據(jù)編碼邏輯以及編碼化數(shù)據(jù),圖中實(shí)線部分為核心范疇。

圖2 本研究三級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3 案例描述與分析

3.1 企業(yè)間信任對知識交易的作用

從知識資源視角看,企業(yè)提升數(shù)字化水平的困境主要源于,一是涉及數(shù)字化水平提升的知識過于碎片化,零散分布在產(chǎn)業(yè)主體和互聯(lián)網(wǎng)中,沒有形成系統(tǒng)性,而單一企業(yè)整合這些碎片化知識的成本過高,造成企業(yè)很難獲得有效的數(shù)字化指引;二是個別成功企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)不會被其它企業(yè)輕易、低成本獲得,這也造成企業(yè)數(shù)字化知識經(jīng)驗(yàn)匱乏?；ヂ?lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用極大提高了知識流動性,使得碎片化知識可以實(shí)現(xiàn)低成本整合,專屬于個別企業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)Know-how可以通過有償交換,為知識所有者創(chuàng)造價值,從而實(shí)現(xiàn)這部分固化在個別企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字化知識流動。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心功能之一,就是將已有碎片化、固化的知識通過知識創(chuàng)新,封裝為知識商品并促進(jìn)其在平臺上流動,本文將這種有償?shù)哪K化知識流動和轉(zhuǎn)移稱為知識交易。

以A企業(yè)為例,其知識交易包括兩個步驟,即知識評估與交易談判,如圖3所示。知識評估是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有別于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)上普通商品交易的典型特征,其產(chǎn)生源于數(shù)字化工業(yè)知識的復(fù)雜性,即被模塊化封裝的數(shù)字化知識在解封后能否被需求方有效承載并成功嵌入。這不僅需要滿足知識需求方要求,還需要知識供給方對需求方知識承載力進(jìn)行評估?？▕W斯平臺作為知識供給方,以待交易的數(shù)字化方案為參照標(biāo)準(zhǔn),獲取企業(yè)A生產(chǎn)經(jīng)營情況,以方案實(shí)施要求與企業(yè)現(xiàn)狀匹配度為評估對象,確定擬交易數(shù)字化方案的可行性。只有通過知識評估才可以推動交易進(jìn)入談判階段,這是卡奧斯確保企業(yè)A達(dá)成數(shù)字化目標(biāo)所制定的保障機(jī)制。在企業(yè)A通過知識評估后,雙方就購買卡奧斯數(shù)字化方案進(jìn)入交易談判。交易談判中企業(yè)A主要關(guān)注方案的接收成本,如需要支付的對價、實(shí)施方案對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的沖擊等,而卡奧斯則更關(guān)注方案轉(zhuǎn)移成本,如方案帶來的收益、實(shí)施過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險和相應(yīng)的損失成本等。當(dāng)雙方經(jīng)過磋商,不斷縮小價值預(yù)期差距直到預(yù)期趨同時交易價格被確定,企業(yè)A向卡奧斯支付對價,卡奧斯將數(shù)字化方案轉(zhuǎn)交到企業(yè)A一方,完成知識交易過程,企業(yè)A也實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化知識獲取。

圖3 企業(yè)間信任驅(qū)動知識交易

在整個知識交易過程中,企業(yè)A對卡奧斯的信任起到了關(guān)鍵性驅(qū)動作用,如表3所示?，F(xiàn)有企業(yè)間信任研究認(rèn)為,為維持企業(yè)合作,高水平信任可以促進(jìn)施信一方主動承擔(dān)更多風(fēng)險[13]。在知識評估階段,企業(yè)A將自身未來的發(fā)展戰(zhàn)略、主攻方向、生產(chǎn)能力、設(shè)備參數(shù)等企業(yè)核心情況全面翔實(shí)地提供給卡奧斯平臺,供其評估。雖然此舉面臨信息泄露風(fēng)險,但企業(yè)A本著對卡奧斯品牌的信任,認(rèn)為其不會出現(xiàn)機(jī)會主義行為,而翔實(shí)的企業(yè)情況有助于卡奧斯更好地為企業(yè)A設(shè)計實(shí)施計劃,提升方案可行性。在交易談判過程中,企業(yè)A本著風(fēng)險最小化原則,希望卡奧斯對方案實(shí)施效果作出兜底性承諾,但卡奧斯堅持只提供標(biāo)準(zhǔn)化方案和服務(wù)。由于目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響因素較多,不能保證最終效果,談判隨之陷入僵局?，F(xiàn)有研究表明,在合作雙方產(chǎn)生分歧時,高水平信任可以促進(jìn)雙方為維持合作關(guān)系主動作出讓步[25]。企業(yè)A本著對卡奧斯數(shù)字化方案實(shí)施效果的信任,最終放棄了兜底性條款要求,主動承擔(dān)了效果不達(dá)預(yù)期的風(fēng)險,從而促進(jìn)了談判推進(jìn),最終達(dá)成交易。由此可見,企業(yè)A對卡奧斯的信任有助于緩解企業(yè)自我保護(hù)措施下的擔(dān)憂,縮小雙方交易分歧,從而降低了交易成本,因此信任對知識交易核心環(huán)節(jié)具有重要影響,是交易達(dá)成的關(guān)鍵驅(qū)動因素。

表3 企業(yè)間信任驅(qū)動知識交易的作用特征

3.2 企業(yè)信任對知識復(fù)用的作用

通過知識交易,企業(yè)A完成了對平臺數(shù)字化知識的獲取,但僅僅將知識轉(zhuǎn)移到企業(yè)內(nèi)部顯然不能實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平提升目標(biāo),還需要企業(yè)對知識加以應(yīng)用,才能體現(xiàn)知識嵌入效果。本文通過對眾多企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn),由于大部分企業(yè)的資源相對貧乏,無法承受類似大企業(yè)數(shù)字化過程中的長期探索和反復(fù)試錯,因此無法模仿大企業(yè)逐步積累經(jīng)驗(yàn)、升級設(shè)備、調(diào)整戰(zhàn)略以及培育能力。相對地,廣大企業(yè)對數(shù)字化實(shí)現(xiàn)成本、周期和效果十分敏感,而借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以獲取同類企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)與路徑,通過模仿和復(fù)制,有機(jī)會實(shí)現(xiàn)低成本、短周期的良好效果?；谏鲜鲈?本文認(rèn)為相比于傳統(tǒng)形式的內(nèi)外部知識融合創(chuàng)新與應(yīng)用,對成熟知識體系進(jìn)行模仿和復(fù)制更有利于企業(yè)提升數(shù)字化水平,因此知識復(fù)用成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

以A企業(yè)為例,其知識復(fù)用包括兩個步驟:顯性知識復(fù)用與隱性知識復(fù)用(如圖4所示)。顯性知識復(fù)用主要描述數(shù)字化知識指引企業(yè)A對軟硬件設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化改造升級。數(shù)字化軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建是提升企業(yè)數(shù)字化水平的前提,同時,也是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作。例如企業(yè)A硬件設(shè)備上云,需要智能邊緣計算數(shù)據(jù)采集終端與設(shè)備控制器通訊對接,其中還涉及不同設(shè)備間的工業(yè)協(xié)議兼容和調(diào)試。企業(yè)A所購的數(shù)字化方案中包含硬件設(shè)備上云的全部流程、設(shè)備配置以及經(jīng)驗(yàn)參數(shù)等知識,企業(yè)A在方案指引下高效完成了硬件設(shè)備的數(shù)字化配置。硬件設(shè)備數(shù)字化是為了使原先靜態(tài)的設(shè)備通過形成數(shù)據(jù)從而具有動態(tài)性,而工業(yè)數(shù)據(jù)需要以數(shù)字化軟件系統(tǒng)為載體,與管理者進(jìn)行互動?？▕W斯以強(qiáng)大的工業(yè)云平臺支撐企業(yè)A的設(shè)備實(shí)施云上管理,根據(jù)方案指引,將標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)HMES引入企業(yè)生產(chǎn)管理,構(gòu)建了工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生—采集—分析—反饋的正循環(huán)控制體系。企業(yè)A在數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)過程中復(fù)用了方案中的標(biāo)準(zhǔn)化流程,極大提升了效率和效果,為企業(yè)A奠定了堅實(shí)的數(shù)字化軟硬件基礎(chǔ)。然而,僅憑構(gòu)建軟硬件基礎(chǔ)無法支撐企業(yè)數(shù)字化,不少失敗案例表明,數(shù)字化管理能力缺失是導(dǎo)致眾多企業(yè)數(shù)字化變革失敗的主要原因,而隱性知識復(fù)用主要描述企業(yè)A在軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之外,針對自身數(shù)字化管理能力的技能培養(yǎng)。隱性知識相比于顯性知識更不易于轉(zhuǎn)移,其在主體間的傳播載體是人,而隱性知識又是個體能力構(gòu)建的重要來源,個體能力是企業(yè)能力的微觀基礎(chǔ),因此隱性知識對企業(yè)能力提升至關(guān)重要。企業(yè)A通過在項(xiàng)目實(shí)施過程中加強(qiáng)與卡奧斯的溝通交流,逐步培養(yǎng)企業(yè)員工數(shù)字化管理思維,同時,借助卡奧斯對企業(yè)的專項(xiàng)培訓(xùn),系統(tǒng)性提升員工數(shù)字化管理技能。企業(yè)A通過交流和培訓(xùn),將隱性經(jīng)驗(yàn)知識從卡奧斯平臺復(fù)制到企業(yè)員工中,逐步形成組織記憶,進(jìn)而沉淀為組織知識,為形成企業(yè)數(shù)字化管理能力奠定了基礎(chǔ)[26]。最終,數(shù)字化軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施水平提升和數(shù)字化管理能力構(gòu)建標(biāo)志著企業(yè)A實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化水平提升目標(biāo)。

圖4 企業(yè)間信任驅(qū)動知識復(fù)用

在整個知識復(fù)用過程中,企業(yè)A對卡奧斯的信任起到了關(guān)鍵性驅(qū)動作用,如表4所示。一方面,現(xiàn)有的知識復(fù)用研究表明,知識復(fù)用的前提是具有規(guī)整、可信的知識源[27]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺流動的知識商品都是經(jīng)過系統(tǒng)性封裝的規(guī)整知識,因此商品的可信度就成為影響復(fù)用效果的關(guān)鍵因素?，F(xiàn)有的企業(yè)間信任研究認(rèn)為,信任具有傳遞性[28]。具體而言,就是企業(yè)A對卡奧斯的信任度越高,對卡奧斯提供的知識也越信任,從而會更積極地開展知識復(fù)用行為,在復(fù)用過程中雙方交易成本也隨之降低。另一方面,現(xiàn)有知識管理研究證明,知識應(yīng)用阻礙之一是不信任外來知識,并堅守固有知識結(jié)構(gòu)、工作流程或知識接收方式(魏江,王銅安,2006),這主要源自外來知識對組織慣例產(chǎn)生沖擊后形成的抵抗效應(yīng)。現(xiàn)有的企業(yè)間信任研究表明,高水平信任有助于提升企業(yè)接受新知識的意愿[29],從而降低新知識進(jìn)入企業(yè)后的組織排斥效應(yīng)。具體而言,企業(yè)A經(jīng)過與卡奧斯反復(fù)的互動合作、溝通交流,其信任度已從加入平臺前的認(rèn)知信任向高階的情感信任躍升[30],從而提高了企業(yè)A加速數(shù)字化變革的積極性,降低了企業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)管理慣例對數(shù)字化管理知識的排斥效應(yīng),減少了知識復(fù)用過程中雙方的摩擦,最終實(shí)現(xiàn)顯性和隱性知識的成功復(fù)制。由此可見,企業(yè)A對卡奧斯的信任對知識復(fù)用核心環(huán)節(jié)具有重要影響,是實(shí)現(xiàn)復(fù)用的關(guān)鍵驅(qū)動因素。

表4 企業(yè)間信任驅(qū)動知識復(fù)用的作用特征

3.3 知識交易與復(fù)用對企業(yè)數(shù)字化的作用

本文通過A企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),由于提升數(shù)字化水平已經(jīng)成為企業(yè)普遍共識,因此A企業(yè)迫切希望加速數(shù)字化以獲得競爭力提升。在提升數(shù)字化水平之前,A企業(yè)的生產(chǎn)和管理水平還停留在機(jī)械工業(yè)時代,典型特征就是以企業(yè)為中心探索市場,產(chǎn)品創(chuàng)新多依靠內(nèi)部經(jīng)驗(yàn),生產(chǎn)模式粗放且管理效率低下。與之相比,在提升數(shù)字化水平之后,A企業(yè)呈現(xiàn)出更符合時代要求的特征優(yōu)勢,包括以客戶為中心開拓市場,依靠海量數(shù)據(jù)支撐研發(fā)、生產(chǎn)精細(xì)化以及管理效率提升,因此數(shù)字化水平提升為A企業(yè)帶來了生產(chǎn)經(jīng)營模式的飛躍。上文深入分析了企業(yè)A借助海爾卡奧斯實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升的過程,探究了企業(yè)間信任驅(qū)動知識交易和復(fù)用的實(shí)施機(jī)制,發(fā)現(xiàn)其具有兩類特征:一是知識管理特征,表現(xiàn)為通過交易和復(fù)制實(shí)現(xiàn)知識獲取與應(yīng)用;二是過程實(shí)施特征,表現(xiàn)為對數(shù)字化軟硬件基礎(chǔ)和管理思維、方法的同步構(gòu)建,以提升數(shù)字化管理能力。

上述特征表明,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中企業(yè)的知識管理特征與傳統(tǒng)知識管理有所區(qū)別,知識交易與復(fù)用在獲取平臺模塊化知識及應(yīng)用方面比傳統(tǒng)的知識管理流程更具有效率和可行性。知識基礎(chǔ)觀認(rèn)為,知識是企業(yè)競爭力的重要來源,是塑造企業(yè)核心能力的關(guān)鍵性資源。而現(xiàn)有研究表明,知識管理可以促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)數(shù)字化管理能力在企業(yè)數(shù)字化水平提升過程中至關(guān)重要,因此針對數(shù)字化知識的管理對構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化管理能力具有重要影響。具體而言,知識交易和復(fù)用有助于提升企業(yè)軟硬件基礎(chǔ),數(shù)字基礎(chǔ)構(gòu)建幫助企業(yè)連接了更多信息和知識[31],企業(yè)可以快速學(xué)習(xí)內(nèi)嵌在軟硬件中的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),獲取精細(xì)化、流程化和數(shù)據(jù)化管理方面的知識(肖靜華等,2021),這些優(yōu)秀企業(yè)的成功實(shí)踐對A企業(yè)塑造數(shù)字化管理思維和方法起到了促進(jìn)作用。

在以軟硬件數(shù)字水平提升為特征的外生驅(qū)動力和以組織學(xué)習(xí)與慣例更新為特征的內(nèi)生驅(qū)動力的共同作用下,A企業(yè)由傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式轉(zhuǎn)向數(shù)字化管理模式[32],通過知識交易和復(fù)用所獲得的成熟數(shù)字知識體系對企業(yè)構(gòu)建應(yīng)對上述環(huán)境變革所需的管理適應(yīng)性具有重要作用。由于提高企業(yè)數(shù)字化水平需要適應(yīng)從工業(yè)模式到數(shù)字化模式的管理變革,其核心是提升數(shù)字化管理能力,這個過程面臨對傳統(tǒng)工業(yè)管理知識和能力的摒棄[33],也凸顯了企業(yè)對全新數(shù)字化知識的需求。具體而言,管理適應(yīng)性可以體現(xiàn)在組織結(jié)構(gòu)、權(quán)力分配或業(yè)務(wù)模式等不同維度。為有效發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的時空連續(xù)性優(yōu)勢,企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變得更加扁平化和網(wǎng)絡(luò)化,權(quán)力結(jié)構(gòu)更加趨向于分權(quán),從而有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化帶來的敏捷性響應(yīng)。此外,還涌現(xiàn)了外包和協(xié)同設(shè)計等跨時空協(xié)同創(chuàng)新模式。通過管理適應(yīng)性的提升,企業(yè)逐步從工業(yè)管理模式轉(zhuǎn)為數(shù)字化管理模式,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升。因此,由知識促進(jìn)管理適應(yīng)性提升,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)從工業(yè)管理轉(zhuǎn)為數(shù)字化管理,最終提升數(shù)字化水平的作用路徑如圖5所示。

圖5 知識交易與復(fù)用促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化水平提升

4 討論

4.1 主要結(jié)論

本研究以一家通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升的企業(yè)為案例對象,分析了企業(yè)間信任對知識交易和復(fù)用的影響,探究了企業(yè)以信任為基礎(chǔ),通過交易獲得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的模塊化數(shù)字知識,并對其進(jìn)行復(fù)制與應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平提升的作用過程,主要研究結(jié)論如下:

第一,通過分析企業(yè)A借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升的過程,明確了企業(yè)需要通過知識交易和知識復(fù)用兩個關(guān)鍵行為完成對平臺中數(shù)字化知識的獲取及應(yīng)用。知識交易為企業(yè)獲得系統(tǒng)性、稀缺性的數(shù)字化知識開辟了新渠道,使得企業(yè)可以有償獲取模塊化封裝的數(shù)字知識,減少了工業(yè)知識低流動性帶來的重復(fù)性知識創(chuàng)新問題;知識復(fù)用則為企業(yè)數(shù)字化提供了快捷路徑,通過對同類企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)的模仿和復(fù)制,可以有效降低企業(yè)探索和試錯成本,助力廣大企業(yè)低成本、高效率實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平提升。第二,通過對企業(yè)A數(shù)字化水平提升過程中重要影響因素的挖掘,發(fā)現(xiàn)企業(yè)A對平臺的信任是促進(jìn)兩者從最初建立合作關(guān)系,到合作中減少互動摩擦,再到目標(biāo)實(shí)現(xiàn)后維持合作意愿的關(guān)鍵驅(qū)動因素。在這個過程中,高水平的企業(yè)間信任通過減少機(jī)會主義行為和降低不確定性風(fēng)險提升平臺與企業(yè)互動過程中的信息透明度,從而降低交易成本,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)間信任對知識交易和復(fù)用的驅(qū)動作用。第三,用戶企業(yè)的知識交易和復(fù)用有助于提升其數(shù)字化水平。企業(yè)通過知識交易和復(fù)用對平臺模塊化數(shù)字知識進(jìn)行獲取與應(yīng)用,這些數(shù)字化知識既包括對企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)的路徑指導(dǎo),也包含嵌入在數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)中的領(lǐng)先企業(yè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)通過學(xué)習(xí)這些經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化管理思想和方法培養(yǎng),進(jìn)而有助于提升數(shù)字化管理能力,體現(xiàn)了知識管理對提升數(shù)字化水平的基礎(chǔ)性作用。綜上所述,本研究提出企業(yè)信任驅(qū)動知識交易和復(fù)用,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平提升的理論模型,如圖6所示。

圖6 企業(yè)信任促進(jìn)數(shù)字化水平提升的過程機(jī)制

4.2 理論貢獻(xiàn)

一方面,本研究揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中企業(yè)間信任影響用戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑,將企業(yè)間信任、知識交易、知識復(fù)用以及數(shù)字化水平納入同一框架進(jìn)行研究,為特定情境下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究提供了新視角。在數(shù)字化的開放創(chuàng)新時代,企業(yè)間信任已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要基礎(chǔ)(莊彩云等,2021)。本研究明確了企業(yè)間信任在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的概念和特征,同時,探究了企業(yè)信任對用戶企業(yè)數(shù)字化水平提升的影響路徑,即企業(yè)間信任能夠促進(jìn)企業(yè)提升知識交易頻率和質(zhì)量[34],提高用戶企業(yè)知識復(fù)用效率[35],進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化水平提升。

另一方面,本文通過案例梳理提煉出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中用戶企業(yè)知識管理特征,豐富了知識管理理論的情境化內(nèi)容。已有的知識管理研究主要立足于互聯(lián)網(wǎng)與創(chuàng)新聯(lián)盟情境,該情境下的知識管理主要涉及知識獲取、整合、儲存、應(yīng)用、傳播、共享等。就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺而言,其用戶企業(yè)的知識管理內(nèi)容具有獨(dú)特性,主要源于工業(yè)知識單位體量大、研發(fā)重疊度高以及轉(zhuǎn)移成本高等。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶企業(yè)的知識管理不僅涉及現(xiàn)有研究覆蓋的成熟內(nèi)容,其顯著特點(diǎn)表現(xiàn)為知識的有償交易和復(fù)制應(yīng)用。

4.3 管理啟示

本研究通過構(gòu)建企業(yè)間信任、知識交易、知識復(fù)用以及數(shù)字化水平之間的理論框架,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺用戶企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供了理論指導(dǎo),也為用戶企業(yè)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)踐活動提供了啟示。一方面,用戶企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的知識賦能作用,提升平臺信任度,積極參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)踐活動。信任使得企業(yè)愿意相信與平臺合作可以獲得競爭力提升,平臺也有能力幫助企業(yè)達(dá)成目標(biāo),基于此,可以提升用戶企業(yè)了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的意愿,增強(qiáng)參與性。同時,在此過程中降低過度自我保護(hù)措施帶來的互動摩擦和消耗,促進(jìn)企業(yè)在平臺中獲取與應(yīng)用數(shù)字知識,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平提升。另一方面,用戶企業(yè)應(yīng)該明晰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能企業(yè)的基本邏輯,通過提升自身知識管理水平匹配平臺知識賦能功能。其中,知識交易可以幫助企業(yè)獲取數(shù)字化知識,豐富企業(yè)知識積累;知識復(fù)用可以有效提升創(chuàng)新效率,使企業(yè)在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化水平躍升。因此,用戶企業(yè)需要特別重視知識交易與知識復(fù)用在實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方面的關(guān)鍵作用。

4.4 局限與展望

盡管本研究通過案例分析揭示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺情境下企業(yè)提升數(shù)字化水平的特征、機(jī)制,但仍存在一些局限,期待后續(xù)研究進(jìn)行補(bǔ)充和完善。第一,由于本研究選取的案例企業(yè)為制造業(yè)企業(yè),生產(chǎn)管理過程相對標(biāo)準(zhǔn)化,因此不排除在其它行業(yè),如農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等,其實(shí)施過程具有不同特征,需要在未來研究中對其它行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化過程進(jìn)行探討。第二,本研究聚焦研究企業(yè)提升數(shù)字化水平的特征、機(jī)制,主要從用戶企業(yè)視角開展研究。但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中,平臺方對用戶企業(yè)也具有重要影響,后續(xù)研究可將平臺影響因素納入研究框架以使研究更全面和客觀。第三,本研究采用案例研究方法,雖然對企業(yè)數(shù)字化提供了一定理論和實(shí)踐啟示,但由于案例研究方法的局限性,未來研究可結(jié)合理論模型和量化研究等方法,在驗(yàn)證現(xiàn)有研究成果的同時對其進(jìn)行優(yōu)化。