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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顱腦損傷患者預(yù)后影響因素研究

2023-10-08 01:22:56鄒立群姚莉
神經(jīng)損傷與功能重建 2023年9期

鄒立群,姚莉

顱腦損傷是常見的外科疾病之一,主要為外力所致頭顱及顱內(nèi)組織損傷,具有嚴(yán)重性、緊急性、傷殘率高的特點,已經(jīng)成為我國危害較大的疾病之一。據(jù)統(tǒng)計每年全世界有5 000 萬人患有顱腦損傷,已經(jīng)成為年輕人的主要死因[1]。近年來,重癥醫(yī)學(xué)科加強(qiáng)與多科室協(xié)作,承擔(dān)了較多重癥顱腦損傷患者的救治工作。

近年來,Logistic模型在顱腦損傷預(yù)后因素分析中廣泛運用,但此模型要求數(shù)據(jù)指標(biāo)滿足獨立性、正態(tài)性,而且缺乏針對性,無法全面預(yù)測個體性差異。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Network)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的一種,它包含輸出層、輸入層和隱含層。整個過程包括正向傳播和反向傳播,正向傳播是從輸入層輸入信息或數(shù)據(jù),經(jīng)隱含層處理,最終傳向輸出層;反向傳播與正向傳播方向相反,是將均方誤差信息從輸出層向輸入層傳播,將誤差信號沿原來的連接通路返回,通過修改各層神經(jīng)元的權(quán)值,使得誤差信號最小[2]?;谶@種傳播方式,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可更好地擬合非線性函數(shù),快速有效挖掘顯著影響因素。本文運用102例顱腦損傷患者的樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從選取的10 個指標(biāo)中,篩選出與顱腦損傷預(yù)后相關(guān)性較高的因素,提升了預(yù)測精準(zhǔn)度,科學(xué)地幫助臨床決策。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性納入2018~2022 年入住本院重癥醫(yī)學(xué)科的顱腦損傷患者102 例。納入標(biāo)準(zhǔn):年齡>18歲;傷后6 h 內(nèi)入院;入院前行CT 檢查明確診斷顱腦外傷,影像學(xué)至少具備以下表現(xiàn)之一:硬膜下血腫、硬膜外血腫、腦內(nèi)血腫。排除標(biāo)準(zhǔn):妊娠或哺乳期女性;腦干出血及罹患惡性腫瘤;嚴(yán)重心、肺、肝、腎等臟器功能衰竭;入院3 d內(nèi)死亡及出院。其中,男66 例(64.7%),女36 例(35.3%);年齡≥60 歲53例(52%),<60歲49例(48%)。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)。

1.2 方法

參照既往研究和臨床經(jīng)驗[3,4],統(tǒng)計所有患者的年齡、性別、入院時平均動脈壓、出血量、血乳酸、血糖、急性生理與慢性健康評分(acute physiology and chronic health evaluation II,APACHEⅡ)、格拉斯哥昏迷評分(Glasgow coma scale,GCS)、是否腦疝形成、彌漫性軸索損傷等10 個指標(biāo)數(shù)據(jù)。其中GCS評分中氣管插管患者的語言反應(yīng)評分默認(rèn)1 分,出血量、腦疝形成、彌漫性軸索損傷主要依靠影像學(xué)診斷。參照格拉斯哥預(yù)后評分(Glasgow outcome scale,GOS)定義,簡化預(yù)后效果界定方式,分為良好、較差、死亡三個等級:良好:是指恢復(fù)良好或輕度殘疾但可在幫助下正常工作生活;較差:是指嚴(yán)重殘疾需他人照料生活或存在生命體征但反應(yīng)較差;死亡。對上述指標(biāo)進(jìn)行分類變量賦值,見表1。根據(jù)病歷隨訪及電話隨訪,獲取入院30 d后的患者預(yù)后效果,良好30 例(29.5%),較差23 例(22.5%),死亡49例(48%)。

表1 分類變量賦值及患者一般資料

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理

采用SPSS25.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。首先采用χ2檢驗進(jìn)行單因素分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義,篩選出非相關(guān)性指標(biāo);其次,構(gòu)建BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行多因素分析,根據(jù)顱腦損傷患者一般資料和指標(biāo)數(shù)據(jù),對患者預(yù)后效果進(jìn)行分類預(yù)測研究。

2 結(jié)果

2.1 單因素分析

年齡、平均動脈壓、出血量、腦疝形成、血乳酸、血糖、GCS評分、APACHEⅡ評分、彌漫性軸索損傷等因素有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),性別因素?zé)o統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表2。

表2 患者臨床資料的單因素分析

2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

基于χ2檢驗的結(jié)論,將性別因素排除,其余9個指標(biāo)納入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層,輸入層單元數(shù)為9。隱含層數(shù)常規(guī)選擇1,隱含層節(jié)點根據(jù)經(jīng)驗公式及湊試法選取8,激活函數(shù)為雙曲正切;預(yù)后為輸出層,輸出層單元數(shù)為3,激活函數(shù)為恒等式,誤差函數(shù)為平方和。將所有樣本隨機(jī)分為訓(xùn)練集、檢驗集、堅持集,訓(xùn)練集用于發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)潛在規(guī)律,建立模型;檢驗集為模型內(nèi)置驗證,用于快速調(diào)參,減小泛化誤差,獲取最優(yōu)模型;堅持集可作為外置驗證,評估模型最終性能,并具有預(yù)測能力。三者樣本比例設(shè)置為5∶3∶2,見圖1。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作示意圖

根據(jù)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得出預(yù)后為良好、較差、死亡的預(yù)測概率值,帶回模型中,繪制出三者的受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC),其曲線下面積area under the curve,AUC)可作為評價模型預(yù)測效能的指標(biāo),本研究預(yù)后為良好、較差、死亡的預(yù)測概率值A(chǔ)UC值分別為0.805(95%CI0.719~0.890,P<0.05)、0.831(95%CI0.751~0.911,P<0.05)、0.855(95%CI0.780~0.931,P<0.05),說明模型預(yù)測能力較強(qiáng)。通過坐標(biāo)可計算出最佳臨界點,此時預(yù)測為良好的靈敏度、特異度、約登指數(shù)分別為0.816、0.792、0.608;預(yù)測為較差的靈敏度、特異度、約登指數(shù)分別為0.878、0.698、0.576;預(yù)測為死亡的靈敏度、特異度、約登指數(shù)分別為0.837、0.698、0.535,見圖2、圖3。根據(jù)模型結(jié)果顯示,APACHEⅡ評分重要性100%,彌漫性軸索損傷重要性87.3%,血糖重要性76.5%,血乳酸重要性76.0%,GCS 評分重要性67.8%,腦疝形成重要性62.6%,出血量重要性53.4%,年齡和平均動脈壓對預(yù)后影響較小,見圖4。

圖2 預(yù)后的預(yù)測概率為較差和死亡的ROC曲線

圖3 預(yù)后的預(yù)測概率為良好的ROC曲線

圖4 各因素與顱腦損傷預(yù)后效果的相關(guān)性

3 討論

3.1 顱腦損傷患者預(yù)后模型預(yù)測效能良好

本研究預(yù)測概率為良好、較差、死亡的AUC 值分別為0.805、0.831、0.855,模型預(yù)測能力較強(qiáng)。分析原因可能是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)資料并無要求,可輸入連續(xù)性變量,能充分利用資料信息,且有非線性映射能力、自我學(xué)習(xí)、容錯性強(qiáng)的特點;另外在選取數(shù)據(jù)資料時,覆蓋了生命體征監(jiān)測、神經(jīng)系統(tǒng)查體與評分、影像學(xué)檢查、實驗室檢查等多個方面,進(jìn)行χ2檢驗篩選有效變量。本研究將χ2檢驗和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,可提高模型的預(yù)測精準(zhǔn)性和擬合效果。

3.2 顱腦損傷患者預(yù)后影響因素分析

χ2檢驗和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果顯示,性別因素對于患者預(yù)后無明顯影響;APACHEⅡ評分、彌漫性軸索損傷、血糖、血乳酸、GCS 評分、腦疝形成、出血量與預(yù)后密切相關(guān),年齡和平均動脈壓對預(yù)后影響較小。

APACHEⅡ評分是重癥醫(yī)學(xué)常用評分之一,涵蓋慢性健康評分、急性生理學(xué)評分和年齡評分,分值越高,表示病情越重,預(yù)后效果越差。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型顯示,APACHEⅡ評分與預(yù)后相關(guān)性高達(dá)100%,這可能由于顱腦損傷導(dǎo)致多臟器功能不全、病理生理較復(fù)雜,常規(guī)評分只能反映單一系統(tǒng)或臟器功能,難以評估整體,而APACHEⅡ評分因包含多個急慢性指標(biāo),較其他評分系統(tǒng)更加全面合理[5]。

本研究顯示,未形成腦疝的患者死亡率為25%,腦疝形成的患者死亡率為60%,是未形成腦疝者的2.4倍。這可能由于顱腦損傷后出現(xiàn)腦水腫、顱內(nèi)壓增高,使部分腦組織通過顱內(nèi)交通孔道擠壓到壓力較低位置,形成腦疝。疝出的腦組織擠壓周圍的血管及神經(jīng)等結(jié)構(gòu),造成其缺血缺氧,加重腦水腫[6],從而引起中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷,甚至死亡。因此,對于明確由顱腦損傷導(dǎo)致腦疝形成的患者,應(yīng)盡早行顱腦手術(shù),減輕顱高壓,防止患者發(fā)生中樞功能衰竭導(dǎo)致死亡。

顱腦損傷患者大多產(chǎn)生顱內(nèi)血腫,一般幕下血腫超過10 mL,幕上血腫超過20 mL,即可引起腦水腫及顱高壓,出現(xiàn)腦血管損傷及血管痙攣,導(dǎo)致內(nèi)皮細(xì)胞腫脹壞死,釋放毒素,引起繼發(fā)性損傷[7]。另有報道血腫量超過50 mL患者死亡率明顯升高。本次研究結(jié)果提示出血量大于30 mL 的患者死亡率為73%,出血量小于30 mL的死亡率為39%。且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提示出血量與預(yù)后相關(guān)性強(qiáng),因此認(rèn)為出血量為預(yù)后的重要影響因素。

正常情況下人體的內(nèi)環(huán)境處于穩(wěn)態(tài),急性顱腦損傷打破平衡,導(dǎo)致機(jī)體處于應(yīng)激狀態(tài)。興奮下丘腦-垂體-腎上腺皮質(zhì)軸和藍(lán)斑-交感-腎上腺髓質(zhì)軸,導(dǎo)致交感神經(jīng)興奮、迷走神經(jīng)被抑制,兒茶酚胺急劇分泌。刺激升糖激素分泌,并抑制胰島素的分泌,從而出現(xiàn)應(yīng)激性高血糖。并且在急性顱腦損傷時,腦組織處于缺血缺氧狀態(tài),無氧代謝可使葡萄糖轉(zhuǎn)化為氫離子及乳酸,引起機(jī)體代謝性酸中毒,從而引發(fā)繼發(fā)性腦損傷[8-9]。本次研究中入院血糖值<11.1 mmol/L的患者預(yù)后良好比例較大,而死亡率較低。多因素分析提示入院血糖值正態(tài)化重要性為76.5%。故認(rèn)為入院血糖值與顱腦損傷患者預(yù)后密切相關(guān)。

GCS評分是最經(jīng)常應(yīng)用的評估顱腦損傷的指標(biāo)之一[10],包括睜眼反應(yīng)、運動反應(yīng)及語言反應(yīng),GCS評分高低一定程度上能反映患者腦干、大腦皮質(zhì)的損傷程度,評分越低,預(yù)后效果往往更差。從χ2檢驗結(jié)果可以看出,GCS評分<8分的患者預(yù)后良好率較低,死亡率明顯較高。因此,GCS 評分可作為預(yù)測顱腦損傷患者預(yù)后和死亡的評分工具,具有良好的特異性和準(zhǔn)確性[11]。

乳酸是組織無氧代謝的產(chǎn)物之一,動態(tài)監(jiān)測血乳酸是及時發(fā)現(xiàn)組織缺氧缺血的重要手段[12]。顱腦損傷時腦水腫及腦缺氧缺血加重,無氧代謝使糖分不能充分利用,產(chǎn)生乳酸集聚;兒茶酚胺增多,作用于血管α受體,收縮顱內(nèi)、肝臟、腎臟、皮膚等血管,造成局部缺血缺氧。神經(jīng)遞質(zhì)釋放,阻斷氧化磷酸化、也可產(chǎn)生大量乳酸。顱腦損傷時機(jī)體可能產(chǎn)生嚴(yán)重的電解質(zhì)紊亂,需要大量耗能增加細(xì)胞膜的離子泵功能,但因機(jī)體缺氧缺血,缺乏有效的有氧代謝,只能通過糖的無氧酵解獲得ATP能量。并且顱腦損傷致使線粒體內(nèi)膜損傷,導(dǎo)致丙酮酸不能進(jìn)入三羧酸循環(huán)而轉(zhuǎn)化成乳酸,造成乳酸堆積。所以血乳酸監(jiān)測對顱腦損傷患者有重要臨床意義。

彌漫性軸索損傷又稱為彌漫性腦白質(zhì)損傷,主要彌漫分布于腦白質(zhì)、以軸索損傷為主要改變的一種原發(fā)性腦實質(zhì)的損傷[13]。由于鈍性外力使顱腦產(chǎn)生角和旋轉(zhuǎn)加速度,顱內(nèi)產(chǎn)生剪切力,損傷小血管和神經(jīng)軸索,導(dǎo)致認(rèn)知功能異常、四肢癱瘓、甚至長期昏迷。此類患者意識恢復(fù)慢,嚴(yán)重的患者甚至伴有去大腦強(qiáng)直,導(dǎo)致植物狀態(tài)。本研究發(fā)現(xiàn),合并彌漫性軸索損傷患者與非合并者相比,死亡率較高、良好率較低,與國內(nèi)研究基本一致。

綜上所述,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對顱腦損傷預(yù)后有良好的預(yù)測效果;APACHEⅡ評分、彌漫性軸索損傷、血糖、血乳酸、GCS評分、腦疝形成、出血量等七個因素與預(yù)后密切相關(guān),可為顱腦損傷預(yù)后研判提供重要參考依據(jù),臨床應(yīng)多予重視、盡早干預(yù),改善顱腦損傷患者預(yù)后。

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