摘要：為了解鄉(xiāng)村振興背景下我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)，揭示我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀和面臨的問(wèn)題，文章基于CiteSpace軟件，以2018-2023年中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)的研究文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，從發(fā)文作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)四個(gè)方面繪制CiteSpace知識(shí)圖譜，并進(jìn)行可視化分析，進(jìn)而分析國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上，指出我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)應(yīng)注重完善解決影響農(nóng)民購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)意愿的問(wèn)題，加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流，擴(kuò)大農(nóng)民參保比例，進(jìn)一步覆蓋保險(xiǎn)種類，從而保障農(nóng)民的利益，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；研究現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢(shì)；CiteSpace可視化分析

文章編號(hào)：1674-7437（2023）08-0047-04? ? ? ?中國(guó)圖書分類號(hào)：F842.66? ? ? ? 文章標(biāo)識(shí)碼：A

2017 年 10月 18日，習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[1]。保險(xiǎn)行業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要組成部分，特別是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，對(duì)于高質(zhì)量推進(jìn)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不可或缺，而且作用日益凸顯，可以說(shuō)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)就是鄉(xiāng)村振興的“助推器”和“穩(wěn)定器”。我國(guó)高度重視農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)由2007年的8.46億元增長(zhǎng)到2022年的1 219.4億元，年均增速36.3%；提供的風(fēng)險(xiǎn)保障從733億元增長(zhǎng)到5.46萬(wàn)億元，年均增幅為30.9%[2]。然而，隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，我國(guó)農(nóng)業(yè)整體呈現(xiàn)出規(guī)模化、機(jī)械化、信息化、融合發(fā)展、種養(yǎng)結(jié)合的發(fā)展趨勢(shì)，以集約化、組織化、規(guī)模化為特征的“三農(nóng)”新業(yè)態(tài)，也面臨“投入大、風(fēng)險(xiǎn)大”的問(wèn)題[3]。作為農(nóng)村金融服務(wù)體系的重要組成部分，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的重要手段，可以減少自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，在保障國(guó)家糧食安全、促進(jìn)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、保障農(nóng)民收益等方面，發(fā)揮著“防火墻”和“安全網(wǎng)”的關(guān)鍵作用，對(duì)推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、加強(qiáng)和改進(jìn)鄉(xiāng)村治理、保障農(nóng)民收益等具有重要意義?；诖?，文章借助CiteSpace文獻(xiàn)分析軟件梳理鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究現(xiàn)狀，提取研究熱點(diǎn)，了解存在的問(wèn)題，旨在為我國(guó)深入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究提供參考。

1? ?數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1? ?數(shù)據(jù)來(lái)源

國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)選取CNKI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2023年8月19日，以“鄉(xiāng)村振興”“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”為檢索主題進(jìn)行高級(jí)檢索，時(shí)間范圍設(shè)置在2018年至2023年，期刊來(lái)源為SCI來(lái)源期刊、北大核心、CSSCI共檢索到548篇。把所有文獻(xiàn)以Refworks格式的文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用CiteSpace6.1.R6軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理，最后得到500篇有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

1.2? ?研究方法

文章采用CiteSpace6.1.R6軟件作為研究工具，它是美國(guó)雷德塞爾（Drexel）大學(xué)陳超美博士應(yīng)用Java語(yǔ)言開發(fā)的一款科學(xué)文獻(xiàn)分析軟件。CiteSpace基于尋徑網(wǎng)絡(luò)算法和共引分析理論，對(duì)某一領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量及可視化分析，探尋科學(xué)領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及知識(shí)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，反映研究文獻(xiàn)的熱點(diǎn)、主題演變趨勢(shì)與引文歷史之間的內(nèi)在聯(lián)系。與其它可視化軟件相比，CiteSpace的優(yōu)點(diǎn)在于操作簡(jiǎn)便、可進(jìn)行多種圖譜繪制、數(shù)據(jù)提供信息量大、能自動(dòng)標(biāo)識(shí)圖譜、易于解讀、能有效避免定性分析產(chǎn)生的主觀影響[4]。運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)得到的500篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行作者共現(xiàn)分析、發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類分析，并以分析圖譜展示，以此揭示我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究的現(xiàn)狀。

2? ?研究現(xiàn)狀分析

2.1? ?作者共現(xiàn)分析

通過(guò) CiteSpace軟件對(duì)文獻(xiàn)的作者分布進(jìn)行可視化分析，時(shí)間設(shè)置為為 2018年至 2023年，時(shí)間切片設(shè)置為 1 年，閾值設(shè)置為 3，由此得到作者共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖 1）。由圖1可知，自2018年以來(lái)，鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)不斷增多的趨勢(shì)，增幅在不斷加大，受到學(xué)者的高度重視。在圖1所示的作者共現(xiàn)圖里，共有節(jié)點(diǎn)194個(gè)，103條連線。其中陳盛偉團(tuán)隊(duì)發(fā)文最多，緊接著的是溫濤團(tuán)隊(duì)、陶建平團(tuán)隊(duì)、楊汭華團(tuán)隊(duì)、江生忠團(tuán)隊(duì)、庹國(guó)柱團(tuán)隊(duì)、張偉團(tuán)隊(duì)，這說(shuō)明他們對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展作出了突出的貢獻(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)密度為0.005 5，表現(xiàn)出學(xué)者之間相互有聯(lián)系，但聯(lián)系不夠密切。作者共現(xiàn)圖譜總體呈現(xiàn)出多團(tuán)隊(duì)多分散，聯(lián)系不夠緊密的特征，學(xué)者間尚需要進(jìn)一步加強(qiáng)合作。

2.2? ?研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

在研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)方面， 機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜上的節(jié)點(diǎn)表示研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小表示發(fā)文量的大小，節(jié)點(diǎn)之間的連線反映機(jī)構(gòu)之間的合作研究狀態(tài)[5]。使用CiteSpac軟件，將節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)設(shè)定為作者 Institution，獲得研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖 2）。

圖2 發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

由圖 2可知，顯示的節(jié)點(diǎn)總共是 179個(gè)，節(jié)點(diǎn)連線100條。圖譜呈現(xiàn)出局部集中、整體分散的特點(diǎn)，這表明學(xué)術(shù)團(tuán)體廣泛和重點(diǎn)關(guān)注鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域，其中中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院聯(lián)系緊密，除此之外大多是獨(dú)立研究，學(xué)術(shù)團(tuán)體之間的合作不夠密切?？傮w而言，各高等院校及科研院所之間的合作相對(duì)較少，有待進(jìn)一步加強(qiáng)合作。通過(guò) CiteSpace軟件導(dǎo)出發(fā)文量前10位的高等院校和科研院所，發(fā)文量最高的是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，其發(fā)文量是21篇。中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所、南開大學(xué)金融學(xué)院的發(fā)文量分別是18篇，16篇，15篇，15篇，14篇，12篇。西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院發(fā)文量相同，都是11篇。這揭示農(nóng)業(yè)高等院校和科研院所是當(dāng)前鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究領(lǐng)域的主力。這些高等院校和科研院所共同形成了高水平的研究成果，提高了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展，更加切實(shí)有效地保障了廣大農(nóng)民的利益。

2.3? ?關(guān)鍵詞聚類分析

要進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，首先要進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析指的是通過(guò)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的中心性大小和頻次可以了解國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的研究熱點(diǎn)。利用CiteSpace軟件對(duì)500條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的繪制，在進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析之前，選取節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Keywords”，時(shí)間設(shè)置2018至2023年，時(shí)間切片設(shè)置為1年，運(yùn)行CiteSpace軟件后，得到密度為節(jié)點(diǎn)數(shù)為228，連線為260的圖譜。關(guān)鍵詞之間的連線代表兩個(gè)關(guān)鍵詞曾在同一文獻(xiàn)中出現(xiàn)過(guò)，關(guān)鍵詞連線越粗表示同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)越多，聯(lián)系也就越緊密[6]。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，去除檢索的主題“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”和“鄉(xiāng)村振興”，整理出前10個(gè)重要關(guān)鍵詞依次為“保費(fèi)補(bǔ)貼”，“保障水平”，“農(nóng)村金融”，“影響因素”，“風(fēng)險(xiǎn)管理”，“精準(zhǔn)扶貧”，“財(cái)政補(bǔ)貼”，“農(nóng)民收入”，“家庭農(nóng)場(chǎng)”，“中介效應(yīng)”。這即是在鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜的基礎(chǔ)上，利用LLR算法提取其中的關(guān)鍵詞標(biāo)簽，進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類可視化分析展示。聚類知識(shí)圖譜中不同顏色的色塊代表不同的聚類，色塊中所包含的節(jié)點(diǎn)都屬于同一個(gè)聚類，每個(gè)聚類用“#”表示。聚類時(shí)當(dāng)模塊Q值>0.3表明聚類有效，S值>0.5表示聚類結(jié)構(gòu)合理[7]。使用CiteSpace軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中500篇鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的文獻(xiàn)分析，生成關(guān)鍵詞聚類圖譜（見(jiàn)圖3）。

如圖3所示，關(guān)鍵詞聚類圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度為0.01（N=228，E=260），聚類模塊值Q為0.6924，平均輪廓值S為0.947，Q值和S值均符合要求，說(shuō)明相關(guān)文獻(xiàn)產(chǎn)生的知識(shí)圖譜聚類結(jié)果有效，聚類結(jié)構(gòu)合理。圖中共有9個(gè)聚類，聚類順序按#0到#8排列，數(shù)字越小，表示在聚類中包含的關(guān)鍵詞越多，將其按照關(guān)鍵詞數(shù)量進(jìn)行排序，這9個(gè)聚類分別是“#0農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”，“#1鄉(xiāng)村振興”，“#2保費(fèi)補(bǔ)貼”，“#3風(fēng)險(xiǎn)管理”，“#4保險(xiǎn)”，“#5農(nóng)村金融”，“#6農(nóng)民收入”，“#7反貧困”，“#8影響因素”。

聚類#0（農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)）聚焦農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的險(xiǎn)種覆蓋面和賠付比例調(diào)整，切實(shí)保障農(nóng)民的自身利益，例如，宋偉、陳盛偉（2021）[8]指出當(dāng)前國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要集中于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的微觀主體、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策、農(nóng)村金融等方面。我國(guó)逐步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種和覆蓋面，形成的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系，這為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究提供了豐富的實(shí)踐基礎(chǔ)和研究?jī)?nèi)容。聚類#1（鄉(xiāng)村振興）聚焦于在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有序推進(jìn)下服務(wù)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)領(lǐng)域。賀家慧（2022）[9]認(rèn)為要開展好金融支農(nóng)創(chuàng)新探索，有必要?jiǎng)?chuàng)新金融產(chǎn)品與服務(wù)；切實(shí)完善農(nóng)村的信用體系建設(shè)，營(yíng)造良好的利于鄉(xiāng)村金融振興氛圍；加快推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障水平。為了推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展，要全面地提供更高水平的金融服務(wù)。聚類#2（保費(fèi)補(bǔ)貼）主要關(guān)注國(guó)家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的保費(fèi)給予一定比例的補(bǔ)貼，投保農(nóng)戶是主要補(bǔ)貼對(duì)象。

聚類#3（風(fēng)險(xiǎn)管理）主要關(guān)注進(jìn)行農(nóng)業(yè)活動(dòng)時(shí)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)，包括自然災(zāi)害、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和病蟲害風(fēng)險(xiǎn)等，這些風(fēng)險(xiǎn)中能造成巨大損失的叫做巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。王世玉、徐磊（2023）[10]分析指出中國(guó)首先需要針對(duì)不同體量農(nóng)戶的需求以及對(duì)非常規(guī)農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行險(xiǎn)種創(chuàng)新；然后要在把農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為基礎(chǔ)的保險(xiǎn)體系前提下，綜合相關(guān)的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理工具，建立管理體系為公私合作的農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分層管理體系，以此來(lái)降低成本、提高工具使用效率、擴(kuò)大資本來(lái)源。聚類#4（保險(xiǎn)）主要分析了保險(xiǎn)相關(guān)的作用和功能，具體以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為例，目前采用的“保險(xiǎn)+期貨”模式，主要作用是災(zāi)害后的損失賠償；穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格；促進(jìn)農(nóng)業(yè)方面的投資；增強(qiáng)農(nóng)民的抗風(fēng)險(xiǎn)能力；促進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。聚類#5（農(nóng)村金融）主要關(guān)注點(diǎn)在于精準(zhǔn)服務(wù)。蘆千文（2020）[1]指出發(fā)展農(nóng)村金融的關(guān)鍵在于助力農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化；通過(guò)多層次的金融服務(wù)來(lái)穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品供給，綠色金融促進(jìn)“三農(nóng)”綠色可持續(xù)發(fā)展；使小微企業(yè)融資感受到便利、融資成本實(shí)現(xiàn)穩(wěn)中有降；農(nóng)村金融助推農(nóng)村有序改革和高質(zhì)量鄉(xiāng)村建設(shè)。

聚類#6（農(nóng)民收入）主要關(guān)注點(diǎn)在于保障農(nóng)民自身的利益。鄉(xiāng)村振興的第一要?jiǎng)?wù)是實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)增收”，“農(nóng)民掙錢”。祝麗麗等（2021）[11]認(rèn)為要提高農(nóng)民收入首先農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需繼續(xù)加大投入力度；二是實(shí)施對(duì)不同區(qū)域的精準(zhǔn)管理，縮小因區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)帶來(lái)的發(fā)展差距。三是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，培養(yǎng)儲(chǔ)備專業(yè)的農(nóng)業(yè)人才，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)作用。聚類#7（反貧困）重點(diǎn)關(guān)注于反貧困理論，它的核心理論是采取有效的措施來(lái)消除貧困，這些措施通常需要從國(guó)家層面給予支持。在2020年我國(guó)實(shí)現(xiàn)全面脫貧之后，確保脫貧人員不再進(jìn)入貧困狀態(tài)。王瑞梅（2022）[12]指出擴(kuò)大城鎮(zhèn)化水平、提高農(nóng)用機(jī)械的使用率、推進(jìn)農(nóng)業(yè)GDP的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、加大農(nóng)業(yè)方面固定資產(chǎn)投資以及關(guān)注農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)，將對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效率產(chǎn)生積極影響。聚類#（8）影響因素主要分析在鄉(xiāng)村振興背景下影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣的因素。面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境和干擾因素，實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)定、增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)型”，是我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展面臨的重要課題。諸如農(nóng)民投保積極性不高，一些保險(xiǎn)公司監(jiān)管機(jī)制不完善，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種適配性差等問(wèn)題還需要完善解決。

3? ?發(fā)展趨勢(shì)分析

要了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，可以使用關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖反映出研究熱點(diǎn)的動(dòng)態(tài)變化，圖4為通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)2018至2023年鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)文獻(xiàn)的檢測(cè)結(jié)果，通過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn)，2018年至2019年是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的大力發(fā)展階段，這個(gè)階段通過(guò)全方面探索影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣的各種影響因素，進(jìn)而改進(jìn)保險(xiǎn)制度，借鑒吸收日本先進(jìn)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理念，完善“期貨+保險(xiǎn)”模式，進(jìn)而提高農(nóng)民收入，保障農(nóng)民權(quán)益。2019年至2020年，引領(lǐng)小農(nóng)戶牽手現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，通過(guò)進(jìn)一步完善保險(xiǎn)制度進(jìn)行有關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)方面的風(fēng)險(xiǎn)管理，助力小微企業(yè)入駐農(nóng)村發(fā)展，擴(kuò)大其信貸獲得力度。2020年至2021年是全面穩(wěn)固“三農(nóng)”成果補(bǔ)短板的一年，這一年，中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)印發(fā)《關(guān)于做好2020年銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)服務(wù)“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作的通知》，明確了2020年圍繞“三農(nóng)”領(lǐng)域金融服務(wù)的重點(diǎn)工作，要求各銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)大力支持“三農(nóng)”領(lǐng)域補(bǔ)短板，保障重點(diǎn)農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，促進(jìn)各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展[13]。2021年至2023年中央一號(hào)文件中都提及了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，在最近的2023年的中央一號(hào)文件《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)》中明確指出，要逐步擴(kuò)大稻谷小麥玉米完全成本保險(xiǎn)和種植收入保險(xiǎn)實(shí)施范圍；完善玉米大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼，實(shí)施好大豆完全成本保險(xiǎn)和種植收入保險(xiǎn)試點(diǎn)；發(fā)揮多層次資本市場(chǎng)支農(nóng)作用，優(yōu)化“保險(xiǎn)+期貨”；鼓勵(lì)發(fā)展?jié)O業(yè)保險(xiǎn)[14]。自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展趨勢(shì)穩(wěn)中向好，主要由于政府對(duì)“三農(nóng)”發(fā)展的財(cái)政補(bǔ)貼，通過(guò)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)穩(wěn)定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，保障糧食安全，推行農(nóng)業(yè)收入保險(xiǎn)以確保農(nóng)戶投保農(nóng)作物或者飼養(yǎng)動(dòng)物的收入穩(wěn)定，加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)避免耕地荒廢，進(jìn)而更加全面地保障農(nóng)民收入。

4? ?結(jié)束語(yǔ)

研究結(jié)果表明發(fā)文作者之間相互有聯(lián)系，但聯(lián)系不夠密切。國(guó)內(nèi)研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的機(jī)構(gòu)大多為農(nóng)業(yè)類高等院校和研究所，綜合類大學(xué)對(duì)其研究較少。在鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)受限于各種影響因素，仍面臨不少問(wèn)題亟需解決，如農(nóng)民參保積極性不高、當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種覆蓋不齊全、保險(xiǎn)公司監(jiān)管體系不完善、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣不到位等問(wèn)題，因此，各地政府應(yīng)積極完善解決這些問(wèn)題，加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣宣傳，落實(shí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)優(yōu)惠力度，進(jìn)而增加農(nóng)民收入，保障農(nóng)民利益。

作者簡(jiǎn)介：魏小竣（1996-），男，漢族，四川成都人，在讀碩士，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與政策。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)政府網(wǎng).習(xí)近平：決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義偉大勝利——在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告 [EB/OL].（2017-10-27）[2017-10-27].https：//www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm.

[2]中研網(wǎng).財(cái)政部安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)救災(zāi)資金12.51億元 支持開展糧食等農(nóng)作物重大病蟲害防控工作[EB/OL].（2023-04-23）

[2023-04-23].https：//www.chinairn.com/news/20230423/174920578.shtml.

[3]蘆千文.“十四五”時(shí)期農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展的重要意義、主要任務(wù)和措施選擇——“十四五”規(guī)劃與農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展研討會(huì)暨第十五屆全國(guó)社科農(nóng)經(jīng)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)大會(huì)會(huì)議綜述[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（01）：132-143.

[4]CHEN C.CiteSpace II： Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the Association for Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377.

[5]肖明，陳嘉勇，李國(guó)俊.基于 CiteSpace研究科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化分析[J].圖書情報(bào)工作，2011，55（6）：91-95.

[6]傅柱，王曰芬，陳必坤.國(guó)內(nèi)外知識(shí)流研究熱點(diǎn)：基于詞頻的統(tǒng)計(jì)分析[J].圖書館學(xué)研究，2016（14）：2-12+21.

[7]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（02）：242-253.

[8]宋偉，陳盛偉.基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究進(jìn)展分析[J].蘭州學(xué)刊，2021（05）：102-115.

[9]賀家慧.農(nóng)村金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的問(wèn)題與路徑研究[J].改革與開放，2022（23）：20-25.

[10]王世玉，徐磊.農(nóng)業(yè)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理工具創(chuàng)新與展望[J].農(nóng)業(yè)展望，2023，19（02）：53-59.

[11]祝麗麗，張濤，陳秀蘭.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度對(duì)農(nóng)民收入水平影響的區(qū)域差異——基于153個(gè)國(guó)家級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)面板證據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2021（05）：49-60.

[12]王瑞梅.中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效率的統(tǒng)計(jì)測(cè)度[J].管理現(xiàn)代化，2022，42（01）：1-7.

[13]福建省地方金融監(jiān)督管理局（福建省金融工作辦公室）.中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于做好2020年銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)服務(wù)“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作的通知》 [EB/OL].（2020-04-22）[2020-04-22].https：//jrb.fujian.gov.cn/xxzx/sjyw/202004/t20200424_5254094.htm.

[14]中國(guó)政府網(wǎng).中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見(jiàn)[EB/OL].（2023-02-13）[2023-02-13].https：//www.gov.cn/zhengce/2023-02/13/content_5741370.htm.