姜 華,鄒亦林
(溫州市建筑廢土處置有限公司,浙江 溫州 325000)
三維激光掃描技術(shù)由于具有非接觸性、快速性、主動性、實時獲取等優(yōu)勢,越來越廣泛地應(yīng)用在數(shù)字園林建設(shè)工作中。傾斜無人機攝影測量平臺獲取多視影像數(shù)據(jù)具有成本低、時效性強、靈活性高、影像分辨率高等特點,相關(guān)學(xué)者將傾斜無人機攝影測量技術(shù)應(yīng)用在數(shù)字園林建設(shè)領(lǐng)域,并取得一定的研究成果。伴隨著時代的發(fā)展,人民思想意識的進步,生態(tài)文明建設(shè)已然成為當(dāng)前社會發(fā)展與人民生活改善的主要目標之一。園林工程建設(shè)是當(dāng)前城市生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分,可以切實滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)文化需求。因此,需要有關(guān)管理人員在實際的園林工程建設(shè)中充分的應(yīng)用好智慧園林技術(shù),以此來不斷提升當(dāng)前園林工程建設(shè)的水平與效率,進而有效的促進國生態(tài)文明建設(shè)的繁榮發(fā)展。
3D 激光掃描是近年來為解決許多傳統(tǒng)測量技術(shù)的技術(shù)難題而采用的一種廣泛的新測量技術(shù)。該方法采用高速非接觸激光采集方法,將激光束發(fā)送和接收到被測物體返回的被測物體,從而獲得被測物體的空間坐標信息。三維激光掃描儀的結(jié)果是大量空間坐標,稱為點云,其中點云數(shù)據(jù)是對測量對象表面的描述,是三維空間中數(shù)據(jù)點的集合,由目標對象表面上的一系列空間采樣點組成,這些點具有高數(shù)據(jù)量、高密度、光度學(xué)和曲面紋理,可為每個樁號連接和檢索點云數(shù)據(jù)[1]。
SLA 激光掃描系統(tǒng)主要由激光掃描儀(激光掃描儀)、慣性測量系統(tǒng)(慣性釋放單元IMU)和SLM 算法(并發(fā)操作映射)3 個部分組成。由激光產(chǎn)生并發(fā)射的光束脈沖,反射在物體上,最終由光計接收器接收。接收器精確測量光脈沖從發(fā)射返回反射的傳輸時間。因為光脈沖是以光速傳輸?shù)?,所以接收器總是在觸發(fā)下一次脈沖之前接收上一次反射的脈沖。因為光速是已知的,所以傳輸時間可以轉(zhuǎn)換成距離測量,這樣結(jié)合激光高度和激光掃描儀角度,可以精確計算空間中每個點的x、y 和z 坐標。慣性測量單元是測量空間坐標軸角度(或角速度)和主體加速度的機制。IMU 由三軸加速度計和三軸劑量螺釘組成,用于檢測主體在梁坐標系的獨立軸上的加速度信號。Touthering 檢查測量主體相對于導(dǎo)航坐標系的角速度,測量主體在三維空間中的速度和加速度,從而計算對導(dǎo)航至關(guān)重要的姿勢[2]。SLA算法是三個領(lǐng)域中最重要的,好的和壞的SLA 算法決定了計算軌跡的精度,軌跡的精度決定了空間場景中3D 數(shù)據(jù)的精度。SLAM 算法基于激光測距儀器采集的三維數(shù)據(jù)的時間線的共同特征特征,以及IMU 采集的姿態(tài)數(shù)據(jù)的逆方向連續(xù)生成空間場景數(shù)據(jù),根據(jù)當(dāng)前環(huán)境中的數(shù)據(jù)實時計算出從起點移動的距離和角度信息。
傾斜攝影是一種新型的攝影測量,它將計算機視覺化中的多視點三維重建與攝影測量相結(jié)合,以便在數(shù)據(jù)采集后對場景進行三維真實建模。雪攝影機是自動控制攝影機和傾斜攝影機的組合,結(jié)合了快速靈活應(yīng)用無人機的優(yōu)點。這使得在收集傾斜相機數(shù)據(jù)時收集數(shù)據(jù)變得更加智能和高效。在數(shù)據(jù)采集過程中,從不同角度捕獲圖像,從而超出了直角圖像只能從垂直方向捕獲的范圍。這擴大了探測范圍,允許從地面的多個角度收集數(shù)據(jù)。然后,可以使用計算機上的三維建模技術(shù)快速創(chuàng)建具有精確地理位置信息的三維空間模型,精確地在目標區(qū)域中重新創(chuàng)建詳細的地形和建筑特性,提高建模效率和質(zhì)量,并將模型精度提高到毫米。攝影機傾斜相機收集的數(shù)據(jù)包括POS 數(shù)據(jù)和HD 照片,其中POS 數(shù)據(jù)主要收集飛行控制系統(tǒng)拍攝照片時產(chǎn)生的空中交通期間的經(jīng)度和緯度、高度、飛行方向、飛行位置等。相機傾斜3D 塑型是一種以影像為基礎(chǔ)的塑型,其中以影像為基礎(chǔ)的塑型的主要目的是從2D 影像還原場景的3D 幾何圖形[3]。由于圖像本身包含大量場景信息,因此很容易從圖像中獲取真實場景的三維模型。以上過程可以概述如何從傾斜圖像生成三維點云數(shù)據(jù),例如,通過點云數(shù)據(jù)三角剖分、創(chuàng)建“白色模型”和“白色模型”紋理映射創(chuàng)建所需的3D 模型?;趫D像的建模方法與傳統(tǒng)建模程序或三維掃描儀相比,提供了多種應(yīng)用程序要求,因為它們更經(jīng)濟、更逼真和自動化。
(1)人類與現(xiàn)代科技的智慧。在工程技術(shù)人員進行設(shè)計工作時。技術(shù)人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對當(dāng)前的工程建設(shè)條件以及資源進行分析,并利用3S 技術(shù)對園林工程建設(shè)場地進行準確的測繪,使用BIM 建模技術(shù)對其園林工程建設(shè)施工進行建模。之后按照既得的數(shù)據(jù)展開分析,由設(shè)計人員編制出符合邏輯的園林工程建設(shè)方案,并由智能設(shè)備對其進行預(yù)設(shè)模型。將所的數(shù)據(jù)信息傳輸至網(wǎng)絡(luò)平臺,以此來完成智慧園林的工程建設(shè)方案設(shè)計。
(2)人類與環(huán)境的智慧。工程建設(shè)人員要對園林時間、空間等元素進行分析,并對其科學(xué)合理的利用,以此來創(chuàng)造出具有生態(tài)可持續(xù)性的園林景觀。人類具有智慧,周圍的環(huán)境同樣具有智慧,環(huán)境中的植物可以有效的感知外界的變化,并立刻采取相應(yīng)的行動,而人與環(huán)境進行相互的感知,便可以借助各自的智慧來真正的實現(xiàn)生態(tài)的平衡。
(3)現(xiàn)代科技與環(huán)境的智慧。當(dāng)前的園林工程建設(shè)強調(diào)人與自然和諧共存。若是按照傳統(tǒng)的園林工程建設(shè)方案,可能需要很長的時間才可以完成這一目標。但是現(xiàn)代科技技術(shù)則可以有效的縮短其完成的周期,技術(shù)人員通過對環(huán)境中的各元素的感知,從而創(chuàng)造出仿真的自然環(huán)境[4]。智慧園林通過上述3 種類型的智慧形式,逐漸將較為抽象的“智慧”轉(zhuǎn)變成為具象化的“智慧”,將其充分的應(yīng)用在當(dāng)前的園林工程建設(shè)中,不僅能夠充分的提升園林工程建設(shè)的質(zhì)量與效率,還可以使得園林工程建設(shè)更具可持續(xù)性以及生態(tài)性,切實符合當(dāng)前生態(tài)文明建設(shè)的基本要求。
傳統(tǒng)園林綠化工程多依賴人工管理方式,在建設(shè)和管理階段的數(shù)字化水平并不高,數(shù)字孿生技術(shù)在國內(nèi)園林綠化行業(yè)的應(yīng)用實踐仍處于初期。學(xué)者對園林綠化數(shù)字化管理的研究應(yīng)用主要集中在以下方面:城市園林綠化數(shù)據(jù)輔助政府科學(xué)決策、園林綠化建設(shè)管理過程數(shù)字、古樹名木管理數(shù)字化、現(xiàn)場監(jiān)督管理電子化等。上述研究幾乎均未談及園林綠化數(shù)字化的前提:用于三維可視化的三維圖形渲染引擎技術(shù),尤其是在面對大型園林綠化項目時,若要對園林綠化的各個構(gòu)成要素進行三維可視化,圖形引擎技術(shù)將成為大制約因素。
市政道路綠化數(shù)據(jù)采集主要利用車載移動測量系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了激光掃描單元、GNSS 定位單元、慣性測量單元定姿單位,同步控制單元及高清數(shù)碼相機等單元,可以快速獲取市政道路兩側(cè)綠化點云數(shù)據(jù)及高清全景影像數(shù)據(jù),從而極大提高市政道路綠化調(diào)查工作的效率和精度。車載移動測量系統(tǒng)獲取的點云數(shù)據(jù)可以準確得到市政道路分車綠化帶、人行綠化帶、人行步道、附屬綠化帶、行道樹的綠化面積;通過專業(yè)配套軟件實現(xiàn)點云和全景影像聯(lián)動測圖功能,通過點云全景聯(lián)動可以輔助判別市政道路綠化樹木的樹種和類型[5]。為進一步保證數(shù)據(jù)的完整性和準確性,本文利用手持三維激光掃描對車輛無法通行和植被密集區(qū)域進行補充采集,并與其他平臺的采集數(shù)據(jù)進行互補處理;通過LIDAR360 處理軟件自動提取市政道路綠化樹木位置坐標、樹高及胸徑信息。相對于傳統(tǒng)采集方式,三維激光點云輔助市政道路綠化采集方式提高了作業(yè)安全性,極大減少了人力和物力,降低了采集錯誤率。
首先,預(yù)先處理點云資料,如噪波、地球點分類、歸一化等。曲面點分類使用改進的、漸進的、加密的三角網(wǎng)過濾算法進行標準化,以消除點云數(shù)據(jù)高程值對地面的影響。其次,將從木材中分割標準點云數(shù)據(jù)并提取胸腔。設(shè)置收斂閾值、最小收斂點數(shù)、乳腺直徑范圍、地面點上方的高度等參數(shù)。固定以獲取有關(guān)樹坐標、樹高、乳腺直徑等信息。由于環(huán)境復(fù)雜,樹排列不規(guī)則,在進行手動檢查之前,方法為70%~90%。將樹信息作為整個對象地圖的一部分重新導(dǎo)入EPS(3D 繪圖程序)軟件中。
根據(jù)項目作業(yè)要求,收集測區(qū)資料,必要時進行野外踏勘。通過對測區(qū)的踏勘,現(xiàn)場勘察測區(qū)地物,查看地形起伏、路況、建筑,了解測區(qū)內(nèi)建筑物最大高度,以便作業(yè)單位規(guī)劃航線,制定飛行案,保證飛行安全。同時確認并標記測區(qū)內(nèi)機場、信號塔、高壓線等禁飛區(qū)或影響飛行安全的建筑位置,以確認作業(yè)區(qū)域起降場地[6]。根據(jù)現(xiàn)場踏勘的情況進行無人機飛行航線設(shè)計,并選擇適宜的飛行時間進行航飛。航飛結(jié)束后,對航飛成果進行飛行和影像質(zhì)量檢查。經(jīng)檢查,每個架次航線均較為平直,平進平出,未出現(xiàn)較大扭曲。航高平穩(wěn),航向重疊和旁向重疊均不低于70%,航飛時在測區(qū)邊界以及相鄰航攝分區(qū)間進行適當(dāng)?shù)耐鈹U,滿足測區(qū)邊界覆蓋。
數(shù)據(jù)處理主要分為數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)空三加密、生產(chǎn)DEM 和DOM 3 個部分。
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是檢查外業(yè)航拍影像是否清晰,航拍是否有缺漏,影像成圖質(zhì)量是否符合要求,核查影像數(shù)據(jù)和POS 數(shù)據(jù)是否一致,并將POS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成CGCS2000 坐標系。
(2)數(shù)據(jù)空三加密??杖用懿捎肕etashape 軟件,該軟件空三計算能力優(yōu)秀,影像畸變糾正能力比強。將傾斜影像、POS 數(shù)據(jù)、像控點、相機參數(shù)等分別導(dǎo)入Metashape 進行空三加密??杖用芫唧w流程為:首先將傾斜影像進行連接點自動匹配,對獲取的特征點采用圖像特征匹配及跟蹤技術(shù)尋找和匹配不同像片間公共點,構(gòu)建自由網(wǎng),導(dǎo)入控制點后進行人工刺點,再進行光束法區(qū)域網(wǎng)平差,檢查控制點精度,調(diào)整控制點后再平差至空三結(jié)果滿足精度要求。
(3)生產(chǎn)DEM、DOM。空三加密滿足精度要求后,可以導(dǎo)入空三成果進行DEM、DOM 的生產(chǎn)[7]。
本文采用前后端分離設(shè)計,構(gòu)建具有綠化信息查詢、綠化養(yǎng)護巡檢管理、公園信息查詢管理、古樹名木管理、病蟲害防治、道路綠化工程管理、應(yīng)急管理和系統(tǒng)管理等功能的數(shù)字園林管理系統(tǒng)。解決當(dāng)前數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性、應(yīng)用廣泛性、管理動態(tài)性、內(nèi)容詳細性等一系列問題,實現(xiàn)城市園林的數(shù)字化和可視化管理,提高各類養(yǎng)護工作的效率,為園林管理部門提供輔助決策。
將三維地面激光掃描技術(shù)與傾斜攝影技術(shù)應(yīng)用在數(shù)字園林建設(shè)中有以下優(yōu)勢:首先,非接觸性測量不但能夠保證測量人員的安全,也保護了數(shù)字園林建設(shè)不被損壞;其次,數(shù)據(jù)獲取速度快、測量工作效率高;再次,測量工作可以不受時空約束而實現(xiàn)全天候作業(yè);最后,數(shù)據(jù)成果除了傳統(tǒng)的測繪圖之外還有點云數(shù)據(jù),并能長期保存和三維展示,方便查閱和研究。將三維地面激光掃描技術(shù)與傾斜攝影技術(shù)充分的應(yīng)用于園林工程建設(shè),不僅是時代發(fā)展的需求,同時也是園林工程建設(shè)發(fā)展的必由之路。智慧園林中的諸多先進技術(shù),都可以為當(dāng)前的園林工程建設(shè)帶來極大的便利,從而在一定程度上可以真正的實現(xiàn)園林工程建設(shè)工作的社會效益與經(jīng)濟效益的雙向統(tǒng)一,進而全面促進我國生態(tài)文明建設(shè)的繁榮發(fā)展。