崔祥民，張子煜，裴穎慧

（1.江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；2.江蘇科技大學(xué)人文社科學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212100）

1 研究背景

當(dāng)前世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，新一輪科技革命正縱深發(fā)展，國(guó)家和地區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng)主要體現(xiàn)在科技的競(jìng)爭(zhēng)?？萍既瞬抛鳛樘岣邊^(qū)域科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，日益受到廣泛重視，各個(gè)國(guó)家和地區(qū)紛紛出臺(tái)人才政策掀起“搶人戰(zhàn)爭(zhēng)”。江蘇省是我國(guó)科教大省、人才大省，歷來(lái)重視人才工作。2021 年，江蘇省第十四次黨代會(huì)明確提出了加快新時(shí)代人才強(qiáng)省建設(shè)，奮力打造人才發(fā)展現(xiàn)代化先行區(qū)的奮斗目標(biāo)，并出臺(tái)“人才新政26 條”，實(shí)施“‘雙創(chuàng)’計(jì)劃”“333 人才工程”1）等一系列人才工程，促進(jìn)科技人才發(fā)展。截至2022 年9 月，江蘇省專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才規(guī)模超830 萬(wàn)人，總量居全國(guó)第一［1］。江蘇科技人才工作雖然取得了顯著成績(jī)，但仍然存在人才創(chuàng)新能力不強(qiáng)、創(chuàng)新成果無(wú)法與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)匹配、科技人才促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果不理想等問(wèn)題，如徐軍海等［2］、馬茹等［3］研究所述。在科技創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)入空前密集活躍的重要階段，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于新舊動(dòng)能切換的關(guān)鍵時(shí)期，有必要測(cè)度科技人才、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)調(diào)度，以實(shí)現(xiàn)三者協(xié)同共進(jìn)格局。

目前有關(guān)科技人才、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究主要體現(xiàn)在影響效應(yīng)研究和協(xié)同效應(yīng)研究?jī)蓚€(gè)方面。影響效應(yīng)方面，如張莉娜等［4］認(rèn)為科技人才集聚促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升；芮雪琴等［5］發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新能力提升會(huì)擴(kuò)大科技人才聚集規(guī)模；姜玉梅等［6］指出科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；陳玉蘭［7］研究發(fā)現(xiàn)科技人才拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力逐年增強(qiáng)且不可替代。然而相關(guān)研究普遍只采取傳統(tǒng)回歸方法探究科技人才、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者間的單向線性關(guān)系，忽視了三者間存在非線性互動(dòng)的復(fù)雜因果關(guān)系。協(xié)同效應(yīng)方面，如李良成等［8］、芮雪琴等［9］、李燕等［10］分別研究了科技人才與科技創(chuàng)新、科技人才聚集與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及高校科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同關(guān)系等。

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，同時(shí)考慮科技人才、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者間關(guān)系的研究較為鮮見(jiàn)，“人才鏈-創(chuàng)新鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系并未充分揭示出來(lái)。鑒于此，本研究將科技人才子系統(tǒng)、科技創(chuàng)新子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“3 個(gè)子系統(tǒng)”）納入同一分析框架，運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)靜態(tài)協(xié)同度模型和動(dòng)態(tài)變化綜合效度評(píng)價(jià)模型計(jì)算分析江蘇省3 個(gè)子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展程度，為江蘇省有針對(duì)性地制定人才政策提供理論和數(shù)據(jù)支撐。

2 科技人才、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同發(fā)展機(jī)制

“協(xié)同”概念最早由Ansoff［11］提出，他認(rèn)為協(xié)同就是在某種機(jī)制作用下，相對(duì)獨(dú)立的系統(tǒng)共享資源達(dá)到協(xié)同運(yùn)作的效果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)。孟慶松等［12］于1998 年創(chuàng)建了復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，把復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度命名為“有序度”、復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)程度命名為“協(xié)同度”。協(xié)同度表示子系統(tǒng)間相互聯(lián)系和作用的程度，協(xié)同度越高表明系統(tǒng)協(xié)同效應(yīng)越好、整體功能越強(qiáng)［13］。一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)整體的創(chuàng)新系統(tǒng)由諸多子系統(tǒng)構(gòu)成，所有子系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)是創(chuàng)新系統(tǒng)能夠良性運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)［14］，因此復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型成為探究復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同問(wèn)題的重要方法?？萍既瞬?、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展3個(gè)子系統(tǒng)雖然分別按照一定方式各自有序開(kāi)展活動(dòng)，但同時(shí)也是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要組成部分，三者間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，構(gòu)成了一個(gè)協(xié)同運(yùn)作的復(fù)雜系統(tǒng)。

2.1 科技創(chuàng)新與科技人才發(fā)展機(jī)制

科技創(chuàng)新與科技人才間存在相互影響的作用。第一，科技人才的進(jìn)步會(huì)推動(dòng)科技不斷創(chuàng)新。從要素視角來(lái)看，科技人才是保障科技發(fā)展的首要條件，是貫徹科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵投入和核心要素［15］；科技人才發(fā)展無(wú)疑會(huì)促進(jìn)科技進(jìn)步［16］。從作用機(jī)制視角來(lái)看，科技人才發(fā)展會(huì)激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新活力并提高區(qū)域創(chuàng)新能力和效率、加速科技成果轉(zhuǎn)化，人才間長(zhǎng)期交流和互動(dòng)也會(huì)通過(guò)增加知識(shí)存量提升技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效果，如Baptists［17］、Furman 等［18］、修國(guó)義等［19］、Mahadevan［20］和Rosen［21］等眾多學(xué)者的研究均予以了證實(shí)。從異質(zhì)性分析來(lái)看，高等院校內(nèi)的科技人才具有產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)與科技鉆研雙重優(yōu)勢(shì)，在轉(zhuǎn)化科研成果的過(guò)程中發(fā)揮著獨(dú)特且不可替代的作用［22］。第二，科技創(chuàng)新也有利于科技人才發(fā)展。主要體現(xiàn)在科技創(chuàng)新為科技人才發(fā)展提供了行動(dòng)指南、發(fā)展基礎(chǔ)、優(yōu)秀的平臺(tái)和良好的發(fā)展機(jī)遇，還可以通過(guò)提高科技人才積聚程度推動(dòng)專(zhuān)業(yè)人才精細(xì)化分工，如姚建建等［23］、裴玲玲［24］和張揚(yáng)［25］等的研究結(jié)論。因此，科技創(chuàng)新和科技人才可協(xié)同發(fā)展，只不過(guò)這種協(xié)同關(guān)系可能會(huì)存在地區(qū)間的不平衡性［26］。

2.2 科技人才與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同發(fā)展機(jī)制

科技人才和經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在雙向作用關(guān)系。一方面，科技人才顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。早在20 世紀(jì)80年代，新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論就將人力資本分為一般勞動(dòng)力和具有高知識(shí)技能勞動(dòng)力，并認(rèn)為掌握一定技能的人才是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉［27］。2021 年9 月，中央人才工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)頂尖人才具有不可替代性。在加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式過(guò)程中，人才的優(yōu)化配置十分關(guān)鍵［28］。科技人才是人力、智力和創(chuàng)新的資本［29］，能提高資金和技術(shù)等要素配置效率、降低研發(fā)成本與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本［30］，提高自主創(chuàng)新能力并發(fā)揮知識(shí)外溢效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。高素質(zhì)勞動(dòng)力地位已超過(guò)物質(zhì)資本，成為最具價(jià)值、最稀缺的要素資源，是決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心因素［31］。另一方面，根據(jù)如Soete［32］和Romer［16］的研究，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有助于科技人才發(fā)展，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提供人才發(fā)展過(guò)程中所需的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和物質(zhì)條件，通過(guò)自發(fā)調(diào)節(jié)區(qū)域內(nèi)科技人才流動(dòng)、集聚和創(chuàng)新產(chǎn)出影響人才效能的發(fā)揮，進(jìn)而影響科技人才的總體發(fā)展。由此可見(jiàn)，科技人才創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間也存在協(xié)同關(guān)系［33］。

2.3 科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同發(fā)展機(jī)制

科技創(chuàng)新是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)動(dòng)力，高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率提升會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［34］。與此同時(shí)，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展卓有成效，對(duì)我國(guó)科技創(chuàng)新產(chǎn)出有著舉足輕重的作用。一個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平發(fā)展，不僅大幅提高了本地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效，同時(shí)也推動(dòng)了其周邊鄰近地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的增長(zhǎng)［35］。因此，科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣存在協(xié)同發(fā)展關(guān)系［36］。

綜上所述，科技人才為科技創(chuàng)新提供人才支持和創(chuàng)新知識(shí)，也能為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人力要素和技術(shù)要素，同時(shí)科技人才發(fā)展也需要科技創(chuàng)新為其提供發(fā)展機(jī)會(huì)和平臺(tái)，需要經(jīng)濟(jì)發(fā)展為其提供物質(zhì)基礎(chǔ)和資金保障；此外，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力和關(guān)鍵途徑，同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也為科技創(chuàng)新提供研發(fā)經(jīng)費(fèi)保障；最后，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的增長(zhǎng)帶動(dòng)上層建筑不斷完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了如保護(hù)科技成果、維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)等促進(jìn)科技創(chuàng)新的政策發(fā)展，形成了有利的政策環(huán)境?？梢?jiàn)，科技人才、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的影響關(guān)系（見(jiàn)圖1）。

圖1 科技人才、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

3 科技人才、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同度模型構(gòu)建及評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

3.1 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同機(jī)制及模型構(gòu)建

3.1.1 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度靜態(tài)測(cè)算模型

系統(tǒng)是將若干具有一定功能且彼此作用相互依賴(lài)的部分組合而成的有機(jī)整體，當(dāng)多個(gè)小系統(tǒng)處于一個(gè)結(jié)構(gòu)統(tǒng)一且開(kāi)放的大系統(tǒng)中時(shí)，整個(gè)大系統(tǒng)為復(fù)合系統(tǒng)，小系統(tǒng)則為子系統(tǒng)［37］?！翱萍既瞬?科技創(chuàng)新-經(jīng)濟(jì)發(fā)展”系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“綜合發(fā)展系統(tǒng)”）具有復(fù)合系統(tǒng)的典型特征，由3 個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成，子系統(tǒng)間存在復(fù)雜、動(dòng)態(tài)和非線性相關(guān)的影響機(jī)制，其組合起來(lái)能夠?qū)崿F(xiàn)特定的功能。在綜合發(fā)展系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)在相互作用時(shí)會(huì)出現(xiàn)矛盾沖突的情況，當(dāng)子系統(tǒng)的矛盾得以解決、實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展時(shí)，綜合發(fā)展系統(tǒng)呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡，且產(chǎn)生系統(tǒng)整體效應(yīng)大于局部效應(yīng)之和的效果［38］。因此，當(dāng)科技人才、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者之間協(xié)調(diào)一致、動(dòng)態(tài)發(fā)展時(shí)，綜合發(fā)展系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)“1+1+1>3”的發(fā)展效果。

基于復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度原理，依據(jù)科技人才、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展各自?xún)?nèi)涵，構(gòu)建本研究的綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度模型。假設(shè)系統(tǒng)中科技人才、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)為Sj，，并設(shè)其序參量變量為，其中。假定取值越大則系統(tǒng)有序度越高，取值越大則系統(tǒng)有序度越低。各子系統(tǒng)序參量分量eji的有序度為：

式（1）中：αji和βji分別是第j個(gè)系統(tǒng)在第i個(gè)指標(biāo)上的上限值和下限值；uj(eji)是子系統(tǒng)序參量分量的有序度，其值越大表明整體系統(tǒng)有序性越強(qiáng)。

各指標(biāo)變量對(duì)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的總貢獻(xiàn)可通過(guò)集成方法測(cè)度。根據(jù)幾何平均公式可分別計(jì)算各子系統(tǒng)有序度。

復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度計(jì)算形式如下：

式（3）中：

式（3）（4）中：c代表復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，該數(shù)值越大表明復(fù)合系統(tǒng)發(fā)展越協(xié)同；當(dāng)時(shí)，D取值為1，進(jìn)而復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度C也為正值，表明復(fù)合系統(tǒng)處于協(xié)同演化狀態(tài)［39］；代表初始時(shí)刻為t0時(shí)系統(tǒng)序參量有序度；代表t1時(shí)刻的系統(tǒng)序參量有序度。同時(shí)，式（3）中的基期選擇有兩種：一種是選取研究階段的最初期，即研究期內(nèi)所有基期選擇均相同，側(cè)重于分析系統(tǒng)協(xié)同度的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，此方法運(yùn)用最為廣泛；另一種方法則是選取每個(gè)研究期間的相鄰前期作為基期，更側(cè)重于探討系統(tǒng)的協(xié)同度是否穩(wěn)定［8］。為了從不同角度呈現(xiàn)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度靜態(tài)結(jié)果，將同時(shí)運(yùn)用以上兩種基期衡量方法。

協(xié)同理論指出，協(xié)同度能夠度量系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間或者不同系統(tǒng)間協(xié)同演進(jìn)的狀態(tài)，協(xié)同度的值為［-1,1］，數(shù)值越大代表系統(tǒng)的協(xié)同度越大［8］。相同基期協(xié)同度因選取初期為基期，隨著時(shí)間的推移會(huì)產(chǎn)生累計(jì)效果，因此衡量評(píng)估等級(jí)較相鄰基期更為嚴(yán)格，有更高的升級(jí)門(mén)檻，因而綜合參照以往研究，根據(jù)相同基期協(xié)同度與相鄰基期協(xié)同度取值范圍進(jìn)行等級(jí)劃分（見(jiàn)表1）。

表1 相同基期和相鄰基期的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度取值范圍及其對(duì)應(yīng)等級(jí)

3.1.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度模型

從相同基期協(xié)同度和相鄰基期協(xié)同度的數(shù)值大小可以大致了解復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的變動(dòng)趨勢(shì)與演變狀態(tài)，但是并不能精確地對(duì)其協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)量和分析，因此，在協(xié)同度靜態(tài)衡量的基礎(chǔ)上，參照劉薇薇等［40］、項(xiàng)寅等［41］的研究，構(gòu)建動(dòng)態(tài)變化綜合效度的評(píng)價(jià)模型。

第一步：構(gòu)造復(fù)合系統(tǒng)相同基期協(xié)同度變化速度時(shí)序信息矩陣。假設(shè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度ck在［tk,tk+1］時(shí)間內(nèi)變化速度為vji（j=1,2,…,n;i=1,2,…,h），得到復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度時(shí)序信息矩陣。

式（5）中：vji=(cj,i+1-cj,i)/(ti+1-ti)，表示了在每個(gè)離散年份時(shí)間點(diǎn)協(xié)同度的變化速度。當(dāng)協(xié)同度增長(zhǎng)的時(shí)候，vji>0；當(dāng)協(xié)同度下降時(shí)，vji<0；當(dāng)協(xié)同度不變時(shí)，vji=0。

第二步：計(jì)算協(xié)同度變化速度狀態(tài)值，以此反映一定時(shí)間內(nèi)協(xié)同度的變化。假定協(xié)同度在研究期間內(nèi)均勻變化，則滿(mǎn)足協(xié)同變化速度狀態(tài)多時(shí)段信息集結(jié)模型要求。在［ti,ti+1］時(shí)間內(nèi)，ti,ti+1,vj,i,vj,i+1與時(shí)間t軸所圍面積反映了復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度的總體情況。

第三步：計(jì)算協(xié)同度變化速度趨勢(shì)值，以此體現(xiàn)協(xié)同度在研究時(shí)段內(nèi)變化速度狀態(tài)的加速度。設(shè)為復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度在［tk,tk+1］時(shí)間內(nèi)線性增長(zhǎng)速率，即：

設(shè)θ為αji的函數(shù)，構(gòu)造復(fù)合系統(tǒng)變化趨勢(shì)值判別函數(shù)為，且該函數(shù)是位于橫軸之上的單調(diào)函數(shù)，當(dāng)時(shí)，表明協(xié)同度變動(dòng)呈增速趨勢(shì)，，即協(xié)同度變化速度趨勢(shì)值呈上升狀態(tài)并給予獎(jiǎng)勵(lì)；當(dāng)時(shí)，協(xié)同度變動(dòng)呈減速趨勢(shì)，此時(shí)，協(xié)同度的速度變化呈下降趨勢(shì)并給予懲罰；當(dāng)，協(xié)同度勻速變動(dòng)，并因變化趨勢(shì)穩(wěn)定不予獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰。

最后，得出復(fù)合系統(tǒng)相同基期協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度值。在綜合評(píng)價(jià)協(xié)同度的變動(dòng)速度時(shí)，需要兼顧變化速度狀態(tài)與趨勢(shì)。把牛頓第二定律的思想引入復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度變化速度動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)中，其中假定系數(shù)，速度狀態(tài)視為M，速度趨勢(shì)視為A，則可以計(jì)算出Rj在［t1,th］時(shí)期內(nèi)協(xié)同度速度變化的動(dòng)態(tài)變化綜合效度值。

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)變量選取

首先，科技人才高質(zhì)量發(fā)展體現(xiàn)在科技人才隊(duì)伍規(guī)模的快速擴(kuò)大與結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化［42］，因此將科技人才發(fā)展分為數(shù)量增加和結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩大類(lèi)。在科技人才數(shù)量方面，區(qū)域科技人才規(guī)模是保證區(qū)域科技創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)［43］，人才數(shù)量增加與高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等多個(gè)主體密切相關(guān)，分析多個(gè)主體的人才數(shù)量能夠提高人才發(fā)展指標(biāo)的完整和系統(tǒng)性［44］，因此選擇人才數(shù)量序參量為高校從事科技活動(dòng)的人數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 人員全時(shí)當(dāng)量。需要說(shuō)明的是，在《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》中，科技機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)部分只統(tǒng)計(jì)了機(jī)構(gòu)的數(shù)量，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)中的人員數(shù)，因此本研究中僅選取高校從事科技活動(dòng)的人數(shù)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 人員全時(shí)當(dāng)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)?？萍既瞬艛?shù)量指標(biāo)均為正向指標(biāo)，即人數(shù)越多表明科技人才發(fā)展越好。同時(shí)，以職稱(chēng)和學(xué)歷這兩個(gè)關(guān)鍵特征作為科技人才結(jié)構(gòu)的界定標(biāo)準(zhǔn)。因不同人員對(duì)科技貢獻(xiàn)差異顯著，高素質(zhì)科技人員數(shù)量的增加通常代表更高的科研產(chǎn)出，因此高校從事R&D 人員中正教授和副教授數(shù)量占比越高，通常反映科技人才結(jié)構(gòu)越高；同時(shí)，通常學(xué)歷層次和人才結(jié)構(gòu)呈正相關(guān)，參考賀勇等［45］的研究，將具有本科以上學(xué)歷的當(dāng)年畢業(yè)生視為人才，并計(jì)算其相對(duì)數(shù)指標(biāo)，即當(dāng)年本科及以上畢業(yè)人數(shù)占總畢業(yè)人數(shù)比例越高，人才結(jié)構(gòu)越好。其次，從研究開(kāi)發(fā)、科研產(chǎn)出和成果產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)化三階段衡量科技創(chuàng)新水平。最后，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要全方位提升發(fā)展水平，不能以環(huán)境破壞和資源損耗為代價(jià)，因此用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效益提高和環(huán)境治理4 個(gè)維度來(lái)測(cè)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體測(cè)度指標(biāo)體系如表2所示。

表2 江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

考慮到《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的集中式治理設(shè)施污水排放量指標(biāo)數(shù)據(jù)從2011 年起，因此選取江蘇省2011—2020 年有關(guān)各指標(biāo)的數(shù)值情況如表3 所示。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)結(jié)果與科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等。

表3 2011—2020 年江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度序參量實(shí)際數(shù)值年度分布

4 實(shí)證分析

4.1 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度靜態(tài)分析

4.1.1 相同基期和相鄰基期協(xié)同度分析

如表4 所示，從江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)的相同基期協(xié)同度來(lái)看，2011—2020 年協(xié)同度總體不斷攀升，這得益于3 個(gè)子系統(tǒng)的有序度不斷增加。具體可分成3 個(gè)階段：第一階段為2011—2014 年，綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度從0.12 上漲至0.27，但總體仍處于低級(jí)協(xié)同等級(jí)；第二階段是2015—2017 年，為初級(jí)協(xié)同等級(jí)，綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度均超過(guò)0.30，其中2016年略微下降，但自2017 年起連續(xù)快速攀升至2018年的0.46；第三階段是2019—2020 年，步入中級(jí)協(xié)同等級(jí)階段?？梢?jiàn)，復(fù)合系統(tǒng)相同基期協(xié)同度仍然具有提升空間。相鄰基期復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的結(jié)果表明，2012—2020 年綜合發(fā)展系統(tǒng)長(zhǎng)期處于低度協(xié)同演變狀態(tài)，但在2016 與2019 年度呈現(xiàn)出負(fù)數(shù)狀態(tài)，即出現(xiàn)非協(xié)同演變狀態(tài)，原因在于科技人才的有序度出現(xiàn)下滑。由此說(shuō)明，雖然3 個(gè)子系統(tǒng)具有相互協(xié)同作用，但這種協(xié)同效應(yīng)并不穩(wěn)定，且科技人才系統(tǒng)是造成綜合發(fā)展系統(tǒng)不穩(wěn)定的主要因素。

表4 江蘇省3 個(gè)子系統(tǒng)及綜合發(fā)展系統(tǒng)相同基期和相鄰基期協(xié)同度分布

4.1.2 序變量有序度分析

由上分析可知，2011—2020 年江蘇省3 個(gè)系統(tǒng)的協(xié)同程度尚未達(dá)到十分理想和穩(wěn)定狀態(tài)，為進(jìn)一步探究制約復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度提升的關(guān)鍵因素，分別測(cè)算3 個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部指標(biāo)的有序度情況，結(jié)果如表5 所示。其中：

表5 江蘇省綜合發(fā)展3 個(gè)子系統(tǒng)的相同基期有序度

從科技人才子系統(tǒng)來(lái)看，人才數(shù)量的有序度持續(xù)增長(zhǎng)，而人才結(jié)構(gòu)的有序度波動(dòng)較大。追溯人才結(jié)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)可知，自2011 年起，江蘇省高校從事R&D 活動(dòng)的正教授和副教授絕對(duì)數(shù)量連年增加，但是從事R&D 活動(dòng)總?cè)藬?shù)的占比卻呈先上升后下降的倒“U”型趨勢(shì)，且每年本科及以上畢業(yè)人數(shù)占總畢業(yè)人數(shù)比例的發(fā)展趨勢(shì)類(lèi)似，說(shuō)明人才數(shù)量雖然在增加，但人才結(jié)構(gòu)卻呈現(xiàn)出惡化趨勢(shì)。也就是說(shuō)，人才結(jié)構(gòu)的問(wèn)題并不是高層次人才數(shù)量造成的，根本原因是人才總量的快速增加。

從科技創(chuàng)新子系統(tǒng)來(lái)看，科研產(chǎn)出與成果產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)化序變量的有序度均持續(xù)增長(zhǎng)，說(shuō)明江蘇省建設(shè)科技強(qiáng)省戰(zhàn)略成效顯著；研究開(kāi)發(fā)的有序度在2011—2019 年一直保持增長(zhǎng)狀態(tài)，但在2020 年突然出現(xiàn)了下降，原因在于研究機(jī)構(gòu)數(shù)量下降，其中2020 年企業(yè)屬性的研究機(jī)構(gòu)數(shù)量下降十分明顯，由2019 年的24 432 家劇降至2020 年的18 747 家［46］，這可能與2020 年突如其來(lái)的新冠病毒感染疫情有關(guān)。此外，科研產(chǎn)出有序度整體比研究開(kāi)發(fā)、成果產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)化有序度小很多，可能是因?yàn)檠邪l(fā)質(zhì)量較低，不足以支撐其成功轉(zhuǎn)化為科研產(chǎn)出；而科研產(chǎn)出與成果產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)化有序度發(fā)展趨勢(shì)的不一致可能是由于規(guī)模化供給與市場(chǎng)科技產(chǎn)品需求間的不匹配造成的。這也反映了3 個(gè)子系統(tǒng)鏈條之間略有脫節(jié)。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等4 個(gè)序變量的有序度持續(xù)增長(zhǎng)，這說(shuō)明江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，其中2011 年結(jié)構(gòu)優(yōu)化的有序度在所有子系統(tǒng)中數(shù)值最高，在2020 年卻落后于其他3 個(gè)指標(biāo)。原因可能在于，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化為中高速增長(zhǎng)階段，江蘇省經(jīng)濟(jì)增速也在放緩，為了恢復(fù)中高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，需對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，但是結(jié)構(gòu)性發(fā)展往往見(jiàn)效緩慢，第三產(chǎn)業(yè)占比和高新技術(shù)企業(yè)占比增速遇到瓶頸，見(jiàn)表6。

表6 江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)數(shù)據(jù)及其增幅

4.1.3 相同基期協(xié)同度方差分解

由于向量自回歸（VAR）模型可以預(yù)估變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，有助于剖析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的沖擊，因此參考劉志迎等［47］的研究，利用VAR 模型把復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的均方誤差拆分成各子系統(tǒng)有序度沖擊的貢獻(xiàn)度，以衡量3 個(gè)子系統(tǒng)有序度對(duì)綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度的作用強(qiáng)度。由表7 可知，隨著預(yù)測(cè)期延長(zhǎng)，3 個(gè)子系統(tǒng)有序度對(duì)綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度的解釋力均逐年增強(qiáng)，預(yù)測(cè)10 期后3 個(gè)子系統(tǒng)有序度的貢獻(xiàn)值均趨于平緩穩(wěn)定，其中科技創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度貢獻(xiàn)度最大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展次之、科技人才最小。由此說(shuō)明，雖然科技人才對(duì)江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度產(chǎn)生了最明顯負(fù)面的影響，但對(duì)綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度的影響程度并非最大；科技創(chuàng)新因其對(duì)綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度的貢獻(xiàn)度最大，所以也應(yīng)該重視科技創(chuàng)新內(nèi)部均衡化的問(wèn)題。

表7 2011—2020 年江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)相同基期協(xié)同度的方差分解結(jié)果

4.2 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)分析

為了考察復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化的發(fā)展情況，利用以上分析結(jié)果構(gòu)建江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度變化速度時(shí)序信息矩陣，并計(jì)算出3 個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同度變化速度狀態(tài)和趨勢(shì)值，最終得出綜合發(fā)展系統(tǒng)的協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度值。

4.2.1 相同基期協(xié)同度變化速度狀態(tài)值和趨勢(shì)值

從2012 年開(kāi)始計(jì)算相同基期的江蘇省各系統(tǒng)的靜態(tài)協(xié)同度。由表8 可知，2013—2020 年間，江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)及其科技創(chuàng)新子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)子系統(tǒng)協(xié)同度的變化速度狀態(tài)均為正值，表明三者協(xié)同度具有良好的發(fā)展勢(shì)頭，而科技人才子系統(tǒng)協(xié)同速度狀態(tài)值在2015—2018 年間均為負(fù)值，說(shuō)明在此期間內(nèi)其協(xié)同度總體下降，協(xié)同發(fā)展受到阻礙，但是在2018 年以后又恢復(fù)為正值，說(shuō)明其協(xié)同發(fā)展度過(guò)了困難期開(kāi)始步入正軌。同時(shí)可見(jiàn)，這4 個(gè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展速度的趨勢(shì)值均在1 附近不規(guī)律變動(dòng)。其中，綜合發(fā)展系統(tǒng)、科技創(chuàng)新子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)子系統(tǒng)的協(xié)同度變化速度狀態(tài)值一直大于0，變化速度趨勢(shì)值在1 上下浮動(dòng)，表明三者的協(xié)同度處于時(shí)而減速增加、時(shí)而增速增加的狀態(tài)，即系統(tǒng)協(xié)同度的增長(zhǎng)不穩(wěn)定；科技人才子系統(tǒng)協(xié)同度在2015—2018年分別呈現(xiàn)減速減少、增速減少、減速減少的變化，在2018—2020 呈波動(dòng)增加，表明科技人才子系統(tǒng)的協(xié)同度增長(zhǎng)勢(shì)頭不穩(wěn)定。

表8 江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)相同基期協(xié)同度速度狀態(tài)值和趨勢(shì)值

4.2.2 相同基期協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度值

如表9 所示，2011—2020 年間，江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)及其3 個(gè)子系統(tǒng)相同基期的協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度值均大于0，即在研究期間系統(tǒng)協(xié)同度總體呈上升態(tài)勢(shì)。其中，科技創(chuàng)新子系統(tǒng)協(xié)同度位列第一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)結(jié)果也優(yōu)于綜合發(fā)展系統(tǒng)；科技人才子系統(tǒng)協(xié)同度居末位，協(xié)同度數(shù)值僅比0 高一點(diǎn)，表明其協(xié)同度動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的趨勢(shì)顯著慢于其他系統(tǒng)。

表9 2011—2020 年江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)及其子系統(tǒng)的相同基期協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度值

4.3 協(xié)同度靜動(dòng)態(tài)綜合分析

為了綜合全面考察江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)及其3個(gè)子系統(tǒng)協(xié)同度發(fā)展?fàn)顩r，同時(shí)計(jì)算出各系統(tǒng)相同基期在2011—2020 年間的靜態(tài)協(xié)同度平均值，并將所有動(dòng)態(tài)結(jié)果和靜態(tài)結(jié)果匯總?cè)鐖D2 所示。以象限聚類(lèi)分析視角，根據(jù)系統(tǒng)協(xié)同度動(dòng)態(tài)變化綜合效度和系統(tǒng)協(xié)同度年平均值兩個(gè)指標(biāo)高低匹配情況分成4 個(gè)象限，歸納為以下3 種類(lèi)型：

圖2 2011—2020 年江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)及其3 個(gè)子系統(tǒng)的綜合效度值

（1）第一象限，協(xié)同卓越區(qū)，包含經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)子系統(tǒng)和科技創(chuàng)新子系統(tǒng)。該區(qū)域的特征是“雙高”，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和科技創(chuàng)新的協(xié)同度平均值高且呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。區(qū)域內(nèi)兩個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)展十分協(xié)同，且協(xié)同趨勢(shì)不斷增強(qiáng)，作為對(duì)綜合發(fā)展系統(tǒng)影響程度最大的子系統(tǒng)，其發(fā)展趨勢(shì)無(wú)疑會(huì)對(duì)綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度發(fā)展起到正向促進(jìn)作用。

（2）第三象限，協(xié)同滯后區(qū)，包含科技人才子系統(tǒng)。該子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展水平和動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)滯后，具有“雙低”的特征。表明目前科技人才子系統(tǒng)協(xié)同基礎(chǔ)薄弱且發(fā)展動(dòng)力不足，同時(shí)也會(huì)妨礙綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度的未來(lái)高速增長(zhǎng)。

（3）第四象限，協(xié)同衰退區(qū)，包含綜合發(fā)展系統(tǒng)。該子系統(tǒng)具有較高的靜態(tài)協(xié)同度平均值和偏低的動(dòng)態(tài)綜合效度值，可能是由其內(nèi)部各子系統(tǒng)間不平衡發(fā)展導(dǎo)致的。因此，綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)仍有較大提升空間。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

江蘇省3 個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部以及系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展將產(chǎn)生“1+1+1>3”的協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)綜合發(fā)展系統(tǒng)的良性發(fā)展。本研究基于復(fù)合系統(tǒng)靜態(tài)協(xié)同度模型和動(dòng)態(tài)變化綜合效度模型計(jì)算分析了江蘇省綜合發(fā)展系統(tǒng)2011—2020 年的協(xié)同度情況，得出了如下結(jié)論：第一，綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但并未邁入高度協(xié)同等級(jí)，仍有很大進(jìn)步空間；雖然3 個(gè)子系統(tǒng)具有相互協(xié)同的作用，但長(zhǎng)期處于低度協(xié)同演變狀態(tài)，協(xié)同效應(yīng)并不穩(wěn)定，其中科技人才子系統(tǒng)是造成協(xié)同效應(yīng)不穩(wěn)定的主要因素。第二，科技人才子系統(tǒng)中的科技人才結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新子系統(tǒng)中的研究機(jī)構(gòu)數(shù)量以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)中的第三產(chǎn)業(yè)占比和高新技術(shù)企業(yè)占比分別是各子系統(tǒng)的短板，成為影響各子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素。第三，3 個(gè)子系統(tǒng)對(duì)綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同度的貢獻(xiàn)度存在差異，科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度最大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)次之、科技人才子系統(tǒng)貢獻(xiàn)最小。第四，綜合發(fā)展系統(tǒng)、科技創(chuàng)新子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)子系統(tǒng)協(xié)同度的變化速度總體上處于不斷增加狀態(tài)，科技人才子系統(tǒng)協(xié)同度的變化速度處于“增加—減少—增加”的螺旋上升狀態(tài)，各系統(tǒng)的協(xié)同速度趨勢(shì)為上下不規(guī)律變動(dòng)。

5.2 政策建議

基于以上結(jié)論，提出如下政策建議：

（1）建立協(xié)同發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)3 個(gè)子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。子系統(tǒng)之間的平衡發(fā)展有助于整個(gè)綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同能力提升。因此，政府應(yīng)建立信息公開(kāi)、資源共享、部門(mén)聯(lián)動(dòng)等有效機(jī)制，促進(jìn)人才、科技與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)協(xié)同發(fā)展。信息公開(kāi)既包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技資源、人才資源等需求性信息公開(kāi)，也包括高校、科研機(jī)構(gòu)的科技資源、人才資源等供給性信息公開(kāi)，在信息公開(kāi)的基礎(chǔ)上，開(kāi)展需求供給分析，從而為實(shí)現(xiàn)綜合發(fā)展系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展提供指導(dǎo)。通過(guò)加強(qiáng)高校與科技機(jī)構(gòu)資源共享、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)資源共享等方式，促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)、人才的流動(dòng)，促進(jìn)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的科研合作。定期召開(kāi)聯(lián)席會(huì)議，統(tǒng)一思想認(rèn)識(shí)，明確目標(biāo)任務(wù)，促進(jìn)工作同步，形成人才、科技與經(jīng)濟(jì)有效聯(lián)動(dòng)的常態(tài)化機(jī)制。

（2）針對(duì)科技人才子系統(tǒng)這一阻礙綜合發(fā)展系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的短板，加強(qiáng)優(yōu)化科技人才結(jié)構(gòu)。區(qū)域科技人才全方位發(fā)展需得到人才數(shù)量和人才結(jié)構(gòu)的雙重保證，然而江蘇省當(dāng)前人才數(shù)量直線上升而結(jié)構(gòu)性要素配置水平每況愈下，需要更關(guān)注高素質(zhì)人才占比，促使江蘇省的人才工作由量的積累轉(zhuǎn)向質(zhì)的躍升。優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配。隨著江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn)，江蘇省對(duì)高層次科技人才需求也日益迫切，因此需要加強(qiáng)人才需求預(yù)測(cè)，編制人才圖譜，支持企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，以一流學(xué)科平臺(tái)和科研平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高層次人才集聚，以人才集聚推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚。

（3）調(diào)動(dòng)企業(yè)研發(fā)積極性，促進(jìn)人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展。企業(yè)既是用人主體，又是科技創(chuàng)新主體和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主體，引導(dǎo)創(chuàng)新資源和人才資源向企業(yè)集聚是實(shí)現(xiàn)人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展的關(guān)鍵手段。調(diào)動(dòng)企業(yè)研發(fā)積極性，首先應(yīng)給予企業(yè)更多的資金支持，鼓勵(lì)企業(yè)新建研發(fā)機(jī)構(gòu)，加大研發(fā)投入，提高創(chuàng)新能力；其次還應(yīng)增強(qiáng)高等院校和科研院所與企業(yè)間的聯(lián)盟合作與溝通，讓企業(yè)有機(jī)會(huì)參與到姑蘇實(shí)驗(yàn)室、太湖實(shí)驗(yàn)室和紫金山實(shí)驗(yàn)室等重大科研平臺(tái)的建設(shè)并實(shí)現(xiàn)與之資源共享，深化“以用為本”的科技研究與成果轉(zhuǎn)化，使“研究開(kāi)發(fā)—科研產(chǎn)出—成果產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)化”鏈條順暢；最后，還應(yīng)采取“揭榜掛帥”等科技計(jì)劃項(xiàng)目組織方式，集聚政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等各方面資源，讓企業(yè)參與重大創(chuàng)新項(xiàng)目研發(fā)。

（4）兼顧復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的狀態(tài)與速度。在保持綜合發(fā)展系統(tǒng)良好協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升3 個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展速度，特別需要從狀態(tài)和速度兩個(gè)方面著手全面提升科技人才子系統(tǒng)的發(fā)展水平。

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1）“333 人才工程”即培養(yǎng)30 名左右研究成果具有國(guó)際先進(jìn)、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平的國(guó)家級(jí)科學(xué)家、工程技術(shù)專(zhuān)家和理論家；培養(yǎng)300 名左右具有省內(nèi)領(lǐng)先水平的省級(jí)優(yōu)秀人才；培養(yǎng)3 000 名左右成績(jī)顯著的市級(jí)優(yōu)秀人才。