曹玉松, 梁 衡

(1.許昌學(xué)院 食品與藥學(xué)院,河南 許昌 461000;2.許昌學(xué)院 信息工程學(xué)院,河南 許昌 461000)

2019年2月,《中國教育現(xiàn)代化2035》《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案(2018-2022年)》對大數(shù)據(jù)如何推動教育教學(xué)深化改革給出了具體部署[1,2]．當(dāng)前部分本科高校大學(xué)生的學(xué)業(yè)評價仍然采用以終結(jié)性評價為主的學(xué)業(yè)評價模式,不能很好地促進學(xué)生發(fā)展.一方面以學(xué)生成績,即學(xué)分績點(Grade Point Average) 為主,它不能完全代表,也不能準(zhǔn)確衡量學(xué)生的發(fā)展[3];另一方面,終結(jié)性考試對學(xué)生在學(xué)業(yè)過程中的過程性發(fā)展數(shù)據(jù)重視程度不夠,不注重學(xué)生的可持續(xù)性發(fā)展,不利于良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的形成[4]．過程性學(xué)業(yè)評價可以充分利用相關(guān)數(shù)據(jù),緩解以教師為主導(dǎo)的學(xué)業(yè)評價的局限性,轉(zhuǎn)向了對學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度、過程的評價[3-4]．基于此,利用大數(shù)據(jù)對學(xué)生的過程性學(xué)業(yè)評價進行研究.

1 過程性學(xué)業(yè)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1 構(gòu)建方法

構(gòu)建方法采用德爾菲方法,該方法以背對背的反復(fù)問詢方式進行,可以不拘泥于權(quán)威,根據(jù)實際情況,制定適合的指標(biāo)體系觀測點．德爾菲法具有匿名性、統(tǒng)計性、反饋性的特點,這里選擇16名專家進行指標(biāo)體系構(gòu)建,專家組成涉及一線教師、教學(xué)管理人員、教學(xué)督導(dǎo)人員,同時吸收兩名學(xué)生代表參與到指標(biāo)體系的構(gòu)建中,通過德爾菲方法初步構(gòu)建基于過程性學(xué)業(yè)評價指標(biāo)[5]．

1.2 確定指標(biāo)體系

1.2.1 “三段式”課程學(xué)習(xí)模型構(gòu)建

與終結(jié)性評價不同,過程性評價強調(diào)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性,關(guān)注學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的投入程度,充分參考課前、課中、課后整個學(xué)習(xí)階段的學(xué)習(xí)行為,有利于培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,使得知識的獲得更加鞏固．何聚厚等[6]從情感、過程、知識三個維度建立了學(xué)習(xí)評價指標(biāo),以評價學(xué)習(xí)效果;李逢慶等[7]分析了線上線下混合式教學(xué)模式的教學(xué)評價模型,以課程教學(xué)的時間軸為主線,將學(xué)習(xí)過程分為課前、課中、課后三個階段,從課前、課中、課后、學(xué)習(xí)效果四個方面建立過程性學(xué)業(yè)評價指標(biāo)體系．指標(biāo)體系設(shè)計的觀測點可以全面反映學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度,促進良好習(xí)慣的養(yǎng)成、學(xué)習(xí)習(xí)慣對學(xué)習(xí)行為具有較好的導(dǎo)向作用,是學(xué)習(xí)有效性進行的基礎(chǔ).課前學(xué)習(xí)、課中學(xué)習(xí)、課后學(xué)習(xí)三段式課程學(xué)習(xí)模型具體內(nèi)容如下．課前,老師會將教學(xué)資源和需要完成的任務(wù)發(fā)布給學(xué)生,教學(xué)資源包括知識點微視頻預(yù)習(xí)、文獻查閱和課程相關(guān)的一些有針對性的練習(xí)題,根據(jù)老師提供的教學(xué)資源完成知識傳遞,通過練習(xí)題和網(wǎng)絡(luò)完成知識點的溝通交流．在課中教學(xué)階段,師生、生生進行交流討論,教師根據(jù)課前學(xué)習(xí)情況進行深度教學(xué),以幫助學(xué)生梳理知識完成知識內(nèi)化,學(xué)生完成課堂任務(wù)積極參與組內(nèi)討論．課中學(xué)習(xí)評價可以通過考勤次數(shù)、獨立提出問題的解決方案、回答老師提問次數(shù)等指標(biāo)進行客觀評價．課后教師根據(jù)學(xué)生的課前課中表現(xiàn),針對不同學(xué)生進行相應(yīng)的指導(dǎo),程度較好的學(xué)生可以進行更加深入的學(xué)習(xí),通過推送教學(xué)資源等方式進行學(xué)習(xí)提高.可以分解指標(biāo)為返回觀看拓展教學(xué)視頻的次數(shù)、學(xué)習(xí)筆記記錄情況、拓展資源觀看情況等．

1.2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

將傳統(tǒng)的課程考核從單一的期末考試成績擴展為個人平時作業(yè)成績(網(wǎng)絡(luò)+階段化考試成績)、期末考試成績．指標(biāo)體系通過反復(fù)調(diào)研、修正、反饋,通過分析德爾菲方法下的專家積極系數(shù)、專家權(quán)威程度系數(shù)、專家協(xié)調(diào)程度系數(shù)表明該指標(biāo)體系認可程度較高．綜上所述,從課前學(xué)習(xí)、課中學(xué)習(xí)、課后學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)成果四個角度對學(xué)生學(xué)業(yè)評價指標(biāo)進行細化,建立指標(biāo)評價,具體內(nèi)容如圖1所示．

圖1 學(xué)業(yè)評價指標(biāo)圖

1.3 確定指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重分配

在進行模糊綜合評價時,權(quán)重對最終評價結(jié)果會產(chǎn)生很大的影響,不同的權(quán)重分配有時會得到完全不同的結(jié)論,直接關(guān)系到模型的成敗．統(tǒng)計調(diào)查法、層次分析法、模糊層次分析法等都是目前比較常見的權(quán)重分析法.這里采取AHP方法確定權(quán)重,通過專家打分的方式,建立對指標(biāo)重要性的兩兩評價判斷矩陣,并對矩陣進行一致性檢驗,得到各目標(biāo)層及各目標(biāo)層下細分指標(biāo)的相對權(quán)重[8]．具體結(jié)果流程如下:

(1)分別構(gòu)造一級指標(biāo)的兩兩比較判斷矩陣．

(2)一致性檢驗．

(3)構(gòu)建一級指標(biāo)的相對權(quán)重．用本征向量法求得判斷矩陣的最大特征根所對應(yīng)的特征向量,所求特征向量即為指標(biāo)的權(quán)重分配．當(dāng)矩陣階數(shù)較高時,求解過程比較復(fù)雜,計算量也會比較大,因此常用Saaty給出的近似算法來確定權(quán)重．

(4)二級指標(biāo)權(quán)重的確立．對一級指標(biāo)下的各個細分指標(biāo),我們?nèi)匀徊扇”容^判斷矩陣、一致性檢驗的步驟得各一級指標(biāo)下的相對權(quán)重．

(5)組合權(quán)重的確定．一級目標(biāo)下的各細分指標(biāo)的組合權(quán)重確定為:一級指標(biāo)權(quán)重*二級指標(biāo)權(quán)重．

根據(jù)計算各準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的權(quán)重得各細分指標(biāo)的綜合權(quán)重為

β=(0.043,0.065,0.038,0.062,0.061,0.111,0.067,0.097,0.116,0.046,0.036,0.126,0.123).

2 數(shù)據(jù)收集

以某班為例,采集學(xué)生的過程性數(shù)據(jù),其部分學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)記錄在學(xué)習(xí)通網(wǎng)站．?dāng)?shù)據(jù)分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)兩大類,其中定量數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)所對應(yīng)范圍的等級,定性數(shù)據(jù)根據(jù)評分比例對應(yīng)相應(yīng)的等級,評分等級對應(yīng)優(yōu)秀、良好、中等、差、很差5個等級,分別對應(yīng)相應(yīng)的分數(shù),指標(biāo)對應(yīng)等級數(shù)據(jù)如表1所示[9]．

表1 指標(biāo)對應(yīng)等級數(shù)據(jù)表

3 基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建模糊過程性評價模型

采取模糊評價方法對學(xué)生學(xué)業(yè)進行過程考核評價．根據(jù)上述所給指標(biāo),確定{優(yōu)、良、中、差、很差}5個評價等級,建立相應(yīng)的模糊關(guān)系評價矩陣,根據(jù)定量和定性評價數(shù)據(jù),建立模糊矩陣如下．

基于AHP方法得到各指標(biāo)權(quán)重向量為

A1= (0.0412,0.0304,0.0621,0.0532,0.0325,0.0577,0.0369,0.0512,0.0856,0.0812,0.0712,0.1026,0.0321,0.056,0.0896,0.0513,0.0652).

合成模糊評價矩陣得

A1*M1={0.32883,0.30184,0.31509,0.05424,0}.

為了得出學(xué)生的學(xué)習(xí)評價綜合結(jié)果,要對評價等級進行量化,評價等級表如表2所示．

表2 評價等級系數(shù)表

根據(jù)模糊評價方法,最終學(xué)生1在過程性學(xué)業(yè)評價的學(xué)習(xí)評價結(jié)果為

95*0.32883+85*0.30184+75*0.31509+65*0.05424+50*0=84.0526.

該總分評價結(jié)果為84.0526．

該生的期末成績位于指標(biāo)體系C12,根據(jù)模糊評價矩陣可知,學(xué)生期末考試得分位于中等水平的68,但學(xué)生最終評價為84.0526分,原因在于該學(xué)生平時作業(yè)、課前小測、考勤、課堂發(fā)言次數(shù)和表現(xiàn)等過程性數(shù)據(jù)較好．

4 結(jié)語

通過關(guān)注學(xué)生的過程性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),以培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣為出發(fā)點,建立過程性學(xué)業(yè)評價模型,探索了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實施科學(xué)、全面的學(xué)生學(xué)習(xí)評價模型．該學(xué)業(yè)評價方法充分考慮了學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),評價體系涵蓋對知識、能力、學(xué)習(xí)態(tài)度多維度評價,為過程性學(xué)業(yè)評價提供了思路,有助于大學(xué)生從表層學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向?qū)W習(xí)能力的提升,注重學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成．下一步將持續(xù)對評價指標(biāo)體系進行優(yōu)化,從而更好地幫助學(xué)生從學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)態(tài)度、實踐能力等多方面獲得持續(xù)性發(fā)展．