馮愛玉

（山西省太原市農業(yè)技術推廣服務中心，山西 太原 030012）

0 引言

農業(yè)大數據指的是在農業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)，例如生產、流通、銷售等，對在此過程中產生的數據進行收集，以便實現(xiàn)對于農業(yè)經濟管理多維度地監(jiān)管，掌握影響農業(yè)生產以及農業(yè)經濟管理的各方因素，監(jiān)測其發(fā)生的動態(tài)變化，以便能夠推動農業(yè)信息化的建設進程，發(fā)揮農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的作用，實現(xiàn)農業(yè)經濟的精細化管理。

1 農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中應用的意義

隨著科學技術的進步，我國對于農業(yè)信息化的建設愈來愈重視，尤其是農業(yè)大數據在我國農業(yè)經濟管理當中的使用，其能夠為農戶整合市場上的農業(yè)信息資源，促進了農業(yè)經濟管理模式的調整，為農業(yè)生產建立一條完備的產業(yè)鏈。

1.1 有利于整合農業(yè)信息資源

信息化技術的使用，其對于農業(yè)經濟發(fā)展而言，能夠發(fā)揮關鍵的作用，為農業(yè)經濟發(fā)展指明了新的方向，使得農業(yè)經濟管理改革做到了有章可循。更為重要的是，在傳統(tǒng)農業(yè)種植當中，其能夠幫助農戶收集市場上的信息，拓展農產品的銷售渠道。對于相互獨立的各個農業(yè)部門而言，因其存在割裂的情況，所以整合和匯集消息的速度是極為緩慢的，這就成為了阻礙農業(yè)經濟發(fā)展的關鍵因素，而將大數據技術應用于農業(yè)經濟管理當中，其能夠從多方面為農業(yè)經濟管理提供幫助，通過對各個部門的整合，其提升了信息共享的速度，解決了信息傳達不及時的問題，真正地做到了信息的互聯(lián)互通，提升了信息資源的溝通效率[1]。

1.2 推動農業(yè)產業(yè)結構調整

隨著農業(yè)的發(fā)展，能夠對農業(yè)生產產生影響的因素越來越多，其不再僅限于土壤、氣候等自然因素，社會性因素也會對農業(yè)生產產生一定的影響。但是隨著大數據的應用，農業(yè)生產的發(fā)展出現(xiàn)了質的變化，大數據技術幫助農業(yè)生產分析現(xiàn)今市場的情況，掌握現(xiàn)今農業(yè)生產的變動趨勢，以便能夠預測未來農業(yè)發(fā)展的走向，從而實現(xiàn)對于農業(yè)生產模式以及農業(yè)結構的調整。在大數據的幫助下，農業(yè)生產更加精細化，其能夠根據當地的實際情況，為其制定合適的播種時間以及播種密度，而且隨著其他科技的普及，農業(yè)產業(yè)結構得到了優(yōu)化，與當地的經濟發(fā)展更加具有適配性。

1.3 促進宏觀調控手段的應用

農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理當中的應用，其能夠幫助農業(yè)生產與農業(yè)市場接軌，尤其是通過展現(xiàn)大數據的優(yōu)勢，掌握農業(yè)市場的變化，滿足農業(yè)市場的需求，并反作用于農業(yè)生產當中。而且因為我國現(xiàn)今采用社會主義市場經濟體制，所以對于農業(yè)生產經濟的調節(jié)離不開宏觀調控的手段，而大數據在其中發(fā)揮作用，其能夠使得宏觀調控更為精準，尤其是在對農業(yè)經濟進行管理的過程中，其能夠精準地定位市場的變化以及發(fā)展趨勢。市場對于不同農產品的需求量是在不斷變化的，利用大數據技術分析不同農產品的需求量，以便在進行農產品生產的過程中能夠作出更為精準的部署[2]。在對農業(yè)經濟管理的過程中，大數據還能夠切實地計算農業(yè)種植產量的變化，使得當地農業(yè)經濟的發(fā)展更加平衡，在保證農業(yè)生產產量的同時，提升了農業(yè)生產的質量。農業(yè)經濟發(fā)展區(qū)域間的平衡性也是影響農業(yè)經濟發(fā)展的重要因素，因此為了保證不同地區(qū)間其農業(yè)經濟發(fā)展的均衡性，利用大數據技術加強對于農業(yè)生產環(huán)節(jié)的監(jiān)控，使得農業(yè)采用更為精細化的管理方式，為農業(yè)經濟的發(fā)展提供保障。

1.4 推動農業(yè)管理模式的轉變

就目前而言，市場因素仍舊是影響農業(yè)發(fā)展模式的關鍵因素，尤其是隨著對于農業(yè)生產管控力度的增加，政府的管理職能已經不足以適應市場的變化，所以需要大數據的普及應用，以便在進行農業(yè)經濟管理的過程中提供輔助作用，彌補政府管理的不足。在農業(yè)發(fā)展過程中，大數據技術的普及使得農業(yè)傳統(tǒng)的管理模式發(fā)生了切實的轉變，其可以利用收集到的數據為農業(yè)經濟管理提供切實的指導，并在大數據技術的幫助下，在制定農業(yè)生產政策時能夠提供相應的參考依據，以便明確后續(xù)農業(yè)的發(fā)展方向。

1.5 延伸農業(yè)生產產業(yè)鏈

農業(yè)作為人類發(fā)展的基礎性產業(yè)，其一直是解決人們溫飽問題的首選，所以農業(yè)生產也會不可避免地受到社會以及自然因素的影響，致使農業(yè)生產的產量以及收益在發(fā)展過程中出現(xiàn)偏差。但是隨著現(xiàn)代社會的到來，農業(yè)產業(yè)鏈逐漸形成，其相較于其他領域雖然仍舊不具備完整性，但是仍舊能夠為農業(yè)生產提供一定程度的幫助和支持。但是，短鏈條仍舊是制約農業(yè)發(fā)展的關鍵因素，因此為了實現(xiàn)對于農業(yè)經濟的長效化管理，其將大數據技術應用其中，促使產業(yè)短鏈條向著長鏈條的方向發(fā)展，使得產業(yè)鏈成為農業(yè)發(fā)展真正的依靠，輔助農業(yè)生產分析市場導向，其能夠在對多方數據幫追的基礎上，加強農業(yè)上下游企業(yè)的聯(lián)系，促使農業(yè)產業(yè)向著精細化的方向發(fā)展。

2 應用農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的問題

現(xiàn)今對于農業(yè)經濟的管理，其大數據技術并未發(fā)揮全部的作用，因為支撐農業(yè)大數據傳播的渠道較少，其在傳輸的過程中數據還可能出現(xiàn)泄露的情況，導致大數據的使用并未發(fā)揮應有的作用，致使農業(yè)經濟管理仍舊還是傳統(tǒng)的模式。

2.1 農業(yè)信息傳播渠道較少

就當前農業(yè)經濟管理的情況而言，因為農業(yè)生產活動集中在農村地區(qū)，所以對于農業(yè)經濟管理也集中于農村地區(qū)，而大多數農村地區(qū)又地處偏遠，其通信基礎設施不完善，導致信息的傳輸受到影響，一些農業(yè)生產信息的傳播存在一定的滯后性，致使在進行農業(yè)生產活動的過程中無法及時地獲取農業(yè)數據信息。另外，因為農產品銷售價格的制定需要參考市場的因素，但是因為信息傳遞的不對稱性，導致消費市場價格信息無法精準地傳達給農戶，導致農戶無法對農產品的價格進行精準制定，其在判斷農產品價格時缺乏參考依據[3]。

2.2 農業(yè)數據存在不安全性

農業(yè)生產在短時間內就會產生繁雜的數據信息，而要想利用這些數據信息就需要利用大數據技術對其進行整理，但是在對數據信息整理的過程中，無論是匯集抑或是分析其都會涉及多個行業(yè)，其中還會涵蓋大量的農業(yè)發(fā)展信息，致使農業(yè)數據信息在互聯(lián)互通的過程中，存在一定的不安全性。例如，各個農業(yè)企業(yè)在進行農業(yè)生產的過程中，其一定會不可避免地出現(xiàn)數據信息泄露的情況，這就使得農業(yè)數據信息成為影響農業(yè)經濟管理的不安全因素，一旦企業(yè)將數據上傳就極為可能對于企業(yè)的經濟效益產生損害，而為了規(guī)避數據泄露的影響，在上傳數據信息的過程中，其會對原始數據信息作出相應地更改，而這又會使得數據信息呈現(xiàn)出不準確性，使得數據結果無法被使用，影響了數據共享的質量。

2.3 數據分析未發(fā)揮應有的作用

國家雖然一直在普及大數據技術的應用，但是由于技術的限制，導致其只能成為政府制定生產決策的助力，其在農業(yè)生產中發(fā)揮的作用是極為有限的。就現(xiàn)階段對于大數據技術的應用來看，其更多的是利用大數據的分析功能，而且還只停留在農業(yè)數據分析的層面，在農業(yè)生產的監(jiān)督和管理方面，大數據則無法發(fā)揮切實的作用，只能采用線下的管理模式，并未做到與大數據的充分結合，致使工作人員在開展數據管理工作的過程中，其能夠為農戶提供的服務是極為有限的，只能采取一些重復性的工作，不僅造成了農業(yè)數據的浪費，還致使人力資源無法發(fā)揮應有的效用，以至于大數據的應用無法達到預期效果。

3 農業(yè)經濟管理應用農業(yè)大數據的措施

將大數據技術應用于經濟管理當中，其需要加大對于基礎信息的分析力度，并對生產中產生的農業(yè)數據進行實時審計分析，以便能夠彌補大數據的缺失，為建立智能化農業(yè)經濟管理模式提供保障，使得農業(yè)經濟管理與農業(yè)大數據能夠充分融合。

3.1 落實基礎信息建設

大數據的應用推動了農業(yè)經濟管理模式信息化的發(fā)展，因此需要通過加大基礎信息的建設力度，促使農村地區(qū)在對農業(yè)經濟進行管理時能夠采用信息化的手段，做到有所依靠，使得大數據技術成為農業(yè)發(fā)展穩(wěn)固的支撐，真正地發(fā)揮大數據技術在農業(yè)經濟管理中的效用。作為地方政府在對農業(yè)經濟進行管理的過程中，應當結合當地農業(yè)經濟發(fā)展的實際情況，對采集到的數據進行綜合分析，預測農業(yè)市場未來的發(fā)展趨勢，以便能夠結合現(xiàn)今的經濟現(xiàn)狀，進行基礎信息的建設，使得基礎信息能夠在農業(yè)生產當中發(fā)揮更大的效用。另外，政府要加大資金的支持，對農業(yè)經濟的管理進行監(jiān)管，為基礎設施的建設設置優(yōu)先權，以便能夠為農戶提供合理的信息化交流平臺以及農業(yè)信息的交流平臺，從多個方面對農業(yè)經濟進行精細化管理，促使農業(yè)大數據技術能夠得到切實地應用。

3.2 做好農業(yè)經濟統(tǒng)計工作

大數據應用的核心優(yōu)勢在于通過對數據的挖掘、整理、收集并實現(xiàn)對于農業(yè)經濟管理的監(jiān)控，因此在進行農業(yè)經濟管理的過程中一定要做好相應的數據統(tǒng)計工作，并對農業(yè)生產產生的相關數據進行收集，以便能夠將大數據切實地應用于農業(yè)生產當中，從中挖掘出有利于農業(yè)經濟管理的有價值信息，揭示目前農業(yè)生產的情況，掌握農業(yè)經濟發(fā)展的規(guī)律。另外，利用大數據技術為農業(yè)經濟的管理建立數據庫，并將云計算以及大數據等技術應用于農業(yè)經濟管理當中，全方位地實現(xiàn)對于農業(yè)經濟的監(jiān)督，在農業(yè)經濟數據深度分析的基礎上，掌握數據中所反饋的真相，提升數據的可靠性，為農業(yè)經濟管理提供有用的信息。

3.3 加強農業(yè)經濟信息缺失的處理力度

為了彌補農業(yè)經濟數據中的缺失，在進行經濟管理的過程中會進行農業(yè)經濟調查。針對其中收集和分析的數據進行審核，以便能夠從數據中掌握真實的農業(yè)經濟發(fā)展情況，并為后續(xù)的經濟管理提供參考。但是，在實際踐行的過程中，因為經濟調查存在缺漏，調查人員在調查過程中并未按照規(guī)范的流程，以至于調查的結果缺乏真實性，無法將其結果作為經濟管理的參考。另外，還因為在信息傳輸的過程中其受到各種因素的影響導致信息缺失的情況出現(xiàn)，致使其調查伊始就無法保證調查結果的準確性，無法反映農戶經營的實際情況。因此，如果在數據缺失的情況下，保證大數據技術的效用就成了一個關鍵的問題，調查人員在調查過程中選擇刪減、插補等方式，對數據進行科學處理，以便為農業(yè)經濟管理提供依據，減少數據存在的偏差，為農業(yè)經濟管理建立動態(tài)模型。

3.4 建設智慧化經濟管理模式

要想轉變農業(yè)經濟的管理模式，需要將大數據技術應用于農業(yè)體系的各個方面，并在農業(yè)經濟的管理基層發(fā)揮效用，借助大數據技術為農業(yè)經濟管理建立專業(yè)的平臺，以便能夠實現(xiàn)對農業(yè)生產和農業(yè)管理的監(jiān)控[4]。同時，為了推動農業(yè)生產的自動化發(fā)展，大數據技術需要獲取農業(yè)生產中的全部信息，以便提升農業(yè)生產的智能性。更為重要的是，在進行農業(yè)生產時，收集生產數據可以在田間各個方位裝置傳感器，并建立相應的模型，以便能夠對于收集到的數據進行智能分析和處理，為農業(yè)生產建立預警系統(tǒng)，一旦發(fā)現(xiàn)生產中的異?，F(xiàn)象可以及時地做出提醒，提升采取措施的速度，為農業(yè)生產提供保護，使得農業(yè)生產能夠順利進行[5]。另外，將大數據技術應用于農產品加工、運輸以及銷售等環(huán)節(jié)，并利用大數據技術建立線上銷售平臺，實現(xiàn)農業(yè)生產與農業(yè)銷售之間的有效銜接，以便能夠為農業(yè)生產建立高效的輸送渠道，為農產品的質量提供切實的保障，同時也能在進行農業(yè)經濟管理的過程中將采集到的多方數據作為參考，做到有據可依，有據可查，提升經濟管理的精準度。

3.5 培養(yǎng)農業(yè)大數據應用人才

農業(yè)大數據其本質上是一種新型的技術領域，因此其具有較大的發(fā)展?jié)摿?，能夠為現(xiàn)代農業(yè)經濟管理的創(chuàng)新提供助力，因此一定要充分發(fā)揮大數據技術在農業(yè)經濟管理的作用，并為農戶應用大數據技術培養(yǎng)專業(yè)人才，以便幫助農戶將大數據技術應用于農業(yè)經濟的發(fā)展當中。因為基層缺乏專業(yè)的人才，抑或是人員不具備應用大數據技術的能力，極為可能影響大數據技術發(fā)揮應有的效用，致使大數據推廣面臨較大的阻礙，無法發(fā)揮大數據技術在農業(yè)經濟管理中的優(yōu)勢，阻礙農業(yè)經濟管理的發(fā)展。而且如果出現(xiàn)技術人才落后于技術發(fā)展的情況，當技術人員在應用大數據技術時就會出現(xiàn)失誤的問題，降低了大數據應用的效率。因此，作為地方政府應當提供資金培養(yǎng)高素質人才，與當地高校聯(lián)合為當地農業(yè)事業(yè)培養(yǎng)和輸送專業(yè)人才，并下達相應的優(yōu)惠政策，以便規(guī)范大數據的應用，為農業(yè)經濟管理的轉型提供幫助。

4 結語

信息技術是推動農業(yè)經濟管理現(xiàn)代化的重要手段，其是農業(yè)經濟管理向著產業(yè)化以及智能化方向發(fā)展的關鍵，所以將農業(yè)大數據技術應用于農業(yè)經濟管理當中，其能夠探索更多經濟管理的可能性，為農業(yè)經濟管理建立完備的數據庫，并將區(qū)塊鏈以及云計算技術應用其中，實現(xiàn)對于農業(yè)經濟的全方位管理，提升農業(yè)經濟管理的精準度，使得農業(yè)經濟能夠可持續(xù)發(fā)展。