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基于胎兒頭圍、腹圍和產(chǎn)程進展角建立簡單模型對陰道助產(chǎn)術(shù)難度的預(yù)測價值

2023-10-20 02:41陳慧伍素卿梁旭霞張珊珊馬艷華胡瓊燕
國際婦產(chǎn)科學雜志 2023年5期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)鉗胎頭會陰

陳慧,伍素卿,梁旭霞,張珊珊,馬艷華,胡瓊燕

陰道助產(chǎn)術(shù)(胎頭吸引術(shù)和產(chǎn)鉗助產(chǎn)術(shù))是在第二產(chǎn)程中迅速娩出胎兒的有效措施。近幾十年,全世界陰道助產(chǎn)率下降[1-3],這與大部分產(chǎn)科醫(yī)生擔憂其母兒并發(fā)癥所帶來的醫(yī)療糾紛有關(guān)。研究表明,助產(chǎn)過程中多次牽引[4]、更換器械助產(chǎn)(胎頭吸引術(shù)失敗轉(zhuǎn)產(chǎn)鉗助產(chǎn)術(shù))[5]以及陰道助產(chǎn)失敗轉(zhuǎn)剖宮產(chǎn)[6],均導(dǎo)致母兒并發(fā)癥發(fā)生率顯著增加。術(shù)前準確評估胎頭位置、胎方位與助產(chǎn)成功率及安全性密切相關(guān)[7]。臨床上常使用陰道指檢進行評估,錯誤率高,穩(wěn)定性差[8]。2018 年國際婦產(chǎn)科超聲協(xié)會發(fā)布的產(chǎn)時超聲實踐指南建議,在需陰道助產(chǎn)前,若陰道指檢無法明確胎方位及胎頭位置,可應(yīng)用產(chǎn)時經(jīng)會陰超聲輔助評估[9]。目前國外大多數(shù)研究關(guān)注如何應(yīng)用單一或數(shù)個經(jīng)會陰超聲參數(shù)預(yù)測陰道助產(chǎn)的難度及成功率[10-12],其中,產(chǎn)程進展角(angle of progression,AOP)能客觀反映胎頭位置高低,且簡單易學,可重復(fù)性和穩(wěn)定性強[13],目前得到廣泛認可。然而,一些胎兒因素,如頭圍(head circumference,HC)、腹圍(abdominal circumference,AC)、估計胎兒體質(zhì)量等亦與助產(chǎn)成功與否密切相關(guān)[14-15]。其中,臨床上估計胎兒體質(zhì)量由HC 和AC 帶入Hadlock 公式3[16]計算獲得?;诖?,為幫助臨床醫(yī)生在第二產(chǎn)程中快速做出是否行陰道助產(chǎn)的關(guān)鍵決策,本研究通過結(jié)合HC、AC 及AOP 建立不同簡單預(yù)測模型,探討不同模型對陰道助產(chǎn)術(shù)難度及安全性的預(yù)測價值,以期得到更優(yōu)化的預(yù)測模型。

1 對象與方法

1.1 研究對象廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院(我院)2017 年5 月—2022 年7 月產(chǎn)科分娩產(chǎn)婦共26 997 例,陰道分娩14 678例(54.4%),其中胎頭吸引術(shù)分娩667 例(4.5%),產(chǎn)鉗助產(chǎn)術(shù)250 例(1.7%)。本研究納入助產(chǎn)前成功行經(jīng)會陰超聲采集圖像的64 例初產(chǎn)婦作為研究對象,納入流程見圖1。納入標準:①足月單胎(妊娠37~41+6周);②18~45 歲;③分娩前體質(zhì)量40~89 kg;④身高≥150 cm;⑤無嚴重產(chǎn)科合并癥及并發(fā)癥;⑥產(chǎn)前估計胎兒體質(zhì)量<4 000 g;⑦陰道指檢確認宮口開全且胎膜已破;⑧頭先露;⑨陰道助產(chǎn)指征為第二產(chǎn)程延長或臨床考慮胎兒窘迫(參照2009 年美國婦產(chǎn)科醫(yī)師學會指南中的產(chǎn)時胎心監(jiān)護圖形三級判讀系統(tǒng)判讀為Ⅱ類圖形,進一步觀察或積極處理無改善[17])。排除標準:①有陰道分娩禁忌證;②母體合并嚴重產(chǎn)科合并癥或并發(fā)癥;③胎兒先天結(jié)構(gòu)畸形;④胎心監(jiān)測Ⅱ類圖形者經(jīng)觀察及積極處理后進一步發(fā)展為Ⅲ類圖形(如延長減速、胎心基線細變異差且并發(fā)晚期減速。此類情況需緊急終止妊娠,術(shù)前超聲采圖時間不足)。本研究為前瞻性觀察性研究,已獲我院倫理委員會批準(批號:KY-LW-2017-3 號),所有研究對象均簽署了知情同意書。

圖1 本研究人群的納入流程

1.2 分組及樣本量估算根據(jù)助產(chǎn)結(jié)局和母嬰情況將研究對象分為困難或失敗組(A 組)和成功且容易組(B 組)。有下列1 種及以上情況,納入A 組:①需要3 次及以上牽引;②中途更換助產(chǎn)器械后牽引成功者(胎頭吸引術(shù)失敗轉(zhuǎn)產(chǎn)鉗助產(chǎn)術(shù));③陰道助產(chǎn)失敗轉(zhuǎn)剖宮產(chǎn)終止妊娠;④術(shù)者主觀評估陰道助產(chǎn)失敗可能性高,行剖宮產(chǎn)終止妊娠;⑤新生兒明顯產(chǎn)傷(包括頭皮損傷、頭皮血腫、帽狀腱膜下血腫、顱內(nèi)出血、顱骨骨折、面部撕裂傷、眼球損傷、面神經(jīng)損傷等);⑥會陰Ⅲ度或Ⅳ度裂傷。其余病例納入B 組。本研究假說為納入HC 和(或)AC 以及AOP 的預(yù)測模型,能有效預(yù)測陰道助產(chǎn)難度和成功率。本研究采用受試者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲線統(tǒng)計分析。閱讀既往文獻獲知單獨采用AOP 預(yù)測陰道助產(chǎn)難度的ROC 曲線下面積(area under the curve,AUC)約為0.671~0.869[11-12,18]。本研究期望同時納入HC、AC 模型的預(yù)測效能優(yōu)于AOP,AUC 至少達到0.80,α=0.05,β=0.10,A 組和B 組病例數(shù)比例為1∶2,采用PASS 2021估算樣本量。結(jié)果顯示A 組至少需要13 例,B 組至少需要25例。假設(shè)10%的數(shù)據(jù)缺失,A 組需要15 例,B 組需要28 例,總樣本量共需43 例。根據(jù)助產(chǎn)結(jié)局和母嬰情況,本研究納入的64 例產(chǎn)婦中,納入A 組17 例,納入B 組47 例。

1.3 超聲檢查超聲圖像由2 名為本研究專門培訓的產(chǎn)科醫(yī)師(醫(yī)師A 和醫(yī)師B)使用配置2D 探頭的超聲診斷儀(中國深圳開立公司,型號:S11Pro,3~5 MHz)采集。

1.3.1 超聲圖像采集 在第二產(chǎn)程中出現(xiàn)需要陰道助產(chǎn)的情況時,醫(yī)師A 或B 立即采集超聲圖像,但未立即測量AOP。采圖方法:孕婦平臥于產(chǎn)床上,排空膀胱,屈膝屈髖,探頭置于小陰唇間,經(jīng)會陰取矢狀切面,清晰顯示恥骨聯(lián)合及大部分胎頭輪廓,分別于宮縮間期和宮縮期截取圖像并保存。采圖結(jié)束后,術(shù)者行陰道指檢評估胎方位及胎頭位置后,根據(jù)臨床經(jīng)驗決策陰道助產(chǎn)術(shù)的實施與否。術(shù)者對超聲圖像信息不知情。

1.3.2 AOP 測量 離線測量AOP。AOP 為會陰矢狀面下,經(jīng)恥骨聯(lián)合下緣與胎頭顱骨輪廓作切線,此線與恥骨聯(lián)合長軸的夾角[9](見圖2)。宮縮間期和宮縮期留取2 張及以上圖像,最終得到每例患者的宮縮間期AOP 均值(AOP1)及宮縮期AOP 均值(AOP2),并計算AOP1 和AOP2 差值(ΔAOP)。

圖2 經(jīng)會陰矢狀切面下測量AOP

1.4 助產(chǎn)施術(shù)者和器械本研究中陰道助產(chǎn)術(shù)由有10 年及以上工作經(jīng)驗的高年資產(chǎn)科醫(yī)師操作,使用的助產(chǎn)器械為Kiwi Omni 胎頭吸引器(美國Clinical Innovations 公司,型號:VAC-6000M)和Tucker-Mclane 產(chǎn)鉗(德國Tumed Surgical Instruments&Hospital Supplies 公司,型號:72.141.39)。

1.5 臨床資料收集收集產(chǎn)婦的一般資料、產(chǎn)前和產(chǎn)時超聲資料、分娩資料與新生兒結(jié)局。①一般資料包括年齡、孕周、身高、體質(zhì)量、體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、孕次、是否催產(chǎn)、產(chǎn)程中是否無痛分娩。②產(chǎn)前超聲資料包括產(chǎn)前超聲胎兒生長徑線(雙頂徑、HC、AC、股骨長),并根據(jù)Hadlock 公式3[16]計算估計胎兒體質(zhì)量。產(chǎn)時超聲資料AOP。③分娩資料包括第一產(chǎn)程時長、第二產(chǎn)程時長、擬助產(chǎn)前陰道指檢胎頭位置、助產(chǎn)指征、助產(chǎn)方式、會陰側(cè)切、牽引次數(shù)、末次牽引時長、末次牽引初始牽引方向、術(shù)者評估牽引難易程度、分娩方式和軟產(chǎn)道裂傷情況。④新生兒結(jié)局包括新生兒性別、出生體質(zhì)量、Apgar 評分、臍動脈血氣pH 值、新生兒產(chǎn)傷、頭顱B超情況和是否轉(zhuǎn)新生兒重癥監(jiān)護室(neonatal intensive care unit,NICU)。

1.6 統(tǒng)計學方法采用SPSS 26.0 軟件和MedCalc 19.7.2 軟件進行統(tǒng)計分析。定量資料采用Shapiro-Wilk 檢驗進行正態(tài)性檢驗,符合正態(tài)分布的定量資料用均數(shù)±標準差()表示,組間比較采用兩獨立樣本的t 檢驗;非正態(tài)分布的定量資料用中位數(shù)(四分位數(shù))[M(P25,P75)] 表示,組間比較采用Mann-Whitney U 檢驗。定性資料采用例數(shù)(百分比)表示,組間比較采用卡方檢驗或校正卡方檢驗。將HC、AC、AOP1 和AOP2 進行不同組合分別納入二分類Logistic 回歸分析,構(gòu)建4 種不同的預(yù)測模型(見表1)。采用ROC 曲線的AUC 評估不同模型的區(qū)分度,采用DeLong 檢驗對不同模型的AUC 進行兩兩比較,得到區(qū)分度最佳模型。Hosmer-Lemeshow 檢驗評估模型預(yù)測概率準確度,利用Bootstrap 重復(fù)取樣(1 000 次)的方法對模型進行內(nèi)部驗證。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。

表1 基于多因素二元Logistic 回歸分析建立的預(yù)測模型

2 結(jié)果

2.1 臨床資料及分組情況A 組17 例中,胎頭吸引術(shù)7 例,產(chǎn)鉗助產(chǎn)術(shù)7 例,胎頭吸引術(shù)轉(zhuǎn)產(chǎn)鉗助產(chǎn)術(shù)2 例,轉(zhuǎn)剖宮產(chǎn)1 例;B 組47 例中,胎頭吸引術(shù)27例,產(chǎn)鉗助產(chǎn)術(shù)20 例。A 組助產(chǎn)術(shù)前術(shù)者評估助產(chǎn)容易或中等難度8 例,評估助產(chǎn)困難或可能失敗但試助產(chǎn)9 例。B 組助產(chǎn)術(shù)前均評估為助產(chǎn)容易或中等難度。最終本研究除A 組中1 例因術(shù)者主觀評估助產(chǎn)失敗可能性高,直接行剖宮產(chǎn)分娩外,均助產(chǎn)成功,產(chǎn)婦均未發(fā)生會陰Ⅲ度或Ⅳ度裂傷。

2.1.1 2 組一般資料及第一產(chǎn)程資料比較 2 組的年齡、孕周、身高、BMI、孕次、催產(chǎn)率和無痛分娩率、第一產(chǎn)程時長、助產(chǎn)指征(胎兒窘迫)占比相比較,差異均無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)。2 組陰道指檢胎頭位置差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表2。

表2 2 組一般資料及第一產(chǎn)程資料比較

2.1.2 2 組第二產(chǎn)程及助產(chǎn)情況比較 2 組牽引次數(shù)、末次牽引時長、末次牽引不同初始牽引方向占比比較,差異有統(tǒng)計學意義(均P<0.05)。2 組第二產(chǎn)程時長、會陰側(cè)切率比較,差異無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)。見表3。

表3 2 組第二產(chǎn)程及助產(chǎn)情況比較

2.1.3 2 組新生兒結(jié)局比較 A 組中共10 例新生兒發(fā)生產(chǎn)傷,其中頭皮破損1 例(5.9%),單純面神經(jīng)損傷2 例(11.8%),僅頭顱B 超提示異常者6 例(35.3%,頭皮血腫或硬膜下血腫4 例,顱內(nèi)出血2例),復(fù)合損傷1 例(5.9%,同時發(fā)生面神經(jīng)損傷、頭皮血腫、硬膜下血腫和顱頂骨骨折)。2 組1 min Apgar 評分、新生兒窒息率、臍動脈血氣pH 值和產(chǎn)傷率比較,差異有統(tǒng)計學意義(均P<0.05)。2 組新生兒性別、出生體質(zhì)量、5 min Apgar 評分和轉(zhuǎn)NICU率比較,差異無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)。見表4。

表4 2 組新生兒結(jié)局比較

2.2 2 組超聲指標的比較2 組AC、AOP1 和AOP2比較,差異有統(tǒng)計學意義(均P<0.05);2 組HC、估計胎兒體質(zhì)量和ΔAOP 比較,差異無統(tǒng)計學意義(均P>0.05)。見表5。

表5 2 組超聲指標的比較 ()

表5 2 組超聲指標的比較 ()

2.3 不同預(yù)測模型的構(gòu)建與評價將HC、AC、AOP1 和AOP2 進行不同組合分別納入二分類Logistic 回歸分析(因變量賦值:助產(chǎn)成功且順利=1,助產(chǎn)困難或失敗=0),構(gòu)建4 種預(yù)測模型。據(jù)ROC 曲線分析,AOP 和4 種模型對陰道助產(chǎn)術(shù)難易程度的區(qū)分度見表6 和圖3。模型4 的AUC 最大(AUC=0.917,95%CI:0.821~0.972,Z=11.676,P<0.001),區(qū)分度良好。DeLong 檢驗結(jié)果顯示,模型4 與AOP1、AOP2、模型1 及模型2 的AUC 比較,差異有統(tǒng)計學意義(模型4 vs.AOP1:Z=2.467,P=0.014;模型4 vs.AOP2:Z=2.232,P=0.026;模型4 vs.模型1:Z=1.981,P=0.048;模型4 vs.模型2:Z=2.045,P=0.041);模型3 與AOP1 的AUC 比較,差異有統(tǒng)計學意義(Z=2.303,P=0.021)。綜上,模型4 的區(qū)分度最優(yōu),預(yù)測成功且容易陰道助產(chǎn)術(shù)發(fā)生概率的公式為:EXP(-2.573+0.066×AOP1(°)+0.092×AOP2(°)+0.101×HC(mm)-0.162×AC(mm))/[1+EXP(-2.573+0.066×AOP1(°)+0.092×AOP2(°)+0.101×HC(mm)-0.162×AC(mm))]。

表6 AOP 與4 種預(yù)測模型對陰道助產(chǎn)術(shù)難易程度的區(qū)分度

圖3 4 種預(yù)測模型和AOP 的ROC 曲線

模型4 經(jīng)Hosmer-Lemeshow 檢驗顯示χ2=5.873,P=0.661,模型校準度良好;校準曲線的斜率1.001,截距0.003,提示模型4 預(yù)測陰道助產(chǎn)術(shù)成功的概率與實際觀察到的概率之間存在較好的一致性(見圖4A)。內(nèi)部驗證結(jié)果顯示,驗證模型ROC 曲線,AUC 為0.910(95%CI:0.812~0.967,Z=10.022,P<0.001),提示區(qū)分度良好(見圖5);校準曲線的斜率1.054,截距0.083,提示模型一致性較好(見圖4B)。

圖4 模型4 和內(nèi)部驗證的校準曲線

圖5 模型4 內(nèi)部驗證的ROC 曲線

3 討論

3.1 AOP 在陰道助產(chǎn)術(shù)前評估中的應(yīng)用術(shù)前陰道指檢評估胎頭位置和胎方位不準確,導(dǎo)致臨床決策失誤,是陰道助產(chǎn)失敗及發(fā)生母兒不良結(jié)局的主要原因之一。在第二產(chǎn)程中陰道助產(chǎn)前客觀、全面評估其成功率及難度并正確選擇分娩方式,是減少母兒不良結(jié)局發(fā)生的關(guān)鍵。

產(chǎn)時經(jīng)會陰超聲在輔助評估陰道助產(chǎn)成功率與難易程度方面的價值已得到眾多學者認可[9]。目前相關(guān)文獻中研究最多的參數(shù)有AOP、胎頭-會陰距離(head-perineum distance,HPD)、胎頭方向角(head direction,HD)和大腦中線角(midline angle,MLA)。其中,AOP 能客觀反映胎頭位置高低,簡單易學,即使初學B 超的醫(yī)師亦可快速上手,且可重復(fù)性和穩(wěn)定性強,其實用性在眾多經(jīng)會陰超聲參數(shù)中最為大家所認可。

Sainz 等[11]認為,AOP1>141.5°或AOP2>153.5°提示陰道助產(chǎn)成功且順利的可能性大。Bultez 等[18]發(fā)現(xiàn),初產(chǎn)婦AOP1>145.5°提示胎頭吸引術(shù)助產(chǎn)成功可能性高。Chan 等[12]認為,AOP1>138.7°或AOP2>160.9°時陰道助產(chǎn)成功率高。以上研究中AOP 對成功陰道助產(chǎn)的預(yù)測效能見表7。本研究顯示,單獨應(yīng)用AOP1 和AOP2 均能有效預(yù)測成功且容易的陰道助產(chǎn),其AUC 分別為0.763(P<0.001)和0.796(P<0.001)。綜上,AOP 的AUC 為0.671~0.869。

表7 既往研究中AOP 和不同預(yù)測模型對陰道助產(chǎn)難易程度區(qū)分度對比

3.2 HC、AC 和AOP 聯(lián)合預(yù)測效能優(yōu)于AOP 的單獨應(yīng)用有研究表明,HC、AC 和估計胎兒體質(zhì)量等與助產(chǎn)成功率密切相關(guān)[14-15]。2019 年,Sainz 等[19]基于AOP2 和HC 建立了一個簡單Logistic 回歸模型,用于預(yù)測陰道助產(chǎn)困難或失敗概率,預(yù)測概率=1/[1+EXP(25.376+0.36×AOP2(°)-0.508×HC(mm)],該模型區(qū)分度和校準度均良好(AUC 為0.876,校準曲線斜率0.984)。本研究中,同時納入AOP1、AOP2、HC和AC 所建立預(yù)測模型(模型4)的AUC 為0.917(P<0.001),顯著高于單獨應(yīng)用AOP1 和AOP2 的AUC(模型4 vs.AOP1:P=0.014;模型4 vs.AOP2:P=0.026)。可見,對于區(qū)分困難或失敗和成功且容易的陰道助產(chǎn),聯(lián)合使用HC、AC 和AOP 的預(yù)測效能優(yōu)于AOP 的單獨應(yīng)用(如前述,后者AUC 為0.671~0.869)。

3.3 本研究模型的優(yōu)勢及與其他模型的比較目前除Sainz 等[19]的模型外,2021 年Rizzo 等[20]納入孕婦身高、產(chǎn)次、產(chǎn)前超聲參數(shù)(HC MoM 值、估計胎兒體質(zhì)量Z 評分和恥骨弓角度)、產(chǎn)時超聲評估胎方位及宮縮間歇期HPD 建立的多元Logistic 回歸模型,亦能有效評估胎頭吸引術(shù)成功率(AUC 為0.913),預(yù)測效能見表7。

第二產(chǎn)程中如遇急性胎兒窘迫等緊急情況,產(chǎn)科醫(yī)生需要迅速且準確地判斷是否能成功助產(chǎn)。在保證預(yù)測準確度的同時,納入指標盡可能少且指標易于獲取的模型更符合臨床需求。本研究中模型4僅納入了HC、AC、AOP1 和AOP2 四項超聲參數(shù),即可有效區(qū)分陰道助產(chǎn)術(shù)的難易程度(AUC=0.917),且預(yù)測概率準確度高(Hosmer-Lemeshow 檢驗顯示χ2=5.873,P=0.661;校準曲線的斜率為1.001)。該模型中四項超聲參數(shù)的獲取均方便、快速:孕婦入院后可常規(guī)測量HC 和AC,助產(chǎn)前產(chǎn)科醫(yī)師亦可快速測得AOP1 和AOP2。因此,其臨床實用性優(yōu)于其他需要多參數(shù)的復(fù)雜模型[20]。

Sainz 等[19]建立的模型僅納入HC 和AOP2 兩個變量,亦表現(xiàn)出良好的預(yù)測效能。AOP1 代表宮縮間期胎頭位置,AOP2 的大小與助產(chǎn)牽引時宮縮強度及產(chǎn)婦用力配合程度有關(guān)。即使AOP1 較小,而AOP2較大,說明宮縮強且產(chǎn)婦用力效果好,助產(chǎn)成功可能性高,且所需牽引力較小,故發(fā)生產(chǎn)傷可能性較低;反之,AOP1 較大,即使AOP2 較小,說明宮縮間期胎頭位置已處于較低位置,即使宮縮欠佳,術(shù)者亦可以較輕松牽引娩出胎兒。因此,有必要將AOP1 和AOP2 同時用于建立模型。臨床上通過將HC 和AC帶入Hadlock 公式3[16]估計胎兒體質(zhì)量,其中AC 與胎兒體質(zhì)量密切相關(guān)。本研究中2 組間AC 存在統(tǒng)計學差異,將HC 和AC 同時納入模型后,模型區(qū)分度顯著高于僅納入HC 的模型(模型2 的AUC=0.812;模型4 vs.模型2:P=0.041)??梢?,將HC 和AC 同時納入模型預(yù)測效能更佳。

筆者所在單位為省級三甲醫(yī)院,本研究中術(shù)者均具有10 年及以上工作經(jīng)驗并可熟練操作陰道助產(chǎn)術(shù),目前該模型的建立旨在將本單位陰道助產(chǎn)經(jīng)驗以客觀的形式進行展示,供陰道助產(chǎn)術(shù)經(jīng)驗相對缺乏的醫(yī)療單位及初學者參考。

3.4 本研究的不足之處本研究存在一定局限性:①本研究樣本量較小,本研究中A 組和B 組間HC差異無統(tǒng)計學意義,盡管妊娠晚期胎頭入盆后顱骨受壓塑形可能導(dǎo)致HC 測量不穩(wěn)定,但仍考慮與樣本量較小存在一定關(guān)系。同時,本研究中研究對象僅足月初產(chǎn)婦,是否適用于早產(chǎn)兒和經(jīng)產(chǎn)婦,仍需要繼續(xù)增加樣本量進行外部驗證。②本研究中,病例均為枕前位,后續(xù)研究應(yīng)關(guān)注枕橫位和枕后位。③本研究中使用的助產(chǎn)器械為Kiwi Omni 胎頭吸引器和Tucker-Mclane 產(chǎn)鉗,后續(xù)研究中可納入其他不同類型的胎頭吸引裝置和產(chǎn)鉗。

綜上所述,第二產(chǎn)程中聯(lián)合應(yīng)用HC、AC、AOP1和AOP2,可有效預(yù)測陰道助產(chǎn)成功率,為產(chǎn)科醫(yī)師是否行陰道助產(chǎn)的重要臨床決策提供一定指導(dǎo)。

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剖宮產(chǎn)術(shù)中使用產(chǎn)鉗臨床探討
產(chǎn)鉗助產(chǎn)和自然分娩經(jīng)康復(fù)治療后盆底肌恢復(fù)的效果觀察
改良式會陰麻醉在正常分娩的臨床應(yīng)用
胎頭高直位的診斷與治療
產(chǎn)鉗助產(chǎn)的臨床應(yīng)用及分析
胎頭位置異常臨床分析體會
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