胡金龍，滕耀寶，鄭文俊，田夢(mèng)瑤

(桂林理工大學(xué) 旅游與風(fēng)景園林學(xué)院，廣西 桂林 541006)

0 引 言

傳統(tǒng)村落是中國(guó)農(nóng)耕文明積淀千年的文化基因?qū)殠?kù)[1], 不同民族所形成的傳統(tǒng)村落承載著各自民族的文化信息, 研究傳統(tǒng)村落的選址布局對(duì)構(gòu)建新型人地關(guān)系具有重要意義。國(guó)外對(duì)傳統(tǒng)村落的相關(guān)研究起步較早, 主要從傳統(tǒng)村落保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展[2]、 空間分布[3]等方面展開。國(guó)內(nèi)的研究?jī)?nèi)容更加多元化, 主要包括傳統(tǒng)村落文化保護(hù)與活化利用[4-5]、 旅游開發(fā)的路徑與影響[6-7]、 空間形態(tài)與布局[8-10]、 空間分布及影響因素[11-16]。國(guó)內(nèi)外研究對(duì)傳統(tǒng)村落的空間分布逐漸深入, 形成了諸多成果: 研究尺度上, 既有以全國(guó)為研究區(qū)域的宏觀尺度研究[17], 也有從省域到市域的中小尺度研究[18-19]、 研究方法上, 核密度估計(jì)[15-18]、 最鄰近指數(shù)[12-16,18-19]等方法在傳統(tǒng)村落空間分布特征研究中應(yīng)用較為廣泛。目前鮮有研究聚焦少數(shù)民族聚居區(qū), 特別是單一少數(shù)民族, 針對(duì)單一民族傳統(tǒng)村落分布格局的研究需要借助更加科學(xué)的方法, 定量探測(cè)不同因素對(duì)傳統(tǒng)村落分布的影響強(qiáng)度, 進(jìn)而科學(xué)合理地解釋少數(shù)民族傳統(tǒng)村落與棲居地之間的人地關(guān)系, 深入探討少數(shù)民族傳統(tǒng)村落的環(huán)境適應(yīng)性智慧。

湘桂黔3省(區(qū))交界地區(qū)分布著數(shù)量眾多的侗族傳統(tǒng)村落, 侗族人民在這片土地上選取依山傍水、 環(huán)境優(yōu)良的地方建設(shè)村寨, 在與當(dāng)?shù)丨h(huán)境相互適應(yīng)的進(jìn)程中, 衍生出豐富的生態(tài)智慧, 其中蘊(yùn)含的科學(xué)內(nèi)涵亟待探究。選取湘桂黔侗族傳統(tǒng)村落作為研究對(duì)象, 運(yùn)用ArcGIS與地理探測(cè)器等工具, 分析侗族傳統(tǒng)村落選址布局的總體特征, 剖析其主要影響因素, 探測(cè)各因素驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)弱, 為侗族地區(qū)傳統(tǒng)村落的保護(hù)與開發(fā)提供理論參考。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于湘桂黔3省(區(qū))交界處, 包含湖南省通道侗族自治縣、 靖州苗族侗族自治縣, 廣西壯族自治區(qū)三江侗族自治縣、 龍勝各族自治縣, 貴州省從江縣、 榕江縣、 黎平縣, 7縣總面積約2.04萬(wàn)km2, 共有漢、 侗、 苗、 瑤、 壯等各民族人口近220萬(wàn), 其中侗族人口約占54%。區(qū)域內(nèi)以山地丘陵為主, 氣候宜人, 降水充沛, 河網(wǎng)密布, 動(dòng)植物資源豐富, 是適宜棲居的理想家園, 侗族村落在歷史發(fā)展過程中, 形成了獨(dú)具特色的空間聚落形態(tài), 展示出了對(duì)自然環(huán)境良好的生態(tài)適應(yīng)性。黎平、 通道、 三江3縣交界地帶的三省坡是侗族文化保存程度極好的地區(qū)之一, 其余脈遍及榕江、 從江、 靖州、 龍勝4縣。圍繞三省坡形成的侗族文化圈是研究侗族文化和侗族傳統(tǒng)村落的極佳場(chǎng)所, 該區(qū)域在歷史文化、 地理空間上具有較強(qiáng)的整體性和聯(lián)系性, 現(xiàn)分布有219個(gè)保存相對(duì)完好的國(guó)家級(jí)侗族傳統(tǒng)村落(圖1)。

圖1 湘桂黔侗族國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落分布圖Fig.1 Distribution of national traditional Dong villages in Hunan，Guangxi and Guizhou

1.2 數(shù)據(jù)來源

采用的研究數(shù)據(jù)主要包括: (1)國(guó)家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布的五批中國(guó)傳統(tǒng)村落名錄, 國(guó)家民族事務(wù)委員會(huì)公布的兩批中國(guó)少數(shù)民族特色村寨名錄, 篩選出其中屬于研究區(qū)的侗族傳統(tǒng)村落共計(jì)219個(gè); (2)研究區(qū)30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)(分析提取海拔、 坡度、 坡向數(shù)據(jù))來源于地理空間數(shù)據(jù)云; (3)河流、 公路數(shù)據(jù)來源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)1∶25萬(wàn)全國(guó)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù); (4)GDP、 人口密度空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)集、 中國(guó)氣象背景數(shù)據(jù)集來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心。

2 研究方法

2.1 最鄰近點(diǎn)指數(shù)

式中:m代表點(diǎn)要素?cái)?shù)量;A代表研究面積。當(dāng)R分別大于、 等于、 小于1時(shí), 點(diǎn)狀要素分別趨于均勻、 隨機(jī)、 凝聚型分布。

2.2 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)(S)可以反映侗族傳統(tǒng)村落在各縣域的分布均衡程度[12,16,21], 其公式表示為

式中:n為縣域數(shù)量;Yi表示各縣侗族傳統(tǒng)村落數(shù)量占總數(shù)比重從大到小排序后第i位的累計(jì)百分比。

2.3 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是用于計(jì)算要素在其鄰域中密度的方法[13,16,20,22], 反映研究要素集的集中離散程度。

式中:fn(x)為核密度;k()為核函數(shù),i取值[1,n];n為點(diǎn)數(shù);h為帶寬;x-xi表示點(diǎn)x到xi處的距離。

2.4 地理探測(cè)器

2.4.1 因子探測(cè) 因子探測(cè)可以探測(cè)某種影響因子對(duì)地理要素空間分異性決定力程度的高低[17,23]

湘桂黔3省(區(qū))交界處的地形多為山地, 侗族人民在尊重自然、 順應(yīng)自然的生態(tài)智慧理念引導(dǎo)下, 能夠選擇適宜的區(qū)域營(yíng)建村落。與此同時(shí), 村落留存至今與現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境有著緊密聯(lián)系。因此, 本研究結(jié)合實(shí)際情況選取海拔、 坡度、 坡向、 河流密度、 公路密度、 年均氣溫、 年均降雨量、 地均GDP、 人口密度等9個(gè)因素對(duì)侗族傳統(tǒng)村落空間分布進(jìn)行研究。

2.4.2 交互探測(cè) 交互探測(cè)可評(píng)估兩種因子的相互作用對(duì)研究要素空間分異的影響是否會(huì)增強(qiáng)或減弱。本研究分別計(jì)算兩種因子a和b對(duì)研究事件的驅(qū)動(dòng)值Q(a)和Q(b),兩影響因素交互之后產(chǎn)生疊加變量Q(a∩b)。交互結(jié)果共有5種:當(dāng)Q(a∩b)>Q(a)+Q(b)為非線性增強(qiáng);Q(a∩b)>Max(Q(a),Q(b))為雙因子增強(qiáng);Q(a∩b)

3 侗族傳統(tǒng)村落空間分布特征

3.1 空間分布類型

在研究區(qū)內(nèi)將侗族傳統(tǒng)村落視為點(diǎn)要素, 用坐標(biāo)點(diǎn)表示其地理位置。將219個(gè)傳統(tǒng)村落的地理坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS 10.5, 通過其中的平均最鄰近工具進(jìn)行運(yùn)算, 得出結(jié)果R=0.766 2, 即R<1, 由此可判定侗族傳統(tǒng)村落在研究區(qū)內(nèi)的空間布局類型為凝聚型分布。

3.2 均衡性分析

根據(jù)不平衡指數(shù)公式計(jì)算出S=0.490 1, 表明侗族傳統(tǒng)村落在研究區(qū)分布不均衡。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生成洛倫茲曲線(圖2), 洛倫茲曲線距離均勻分布線相對(duì)較遠(yuǎn), 曲線突起弧度較大, 表明侗族傳統(tǒng)村落在各個(gè)縣域內(nèi)的分布具有不均衡性。

圖2 洛倫茲曲線Fig.2 Lorentz curves

3.3 聚集性分析

為研究湘桂黔侗族傳統(tǒng)村落的空間聚集特征, 通過ArcGIS進(jìn)行核密度分析, 經(jīng)過多次試驗(yàn), 選擇帶寬為15 km, 生成研究區(qū)傳統(tǒng)村落的核密度分布圖(圖3)。整體上, 侗族傳統(tǒng)村落核密度分布形成“多集聚, 少分散”的空間格局, 呈現(xiàn)出局部多點(diǎn)集聚的現(xiàn)象, 黎平縣茅貢鎮(zhèn)周邊地區(qū)是聚集程度最高的區(qū)域, 在黎平縣尚重鎮(zhèn)和肇興鎮(zhèn)形成兩個(gè)次級(jí)高的區(qū)域。侗族傳統(tǒng)村落密集分布在縣域邊界地帶, 在各縣域內(nèi)呈現(xiàn)出邊緣化分布特征, 縣域中心與邊緣地帶分布密度存在顯著差異。

圖3 侗族傳統(tǒng)村落核密度分布圖Fig.3 Kernel density distribution of traditional Dong villages

4 影響因素分析

4.1 地形因素

4.1.1 海拔 侗族傳統(tǒng)村落平均海拔為537.76 m, 海拔介于300～800 m的侗族傳統(tǒng)村落數(shù)量占總數(shù)的78.54%, 表明侗族傳統(tǒng)村落趨向分布于中高海拔地區(qū)。海拔800 m以上的區(qū)域, 道路交通不便, 可耕種的土地不多, 分布的村落數(shù)量較少。湘桂黔侗族聚居區(qū)降雨充沛, 河網(wǎng)密布, 海拔過低的區(qū)域易積水且不利于應(yīng)對(duì)洪澇等自然災(zāi)害。中高海拔地區(qū)更有益于躲避戰(zhàn)亂, 減少外界影響, 將侗寨選址在中等偏高海拔地區(qū)是侗族人民因地制宜、 適應(yīng)環(huán)境的選擇。

為進(jìn)一步研究海拔與侗族傳統(tǒng)村落分布的關(guān)系, 對(duì)侗族傳統(tǒng)村落進(jìn)行全局空間自相關(guān)(Moran’s I)分析[24], 其莫蘭指數(shù)為0.414, 表明不同海拔的傳統(tǒng)村落存在集聚現(xiàn)象。侗族傳統(tǒng)村落分布呈現(xiàn)海拔高度上的垂直差異, 這是由于同一海拔高度的地區(qū)難以承載所有的侗族居民, 侗族人民在尊重自然、 順應(yīng)自然生態(tài)智慧理念的影響下, 通過觀察棲居地的山水環(huán)境, 集中在300～800 m的中高海拔地區(qū)選擇適宜居住的場(chǎng)所。基于ArcGIS對(duì)侗族傳統(tǒng)村落局部自相關(guān)特征進(jìn)行分析, 得出三省侗族傳統(tǒng)村落海拔LISA集聚圖。由圖4可見, 高-高集聚村落有45個(gè), 主要分布在黎平、 從江和榕江交界地帶, 低-低集聚村落有39個(gè), 主要沿三江北部邊界分布。高-低、 低-高、 非顯著集聚3個(gè)類型有135個(gè)侗族傳統(tǒng)村落, 這些區(qū)域的侗族傳統(tǒng)村落集聚類型不顯著, 主要由于湘桂黔交界地區(qū)多為山地且地形起伏高低錯(cuò)落, 村落與周邊其他村落所處的海拔高度存在垂直方向上的差異?；谘芯繀^(qū)數(shù)字高程模型, 運(yùn)用ArcGIS對(duì)侗族傳統(tǒng)村落地形起伏度進(jìn)行計(jì)算, 高-低、 低-高、 非顯著集聚3類侗族傳統(tǒng)村落地形起伏度為317.28 m, 高于高-高和低-低集聚村落的209.62 m, 表明多數(shù)侗族傳統(tǒng)村落所處地區(qū)地形起伏相對(duì)較大, 研究結(jié)果與實(shí)際相符合。

圖4 侗族傳統(tǒng)村落海拔LISA集聚圖Fig.4 Elevation LISA of traditional Dong villages

4.1.2 坡度 湘桂黔侗族聚居區(qū)多為山地丘陵, 坡度影響著農(nóng)業(yè)耕作和生活居住。坡度相對(duì)較小的區(qū)域, 村落營(yíng)建所需的工程量較小, 并且較緩的坡度有利于排水灌溉, 適宜生產(chǎn)生活。研究表明, 71.69%的侗族傳統(tǒng)村落分布在坡度10°以下的區(qū)域, 25.57%的侗族傳統(tǒng)村落分布在坡度10°～20°的地區(qū), 坡度20°以上的地區(qū)僅分布有2.74%的侗族傳統(tǒng)村落(圖5), 整體上侗族傳統(tǒng)村落呈低坡度區(qū)域聚集分布的特征。湘桂黔侗族聚居區(qū)山地多、 平地少, 隨著坡度的增加, 水土流失程度加劇, 不利于農(nóng)業(yè)耕種, 并且面臨滑坡、 泥石流等自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn), 對(duì)侗族人民的居住環(huán)境構(gòu)成威脅。而侗族人民具有較強(qiáng)的生態(tài)意識(shí), 具備實(shí)施生態(tài)環(huán)境改性的能動(dòng)稟賦, 能夠在山地構(gòu)建梯田, 適應(yīng)較大坡度給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的不利影響, 主動(dòng)去適應(yīng)環(huán)境[25]。流傳于從江占里侗寨一帶的《許愿歌》唱道: “一棵樹上只能有一窩雀, 多了一窩就會(huì)挨餓;

圖5 侗族傳統(tǒng)村落坡度分級(jí)圖Fig.5 Slope distribution of traditional Dong villages

山林樹木是主, 人是客?！边@明確了山地、 樹林與人之間是主客的關(guān)系, 反映出侗族人民對(duì)于山林等自然環(huán)境的尊重。草木共山生, 萬(wàn)物從地起, 侗族人民與其生存的環(huán)境是共生共榮的關(guān)系, 體現(xiàn)了一個(gè)民族的生存理念和生態(tài)智慧。

4.1.3 坡向 受山體走勢(shì)的影響, 不同坡向的光照和水熱條件皆有所不同, 對(duì)侗族人民的生產(chǎn)和生活具有一定的制約作用, 從而對(duì)村落的選址營(yíng)建產(chǎn)生影響。侗族傳統(tǒng)村落在各個(gè)坡向均有分布(圖6), 在坡向分布上無顯著差異, 陽(yáng)坡略多于陰坡, 表明侗族傳統(tǒng)村落雖然傾向于分布在陽(yáng)光更充足的坡面, 但可以在各個(gè)坡向的地區(qū)選址落寨, 坡向因素對(duì)于村落分布的限制作用較小, 一定程度上說明了侗族人民通過選址營(yíng)建主動(dòng)適應(yīng)了當(dāng)?shù)氐牡貏?shì)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn), 位于陰坡的村落, 通過對(duì)小地形的改造和建筑的營(yíng)建獲取更多的光照時(shí)長(zhǎng), 同時(shí)也積極適應(yīng)當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)向, 因山祛風(fēng), 藏風(fēng)聚氣, 形成環(huán)境宜人的小氣候以適應(yīng)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境[26]。

圖6 侗族傳統(tǒng)村落坡向分布圖Fig.6 Distribution of slope direction of traditional Dong villages

4.2 水源因素

湘桂黔侗族聚居區(qū)的侗族人民原先棲居于梧州一帶, 而后沿著河流遷徙至此營(yíng)建村寨, 區(qū)域內(nèi)河網(wǎng)密布, 河流成為影響侗族人民選址落寨的一個(gè)重要因素。研究區(qū)侗族傳統(tǒng)村落距河流平均距離為235 m, 88.13%的村落距離河流500 m以內(nèi), 有明顯沿水系分布的特征。侗族人民在生活、 農(nóng)業(yè)灌溉和村落防火等方面需要便捷的水資源, 河流可以提供大量用水, 同時(shí)還能起到一定的防御作用, 因此他們大多選擇距離河流較近的地區(qū)營(yíng)建村落。早期侗族先民過著飯稻羹魚的生活, 靠近河流便于取水和獲得食物, 水運(yùn)交通也較為便利。侗族古歌《姜良·姜美》: “我說姜美生兒用刀砍, 剁成細(xì)塊拿到坡上撒; 頭變苗家住坡頂, 肉變侗家住水邊”, 也表明侗族人民有在靠近水系聚居的特征。而分布在離河流較遠(yuǎn)的村落, 經(jīng)實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn), 村寨之中多有溪流和山泉水, 并以此建造水井、 水塘。

4.3 氣候因素

湘桂黔侗族傳統(tǒng)村落年均氣溫在12.7 ～18.6 ℃, 多年平均氣溫15.5 ℃; 年均降雨量在1 142.7～1 668.3 mm, 多年平均降雨量1 300.2 mm。研究區(qū)降雨量充沛, 水熱條件組合優(yōu)良, 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)奠定了良好的自然條件。氣溫、 降水影響著村落的選址布局和建筑形式構(gòu)成, 侗族人民具有較強(qiáng)的民族生態(tài)意識(shí), 強(qiáng)調(diào)因勢(shì)利導(dǎo)來適應(yīng)氣候變化。侗族聚居區(qū)夏季炎熱多雨, 為適應(yīng)當(dāng)?shù)氐臍夂驐l件, 其房屋多為底層架空的干闌式建筑?！侗笔贰分袑?duì)古越人(侗族祖先)的居所就有“依樹積木, 又居其上, 名曰干闌”的描述[27], 這種建筑形式既可適應(yīng)地形, 也有利于防潮散熱。

4.4 交通因素

研究區(qū)公路密度在地理空間分布上與侗族傳統(tǒng)村落分布具有較強(qiáng)相關(guān)性。連接外界的道路與侗族人民生產(chǎn)生活息息相關(guān), 可達(dá)性強(qiáng)的村落與外界交流便捷, 但更容易受到現(xiàn)代化建設(shè)的影響。公路密度影響著傳統(tǒng)村落的可進(jìn)入性, 根據(jù)《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(JTG B01—2014), 結(jié)合研究區(qū)實(shí)際狀況, 將高速公路、 一級(jí)道路、 二級(jí)道路、 三級(jí)道路、 四級(jí)道路、 其他道路, 其平均行車速度分別設(shè)定為100、 80、 60、 30、 20、 15 km/h, 對(duì)研究區(qū)交通可達(dá)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明, 從各縣中心到侗族傳統(tǒng)村落理論平均到達(dá)時(shí)間為1.73 h, 超過1 h的傳統(tǒng)村落有173個(gè), 占79%, 整體可達(dá)性不高。這是由于研究區(qū)地形多為山地, 且靠近傳統(tǒng)村落的道路絕大多數(shù)為低等級(jí)道路, 實(shí)際可達(dá)性較差。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn), 侗族傳統(tǒng)村落距離高速公路、 一級(jí)道路和二級(jí)道路的平均直線距離為15.72 km, 村落距離高等級(jí)道路普遍較遠(yuǎn), 侗族傳統(tǒng)村落聚集程度較高的區(qū)域低等級(jí)公路密度高, 低等級(jí)公路區(qū)域受現(xiàn)代化影響有限, 遭受開發(fā)性破壞較少, 有利于侗族傳統(tǒng)村落保持自身的生活模式與村落風(fēng)貌, 使村落得以保存。

4.5 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素

4.5.1 地均GDP 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與傳統(tǒng)村落保護(hù)和開發(fā)程度緊密相關(guān)。運(yùn)用ArcGIS對(duì)湘桂黔侗族聚居區(qū)地均GDP進(jìn)行計(jì)算, 結(jié)果顯示, 侗族傳統(tǒng)村落分布于130～309 萬(wàn)元/km2的區(qū)域, 整體趨向于分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較差、 距中心縣城較遠(yuǎn)的地區(qū)。侗族傳統(tǒng)村落距離中心縣城的平均距離為28 km, 距中心縣城10 km以內(nèi)僅3.20%, 整體遠(yuǎn)離中心縣城分布。距離中心縣城近, 有利于與外界溝通交流, 便于進(jìn)行生產(chǎn)生活材料和物資的交換; 而距中心縣城遠(yuǎn), 則不利于生產(chǎn)生活, 但在一定程度上有利于保護(hù)村落的傳統(tǒng)風(fēng)貌。早期, 侗族人民為躲避戰(zhàn)亂而往更為偏遠(yuǎn)的山區(qū)遷徙, 在與中心縣城距離較遠(yuǎn)的地方營(yíng)建村寨, 偏遠(yuǎn)山區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較為滯后, 受城鎮(zhèn)化的影響較小, 村落營(yíng)建大多就地取材, 村落風(fēng)貌特色延續(xù)至今。

4.5.2 人口密度 人口密度是村落保存與發(fā)展的基礎(chǔ), 用ArcGIS對(duì)研究區(qū)人口空間分布千米格網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算, 結(jié)果顯示, 侗族傳統(tǒng)村落人口密度分布閾值為60～154人/km2, 整體上聚集在人口密度較小的地區(qū)。一定量的人口密度可為傳統(tǒng)村落的保護(hù)與持續(xù)性發(fā)展提供保證, 有利于民族延續(xù)。人口密度高的地區(qū)受現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化的沖擊較大, 傳統(tǒng)村落數(shù)量也較少。而縣域邊界地帶的人口密度較低, 現(xiàn)代化水平也較低, 村落產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定, 主要以農(nóng)業(yè)為主, 傳統(tǒng)農(nóng)耕文化得以延續(xù), 村落風(fēng)貌維持穩(wěn)定, 以上這些因素都有利于傳統(tǒng)村落的保存, 因此縣域邊界地帶分布有數(shù)量較多的侗族傳統(tǒng)村落。

5 影響因子地理探測(cè)

5.1 因子探測(cè)

上述研究表明, 自然環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素共同影響了侗族傳統(tǒng)村落分布的整體態(tài)勢(shì)。為深入分析其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素, 根據(jù)侗族聚居區(qū)實(shí)際情況, 對(duì)海拔、 坡度、 坡向、 河流密度、 公路密度、 年均氣溫、 年均降雨量、 地均GDP、 人口密度等9個(gè)因素驅(qū)動(dòng)力大小進(jìn)行研究。

地理探測(cè)器可探究各因素的影響強(qiáng)度。將核密度值作因變量, 9個(gè)影響因素作自變量, 用ArcGIS將海拔、 坡度、 河流密度、 公路密度、 年均氣溫、 年均降雨量、 地均GDP、 人口密度的數(shù)據(jù)按照自然間斷點(diǎn)法進(jìn)行分類, 完成影響因素的數(shù)據(jù)量向類型量的轉(zhuǎn)換。將各影響因素的類型量輸入GeoDetector軟件計(jì)算各影響因素的驅(qū)動(dòng)力Q值,Q值越大說明對(duì)于侗族傳統(tǒng)村落選址分布的影響越強(qiáng), 得出結(jié)果為: 公路密度(0.269 8)>海拔(0.167 2)>河流密度(0.139 6)>地均GDP(0.118 5)>人口密度(0.111 5)>年均氣溫(0.093 4)>年均降雨量(0.072 5)>坡向(0.034 1)>坡度(0.028 4)。在所有因素中, 公路密度與侗族傳統(tǒng)村落分布具有最密切的關(guān)聯(lián)性, 說明公路對(duì)于傳統(tǒng)村落分布具有十分重要的作用。事實(shí)上, 任何村落都需要與外界溝通, 公路是村落通向外界最主要的通道。坡度因素對(duì)侗族傳統(tǒng)村落的驅(qū)動(dòng)值最小, 坡向其次, 侗族傳統(tǒng)村落通過選址營(yíng)建展現(xiàn)了適應(yīng)地形環(huán)境的能力, 一定程度上克服了地形因素帶來的限制作用。

5.2 交互探測(cè)

利用GeoDetector軟件的交互作用探測(cè)是對(duì)影響因素的驅(qū)動(dòng)力Q值進(jìn)行兩兩綜合計(jì)算, 分析兩個(gè)影響因素交互結(jié)果對(duì)核密度值解釋力是增強(qiáng)還是減弱。結(jié)果顯示, 所有因子兩兩疊加交互探測(cè)結(jié)果中, 海拔與公路密度、 公路密度與年均氣溫、 公路密度與地均GDP、 公路密度與人口密度、 年均氣溫與人口密度、 地均GDP與人口密度的交互值為雙因子增強(qiáng), 其余均為非線性增強(qiáng)。任何兩種影響因子對(duì)侗族傳統(tǒng)村落空間分布的交互作用都要大于單一影響因子的作用, 兩兩因素相互作用皆有顯著提升, 任意兩自然因子交互分析結(jié)果均為非線性增強(qiáng)。

公路密度與各因素兩兩疊加后強(qiáng)度均較大, 尤其與河流密度疊加作用后其值達(dá)到最大, 表明這兩種因素對(duì)侗族傳統(tǒng)村落的綜合影響最強(qiáng), 水陸交通線對(duì)于侗族傳統(tǒng)村落的分布具有較大的驅(qū)動(dòng)力。在自然因子交互結(jié)果中, 河網(wǎng)密度與年均降雨量交互值最大, 水資源對(duì)侗族村落分布具有重大影響, 河網(wǎng)密度與海拔交互值其次, 說明了山水環(huán)境對(duì)侗族傳統(tǒng)村落分布具有重要影響。實(shí)際上, 侗族人民選擇在依山傍水的環(huán)境中棲居, 將山林、 河水視為滋養(yǎng)萬(wàn)物的母體, 是一個(gè)具有山水情節(jié)的民族。

6 結(jié)論與討論

研究表明, 侗族傳統(tǒng)村落在湘桂黔侗族聚居區(qū)內(nèi)呈凝聚型分布,且分布不均衡,主要在縣域邊界地帶聚集分布。侗族聚居區(qū)多為山地丘陵地帶,地形起伏變化較大,村落空間分布不可避免地受到海拔的影響, 78.54%的侗族傳統(tǒng)村落分布于海拔300～800 m的地區(qū),高海拔地區(qū)道路交通不便, 可耕種的土地較少, 海拔過低的區(qū)域易積水且不利于應(yīng)對(duì)洪澇等自然災(zāi)害, 將村落選址在中高海拔地區(qū)是侗族人民因地制宜、 適應(yīng)環(huán)境的選擇。侗族傳統(tǒng)村落傾向于分布在日照條件較好的緩坡地帶, 71.69%的侗族傳統(tǒng)村落分布在坡度10°以下的區(qū)域, 各個(gè)坡向均有分布, 在坡向分布上無顯著差異。88.13%的侗族傳統(tǒng)村落距離河流500 m以內(nèi), 具有靠近河流聚集的規(guī)律。侗族傳統(tǒng)村落存在沿道路網(wǎng)絡(luò)分布的特征, 但79%的村落可達(dá)性超過1 h, 整體可達(dá)性不高。侗族傳統(tǒng)村落的空間分布格局受自然環(huán)境、 社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多重因素共同驅(qū)動(dòng), 其中公路密度、 海拔、 河網(wǎng)密度對(duì)于村落的選址分布有較大影響, 而坡度和坡向的地理探測(cè)驅(qū)動(dòng)值較小, 說明坡度、 坡向?qū)τ诙弊鍌鹘y(tǒng)村落分布的制約作用有一定的局限性。侗族人民在選址營(yíng)建村寨時(shí)主動(dòng)降低了不利地形對(duì)于營(yíng)建村寨的負(fù)面影響, 表現(xiàn)出一定程度的環(huán)境適應(yīng)能力。公路密度在所有影響因素中驅(qū)動(dòng)值最大, 但侗族傳統(tǒng)村落的周邊道路多為低等級(jí)公路, 距離高等級(jí)公路距離較遠(yuǎn), 可達(dá)性低, 受城鎮(zhèn)化所帶來的影響有限。雙因子交互探測(cè)結(jié)果中, 兩兩因子交互影響值均有所增強(qiáng), 公路密度與河流密度的驅(qū)動(dòng)值最大。侗族傳統(tǒng)村落的選址營(yíng)建是綜合考慮各個(gè)自然因素的結(jié)果, 任意自然地理因素交互分析均為非線性增強(qiáng)。

地理探測(cè)器要求輸入數(shù)據(jù)為類型量, 將數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)換為類型量時(shí), 不同的離散方法會(huì)得到不同的驅(qū)動(dòng)值, 后續(xù)將運(yùn)用多種分類方法將各個(gè)影響因素?cái)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)離散化處理后再進(jìn)行比較研究, 以提升數(shù)據(jù)精度, 增加研究深度。侗族人民對(duì)于棲居地的選擇是在山水環(huán)境中對(duì)蠻荒美進(jìn)行選擇的過程, 蘊(yùn)含著豐富且質(zhì)樸的民族生態(tài)智慧理念, 探究民族生態(tài)意識(shí), 可為現(xiàn)代人居環(huán)境建設(shè)提供新思路。湘桂黔交界地區(qū)是多民族聚居地帶, 下一步研究會(huì)將侗族與苗族、 瑤族、 壯族等少數(shù)民族進(jìn)行多民族協(xié)同分析, 剖析侗族與其他民族環(huán)境適應(yīng)的內(nèi)在聯(lián)系性和差異性, 探究少數(shù)民族環(huán)境適應(yīng)智慧。