段偉帝,張可新,韓 瑛
(天津市公安局科技信息化總隊(duì)二支隊(duì) 天津 300040)
“智慧警務(wù)”是隨著“智慧城市”“智慧公安”“城市大腦”等“智慧”型概念應(yīng)運(yùn)而生的[1]?!爸腔劬瘎?wù)”將“智能”科技和警務(wù)業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合,圍繞“提升公安大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用服務(wù)能力”這一主線,突出數(shù)據(jù)賦能、場(chǎng)景牽引、生態(tài)打造,以“多維聯(lián)動(dòng)”“一盤(pán)棋”思維開(kāi)展頂層設(shè)計(jì),以智能系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用推廣為著力點(diǎn),多層次打造智慧警務(wù)應(yīng)用新生態(tài),不斷提升基層治理效能和服務(wù)質(zhì)量,形成適應(yīng)市域社會(huì)治理特點(diǎn)的數(shù)字化治理新模式、協(xié)同治理新格局,全方位服務(wù)天津一體化社會(huì)治理。
智慧警務(wù)是以大數(shù)據(jù)為核心的警務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用工具,顧名思義是以“智慧”的方式釋放人力成本,簡(jiǎn)化警務(wù)工作流程,對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)化、集約化、智能化處理。智慧警務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分為3個(gè)層次。第一層是優(yōu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理方式。如戶籍民警在人口數(shù)據(jù)采集時(shí),智慧警務(wù)工具的使用打破了原有的固化采集模式,變線下到線上,變?nèi)斯さ街悄埽儽粍?dòng)采集到主動(dòng)服務(wù),同時(shí),規(guī)范數(shù)據(jù)的采集形式,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)采集流程,提升警務(wù)工作效率。第二層是數(shù)據(jù)的匯聚、處理、加工。智慧警務(wù)將收集到的海量數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、加工,加工后的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用的形式使大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為可能。第三層是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。“應(yīng)用”是數(shù)據(jù)價(jià)值的最高級(jí)體現(xiàn)。在深度挖掘應(yīng)用場(chǎng)景后,將業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)值輸入,用數(shù)據(jù)的形式刻畫(huà)關(guān)系、模擬路線,獲取數(shù)據(jù)維度,預(yù)測(cè)活動(dòng)軌跡等,為偵查破案中人物畫(huà)像、多維度活動(dòng)軌跡呈現(xiàn)、社會(huì)關(guān)系分析提供了有力的科學(xué)支撐。同時(shí),在數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中,由數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化生成的派生數(shù)據(jù)可以作為數(shù)據(jù)輸入值反哺于數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈中,進(jìn)一步豐富應(yīng)用場(chǎng)景,提升數(shù)據(jù)應(yīng)用層次,形成數(shù)據(jù)鏈應(yīng)用閉環(huán)。
根據(jù)公安部大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施戰(zhàn)略的基本要求,天津公安將智慧警務(wù)建設(shè)、數(shù)據(jù)賦能作為科技創(chuàng)新主攻方向,統(tǒng)籌規(guī)劃,強(qiáng)力推進(jìn)。經(jīng)過(guò)不斷實(shí)踐探索,目前提升大數(shù)據(jù)支撐能力的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)已初步建設(shè)完成,致力于基礎(chǔ)層服務(wù)的基礎(chǔ)警務(wù)平臺(tái)已上線運(yùn)行,移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)已精準(zhǔn)著陸,新一代致力于一體化社會(huì)治理、協(xié)同交互、便捷應(yīng)用的信息服務(wù)平臺(tái)已陸續(xù)上線,大數(shù)據(jù)生態(tài)體系框架的“四梁八柱”搭建完畢,大數(shù)據(jù)生態(tài)應(yīng)用體系亟待進(jìn)行深入探索。
智慧警務(wù)以“一盤(pán)棋”思維,構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),打造“四通八達(dá)”的數(shù)據(jù)“蓄水池”,構(gòu)建全方位、多角度的立體治安防控體系,推進(jìn)一體化社會(huì)治理。
先有數(shù)據(jù)再談貢獻(xiàn),先匯聚數(shù)據(jù)再賦能一體化社會(huì)治理。智慧警務(wù)應(yīng)用工具中大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為數(shù)據(jù)匯聚的“蓄水池”。按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)把公安內(nèi)部數(shù)據(jù)匯聚到“蓄水池”中,同時(shí),通過(guò)和其他社會(huì)管理部門(mén)、民生企業(yè)的協(xié)同合作,共享數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行“內(nèi)聚性”集約,打破信息“壁壘”,破除數(shù)據(jù)“孤島”;通過(guò)業(yè)務(wù)流程再造,打造集約型協(xié)同工作模式,推動(dòng)社會(huì)治理體制從碎片化到集成化高效轉(zhuǎn)變。
大數(shù)據(jù)使用的目的是通過(guò)數(shù)據(jù)算法,把業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)語(yǔ)言,通過(guò)數(shù)據(jù)模擬、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算,精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)難題,為隨機(jī)性事件處理提供科學(xué)依據(jù),進(jìn)而提升決策準(zhǔn)確性。如在失智人員身份確定場(chǎng)景中,通過(guò)算法對(duì)具體特征進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,民警通過(guò)核查比對(duì)結(jié)果,過(guò)濾無(wú)效信息,快速精準(zhǔn)定位目標(biāo),幫助確定失智人員身份。依靠“靶向型”數(shù)據(jù)決策,糾偏傳統(tǒng)直覺(jué)帶來(lái)的經(jīng)驗(yàn)式錯(cuò)誤,最大化擴(kuò)展辦案視覺(jué)和嗅覺(jué),延伸辦案神經(jīng)末梢,推動(dòng)社會(huì)治理方式根本性變革。
本著“服務(wù)決策、服務(wù)實(shí)戰(zhàn)、服務(wù)社會(huì)”的宗旨,堅(jiān)持和加強(qiáng)黨的全面領(lǐng)導(dǎo),在智慧警務(wù)下,構(gòu)建總攬全局、協(xié)同各方、工作聯(lián)動(dòng)的管理架構(gòu),通過(guò)全面及時(shí)的“全方位”社會(huì)信息數(shù)據(jù)支撐,推進(jìn)數(shù)據(jù)整合共享和智能深度應(yīng)用,強(qiáng)化社會(huì)治理智慧化賦能,實(shí)現(xiàn)由人力密集向人機(jī)交互、由被動(dòng)應(yīng)對(duì)向主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、由經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、由單一處置向各方聯(lián)動(dòng)的四大轉(zhuǎn)變。構(gòu)建貫通“城市大腦”和“基層細(xì)胞”的智能化管理體系,全力推進(jìn)市域社會(huì)治理體制從靜態(tài)管理向動(dòng)態(tài)管理、由簡(jiǎn)單粗放到科學(xué)決策演進(jìn)的轉(zhuǎn)變。
智慧警務(wù)下大數(shù)據(jù)賦能一體化社會(huì)治理主要是面向3個(gè)方向賦能:公安內(nèi)部警務(wù)生態(tài)鏈、委辦局和民生企業(yè)。以下具體分析賦能路徑和賦能3個(gè)方向的實(shí)踐途徑。
數(shù)據(jù)賦能路徑是分步驟實(shí)施的。首先是數(shù)據(jù)匯聚,分為公安內(nèi)部自產(chǎn)數(shù)據(jù)的匯聚和公安外部數(shù)據(jù)的匯聚。通過(guò)對(duì)公安內(nèi)部的人口、在逃、車輛等自產(chǎn)數(shù)據(jù)和外部政務(wù)服務(wù)單位交換共享的數(shù)據(jù)、民生企業(yè)產(chǎn)生有效數(shù)據(jù)的收集,統(tǒng)一匯聚于數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)后進(jìn)行融合、處理、加工。在構(gòu)建保障體系的基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口等多種形式開(kāi)放共享,為警務(wù)生態(tài)鏈、委辦局、民生企業(yè)等一體化社會(huì)治理提供匯聚服務(wù)、下載服務(wù)、訂閱服務(wù)、模型服務(wù)。同時(shí),在數(shù)據(jù)匯聚和賦能過(guò)程中,根據(jù)需求,在數(shù)據(jù)處理的每一個(gè)階段都能進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)模型等服務(wù)。具體路徑如圖1所示。
圖1 數(shù)據(jù)賦能路徑Fig.1 Data empowerment path
3.2.1 賦能基層警務(wù)機(jī)制改革,賦能實(shí)戰(zhàn)的警務(wù)生態(tài)鏈
按照規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)警務(wù)機(jī)制改革,在原來(lái)“一標(biāo)三實(shí)”(標(biāo)準(zhǔn)地址,實(shí)有人口、實(shí)有房屋、實(shí)有單位)的基礎(chǔ)上推進(jìn)“一標(biāo)N實(shí)”工作,推進(jìn)派出所“一室三隊(duì)”(情報(bào)指揮室,社區(qū)警務(wù)隊(duì)、執(zhí)法辦案隊(duì)、巡邏防控隊(duì))變更為“一室兩隊(duì)”(綜合指揮室,社區(qū)警務(wù)隊(duì)、執(zhí)法辦案隊(duì)),精簡(jiǎn)人員機(jī)構(gòu),優(yōu)化人力資本。進(jìn)一步提升警務(wù)機(jī)制改革的戰(zhàn)略性思維,在原來(lái)被動(dòng)治理的基礎(chǔ)上升級(jí)為智能服務(wù)。如建立標(biāo)準(zhǔn)地址專項(xiàng)工作,按照地址標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范調(diào)整地址層級(jí)位置后,將原有的地址數(shù)據(jù)清洗成標(biāo)準(zhǔn)地址。在被動(dòng)治理源地址數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,智能化各個(gè)地址層級(jí)編碼,通過(guò)二維碼的數(shù)據(jù)形式構(gòu)建底層標(biāo)準(zhǔn)地址服務(wù)基座,對(duì)外提供智能化、基礎(chǔ)化的動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)地址服務(wù)。
同時(shí),打造賦能實(shí)戰(zhàn)的警務(wù)生態(tài)鏈。一是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用推廣,擴(kuò)展警務(wù)生態(tài)鏈數(shù)據(jù)細(xì)胞資源?;跀?shù)據(jù)治理工作成果和基層業(yè)務(wù)需求,豐富平臺(tái)各類數(shù)據(jù)、模型服務(wù)接口,暢通基層申請(qǐng)服務(wù)通道,簡(jiǎn)化基層使用大數(shù)據(jù)資源流程,拓展警務(wù)元數(shù)據(jù)細(xì)胞的資源。二是深化基礎(chǔ)警務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)模型建設(shè),豐富警務(wù)生態(tài)鏈應(yīng)用場(chǎng)景。圍繞社區(qū)警務(wù)、社區(qū)民警的需求,提供定制化、訂閱式、可拓展的數(shù)據(jù)服務(wù),依托基礎(chǔ)警務(wù)平臺(tái)中各類數(shù)據(jù)模型深挖社區(qū)警務(wù)的規(guī)律、特征,推進(jìn)實(shí)有人口核準(zhǔn)等工作場(chǎng)景落地。三是加強(qiáng)警務(wù)生態(tài)鏈數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。加強(qiáng)全警培訓(xùn),結(jié)合數(shù)據(jù)分級(jí)分類相關(guān)規(guī)定,推出數(shù)據(jù)分析師分級(jí)制度,將數(shù)據(jù)使用權(quán)限與人員層級(jí)和使用場(chǎng)景相對(duì)應(yīng)。建立疫情防控、數(shù)據(jù)追逃等工作模型等,做好數(shù)據(jù)直接支撐實(shí)戰(zhàn)工作。四是加強(qiáng)警務(wù)生態(tài)鏈人才培養(yǎng),激發(fā)民警干事創(chuàng)業(yè)熱情。在全警推出“十佳數(shù)據(jù)模型”“十佳場(chǎng)景創(chuàng)新”“兩能手一案例”等比賽,以全警實(shí)戰(zhàn)大練兵的形式激發(fā)全體民警科技信息化創(chuàng)新活力,進(jìn)而推進(jìn)大數(shù)據(jù)智能化建設(shè)步伐。
3.2.2 賦能委辦局,充分發(fā)揮公安數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)
創(chuàng)新“互聯(lián)網(wǎng)+公安政務(wù)服務(wù)平臺(tái)”,完善數(shù)據(jù)共享服務(wù),加強(qiáng)對(duì)社會(huì)單位的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。一是在橫向聯(lián)通互聯(lián)網(wǎng)、公安信息網(wǎng)的基礎(chǔ)上,以“二類區(qū)”(一類區(qū)為互聯(lián)網(wǎng)區(qū),二類區(qū)是聯(lián)網(wǎng)服務(wù)區(qū),三類區(qū)是公安網(wǎng)區(qū))為網(wǎng)絡(luò)核心縱向輻射,打通政務(wù)外網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、PDT無(wú)線通信網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)互通、資源共享的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)支撐,加強(qiáng)對(duì)社會(huì)單位的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。二是充分發(fā)揮公安數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì),在保證數(shù)據(jù)安全的前提下,通過(guò)移動(dòng)警務(wù)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)區(qū)推動(dòng)公安數(shù)據(jù)資源共享服務(wù),配合市委網(wǎng)信辦、市誠(chéng)信辦、市大數(shù)據(jù)中心等有關(guān)部門(mén)完成“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)、誠(chéng)信體系建設(shè)、人口庫(kù)、電子證照庫(kù)建設(shè)等相關(guān)工作,實(shí)現(xiàn)公安數(shù)據(jù)資源與其他政務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合。三是打破委辦局邊界,加強(qiáng)橫向業(yè)務(wù)協(xié)同,建立多層次橫向聯(lián)動(dòng)服務(wù)機(jī)制,促成無(wú)縫銜接、服務(wù)完善、運(yùn)行規(guī)范、透明高效的輻射效應(yīng),提升一體化程度。加快推動(dòng)政府職能轉(zhuǎn)變,促進(jìn)政務(wù)服務(wù)便利化;通過(guò)擴(kuò)大服務(wù)和外對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)應(yīng)用及管理體制等方面創(chuàng)新,加快天津公安信息化改革創(chuàng)新;結(jié)合數(shù)字立體防控平臺(tái)建設(shè),推進(jìn)失智人員“人員慧尋”場(chǎng)景建設(shè),探索將數(shù)字立體防控平臺(tái)能力在安全的前提下從公安網(wǎng)側(cè)向政務(wù)內(nèi)網(wǎng)賦能的方式方法。
3.2.3 賦能民生企業(yè),著力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境
營(yíng)商環(huán)境體現(xiàn)的是一座城市尊商重企便民的社會(huì)氛圍,展示的是市委市政府的服務(wù)效能,彰顯的是社會(huì)治理能力和治理水平[2]。一是堅(jiān)持服務(wù)優(yōu)先,組織民生企業(yè)開(kāi)展“千個(gè)支部聯(lián)基層,千名書(shū)記當(dāng)先鋒”黨支部共建活動(dòng),實(shí)地考察調(diào)研、座談,收集用工方面需求,根據(jù)反饋的意見(jiàn)和建議及時(shí)調(diào)整相應(yīng)的服務(wù)政策。二是堅(jiān)持效率優(yōu)先,為深入貫徹落實(shí)天津公安優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境二十項(xiàng)舉措,保證優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境工作落地見(jiàn)效,依托市局大數(shù)據(jù)平臺(tái),在保證公民隱私安全的前提下,發(fā)揮公安移動(dòng)警務(wù)平臺(tái)二類區(qū)(聯(lián)網(wǎng)服務(wù)區(qū))互聯(lián)互通的優(yōu)勢(shì),為大型互聯(lián)網(wǎng)公司、金融單位等民生企業(yè)提供在逃人員、用工風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù)核查服務(wù)[3]。三是堅(jiān)持便利優(yōu)先,著力打造高效的便利營(yíng)商環(huán)境。通過(guò)整合內(nèi)部資源,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,簡(jiǎn)化審批程序,實(shí)現(xiàn)審批環(huán)節(jié)做“減法”、服務(wù)效率做“加法”[4]。按照市委網(wǎng)信辦相關(guān)工作要求,通過(guò)市人口庫(kù)向市場(chǎng)監(jiān)管委提供市注冊(cè)企業(yè)人員的民族、文化程度信息查詢服務(wù);通過(guò)相關(guān)信息的自動(dòng)填充,減少企業(yè)注冊(cè)時(shí)需要填寫(xiě)的用戶信息。
大數(shù)據(jù)賦能實(shí)踐要點(diǎn)主要是抓住3個(gè)關(guān)鍵:把數(shù)據(jù)、重監(jiān)測(cè)、強(qiáng)管控。在數(shù)據(jù)應(yīng)用流程中,把住數(shù)據(jù)的進(jìn)口和出口的關(guān)鍵環(huán)節(jié);在數(shù)據(jù)的治理過(guò)程中加強(qiáng)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè),確保數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用;同時(shí),以制度的形式加強(qiáng)數(shù)據(jù)的全流程管控,確保數(shù)據(jù)可控,保障數(shù)據(jù)服務(wù)安全、便利、高效。
數(shù)據(jù)賦能實(shí)踐中的把數(shù)據(jù)、重監(jiān)測(cè)、強(qiáng)管控三足鼎立、聯(lián)動(dòng)互助、有機(jī)結(jié)合,形成數(shù)據(jù)賦能要點(diǎn)過(guò)程中的全要素。大數(shù)據(jù)賦能三關(guān)鍵關(guān)系如圖2所示。
圖2 大數(shù)據(jù)賦能三關(guān)鍵Fig.2 Three key points of big data empowerment
把數(shù)據(jù)中先保障數(shù)據(jù)匯聚的進(jìn)口環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的采集獲取和資源的統(tǒng)籌匯聚是智慧警務(wù)的源頭和保障,是大數(shù)據(jù)賦能的重要支撐。加強(qiáng)數(shù)據(jù)匯聚,發(fā)揮相關(guān)政策、規(guī)定和自身職能優(yōu)勢(shì),提升自動(dòng)化、立體化、智能化的前端感知能力,延伸采集觸角,拓展感知維度,加強(qiáng)對(duì)公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)事項(xiàng)數(shù)據(jù)等公安數(shù)據(jù)資源進(jìn)行采集,充分利用社會(huì)治理體系建設(shè)、大型活動(dòng)安保、“放管服”改革、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”等契機(jī),打破數(shù)據(jù)“孤島”,暢通數(shù)據(jù)融合渠道。
同時(shí),把住數(shù)據(jù)服務(wù)的出口環(huán)節(jié),以制度促規(guī)范,以機(jī)制促提升。制定數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)管理規(guī)定,充分發(fā)揮公安數(shù)據(jù)的資源優(yōu)勢(shì),推動(dòng)社會(huì)治理和服務(wù)延伸,更好地提供精細(xì)化、精準(zhǔn)化服務(wù),實(shí)現(xiàn)政府治理和社會(huì)調(diào)節(jié)良性互動(dòng),形成政府治理和企業(yè)共建、共治、共享的平安天津建設(shè)新格局。
強(qiáng)化數(shù)據(jù)全過(guò)程監(jiān)測(cè)管理,保障數(shù)據(jù)使用安全。數(shù)據(jù)的全過(guò)程監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)是基于“零信任”安全框架搭建的基礎(chǔ)架構(gòu),數(shù)據(jù)的匯聚過(guò)程中保障用戶安全、傳輸安全和采集鏈路安全。在數(shù)據(jù)的治理和處理過(guò)程中,保障數(shù)據(jù)安全;在利用數(shù)據(jù)開(kāi)展服務(wù)時(shí),保障數(shù)據(jù)使用平臺(tái)安全、存儲(chǔ)安全和運(yùn)行安全?;凇傲阈湃巍钡陌踩軜?gòu)和模型方法,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景,動(dòng)態(tài)引用安全監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié),有機(jī)聯(lián)動(dòng)“零信任”基礎(chǔ)框架,最大限度地保障數(shù)據(jù)的安全應(yīng)用。大數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)形式如圖3所示。
圖3 大數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì)Fig.3 Big data security design
構(gòu)建全域數(shù)據(jù)治理體系,加強(qiáng)體制機(jī)制建設(shè)。一是建立數(shù)據(jù)生命周期及數(shù)據(jù)質(zhì)量機(jī)制,基于數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范管理開(kāi)展建設(shè),通過(guò)監(jiān)測(cè)管理、數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、考核評(píng)價(jià)等手段的綜合運(yùn)用,在數(shù)據(jù)資源采集、匯聚、整合、運(yùn)維、服務(wù)、應(yīng)用的全流程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平的全面提升。二是深化數(shù)據(jù)精細(xì)化管理機(jī)制,進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)資源目錄、分級(jí)分類、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)運(yùn)維等管理手段,建立持續(xù)型管理機(jī)制,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的深度管理。三是堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)治理由業(yè)務(wù)引領(lǐng),充分利用數(shù)據(jù)治理后的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)工作場(chǎng)景,深挖數(shù)據(jù)資源,將工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)形成知識(shí)庫(kù),以此來(lái)支撐全市一體化建設(shè)應(yīng)用。