繆甜甜,張國慶

(浙江農(nóng)林大學 經(jīng)濟管理學院,浙江 杭州 311300)

當前,數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,了解數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系對公共政策制定和創(chuàng)業(yè)選擇都具有積極影響。2015年,國務(wù)院就大力推動大眾創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,積極鼓勵大眾創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新頒發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》,創(chuàng)業(yè)是一個認識和抓住機會的過程[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)開發(fā)效率的提升,數(shù)字技術(shù)通過識別并開發(fā)商業(yè)發(fā)展機會,數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)業(yè)已然成為顛覆性新趨勢[2]。除了處于“金字塔”頂部的創(chuàng)業(yè)機會之外[3],數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動的構(gòu)成要素之一數(shù)字創(chuàng)業(yè)主體通過利用自身數(shù)字創(chuàng)業(yè)知識和數(shù)字創(chuàng)業(yè)能力來開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動[4],然而只有具有高度數(shù)字素養(yǎng)的個人才能掌握數(shù)字技術(shù),識別創(chuàng)業(yè)機會,融入數(shù)字經(jīng)濟。顯然,對于農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)者的數(shù)字知識儲備和能力,即數(shù)字素養(yǎng)提出了更高的要求。為此,增強農(nóng)戶掌握數(shù)字技術(shù)的運用的能力成為了促進他們創(chuàng)業(yè)的重要方式。循此邏輯,在數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)態(tài)的背景下,需要對數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)系做進一步研究,為農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展提供理論依據(jù)。

基于上述分析,利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)調(diào)查數(shù)據(jù)研究數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為之間的關(guān)系,探究這種關(guān)系的內(nèi)部作用機制和異質(zhì)性表現(xiàn)形式。與以前的研究相比,這項研究的特點是:第一,基于數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵和指示性結(jié)構(gòu),基于微觀調(diào)查數(shù)據(jù),以數(shù)字素養(yǎng)為視角,多維度、綜合性探究數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響和內(nèi)在路徑,為數(shù)字賦能提供了有益意見;第二,從性別、受教育程度兩個層面考察數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響異質(zhì)性,據(jù)此,為提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)和推進農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展提出建設(shè)性政策建議。

一、文獻綜述與理論機制

(一) 文獻綜述

1.數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)研究

“數(shù)字素養(yǎng)”這一術(shù)語被視為數(shù)字化時代的基本技能,即:個人使用數(shù)字技術(shù)來理解和使用存儲在計算機上和顯示的各種數(shù)字信息,并能夠進行數(shù)字媒體操作[5]; Greene提出,數(shù)字素養(yǎng)主要包括“能力”和“知識”這兩個維度,即能夠獲取有效信息和知識以及具備審核和整合所獲取信息的知識[6];英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(JISC)所簡化的數(shù)字素養(yǎng)定義是指個體在適應(yīng)數(shù)字社會中所組成的生活、學習和工作的能力[7];聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)將數(shù)字素養(yǎng)描述為人們?yōu)榱诉_到參與社會互動,并創(chuàng)新和共享信息知識所具備的使用數(shù)字媒體、信息處理和檢索的一套基本技能[8]。隨著數(shù)字經(jīng)濟快速的發(fā)展,學界對數(shù)字素養(yǎng)的探究逐漸從單一視角向多維度趨勢深入發(fā)展,數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)容框架也日漸得到一些國際組織和政府部門的關(guān)注。三級數(shù)字素養(yǎng)模型:一級是常見的數(shù)字能力,包括技能,方法和態(tài)度;第二個層次是在專業(yè)一級應(yīng)用數(shù)字能力,強調(diào)在某些學科或?qū)I(yè)領(lǐng)域使用數(shù)字技術(shù);第三個層次是數(shù)字機遇領(lǐng)域的創(chuàng)新,即利用數(shù)字技術(shù)進行改革和創(chuàng)新的能力[9]。2015年,NMC提出了一個數(shù)字素養(yǎng)框架,除了強調(diào)使用數(shù)字媒體能力的一般素養(yǎng)以外,還強調(diào)具有創(chuàng)新能力的創(chuàng)新素養(yǎng),以及整合廣泛學科能力的跨學科素養(yǎng)。兩年后,歐盟推出了五個項目的數(shù)字素養(yǎng)框架Dig Comp 2.1,涵蓋信息與媒介素養(yǎng)、交流與協(xié)作素養(yǎng)、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)安全性和運用數(shù)字化工具解決現(xiàn)實問題的能力[10]。2018年,在歐盟五維框架基礎(chǔ)上,聯(lián)合國教科文組織增設(shè)了“軟件和設(shè)備技能”和“與專業(yè)有關(guān)的能力”這兩個新層面,由此形成包括7個域的全球數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展框架?；ヂ?lián)網(wǎng)是居民最容易接觸到的數(shù)字技術(shù),且當前階段居民對數(shù)字技術(shù)的運用以互聯(lián)網(wǎng)及其媒介為主[11]。

2.數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究

首先,素養(yǎng)作為人力資本理論的主要內(nèi)容,擁有較高的數(shù)字素養(yǎng),即深厚數(shù)字意識與認知、熟練應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)以及積極的參與數(shù)字活動,利用互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)拓展社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[12],促使居民敏感發(fā)掘自身所需創(chuàng)業(yè)信息或資源,從而推動創(chuàng)業(yè)進程[13];數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過影響城鄉(xiāng)居民創(chuàng)業(yè)水平,從而影響城鄉(xiāng)居民收入[14];數(shù)字素養(yǎng)不僅能夠促進創(chuàng)業(yè),而且還存在空間溢出效應(yīng)[15]129。居民通過數(shù)字化在線學習平臺,不斷提高自身數(shù)字素養(yǎng),增強參與創(chuàng)業(yè)的積極性[16]。其次,經(jīng)濟人理論認為人人都希望以盡可能少的付出,獲得最大限度的收獲,居民作為理性經(jīng)濟人,傾向于降低風險成本獲得更大的利潤。在創(chuàng)業(yè)過程中會面臨各類金融風險,數(shù)字素養(yǎng)高的農(nóng)戶運用數(shù)字金融平臺降低或規(guī)避創(chuàng)業(yè)金融風險,從而促進創(chuàng)業(yè)[17];數(shù)字技術(shù)背景下包容性金融降低農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)風險,促使農(nóng)戶積極投入到創(chuàng)業(yè)活動中[18]。最后,農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)使用會促進農(nóng)村地區(qū)的社會互動與信息交往,從而提供創(chuàng)業(yè)成功概率[19];數(shù)字素養(yǎng)高的農(nóng)戶可以通過信息共享增強社會互動性,從而促使其他農(nóng)戶獲得創(chuàng)業(yè)信息[20]。

綜上,學術(shù)界關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系的研究成果頗豐,從對數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵研究,再到框架結(jié)構(gòu)測定,研究內(nèi)容逐漸具有針對性、層次性和綜合性等特點。但仍存在不足:國內(nèi)數(shù)字素養(yǎng)的研究范圍主要集中于圖書館學、情報學、教育等相關(guān)領(lǐng)域,鮮少對數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)系展開研究;本研究基于中國家庭追蹤調(diào)查( CFPS) 數(shù)據(jù),關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的內(nèi)在影響渠道做進一步實證研究,從農(nóng)戶層面探討數(shù)字化的創(chuàng)業(yè)效應(yīng),為新時代農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展提供研究支撐。

(二) 理論機制與研究假說

數(shù)字化技術(shù)已滲透到人民生活當中,不斷與商業(yè)交易、數(shù)字化在線學習等方面深度融合,這也表明與數(shù)字素養(yǎng)可以對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)具有積極影響不謀而合。數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的影響主要體現(xiàn)在拓展信息獲取途徑或降低獲取成本、深化金融市場參與,幫助農(nóng)戶打破原有的創(chuàng)業(yè)瓶頸。

第一, 數(shù)字素養(yǎng)本身也包含以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的社會互動,農(nóng)戶在開展創(chuàng)業(yè)行為之前會存在大量的信息來往,數(shù)字信息資源作為一種新的創(chuàng)業(yè)要素,減少了中間環(huán)節(jié)和交流溝通成本,同時,數(shù)字素養(yǎng)所對應(yīng)的數(shù)字技術(shù)環(huán)境也會為農(nóng)戶提供更加有效的信息,會更加精準地匹配農(nóng)戶家庭所需求的市場商業(yè)機會。為此,提出研究假說:

H1:數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為具有顯著正向影響。

第二, 社會網(wǎng)絡(luò)擴大和社會資本積累是農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的重要渠道之一。社會網(wǎng)絡(luò)作為相關(guān)個體之間構(gòu)建的一種比較穩(wěn)定的關(guān)系,農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的提升能夠獲得較強的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),從而促進其利用互聯(lián)網(wǎng)自主創(chuàng)業(yè)的概率也會增加。同時,互聯(lián)網(wǎng)賦能社會網(wǎng)絡(luò)持續(xù)擴張,互聯(lián)網(wǎng)社交平臺得到充分有效利用,會有效發(fā)揮以親朋好友及日常聯(lián)系密切的交往對象為代表的強關(guān)系社會網(wǎng)絡(luò)和互動頻率較低的弱關(guān)系社會網(wǎng)絡(luò),通過強關(guān)系夯實基礎(chǔ),充分調(diào)節(jié)弱關(guān)系并發(fā)揮其信息橋梁的關(guān)鍵作用,通過挖掘共性、增強信任,持續(xù)化弱關(guān)系為強關(guān)系作為紐帶,增強其自身的創(chuàng)業(yè)行為機會。為此,提出研究假說:

H2:數(shù)字素養(yǎng)通過擴展社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生正向影響。

第三, 數(shù)字素養(yǎng)能夠影響農(nóng)戶家庭金融參與的意識。農(nóng)戶在掌握數(shù)字技術(shù)條件下,對金融產(chǎn)品的認識或理解更加具有全面性,以數(shù)字技術(shù)為媒介參與金融市場,購買數(shù)字金融產(chǎn)品組合,金融市場參與增強家庭抵御創(chuàng)業(yè)風險的同時,也使其獲取了資金支持從而提升家庭自身的內(nèi)生動力。為此,提出研究假說:

H3:數(shù)字素養(yǎng)通過賦能金融借貸對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生正向影響。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來源

研究使用的微觀數(shù)據(jù)來自于2016年和2018年的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù),由北京大學中國社會科學調(diào)查中心負責實施,是一個比較有代表性的全國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),為研究需要,農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)者以農(nóng)民戶主為代表,把主要個人問卷和家庭問卷進行匹配,通過處理所需變量的異常值和缺失值來獲得本研究適用樣本,以最終得到的數(shù)據(jù)來說明本研究的問題。

(二)變量選取及描述性統(tǒng)計

根據(jù)研究的目的,變量分為解釋變量、核心解釋變量和控制度量。

1.被解釋變量

農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為。主要研究農(nóng)戶是否存在創(chuàng)業(yè)行為,不考慮農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)所屬其他性質(zhì)問題。首先,社會主要勞動力是最具有可能作為創(chuàng)業(yè)的主力軍的群體,本研究篩選群體的年齡主要集中于18～60周歲之間;其次,以CFPS問卷中財務(wù)問題回答人為戶主,筆者參考孫國峰[21]等做法視“是否從事個體經(jīng)營或私辦企業(yè)”為創(chuàng)業(yè)行為,若家庭中有創(chuàng)業(yè)行為,賦值為“1”,反之,賦值為“0”。

2.核心解釋變量

數(shù)字素養(yǎng)。基于此,參照歐盟以及聯(lián)合國教科文組織的數(shù)字素養(yǎng)框架基礎(chǔ)上,借鑒胡智慧[22]、蘇嵐嵐[23]、李曉靜[15]126等的研究,從技能和意識兩個方面篩選指標。為此,依據(jù)受訪者對于問卷中“是否使用移動設(shè)備上網(wǎng)”“是否使用電腦上網(wǎng)”,如果回答為“是”,則定義互聯(lián)網(wǎng)使用取值為1,否則取值為0;“使用互聯(lián)網(wǎng)學習頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)社交頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動頻率”,對上述使用頻率也同樣做出了賦值,“幾乎每天”賦值為6,“一周3～4次”賦值為5,“一周1～2次”賦值為4,“一月2～3次”賦值為3,“一個月1次”賦值為2,“幾個月1次”賦值為1,“從不”賦值為0;運用SPSS 26.0對7個問卷題項進行降維分析,最終剔除絕對值小于0.4的選項,通過主成分分析提取特征值大于1的公共因子,累積方差貢獻率達65.142%,KMO值為0.889,大于0.7,且Bartlett球形檢驗對應(yīng)p值為0,說明適合做因子分析。

3.控制變量

結(jié)合本研究研究目的以及參考以往研究,控制變量的選擇基本上涉及三個層次:個人特征、家庭和區(qū)域特征。在個人一級選擇的控制變量具體包括戶主的性別、年齡、年齡平方、婚姻狀況、健康狀況和受教育年限;家庭一級主要包括家庭人口規(guī)模、風險偏好、家庭收入和社會組織、人情支出;區(qū)域特征一級主要為是否為東部地區(qū),體現(xiàn)各地區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平具有差異性。

每個變量的賦值統(tǒng)計量和描述性統(tǒng)計量,見表1。

表1 變量定義與描述性分析

(三)模型設(shè)定

1.基準回歸:probit模型

主要研究數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響,被解釋變量是二分類變量,為此設(shè)置基準回歸模型方程形式如下:

EBi=θ0+θ1SCi+θsiXi+μ

(1)

在公式(1)中,EBi為第i戶家庭的創(chuàng)業(yè)行為,SCi為第i戶家庭的數(shù)字素養(yǎng),Xi表示第i個控制變量,θ為各待估計系數(shù),μ為誤差項。重點關(guān)注核心變量SCi系數(shù)θ1,如果數(shù)字素養(yǎng)變量的系數(shù)θ1顯著為正,說明前面所提假設(shè)得到驗證。

2.傳導(dǎo)機制檢驗:中介效應(yīng)模型

在公式(1)的基礎(chǔ)上建立公式(2)(3)構(gòu)建中介效應(yīng)模型,用于探究數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的內(nèi)在影響渠道。

Yi=θ0+θ2SCi+θsiXi+μ

(2)

EBi=θ0+θ3SCi+φYi+θsiXi+μ

(3)

其中,Yi為中介變量,即第i個農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系或正規(guī)借貸、非正規(guī)借貸。其他變量解釋同公式(1)。在系數(shù)θ1顯著的前提下,當系數(shù)θ2顯著為正且φ顯著為負,反映存在顯著的中介效應(yīng);若系數(shù)θ2或φ有一個不顯著,使用Bootstrap法檢驗零假設(shè)θ2φ=0,若檢驗結(jié)果拒絕零假設(shè)則說明存在顯著中介效應(yīng);如果系數(shù)θ3不顯著, 說明模型存在完全中介效應(yīng),如果系數(shù)θ3顯著且θ2φ和θ3的符號一致,表明存在部分中介效應(yīng)?；谏鲜鰴z驗,若社會網(wǎng)絡(luò)和金融借貸在數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為之間發(fā)揮中介效應(yīng),就說明數(shù)字素養(yǎng)通過賦能農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)和金融借貸的渠道對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響。

三、實證結(jié)果與分析

(一)數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為影響基準回歸結(jié)果分析

基于2016年和2018年CFPS數(shù)據(jù)的15 860個樣本,建立了Probit模型,并使用Stata 16.0軟件實證分析了數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為之間的關(guān)系。基準模型回歸結(jié)果見表2。

表2 基準模型回歸結(jié)果

回歸上述公式,初步驗證數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響,模型(1)主要單獨檢驗數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響,從回歸結(jié)果來看,回歸系數(shù)為 0.176 7,且在1%的顯著性水平上顯著為正,模型(2)加入戶主個人層面的控制變量檢驗數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響,可以發(fā)現(xiàn),回歸系數(shù)為0.253 1,在1%的顯著性水平上顯著為正,這充分說明數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為有著積極的影響;模型(3)加入家庭和區(qū)域的控制變量,在1%的顯著性水平上顯著為正,模型(3)回歸結(jié)果與模型(1)(2)的結(jié)論一致,驗證假說H1是成立的。

從控制變量的角度看,根據(jù)模型(2)(3)回歸分析結(jié)果可知:首先,在個體特征層面,婚姻狀態(tài)對創(chuàng)業(yè)行為具有顯著正作用,即婚姻狀態(tài)的存續(xù)會使得戶主更具有家庭責任感,促使其選擇創(chuàng)業(yè)行為;戶口狀態(tài)年齡是在1%的顯著水平上影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),這說明戶主多為農(nóng)村戶口,且隨著年齡的增長受社會壓力的影響越大,促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的可能性就會提高。從模型(3)回歸分析結(jié)果可知:在家庭特征層面,家庭規(guī)模在1%的顯著水平上顯著為正,這說明家庭人數(shù)越多和社會關(guān)系越強,就會獲得更多的創(chuàng)業(yè)支持,從而促進創(chuàng)業(yè)行為的產(chǎn)生;家庭收入和是否加入社會組織均在1%的水平上顯著負向影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為,表明家庭收入為越高戶主的家庭開展創(chuàng)業(yè)行為的概率也會更低,加入的社會組織越多會抑制農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的選擇。

(二) 穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性處理

為了增強研究結(jié)果的科學性,當采用大量微觀數(shù)據(jù)進行實證檢驗時需要充分考慮可靠性和內(nèi)生問題。首先,考慮到數(shù)字素養(yǎng)與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系很有可能存在內(nèi)生性問題,參考以往研究的做法,使用“同一社區(qū)或村居用戶互聯(lián)網(wǎng)使用率”作為工具變量來進行內(nèi)生性檢驗,進一步驗證兩者之間的關(guān)系?！巴簧鐓^(qū)或村居用戶互聯(lián)網(wǎng)使用率”用來衡量一個地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,互聯(lián)網(wǎng)普及率越高,則家庭使用互聯(lián)網(wǎng)的概率越高。其次,從外生性角度來看,“同一社區(qū)或村居用戶互聯(lián)網(wǎng)使用率”很難直接影響到農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為,即便是產(chǎn)生影響也是基于家庭數(shù)字素養(yǎng)來發(fā)揮作用的。據(jù)此,此工具變量滿足本研究研究條件,說明工具變量可以充分地解釋內(nèi)生變量且不存在弱工具變量問題,見表3。再次,參考以往研究,選擇使用替換研究方法和解釋變量進一步檢驗上述結(jié)果的穩(wěn)健性,即利用ivprobit替換probit模型和“互聯(lián)網(wǎng)為獲取信息的重要渠道”替換數(shù)字素養(yǎng)解釋變量。回歸結(jié)果與表2基本相同,表明數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響仍具有顯著的積極影響,實證結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性,穩(wěn)健性檢驗見表4。

表3 工具變量回歸結(jié)果

表4 穩(wěn)健性檢驗

(三) 異質(zhì)性分析

由上述研究可知,數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為有顯著正向影響。為此,進一步從性別、受教育程度角度挖掘數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為影響的異質(zhì)性。

1.戶主性別差異

由基準回歸可知,農(nóng)村戶主的性別與農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為發(fā)生的概率相關(guān)聯(lián)。性別類別分析結(jié)果見表5。

表5 性別類別分析結(jié)果

從表5中的具體回歸結(jié)果看,對于農(nóng)村地區(qū)來說,互聯(lián)網(wǎng)的使用對男性戶主創(chuàng)業(yè)的選擇具有重大的積極影響,而對于女性戶主來說,數(shù)字素養(yǎng)在促進創(chuàng)業(yè)行為方面并沒有比男性方面起到作用大,造成這種結(jié)果的原因可能是隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋面不斷擴大,互聯(lián)網(wǎng)普及不斷深化;對于男性戶主創(chuàng)業(yè),面對家庭經(jīng)濟壓力相對于女性而言承擔的更多,就會更容易做出創(chuàng)業(yè)的選擇。

2.戶主受教育程度差異

根據(jù)調(diào)查問卷中7種受教育程度將被調(diào)查者受教育年限劃分成低、中、高三種層次。文盲/半文盲、小學屬于低層次教育水平,初中、高中/中專/技校/職高屬于中等層次教育水平,大專、大學本科、碩士及以上屬于高層次教育水平,受教育程度類別分析結(jié)果見表6。

表6 受教育程度類別分析結(jié)果

由表6可知,受教育程度中等的農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)在5%顯著水平上正向影響創(chuàng)業(yè)行為,受教育程度低的農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對創(chuàng)業(yè)行為促進作用程度最明顯;但是,受教育程度最高的農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對創(chuàng)業(yè)行為的產(chǎn)生無顯著影響作用。數(shù)字素養(yǎng)對受教育程度較高的家庭不如對較低的農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為影響顯著的原因主要在于受教育程度越高的農(nóng)戶,掌握數(shù)字技術(shù)更為純熟,互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)用于學習工作相關(guān)方面較多,從而進入企業(yè)或面對更好的就業(yè)機會的概率較高,反之,選擇創(chuàng)業(yè)的幾率低。受教育程度一般的農(nóng)戶,面臨就業(yè)壓力更大,獲取創(chuàng)業(yè)信息的偏好較強,創(chuàng)業(yè)機會成本會更低,從而數(shù)字素養(yǎng)對其創(chuàng)業(yè)行為的影響明顯。

四、機制探究

通過上述實證分析可以認為數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為具有顯著正向影響。筆者將利用中介效應(yīng)模型公式(2)(3)繼續(xù)探討數(shù)字素養(yǎng)影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的內(nèi)向渠道。結(jié)合當前社會發(fā)展形勢,數(shù)字素養(yǎng)主要通過三個渠道影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為:信息效應(yīng)、社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、金融借貸效應(yīng)。在CFPS數(shù)據(jù)庫中分別選取“人情支出”“是否正規(guī)借貸”和“是否非正規(guī)借貸”作為中介變量,數(shù)據(jù)利用中介效應(yīng)模型進行機制分析,具體而言,參考溫忠麟等學者[24]的研究方法基于中介效應(yīng)驗證的邏輯,分三個階段進行測試:首先,根據(jù)標準的回歸設(shè)定,以農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為為解釋變量,以戶主的數(shù)字素養(yǎng)為主要解釋變量,分析數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響。其次,以中間變量為被解釋變量,以戶主數(shù)字素養(yǎng)為主要解釋變量,考察數(shù)字素養(yǎng)在中間變量中的作用;最后,繼續(xù)接受農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為作為被解釋變量,但將基本解釋變量和中間變量引入回歸方程。從中介效應(yīng)檢驗的理論可以看出,上述三個步驟的經(jīng)驗證據(jù)中主變量和介導(dǎo)變量的系數(shù)更為顯著,表明所假設(shè)的一些中介效應(yīng)是有一定的說服力。

數(shù)字經(jīng)濟時代,互聯(lián)網(wǎng)賦能強化社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字技術(shù)通過鞏固個人原有的社會關(guān)系,該平臺擴展了新的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),鞏固了個體創(chuàng)業(yè)所需的信息,技術(shù),情感和財務(wù)資源。首先,基于上述邏輯,筆者認為社交媒體是增強農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)能力的重要機制,可以提高數(shù)字素養(yǎng)。結(jié)果顯示:數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)的影響系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗,值為0.280 9;將社會網(wǎng)絡(luò)(人情支出)、數(shù)字素養(yǎng)變量同時放入模型公式(3),回歸結(jié)果顯示數(shù)字素養(yǎng)和社會網(wǎng)絡(luò)中農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為中間變量的回歸結(jié)果在1%上顯著,值為0.066 0,表明數(shù)字素養(yǎng)在促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)中的信息、社會網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)得到了檢驗。這說明農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)通過豐富社會網(wǎng)絡(luò),拓寬農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)信息獲取范圍的可能性來促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響渠道在很大程度上是存在的,這也表明假說H2是成立的。其次,數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶正規(guī)金融借貸的影響系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗,值為0.038 1,數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶非正規(guī)金融借貸的影響系數(shù)未通過顯著性水平檢驗,說明非正規(guī)金融借貸在數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為影響未起到顯著性作用;將正規(guī)金融借貸、數(shù)字素養(yǎng)變量分別放入模型公式(3),回歸結(jié)果顯示數(shù)字素養(yǎng)和正規(guī)金融借貸中農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為中間變量的回歸結(jié)果在1%上顯著,值為0.066 5,這表明數(shù)字素養(yǎng)在促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為中的正規(guī)金融借貸效應(yīng)得到了檢驗。這說明數(shù)字素養(yǎng)農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)越高,即數(shù)字技術(shù)掌握能力高,創(chuàng)業(yè)規(guī)避風險途徑廣泛,其金融素養(yǎng)較高,從而提高獲得正規(guī)金融借貸的可能,反而農(nóng)戶對于非正規(guī)金融借貸途徑的選擇可能性在隨其數(shù)字素養(yǎng)的提升在降低,表明假說H3是成立的。

五、研究結(jié)論與啟示

筆者在過往的文獻基礎(chǔ)上,基于CFPS2016和2018年調(diào)查問卷題項與數(shù)據(jù),構(gòu)建農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)指標體系,進一步分析數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響。第一,數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為具有顯著影響。第二,從性別來看,農(nóng)村男性居民數(shù)字素養(yǎng)對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為的影響程度要大于女性數(shù)字素養(yǎng)對其創(chuàng)業(yè)的影響程度。第三,從受教育程度進一步估計,受教育程度低和中等層次的農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對其創(chuàng)業(yè)行為影響較大,而受教育程度高的農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對其無影響作用,究其原因,受教育程度越高其就業(yè)選擇范圍要比其他兩類更廣。第四,數(shù)字素養(yǎng)會通過賦能社會網(wǎng)絡(luò)和正規(guī)金融借貸兩條途徑進一步影響農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)行為。農(nóng)民在獲得相應(yīng)的職業(yè)培訓后,會獲得其自身相匹配的技能,技能伴隨著其工作或生活經(jīng)驗,反過來又會加速其技能的積累和沉淀,從而提升其自我發(fā)展的能動性,才會為家庭和社會創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效能。根據(jù)結(jié)論,提出相關(guān)政策建議:第一,加大農(nóng)村數(shù)字新技術(shù)的普及力度,完善農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)實施。第二,政府應(yīng)該制定相關(guān)政策,加大農(nóng)村居民不同群體數(shù)字化培育教育相關(guān)的投入,弱化男女性別對待差異,不斷提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)培訓質(zhì)量。第三,根據(jù)不同地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟水平,因地制宜采取相關(guān)有效措施,加強創(chuàng)業(yè)者特別是農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)教育水平,促進農(nóng)村居民充分共享數(shù)字紅利。