李欣欣, 吳一輝
(1. 中國科學(xué)院 長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所,吉林 長春 130031;2. 中國科學(xué)院大學(xué),北京 100190)
分離、混合、稱量等操作是微流控平臺的基礎(chǔ)操作。微混合器作為微流控領(lǐng)域一個重要的基礎(chǔ)元件,目前,其混合效率的有效提高是目前的研究熱點。
在微流尺度下,黏性力的影響占據(jù)主導(dǎo)地位,流體的流動形式是層流,缺乏橫向擾動,物質(zhì)的橫向傳輸幾乎只能通過液體界面上的分子擴(kuò)散來實現(xiàn),所以很難實現(xiàn)完全混合[1]。為了在微流尺度下混合流體,研究人員設(shè)計出各種微型混合器,依據(jù)是否需要有源器件提供干擾,可分為主動微混合器和被動微混合器[2]。主動式微混合器可分為壓力場驅(qū)動型[3]、聲波驅(qū)動型[4]、磁場驅(qū)動型[5]和電場驅(qū)動型[6]等類型。被動式微混合器通常使用收斂發(fā)散[7]、彎曲流道[8],設(shè)置擋板等障礙物[9],以及混沌對流[10]等方式來提高混合效率。其中,Raza 和Kim 等提出的微混合器水力直徑為63.46 μm,在僅1.5 mm 處,即約23 倍水力直徑可以達(dá)到87%~99%的混合效率,性能優(yōu)于已有的被動式微混合器[11]。
主動式微混合器大多擁有令人滿意的混合效率,但需要將外部的有源器件、控制電路和電源集成在混合器上,制作困難。被動式微混合器廉價,尺寸也更小,不過被動式微混合器時常具有低雷諾數(shù)下性能不佳、混合路徑長等不足。
本文提出了一種模塊化的被動式微混合器設(shè)計方法。首先在科恩達(dá)效應(yīng)的基礎(chǔ)上加以擴(kuò)展,并把擴(kuò)展的結(jié)論命名為幾何鄰接判據(jù)。隨后,用幾何鄰接判據(jù)確定了4 種可以執(zhí)行特殊功能的操作模塊,通過模塊來控制接觸面進(jìn)而調(diào)控濃度梯度,再依據(jù)不同的設(shè)計約束設(shè)計了兩種微混合器,研究了兩種微混合器在不同雷諾數(shù)下的性能表現(xiàn),并通過軟光刻工藝把性能更優(yōu)的型號制作出實物進(jìn)行了驗證。
分子擴(kuò)散決定著低雷諾數(shù)下被動式微混合器的性能,單位截面的擴(kuò)散通量由菲克定律描述:
其中:J是擴(kuò)散通量,C是濃度,?是梯度算子。當(dāng)擴(kuò)散系數(shù)D確定時,提高擴(kuò)散通量的方法就在于提高擴(kuò)散梯度勢能,但隨著擴(kuò)散過程進(jìn)行,物質(zhì)分布變得均勻,濃度差異減小,擴(kuò)散通量隨之降低。因此,保持大的濃度梯度是設(shè)計策略的核心。
依據(jù)布朗運動的愛因斯坦關(guān)系式,物質(zhì)擴(kuò)散距離x與所需平均時間t的關(guān)系為:
其中D為擴(kuò)散系數(shù)。對于擴(kuò)散系數(shù)為10-11m2/s的物質(zhì),1 s 擴(kuò)散距離大約為4.5 μm,而微混合器結(jié)構(gòu)尺度在百微米量級,當(dāng)微混合器內(nèi)不同試劑在短時間內(nèi)接觸時,一定程度上可以看作兩個平面的混合。混合最劇烈的區(qū)域是接觸面附近的薄層,而遠(yuǎn)離接觸面的區(qū)域擴(kuò)散距離長,擴(kuò)散現(xiàn)象發(fā)生得十分緩慢。所以,在整個流場中應(yīng)該重點關(guān)注接觸面附近濃度梯度的增加。
為了控制接觸面的濃度梯度,急需一種方法和準(zhǔn)則來預(yù)測并控制接觸面附近的流體流動。
對于定常流動和準(zhǔn)定常流動,流線不會交叉,在這種條件下,位于接觸面位置的流體在形成接觸前貼近流道壁面流動。因此,要控制接觸面的濃度梯度,貼近流道壁面的流體流向至關(guān)重要。根據(jù)科恩達(dá)效應(yīng),當(dāng)流體與它流過的表面存在表面摩擦?xí)r,只要曲率不大,流體會貼近該物體表面流動。該效應(yīng)一定程度上揭示了貼近流道壁面的流體流向,本文在微通道內(nèi)對該效應(yīng)進(jìn)行了擴(kuò)展,分析了流體在4 種特殊模塊內(nèi)的流動方向,并歸納為4 種操作功能。
多邊形流道的壁之間具有平行和相交的關(guān)系,一個壁面A 至少存在兩個直接相交面。在壁面A 的多個相交面中,如果存在流道內(nèi)流體速度矢量所指向的相交面,記作AL,并定義為壁面A 的幾何鄰接面。參考科恩達(dá)效應(yīng),貼近壁面A 的流體越過相交線后,將貼近于所對應(yīng)的幾何鄰接面AL流動。這種擴(kuò)展在這里被命名為幾何鄰接判據(jù)。為了簡單地說明所提出的設(shè)計方法,并簡化制造過程,這里只使用4 種雙層操作模塊構(gòu)建微混合器,并且不對尺寸等細(xì)節(jié)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。
如圖1(a)所示,一個壁面可能同時成為兩個或兩個以上壁面的幾何鄰接面,這意味著多個壁面上的流體會富集于同一個幾何鄰接面,該幾何結(jié)構(gòu)的執(zhí)行功能被稱為鄰接。如圖1(b)所示,單個壁面上的流體被拉伸,把該模塊執(zhí)行的功能稱為延展。研究發(fā)現(xiàn):在微混合器里,鄰接模塊在低雷諾數(shù)下表現(xiàn)較好,但當(dāng)雷諾數(shù)大于10,混合效率會逐漸下降;延展模塊則在低雷諾數(shù)下表現(xiàn)不佳,但當(dāng)雷諾數(shù)提高到100 時可能會產(chǎn)生渦旋,使混合效率明顯提高。
圖1 結(jié)構(gòu)模塊所執(zhí)行的功能以及微混合器的設(shè)計方法Fig.1 Functions of structural modules and design methodology of micromixer
使用旋轉(zhuǎn)效應(yīng)時明確液體的旋轉(zhuǎn)方向是非常有利的。在此處定義:液體流出的方向為正方向,由該視角來確定旋轉(zhuǎn)方向是順時針還是逆時針。圖1(c)和1(d)分別展示了可以執(zhí)行順時針旋轉(zhuǎn)和逆時針旋轉(zhuǎn)的兩種結(jié)構(gòu)。旋轉(zhuǎn)效應(yīng)使匹配接觸面像是轉(zhuǎn)動的魔方方塊。
圖1(e)展示了用基礎(chǔ)的操作模塊構(gòu)成一個混合單元的示例。用藍(lán)紫色代表低濃度的區(qū)域,用粉紅色代表高濃度的區(qū)域(彩圖見期刊電子版)。在確定正方向之后,明確所需匹配的表面以及旋轉(zhuǎn)角度。在圖1(e)中,A,B 兩個入口處的流體流過執(zhí)行逆時針旋轉(zhuǎn)90°的模塊后,再通過鄰接加以匹配。將發(fā)生接觸的表面用粗黑線標(biāo)記了,可以看出其接觸后就獲得一個理想的具有高濃度差的接觸界面。使用延展模塊時可以使用類似的方式進(jìn)行設(shè)計。追求高濃度差還是低濃度差由設(shè)計目標(biāo)決定。
圖1(f)展示了通過4 種功能模塊構(gòu)建一個完整微混合器的例子。它由4 個混合單元構(gòu)成,混合單元的設(shè)計方法與圖1(e)相同。這種微混合器被命名為旋轉(zhuǎn)匹配集成微混合器(Rotation Matching and Integrated Micromixer,RMIM),RMIM 在旋轉(zhuǎn)后使用鄰接和延展兩種模塊進(jìn)行匹配。其基本尺寸已經(jīng)在圖1(e)中標(biāo)出,其余未注明尺寸為150 μm 或150 μm 的整數(shù)倍,總長度為3 300 μm。
基于不同的設(shè)計約束,使用圖1 所描述的模塊化設(shè)計方法設(shè)計了兩種微混合器,用于驗證模塊的特性和設(shè)計方法的可行性。
本文使用商業(yè)軟件COMSOL Multiphysics 5.5 模擬該問題,不可壓縮黏性流體在微流道中的動量方程為Navier-Stokes 方程,需要與連續(xù)性方程同時進(jìn)行求解,并使用隨流傳輸方程確定濃度分布。通過在計算域內(nèi)求解流場和控制方程,對所提出的微混合器進(jìn)行了數(shù)值模擬,具體方程如下:
其中:u是流體速度矢量,ρ是流體密度,P是流體壓力,μ是動力黏度,c是物質(zhì)濃度。
雷諾數(shù)是用來區(qū)分不同流動狀態(tài)的無量綱數(shù),在微混合器中是根據(jù)主通道的水力直徑來計算的,混合器在不同雷諾數(shù)下的性能表現(xiàn)不同,適用場景也不同。微混合器能否在不同雷諾數(shù)下都表現(xiàn)出好的混合性能,取決于混合器設(shè)計的好壞。
其中:V是流體速度,Dh是主通道的水力直徑,微混合器的水力直徑是150 μm,γ是運動黏度,水在25 °C 下的運動黏度γ=1×10-6m2/s。
為了兼顧計算精度和計算資源,選擇網(wǎng)格數(shù)為1 099 378 的模型進(jìn)行數(shù)值研究。表1 為數(shù)值仿真參數(shù),入口處的初始濃度設(shè)置為1 mol/L 和0 mol/L,F(xiàn)r為每分鐘通入微混合器入口處的流量。
表1 仿真參數(shù)設(shè)置Tab.1 Parameter settings used for investigation
仿真和實驗得出的樣品混合效率使用無量綱的相對混合指數(shù)進(jìn)行表征,并以百分比形式表示[12]。尺度從0 到1,0 表示完全未混合,1 表示完全混合。
在仿真結(jié)果中,Ci是第i個網(wǎng)格點上的濃度,表示完全混合時的濃度,N表示點的個數(shù)。
在實驗結(jié)果中,Ci是像素點上的灰度,是區(qū)域內(nèi)灰度的平均值,N表示像素點的個數(shù)。
通過數(shù)值模擬研究了雷諾數(shù)Re、操作模塊和結(jié)構(gòu)設(shè)計對混合效率的影響。
3.3.1 流體流向和混合界面
圖2 展示了染料在雷諾數(shù)為0.1 時在不同微混合器結(jié)構(gòu)下,不同橫截面上的分布(彩圖見期刊電子版)。兩個完整結(jié)構(gòu)圖的色彩從藍(lán)色到紅色對應(yīng)的濃度上下限為0~1 mol/L。局部的截面為了更清晰地展示染料濃度的分布區(qū)域,用各自截面的濃度上下限定義了濃度所對應(yīng)的色彩,截面之間的色彩對比不具有實際意義。
圖2 微混合器在0.1 雷諾數(shù)下的濃度分布和混合界面Fig.2 Concentration distribution and mixing interface of micromixer at Reynolds number of 0.1
圖2(a)展示的是旋轉(zhuǎn)匹配延展微混合器(Rotation Matching and Extension Micromixer,RMEM),在旋轉(zhuǎn)后僅使用延展來匹配界面。在第一個和第二個混合單元中,延展模塊產(chǎn)生的界面并不能使界面上的物質(zhì)完美混合,會損失一部分混合效率。圖2(d)展示的是RMIM,第一個混合單元中使用了在該處表現(xiàn)較好的鄰接,第二個混合單元中使用了延展來規(guī)避鄰接表現(xiàn)不佳的回合,在第三和第四個混合單元中都使用了鄰接,從接觸界面來看,其混合表現(xiàn)較好,從RMIM結(jié)構(gòu)圖上的濃度分布也可定性看出其混合效率更高。由此可知,操作單元越多,設(shè)計方法越靈活。
3.3.2 不同結(jié)構(gòu)對雷諾數(shù)變化的響應(yīng)
為了定量比較不同微混合器在不同雷諾數(shù)下的混合效率,用表1 列出的參數(shù)對各個結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬。用式(7)計算各個截面的混合效率計算。圖3 展示了兩種微混合器在不同雷諾數(shù)下的對比。如圖3(a)所示,RMEM 延展結(jié)構(gòu)在雷諾數(shù)大于10 以上時的混合系數(shù)得到較大的提高,并且在所研究的雷諾數(shù)范圍內(nèi)隨著Re的提高而提高。圖3(b)中,RMIM 同時使用鄰接結(jié)構(gòu)和延展結(jié)構(gòu),繼承了鄰接結(jié)構(gòu)受雷諾數(shù)變化影響較小的優(yōu)點,而該結(jié)構(gòu)在雷諾數(shù)較大時混合效率變低,延展結(jié)構(gòu)在一定程度上對其進(jìn)行了補(bǔ)償,得益于兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢互補(bǔ),RMIM 在所研究的雷諾數(shù)下的混合系數(shù)較高。雷諾數(shù)需求不同時,可以有針對性地進(jìn)行設(shè)計,使微混合器在對應(yīng)需求下得到最好的表現(xiàn)。
RMIM 在大多數(shù)條件下表現(xiàn)良好,所以選擇RMIM 加以制作。使用PDMS 材料通過傳統(tǒng)的軟光刻工藝把RMIM 進(jìn)行澆筑,模具結(jié)構(gòu)材質(zhì)為SU8 光刻膠或者硅片。制作流程如圖4 所示。使用的單元都為雙層結(jié)構(gòu),因此第一步可以把混合器結(jié)構(gòu)拆分成兩層,形成兩個二維結(jié)構(gòu);第二步制作具有對應(yīng)結(jié)構(gòu)的掩膜板;第三步通過光刻,烘烤以及刻蝕等配套工藝將掩膜上的圖形轉(zhuǎn)移到硅片襯底上,得到澆筑模具;第四步使用PDMS 澆筑,當(dāng)PDMS 在60 ℃下完成固化后即可脫模并切割,獲得上下兩層結(jié)構(gòu);隨后經(jīng)過plasma處理,借助對準(zhǔn)鍵合機(jī)進(jìn)行對準(zhǔn)鍵合即可完成RMIM 的制作。
圖4 通過軟光刻制造RMIM 微混合器的流程示意圖Fig.4 Schematic flow of RMIM fabricated by soft lithography
實驗時,先將黑色示蹤劑用去離子水稀釋10倍,再將稀釋后的示蹤劑與去離子水通入微混合器進(jìn)行混合。實驗現(xiàn)象使用高速攝像機(jī)和體視顯微鏡進(jìn)行記錄。
圖5 展示了RMIM 微混合器在不同雷諾數(shù)下的混合情況。受限于顯微鏡視場,完整流道是將兩段圖像進(jìn)行拼接得到的。不過實驗時在相近時間內(nèi)拍下的兩張圖片,其流體形貌大體上是穩(wěn)定的。
圖5 RMIM 微混合器在0.1 和100 雷諾數(shù)下的圖像(使用LONGER 注 射 泵,和FASTCAM UX100 高 速相機(jī),×10 物鏡)Fig.5 Experimental images of RMIM at Reynolds numbers of 0.1 and 100 (using the LONGER syringe pump and the FASTCAM UX100 high speed camera, with a ×10 objective)
仿真結(jié)果取流道長度為3 300 μm 處截面的混合效率,此時該截面位于22 倍水力直徑處(Dh=150 μm);對于圖5 所示的實驗圖像,取流道長度為3 150~3 300 μm 內(nèi)的圖像進(jìn)行灰度化處理,并將黑色與白色所對應(yīng)的灰度值進(jìn)行翻轉(zhuǎn),用翻轉(zhuǎn)后的像素灰度表征濃度,隨后用式(7)對混合效率進(jìn)行表征。在雷諾數(shù)為0.1 和100時,混合效率分別為99.03%和98.97%,與仿真結(jié)果幾乎一致。在等價水力直徑的條件下,RMIM 在不同雷諾數(shù)下的表現(xiàn)穩(wěn)定在94%~99%,表明僅使用當(dāng)前提到的4 種操作模塊,本文提出的模塊化設(shè)計方法同樣可以設(shè)計出性能優(yōu)異的微混合器。
本文提出了一種模塊化的被動式微混合器設(shè)計方法,給出了一種幾何鄰接判據(jù)并確認(rèn)了4種操作功能,研究了幾何結(jié)構(gòu)對流體流向施加影響的方式。通過限制設(shè)計時所使用的操作模塊的種類,設(shè)計了兩種不同的無源微混合器,研究了兩種微混合器在不同雷諾數(shù)下的混合表現(xiàn)以及混合界面的特性。實驗結(jié)果表明,幾何鄰接判據(jù)可以一定程度上預(yù)測微通道中的流體流向,通過相對應(yīng)的結(jié)構(gòu)和功能可以對濃度梯度進(jìn)行調(diào)控;增加操作模塊的數(shù)量有利于選擇更適合的功能去處理問題,也會使這種方法更加有效。RMIM 在3 300 μm 長 度,即22 倍 水 力 直 徑 處,0.1~100 的雷諾數(shù)內(nèi)的混合效率能穩(wěn)定在94%~99%,在被動式微混合器中具有顯著的優(yōu)勢。