任遠(yuǎn)林

(安徽工商職業(yè)學(xué)院 應(yīng)用工程學(xué)院,安徽 合肥 231131)

國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)城市迅速發(fā)展,城市內(nèi)建筑越來(lái)越密集,建筑風(fēng)險(xiǎn)也隨著建筑數(shù)量的增加不斷提升,如發(fā)生火災(zāi)等[1]。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)同時(shí)兼具了有線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和無(wú)線傳輸?shù)膬?yōu)勢(shì),被廣泛應(yīng)用于建筑環(huán)境中,用于監(jiān)測(cè)建筑的安全狀態(tài)。然而,傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多,結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,監(jiān)測(cè)過(guò)程中的隨機(jī)性和模糊性是同時(shí)存在的。因此,在建筑環(huán)境中,對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)中的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值進(jìn)行研究是十分有意義的。

程俊等[2]提出基于安全信息化對(duì)化工生產(chǎn)裝置進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)值量化計(jì)算方法研究,該方法提取傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的特征指標(biāo),確定風(fēng)險(xiǎn)的臨界值,但是對(duì)于復(fù)雜的建筑環(huán)境而言,環(huán)境元素變化對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)閾值的確定有著重要影響,導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果有一定的局地性;王倩倩等[3]以深圳市鹽田區(qū)為例,提出基于DBSCAN聚類的城市區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算方法,該方法可以直接體現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)事件的特征向量集合,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)閾值的確定,但模型初始參數(shù)的復(fù)雜性和非線性等特點(diǎn),使得計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)閾值存在較大誤差。綜合以上問(wèn)題,在深入分析了傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)原理的基礎(chǔ)上,根據(jù)傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成結(jié)構(gòu)和監(jiān)測(cè)特性,研究出了一種先進(jìn)的且可操作性強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)閾值計(jì)算方法,以期為建筑安全提供保障。

1 風(fēng)險(xiǎn)概率閾值模糊計(jì)算方法

1.1 建筑環(huán)境傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)原理分析

建筑環(huán)境中的傳感監(jiān)測(cè)技術(shù),通過(guò)量測(cè)建筑的結(jié)構(gòu)參數(shù)和周邊的環(huán)境參數(shù),并與實(shí)際理論進(jìn)行對(duì)比分析,得出建筑結(jié)構(gòu)是否出現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷、風(fēng)險(xiǎn)事故以及處于何種健康狀態(tài)等結(jié)論。一旦檢測(cè)到結(jié)構(gòu)損傷,則通過(guò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)向主機(jī)站發(fā)出預(yù)警,便于及時(shí)采取相應(yīng)措施進(jìn)行修復(fù)?；跓o(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)建筑健康狀態(tài)的原理如圖1所示。

寶玉爹哈哈大笑，你會(huì)，開口就說(shuō)你會(huì)？跟你講，我們嗡琴戲講究的是唱做念打全面發(fā)展，單就表演方面，就分“內(nèi)八功”和“外八功”兩種，“內(nèi)八功”包括喜、怒、哀、樂(lè)、悲、愁、恨、驚，“外八功”包括手、腿、口、身、頸、武、道、扎等等，冰凍三尺，非一日之寒，你說(shuō)你會(huì)，這不是空口打哇哇！

圖1 建筑環(huán)境中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)原理

由圖1可知,傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要包括無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)控制和基站網(wǎng)絡(luò)控制兩個(gè)區(qū)域。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)埋設(shè)于建筑中,其包含多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)和基站節(jié)點(diǎn),對(duì)建筑的結(jié)構(gòu)參數(shù)和環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)并采集傳感數(shù)據(jù),之后將采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后利用無(wú)線通信協(xié)議傳輸?shù)娇刂浦行?控制中心基站根據(jù)數(shù)據(jù)類型,按照時(shí)序?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到監(jiān)控設(shè)備中。在基站網(wǎng)絡(luò)控制區(qū)域中,可通過(guò)傳感網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)線通信將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)控平臺(tái),實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。

1.2 傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)中的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

根據(jù)傳感節(jié)點(diǎn)在建筑環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)原理,對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)組成結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,為監(jiān)測(cè)中風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別奠定基礎(chǔ)。

傳感器節(jié)點(diǎn)通常包括傳感器板、無(wú)線通信節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)以及轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)和功率放大器等[4]。為了能夠監(jiān)測(cè)大型建筑工程,還需要引入射頻放大器以提高節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通信能力。此外,傳感采集現(xiàn)場(chǎng)往往環(huán)境惡劣,因此需要提高傳感器節(jié)點(diǎn)的防護(hù)能力,如加入防雷單元,外殼采用防雨、防塵材質(zhì),同時(shí)采用輔助散熱裝置,如風(fēng)扇等。傳感器的節(jié)點(diǎn)組成示意圖如圖2所示。

圖2 傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)組成

3) 初始矩陣S0。系統(tǒng)OK元素為1時(shí)的矩陣。馬爾科夫矩陣每行的數(shù)值相加都為1，但是每列相加就不一定為1。該情況是因?yàn)轳R爾科夫矩陣行的意義為表示系統(tǒng)在在一個(gè)固定時(shí)間內(nèi)，與其中元素的取值單位有關(guān)，一般計(jì)算中每個(gè)元素的單位為h-1。由一個(gè)狀態(tài)向其他狀態(tài)轉(zhuǎn)換或保持自身狀態(tài)的概率。

表1 建筑環(huán)境傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

式(1)中,α1、α2、α3分別表示風(fēng)險(xiǎn)因素的隸屬度下限、最可能值和上限。

1.3 構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)概率模型

在傳感器極點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)因素分析基礎(chǔ)上,為方便計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)概率閾值,利用α截集理論構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)概率模型,用以體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值的影響程度。參照風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別結(jié)果,得到風(fēng)險(xiǎn)概率層次結(jié)構(gòu)如圖3所示。

式(4)中,ql表示第l個(gè)基站接收到的數(shù)據(jù);J表示基站數(shù)量。

(1)

根據(jù)傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別可知,建筑傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)中的致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因素為表中腐蝕風(fēng)險(xiǎn)因素M、節(jié)點(diǎn)損壞因素X及自然環(huán)境因素Y等導(dǎo)致各類衍生的致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因素[6]。由于建筑中傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)過(guò)程較為復(fù)雜,且風(fēng)險(xiǎn)因素具有離散性和隨機(jī)性等特點(diǎn),因此,為保證風(fēng)險(xiǎn)閾值計(jì)算結(jié)果的有效性,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)因素,建立風(fēng)險(xiǎn)概率模型,提高風(fēng)險(xiǎn)概率閾值計(jì)算的準(zhǔn)確性。

[α1+β(α2-α1),α3-(α3-α2)],

?β∈[0,1]

(2)

馬鈴薯又稱土豆、洋芋、地蛋等，是僅次于小麥、玉米和水稻的第四大糧食作物，它具有抗旱，高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效、營(yíng)養(yǎng)全等特點(diǎn)，因此成為農(nóng)村種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中的優(yōu)選作物，在我國(guó)廣泛栽培，栽培方式也多種多樣。其中早春馬鈴薯保護(hù)地種植，一般于1月下旬至2月上旬播種，可在4月下旬至5月上旬收獲，不但比露地栽培提早20～30天上市，而且薯塊品質(zhì)好、生育期短，產(chǎn)量高。成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效，農(nóng)民增收的有效途徑之一，目前，早春馬鈴薯保護(hù)地栽培除了用地膜覆蓋外，還有拱棚內(nèi)覆蓋地膜的兩膜栽培模式，大拱棚和地膜之間再搭建小拱棚或二層膜的三膜栽培模式。

由圖6可知,該傳感網(wǎng)絡(luò)共包含48個(gè)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn),且每個(gè)節(jié)點(diǎn)均可以同時(shí)發(fā)送和接收數(shù)據(jù),并可以一個(gè)點(diǎn)與多個(gè)點(diǎn)進(jìn)行直接通信。當(dāng)傳感器的一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),數(shù)據(jù)可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)鏈路分布自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到其他節(jié)點(diǎn)上,通過(guò)新的轉(zhuǎn)發(fā)平臺(tái)繼續(xù)傳輸?shù)交镜目刂浦行?并通過(guò)顯示屏或PC機(jī)顯示實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)建筑物環(huán)境監(jiān)測(cè)。

令傳感器采集數(shù)據(jù)總量為:

(3)

式(3)中,Pjk表示傳感節(jié)點(diǎn)j和節(jié)點(diǎn)k的沖突概率;n表示傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量;i表示傳感器節(jié)點(diǎn)序號(hào)。

21世紀(jì)的酒店業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)中取勝，不僅僅依靠的是優(yōu)質(zhì)和全面的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平，同時(shí)也要依靠科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，為酒店的經(jīng)營(yíng)管理提供有效、可靠的支持。品牌連鎖酒店只有掌握時(shí)代和科技的潮流，為廣大客戶群體提供個(gè)性化服、維護(hù)和穩(wěn)定客戶忠實(shí)度，才能提高其品牌的競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而占領(lǐng)國(guó)內(nèi)外的市場(chǎng)。

令監(jiān)控平臺(tái)接收到的數(shù)據(jù)總量為:

(4)

由圖3可知,建筑環(huán)境傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)的混合概率風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)分為監(jiān)測(cè)層、因素層、觸發(fā)層和風(fēng)險(xiǎn)層。根據(jù)監(jiān)測(cè)層的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù),導(dǎo)致因素層與風(fēng)險(xiǎn)因素層共同作用,進(jìn)而觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果[7-8]。

當(dāng)數(shù)據(jù)采集總量小于數(shù)據(jù)接收總量,即Q1

FR=P(Q1

(5)

式(5)中,FR為監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)率;Q為數(shù)據(jù)隨機(jī)變量。

通過(guò)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)概率模型,可表征出風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值的影響,便于風(fēng)險(xiǎn)概率閾值的模糊計(jì)算。

1.4 傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值模糊計(jì)算

為計(jì)算傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的閾值,首先需基于模糊理論評(píng)估建筑風(fēng)險(xiǎn)概率,最后采用蒙特卡洛隨機(jī)模擬混合算法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)閾值[11-12]。計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)閾值的流程如圖4所示。

圖4 傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值計(jì)算流程

由圖4可知,傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值模糊計(jì)算的主要步驟如下。

(1)設(shè)置閾值個(gè)數(shù)N,模擬次數(shù)K;

由于蔬菜連茬種植及各種套種模式的示范推廣，秋延后及秋冬茬蔬菜比例增大，種植較為集中，形成了辣椒、茄子、黃瓜等蔬菜的村社明顯增多，溫室種植季節(jié)茬口早、中、晚比例和產(chǎn)品上市期分布趨于合理。

在區(qū)間上預(yù)先給定模型概率閾值水平β,對(duì)于傳感節(jié)點(diǎn)采集到的建筑數(shù)據(jù)Q1,其每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象在區(qū)間上均對(duì)應(yīng)一個(gè)閾值水平,即qi,i=1,2,…,Q。

對(duì)采集的磁測(cè)數(shù)據(jù)使用PMG-2軟件進(jìn)行日變改正，并使用Oasis Montaj軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高度改正和正常場(chǎng)改正等處理，最終得到ΔT磁異常值，利用Oasis Montaj常值進(jìn)行網(wǎng)格化，得到測(cè)區(qū)的磁測(cè)ΔT等值線平面圖。

(2)若閾值個(gè)數(shù)小于模擬次數(shù),即N

(6)

根據(jù)傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)組成,結(jié)合以往建筑環(huán)境傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)事故統(tǒng)計(jì)分析,造成建筑事故的主要原因?yàn)閭鞲邢到y(tǒng)腐蝕因素,材料缺陷、配件缺陷等建筑缺陷因素,交通破壞、施工不當(dāng)?shù)鹊谌揭蛩匾约巴翆映两怠⒌刭|(zhì)災(zāi)害等自然環(huán)境因素[5]。當(dāng)傳感監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),在無(wú)外界約束時(shí),將造成射流火災(zāi);而當(dāng)存在外界約束時(shí),可能發(fā)生受限空間爆炸事故。因此,在分析建筑環(huán)境傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)原理和傳感器節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)組成基礎(chǔ)上,對(duì)引發(fā)傳感節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行識(shí)別,如表1所示。

則傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值[16]的計(jì)算公式為:

HS系列無(wú)線控制系統(tǒng)由一只接收器和一只包含2、4、6、8、10、12、14或16個(gè)單速或雙速功能鍵的發(fā)射器，或搖桿發(fā)射器組成，可在100m范圍自由靈活的對(duì)設(shè)備進(jìn)行無(wú)線操控，為操作人員提供了一個(gè)安全、可靠的遠(yuǎn)程控制環(huán)境；具備體積小，性能穩(wěn)定，抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)。操作電源可根據(jù)環(huán)境及設(shè)備選擇AC36V, AC110V, AC120V,AC220V, AC380V, AC/DC12V, AC/DC24V［5］。

(7)

式(7)中,FS表示傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值;FR表示風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估模型;ΔL表示心靈風(fēng)險(xiǎn)因素層的權(quán)重值;Q′表示經(jīng)過(guò)線性轉(zhuǎn)換后的傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);pf表示每類風(fēng)險(xiǎn)下不同場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生起數(shù)。

根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)勘查結(jié)果,為保證傳感網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)范圍最大,在該工程的南側(cè)塔樓布設(shè)了傳感器網(wǎng)絡(luò),其中包括6個(gè)監(jiān)測(cè)斷面和若干個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),主要對(duì)工程的框架梁、承重結(jié)構(gòu)和圍護(hù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。另外,在每個(gè)監(jiān)測(cè)斷面上設(shè)置3處可移動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn),初始位置分別位于監(jiān)測(cè)柱、監(jiān)測(cè)中心筒和框架梁的反彎點(diǎn)處。傳感網(wǎng)絡(luò)布設(shè)位置具體如圖5所示。

2 實(shí)驗(yàn)論證

為測(cè)試設(shè)計(jì)的方法是否能夠滿足實(shí)際應(yīng)用需求,選取實(shí)際建筑工程案例,對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。

通過(guò)考察基準(zhǔn)模型 （1）中IAt與CFAt-1間的關(guān)系，可以檢驗(yàn)企業(yè)是否存在融資約束：當(dāng)β4顯著為正時(shí)，表明企業(yè)的投資活動(dòng)主要來(lái)自于企業(yè)的內(nèi)部現(xiàn)金流，即說(shuō)明企業(yè)面臨較強(qiáng)的融資約束；當(dāng)β4顯著為負(fù)時(shí)，則表明企業(yè)的投資活動(dòng)主要并不是來(lái)自于企業(yè)的內(nèi)部現(xiàn)金流，即說(shuō)明企業(yè)面臨的融資約束較弱。

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

實(shí)驗(yàn)中,選取已經(jīng)成功埋設(shè)傳感網(wǎng)絡(luò)且竣工的實(shí)際工程項(xiàng)目為研究背景。該建筑屬于一級(jí)建筑類型,地處某市中心的兩條主干路的交叉位置,是集餐飲、辦公、住宅、娛樂(lè)為一體的綜合性高層建筑。根據(jù)設(shè)計(jì)方案,該項(xiàng)目采用地上20層,地下5層的結(jié)構(gòu),總占地面積為63248m2,建筑面積為58萬(wàn)m2。該工程包括地上建設(shè)和地下建設(shè)兩部分,地上部分的結(jié)構(gòu)為混凝土與核心筒結(jié)構(gòu),地下部分結(jié)構(gòu)采用框架與鋼結(jié)構(gòu)結(jié)合。該工程施工期為23個(gè)月,2021年9月份主體結(jié)頂并投入運(yùn)營(yíng)。

(3)利用上式計(jì)算傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值,確定監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)率并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析[17]。

圖5 傳感網(wǎng)絡(luò)布設(shè)位置示意圖

工程中應(yīng)用的傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)均為網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),由12個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,傳輸鏈路為66條,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖6所示。

圖6 傳感網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

風(fēng)箏被樹丫只是輕輕地纏住，樹很高，爬上去弄是不現(xiàn)實(shí)的，而如果手用力，只會(huì)讓風(fēng)箏扯破。我建議，要不把線剪斷吧。

2.2 實(shí)驗(yàn)說(shuō)明

基于前文對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率閾值計(jì)算方法的理論研究,設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)量表,確定監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)概率。量表采用Liken式設(shè)置方式,將風(fēng)險(xiǎn)概率等級(jí)劃分為極低、較低、中等、較高和極高5種,具體描述為:極低風(fēng)險(xiǎn)表示發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性極小,幾乎為0;較低風(fēng)險(xiǎn)表示存在發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性,但基本不會(huì)對(duì)工程以及人員組成較大損失;中等風(fēng)險(xiǎn)表示風(fēng)險(xiǎn)后果一般,對(duì)工程建設(shè)可能造成的破壞范圍較小;較高風(fēng)險(xiǎn)表示風(fēng)險(xiǎn)后果比較嚴(yán)重,容易引起大范圍的建筑損害;極高風(fēng)險(xiǎn)表示風(fēng)險(xiǎn)引起的后果屬于災(zāi)難級(jí)別,且造成的社會(huì)影響極大。

2.3 概率風(fēng)險(xiǎn)閾值計(jì)算結(jié)果

在對(duì)上述工程項(xiàng)目進(jìn)行傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)閾值確定過(guò)程中,選取施工期間2021年1～9月為案例時(shí)間進(jìn)行分析研究,利用所提方法根據(jù)前文選取的風(fēng)險(xiǎn)因素和建立的模型,得到該項(xiàng)目各案例月份的監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)閾值如表2所示。

表2 風(fēng)險(xiǎn)閾值計(jì)算結(jié)果

由表2可知,利用所提方法對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率風(fēng)險(xiǎn)閾值進(jìn)行計(jì)算,得到不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)閾值,為進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的可行性,利用對(duì)比實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析。

2.4 風(fēng)險(xiǎn)閾值計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性對(duì)比分析

為了驗(yàn)證所提方法的合理性與可靠性,本研究與不同概率風(fēng)險(xiǎn)閾值計(jì)算方法進(jìn)行對(duì)比。分別文獻(xiàn)[2]方法、文獻(xiàn)[3]方法對(duì)該項(xiàng)目的案例月份的監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)閾值進(jìn)行計(jì)算,將不同方法計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值與實(shí)際值相比較,將不同方法計(jì)算出的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,如圖7所示。

具體而言，機(jī)械電氣設(shè)備中的絕緣電阻是設(shè)備主要參數(shù)，如果絕緣電阻沒有滿足電氣設(shè)備運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)，就極有可能出現(xiàn)電氣故障等問(wèn)題[1]；溫度同樣也是機(jī)械電氣設(shè)備中的重要運(yùn)行參數(shù)，當(dāng)設(shè)備周圍溫度出現(xiàn)異常升高或降低的情況下，就極有可能造成設(shè)備構(gòu)件因凍脹作用出現(xiàn)變形情況，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性造成極為不利影響。

由圖7可知,所提方法計(jì)算出的該項(xiàng)目傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率風(fēng)險(xiǎn)閾值結(jié)果與實(shí)際閾值基本一致,計(jì)算準(zhǔn)確率較高;文獻(xiàn)[2]方法與文獻(xiàn)[3]方法計(jì)算出的結(jié)果誤差較大,由于文獻(xiàn)[2]方法構(gòu)建的概率風(fēng)險(xiǎn)模型主要推斷數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),缺少對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)的敏感性分析;文獻(xiàn)[3]方法在利用分析模型估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)閾值的過(guò)程中,忽略了節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變點(diǎn)的影響,因此,計(jì)算結(jié)果存在較大誤差。通過(guò)以上分析可以證明,所提方法應(yīng)用于傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率風(fēng)險(xiǎn)閾值的計(jì)算中,能夠獲得更高的計(jì)算準(zhǔn)確率。

另，作品“旅臺(tái)畫集”（落款：“李鐵夫自署”），年代應(yīng)為1943年春夏間。因?yàn)楦鶕?jù)館藏“麥華三小楷書黎暢久李鐵夫生軼事并跋”，可知李鐵夫在此期間住在臺(tái)山黎暢九家，并作水彩寫生九幅等作品。此“旅臺(tái)畫集”應(yīng)是當(dāng)時(shí)所書，為黎暢九日后為其出畫集所備。

和大多數(shù)山東民企類似，西王集團(tuán)相對(duì)低調(diào)，最讓公眾所熟知的是其所生產(chǎn)的西王玉米油，張國(guó)立、趙薇等明星都為這家企業(yè)做過(guò)代言人。

3 結(jié)論

文章主要針對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)中的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值進(jìn)行分析與計(jì)算,通過(guò)分析傳感網(wǎng)絡(luò)在建筑環(huán)境中的監(jiān)測(cè)原理,對(duì)監(jiān)測(cè)中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別,并建立風(fēng)險(xiǎn)概率模型,利用蒙特卡洛隨機(jī)模擬混合算法計(jì)算監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)率。經(jīng)實(shí)驗(yàn)論證得到如下結(jié)果。

(1)利用所提方法得到不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)閾值,為進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的可行性;

(2)所提方法計(jì)算出的傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)概率風(fēng)險(xiǎn)閾值結(jié)果與實(shí)際閾值基本一致;

(3)所提方法在計(jì)算傳感節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)中的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值方面具有較高的準(zhǔn)確度。