尹聰 邱焗維 刁宏山 賴勝琪 栗志民 劉志剛

DOI：10.3969/j.issn.2095-1191.2023.06.028

摘要：【目的】分析北部灣海域不同地理野生群體的織錦巴非蛤的表型性狀與軟體質(zhì)量的關(guān)系，為織錦巴非蛤人工育苗育種和經(jīng)濟(jì)選擇提供依據(jù)?！痉椒ā侩S機(jī)選取廣西東興、廣西北海和廣東湛江草潭群體的織錦巴非蛤，分別測(cè)量其殼長、殼高、殼寬、前緣長、后緣長、外韌帶長和外韌帶槽寬等6個(gè)性狀形態(tài)指標(biāo)并稱量活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量，采用相關(guān)性與通徑分析法研究各形態(tài)性狀對(duì)軟體質(zhì)量的影響效果?！窘Y(jié)果】織錦巴非蛤各性狀指標(biāo)在不同地理群體中變異系數(shù)范圍為4.880%～25.148%，鮮出肉率的范圍在21.400%～24.400%，且各性狀間的相關(guān)性大多呈極顯著水平（P<0.01，下同）。在廣西東興群體中，對(duì)軟體質(zhì)量直接影響作用最大的分別是殼寬和外韌帶長，間接作用影響最大的是殼寬與殼高，對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)總和為0.541；在廣西北海群體中，對(duì)軟體質(zhì)量直接影響作用最大的是殼高，間接作用影響最大的是殼高與外韌帶長，對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)總和為0.469；在廣東湛江草潭群體中，對(duì)軟體質(zhì)量直接影響作用最大的分別是前緣長和外韌帶長，間接作用影響最大的是殼寬與前緣長，對(duì)應(yīng)的決定系數(shù)總和為0.509。剔除對(duì)軟體質(zhì)量不顯著的形態(tài)性狀后，分別構(gòu)建不同地理群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量的最優(yōu)回歸方程，F(xiàn)和P檢驗(yàn)所得結(jié)果表明回歸關(guān)系均達(dá)極顯著水平?！窘Y(jié)論】影響3個(gè)地理群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量的決定性殼形態(tài)性狀存在差異，廣西東興群體應(yīng)首選殼寬和外韌帶長，廣西北海群體應(yīng)選擇殼高，而廣東湛江草潭群體的前緣長和外韌帶長是重要性狀。

關(guān)鍵詞：織錦巴非蛤；地理群體；表型性狀；通徑分析

中圖分類號(hào)：S917.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-1191（2023）06-1868-08

Correlation and path analysis of phenotypic traits in different geographical groups of Paphia textile （Gmelin）

YIN Cong， QIU Ju-wei， DIAO Hong-shan， LAI Sheng-qi， LI Zhi-min*， LIU Zhi-gang

（College of Fisheries，Guangdong Ocean University，Zhanjiang，Guangdong? 524000，China）

Abstract：【Objective】To analyze the relationship between phenotypic traits and soft body quality of Paphia textile（Gmelin）in different geographical populations of Beibu Gulf， in order to provide a basis for artificial breeding and economic selection of the P. textile. 【Method】Six morphological indicators of traitsincluding shell length（SL），shell height（SH），shell width（SW），leading edge length（LE），trailing edge length（TE），outer ligament length（LL）and outer ligament groove width（LG）， and live body weight（ML）， soft part weight（MM） were measured， correlation and path analysis was used to study the effect of each morphological trait on soft body quality. 【Result】The results showed that the coefficient of variation of each trait index in different geographical populations ranged from 4.880% to 25.148%，the fresh meat rate ranged from 21.400% to 24.400%. Most of the correlations among the traits were extremely significant（P<0.01，the same below）. Besides， in Dongxing population of Guangxi， SW and LL had the greatest direct impact on the quality of software，the most important indirect effects were SW and SH， and the sum of corresponding determination coefficient was 0.541. In the Beihai population of Guangxi， the SH had the greatest direct impact on the quality of soft body，the most important indirect effects were SH and LL，and the sum of corresponding determination coefficient was 0.469. In Caotan population of Zhanjiang， Guangdong， the LE and LL had the greatest direct impact on the quality of soft body， the most important indirect effects were SW and LE， and the sum of corresponding determination coefficient was 0.509. Eliminating some insignificant morphological traits on MM， and the optimal regression equation of MM of the P. textile was established.The results of F and P tests showed that the regression relationship reached extremely significant level. 【Conclusion 】There are differences in the decisive shell morphology traits that affect the quality of the soft body of the three geographical populations of P. textile， Dongxing population in Guangxi should choose SW and TE， Beihai population in Guangxi should choose SH， and the LE and TE of the population of Caotan in Zhanjiang，Guangdong are important traits.

Key words： Paphia textile Gmelin；geographical population；phenotypic traits；path analysis

Foundation items：Guangxi Innovation Driven Development Project（Guike AA19254032-3）

0 引言

【研究意義】織錦巴非蛤（Paphia textile Gmelin）隸屬于軟體動(dòng)物門（Mollusca）瓣鰓綱（Lamellibranchia）簾蛤目（Veneroida）簾蛤科（Veneridae），是潮下帶埋棲型貝類，主要分布于我國廣東、廣西、福建及臺(tái)灣等地?？楀\巴非蛤營養(yǎng)豐富、肉味鮮美，在民間素有花甲王之美稱，但由于多年的淺海捕撈，自然資源銳減，尤以廣西沿海較為嚴(yán)重，且價(jià)格常年居于高位。據(jù)報(bào)道，2002年廣西海域織錦巴非蛤價(jià)格為8～10元/kg，至2020年已漲至60～70元/kg。隨著近年來種苗繁育技術(shù)的突破和價(jià)格的驅(qū)動(dòng)，養(yǎng)殖面積不斷增加，提高該貝類人工繁育技術(shù)和優(yōu)化其養(yǎng)殖模式，滿足市場的需求已顯得十分必要。相關(guān)性和通徑分析方法可用于分析貝類的表型性狀與軟體質(zhì)量的關(guān)聯(lián)程度，直接通過篩選貝類的表型性狀實(shí)現(xiàn)以軟體質(zhì)量為目標(biāo)的優(yōu)良經(jīng)濟(jì)品種的選育?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】通徑分析方法最早用于植物研究中，近年來在魚類、貝類及甲殼類等其他水產(chǎn)動(dòng)物得到廣泛應(yīng)用。張龍等（2019）在分析影響雌雄克氏原鰲蝦體質(zhì)量的性狀時(shí)，得到頭胸甲長對(duì)體重的直接作用最大。鄒杰等（2019）在對(duì)施氏獺蛤進(jìn)行選育時(shí)，發(fā)現(xiàn)殼質(zhì)量對(duì)體質(zhì)量和軟體質(zhì)量的影響最大。陳健等（2021）研究得出，殼寬和殼質(zhì)量分別對(duì)西施舌（Coelomactra antiquata）野生群體活體質(zhì)量和軟體質(zhì)量的直接影響最大。方偉等（2021）基于相關(guān)分析和通徑分析研究發(fā)現(xiàn)，5月齡黃鰭金槍魚（Thunnus albacores）幼魚以體質(zhì)量為目標(biāo)選育時(shí)，選擇胸鰭長作為主要性狀，全長、頭長和上顎長等為輔助性狀。王海山等（2021）在對(duì)2月齡眼斑雙鋸魚（Amphiprion ocellaris）的體質(zhì)量進(jìn)行選育時(shí)，以體高為首選目標(biāo)性狀，體長、頭長、吻長和尾柄高作為輔助性狀。方偉等（2022）針對(duì)凸加夫蛤（Gafrarium tumidum）體質(zhì)量為目標(biāo)性狀選育時(shí)，建議以殼高為主要參考性狀，殼長和殼寬為輔助性狀。何俊等（2022）在研究G7代二齡泥蚶（Tegillarca granosa）時(shí)發(fā)現(xiàn)，殼寬對(duì)體質(zhì)量的影響最大，殼長對(duì)軟體質(zhì)量影響最大。雍許坤等（2022）采用通徑系數(shù)剖析不同生長階段花鱸（Lateolabrax maculatus）與體質(zhì)量的關(guān)系，結(jié)果表明以體質(zhì)量為選育目標(biāo)時(shí)，體長為主要選育性狀，輔以體高、全長和頭高。此外，已有研究對(duì)不同地理群體貝類進(jìn)行了分析，包括櫛孔扇貝（Chlamys farreri）混合家系對(duì)體重的影響因素（杜美榮等，2016），海灣扇貝（Argopecten irradians ）對(duì)閉殼肌重的影響因素（孫儉等，2017），合浦珠母貝（Pinctada fucata）雙列雜交子代數(shù)量性狀對(duì)體質(zhì)量的影響因素（孫靜等，2020），以及菲律賓蛤仔（Ruditapes philippinarum）表型性狀影響軟體質(zhì)量的因素（梁健等，2020）?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前國內(nèi)外對(duì)織錦巴非蛤的研究主要集中在形態(tài)差異（紀(jì)燕如等，2011）、對(duì)鹽度的適應(yīng)性（栗志民等，2011）、生態(tài)環(huán)境（Argente and Estacion，2014）、人工養(yǎng)殖（劉海娟等，2017；鄒杰等，2019）、營養(yǎng)分析（鄧素貞等，2018）及藥用價(jià)值（侯小濤等，2016）等方面，針對(duì)不同地理群體織錦巴非蛤表型性狀相關(guān)與通徑分析尚無相關(guān)報(bào)道?！緮M解決的關(guān)鍵問題】由于育苗場在引進(jìn)親貝時(shí)，通常會(huì)混雜不同地理群體來源的織錦巴非蛤，個(gè)體間的表型性狀存在差異，亟待明確不同地理群體織錦巴非蛤表型性狀特征及根據(jù)表型特征區(qū)分不同地理群體織錦巴非蛤的方法。此外，通過對(duì)不同地理群體織錦巴非蛤各表型性狀進(jìn)行測(cè)量、處理和分析，查明其殼形態(tài)性狀對(duì)其軟體質(zhì)量的內(nèi)在影響，確定地理群體、表型性狀與軟體質(zhì)量三者間存在的關(guān)系，以期為織錦巴非蛤人工養(yǎng)殖、生物學(xué)研究及選擇育種提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1. 1 試驗(yàn)材料

2020年8月，選取北部灣海區(qū)3個(gè)不同地理群體織錦巴非蛤2齡貝，采捕海區(qū)分別是廣西東興（東經(jīng)107°97′，北緯21°54′）、廣西北海（東經(jīng)109°13′，北緯21°49′）和廣東湛江草潭（東經(jīng)109°25′，北緯21°38′）。

1. 2 試驗(yàn)方法

1. 2. 1 形態(tài)性狀和質(zhì)量的測(cè)定 3種群體的織錦巴非蛤隨機(jī)選取廣西東興群體38個(gè)、廣西北海群體50個(gè)、廣東湛江草潭群體35個(gè)。用精確度0.01 mm的游標(biāo)卡尺測(cè)量殼長（Shell length，SL）、殼寬（Shell width，SW）、殼高（Shell height，SH）、前緣長（Lea-ding edge length，LE）、后緣長（Trailing edge length，TE）、外韌帶長（Outer ligament length，LL）、外韌帶槽寬（Outer ligament groove width，LG）（圖1）和殼厚（殼單面中央的厚度）（Shell thickness，ST），用濾紙擦干織錦巴非蛤貝殼表面水分，用精確度為0.1 mg電子天平稱其活體質(zhì)量（Live body weight，ML），解剖除掉外殼，分離出軟體組織，用濾紙吸取表面水分使其干燥，分別稱量軟體質(zhì)量（Soft part weight，MM）和殼重。

1. 2. 2 殼形態(tài)性狀對(duì)軟體質(zhì)量的作用分析 運(yùn)用Huo等（2010）的方法分析計(jì)算得到通徑系數(shù)及決定系數(shù)，剖析各殼形態(tài)性狀對(duì)軟體質(zhì)量的直接作用和間接作用。剔除偏回歸系數(shù)不顯著的形態(tài)性狀，利用多元回歸分析，建立偏回歸系數(shù)顯著的殼形態(tài)性狀與軟體質(zhì)量間的多元回歸方程，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

計(jì)算可量性狀均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)及鮮出肉率：

鮮出肉率（%）=鮮肉重/鮮貝質(zhì)量×100? （1）

決定系數(shù)di×di=pi2 （2）

多參數(shù)共同決定系數(shù)：dij×dij=2rij pi pj? ? （3）

[di=di×di+dij×dij]

y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+…+bixi? （4）

式中，di表示直接決定系數(shù)，dij表示間接決定系數(shù)，pi為可量性狀對(duì)軟體質(zhì)量的通徑系數(shù)，rij為2個(gè)殼形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)，pi、pj為單一參數(shù)對(duì)軟體質(zhì)量的通徑系數(shù)，b0為常數(shù)，b1、b2、b3、…、bi為對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù)。

1. 3 統(tǒng)計(jì)分析

采用Excel 2016分析數(shù)據(jù)，通過SPSS 26.0完成各可量性狀間的Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算和單因素方差分析（One-way ANOVA）。

2 結(jié)果與分析

2. 1 不同地理群體織錦巴非蛤性狀的統(tǒng)計(jì)量及鮮出肉率

如表1所示，北部灣海域3個(gè)不同地理群體織錦巴非蛤的軟體質(zhì)量變異系數(shù)均最大，其次是活體質(zhì)量變異系數(shù)。不同地理群體織錦巴非蛤不同形態(tài)性狀中，廣西東興群體的殼高變異系數(shù)（4.880%）最小，廣西北海群體的殼長變異系數(shù)（6.725%）最小，廣東湛江草潭群體的殼高變異系數(shù)（5.471%）最小。另外，廣西北海群體織錦巴非蛤的平均鮮出肉率最高，可達(dá)25.400%，廣東湛江草潭群體的鮮出肉率最低，為21.400%。

2. 2 不同地理群體織錦巴非蛤性狀間的相關(guān)分析結(jié)果

如表2～表4所示，不同地理群體織錦巴非蛤各性狀間的相關(guān)系數(shù)大多呈極顯著相關(guān)（P<0.01，下同）。其中，廣西東興群體的軟體質(zhì)量與各性狀間相關(guān)性依次為殼寬>殼高>外韌帶長>殼長>前緣長>外韌帶槽寬>后緣長，其中與該群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的為殼寬（0.646）；廣西北海群體的軟體質(zhì)量與各性狀間相關(guān)性依次為殼高>殼長>外韌帶長>殼寬>后緣長>前緣長>外韌帶槽寬，其中與該群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的為殼高（0.685）；廣東湛江草潭群體的軟體質(zhì)量與各性狀間相關(guān)性依次為前緣長>外韌帶長>殼長>殼寬>殼高>后緣長>外韌帶槽寬，其中與該群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最大的為前緣長（0.653）。

2. 3 不同地理群體織錦巴非蛤表型性狀對(duì)軟體質(zhì)量的通徑系數(shù)及相關(guān)指數(shù)

通過多元回歸步進(jìn)法，保留對(duì)軟體質(zhì)量的通徑系數(shù)達(dá)顯著水平的性狀，剔除不顯著的性狀。廣西東興群體選取殼寬和外韌帶長2個(gè)性狀，廣西北海群體選取殼高，廣東湛江草潭群體選取前緣長和外韌帶長2個(gè)性狀（表5）。

由表6可知，在廣西東興群體的殼形態(tài)性狀中，殼寬對(duì)軟體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)（0.646）及直接作用（0.529）均最大，其次為外韌帶長，其直接作用為0.370；殼寬與殼高的間接作用對(duì)軟體質(zhì)量影響最大，為0.402。在廣西北海群體中，殼高對(duì)軟體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)和直接作用均最大，其是影響軟體質(zhì)量的主要因素；殼高與外韌帶長的間接作用對(duì)軟體質(zhì)量影響最大，為0.593。在廣東湛江草潭群體中，前緣長對(duì)軟體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)和直接作用均最大，為影響軟體質(zhì)量的主要因素，其次為外韌帶長；殼寬與前緣長的間接作用對(duì)軟體質(zhì)量影響最大，為0.291。

2. 4 不同地理群體織錦巴非蛤性狀對(duì)軟體質(zhì)量的決定系數(shù)

由表7可知，廣西東興群體性狀中對(duì)軟體質(zhì)量決定程度最大的是殼寬，其次是外韌帶長；廣西北海群體性狀中對(duì)軟體質(zhì)量決定程度最大的是殼高；廣東湛江草潭群體性狀中前緣長和外韌帶長共同決定程度最大，前緣長的決定程度次之。不同地理群體織錦巴非蛤的決定系數(shù)總和分別為0.541、0.469和0.509，與表5回歸方程中相關(guān)指數(shù)數(shù)值相同，進(jìn)一步表明4個(gè)表型性狀殼寬、殼高、前緣長和外韌帶長是影響不同地理群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量的主要因素。

2. 5 建立最優(yōu)多元回歸方程

通過多元回歸方差分析，不同地理群體織錦巴非蛤的軟體質(zhì)量與各表型性狀間的回歸關(guān)系均達(dá)極顯著（表8）。對(duì)不同地理群體織錦巴非蛤的偏回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果表明，均達(dá)顯著水平（P<0.05）（表9）。故以不同地理群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量為因變量建立最優(yōu)回歸方程：

廣西東興：MM1= -3.489+0.237SW+0.124LL

（R2=0.541）

廣西北海：MM2= -12.508+0.566SH（R2=0.469）

廣東湛江草潭：MM3= -4.250+0.222LE+0.191LL

（R2=0.509）

3 討論

3. 1 織錦巴非蛤軟體質(zhì)量的變異程度

變異系數(shù)是衡量數(shù)據(jù)變異程度的一個(gè)特征數(shù)，當(dāng)不同地理群體性狀間的平均數(shù)有很大差異時(shí)，單以標(biāo)準(zhǔn)差不能滿足要求（蔡一林和岳永生，2004）。本研究中，3個(gè)群體的幼體培育方法和養(yǎng)殖模式相同，為避免出現(xiàn)系統(tǒng)誤差，采用隨機(jī)抽樣的方法，統(tǒng)計(jì)測(cè)量結(jié)果顯示，3個(gè)地理群體采集的織錦巴非蛤各性狀中軟體質(zhì)量的變異系數(shù)相對(duì)較大，廣西東興群體為22.101%，廣西北海群體為25.148%，廣東湛江草潭群體為16.204%，其次是活體質(zhì)量的變異系數(shù)。其中，群體中軟體質(zhì)量的變異系數(shù)排序?yàn)閺V西北海>廣西東興>廣東湛江草潭。已有研究發(fā)現(xiàn)，長牡蠣（Crassostrea gigas）（韓自強(qiáng)和李琪，2017）、橄欖蟶蚌（Solenaia oleivora）（張根芳等，2020）的軟體質(zhì)量和活體質(zhì)量在測(cè)量的貝類性狀中變異系數(shù)也相對(duì)較大，均在30.0%以上。說明這種質(zhì)量的變異使不同群體的織錦巴非蛤具有更多的探索空間。

3. 2 相關(guān)分析與通徑系數(shù)研究

貝類選育研究中需要運(yùn)用相關(guān)分析的方法明確可量性狀間的相關(guān)性，在多個(gè)表型性狀定向選擇育種技術(shù)路線進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，首先需要利用相關(guān)分析的結(jié)果剔除對(duì)因變量作用不大的次要性狀。本研究中，廣西東興群體中的后緣長和外韌帶槽寬，與軟體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)分別為0.183和0.459，因此，可先剔除這2個(gè)不顯著的自變量。同時(shí)，相關(guān)系數(shù)與自變量對(duì)因變量間不具有必然聯(lián)系（孫儉等，2017）。廣西東興群體的織錦巴非蛤殼形態(tài)性狀與軟體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)依次為殼寬>殼高>外韌帶長>殼長>前緣長>外韌帶槽寬>后緣長，殼高與軟體質(zhì)量的相關(guān)性大于外韌帶長與軟體質(zhì)量，但對(duì)其進(jìn)行通徑系數(shù)分析時(shí)，殼高對(duì)軟體質(zhì)量的直接作用為0.115，外韌帶長對(duì)軟體的直接效應(yīng)為0.370。顯然，在影響東興群體軟體質(zhì)量的性狀中，外韌帶長出現(xiàn)在最優(yōu)回歸方程中，而殼高未出現(xiàn)。相關(guān)分析是多元分析的基礎(chǔ)，但僅反映變量間的相關(guān)性。為深入研究不同性狀間內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，需對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行剖析，采用通徑分析和多元回歸分析的方法，找出對(duì)因變量軟體質(zhì)量有顯著效應(yīng)的自變量。運(yùn)用通徑分析方法明確決定不同群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量的主要性狀及其直接和間接作用，進(jìn)一步通過逐步回歸，舍去回歸方程中一些次要的表型性狀，保留對(duì)軟體質(zhì)量有顯著線性效應(yīng)的性狀，提出最優(yōu)回歸方程，明確不同群體織錦巴非蛤增加經(jīng)濟(jì)效益的方向。

3. 3 回歸方程對(duì)選擇育種的指導(dǎo)意義

軟體質(zhì)量作為一種重要的經(jīng)濟(jì)性狀，對(duì)其進(jìn)行測(cè)量有重要實(shí)際意義。考慮到測(cè)量軟體質(zhì)量操作過程難度大，死亡的樣本需及時(shí)處理，難以用于苗種選育，且在生產(chǎn)實(shí)際中降低了工作運(yùn)行效率。因此，在育種生產(chǎn)實(shí)踐中，選取既可提高軟體質(zhì)量又簡便易測(cè)的目標(biāo)性狀尤為重要。本研究結(jié)果表明，織錦巴非蛤的殼高、殼寬、前緣長、外韌帶長均與軟體質(zhì)量存在顯著的正相關(guān)性，在廣西東興群體各性狀中，殼寬直接作用最大，殼寬和外韌帶長的共同決定程度次之；在廣西北海群體各性狀中，殼高直接作用最大；在廣東湛江草潭群體各性狀中，前緣長直接作用最大，前緣長和外韌帶長的協(xié)同選擇次之。東興、北海和湛江群體的決定系數(shù)總和分別為0.541、0.469和0.509，與其各自的相關(guān)指數(shù)分別相等，表明所得分析數(shù)值相差不大（0.500±0.050），說明在本研究中約1/2影響織錦巴非蛤軟體質(zhì)量的因素已經(jīng)找到。其他制約軟體質(zhì)量的因素中，性腺可能是影響軟體質(zhì)量的主要因素之一，同時(shí)還應(yīng)考慮性別和殼厚等因素的影響。

影響體質(zhì)量和軟體質(zhì)量的因素有物種差異、年齡差異、性別差異和地理環(huán)境因素等。本研究結(jié)果表明，不同地理群體的織錦巴非蛤的外部形態(tài)對(duì)質(zhì)量的影響不同。有關(guān)貝類的研究中，不同地理群體的海域櫛孔扇貝（杜美榮等，2016）、菲律賓蛤仔（梁健等，2020）、合浦珠母貝（孫靜等，2020）的體重或殼形態(tài)性狀的主要影響性狀分別為殼高、殼長、殼寬。研究結(jié)果存在差異的原因可能與貝類的種類及地理分布有關(guān)。此外，外韌帶長和前緣長可能成為一些貝類軟體質(zhì)量的影響因素（高瑋瑋等，2009；魏海軍等，2019）。本研究中，外韌帶長和前緣長對(duì)織錦巴非蛤軟體質(zhì)量也起到一定的作用，得到進(jìn)一步證實(shí)，并建立了以織錦巴非蛤的軟體質(zhì)量為因變量的最優(yōu)回歸方程。

4 結(jié)論

影響3個(gè)地理群體織錦巴非蛤軟體質(zhì)量的決定性殼形態(tài)性狀存在差異，廣西東興群體應(yīng)首選殼寬和外韌帶長，廣西北海群體應(yīng)選擇殼高，而廣東湛江草潭群體的前緣長和外韌帶長是重要性狀。

參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯 鄧慧靈）

收稿日期：2022-06-13

基金項(xiàng)目：廣西創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展專項(xiàng)（桂科AA19254032-3）

通訊作者：栗志民（1972-），https：//orcid.org/0000-0002-1935-9748，博士，教授，主要從事貝類遺傳育種研究工作，E-mail：lizhimin811@163.com

第一作者：尹聰（2001-），https：//orcid.org/0000-0001-7405-4659，研究方向?yàn)樗a(chǎn)養(yǎng)殖，E-mail：gs123d@163.com