許敬輝

（遵義師范學(xué)院 馬克思主義學(xué)院，貴州 遵義 563000）

0 引言

改善農(nóng)村人居環(huán)境，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效舉措，農(nóng)村人居環(huán)境作為評價農(nóng)村生活質(zhì)量高低的關(guān)鍵性指標(biāo)，直接關(guān)系著農(nóng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)健康以及農(nóng)民的幸福指數(shù)，同時，也是推動我國城鄉(xiāng)一體化、推動新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、實施全面鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的核心內(nèi)容之一。近年來，國家對農(nóng)村人居環(huán)境持續(xù)高度關(guān)注，2021 年12 月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動方案（2021—2025 年）》，明確指出：“到2025 年，我們農(nóng)村人居環(huán)境將明顯改善，生態(tài)宜居美麗鄉(xiāng)村建設(shè)取得突破性進(jìn)展”。2022年中央1號文件《關(guān)于做好2022 年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的實施意見》再次明確指出：“接續(xù)實施農(nóng)村人居環(huán)境整治提升五年行動”。全面推進(jìn)農(nóng)村人居環(huán)境改善，構(gòu)建美麗宜居鄉(xiāng)村，已然成為全面貫徹落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措之一，但從目前我國農(nóng)村人居環(huán)境實際情況來看，農(nóng)村人口近5 億，農(nóng)村占地面積比例高，各區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)條件、生態(tài)環(huán)境等方面存在一定程度的差異，致使農(nóng)村人居環(huán)境水平存在顯著差別，因此，精準(zhǔn)分析我國農(nóng)村人居環(huán)境水平的現(xiàn)狀，深入研究農(nóng)村人居環(huán)境水平的區(qū)域差異，是認(rèn)真貫徹落實2022年中央1號文件中“從農(nóng)民實際需求出發(fā)”、有效解決農(nóng)村人居環(huán)境問題的重要體現(xiàn)，對于新時代我國農(nóng)村人居環(huán)境持續(xù)健康發(fā)展、推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施，具有重要的現(xiàn)實意義。

目前關(guān)于農(nóng)村人居環(huán)境的研究，學(xué)者們更多專注于農(nóng)村人居環(huán)境的整治問題、成效評價、演化分析研究等方面[1—12]。學(xué)者們分別從多個角度對農(nóng)村人居環(huán)境進(jìn)行了研究，奠定了本文評價指標(biāo)體系建立的理論基礎(chǔ)，本文基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略大背景，結(jié)合對農(nóng)村人居環(huán)境內(nèi)涵的理解，構(gòu)建了農(nóng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系，運用因子分析法對我國31 個省份的農(nóng)村人居環(huán)境水平進(jìn)行了評價分析，并結(jié)合系統(tǒng)聚類分析法對各省份農(nóng)村人居環(huán)境水平區(qū)域差異進(jìn)行了分析。

1 研究設(shè)計

1.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文參照杜巖等（2021）[11]、彭超和張?。?019）[12]的研究，基于農(nóng)村人居環(huán)境內(nèi)涵、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景，秉持客觀性、全面性、合理性以及可操作性的指標(biāo)選取原則，圍繞農(nóng)村生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村公共服務(wù)、農(nóng)村居住環(huán)境以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)環(huán)境五個方面，合理地選取了20 項評價指標(biāo)，完成了農(nóng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系的建立。其中，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境是農(nóng)村人居環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是農(nóng)村人居環(huán)境的最直接體現(xiàn)，它既包括農(nóng)村生態(tài)資源情況，也包括生態(tài)環(huán)境保護(hù)、生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展，本文選取農(nóng)村森林覆蓋率、每千頃農(nóng)用化肥施用折純量、每千頃農(nóng)藥使用量3項指標(biāo)來衡量農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，農(nóng)村森林覆蓋率等指標(biāo)能在一定程度上反映農(nóng)村森林綠化和生態(tài)平衡狀況；農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施主要是指農(nóng)村生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)設(shè)施，奠定了農(nóng)村人居環(huán)境改善的物質(zhì)基礎(chǔ)，本文選取農(nóng)村自來水普及率、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率、生活垃圾處理的行政村比例、生活污水處理的行政村比例、農(nóng)村有線廣播電視戶數(shù)5項指標(biāo)來衡量農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，農(nóng)村自來水普及率等指標(biāo)能在一定程度上反映農(nóng)村社會保障和環(huán)境衛(wèi)生水平；農(nóng)村公共服務(wù)為農(nóng)戶參與社會經(jīng)濟(jì)、文化娛樂提供了支撐，是農(nóng)村人居環(huán)境改善的重要組成部分，本文選取鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站數(shù)量、農(nóng)村人均最低生活保障資金、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、農(nóng)村勞動力受教育程度4項指標(biāo)來衡量農(nóng)村公共服務(wù)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站數(shù)量等指標(biāo)能在一定程度上反映農(nóng)村文化教育和醫(yī)療服務(wù)保障水平；農(nóng)村居住環(huán)境是影響農(nóng)村人居環(huán)境改善的關(guān)鍵性因素，也是反映農(nóng)村人居環(huán)境質(zhì)量的重要因素之一，本文選取農(nóng)村居民人均住房建筑面積、農(nóng)村住宅投資額、每百戶家用移動電話擁有量、每百戶家用汽車擁有量4項指標(biāo)來衡量農(nóng)村居住環(huán)境，農(nóng)村居民人均住房建筑面積等指標(biāo)能在一定程度上反映農(nóng)村居住條件和生活質(zhì)量；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)環(huán)境是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是農(nóng)村人居環(huán)境改善的經(jīng)濟(jì)支撐動力，本文選取農(nóng)村人均可支配收入、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)村人均居民消費支出4項指標(biāo)來衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)環(huán)境，農(nóng)村人均可支配收入等指標(biāo)能在一定程度上反映農(nóng)村居民生活質(zhì)量和農(nóng)村現(xiàn)代化水平。具體評價指標(biāo)體系如表1所示。

表1 農(nóng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系

1.2 方法介紹

1.2.1 因子分析法

因子分析法是將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量的一種多變量統(tǒng)計分析方法，其作用是從多個變量中挖掘出具有代表性的因子，并將具有相同本質(zhì)的變量歸集成一個公因子，以實現(xiàn)降維的效果。與主成分分析法相比，因子分析法更傾向于描述原始變量之間的相關(guān)性，當(dāng)實際研究中相關(guān)變量數(shù)據(jù)較多時，各變量之間存在一定相關(guān)性，導(dǎo)致變量之間信息重疊，該方法能夠有效地克服這種現(xiàn)象，即通過“公因子”代替原來較多的原始變量信息，從而實現(xiàn)簡化多維數(shù)據(jù)、降維的目的。基于此，本文選用因子分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理，從中選取能夠反映農(nóng)村人居環(huán)境評價的“公因子”，并進(jìn)行整體評價分析。其具體步驟可概括為：確定原始變量，原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣，提取公因子并使因子具有命名可解釋性，計算各樣本因子得分。其一般模型如下：

其中，F(xiàn)1,F2,…,Fm為m個因子變量；apm為因子負(fù)荷，代表第p個原始變量在第m個公因子的負(fù)荷，反映第p個原始變量在第m個變量上的相對重要性；殘差ε1,ε2,…,εp為特殊因子，表示原始變量不能被因子變量所解釋的部分，類似于多元統(tǒng)計分析中的殘差部分。

1.2.2 系統(tǒng)聚類分析法

聚類分析是基于樣本或變量之間的親密度，將他們分成相對同質(zhì)的類別的一種統(tǒng)計分析方法，其中常用的有系統(tǒng)聚類和K-均值聚類兩種，而系統(tǒng)聚類分析法是最為廣泛使用的一種多元統(tǒng)計分析方法，其基本原理為：將所有觀測值或者變量看成不同的類別，按照距離或者相似性計算親密度的方法，算出所有類別間的密切程度，將聯(lián)系最為密切的兩類合并為一類，然后從余下的類別中找出最相近的兩類合并，以此類推，直到所有觀測值或變量聚為一類。該方法可解釋性比較強、能夠?qū)Σ煌瑢傩缘念悇e產(chǎn)生聚類效果?；诖?，本文選用系統(tǒng)聚類分析法對因子分析后的農(nóng)村人居環(huán)境評價結(jié)果進(jìn)行聚類分析。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取2021年我國31個省份（不含港澳臺）的相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來評價農(nóng)村人居環(huán)境水平，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于2022年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及2021年《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和各省份統(tǒng)計公報等，為消除各評價指標(biāo)彼此間的量綱影響，需要對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。

2.2 農(nóng)村人居環(huán)境因子分析評價

在進(jìn)行評價分析之前，根據(jù)上文建立的農(nóng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系，本文基于SPSS 24.0軟件，完成了對其各數(shù)據(jù)指標(biāo)的因子分析適應(yīng)性檢驗，結(jié)果表明：巴特利特球形度檢驗的P 值為0.000（小于0.05），且KMO 值為0.719（大于0.7），說明本文所選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)符合因子分析條件。根據(jù)因子分析特征值大于1的原則，計算結(jié)果中共有5個因子的特征值大于1，其累計方差貢獻(xiàn)率為73.969%，本文提取這5 個因子作為公因子。總方差分析結(jié)果如表2 所示。

表2 總方差分析結(jié)果

基于方差最大值法，進(jìn)一步對所提取的公因子構(gòu)建因子載荷矩陣，并得到因子旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，表3 為提取的5個公因子旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

綜合表2總方差分析結(jié)果和表3旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣結(jié)果來看，5 個公因子在各指標(biāo)具有明顯差別的載荷系數(shù)，基于此，可對5個公因子進(jìn)行重命名。提取的第一個公因子F1方差百分比為20.953%，主要解釋農(nóng)村人均最低生活保障資金、生活污水處理的行政村比例、農(nóng)村自來水普及率等變量，可命名為公共服務(wù)設(shè)施因子；提取的第二個公因子F2方差百分比為18.904%，主要解釋每千頃農(nóng)藥使用量、每千頃農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率、農(nóng)村森林覆蓋率，可命名為綠色生態(tài)環(huán)境因子；提取的第三個公因子F3方差百分比為12.333%，主要解釋農(nóng)村人均可支配收入、鄉(xiāng)鎮(zhèn)文化站數(shù)量、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)，可命名為經(jīng)濟(jì)教育醫(yī)療因子；提取的第四個公因子F4方差百分比為11.879%，主要解釋農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)村有線廣播電視戶數(shù)、每百戶家用移動電話擁有量等變量，可命名為數(shù)字生產(chǎn)生活因子；提取的第五個公因子F5方差百分比為9.900%，主要解釋農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、每百戶家用汽車擁有量，可命名為居民生活消費因子。

基于回歸法計算得到我國農(nóng)村人居環(huán)境水平的因子得分系數(shù)矩陣（見表4），用F1、F2、F3、F4、F5分別代表我國31個省份在5個公因子的綜合評價得分，則：

表4 成分得分系數(shù)矩陣

以5 個公因子的方差百分比作為權(quán)重計算各省份農(nóng)村人居環(huán)境評價得分，最終得出我國農(nóng)村人居環(huán)境評價模型如下：

F=(20.953%F1+18.904%F2+12.333%F3+11.879%F4+9.900%F5)/73.969%

按照上式計算求得我國省域農(nóng)村人居環(huán)境綜合評價得分，具體綜合評價得分及排名如表5所示。

表5 我國農(nóng)村人居環(huán)境綜合評價得分

從以上因子分析評價結(jié)果來看，與其他公因子相比，公共服務(wù)設(shè)施因子（F1）、綠色生態(tài)環(huán)境因子（F2）所占比重較高，其貢獻(xiàn)度相對較大，對照農(nóng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系的指標(biāo)，主要是農(nóng)村人均最低生活保障資金、生活污水處理的行政村比例、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率、農(nóng)村森林覆蓋率等貢獻(xiàn)度較大，這與我國農(nóng)村人居環(huán)境實際現(xiàn)狀基本相符。農(nóng)村公共服務(wù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)乎農(nóng)民日常生活起居，生態(tài)環(huán)境是生存和發(fā)展的前提條件，黨的二十大報告也明確指出：“統(tǒng)籌農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)布局，建設(shè)良好的農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，持續(xù)改善農(nóng)村人居環(huán)境，是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重點任務(wù)”。2018年，國家開始全面推進(jìn)三年農(nóng)村人居環(huán)境整治工作，到2021年年底，農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及范圍已實現(xiàn)70%以上、農(nóng)村生活垃圾處理的自然村占比已實現(xiàn)90%以上、農(nóng)村生活污水處理率超過28%、農(nóng)村最低生活保障平均標(biāo)準(zhǔn)超過4300 元/（人·年），農(nóng)村人居環(huán)境明顯改善。盡管經(jīng)濟(jì)教育醫(yī)療因子（F3）、數(shù)字生產(chǎn)生活因子（F4）所占比重不高，但對于農(nóng)村人居環(huán)境也存在著重要影響，我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療、數(shù)字化等方面雖與城市相比仍然存在一定差距，但隨著國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進(jìn)，進(jìn)一步帶動了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療等公共服務(wù)事業(yè)的快速發(fā)展，據(jù)國家相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國農(nóng)村人均可支配收入已超過2 萬元，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院已超過3.5萬個，農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)已超過450 萬個，農(nóng)村居民平均每百戶家用移動電話擁有量已超過200部，農(nóng)村人居環(huán)境改善較為顯著。

從表5的綜合評價得分和排名情況來看，我國農(nóng)村人居環(huán)境水平整體不高，在31個省份中，只有浙江、北京、江蘇、山東、上海、福建等13 個省份的綜合評價得分大于0，還不足全部省份的50%，且僅有浙江、北京、江蘇、山東、四川5 個省份的綜合評價得分大于0.5，通過對各省份農(nóng)村人居環(huán)境水平進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)各省份農(nóng)村人居環(huán)境水平存在明顯空間異質(zhì)性，其中，東部地區(qū)整體農(nóng)村人居環(huán)境水平相對較高，浙江、北京、江蘇、山東、廣東、上海、天津7個省份位列因子綜合排名前10位，且浙江、北京農(nóng)村人居環(huán)境水平優(yōu)勢顯著；中部地區(qū)整體農(nóng)村人居環(huán)境水平處于中等水平，除河南、湖北、湖南以外，其余省份綜合評價得分均小于0，整體水平低于東部地區(qū)；西部地區(qū)整體農(nóng)村人居環(huán)境水平相對較低，只有四川綜合評價得分大于0，其余省份綜合評價得分均小于0，且有6 個省份處在因子綜合排名后10 位。從我國農(nóng)村人居環(huán)境實際情況來看，整體呈現(xiàn)“從西向東”階梯式增強的空間分布，這與我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異也基本相符，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，但隨著全面鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，具備一定條件和基礎(chǔ)的地區(qū)將持續(xù)改善，偏遠(yuǎn)地區(qū)、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的農(nóng)村人居環(huán)境也將得到明顯改善[13]。

2.3 農(nóng)村人居環(huán)境水平聚類分析

為了對各省份農(nóng)村人居環(huán)境的空間異質(zhì)性做進(jìn)一步分析，本文在以上農(nóng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，通過SPSS 24.0軟件對各省份農(nóng)村人居環(huán)境水平進(jìn)行了系統(tǒng)聚類分析，依照各省份農(nóng)村人居環(huán)境水平高低劃分成高水平地區(qū)、中等水平地區(qū)、低水平地區(qū)3 種類型。如表6 所示。

表6 農(nóng)村人居環(huán)境水平聚類分析情況表

農(nóng)村人居環(huán)境高水平地區(qū)有浙江、北京、江蘇、上海、天津，這些省份均屬于東部地區(qū)，其中，浙江農(nóng)村人居環(huán)境水平綜合評價排名第1，主要得益于浙江持續(xù)深化了19年的“千村示范、萬村整治”工程（簡稱“千萬工程”），浙江從2003開始啟動“千萬工程”，并始終將“綠水青山就是金山銀山”理念在基層農(nóng)村地區(qū)進(jìn)行全面貫徹落實，農(nóng)村人居環(huán)境日益改善，成為全國農(nóng)村人居環(huán)境整治的典范，到2021 年12 月底，浙江農(nóng)村生活垃圾分類處理建制村覆蓋率達(dá)到96%、累計建成610 個示范鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村衛(wèi)生廁所覆蓋率達(dá)到99.87%；北京農(nóng)村人居環(huán)境水平綜合評價排名第2，其作為首都，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、政府政策支持力度大，在農(nóng)村人居環(huán)境整治方面始終位居全國前列，其在2004 年就啟動了“生態(tài)文明村”創(chuàng)建活動，并將農(nóng)村人居環(huán)境整治分為三階段，開展了“村莊五化”“5+3 工程”“新三起來”工程，農(nóng)村人居環(huán)境得到顯著改善、農(nóng)村公共服務(wù)水平全面提升，到2021年12月底，北京村莊規(guī)劃已實現(xiàn)全面覆蓋、農(nóng)村地區(qū)生活污水處理率達(dá)到74.6%、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)為4.7萬張。

農(nóng)村人居環(huán)境中等水平地區(qū)有山東、四川、湖南等8個省份，其中，山東、河北、河南的經(jīng)濟(jì)教育醫(yī)療因子、數(shù)字生產(chǎn)生活因子排名均在前列，但公共服務(wù)設(shè)施因子、綠色生態(tài)環(huán)境因子排名靠后，在農(nóng)村人居環(huán)境整治過程中，需要堅持基礎(chǔ)設(shè)施綠色升級，加快城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)。四川作為西部地區(qū)的關(guān)鍵省份，其農(nóng)村人居環(huán)境整治得益于國家對于西部大開發(fā)的政策支持，農(nóng)村公共服務(wù)設(shè)施、教育醫(yī)療服務(wù)水平得以顯著提升，但農(nóng)村生活污水治理是其當(dāng)下最大短板，在一定程度上影響了四川農(nóng)村人居環(huán)境整治。

農(nóng)村人居環(huán)境低水平地區(qū)有江西、陜西、廣西、新疆、青海、海南、黑龍江、西藏等18 個省份，其中，東北三省作為老工業(yè)基地，由于近年來農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)村人口外流嚴(yán)重等，農(nóng)村人居環(huán)境整治一直成為東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大短板，隨著東北振興戰(zhàn)略的實施，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、生活污水處理、廁所改造等方面都得到一定改善，但基礎(chǔ)設(shè)施相對較弱、治理機(jī)制尚不完善等因素，將會影響東北三省農(nóng)村人居環(huán)境整治的高質(zhì)量推進(jìn)。

3 結(jié)論

本文基于農(nóng)村人居環(huán)境相關(guān)研究，結(jié)合農(nóng)村人居環(huán)境內(nèi)涵、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景，從農(nóng)村生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村公共服務(wù)、農(nóng)村居住環(huán)境、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)環(huán)境5個維度選取了20 項指標(biāo)構(gòu)建了農(nóng)村人居環(huán)境評價指標(biāo)體系，以我國31 個省份2021 年的數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，通過因子分析法、系統(tǒng)聚類分析法對我國各省份農(nóng)村人居環(huán)境水平進(jìn)行了評價分析。結(jié)果表明：

（1）我國農(nóng)村人居環(huán)境水平總體不高，31個省份中只有浙江、北京、江蘇、上海、天津、山東等13 個省份評價得分大于0，其余省份得分均小于0。

（2）我國農(nóng)村人居環(huán)境存在明顯空間異質(zhì)性，呈現(xiàn)“從西向東”階梯式增強分布，東部地區(qū)整體農(nóng)村人居環(huán)境水平明顯高于西部地區(qū)。

（3）基于系統(tǒng)聚類分析法，將我國31個省份按照農(nóng)村人居環(huán)境水平劃分成高水平地區(qū)、中等水平地區(qū)、低水平地區(qū)3種類型，其中浙江、北京、江蘇、上海、天津5個省份處于高水平地區(qū)，山東、四川、湖南等8個省份處于中等水平地區(qū)，江西、陜西、廣西、西藏等18個省份處于低水平地區(qū)。