寇曼翎 KOU Man-ling

（泉州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院，泉州 362000）

0 引言

中國是海陸兼?zhèn)涞拇髧?，海洋資源類型多樣，逐漸成為引領(lǐng)增長的重要領(lǐng)域?！昂Ｑ罂萍紕?chuàng)新”問題一直受到國家的高度重視?！笆濉逼陂g，我國海洋高技術(shù)取得了零的突破，而且海洋重點領(lǐng)域的科技創(chuàng)新能力和數(shù)量上均有較大的提升。[1]習近平總書記在致2019 中國海洋經(jīng)濟博覽會的賀信中強調(diào)“要加強海洋科技創(chuàng)新步伐，提高海洋資源開發(fā)能力，培育壯大海洋戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)?！盵2]2021 年，福建省人民政府發(fā)布的《加快建設(shè)“海上福建”推進海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展三年行動方案（2021-2023 年）》指出，要加大對海洋科技研發(fā)項目的支持力度，推動海洋科技創(chuàng)新成果落地轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)海洋高層次創(chuàng)新人才。一系列政策的頒布與實施表明了我國對海洋科技創(chuàng)新的高度重視。

福建省作為我國的海洋大省，海域海洋生物資源豐富，海洋規(guī)模仍然保持全國前列，然而，當前各區(qū)域之間的海洋科技實力差距懸殊，海洋科技投入程度還遠遠不足以支撐海洋經(jīng)濟的全面發(fā)展。因此，進行海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟之間的關(guān)系的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)于海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，學術(shù)界的研究日漸豐富。本文主要從以下幾個方面梳理：

①關(guān)于海洋科技創(chuàng)新能力方面的研究。秦琳貴等（2020）[3]以沿海11 個省市為例，采用非徑向、非角度的SBM 方向性距離函數(shù)、ML 生產(chǎn)率指數(shù)和差分GMM 方法等，分析出科技創(chuàng)新對于海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)具有顯著的促進作用。閔晨等（2023）[4]運用熵權(quán)-TOPSIS 法以及三階段DEA 模型來分析沿海區(qū)域的海洋科技創(chuàng)新能力和效率，之后又運用Tobit 模型等方法分析形成差異的原因。Andersson，J.和PerezVicoE（2017）[5]利用技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)框架來分析瑞典海洋創(chuàng)新體系，他們認為海洋能源創(chuàng)新體系不但能促進瑞典海洋經(jīng)濟，而且能發(fā)展創(chuàng)造工業(yè)，就業(yè)機會和出口的愿望驅(qū)動。同時他們強調(diào)各個國家非常有必要采用一致的創(chuàng)新支持。

②關(guān)于海洋經(jīng)濟增長方面的研究。廖澤芳等（2023）[6]運用代際交替模型等深入分析海洋環(huán)境規(guī)制強度對于海洋經(jīng)濟增長的影響。謝玲玲等（2022）[7]從海洋科技創(chuàng)新的視角出發(fā)，對外商直接投資與海洋經(jīng)濟的動態(tài)關(guān)系進行研究。吳艷珠（2022）[8]基于鄉(xiāng)村振興視角，對漳州市漳浦縣海洋經(jīng)濟展開調(diào)查，最終得出漳州市漳浦縣海洋經(jīng)濟發(fā)展存在缺乏優(yōu)秀的科技創(chuàng)新人才以及缺乏健全的制度體系等問題。吳梵（2019）[9]分析海洋科技創(chuàng)新對海洋經(jīng)濟發(fā)展的門檻效應，結(jié)果說明海洋科技創(chuàng)新對于海洋經(jīng)濟發(fā)展有明顯的對外開放以及金融發(fā)展門檻效應。

當前已有研究論證了海洋科技對海洋經(jīng)濟的促進作用，其中部分學者提出了海洋經(jīng)濟發(fā)展的政策性建議。但是，目前絕大多數(shù)的研究是從國家層面、沿海區(qū)域來進行分析的，基于福建視角的研究相對欠缺。本文根據(jù)福建省海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間的實證結(jié)果，進一步探究兩者在發(fā)展中存在的問題，結(jié)合現(xiàn)實的情況，提出切實可行的海洋科技發(fā)展路徑。本研究進一步豐富了海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟增長理論，有助于深入了解福建省海洋經(jīng)濟發(fā)展存在的瓶頸，從而提升海洋經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量，提高海洋科技創(chuàng)新對海洋經(jīng)濟發(fā)展的帶動效應。

基于此，文章通過科學構(gòu)建了海洋科技創(chuàng)新能力綜合評價體系，采用熵值TOPSIS 法對2010-2020 年福建省海洋科技創(chuàng)新能力水平進行綜合評價，在此基礎(chǔ)上運用VAR 模型來驗證海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系，從而為福建省海洋經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供有價值的政策建議參考。

1 海洋科技創(chuàng)新能力發(fā)展現(xiàn)狀

壯大海洋經(jīng)濟，科技創(chuàng)新具有不可忽視的重要性。自1950 年以來，在世界科技發(fā)展進程中，海洋科技發(fā)展即實現(xiàn)了量的飛躍，又實現(xiàn)了質(zhì)的提升。我國海洋科技創(chuàng)新總體上更是從“起于累土”到“九層之臺”。2014 年，國家海洋局聯(lián)合科技部召開全國科技興海大會（視頻會），大會提出了深化科技興海戰(zhàn)略的思路和舉措，海洋科技領(lǐng)域影響力和凝聚力顯著提升，其中海洋科技進步對福建省海洋經(jīng)濟的貢獻率達57%；2018 年，“海底科學觀測網(wǎng)國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施”項目在東海和南海開始順利開展實時的觀測示范。但是，與國外發(fā)達海洋國家相比，我國海洋科技發(fā)展存在明顯差距。比如，我國的海洋工程技術(shù)水平和研發(fā)水平仍然無法滿足國際深海油氣開發(fā)的需求，核心技術(shù)長期依賴進口；海工企業(yè)在高端、新型設(shè)備設(shè)計創(chuàng)建方面的領(lǐng)域涉及較少。因此，我國需要針對目前所存在的問題，切實推進海洋科技創(chuàng)新向“更深、更遠、更新”的領(lǐng)域進軍。

海洋作為一國高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略要地，福建省出臺了一系列關(guān)于海洋科技創(chuàng)新的工作方案，其中，統(tǒng)籌設(shè)立海洋經(jīng)濟發(fā)展專項資金，其中的部分資金就用于海洋科技能力的創(chuàng)新、海洋技術(shù)研發(fā)等方面。目前，福建省海洋方面的國家重點實驗室以及創(chuàng)新平臺極少，科技成果轉(zhuǎn)化率較低，缺少雙一流的海洋高等院校，缺乏一支具有創(chuàng)新能力的高素質(zhì)海洋人才隊伍。和其他沿海地區(qū)相比，福建省海洋科研機構(gòu)和海洋科技從業(yè)人員數(shù)量明顯不足，海洋科技人力資本投入力度較小。從海洋R&D 經(jīng)費支出看，2010-2020 年期間相對穩(wěn)定，表明福建省持續(xù)關(guān)注海洋科技創(chuàng)新，但投入力度仍然需要加強。

2 數(shù)據(jù)來源、研究方法及變量說明

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取福建省2010-2020 年的數(shù)據(jù)作為樣本，研究福建省海洋科技創(chuàng)新能力與福建省海洋經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局等官方的統(tǒng)計報告，個別缺失的數(shù)據(jù)通過科學測算進行補充。

2.2 研究方法

2.2.1 熵權(quán)TOPSIS 法

熵權(quán)-TOPSIS 法的核心思想是在各個指標都標準化后的基礎(chǔ)上，用熵權(quán)法確定各指標的權(quán)重值，然后用TOPSIS 法計算評價對象與最優(yōu)解、最劣解之間的距離，最后根據(jù)各綜合等級值進行量化和排序[10]。本文通過多個維度構(gòu)建海洋科技創(chuàng)新能力綜合評價體系，采用熵權(quán)TOPSIS 法測度海洋科技創(chuàng)新能力水平。主要步驟如下。

①計算第j 項指標的熵值，公式為：

②計算第j 項指標的權(quán)重值，公式為：

③基于“TOPSIS 法”構(gòu)建標準化的加權(quán)矩陣，公式為：

④計算最優(yōu)解與最劣解：

⑤計算各評價對象到其各自的歐式空間距離：

⑥計算各指標的綜合指數(shù)，將其按從大到小的順序排列。

根據(jù)上述六個公式計算出福建省海洋科技創(chuàng)新能力綜合得分，若Ci的值越接近1，則說明評價對象越接近最優(yōu)水平，綜合得分越高。

2.2.2 向量自回歸（VAR）模型

VAR 模型在20 世紀80 年代由Christopher 提出，主要用于研究內(nèi)生變量之間相互影響的關(guān)系，同時經(jīng)常用來分析相關(guān)的經(jīng)濟變量以及一些相關(guān)的預測。

2.3 變量說明

本文探究海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟之間的動態(tài)關(guān)系。①被解釋變量。文章選用海洋生產(chǎn)總值表示海洋經(jīng)濟的增長，為了剔除通貨膨脹的影響，文章選用居民消費價格指數(shù)對海洋生產(chǎn)總值指標進行調(diào)整，從而更有效地反映真實的收入水平。②解釋變量。借鑒前人的研究，本文從海洋科技投入、海洋科技產(chǎn)出兩個方面構(gòu)建海洋科技創(chuàng)新能力綜合評級體系，具體指標見表1?？紤]到可能存在異方差的影響，本文對海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟進行對數(shù)化處理，分別用lnR&D 和lnGDP 表示。

表1 海洋科技創(chuàng)新能力綜合評價指標及權(quán)重

3 實證分析

3.1 海洋科技創(chuàng)新能力評價結(jié)果

從海洋科技投入與產(chǎn)出兩個層面構(gòu)建福建省海洋科技創(chuàng)新能力指標體系。由表2 可以得出熵權(quán)法的權(quán)重計算結(jié)果，海洋科研機構(gòu)數(shù)量、海洋R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出、海洋科技專利授權(quán)數(shù)的權(quán)重排在前三位，分別為0.2647、0.2074、0.1712，海洋科研從業(yè)人員、海洋科技專著、海洋科技論文數(shù)的權(quán)重排在后三位，分別為0.1392、0.1096、0.1079。所以科研機構(gòu)和經(jīng)費投入、成果產(chǎn)出是影響海洋科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，通過改善這些因素，可進一步提高海洋科技創(chuàng)新能力。

表2 2010-2020 年福建省海洋科技創(chuàng)新能力綜合評價得分

使用TOPSIS 方法計算2010 年至2020 年福建省海洋科技創(chuàng)新能力綜合評價得分。從綜合評價得分排名來看，福建省海洋科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出波動式上升趨勢。2010年至2012 年，福建省海洋科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)鋸齒狀波動，沒有明顯的上升趨勢。2013 年，福建省海洋科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出較為明顯的快速下降，綜合得分從2012 年的0.298下降至0.188，2014 年有所恢復。2015 年開始產(chǎn)生了較為明顯的上升趨勢，至2019 年達到峰值0.841，其原因是2019 年海洋R&D 經(jīng)費內(nèi)部支出、海洋科技論文數(shù)、海洋科技專利授權(quán)數(shù)三個指標與其他年份相比是最大的，其他指標處于穩(wěn)定狀態(tài)；位居第二位的是2018 年得分是0.817，因為2018 年海洋科研機構(gòu)數(shù)量、海洋科研從業(yè)人員、海洋科技專著三個指標在所有年份中最大；2020 年海洋科技創(chuàng)新能力排名為第三，綜合得分為0.554，其中海洋科技專著和其他年份相比處于較為落后的狀態(tài)。

3.2 平穩(wěn)性檢驗

在構(gòu)建模型之前，需要對兩個經(jīng)濟變量即海洋科技創(chuàng)新能力和海洋經(jīng)濟發(fā)展的平穩(wěn)性進行檢驗。本文使用ADF 單位根檢驗法對兩個變量進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果見表3。

表3 單位根檢驗結(jié)果

從檢驗的結(jié)果可知，lnGDP 和lnR&D 對應的p 值都大于5%，因此在5%的顯著性水平下接受原假設(shè)，即lnGDP 和lnR&D 是非平穩(wěn)的。因此，對兩個變量進行一階差分得到變量：dlnGDP 和dlnR&D，對其進行ADF 檢驗，對應的p 值分別為0.0482 和0.0091，均小于5%，因此在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即含有單位根的原假設(shè)不成立。基于ADF 檢驗的結(jié)果，lnGDP、lnR&D 均為一階單整序列。

3.3 滯后階數(shù)的確定

VAR 模型構(gòu)建結(jié)果的優(yōu)劣將根據(jù)變量的滯后階數(shù)進行選擇，確定最優(yōu)滯后階數(shù)的方法很多，如：似然比檢驗LR、最終預測誤差FPE、AIC 信息準則、SC 信息準則和HQ信息準則等。最終最優(yōu)滯后階數(shù)判斷結(jié)果見表4。由表4可知，LR 選擇滯后一階，而FPE、AIC、SC 和HQ 均選擇滯后兩階，因此，我們對海洋科技創(chuàng)新能力、海洋經(jīng)濟建立一個VAR（2）模型。

表4 最優(yōu)滯后階數(shù)判斷結(jié)果

3.4 協(xié)整檢驗

由于前文已經(jīng)得出變量lnGDP 以及l(fā)nR&D 都是同階單整序列，故具備了進行Johansen 協(xié)整檢驗的條件，結(jié)果見表5 和表6。

表5 跡檢驗結(jié)果

表6 最大特征值檢驗結(jié)果

從表5 的跡檢驗結(jié)果和表6 最大特征值檢驗結(jié)果中容易看出，在5%的顯著性水平下，原假設(shè)海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間沒有協(xié)整關(guān)系被拒絕，同時最多存在一個協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)也被拒絕了，即海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟之間存在兩個協(xié)整關(guān)系。結(jié)合實際情況來看，說明海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。

3.5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

通過上述分析發(fā)現(xiàn)海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間存在著協(xié)整關(guān)系，但兩者之間是否存在意義還需進一步檢驗。因此，本文運用格蘭杰因果關(guān)系檢驗法，來判斷海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間是否存在經(jīng)濟學意義上的因果關(guān)系，結(jié)果如表7 所示。

表7 海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰檢驗

在滯后一期的情況下，從表7 中可知，當原假設(shè)為“l(fā)nR&D 不是lnGDP 的Granger 原因”和原假設(shè)為“海洋經(jīng)濟發(fā)展不是海洋科技創(chuàng)新的Granger 原因”時，F(xiàn) 統(tǒng)計量對應的p 值分別為0.0393 和0.0317，明顯都小于0.05，在5%的顯著性水平下，這兩個原假設(shè)均被拒絕。因此，海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟發(fā)展互為因果關(guān)系，說明海洋科技創(chuàng)新能力的提高會帶動海洋經(jīng)濟的增長，反之，海洋經(jīng)濟的增長也會提高海洋科技創(chuàng)新能力。

當VAR 模型滯后二階與三階時，當原假設(shè)為“l(fā)nR&D不是lnGDP 的Granger 原因”時，F(xiàn) 統(tǒng)計量對應的p 值分別為0.2902 和0.693，明顯都大于0.1，即在10%的顯著性水平下接受原假設(shè)。即lnR&D 的確不是lnGDP 的Granger 原因；同理，當原假設(shè)為“l(fā)nGDP 不是lnR&D 的Granger 原因”時，與10%的顯著性水平相比，F(xiàn) 統(tǒng)計量對應的p 值分別為0.0162 和0.0777，明顯小于10%，所以原假設(shè)不成立。即lnR&D 是lnGDP 的Granger 原因，但lnR&D 卻不是lnGDP 的Granger 原因。這表明福建省海洋經(jīng)濟增長對海洋科技創(chuàng)新能力具有積極影響，但是海洋科技創(chuàng)新對福建省海洋經(jīng)濟影響卻還不夠，仍需要進一步發(fā)展。

3.6 脈沖響應函數(shù)分析

脈沖響應函數(shù)分析可以描述一個內(nèi)生變量對由誤差項所帶來的沖擊的反應，即在隨機的誤差項上施加一個標準差大小的沖擊，對內(nèi)生變量的當期值和未來值所產(chǎn)生的影響程度[11]。VAR 模型進行脈沖響應函數(shù)分析之前，還需用AR 根估計法對模型進行平穩(wěn)性檢驗，研究結(jié)果可得出模型的所有單位根全部落在單位圓的內(nèi)部，表明所建立的VAR 模型穩(wěn)定性較好，故可以進行脈沖響應函數(shù)分析，如圖1 所示。

圖1 向量自回歸VAR 模型的穩(wěn)定性檢驗

圖2第一列代表lnGDP 受到自身以及l(fā)nR&D 沖擊后得到的結(jié)果。在自身的沖擊下，多時期內(nèi)海洋經(jīng)濟發(fā)展對自身的脈沖響應為正向響應，但在第4、第8 和第9 期也存在一定的負向沖擊，海洋經(jīng)濟發(fā)展對自身的脈沖響應隨著時間的推移逐漸趨近于0，說明海洋經(jīng)濟發(fā)展的增加不代表高質(zhì)量發(fā)展，自身帶動持久性不強；lnR&D 對lnGDP的作用在首期甚微，第二期達到正向峰值0.6，此時表明海洋科技創(chuàng)新能力提高1%，海洋經(jīng)濟增長0.6%，而后不斷下降，繼而呈現(xiàn)圍繞0 點上下波動并逐漸趨近于0 值的趨勢。

圖2 脈沖響應函數(shù)圖

第二列代表lnR&D 受到lnGDP 以及自身一個標準差的沖擊得到的結(jié)果。兩種情況均有微小的振幅，當受到lnGDP 的沖擊后發(fā)現(xiàn)，第一期反應為0，之后緩慢下降并圍繞著0 點上下波動，說明海洋經(jīng)濟發(fā)展對海洋創(chuàng)新能力影響不具有持久穩(wěn)定性；當受到自身的沖擊時，從第一期的正向效應到后期的持續(xù)穩(wěn)定波動的正負向效應。

3.7 方差分解分析

為了確定所建立的VAR 模型中每個內(nèi)生變量對預測方差的貢獻程度，還需要做方差分解。通過計算lnGDP、lnR&D 變量間的相互貢獻度，可以描述沖擊在海洋科技創(chuàng)新能力、海洋經(jīng)濟發(fā)展之間的影響比例和重要程度，方差分解結(jié)果如表8 和表9 所示。

表8 lnGDP 方差分解表

表9 lnR&D 方差分解表

由表8 可知，lnGDP 對自身的平均方差貢獻率最大，為94.36608%，從第一期的100%到第十期的92.70442%，逐漸遞減，期間又出現(xiàn)微小的增加趨勢，總體上呈現(xiàn)持久穩(wěn)定的狀態(tài)；lnR&D 對lnGDP 產(chǎn)生的影響，平均方差貢獻率為5.6339194%，從第一期的0 開始增長，第四期出現(xiàn)波動遞減，第五期以后則產(chǎn)生了較穩(wěn)定的影響。從方差分解的總體趨勢看，海洋科技創(chuàng)新能力lnR&D 對海洋經(jīng)濟lnGDP 提供了穩(wěn)定增長的動力。由表9 可知，受海洋經(jīng)濟lnGDP 的的沖擊后，第二期的貢獻率最大，達到97.97731%，后趨于較為穩(wěn)定的狀態(tài)，總體平均方差貢獻率為91.664703%；海洋科技創(chuàng)新能力lnR&D 對自身的平均方差貢獻率僅有8.3352969%，在第一期時影響很大，為23.09675%，第二期驟然下降，第三期開始呈現(xiàn)輕微的上升態(tài)勢?？傮w而言，海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟之間起到了相互促進的正向作用，然而海洋科技創(chuàng)新能力的貢獻率還是較低，福建省需要進一步改善有關(guān)海洋科技創(chuàng)新方面的政策，促進福建海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)論和啟示建議

為了加速提高福建省海洋科技創(chuàng)新能力，促進海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，本文選取2010-2020 年福建省海洋經(jīng)濟增長有關(guān)的數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)-TOPSIS 法構(gòu)建海洋科技創(chuàng)新能力綜合評價體系，構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型，對海洋科技創(chuàng)新能力與海洋經(jīng)濟之間的關(guān)系進行了深入分析，同時應用了脈沖響應函數(shù)和方差分解等方法，最后得出如下結(jié)論：福建省海洋科技創(chuàng)新能力與福建省海洋經(jīng)濟增長顯然存在著長期均衡的協(xié)整關(guān)系，兩者之間相互影響，相互促進。然而兩者相互影響的程度有著較大的差別，福建省海洋經(jīng)濟發(fā)展對福建省的海洋科技創(chuàng)新帶來積極影響，但目前海洋科技創(chuàng)新能力對海洋經(jīng)濟的貢獻程度還較弱，有待進一步提高。

鑒于此，本文提出以下建議：第一，建設(shè)海洋強國是我國的重大戰(zhàn)略任務，福建省政府要進一步優(yōu)化海洋經(jīng)濟發(fā)展的總體格局，實現(xiàn)福建省海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；第二，海洋經(jīng)濟的發(fā)展離不開海洋科技創(chuàng)新的研發(fā)，以海洋科技的自立自強為目標，以市場化作為導向，加強與中科院、工程院等的深度科技合作，支持國內(nèi)外一流高校與科研機構(gòu)來閩共建海洋領(lǐng)域研發(fā)機構(gòu)，集聚“國家隊”力量，促進海洋科技研發(fā)能力的提升；第三，積極推進海洋科技成果產(chǎn)業(yè)化，大力加強知識產(chǎn)權(quán)保護，優(yōu)化海洋科技成果市場化服務，著力打造一批創(chuàng)新能力過硬的龍頭企業(yè)和“專精特新”的中小企業(yè)；第四，科學合理編制海洋科技創(chuàng)新人才發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，加強對海洋人才的多學科交叉混合培養(yǎng)，積極拓寬對拔尖的海洋科技人才的資助力度，增加海洋科技創(chuàng)新的資助種類，為福建省海洋經(jīng)濟的發(fā)展提供智力支撐。