宋子龍 SONG Zi-long

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，蚌埠 233030）

0 引言

當(dāng)前，我國正在不斷地推動以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等數(shù)字化模式為主導(dǎo)的科技革命。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，不斷深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合，尤其是加大對第二、三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的投入。根據(jù)中國信息通信研究院最近發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2022 年）》統(tǒng)計(jì)顯示，2021 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5 萬億元，占GDP 比重達(dá)到39.8%。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到8.4 萬億元，占GDP 比重為7.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)到37.2 萬億元，占GDP 比重為32.5%。因此，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要性愈加體系化以及國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，由此可見我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)規(guī)劃以及發(fā)展目標(biāo)逐步清晰。然而隨著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展致使我國氣候條件逐漸惡化，國務(wù)院也提出了關(guān)于加快構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的相關(guān)指導(dǎo)意見。因此低碳發(fā)展的方式也逐漸成為我們國家需要努力的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的研究，國內(nèi)大多數(shù)文獻(xiàn)都是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與碳排放等方面的研究，鮮有文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳減排的影響效應(yīng)方面展開深入探討。

1 理論分析與研究假說

隨著數(shù)字化模式的不斷深入，目前多數(shù)學(xué)者研究與本文所相關(guān)的文獻(xiàn)主要涉及以下幾個視角。衛(wèi)平和古燚從創(chuàng)新產(chǎn)出角度，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展利于新技術(shù)和數(shù)字平臺的應(yīng)用，使得企業(yè)能夠高效搜查到自己所需的技術(shù)信息和資源，優(yōu)化了創(chuàng)新資源的使用[1]。Su 等從異質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新視角，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用機(jī)制，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于異質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，升序?yàn)橥庥^設(shè)計(jì)創(chuàng)新<創(chuàng)造性創(chuàng)新<實(shí)用新型創(chuàng)新[2]。Yu 等利用一種新的經(jīng)濟(jì)碳排放成本（ECC）多目標(biāo)優(yōu)化模型即對水能、核能、風(fēng)能、光伏等能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，分析運(yùn)用可再生能源的發(fā)展即用非化石燃料替代化石燃料來實(shí)現(xiàn)碳排放峰值[3]。并且徐斌等運(yùn)用非參數(shù)可加回歸模型認(rèn)為清潔能源發(fā)展可以促進(jìn)水能、風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能的加速發(fā)展，來減少對傳統(tǒng)煤炭和火電的使用而達(dá)到優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的目的，從而促進(jìn)二氧化碳排放量的降低[4]。與此同時(shí)喬曉楠和彭李政則認(rèn)為應(yīng)依托區(qū)域自然資源稟賦來加大對水電、風(fēng)電、太陽能等清潔電力發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高碳向低碳以及化石能源向清潔能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化來降低碳排放[5]。張偉等則認(rèn)為碳減排效率和能源使用效率的提高主要依賴于能源結(jié)構(gòu)升級[6]。在此基礎(chǔ)上，韓健和李江寧則從區(qū)域異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性進(jìn)行研究，研究表明中西部地區(qū)相對于東部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)化成本和交易成本相對較低，且在投資初期具有邊際報(bào)酬遞增的優(yōu)勢，更易瞄準(zhǔn)前沿技術(shù)。并且在大城市中的教育、醫(yī)療、交通等各類信息基礎(chǔ)設(shè)施比較完善、人才素質(zhì)和科技水準(zhǔn)相對于小城市更高，因此在中西部地區(qū)和特大城市對于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的效果更為明顯[7]。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的發(fā)展過程來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式逐步助推了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化模式的進(jìn)一步發(fā)展，其具體可以通過推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方式發(fā)揮作用。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以利用自身的數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢對我國傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行一系列轉(zhuǎn)型升級，從而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在實(shí)現(xiàn)效益增長的前提下進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，由此推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。另一方面，劉志華等利用GMM 模型得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與碳排放效率面對自身一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí)均表現(xiàn)出顯著的正向影響，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與碳排放有相對的經(jīng)濟(jì)慣性，以及碳排放效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有一定滯后性[8]。最后，各個省份會根據(jù)自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)策略，有針對性地對數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投入，進(jìn)而帶動整個產(chǎn)業(yè)體系的數(shù)字化來推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生態(tài)化體系，從而推動碳排放效率的提升以及二氧化碳排放量的減少?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放存在顯著的抑制作用。

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生態(tài)化來促進(jìn)碳減排。

2 模型構(gòu)建、變量和數(shù)據(jù)來源

2.1 模型設(shè)計(jì)

為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對碳排放的影響機(jī)制，以及驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否在推動碳減排的路徑中起中介作用的機(jī)制效應(yīng)。具體模型如下式：

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

二氧化碳排放量（ce）：本文參考（IPCC）中所涉及的測度方法，根據(jù)各個省市的碳排放量與碳排放系數(shù)，由此計(jì)算得出各個省市的碳排放量。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dige）：近些年來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷深入發(fā)展，本文主要從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層面進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)外溢作用的研究。因此本文借鑒趙濤等的測度方法[9]，其中數(shù)字普惠金融指數(shù)直接采用郭峰等編制的指數(shù)[10]，并通過主成分分析法對各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理從而求出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合值。

2.2.3 控制變量

控制變量：由于影響碳排放的變量因素較多，由此在借鑒林伯強(qiáng)和徐斌的研究基礎(chǔ)上[11]，本文選出如下變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），采用GDP/年末總?cè)丝冢ㄔ?人）；②人口規(guī)模（pm），采用人口/區(qū)域面積（百人/平方公里）；③技術(shù)進(jìn)步（tep），采用年專利授予數(shù)/年末總?cè)丝跀?shù)（項(xiàng)/萬人）；④能源結(jié)構(gòu)（es），由煤炭消耗占總碳排放能耗的比重衡量；⑤外商直接投資水平（fdi），采用外商直接投資總額/GDP（萬元/億元）。

2.2.4 中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化（iso）：本文參考斯麗娟等的測度方法，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可持續(xù)來測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化，由于二級測度指標(biāo)分為三個不同的指標(biāo)，因此對三個測算指標(biāo)進(jìn)行相同權(quán)重的賦權(quán)來測算出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的綜合測算指數(shù)[12]。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2011-2020 年期間，我國30 個省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)。本文的主要數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計(jì)局》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒等，部分缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。

3 實(shí)證分析與結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

基于以上因素分析外，各個省市自治區(qū)自身所具有的特征因素以及整個大的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境也會對碳排放產(chǎn)生影響，故采用固定效應(yīng)模型能夠很好地消除遺漏變量所引致的問題。并且為了增加回歸結(jié)果的可靠性，模型采用了聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。表1 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，第（1）、（2）列分別為不考慮其他控制變量的情況下和考慮其他控制變量的影響因素下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對二氧化碳排放的固定效應(yīng)回歸結(jié)果。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

回歸結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，且回歸系數(shù)為-0.1671。在加入控制變量的因素上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)從0.1671 下降至0.1312，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)也在1%的水平下顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于抑制二氧化碳的排放，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，加快推動了我國社會的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化，利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級以及產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，主推企業(yè)的低碳化發(fā)展模式，降低二氧化碳排放量。

從控制變量來看：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為正，說明伴隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷向好將會致使我國二氧化碳排放量的增加，由于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷向好，人民生活水平不斷提高，加大了對生活必需品的需求量以及加大對能源類產(chǎn)品的使用，從而使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)的供給得到大幅提升，導(dǎo)致我國碳排放量的上升，但是這一結(jié)果沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明推動效應(yīng)不顯著。人口規(guī)模系數(shù)為正，由此可知人口規(guī)模的增長會導(dǎo)致交通等一些基礎(chǔ)設(shè)施和公共資源的大量使用，致使二氧化碳的排放量增加。技術(shù)進(jìn)步系數(shù)為負(fù)，說明技術(shù)進(jìn)步會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)體系的優(yōu)化，進(jìn)而抑制二氧化碳排放量，但這一結(jié)果未經(jīng)過顯著性檢驗(yàn)，表明作用不明顯。能源結(jié)構(gòu)系數(shù)為正，且在10%水平下顯著為正，由于我國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)一直以煤炭和石油為主，清潔能源在我國使用率相對來說較低，由此能源結(jié)構(gòu)消費(fèi)系數(shù)能夠顯著增加碳排放量，與現(xiàn)實(shí)符合。外商直接投資水平未通過顯著性水平的檢驗(yàn)，說明外商直接投資目前沒有發(fā)揮其對碳排放量的抑制作用。

3.2 中介效應(yīng)分析

從表1 的第（2）列模型中檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳減排的影響作用機(jī)制中到中介效應(yīng)。所得檢驗(yàn)結(jié)果如表1 第（3）、（4）列所示。從第（3）列可以看出，對省份和時(shí)間進(jìn)行雙重固定后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的影響在1%的顯著性水平下顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的發(fā)展來降低碳排放量，假設(shè)2 得到驗(yàn)證。

3.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

本文將30 個省市自治區(qū)劃分為東部和中西部地區(qū)分別進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，分析結(jié)果見表2?；貧w結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著抑制了碳排放量，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的抑制效應(yīng)以及顯著效應(yīng)來看，中西部地區(qū)顯著高于東部地區(qū)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢效用來看呈現(xiàn)“中西部—東部”的降序，相對于東部地區(qū)，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，由于東部地區(qū)技術(shù)更加成熟，致使中西部受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢效用更加明顯，數(shù)字化技術(shù)的普及與運(yùn)用能夠更加顯著地改善中西部地區(qū)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與提高能源的利用效率，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的發(fā)展，從而減少碳排放量。

表2 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，采取替換因變量、重構(gòu)核心解釋變量的測度方法、選取工具變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文基于2011-2020 年30 個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響二氧化碳排放量的理論基礎(chǔ)上，以全新視角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化為深入點(diǎn)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型分析與中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法，實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放量的影響及其作用機(jī)制。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于碳排放量具有顯著的抑制作用，并且這一路徑通過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)果依然成立。第二，通過區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對東部地區(qū)和中西部地區(qū)的碳排放量都具有顯著的抑制作用，但是具有顯著的差異；相對于東部地區(qū)，西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放的抑制作用更加顯著。第三，機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)字技術(shù)來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系的生態(tài)化，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠達(dá)到抑制碳排放量的目標(biāo)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化這一路徑來抑制碳排放量。

4.2 政策建議

第一，現(xiàn)如今，數(shù)字化發(fā)展模式逐步成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中所具有的數(shù)字技術(shù)外溢效應(yīng)對于抑制碳排放具有顯著反向促進(jìn)作用。首先，我國近幾年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式得到了廣泛的應(yīng)用，但是我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與配套相對缺乏，推動國家和各個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)已經(jīng)迫在眉睫，由此來推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式得到廣泛的應(yīng)用。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放量的抑制效用具有區(qū)域異質(zhì)性的特性，由此應(yīng)該充分協(xié)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于碳減排的區(qū)域異質(zhì)性作用，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在中西部地區(qū)具有更加顯著的抑制碳排放的效用，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在相對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較薄弱的地區(qū)更加具有后發(fā)優(yōu)勢。第三，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化的指引作用，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化來實(shí)現(xiàn)對碳排放的抑制作用。首先，我國各地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系的可持續(xù)化，加快對傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級和傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。