田定湘 鄭雨婷

(湖南工業(yè)大學(xué)，湖南 株洲 412007)

引 言

進(jìn)入新時(shí)代后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)加速，旅游業(yè)和物流業(yè)在促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益顯著。2021年，全國(guó)物流業(yè)總收入達(dá)11.9萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.2%，國(guó)內(nèi)旅游總收入達(dá)2.92萬(wàn)億元(恢復(fù)到2019年的51%)。物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，對(duì)區(qū)域旅游發(fā)展產(chǎn)生積極推動(dòng)作用。旅游業(yè)是一個(gè)綜合性極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，涉及范圍廣，不僅可以拉動(dòng)社會(huì)投資、提高消費(fèi)、解決就業(yè)[1]，還可有效促進(jìn)國(guó)際間、地區(qū)間、產(chǎn)業(yè)間、城鄉(xiāng)間的人員和物質(zhì)流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)物流發(fā)展。在此背景下，探究區(qū)域物流和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系、相互促進(jìn)機(jī)制具有積極意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流業(yè)和旅游業(yè)的相互關(guān)系進(jìn)行了大量研究，研究發(fā)現(xiàn)物流業(yè)與旅游業(yè)在發(fā)展形式、內(nèi)涵和特征等多個(gè)方面具有共性，兩者之間存在密切的聯(lián)系[2，3，4]；李林紅和周海玲等運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型分別證實(shí)了云南省、上海市區(qū)域物流與旅游經(jīng)濟(jì)存在顯著的耦合關(guān)系，且耦合協(xié)調(diào)度整體向好發(fā)展[5，6]；劉玉囡等基于面板數(shù)據(jù)對(duì)港口物流與旅游經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受港口貨物吞吐量、運(yùn)營(yíng)公交車(chē)輛數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋率、星級(jí)賓館及飯店數(shù)目等因素影響[7]；Navickas等學(xué)者的研究表明公共基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)步是旅游業(yè)發(fā)展的潛在制約因素之一[8]；Guirao和Baker等學(xué)者分別以西班牙和澳大利亞為研究對(duì)象，證實(shí)了物流業(yè)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用[9，10]；倪志偉等從游客視角出發(fā)，對(duì)游客旅游物流感知影響因素及其對(duì)旅游滿(mǎn)意度的影響進(jìn)行了研究[11]。

綜上所述，現(xiàn)有研究多從物流與旅游整體層面，或物流對(duì)旅游影響的角度探討了兩者之間的相互關(guān)系，取得了豐富成果。而從旅游對(duì)物流影響的角度研究?jī)烧咧g關(guān)系的文獻(xiàn)還比較少見(jiàn)，只有少數(shù)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了有益的探索。張永起等考慮到旅游發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景和理論基礎(chǔ)，指出旅游六要素——食、住、行、游、購(gòu)、娛中各項(xiàng)旅游環(huán)節(jié)都存在明顯的跨區(qū)域流動(dòng)性和經(jīng)濟(jì)外部性，旅游經(jīng)濟(jì)可能對(duì)其他區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生一定的溢出效應(yīng)[12，13]。且隨著大眾旅游的快速發(fā)展，區(qū)域間旅游流動(dòng)規(guī)模和乘數(shù)效應(yīng)將不斷擴(kuò)大，旅游經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)也會(huì)隨之增強(qiáng)[14]。在旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流影響機(jī)制及其測(cè)度等方面還存在較大的研究空間?；诖?，本文以中國(guó)大陸31省(市、自治區(qū))2010-2020年的面板數(shù)據(jù)為樣本，引入空間杜賓模型，從實(shí)證角度探討旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出效應(yīng)及其背后機(jī)制。本文邊際貢獻(xiàn)在于：第一，將旅游經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)納入同一框架進(jìn)行實(shí)證研究；第二，構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域物流發(fā)展效應(yīng)空間溢出機(jī)制理論框架，并運(yùn)用空間杜賓模型考察旅游經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域物流發(fā)展的直接和間接效應(yīng)；第三，為進(jìn)一步探討旅游經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域物流發(fā)展的途徑提供實(shí)證依據(jù)。

一、旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的影響機(jī)制

旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，是指區(qū)域內(nèi)旅游活動(dòng)在空間上擴(kuò)散對(duì)區(qū)域間物流發(fā)展所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，即不同區(qū)域內(nèi)各要素的相互流動(dòng)和區(qū)域間相互聯(lián)系促進(jìn)的空間溢出效應(yīng)的產(chǎn)生。旅游業(yè)與物流業(yè)在技術(shù)手段、發(fā)展條件和活動(dòng)環(huán)節(jié)等多個(gè)方面聯(lián)系緊密，兩者相互影響、相互促進(jìn)。物流業(yè)為旅游業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)支持，旅游業(yè)所帶動(dòng)的旅游流、物流為物流業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造需求，帶動(dòng)本地及鄰地物流業(yè)發(fā)展；同時(shí)，本地旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展又能促進(jìn)鄰地旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過(guò)鄰地旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)一步帶動(dòng)鄰地物流業(yè)發(fā)展?；诖?，本文分析了旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的影響機(jī)制，可分別聚焦到旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的直接影響和空間溢出效應(yīng)上。構(gòu)建理論機(jī)制如圖1所示。

圖1 旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰地區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出機(jī)制

(一)旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的直接影響

旅游經(jīng)濟(jì)拓展了物流發(fā)展市場(chǎng)。由于旅游業(yè)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，旅游業(yè)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)吃、住、行等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，直接增加人流、物流的總量，最終推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。此外，現(xiàn)代旅游的蓬勃發(fā)展催生了商務(wù)旅游、在線旅游等一大批新型旅游方式，這些新型旅游方式可以打破地域限制，加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)往來(lái)，在這些旅游過(guò)程中必然涉及旅游商品運(yùn)輸?shù)扰c物流業(yè)緊密關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)，這為物流業(yè)的發(fā)展提供了新機(jī)遇。

旅游經(jīng)濟(jì)提升了物流服務(wù)的質(zhì)量。對(duì)于物流企業(yè)而言，提升物流服務(wù)水準(zhǔn)，降低物流成本是增加市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，也是物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。物流企業(yè)可以利用旅游業(yè)與物流業(yè)之間的共性，借助旅游行業(yè)的服務(wù)體系，提升物流服務(wù)質(zhì)量。隨著游客對(duì)旅游服務(wù)要求的提高，物流服務(wù)質(zhì)量也將得以改善。之外，區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)公路、鐵路、機(jī)場(chǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這些為促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展而建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施，為物流業(yè)發(fā)展提供了更多保障。

(二)旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的宏觀空間溢出效應(yīng)。王松茂等指出旅游業(yè)作為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的第三產(chǎn)業(yè)，其各項(xiàng)環(huán)節(jié)都存在明顯的跨區(qū)域流動(dòng)性和經(jīng)濟(jì)外部性[15]。游客跨區(qū)域旅游會(huì)導(dǎo)致旅游市場(chǎng)外溢，同時(shí)還會(huì)引起物質(zhì)資本、人力資本、技術(shù)資本等其他要素的空間外溢現(xiàn)象，由此加速其他區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同和配套，從而間接影響區(qū)域物流的發(fā)展。除此之外，由于游客“理性人”和旅游企業(yè)“利益最大化”的存在，旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)會(huì)因政府優(yōu)惠政策、市場(chǎng)一體化、基礎(chǔ)設(shè)施共享等，而降低信息搜索、運(yùn)輸和交易成本，進(jìn)而促進(jìn)更多旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聚集。由于旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有較強(qiáng)的吸附力，與旅游協(xié)同發(fā)展的相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將形成集聚規(guī)模，由此間接促進(jìn)鄰地區(qū)域物流業(yè)的發(fā)展。綜上，旅游經(jīng)濟(jì)可通過(guò)旅游流動(dòng)規(guī)模和乘數(shù)效應(yīng)對(duì)其他區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的擴(kuò)散和溢出效應(yīng)。

旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的微觀空間溢出效應(yīng)。旅游經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)游客路徑對(duì)區(qū)域物流發(fā)展產(chǎn)生間接影響。游客消費(fèi)的增長(zhǎng)對(duì)物流需求的增長(zhǎng)有帶動(dòng)作用，具體表現(xiàn)在：游客消費(fèi)的總量影響物流需求的總量，游客消費(fèi)的水平和結(jié)構(gòu)影響物流需求服務(wù)水平；游客對(duì)產(chǎn)品需求的多樣化要求物流形式的多樣化，物流公司要根據(jù)不同的產(chǎn)品選擇合適的運(yùn)輸方式，且游客需求的不確定性增加了供應(yīng)鏈缺貨的風(fēng)險(xiǎn)，這將促使物流活動(dòng)的服務(wù)響應(yīng)性提高。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法

1.熵權(quán)法

相較于層次分析法、Delphi法及主成分分析法等主觀賦值法，熵權(quán)法作為客觀賦權(quán)法，具有一定的精確性，可以減少主觀賦值帶來(lái)的偏差，且該方法確定的權(quán)重可以進(jìn)行修正，使其具有適應(yīng)性高的特點(diǎn)。其原理是根據(jù)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)分散程度，利用信息熵計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，再根據(jù)各指標(biāo)對(duì)熵權(quán)進(jìn)行一定的修正，從而得到較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。具體計(jì)算過(guò)程：首先，確定評(píng)價(jià)對(duì)象，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；其次，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；然后，利用熵值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)賦權(quán)；最后，在確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，計(jì)算熵值-加權(quán)綜合評(píng)價(jià)值。本文利用熵權(quán)法測(cè)度區(qū)域物流發(fā)展水平，公式如下：

(1)

(2)

其中表示地區(qū)的區(qū)域物流發(fā)展水平，其值越大，表示區(qū)域物流發(fā)展水平越高，反之，區(qū)域物流發(fā)展水平越低；為區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化值；為各指標(biāo)的權(quán)重值。

2.莫蘭指數(shù)

莫蘭指數(shù)可分為全局莫蘭指數(shù)(Global Moran's I)和局部莫蘭指數(shù)(Local Moran's I)，全局莫蘭指數(shù)可以反映研究對(duì)象是否存在空間相關(guān)性，局部莫蘭指數(shù)可以衡量局部相關(guān)性，一般用局部莫蘭散點(diǎn)圖來(lái)展現(xiàn)。探究旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，首先要判定區(qū)域物流發(fā)展水平是否存在空間相關(guān)性。本文借鑒莫蘭指數(shù)對(duì)我國(guó)31省的區(qū)域物流發(fā)展水平的空間分布進(jìn)行全局與局部相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)算公式如下：

(4)

(5)

(6)

其中，I全、I局i分別表示全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)；下標(biāo)表示不同區(qū)域；分別表示區(qū)域的物流發(fā)展水平；為空間權(quán)重矩陣；莫蘭指數(shù)值域?yàn)閇-1，1]，其值小于零，說(shuō)明研究對(duì)象空間負(fù)相關(guān)，即在不相似單元之間形成集聚；大于零說(shuō)明研究對(duì)象正相關(guān)，即形成集聚；等于零說(shuō)明研究對(duì)象不存在空間相關(guān)性。

3.空間權(quán)重矩陣及空間面板模型

①空間權(quán)重矩陣設(shè)置。引入數(shù)據(jù)的空間信息是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一大特點(diǎn)，度量區(qū)域間的空間距離則是空間計(jì)量分析的前提。目前廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)界的空間權(quán)重矩陣有空間距離權(quán)重矩陣、鄰接權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣以及基于地理和經(jīng)濟(jì)距離構(gòu)建的空間嵌套權(quán)重矩陣。結(jié)合可行性以及本研究所關(guān)注的問(wèn)題，本文利用鄰接權(quán)重矩陣展開(kāi)空間計(jì)量分析，由此對(duì)權(quán)重矩陣進(jìn)行如下表示。

(7)

②空間計(jì)量模型設(shè)定。學(xué)者楊思怡指出一個(gè)區(qū)域的物流發(fā)展水平不僅與該區(qū)域自身相關(guān)，還應(yīng)該充分考慮區(qū)域間的空間依賴(lài)性和異質(zhì)性[16]，因此，設(shè)定將個(gè)體、時(shí)間、空間都包含在內(nèi)的空間面板模型更為合理學(xué)。根據(jù)不同變量間的空間效應(yīng)，空間模型可以分為空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SLM)和空間杜賓模型(SDM)。本文基于此構(gòu)建空間模型如下：

lnldi，t=α0+ρWlnldi，t+θWlntouri，t+αlntouri，t+β1WZi，t+β2Zi，t+μi+δt+i，t

其中，為省在時(shí)期的物流發(fā)展水平指標(biāo)，為省在時(shí)期的旅游經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，向量代表一系列控制變量；代表被解釋變量空間回歸系數(shù)，為空間權(quán)重矩陣，和分別為核心解釋變量以及控制變量交互項(xiàng)的彈性系數(shù)；表示個(gè)體固定效應(yīng)，為時(shí)間固定效應(yīng)，表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

③空間面板計(jì)量模型選擇。選擇適合本研究的空間計(jì)量模型是參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)。首先，利用Moran's I指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，確保建立面板模型的可行性；其次，運(yùn)用LM-lag、LM-error檢驗(yàn)判斷空間關(guān)聯(lián)是以誤差項(xiàng)還是滯后項(xiàng)存在；再次，利用Hausman檢驗(yàn)確定模型是使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。然后，若空間關(guān)聯(lián)既存在誤差項(xiàng)，又存在滯后項(xiàng)，則進(jìn)一步使用LR檢驗(yàn)判斷是否選擇空間杜賓模型(SDM)以及結(jié)合 Robust LM-lag、Robust LM-error檢驗(yàn)判斷SDM模型可否簡(jiǎn)化為空間面板誤差模型(SEM)和空間面板滯后模型(SLM)，若LR檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，則可以選擇SDM模型進(jìn)行回歸，否則選擇SEM模型或SLM模型。

(二)變量選取與測(cè)度

1.被解釋變量

④區(qū)域物流發(fā)展水平(ld)。考慮到物流產(chǎn)業(yè)涵蓋部門(mén)眾多，以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文參照吳彪等的方法，以交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)代替物流行業(yè)的相關(guān)指標(biāo)[17]。從物流投入、物流產(chǎn)出兩個(gè)方面，選取物流業(yè)從業(yè)人員、物流里程(公路與鐵路里程之和)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)生產(chǎn)總值等6項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建熵值-加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)度區(qū)域物流發(fā)展水平。

2.解釋變量

⑤旅游經(jīng)濟(jì)(tour)。為分析旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的影響，本文參照現(xiàn)有文獻(xiàn)中普遍做法，選取旅游總收入作為旅游經(jīng)濟(jì)的代理變量。由于旅游總收入這一指標(biāo)暫未被納入相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒，故將入境旅游總收入乘以當(dāng)年美元匯率折算為人民幣后，再與國(guó)內(nèi)旅游收入相加獲得旅游總收入。為避免原始數(shù)據(jù)的異方差現(xiàn)象，保障原始變量之間的變化態(tài)勢(shì)，需要對(duì)旅游總收入進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

3.控制變量

鑒于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到多方面因素的影響，本文在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，綜合數(shù)據(jù)的代表性及可獲得性選取了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SE)、區(qū)位因素(LF)、信息化程度(ID)、物流資源利用水平(RE)和對(duì)外開(kāi)放水平(open)因素作為控制變量。

①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(SE)。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比能夠?yàn)槲锪鳂I(yè)的發(fā)展提供良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)及部門(mén)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，通過(guò)聚合效應(yīng)促使物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚，形成規(guī)模效應(yīng)，從而降低物流成本、污染和能耗?？紤]到旅游業(yè)和物流業(yè)均屬于第三產(chǎn)業(yè)范疇，為避免多重共線性的影響，本文借鑒童昀等的做法，采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量[18]。

②區(qū)位因素(LF)。區(qū)域發(fā)展的定位、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)各異，使得物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)位有所差異，有利的區(qū)位能夠激發(fā)物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，從而降低行業(yè)發(fā)展成本，提高整個(gè)行業(yè)的發(fā)展水平和速度。區(qū)位熵能夠反映一個(gè)區(qū)域內(nèi)某產(chǎn)業(yè)的集聚程度和專(zhuān)業(yè)化水平，可代表該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的發(fā)展情況，故本文選取物流行業(yè)的區(qū)位熵作為區(qū)位因素的代理變量。某地區(qū)物流業(yè)的區(qū)位熵等于該地區(qū)物流生產(chǎn)總值在全國(guó)物流生產(chǎn)總值的比值與該地區(qū)總產(chǎn)值占全國(guó)總產(chǎn)值比重之比。

③信息化程度(ID)。物流行業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)信息技術(shù)的支持，較高的信息化程度能夠有效提高物流行業(yè)的運(yùn)作效率，節(jié)約運(yùn)輸成本。信息化程度一般用郵電業(yè)務(wù)量和互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶(hù)數(shù)表示。由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶(hù)數(shù)無(wú)法精確反映移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息化水平?？紤]到郵電業(yè)務(wù)量涵蓋了郵政、電信以及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營(yíng)業(yè)額，可以在一定程度上反映互聯(lián)網(wǎng)使用情況，本文借鑒劉子琦的方法，選擇郵電業(yè)務(wù)量表示區(qū)域物流行業(yè)的信息化水平[19]。

④物流資源利用水平(RE)。物流資源的浪費(fèi)和濫用是限制物流效率提升的關(guān)鍵因素，提升物流產(chǎn)業(yè)的資源利用水平可以避免資源浪費(fèi)現(xiàn)象，保障投入資源的充分利用，創(chuàng)造價(jià)值最大化，提高物流行業(yè)發(fā)展效率。已有研究中對(duì)物流資源利用水平的衡量指標(biāo)包括：?jiǎn)挝焕锍惕F路承載的貨運(yùn)量、單位里程公路承載的貨運(yùn)量、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等。由于庫(kù)存周轉(zhuǎn)率與信息化水平這一指標(biāo)存在交叉，因此該指標(biāo)不適應(yīng)本文的研究實(shí)際。綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒唐琦的方法，選擇單位里程公路，以及鐵路承載的貨運(yùn)量表示物流資源利用水平[20]。

⑤對(duì)外開(kāi)放水平(open)。對(duì)外開(kāi)放能夠?yàn)槲锪鳂I(yè)的發(fā)展積累資金和技術(shù)，引進(jìn)外資物流企業(yè)先進(jìn)的物流管理技術(shù)，有助于物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，從而提高區(qū)域物流發(fā)展效率。依據(jù)國(guó)際貿(mào)易理論，進(jìn)出口貿(mào)易可以通過(guò)示范效應(yīng)、知識(shí)和技術(shù)外溢效益提高物流發(fā)展水平，因此，參照曹正旭等的做法，利用使用地區(qū)進(jìn)出口額與全國(guó)GDP的比值表征對(duì)外開(kāi)放水平[21]。

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文采用2010—2020年中國(guó)大陸31個(gè)省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用插補(bǔ)法或類(lèi)推法替換缺失值。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。為避免多重共線性對(duì)模型回歸結(jié)果的干擾，對(duì)各變量面板數(shù)據(jù)進(jìn)行VIF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示方差膨脹因子均小于10，說(shuō)明模型不存在多重共線性。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)區(qū)域物流發(fā)展的空間相關(guān)性分析

1.區(qū)域物流發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

本文選取物流業(yè)從業(yè)人員、物流里程、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額等6項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建熵值-加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)度被解釋變量，區(qū)域物流發(fā)展水平的測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 2010—2020年31省區(qū)域物流發(fā)展水平指數(shù)

由表2可知：2010—2020年全國(guó)31省中區(qū)域物流發(fā)展水平最高的三個(gè)省份分別是北京市、遼寧省、和天津市，而發(fā)展較慢的包括貴州省、云南省以及海南省，在地理空間上主要成東北高西南低的空間格局。

2.全局空間自相關(guān)分析

基于2010—2020年31省區(qū)域物流發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果，依據(jù)鄰接空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用stata17軟件計(jì)算全局莫蘭指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)2010—2020年我國(guó)31省區(qū)域物流發(fā)展的空間依賴(lài)特征，結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 2010—2020年31省區(qū)域物流發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)

由表3可知：2010-2020年31省區(qū)域物流發(fā)展水平的全局Moran's I均為正，且z值均大于臨界值，表明我國(guó)31省區(qū)域物流發(fā)展水平具有顯著的正向空間依賴(lài)性，具有較高物流發(fā)展水平的省份相互鄰近，較低的物流發(fā)展水平的省份相鄰的特征。進(jìn)一步表明運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行研究的可行性。

3.局部空間自相關(guān)分析

由于全局莫蘭指數(shù)無(wú)法反映各省份與周邊地區(qū)物流發(fā)展的空間差異和變化，為進(jìn)一步分析各省與鄰省物流發(fā)展的局部空間相關(guān)性，本文參照王鈺等的做法[22]，分別以2010年和2020年為例，繪制31省區(qū)域物流發(fā)展指數(shù)的局部Moran's I散點(diǎn)圖，進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，結(jié)果見(jiàn)圖2和圖3。

圖2 2010年區(qū)域物流發(fā)展局部Moran散點(diǎn)圖

圖3 2020年區(qū)域物流發(fā)展局部Moran散點(diǎn)圖

對(duì)比2010年和2020年31省區(qū)域物流發(fā)展水平的局部莫蘭散點(diǎn)圖，可以發(fā)現(xiàn)，考察期內(nèi)，第一、三象限分布的省市總數(shù)多于第二、四象限，說(shuō)明我國(guó)31省區(qū)域物流發(fā)展水平的空間集聚模式以“高高集聚”和“低低集聚”為主，其中呈現(xiàn)“低低集聚”模式的省份最多，2010年和2020年分布在“低低集聚”的省份分別占總量的51.6%、48.39%。通過(guò)對(duì)比可知：河南、遼寧、陜西以及華北地區(qū)5省始終位為“高-高”集聚區(qū)，表明這些省市具有較高的物流發(fā)展水平并相互臨近；湖南、貴州、廣西等11個(gè)省市始終處于“低-低”集居區(qū)，說(shuō)明物流發(fā)展水平較低且相互臨近，這些省市與鄰省呈現(xiàn)空間同質(zhì)性。福建、四川和廣州分別由2010年的“低-低”集聚發(fā)展到2020年的“高-低”集聚，表明這3個(gè)省近年來(lái)區(qū)域物流發(fā)展水平有所提升，由于集聚形式的轉(zhuǎn)變，從而對(duì)鄰近省市的區(qū)域物流發(fā)展水平產(chǎn)生溢出效應(yīng)。

綜上所述，可以得出以下結(jié)論：第一，河南、遼寧、陜西以及華北地區(qū)5省物流發(fā)展水平的空間集聚特征顯著，京津翼地區(qū)尤為突出，表明發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)臨近區(qū)域產(chǎn)生聚集與擴(kuò)散兩種效應(yīng)，即吸引周邊優(yōu)質(zhì)資源并且向周?chē)鷧^(qū)域產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)；第二，各省份的空間相關(guān)性和依賴(lài)性變化較小，呈現(xiàn)一定的鎖定效應(yīng)和路徑依賴(lài)，“低-低”集聚區(qū)主要覆蓋華中、華東、華南和西部地區(qū)，與“高-高”集聚區(qū)范圍覆蓋的華北和東北地區(qū)，形成了東北高西南低的空間格局。

(二)旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流效率的空間溢出效應(yīng)

由Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域物流發(fā)展水平存在顯著且穩(wěn)健的空間相關(guān)性，因此可以引入空間計(jì)量模型分析。

1.空間面板回歸模型檢驗(yàn)

進(jìn)行模型回歸分析前，需要進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)來(lái)判別空間模型最適合的具體形式。運(yùn)用Stata17軟件進(jìn)行LM、LR、Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可知：LM(SAR)和LM(SEM)的統(tǒng)計(jì)量分別為9.78和5.982，分別在1%和5%的水平上拒絕原假設(shè)，進(jìn)一步穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)，結(jié)果依然顯著。此外，各模型的LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，說(shuō)明SDM模型無(wú)法退化為SAR模型或SEM模型，且選擇時(shí)空雙固定效應(yīng)模型更為合理，即選用空間杜賓固定效應(yīng)模型更適合旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的空間計(jì)量分析。

2.空間杜賓模型回歸

為確保研究的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，本文參照學(xué)者陸靖的做法，依次進(jìn)行了空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、時(shí)空雙固定效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)的回歸[23]，結(jié)果如表5所示。

表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果

表5數(shù)據(jù)顯示，在三種效應(yīng)中，旅游經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均為正數(shù)，且都在1%水平上顯著，表明區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)區(qū)域物流發(fā)展。

3.空間杜賓模型的溢出效應(yīng)分析

為了更深入分析旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的影響和傳導(dǎo)機(jī)制，借鑒楊明海等學(xué)者的方法，通過(guò)空間杜賓固定效應(yīng)模型，分別從直接、間接以及總空間溢出效應(yīng)三個(gè)方面進(jìn)行剖析[24]。結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 空間杜賓模型(FE)空間效應(yīng)分解

表6報(bào)告了各影響因素對(duì)31省區(qū)域物流發(fā)展水平的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，分析可知：

①旅游經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域物流發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的回歸系數(shù)均通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，且效應(yīng)作用方向一致。直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的系數(shù)值分別為0.1197和0.0945，可以看出，旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間效應(yīng)以“直接效應(yīng)”為主，每當(dāng)旅游經(jīng)濟(jì)增加1%，會(huì)促進(jìn)區(qū)域物流發(fā)展水平提升0.1197%。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵在于提升物流服務(wù)水準(zhǔn)、降低物流成本、擴(kuò)大物流市場(chǎng)。在旅游業(yè)蓬勃發(fā)展的情況下，物流企業(yè)可充分利用與旅游業(yè)之間的共性，借助旅游行業(yè)服務(wù)體系，提升物流服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)行業(yè)服務(wù)體系資源的共用，物流業(yè)不僅提高了效率，還降低了物流成本，為區(qū)域物流發(fā)展帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。除此之外，隨著旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，旅游產(chǎn)品、商品服務(wù)的需求量逐漸增加，餐飲、酒店和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)均得到發(fā)展，這都為物流業(yè)的發(fā)展拓展了市場(chǎng)。

②旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出效應(yīng)在多個(gè)解釋變量中位居第二，次于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由表5可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出總效應(yīng)為1.4858，且在1%水平上顯著，遠(yuǎn)高于旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展0.2142的空間溢出總效應(yīng)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的促進(jìn)作用最強(qiáng)。結(jié)合發(fā)展實(shí)際來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)的合理占比有助于第三產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。其余解釋變量中，物流資源利用水平(RE)和對(duì)外開(kāi)放水平(open)也是影響區(qū)域物流發(fā)展水平的重要因素，其空間溢出總效應(yīng)分別為0.0562和0.0003，且均通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)。信息化程度(ID)和區(qū)位因素(LF)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)不顯著。區(qū)位因素(LF)未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，信息化程度(ID)雖通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，但總溢出效應(yīng)趨于0。

四、結(jié)論與政策啟示

(一)主要研究結(jié)論

本文以2010-2020年中國(guó)大陸31省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)為樣本，以旅游經(jīng)濟(jì)為核心解釋變量與以熵權(quán)法計(jì)算得到的區(qū)域物流發(fā)展水平為被解釋變量，進(jìn)行空間計(jì)量回歸，以此探討旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的效應(yīng)及其背后的機(jī)制，得到以下結(jié)論：

第一，全局莫蘭指數(shù)分析結(jié)果顯示，中國(guó)各省區(qū)域物流發(fā)展具有顯著的空間自相關(guān)性以及空間非均衡性，即較高物流發(fā)展水平的省份相鄰，較低物流發(fā)展水平的省份相鄰。從局部莫蘭指數(shù)分析來(lái)看，河南、遼寧、陜西以及華北地區(qū)5省物流發(fā)展水平的空間集聚特征顯著，其中京津翼地區(qū)尤為突出，表明發(fā)達(dá)地區(qū)吸引周邊優(yōu)質(zhì)資源并且向鄰地產(chǎn)生正向溢出的效應(yīng)更為顯著。除此之外，各省的空間相關(guān)性和依賴(lài)性呈現(xiàn)一定的鎖定效應(yīng)和路徑依賴(lài)，“低-低”集聚區(qū)主要覆蓋華中、華東、華南和西部地區(qū)，與“高-高”集聚區(qū)范圍覆蓋的華北和東北地區(qū)，形成東北高西南低的空間格局。

第二，旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的影響具有顯著正向空間溢出效應(yīng)，且以直接效應(yīng)為主。當(dāng)前，隨著人民生活水平的提高，旅游業(yè)得到快速發(fā)展，旅游服務(wù)體系不斷完善，旅游產(chǎn)品、商品服務(wù)的需求量逐漸增加，餐飲、酒店和交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)快速發(fā)展，旅游經(jīng)濟(jì)正從多個(gè)方面對(duì)區(qū)域物流的持續(xù)發(fā)展發(fā)揮作用，但這種作用還是以本地區(qū)產(chǎn)業(yè)間相互影響為主。隨著旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不斷深入，運(yùn)輸體系網(wǎng)絡(luò)會(huì)不斷完善，這不僅滿(mǎn)足了物流業(yè)對(duì)通達(dá)性的要求，提高了物流運(yùn)作效率，還降低了旅游各環(huán)節(jié)中的物流成本，為區(qū)域物流的發(fā)展帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

第三，旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出效應(yīng)低于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，在多個(gè)解釋變量中位居第二。從本文討論的核心解釋變量旅游經(jīng)濟(jì)的空間面板模型的空間效應(yīng)分解來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游經(jīng)濟(jì)、物流資源利用水平和對(duì)外開(kāi)放水平均通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，呈現(xiàn)出對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的積極影響。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間溢出總效應(yīng)最大，達(dá)1.4858，旅游經(jīng)濟(jì)次之，達(dá)0.2142，其余依次為物流資源利用水平和對(duì)外開(kāi)放水平。信息化程度(ID)和區(qū)位因素(LF)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)不顯著。

(二)政策建議

旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的空間溢出效應(yīng)可以從以下三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)：

(1)樹(shù)立旅游經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)區(qū)域物流發(fā)展的戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)。目前，在影響區(qū)域物流發(fā)展的眾多因素中，旅游經(jīng)濟(jì)的作用還不能占主要地位。旅游產(chǎn)業(yè)在某些方面可以借助自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)區(qū)域物流發(fā)展的觀點(diǎn)在實(shí)踐中的認(rèn)識(shí)并不深入，這導(dǎo)致本可以促進(jìn)區(qū)域物流發(fā)展的旅游產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)并未得到有效發(fā)揮。因此，要充分認(rèn)識(shí)旅游產(chǎn)業(yè)中服務(wù)體系、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品流通性需求等對(duì)區(qū)域物流發(fā)展起到的不同影響。政府可以發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，構(gòu)建旅游業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，利用旅游業(yè)對(duì)“流通性”的需求與物流業(yè)的“流通性”職能，協(xié)調(diào)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)與物流部門(mén)的關(guān)系，使得兩者在發(fā)展過(guò)程中有效共享地區(qū)產(chǎn)業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上的新發(fā)展，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新著力點(diǎn)。

(2)根據(jù)地區(qū)差異制定不同發(fā)展策略。旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的影響在空間因素的作用下尤為顯著，空間溢出效應(yīng)的作用強(qiáng)烈。中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)不同，旅游經(jīng)濟(jì)推動(dòng)區(qū)域物流發(fā)展在各地區(qū)的實(shí)踐也不可同一而論，應(yīng)當(dāng)因地制宜。對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，如北京、上海、深圳、青島等地區(qū)，經(jīng)濟(jì)起步較早，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好，交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面更完善，針對(duì)這些地區(qū)，可以通過(guò)資源共享、流程合并等實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)和物流業(yè)的融合發(fā)展。對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，如西部地區(qū)，雖然自然旅游資源豐富，但產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、交通資源匱乏，其發(fā)展重心仍然是擴(kuò)大交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，對(duì)于此類(lèi)地區(qū)，應(yīng)當(dāng)實(shí)施一批帶動(dòng)力強(qiáng)、受益面廣的交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，改善旅游發(fā)展環(huán)境，最大化發(fā)揮區(qū)域旅游資源利用水平，進(jìn)一步釋放區(qū)域旅游發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)而推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

(3)建立區(qū)域旅游物流“動(dòng)態(tài)”戰(zhàn)略聯(lián)盟。旅游業(yè)與物流業(yè)均屬于第三產(chǎn)業(yè)中的支柱產(chǎn)業(yè)，二者有著共同戰(zhàn)略目標(biāo)——實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化、成本消耗最小化。構(gòu)建區(qū)域“動(dòng)態(tài)”戰(zhàn)略聯(lián)盟，通過(guò)完善跨區(qū)域旅游產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)、發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”旅游特色產(chǎn)品第三方物流等途徑，拓寬物流市場(chǎng)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，進(jìn)一步擴(kuò)大旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流發(fā)展的溢出影響，形成規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，從而降低物流成本、能耗和污染?？紤]到物流業(yè)覆蓋面廣、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的特點(diǎn)，在不斷變化的市場(chǎng)中，物流業(yè)可以根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)對(duì)區(qū)域聯(lián)盟進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。當(dāng)突發(fā)狀況發(fā)生，旅游業(yè)無(wú)法對(duì)物流業(yè)起到顯著推動(dòng)作用時(shí)，物流企業(yè)可以選擇解體一些聯(lián)盟，釋放資源；當(dāng)新的旅游運(yùn)輸需求出現(xiàn)時(shí)，物流企業(yè)可以選擇重組戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合發(fā)展。