張 娜,王繼綱,高敏學(xué),賀萬(wàn)陽(yáng),劉真松,張 勁,劉 茜
(1. 中國(guó)海洋大學(xué) 深海圈層與地球系統(tǒng)前沿科學(xué)中心和海洋化學(xué)理論與工程技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266100;2. 中國(guó)海洋大學(xué) 化學(xué)化工學(xué)院,山東 青島 266100;3. 中國(guó)海洋大學(xué) 海洋高等研究院,山東 青島 266100;4. 日本富山大學(xué) 理學(xué)部,日本 富山 9308555)
紅樹(shù)林濕地作為全球生產(chǎn)力最高的海洋生態(tài)系統(tǒng)之一,是有效的藍(lán)色碳匯,在全球碳循環(huán)中發(fā)揮著重要作用。除了垂向上與大氣氣體交換和沉積物碳埋藏外,紅樹(shù)林濕地還通過(guò)潮汐作用與鄰近河口和海洋中的溶解無(wú)機(jī)碳(Dissolved Inorganic Carbon, DIC)、溶解有機(jī)碳(Dissolved Organic Carbon,DOC)和顆粒有機(jī)碳進(jìn)行水平方向上的交換(Alongi, 2020; 王法明等, 2021)。紅樹(shù)林的橫向碳交換在全球碳循環(huán)中具有重要的科學(xué)意義,研究表明紅樹(shù)林是近??倝A度(Total Alkalinity,TA)、DIC、DOC和溫室氣體的凈來(lái)源(Lu et al, 2023),且DIC是溶解碳輸出的主要形式(Cabral et al, 2021)。這種橫向交換主要通過(guò)孔隙水交換或海底地下水排放(Submarine Groundwater Discharge, SGD)來(lái)實(shí)現(xiàn)(Maher et al, 2013; Call et al, 2019b; Chen et al, 2021b)。SGD指從海底排放進(jìn)入近岸海域的所有水流(Burnett et al, 2003),包括陸源SGD和咸化SGD(包括再循環(huán)海水和孔隙水)(Garcia-Orellana et al,2021)。盡管SGD或孔隙水交換的流量較小,但其輸送的物質(zhì)通量不容忽視。紅樹(shù)林濕地沉積物中存在廣泛的動(dòng)物洞穴,這些洞穴創(chuàng)造了大的孔隙空間,增加了沉積物的滲透能力(Guimond et al,2020),為孔隙水交換提供了絕佳的條件(Tait et al, 2016)。
鐳存在4種天然同位素,包括短壽命的224Ra(半衰期3.66 d)、223Ra(半衰期11.4 d)以及長(zhǎng)壽命的228Ra(半衰期5.7年)和226Ra(半衰期1600年)。放射性鐳同位素是常用的示蹤劑,可被用于評(píng)估河流-大型水庫(kù)中水體運(yùn)移及生物地球化學(xué)過(guò)程總體影響(Xu et al, 2018),也可用于示蹤河口和近岸等短停留時(shí)間尺度下的孔隙水交換(Sadat-Noori et al, 2017),因此被廣泛應(yīng)用于河口、紅樹(shù)林濕地等環(huán)境中SGD/孔隙水的交換及其攜帶的物質(zhì)通量(Sadat-Noori et al, 2015; Tait et al, 2017; Wadnerkar et al, 2021;Wang et al, 2021a; Wang et al, 2023),并探究了SGD輸送的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)對(duì)沿海生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響(Wang et al, 2018; Xiao et al, 2019)。
SGD/孔隙水交換被認(rèn)為是河口、紅樹(shù)林濕地系統(tǒng)中碳動(dòng)力學(xué)的主要驅(qū)動(dòng)力,評(píng)估其輸送的碳通量對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估紅樹(shù)林濕地的固碳能力和沿海碳收支具有重要意義。新修訂的世界紅樹(shù)林藍(lán)碳收支預(yù)算表明孔隙水通過(guò)細(xì)菌分解有機(jī)質(zhì)橫向輸出DIC、DOC和TA,解決了“碳缺失”問(wèn)題(Alongi,2022),中國(guó)九龍江河口的研究也揭示了SGD凈輸出DIC和TA的重要性(Wang et al, 2015)。在澳大利亞亨特河口進(jìn)行的研究中發(fā)現(xiàn),紅樹(shù)林通過(guò)孔隙水輸出的DOC通量至少比通過(guò)當(dāng)?shù)睾恿鬏斔偷窖睾:Q蟮耐扛?個(gè)數(shù)量級(jí),揭示了孔隙水交換的重要性(Sadat-Noori et al, 2019)。在中國(guó)廣東漠陽(yáng)江河口和江蘇大豐麋鹿自然保護(hù)區(qū)的鹽沼區(qū)進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)地下水/孔隙水是DIC輸送的重要貢獻(xiàn)者,DIC是溶解碳輸出的主要形式(Chen et al, 2022; Wang et al, 2023)。其他研究表明,孔隙水/SGD輸入的溶解碳通量遠(yuǎn)超河流輸入通量,是紅樹(shù)林濕地碳收支的主要組成部分(Chen et al, 2018;王亞麗等, 2020)。然而,對(duì)于受人為活動(dòng)影響的紅樹(shù)林濕地地下水輸送碳的認(rèn)識(shí)仍然有限(Wang et al, 2021b)。
已有研究報(bào)道了漳江口紅樹(shù)林溶解碳的地表水橫向輸送(Lu et al, 2023),結(jié)果表明紅樹(shù)林是漳江口TA和DIC的凈來(lái)源,但關(guān)于漳江口紅樹(shù)林地下水輸送碳通量的研究仍未見(jiàn)報(bào)道。為了探討SGD對(duì)于碳橫向輸送的重要性,本文利用Ra質(zhì)量平衡模型和潮動(dòng)力模型,定量估算漳江口紅樹(shù)林孔隙水速率及其攜帶的碳通量,并對(duì)比利用FVCOM水動(dòng)力模型計(jì)算的水流量和每小時(shí)碳濃度估算的該區(qū)域地表水橫向輸送的碳通量,以期為紅樹(shù)林區(qū)域藍(lán)碳收支的準(zhǔn)確評(píng)估提供數(shù)據(jù)支撐。
漳江口紅樹(shù)林自然保護(hù)區(qū)(117°24′07″~117°30′00″E,23°53′45″~23°56′00″N)位于福建省東南部的云霄縣漳江入??冢t樹(shù)林中分布著許多潮溝,最終與漳江干流匯合,流入東山灣,再流入南海。保護(hù)區(qū)總面積為2360 hm2,是我國(guó)北回歸線(xiàn)以北面積最大、種類(lèi)最多、生長(zhǎng)最好的紅樹(shù)林濕地保護(hù)區(qū)(周在明等, 2021)。漳江口紅樹(shù)林濕地屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候,年平均氣溫21.2 ℃,年平均降水量為1714.5 mm,主要分布在4—9月(Gao et al, 2021b)。該區(qū)域?yàn)榘肴粘?,潮?.43~4.67 m(平均2.32 m)(Wang et al, 2022)。在低潮時(shí),上游的水產(chǎn)養(yǎng)殖廢水和生活污水會(huì)通過(guò)一些閘門(mén)流入紅樹(shù)林潮溝。
本研究選取紅樹(shù)林潮溝TS點(diǎn)(117°25′19.2″E,23°55′28.5″N)作為時(shí)間序列觀測(cè)站,連續(xù)觀測(cè)時(shí)間為2017年4月29日14:00至30日14:00,每個(gè)小時(shí)采集表層水(水深約0~0.5 m層)鐳同位素、DIC、TA和pH樣品。此外將4月29日17:48(AP1)和30日13:25(AP2)左右采集的水樣利用預(yù)稱(chēng)重和預(yù)燃燒的GF/F膜(孔徑0.7 μm,直徑142 mm)過(guò)濾,收集顆粒態(tài)224Ra和228Th樣品。使用多參數(shù)水質(zhì)測(cè)定儀(WTW 3430, Germany)每小時(shí)原位測(cè)定水文參數(shù)(溫度、鹽度);使用Sea Sun Tech CTD 48 M探頭連續(xù)記錄時(shí)間序列觀測(cè)站(TS)的水深;使用原位聲學(xué)多普勒剖面流速儀(Acoustic Doppler Current Profiler, ADCP)連續(xù)測(cè)量流速;在潮溝位置附近選取5個(gè)孔隙水采樣站,并用蠕動(dòng)泵連接孔隙水采樣器(pushpoint)從沉積物中采集孔隙水樣品(PW1~PW5)。此外,分別于4月28日、29日和30日采集了外海水端元(SW)、漳江(ZJ)和閘門(mén)生活污水端元(ZM)的各參數(shù)樣品,并測(cè)量了閘門(mén)水的水深和橫截面積。采樣站位見(jiàn)圖1,端元點(diǎn)站位各參數(shù)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。
表1 紅樹(shù)林孔隙水、閘門(mén)、河水和海水端元的鹽度、Ra活度和碳酸鹽濃度Table 1 Salinity, Ra activity and carbonate system concentrations in porewater, sewage, river, and offshore seawater samples
圖1 研究區(qū)域采樣站位分布Fig. 1 Map of sampling stations in the study area
采集的鐳同位素樣品(約30 L)分別經(jīng)10 μm和1 μm的濾芯過(guò)濾后,以約1 L/min的流速通過(guò)預(yù)先稱(chēng)重的20 g左右的鍍錳(MnO2)纖維,然后用蒸餾水清洗錳纖維以去除鹽分,并控制水與纖維的質(zhì)量比在0.4~1.1(Moore, 2008)。DIC、pH和TA樣品利用Tygon管分別采集于125 mL硼硅酸鹽玻璃瓶和125 mL高密度聚乙烯(HDPE)瓶中,樣品充分溢出保證沒(méi)有氣泡。DIC、pH和TA樣品收集后均加入0.1%飽和HgCl2阻止微生物活動(dòng),pH樣品采樣當(dāng)天測(cè)定完畢,DIC和TA樣品帶回實(shí)驗(yàn)室,一周內(nèi)進(jìn)行測(cè)定。
錳纖維上富集的鐳同位素活度用鐳延遲符合計(jì)數(shù)器(RaDeCC,美國(guó)Scientific Computer Instrument)測(cè)定?;?次測(cè)量確定223Ra和224Ra的活度,第一次測(cè)定在采樣當(dāng)天,第二次測(cè)定在采樣7~10 d后,為了減少224Ra(半衰期3.66 d)對(duì)223Ra(半衰期11.4 d)產(chǎn)生的干擾。第三次測(cè)定在采樣25~30 d,此時(shí)224Ra的活度由樣品中的228Th產(chǎn)生,過(guò)剩的224Ra活度指第一次測(cè)量的總224Ra與第三次測(cè)量的228Th支持的224Ra之間的差值(Moore, 2008)。采集的顆粒態(tài)224Ra和228Th樣品在采樣后8 h內(nèi)用改進(jìn)的RaDeCC進(jìn)行測(cè)量,詳細(xì)內(nèi)容見(jiàn)Cai等(2012)。DIC樣品經(jīng)酸化轉(zhuǎn)化為二氧化碳,由氮?dú)舛枯d入非色散紅外二氧化碳檢測(cè)器(LICOR-Model: AS-C3)測(cè)定;TA樣品利用恒溫槽使樣品溫度控制在25 ℃,利用Gran滴定法測(cè)定;DIC和TA的分析精度均為±2 μmol/L。TA和DIC測(cè)定均使用美國(guó)斯克里普斯海洋研究所(Scripps Institution of Oceanography)提供的海水參考物質(zhì)進(jìn)行校正。pH樣品置于(25±0.2)℃的恒溫浴中,待樣品溫度恒定后使用Orion 3 Star pH臺(tái)式分析儀和Orion Ross組合pH電極(8102BN型)測(cè)定。pH測(cè)定的精密度和準(zhǔn)確度為±0.005。根據(jù)測(cè)定的TA、DIC、鹽度和溫度,采用CO2SYS軟件 (https://www.nodc.noaa.gov/ocads/oceans/CO2SYS/co2rprt.html.)計(jì)算pCO2和游離CO2濃度。
本文基于2種模型估算孔隙水交換通量,并結(jié)合孔隙水中的溶解碳濃度估算孔隙水輸送的溶解碳通量,通過(guò)對(duì)比地表水橫向輸送的溶解碳通量揭示孔隙水輸送的重要性。
1.3.1 Ra質(zhì)量平衡模型
在假定穩(wěn)態(tài)的系統(tǒng)中,近岸水體中鐳通量的添加和損失相平衡,基于此,223Ra和224Ra在水體中的質(zhì)量平衡方程(Liu et al, 2021)如下(式中所有源匯項(xiàng)的單位均為Bq/d):
式中:Friv和FPW分別表示河流和孔隙水輸入的Ra通量;Fsed和Fdes分別表示沉積物擴(kuò)散和懸浮顆粒物解吸的Ra通量;Fdec表示自身放射性衰變損失;Fmix表示與近海水域潮汐交換引起的混合損失;FZM表示閘門(mén)污水輸入的Ra通量。
我們可以計(jì)算式(1)中除FPW之外的其他項(xiàng):通過(guò)源匯項(xiàng)相等確定孔隙水輸入的Ra通量;將FPW除以孔隙水端元中Ra活度(RaPW)和研究區(qū)域面積A,計(jì)算得到孔隙水速率(PWex,單位:m/d):
1.3.2 潮動(dòng)力模型
另一種估算孔隙水交換的方法基于時(shí)間序列觀測(cè)中的Ra同位素,計(jì)算式(Liu et al, 2021)如下:
式中:Rabkgd為背景值,為了規(guī)避潮汐外的其他影響因素,以潮周期內(nèi)活度的最低值作為背景值;d為水深;τ為水體停留時(shí)間;Raobs為基于連續(xù)站觀測(cè)的每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的Ra活度。
1.3.3 水體停留時(shí)間估算-鐳同位素模型
該模型假設(shè)系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài),Ra的添加和損失相平衡,則河口中224Ra和223Ra的平衡可以表示為(Moore et al, 2006):
式中:F224Ra和F223Ra分別為進(jìn)入研究系統(tǒng)的總的224Ra和223Ra通量;I224Ra和I223Ra分別為研究系統(tǒng)中224Ra和223Ra的儲(chǔ)量;λ224和λ223分別為224Ra和223Ra衰變常數(shù);數(shù)值分別取0.189 d?1和0.0608 d?1;τ代表系統(tǒng)的水體表觀年齡,用式(4)除以式(5)可以得到:
式中:F(224Ra/223Ra)代表輸入到研究系統(tǒng)內(nèi)的224Ra和223Ra通量的活度比;I(224Ra/223Ra)代表系統(tǒng)內(nèi)224Ra和223Ra的活度比。假設(shè)系統(tǒng)中Ra同位素主要來(lái)源于孔隙水排放的貢獻(xiàn),則F(224Ra/223Ra)可用孔隙水中224Ra和223Ra的活度比表示,I(224Ra/223Ra) 可用潮溝水體中224Ra和223Ra的比值表示。
1.3.4 水體停留時(shí)間估算-納潮量模型
基于納潮量模型,沖刷時(shí)間可以通過(guò)以下計(jì)算式估算(Moore et al, 2006):
式中:Tf為水體停留時(shí)間;V為水體體積;T為一個(gè)潮周期的時(shí)長(zhǎng)(該區(qū)域?yàn)榘肴粘?,取潮周期?.5 d);P為漲潮時(shí)進(jìn)入的潮水量,即納潮量;R為漳江輸入至紅樹(shù)林區(qū)域的凈流量;b為落潮時(shí)返回外海的水量的占比,假設(shè)這個(gè)比例是海水端元的貢獻(xiàn)比例,可以由每個(gè)被測(cè)樣品的鹽度除以海水鹽度得到(Liu et al, 2018)。因?yàn)闈q落潮時(shí)的水體面積未知,用以下計(jì)算式估算該區(qū)域的納潮量(Moore et al, 2006):
式中:A為研究區(qū)域面積(802212 m2);z為一個(gè)潮周期內(nèi)水深(H)的變化。
1.3.5 地表水橫向輸送
紅樹(shù)林潮溝地表水的橫向輸送通量通過(guò)每個(gè)小時(shí)的水流量乘以碳濃度,并在整個(gè)潮汐周期中積分來(lái)計(jì)算(Cabral et al, 2021)。每小時(shí)水流量利用Finite-Volume Community Ocean Model(FVCOM)水動(dòng)力模型估算,正值代表從潮溝輸出進(jìn)入河口,模型覆蓋漳江口和東山灣等海域(Wang et al, 2020)。
1.3.6 海-氣CO2交換通量
海-氣界面CO2交換通量(FCO2)取決于水體和大氣中pCO2的差值以及水溫、鹽度和風(fēng)速等環(huán)境因素。計(jì)算式(Sweeney, 2007)為:
式中:FCO2為海-氣交換通量,單位為mmol/(m2?h);Kh為特定溫度和鹽度下溫室氣體的溶解度系數(shù),計(jì)算式(Weiss, 1974)為:
式中:T為熱力學(xué)溫度,單位為K;S為鹽度;A和B為常數(shù),單位為mol/(kg?atm)(1atm=101325 Pa),A1=?60.2409,A2=93.4517,A3=23.3585,B1=0.023517,B2=?0.023656,B3=0.004736。
?pCO2為潮溝水體和大氣中pCO2的差值。假定大氣中的CO2值為412 μatm(Reithmaier et al, 2020)。k2為氣體傳遞速度(m/h),計(jì)算式如下:
式中:u為風(fēng)速,使用010C風(fēng)速傳感器測(cè)量,本文所用數(shù)據(jù)引自Zhu等(2019),為同時(shí)期實(shí)時(shí)測(cè)定的風(fēng)速;X為指數(shù),當(dāng)u<3.6 m/s時(shí),X= 0.6667,當(dāng)u>3.6 m/s時(shí),X= 0.5;SC為CO2的施密特?cái)?shù)(Wanninkhof et al, 1992),計(jì)算式如下:
式中t為溫度,單位是℃。
在連續(xù)觀測(cè)期間,潮溝表層水體的水深、鹽度、Ra(224Ra、223Ra)活度、DIC濃度、TA濃度、pH、游離CO2濃度和pCO2的變化如圖2所示,顯示出明顯的潮汐趨勢(shì)。水深變化范圍為0.6~3.3 m,pH變化范圍為7.27~7.98,鹽度變化范圍為5.0~12.1,鹽度與潮汐趨勢(shì)相似,漲潮時(shí)隨著海水的入侵鹽度增加,落潮時(shí)鹽度降低。潮溝水體224Ra活度為21.3~53.1 Bq/m3,平均值為(30.0±8.2)Bq/m3,223Ra活度為0.8~2.4 Bq/m3,平均值為(1.2±0.4)Bq/m3。Ra活度遵循類(lèi)似的潮汐趨勢(shì),低潮時(shí)活度高,高潮時(shí)活度低(圖2b和圖2c)。
圖2 2017年4月29日—30日連續(xù)觀測(cè)期間各參數(shù)的潮汐變化趨勢(shì)Fig. 2 The variations of various parameters with the tidal change during time series observation period from April 29 to 30, 2017
孔隙水鹽度范圍為9.7~10.7,平均為10.3??紫端械?24Ra和223Ra活度分別為106.6~213.2 Bq/m3和3.0~11.1 Bq/m3,平均活度分別為(158.2±43.6)和(6.5±3.4) Bq/m3,明顯高于地表水中的Ra活度,表明孔隙水可能是地表水中鐳同位素的主要來(lái)源。
地表水中DIC濃度、TA濃度、游離CO2濃度、pCO2分別為1156.8~1915.9 μmol/L、1150.8~1859.6 μmol/L、28.9~72.8 μmol/L、519.9~3122.1 μatm,平均值分別為(1434.3±220.3)、(1415.0±206.4)、(52.6±26.2) μmol/L、(1540.0±798.3) μatm。與鐳同位素類(lèi)似,DIC、TA、游離CO2濃度、pCO2在連續(xù)觀測(cè)期間呈現(xiàn)明顯的潮汐趨勢(shì),即低潮時(shí)濃度高、高潮時(shí)濃度低(圖2e~圖2h)??紫端?,DIC、TA、游離CO2濃度、pCO2分別為(6205.9±2206.5)μmol/L、(6156.9 ±2709.7)μmol/L、(295.2±132.7)μmol/L、(8854.6±4067.1) μatm,明顯高于地表水中的濃度,這可能是由孔隙水中有機(jī)物在微生物活動(dòng)的影響下降解所致(Alongi, 2022)。
但是第一個(gè)低潮時(shí)(21:00至23:00)(圖2中陰影部分)最高的DIC濃度對(duì)應(yīng)低的Ra活度。此時(shí)間段是污水閘門(mén)開(kāi)放的時(shí)間,閘門(mén)附近采集的污水Ra活度(17.0 Bq/m3)遠(yuǎn)低于地下水和潮溝水體;但閘門(mén)污水的DIC濃度(1750.3 μmol/L)相對(duì)于潮溝水體較高(表1)。據(jù)此,推測(cè)第一個(gè)低潮時(shí)觀測(cè)到的低Ra活度和高DIC濃度,可能是受污水排放的影響。另外排放的閘門(mén)污水也可能含有較高濃度的有機(jī)物,造成潮溝水體有機(jī)物耗氧呼吸產(chǎn)生高的DIC,這些需要今后的進(jìn)一步研究。pH值在低潮時(shí)閘門(mén)污水排放的影響下沒(méi)有遵循嚴(yán)格的潮汐趨勢(shì)(圖2d)。由于污水排放的影響,pCO2峰值未出現(xiàn)在最低潮,但在最高潮出現(xiàn)最小值519.9 μatm。
連續(xù)觀測(cè)期間224Ra活度、DIC濃度與鹽度之間的關(guān)系如圖3所示。224Ra活度在落潮時(shí)存在顯著的添加量(圖3a空心圓采樣點(diǎn)),漲潮時(shí)添加量不明顯(圖3a實(shí)心圓采樣點(diǎn))。落潮時(shí)224Ra的添加可能受懸浮顆粒物解吸和孔隙水排放的影響。DIC濃度與鹽度的分布特征與224Ra活度和鹽度的關(guān)系類(lèi)似,在落潮時(shí)出現(xiàn)添加,可能受孔隙水或閘門(mén)污水排放的影響,漲潮時(shí)基本保守(圖3b實(shí)心圓采樣點(diǎn)),主要受河流和海水混合(圖3b黑色線(xiàn))影響,這與圖2的規(guī)律相對(duì)應(yīng)。
圖3 2017年4月29日—30日連續(xù)觀測(cè)期間224Ra活度和DIC濃度與鹽度的關(guān)系Fig. 3 Plots of 224Ra activity and DIC concentration versus salinity during time series observations period from April 29 to 30, 2017
河流輸入的Ra通量包括溶解的Ra和顆粒物釋放的Ra。溶解的Ra通量用河流徑流量與河流端元點(diǎn)的Ra活度的乘積(表1)來(lái)估算。顆粒物釋放的Ra通量由河流徑流量乘以河流中顆粒物濃度(14 mg/L)、再乘以Ra的解吸分?jǐn)?shù)求得。河流徑流量選擇的是漳江2020年4月的徑流量,值為13.6 m3/s(Zhu et al, 2019),由此計(jì)算出2017年4月河流輸入的224Ra 和223Ra通量Friv分別為4.1×106和1.8×105Bq/d。
近岸水體另一個(gè)潛在的Ra來(lái)源是底部沉積物擴(kuò)散,特別是對(duì)于短壽命的Ra同位素,底部沉積物的貢獻(xiàn)不容忽視。漳江河口沉積物主要為粉砂質(zhì),顆粒較細(xì)(Gao et al, 2021a),采用與該區(qū)域沉積物類(lèi)型相同的紅樹(shù)林潮灘濕地最大Ra釋放量(F224Ra=20 Bq/(m2·d),F(xiàn)223Ra=0.4 Bq/(m2·d))(谷河泉, 2015),然后乘以該區(qū)域底部沉積物面積(802212 m2),得到該區(qū)域沉積物擴(kuò)散的224Ra和223Ra通量Fsed分別為1.6×107和3.3×105Bq/d。
在近岸水域,潮汐和波浪是沉積物重新進(jìn)入水體的主要驅(qū)動(dòng)因素。因此,懸浮顆粒物解吸也是鐳同位素的來(lái)源。2017年4月,鹽度為8.5(AP2)和11(AP1)時(shí),顆粒態(tài)224Ra分別為0.25和0.02 Bq/g,228Th分別為0.35和0.32 Bq/g。假設(shè)224Ra和228Th在懸浮顆粒上處于平衡狀態(tài),顆粒物228Th和224Ra之間的差額代表河口中解吸的224Ra,然后除以228Th得到解吸的224Ra的分?jǐn)?shù)(Wang et al, 2018)。計(jì)算得到的224Ra解吸平均分?jǐn)?shù)為(43±18)%,與九龍江口東南河口(43%)報(bào)道的值相同(Wang et al,2015)。將平均顆粒態(tài)228Th((0.34±0.02) Bq/g)與224Ra解吸比例(43±18)%相乘,得到平均解吸224Ra為(0.15±0.06) Bq/g。223Ra的解吸量選用與該區(qū)域類(lèi)型相同的紅樹(shù)林濕地沉積物的最大可交換223Ra量(7.5 ×10?3Bq/g)(谷河泉, 2015)。連續(xù)觀測(cè)期間紅樹(shù)林潮溝的懸浮顆粒物濃度平均值為(186±116)mg/L。假設(shè)所有的懸浮顆粒物均來(lái)源于表層沉積物的再懸浮,利用懸浮顆粒物濃度乘以水量和鐳解吸率估算懸浮顆粒物解吸產(chǎn)生的鐳通量。將所得結(jié)果除以水體表觀年齡,估算沉積物再懸浮解吸的224Ra 和223Ra通量Fdes分別為6.3×106和3.2×105Bq/d。
上游的水產(chǎn)養(yǎng)殖廢水和生活污水在落潮時(shí)會(huì)經(jīng)過(guò)一些閘門(mén)流入紅樹(shù)林潮溝,在采樣期間(2017年4月29日21:00至23:00)觀測(cè)到閘門(mén)污水的排放,因此,污水輸入也是鐳同位素的一個(gè)來(lái)源。通過(guò)測(cè)量的閘門(mén)水的水深(0.8 m)、閘門(mén)寬度(2.5 m)以及流速儀測(cè)定的水體流速(2.5 m/s)求得閘門(mén)污水的流量為3.4×104m3/d,然后將流量乘以相應(yīng)閘門(mén)端元點(diǎn)Ra的活度(表1),得到閘門(mén)水輸送的224Ra和223Ra通量FZM分別為5.7×105和2.5×104Bq/d。
鐳的儲(chǔ)量可由潮溝區(qū)域鐳的活度與水量相乘來(lái)估算。由鐳衰變常數(shù)估算的224Ra和223Ra放射性衰變通量分別為6.8×106和8.8×104Bq/d。由于潮汐活動(dòng),近岸水域與外海水域發(fā)生水體交換,為了估算鐳損失,我們使用了Liu等 (2018) 的方法,它基于過(guò)剩鐳(過(guò)剩的Ra活度指表層水體Ra的實(shí)測(cè)值減去外海水和河流貢獻(xiàn)的Ra活度)的儲(chǔ)量乘以1/τ的混合率,選擇的外海端元點(diǎn)(用最靠近東山灣的站位SW在4月28日14:47采集的數(shù)據(jù)代替)鹽度為25.7,224Ra和223Ra活度分別為21.3 和1.0 Bq/m3。在高鹽度時(shí)鐳的活度隨著鹽度的增加而降低,真正的海水端元鹽度更高,鐳更低。因此,計(jì)算的過(guò)剩的鐳儲(chǔ)量是低估,最終計(jì)算的SGD流量也是保守的低估。本研究應(yīng)用224Ra/223Ra活度比和納潮量模型估算水體停留時(shí)間??紫端衅骄?24Ra/223Ra活度比為(27.8±6.9),地表水中224Ra/223Ra活度比為(26.6±5.5),由式(6)計(jì)算出平均水體停留時(shí)間為(0.5±0.3)d。利用納潮量模型(式7)估算的水體停留時(shí)間為(0.3±0.02) d。2種方法計(jì)算的水體停留時(shí)間在誤差范圍內(nèi)基本一致。由此與外海水混合損失的224Ra和223Ra通量Fmix分別為4.7×107和1.7×106Bq/d。
最后,利用式(1)和已知的鐳的源匯項(xiàng)計(jì)算孔隙水輸入的224Ra和223Ra通量FPW,分別為2.7×107和9.4×105Bq/d??紫端粨Q是Ra的主要來(lái)源,占總來(lái)源項(xiàng)的50%~52%,其次是沉積物的貢獻(xiàn),沉積物貢獻(xiàn)的224Ra占總來(lái)源項(xiàng)的30%。河流輸入僅占總來(lái)源項(xiàng)的7%,對(duì)224Ra通量的貢獻(xiàn)不大。研究區(qū)域大部分鐳的損失是由于與外海水混合造成的,占總損失項(xiàng)的87%~95%(表2)。
表2 2017年4月紅樹(shù)林潮溝Ra的源匯收支Table 2 The sources and sinks of Ra in the mangrove tidal creek during April 2017
孔隙水速率通過(guò)孔隙水貢獻(xiàn)的Ra通量除以地下水端元中的Ra活度得到。本研究中選擇潮間帶孔隙水的平均Ra活度作為地下水端元的Ra活度。基于224Ra和223Ra質(zhì)量平衡模型估算的孔隙水交換率均為(0.2±0.1)m/d。潮動(dòng)力模型中選擇時(shí)間序列觀測(cè)中測(cè)量值的最小活度作為近岸水的背景值,以計(jì)算保守的孔隙水交換率,基于式(3),通過(guò)224Ra估算的孔隙水速率為0.004~0.300 m/d,平均為(0.1±0.1)m/d,通過(guò)223Ra估算的孔隙水速率為0.05~0.40 m/d,平均為(0.2±0.1) m/d。應(yīng)用2種方法(即質(zhì)量平衡模型和潮動(dòng)力模型)估算的紅樹(shù)林孔隙水速率范圍為0.004~0.4 m/d,平均為(0.2±0.04)m/d,相比全球紅樹(shù)林而言,處于中間水平(表3)??赡苁怯捎谠撗芯繀^(qū)域沉積物主要由粉砂(69%~72%)和黏土(27%~31%)構(gòu)成(邱勇等, 2019),且該區(qū)域紅樹(shù)林沉積物存在蟹洞,在沉積物中創(chuàng)造了大的孔隙空間,增加了沉積物的有效滲透率,增強(qiáng)了孔隙水的交換。
表3 河口和海灣等典型紅樹(shù)林生態(tài)系統(tǒng)SGD/孔隙水速率及其攜帶的DIC和DOC通量匯總Table 3 Summary of SGD rates and SGD/porewater derived DIC and DOC fluxes in typical mangrove ecosystems such as estuaries and bays
孔隙水交換率的不確定性是由式(1)中Ra的各個(gè)源匯項(xiàng)不確定性或誤差引起的,包括Ra的測(cè)定誤差和模型計(jì)算孔隙水交換率所用到的誤差傳遞,具體計(jì)算原理和計(jì)算式見(jiàn)Taylor (1997)和Wang 等 (2015)。河流和污水輸入通量的不確定性由Ra活度的測(cè)量誤差導(dǎo)致,通過(guò)誤差傳遞公式計(jì)算得到河流和污水輸入通量的不確定性分別為16%~34%和3%~20%。由水體停留時(shí)間的不確定性導(dǎo)致的懸浮顆粒物解吸通量的不確定性為20%。由224Ra和223Ra活度測(cè)量誤差導(dǎo)致的自身衰變損失的不確定性分別為27%和35%。孔隙水交換率的總的不確定性主要來(lái)自與外海水的混合損失和孔隙水端元中224Ra和223Ra的不確定度。對(duì)于224Ra來(lái)說(shuō),底部沉積物擴(kuò)散的不確定性也是孔隙水交換率估算的不確定性的一個(gè)重要來(lái)源,其改變20%導(dǎo)致孔隙水速率變化38%?;旌蠐p失的不確定性源于Ra測(cè)量值和水體停留時(shí)間的不確定度,根據(jù)誤差傳遞方程得到224Ra和223Ra混合損失的不確定性分別為31%和51%??紫端嗽牟淮_定性源于孔隙水端元中Ra活度的空間變化。地下水端元224Ra和223Ra活度的相對(duì)誤差分別為28%和64%,利用誤差傳遞公式估算224Ra和223Ra示蹤的孔隙水的不確定性分別為78%和66%。同時(shí),本研究利用潮溝的一個(gè)時(shí)間序列觀測(cè)點(diǎn)反推整個(gè)紅樹(shù)林通過(guò)孔隙水橫向輸送碳通量,也存在不確定性,在未來(lái)的研究中,需要在紅樹(shù)林地區(qū)的不同時(shí)間和空間尺度上進(jìn)行一系列采樣點(diǎn),以更好地了解和評(píng)估紅樹(shù)林生態(tài)系統(tǒng)中孔隙水的重要性。
孔隙水碳通量是指紅樹(shù)林通過(guò)孔隙水往潮溝橫向輸送的碳通量,地表水輸送的碳通量是指在潮汐的作用下,潮溝水體橫向交換輸入至漳江河口的碳通量。本研究基于孔隙水速率與地下水端元和潮溝水體物質(zhì)濃度的差值相乘,然后除以紅樹(shù)林的面積(802212 m2)來(lái)估算單位紅樹(shù)林面積孔隙水輸送的物質(zhì)通量。DIC、TA、DOC(孔隙水中的DOC濃度數(shù)據(jù)引自Wang等 (2019),地表水中的DOC濃度數(shù)據(jù)引自凌楠 (2018);DOC濃度數(shù)據(jù)均為同航次數(shù)據(jù))和游離CO2濃度分別為4771.6、4751.6、1564、243.2 μmol/L,孔隙水輸入的DIC通量為1013 mmol/(m2·d),TA通量為1008 mmol/(m2·d),DOC通量為332 mmol/(m2·d),游離CO2通量為52 mmol/(m2·d)??紫端魅氤睖系挠坞xCO2通量?jī)H占孔隙水輸送DIC通量的約5%,孔隙水主要以碳酸氫根的形式向潮溝輸送DIC。此外,潮溝地表水中DIC濃度與224Ra活度、TA濃度與224Ra活度呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)(P<0.05)(圖4a、圖4b),這意味著孔隙水交換可能是紅樹(shù)林潮溝水體DIC和TA的重要來(lái)源。在其他地方也觀察到類(lèi)似的現(xiàn)象。例如在崇明東灘鹽沼近岸水域和澳大利亞亨特河口紅樹(shù)林濕地觀察到DIC濃度與224Ra活度之間存在顯著正相關(guān)(Sadat-Noori et al, 2019; Liu et al, 2021),這可能是由于濕地沉積物礦化產(chǎn)生的無(wú)機(jī)碳有一部分以DIC形式存在于孔隙水中(Lu et al, 2023),紅樹(shù)林孔隙水富含DIC,在潮汐泵的作用下攜帶大量的DIC排入到潮溝中。而河流DIC濃度低,對(duì)潮溝DIC影響不大。此外潮溝停留時(shí)間短,推測(cè)來(lái)不及發(fā)生生物地球過(guò)程顯著影響潮溝的DIC濃度。因此孔隙水是潮溝DIC的重要來(lái)源。pCO2與224Ra活度之間未觀察到明顯的相關(guān)性(圖4c),說(shuō)明pCO2不是由孔隙水主控,可能受海氣交換、溫度和生物活動(dòng)影響。潮溝水體海-氣界面二氧化碳交換通量為1.5~55.4 mmol/(m2·d),平均為(17.3±14.9)mmol/(m2·d),正值代表潮溝水體是大氣CO2的源,說(shuō)明孔隙水輸送至潮溝水體的游離CO2有34%(17.3/52)經(jīng)過(guò)海-氣CO2交換釋放到大氣中。
圖4 DIC濃度、TA濃度、pCO2與224Ra活度之間的關(guān)系Fig. 4 Relationship between DIC concentration, TA concentration, pCO2 and 224Ra activity
與之前研究結(jié)果相比,本研究估算的孔隙水輸入的DIC通量與澳大利亞亨特河口、卡奔塔利亞灣和中國(guó)九龍江河口估算的通量相差不大,相對(duì)于中國(guó)海南清瀾灣的通量較小,高于帕勞巴貝達(dá)奧普火山島紅樹(shù)林溪??紫端斎氲腄OC通量處于較高水平,與中國(guó)廣西茅尾海估算的通量相差不大,遠(yuǎn)高于澳大利亞西港口和帕勞巴貝達(dá)奧普火山島紅樹(shù)林溪(表3),源于孔隙水中高的DOC濃度??紫端斔偷腄IC通量大于DOC通量,可能是因?yàn)檎慕诩t樹(shù)林沉積物中有豐富的有機(jī)質(zhì)(Gao et al, 2021b),微生物活動(dòng)促進(jìn)了有機(jī)物中有機(jī)質(zhì)的降解,并將大量DIC釋放到含水層中(Chen et al, 2018)。也可能是由于紅樹(shù)林沉積物中大量有機(jī)碳快速耗氧,導(dǎo)致沉積物-水界面形成還原條件,大部分有機(jī)碳通過(guò)各種電子受體厭氧氧化,例如NO3?等,并轉(zhuǎn)化為DIC在孔隙水中累積(Wu et al,2021)。
為了對(duì)比河流的DIC、TA和游離CO2通量,利用河流的流量與河流端元的DIC(648.1 μmol/L)、TA(548.3 μmol/L)和游離CO2濃度(100.2 μmol/L)的乘積來(lái)估算,河流輸入的DIC、TA和游離CO2通量分別為7.6×105、6.4×105和1.2×105mol/d。整個(gè)紅樹(shù)林區(qū)域通過(guò)孔隙水輸送的DIC(8.1×105mol/d)和TA(8.0×105mol/d)通量均超過(guò)河流輸送通量,污水輸入的DIC通量為5.9×104mol/d,遠(yuǎn)小于孔隙水排放和河流輸送的DIC通量。說(shuō)明在天的時(shí)間尺度上,污水排放等人為活動(dòng)對(duì)潮溝DIC的影響不顯著。綜上,孔隙水輸送是紅樹(shù)林潮溝水體中DIC的最主要來(lái)源。如果用孔隙水交換的單位紅樹(shù)林面積的碳通量乘以河道面積(28700 m2),得到的通過(guò)孔隙水從紅樹(shù)林向潮溝輸送的DIC和DOC通量分別為2.9×104和9.5×103mol/d,紅樹(shù)林植被固定的碳通量(1.8×105mol/d)通過(guò)凈初級(jí)生產(chǎn)(0.23 mol/( m2·d))(Zhu et al, 2019)乘以紅樹(shù)林面積(802212 m2)求得,紅樹(shù)林沉積物的碳埋藏量(3.2×104mol/d)由紅樹(shù)林面積乘以碳埋藏速率(約0.04 mol/(m2·d))(Chen et al, 2021a) 求得。因此,紅樹(shù)林潮溝通過(guò)孔隙水交換的溶解碳(DIC和DOC)通量(3.9×104mol/d),占紅樹(shù)林植被固碳量的23%,是土壤碳埋藏量的1.2倍。
通過(guò)對(duì)碳濃度和水流量在一個(gè)日循環(huán)中進(jìn)行積分,估算了潮溝地表水的橫向碳輸送通量。漲潮期間的平均流量為26.0 m3/s,落潮期間的平均流量為16.0 m3/s,漲潮期間的水流量高于落潮期間,且漲潮時(shí)的最值(65.4 m3/s)大于落潮時(shí)的最值(38.1 m3/s)。落潮時(shí)水流量變化趨勢(shì)相對(duì)于漲潮時(shí)平緩。溶解碳通量和堿度通量的變化趨勢(shì)與水流量一致,表明通量由水流量控制(圖5)。計(jì)算結(jié)果表明,在紅樹(shù)林為主的潮溝,DIC(1136 mmol/(m2·d))、TA(1349 mmol/(m2·d))、DOC(131 mmol/(m2·d))和游離CO2通量(170 mmol/(m2·d))均向下游河口凈輸出,面積為河道面積。DIC是地表水溶解碳橫向輸出的主要形式,約占溶解碳輸出的90%,這與中國(guó)海南清瀾灣的結(jié)果類(lèi)似(以DIC形式出口的碳約占溶解碳的98%)(Wu et al, 2021)。地表水橫向輸送的游離CO2通量占DIC通量的18%,說(shuō)明地表水主要向鄰近河口輸出碳酸鹽堿度,與地下水輸送的結(jié)果類(lèi)似。通過(guò)孔隙水從紅樹(shù)林向潮溝輸送的DIC通量為2.9×104mol/d,貢獻(xiàn)了地表水橫向輸送的DIC通量(3.3×104mol/d)的89%。雖然這些碳輸出通量是根據(jù)一個(gè)潮汐周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算,今后需要更長(zhǎng)期的觀測(cè)來(lái)準(zhǔn)確量化輸送通量,但以上結(jié)果表明孔隙水排放是紅樹(shù)林碳橫向輸送至河口的重要組成部分,應(yīng)在碳收支估算中予以考慮。
圖5 時(shí)間序列觀測(cè)期間碳酸鹽通量與水流量之間的關(guān)系Fig. 5 Relationship between fluxes of the carbonate system and water flow during the time series study
本研究在漳江口紅樹(shù)林潮溝處進(jìn)行24 h 的時(shí)間序列觀測(cè),通過(guò)2種模型估算了孔隙水交換速率,量化了紅樹(shù)林橫向輸送的溶解碳和堿度通量。研究表明:①紅樹(shù)林通過(guò)孔隙水輸入潮溝的DIC和TA通量比輸送DOC和游離CO2的通量高1~2個(gè)數(shù)量級(jí),孔隙水是紅樹(shù)林DIC和TA橫向輸出的主要途徑,DIC是地表水溶解碳橫向輸出的主要形式。②潮溝水體是大氣CO2的源,孔隙水輸送至潮溝水體的游離CO2有34%經(jīng)過(guò)海-氣CO2交換釋放到大氣中。③孔隙水交換是不容忽視的重要碳匯,紅樹(shù)林潮溝通過(guò)孔隙水交換的溶解碳通量占紅樹(shù)林植被固定的碳通量的23%,是土壤碳埋藏量的1.2倍。④孔隙水排放是紅樹(shù)林DIC橫向輸送至河口的重要組成部分,紅樹(shù)林潮溝通過(guò)孔隙水交換的DIC通量貢獻(xiàn)了潮溝地表水橫向輸送溶解DIC通量的89%。對(duì)于紅樹(shù)林藍(lán)碳收支評(píng)估時(shí)應(yīng)考慮孔隙水/SGD的貢獻(xiàn),沿海濕地系統(tǒng)通過(guò)孔隙水/SGD橫向輸送的碳可能對(duì)近海區(qū)域碳循環(huán)產(chǎn)生重要影響。
致謝:感謝廈門(mén)大學(xué)王桂芝教授和陳能汪教授在樣品采集和測(cè)定方面提供的幫助,感謝中國(guó)海洋大學(xué)馬莉、曲金燕和李方茹在測(cè)樣工作中的幫助。