今天，人工智能大模型時(shí)代被定義為是變革性的技術(shù)大浪潮。國(guó)內(nèi)社交平臺(tái)上關(guān)于“做大模型還是利用國(guó)外大模型數(shù)據(jù)開(kāi)源做強(qiáng)應(yīng)用”的問(wèn)題“吵”得熱火朝天。

李明順堅(jiān)定站AI應(yīng)用派。

李明順是資深互聯(lián)網(wǎng)投資者和創(chuàng)業(yè)者，擁有23年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，可以說(shuō)和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)同歲。他曾擔(dān)任中國(guó)最大社區(qū)平臺(tái)Discuz的聯(lián)合創(chuàng)始人，并帶領(lǐng)公司于2010年以近5 000萬(wàn)美元被騰訊全資收購(gòu)。他參與了十多個(gè)AI應(yīng)用項(xiàng)目的早期投資，也是上海交大等多所知名高校的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。最近，他還成為了工信部工業(yè)文化發(fā)展中心組建的AI應(yīng)用工作組執(zhí)行組長(zhǎng)。

他表示，一直以來(lái)，中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，“基建狂魔”，各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)去做AI應(yīng)用層是我國(guó)人工智能的優(yōu)勢(shì)。而在這個(gè)人工智能極速到來(lái)的時(shí)代，如何利用我們的優(yōu)勢(shì)，疊加AI的力量，創(chuàng)造出更高效的生產(chǎn)力，才是最符合中國(guó)國(guó)情的人工智能。

因此，可以說(shuō)短期內(nèi)人工智能領(lǐng)域，就是一場(chǎng)“模型派”與“應(yīng)用派”的路線選擇對(duì)決，我們應(yīng)該堅(jiān)定走強(qiáng)應(yīng)用多模型路線。

人工智能，城市發(fā)展新動(dòng)能

過(guò)去幾十年，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)給中國(guó)帶來(lái)了巨大的好處，但隨著橋梁、鐵路等基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善，建設(shè)空間越來(lái)越小。而且我國(guó)經(jīng)濟(jì)也進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)無(wú)法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。

中國(guó)，需要新一輪的“新基建”。

從定義上來(lái)說(shuō)，“新基建”包括人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。其中人工智能，已經(jīng)在你沒(méi)有察覺(jué)到的地方，帶來(lái)了許多幫助。比如對(duì)輸電線路的電力巡檢。傳統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)沒(méi)有AI能力，需要人工判斷，存在一些誤報(bào)、漏報(bào)的情況，而且在光線不好的時(shí)候很難發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

而武漢納思系統(tǒng)，借助人工智能的幫助，用AI賦能電力巡檢，通過(guò)算法的大量訓(xùn)練，讓監(jiān)控鏡頭在極微弱的光線環(huán)境下也能辨認(rèn)隱患，日夜都能監(jiān)測(cè)到位。其對(duì)異物的巡查也更加準(zhǔn)確，減少了漏報(bào)、誤報(bào)的情況。

電力智能巡檢還只是冰山一角，人工智能在城市發(fā)展上可以助力極多。通過(guò)分析城市運(yùn)行的各項(xiàng)信息，并進(jìn)行快速高效的分析，人工智能可以實(shí)現(xiàn)交通、公共安全、城市建設(shè)等活動(dòng)的智能化。還可以促進(jìn)工業(yè)智能生產(chǎn)、提升醫(yī)療資源效率，可以說(shuō)，智慧城市的發(fā)展，離不開(kāi)人工智能的助力。

“并且，中國(guó)還有全球最大的制造業(yè)，最縱深的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，這一強(qiáng)勢(shì)的制造業(yè)結(jié)合人工智能將變成更加強(qiáng)的先進(jìn)制造業(yè)，非常符合國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略方向?！崩蠲黜樥f(shuō)。

有專(zhuān)業(yè)壁壘的垂直模型是機(jī)會(huì)

前谷歌創(chuàng)始人埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）有一個(gè)觀點(diǎn)，他認(rèn)為未來(lái)會(huì)是多個(gè)垂直模型或者多個(gè)垂直助理，包括各種高價(jià)值、專(zhuān)業(yè)化的AI系統(tǒng)。這是因?yàn)楹芏喔邇r(jià)值、特定領(lǐng)域的工作流程，特別且必須依賴(lài)于豐富的專(zhuān)有數(shù)據(jù)集。比如彭博最近推出了Bloomberg GPT，就是把模型做小，參數(shù)量在50B左右，相比于GPT-3的175B小了很多，雖然削弱了通用性，但在金融領(lǐng)域就是更強(qiáng)。

結(jié)合中國(guó)制造業(yè)大國(guó)的國(guó)情，在國(guó)內(nèi)AI與產(chǎn)業(yè)融合節(jié)奏上，就是一波機(jī)會(huì)。特別是在實(shí)體經(jīng)濟(jì)、先進(jìn)制造、智能駕駛等領(lǐng)域，反應(yīng)快的公司會(huì)做出一些更有創(chuàng)新的模式和應(yīng)用場(chǎng)景，走在行業(yè)前端。

“大模型結(jié)合小模型，大數(shù)據(jù)結(jié)合小數(shù)據(jù)，任何一個(gè)強(qiáng)應(yīng)用的背后都是多模型的聯(lián)合作用。”李明順認(rèn)為，強(qiáng)應(yīng)用是創(chuàng)業(yè)者的關(guān)鍵，模型既有開(kāi)源的也有閉源的，有國(guó)內(nèi)的也有國(guó)外的，選擇會(huì)越來(lái)越多。而且基于底座的研發(fā)成本巨大，屬于大廠和國(guó)家層面去布局的事情，創(chuàng)業(yè)者更多應(yīng)該在應(yīng)用層選擇機(jī)會(huì)才是對(duì)的。

基于此，在這場(chǎng)AI的浪潮中，數(shù)據(jù)源將成為重點(diǎn)，任何公司的私有化核心數(shù)據(jù)將成為每個(gè)公司的最后一層競(jìng)爭(zhēng)壁壘。AI時(shí)代可能會(huì)顛覆SaaS時(shí)代的很多想法。我們?cè)诋?dāng)下會(huì)去看一個(gè)AI應(yīng)用有多少是GPT等大模型的能力，有多少是自己的能力，關(guān)鍵還是在私有數(shù)據(jù)的壁壘上。

目前，阿里巴巴推出了釘釘AI應(yīng)用生態(tài)，百度李彥宏也提出了卷模型不如卷應(yīng)用的觀點(diǎn)，騰訊則推出了“混元”模型和一系列產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

3年成就100萬(wàn)AI人才

這樣的背景下，今年6月李明順發(fā)起成立了行行AI，定位產(chǎn)業(yè)AI的賦能平臺(tái)，專(zhuān)門(mén)提供AI人才培養(yǎng)、AI人才輸送以及AI大模型應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)落地和定制?！拔覀兊哪繕?biāo)是3年內(nèi)，為中國(guó)各行各業(yè)尤其是智能制造業(yè)貢獻(xiàn)100萬(wàn)AI人才。”李明順說(shuō)。

為此，李明順旗下的行行AI公司搭建了全新的行行線上AI課程平臺(tái)，讓每一個(gè)應(yīng)用都可以被簡(jiǎn)單的理解和應(yīng)用。該平臺(tái)面向成千上萬(wàn)的企業(yè)家、產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、軟件工程師、律師、咨詢顧問(wèn)等用戶，定期推出各類(lèi)深度AI產(chǎn)品教學(xué)課程。既有免費(fèi)公開(kāi)課，也有付費(fèi)深度專(zhuān)業(yè)課。根據(jù)用戶需求，自行選擇。比如AI+設(shè)計(jì)訓(xùn)練營(yíng)，行行AI會(huì)請(qǐng)到行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)家、投資人、技術(shù)專(zhuān)家和學(xué)者，為學(xué)員進(jìn)行培訓(xùn)。AI+設(shè)計(jì)，是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到設(shè)計(jì)領(lǐng)域中，以提高設(shè)計(jì)效率，優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程，甚至創(chuàng)造出人類(lèi)無(wú)法想象的設(shè)計(jì)作品。而AI+設(shè)計(jì)訓(xùn)練營(yíng)，則是為了培養(yǎng)掌握這種交叉技術(shù)的應(yīng)用型人才。

“我認(rèn)為，未來(lái)中國(guó)每一個(gè)老板身邊都需要一個(gè)AI應(yīng)用工程師，就像20年前互聯(lián)網(wǎng)剛進(jìn)入中國(guó)一樣，每個(gè)公司逐漸都有了一些特別懂互聯(lián)網(wǎng)、懂計(jì)算機(jī)知識(shí)的人才出現(xiàn)?！崩蠲黜槺硎?。

并且，行行AI還投資了全國(guó)最大的技術(shù)社區(qū)之一——博客園，該網(wǎng)站從2004年創(chuàng)辦至今接近20年。行行AI正在該平臺(tái)上搭建一個(gè)全新的AI應(yīng)用培訓(xùn)頻道，讓每一個(gè)傳統(tǒng)的軟件工程師升級(jí)為AI時(shí)代的應(yīng)用工程師，從而可以幫助企業(yè)家落地AI應(yīng)用到千行百業(yè)。“我們將在這個(gè)平臺(tái)上培訓(xùn)大量的技術(shù)工程師成為新時(shí)代的AI應(yīng)用工程師”。

AI是猛獸還是救贖？

AI技術(shù)的快速發(fā)展不禁讓我們思考，它只是我們工作中的一個(gè)輔助工具，還是將來(lái)可能替代我們的職位。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，李明順表示，“短期看，這只是人類(lèi)一個(gè)假想的顧慮。”

人類(lèi)歷史上，一直是科技、勞動(dòng)力不斷進(jìn)步的過(guò)程，用一個(gè)新的技術(shù)取代舊的生產(chǎn)力。像我們制造出了汽車(chē)，擔(dān)心馬匹產(chǎn)業(yè)人員會(huì)失業(yè)，但是今天汽車(chē)的普及其實(shí)又創(chuàng)造了一些全新的職業(yè)。比如：司機(jī)、加油站、機(jī)械專(zhuān)業(yè)等。如今的AI，它始終是一個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升，一種新的科技力量，你不做別人也會(huì)做，光擔(dān)心只是杞人憂天。

李明順表示：“當(dāng)前的AI大模型技術(shù)還在統(tǒng)計(jì)模型階段，與人類(lèi)相比，它的技術(shù)善惡觀、是非觀還沒(méi)有建成，這是人工智能在下一個(gè)階段發(fā)展的方向。業(yè)界有學(xué)者已經(jīng)提出要發(fā)展人工智能的價(jià)值模型，我相信到了那個(gè)階段，人工智能對(duì)人類(lèi)的好處還是大于可能的危害?！?/p>

所以他覺(jué)得關(guān)于AI是否會(huì)危害人類(lèi)社會(huì)的問(wèn)題，其實(shí)不存在。這些問(wèn)題，只是我們從道德層面做的一種思考，但它決定不了科技的進(jìn)步，因?yàn)槿祟?lèi)從來(lái)沒(méi)有為科技的進(jìn)步停止腳步。