黃 鎮(zhèn),王秋鵬,陳 平,史宇暉,3,孫昕霙,3
1北京大學公共衛(wèi)生學院,北京,100191;2北京大學新聞與傳播學院,北京,100191;3北京大學醫(yī)學部老年健康研究中心,北京,100191
隨著我國人口老齡化加劇和慢性病發(fā)病率上升,老年人的健康信息需求不斷增加。同時,互聯(lián)網的普及和網絡基礎設施的不斷完善,極大地豐富了老年人的生活。我國老年網民規(guī)模不斷擴大,2021年我國60歲及以上老年網民人數達1.19億,其中99.5%使用智能手機上網,抖音、微信等社交媒體平臺成為老年人獲取和分享健康信息的重要途經[1]?;ヂ?lián)網使用行為包括社交媒體使用、信息搜索和分享、通信、購物和教育等,其中社交媒體使用與健康信息分享與老年人的身心健康最密切相關[2]。研究表明,社交媒體使用行為能夠促進老年人獲取、分享和交流健康信息,有助于改善老年人的健康狀況[3];健康信息分享行為能夠幫助老年人提高人際溝通能力和社會參與度,促進老年人心理健康[4-5]。
通過查閱文獻,對已有研究進行述評[6-15]。人格特質通常在個體成年之后保持相對穩(wěn)定,并被廣泛用于解釋個體的行為差異[6]。大五人格是目前應用最廣泛的人格模型,由外向性、宜人性、嚴謹性、神經質和開放性5個維度組成[7]。然而,目前關于大五人格類型與互聯(lián)網使用行為相關性的研究較少且結果不甚一致。外向性代表社交能力、熱情和自信[6],有研究者認為互聯(lián)網能夠為性格內向者提供社會支持,并發(fā)現外向性與大學生互聯(lián)網使用行為呈負相關[8];然而,其他研究發(fā)現外向性人群使用互聯(lián)網頻率更高,并認為使用互聯(lián)網能夠進一步加強外向性人群的社會聯(lián)系[9-10]。宜人性代表親社會行為、友好、寬容和利他主義,研究均顯示宜人性與互聯(lián)網使用行為無關[6]。嚴謹性代表責任感、目標明確和自律,其與互聯(lián)網使用的關聯(lián)取決于使用行為的具體類型。例如,嚴謹性與信息搜索行為呈正相關,而與看電影和玩游戲等休閑行為呈負相關[8]。神經質代表脆弱、焦慮和情緒不穩(wěn)定,大多數研究顯示神經質與健康信息分享、社交媒體使用等互聯(lián)網使用行為正相關[9-11],但也有研究發(fā)現神經質與互聯(lián)網使用負相關[12]。開放性代表探索性、求知欲和想象力,研究一致表明開放性與信息搜索、社交媒體使用和娛樂等互聯(lián)網使用行為正相關[9,11-13]。然而,既往關于大五人格類型與互聯(lián)網使用行為相關性的研究很少從健康信息分享行為的角度測量互聯(lián)網使用行為,且極少關注老年人群。
2020年,國務院辦公廳發(fā)布《關于切實解決老年人運用智能技術困難的實施方案》,強調要解決老年人的“數字鴻溝”問題,促進老年人更好地享受到互聯(lián)網時代的發(fā)展成果[16]。2022年,北京市60歲以上常住人口達到465萬人,占比21.3%,高于全國19.8%平均水平,尤其有必要探索影響北京市老年人使用互聯(lián)網的潛在因素[17]。因此,本研究旨在探討北京市老年人社交媒體使用行為、健康信息分享行為與大五人格類型的關系,為提高老年人健康素養(yǎng)和健康知識水平提供參考依據。
2022年3-4月,在北京市各轄區(qū)招募和培訓調查員,再由調查員通過方便抽樣的方法在北京市基層社區(qū)衛(wèi)生服務中心招募研究對象,并指導其通過微信App填寫并提交線上調查問卷。納入標準:北京市常住居民;60歲及以上;會使用智能手機和微信App;自愿參與本研究。排除標準:有心理或精神疾病;不愿合作者。共發(fā)放問卷1558份,剔除年齡小于60歲(n=245)、填寫時間過短(n=13)、前后填寫邏輯不一致(n=190)的無效問卷后,共回收有效問卷1110份,問卷回收有效率為71.25%。研究已通過北京大學生物醫(yī)學倫理委員會審查(IRB00001052-23007),所有研究對象均簽署了知情同意書。
1.2.1 一般情況調查表。收集研究對象的社會人口學特征,包括年齡、性別、文化程度(初中及以下、高中和大學/大專及以上)、家庭人均月收入(<3000、3000-6999和≥7000元)和婚姻狀況(已婚/未婚/離異或喪偶)。
1.2.2 社交媒體使用和健康信息分享行為量表。依據健康測量工具選擇的共識標準指南(consensus-based standards for the selection of health measurement instruments, COSMIN)自行開發(fā)與驗證[18],相關流程如下。
參考Ma Long和Hu Yifeng等編制的相關量表自行設計量表條目[19-20],然后經過專家討論和預調查后,對量表條目進行修改,形成初版量表,共6個條目,1-4條目和5-6條目分別表示社交媒體使用和健康信息分享行為。采用臨界比值法、相關系數法和Cronbach's alpha系數法對量表條目進行篩選,結果表明條目4應該刪除,保留剩余5個條目。內容效度:設計量表前充分查閱文獻,清晰理解所測構念。量表設計完成后,由相關專家對量表條目逐個進行討論和修改,并根據預調查結果進行完善和修正,可以認為本量表具有較好的內容效度。
將總樣本隨機分為子樣本1(n=555)和子樣本2(n=555)。對子樣本1進行探索性因子分析,KMO=0.78,Bartlett's檢驗χ2=1021.41,P<0.001,表明該數據適合進行探索性因子分析,采用主成分法和正交最大方差旋轉,提取特征值>1的公因子共2個, 累計方差解釋率為58.1%,各條目因子載荷均大于0.5。對子樣本2進行驗證性因子分析,結果顯示,χ2=21.12,df=4,P<0.001,CFI=0.983,TLI=0.956,SRMR=0.035,RMSEA=0.088,綜合考慮上述所有擬合優(yōu)度指標,可以認為模型具有較好的結構效度。將研究對象分別按照社交媒體使用數量和關注的健康信息數量分為高、低兩組,前者社交媒體使用行為得分、健康信息分享行為得分和量表總得分均高于后者,差異有統(tǒng)計學意義,表明量表具有較好的區(qū)分效度。
社交媒體使用行為量表和健康信息分享行為量表的Cronbach's alpha分別為0.686和0.863,內部一致性較好。最終量表共5條目,1-3條目表示社交媒體使用行為,4-5條目表示健康信息分享行為。采用Likert 5分類法(1-5分表示從不至每天),總得分越高表示行為頻率越高。綜上,量表的適用性較好。
1.2.3 中文大五人格量表(簡版)。該量表由Rammstedt和John編制[21],由Caricofo等翻譯為中文并進行驗證[22]。共10條目,共包含外向性、宜人性、嚴謹性、神經質和開放性5個維度,每個維度包含兩個條目,各條目從1-5分表示完全不同意至完全同意,各維度總分為2-10分,得分越高表示該維度人格特質越明顯。該量表各維度Cronbach's alpha在0.593-0.752[21],內部一致性較好。
連續(xù)變量表示為x±s,組間比較采用單因素方差分析;分類變量表示為例數(構成比),組間比較采用χ2檢驗。采用多因素線性回歸模型分析關聯(lián)。采用k-means聚類分析比較得分的差異。在進行聚類分析前,對各維度得分進行標準化,并采用組內離均差平方和與gap統(tǒng)計量兩種指標確定最優(yōu)分類數。采用R 4.1.2進行數據分析,所有檢驗均為雙側檢驗,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
共納入1100名60歲以上老年人,年齡為68.09±6.03歲,女性占65.5%。聚類分析結果顯示2種人格類型為最佳分類數,其中392人(35.3%)歸類為積極型人格,718人(64.7%)歸類為消極型人格。積極型人格群體的文化程度和家庭人均月收入高于消極型人格群體,兩組人群其他一般特征比較見表1。
表1 按人格類型分組的調查對象一般特征
結果顯示,大五人格類型中,嚴謹性、開放性得分與社交媒體使用行為間存在正向關聯(lián)(β=0.281,P<0.001;β=0.199,P=0.021),與健康信息分享行為間也存在正向關聯(lián)(β=0.220,P=0.001;β=0.191,P=0.006),神經質得分與健康信息分享行為間存在負向關聯(lián)(β=-0.136,P=0.033)。見表2。
表2 社交媒體使用行為、健康信息分享行為與大五人格類型的關聯(lián)結果
與積極型人格相比,消極型人格外向性、宜人性、嚴謹性和開放性得分較低,神經質得分較高(P均<0.001)。積極型人格群體的社交媒體使用行為和健康信息分享行為得分均高于消極型人格群體(F=36.48,P<0.001;F=47.09,P<0.001)。見圖1,表3。
圖1 大五人格類型Z score聚類分析
表3 不同人格類型社交媒體使用行為和健康信息分享行為得分比較
結果表明,大五人格類型中開放性與北京市老年人社交媒體使用和健康信息分享行為呈正相關,這與既往國內外相關研究結果一致。Mark等研究發(fā)現,在6921名具有全國代表性的美國成年人樣本中,開放性與社交媒體使用行為呈正相關[9]。Macdonald等對美國5949名老年人開展調查發(fā)現,高開放性與老年人頻繁的互聯(lián)網使用行為有關,該互聯(lián)網使用行為包括社交媒體使用和信息分享行為[13]。Bogg等在1015名美國成年人樣本中發(fā)現,高開放性與成年人更頻繁的健康信息分享行為有關[10]。有研究表明,開放性與大學生社交媒體使用行為呈正相關[23]。開放性人格代表探索性、求知欲和想象力[24]。社交媒體平臺對于老年人屬于創(chuàng)新型的技術或產品,而追求新事物和勇于冒險是開放性人格的核心特征之一。根據Rogers提出的創(chuàng)新擴散理論,具有冒險精神的“創(chuàng)新者”更可能是創(chuàng)新采用者[25],因此高開放性的老年人更傾向于進行社交媒體和健康信息分享行為并會進一步推動其周圍老年人使用互聯(lián)網。
結果還表明,嚴謹性與老年人社交媒體使用和健康信息分享行為呈正相關。Landers等研究發(fā)現,嚴謹性與互聯(lián)網信息搜索等學習行為呈正相關,與互聯(lián)網休閑娛樂行為呈負相關[8]。嚴謹性人格代表責任感、目標明確和自律[6],Furnham等發(fā)現其與自我效能感呈正相關[26]。自我效能感是由 Bandura提出的重要心理學概念,它表示個體在特定情況下對自己能取得呈功的信念,并與老年人參與自我健康管理成正相關[27]。2021年,北京市委教育工作委員會和老齡工作委員會分別發(fā)布了《北京市學習型城市建設行動計劃(2021-2025年)》和《北京市“十四五”時期老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,重點強調要加快首都智慧養(yǎng)老發(fā)展和幫助老年人消除數字鴻溝,因此有必要采取措施促進北京市老年人積極融入互聯(lián)網并從中獲取、分享健康信息,進而增加健康知識、提升健康素養(yǎng)。
結果顯示,在北京市老年人中,神經質與社交媒體使用行為無關,與健康信息分享行為呈負相關?;诰哂腥珖硇缘拿绹赡耆巳?3項研究顯示神經質與健康信息分享、社交媒體使用等互聯(lián)網使用行為呈正相關[9-11]。與本研究結論不符,主要原因可能是本研究主要針對老年人群,社交媒體使用程度整體較低。然而,另1項研究發(fā)現神經質與健康信息分享行為呈負相關,并認為隱私和安全性是影響高神經質個體使用互聯(lián)網的主要因素[12]。在針對美國老年人的調查結果表明,神經質與廣義的互聯(lián)網使用行為無關[13],與本研究結果一致?!兜?2次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,2023年北京市互聯(lián)網普及率達到89.7%,高居全國第二,為老年人從互聯(lián)網獲取和分享豐富的健康信息提供了便利條件。德國1項研究表明,神經質與互聯(lián)網和智能手機使用障礙呈正相關[28],提示高神經質可能導致老年人在互聯(lián)網使用主動性方面存在障礙,進而減少與他人分享健康信息的主動性。神經質還反映個體心理自我調節(jié)能力,高神經質通常代表情緒不穩(wěn)定和精神脆弱,導致個體發(fā)生抑郁、焦慮風險增加[29-30],進而更少參與健康信息分享等人際溝通和互動行為。此外,神經質還與自我效能感呈負相關[27],也可能是高神經質老年人較少參與健康信息分享行為的路徑之一。
結果顯示,相比消極型人格,積極型人格能夠促進北京市老年人的社交媒體使用和健康信息分享行為。由于個體通常在多個人格特質上表現突出,且不同人格特質影響行為的方向可能不同,因此難以根據人格特質預測個體的行為差異[14]。采用聚類分析方法能夠將人群區(qū)分為不同的人格類型,并獲得個體在所有人格特質上的整體表現。既往研究在不同人群中通常識別2-4種人格類型,且人格類型的特征和命名不盡相同[15],本研究在我國北京市60歲以上老年人中識別出積極型和消極型兩種人格類型。積極型人格與既往文獻中最常出現的靈活適應人格相似,即神經質得分較低,其他人格特質得分較高,消極型人格則與之相反。有1項研究也調查了北京市人群的大五人格類型[31],該研究在北京市糖尿病患者人群中識別出了內向穩(wěn)定型、活潑負責型、焦慮型和消極型4種人格類型,其中消極型人格占比12.7%,遠高于本研究的64.7%,主要原因可能是該研究老年人相對較少,并且在性別構成和文化程度等方面與本研究存在差異。有研究表明,與積極型人格相比,消極型人格會增加抑郁、焦慮、孤獨感和情緒障礙的發(fā)生風險[32],而心理健康與老年人社交媒體使用和健康信息分享行為有關,且可能是大五人格類型影響社交媒體使用和健康信息分享行為的中介因素[33]。2021年,北京市老齡工作委員會發(fā)布了《北京市“十四五”時期老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,重點強調要加快智慧養(yǎng)老發(fā)展,因此有必要采取措施促進北京市老年人積極融入互聯(lián)網并從中獲取、分享健康信息,增加健康知識。更重要的是,需要認識到人格因素的影響,對于積極型人格老年人,相關媒體或App需要提供準確、充足的健康信息,以滿足其健康信息需求;對于消極型人格,尤其是神經質較高老年人,需要家庭和相關部門共同采取鼓勵性、個性化的指導措施,幫助其提高互聯(lián)網知識和技能。