丁輝 聶勇
(安徽國防科技職業(yè)學(xué)院 馬克思主義學(xué)院,安徽 六安 237011)
盡管目前學(xué)界認(rèn)可在面對面交談時智能手機(jī)帶來低頭行為會產(chǎn)生有害影響和心理傷害,但仍不清楚這種行為是如何觸發(fā)的。低頭行為源于英文單詞“phone”和“snubbing”,形容在社交場合冷落對方,并且把注意力放在手機(jī)上,而不是集中在談話人身上的一種現(xiàn)象[1]。在某些情況下,低頭行為也是個體為了避免人際交往而采取的措施。在社會交往中,低頭行為具有直接和長期的負(fù)面影響,例如,造成會話質(zhì)量較差、人際關(guān)系較弱、關(guān)系滿意度降低[2],并且影響友好關(guān)系及生活滿意度[3]。低頭行為的普遍性及其負(fù)面影響使得有必要研究這種行為,以發(fā)現(xiàn)有效的策略消除其負(fù)面影響。本研究擬探討無聊傾向與低頭行為之間的關(guān)系,并將問題性社交媒體使用和錯失焦慮兩個變量納入兩者關(guān)系中構(gòu)建一個中介模型,這對進(jìn)一步弄清導(dǎo)致高職學(xué)生低頭行為的心理機(jī)制具有重要實(shí)際意義。
無聊傾向(boredom proneness,BP),是指個體對內(nèi)外刺激表現(xiàn)出相對持久的低喚醒、注意困難、動機(jī)匱乏的狀態(tài)。目前,國內(nèi)外的許多研究探討了無聊傾向與網(wǎng)絡(luò)成癮、手機(jī)成癮和社交媒體成癮之間的關(guān)系,所有這些都可以預(yù)測低頭行為。童媛添等人的研究探討了大學(xué)生無聊傾向、沖動和手機(jī)成癮三者之間的關(guān)系[4]。結(jié)果表明,無聊傾向、沖動性和手機(jī)成癮之間存在顯著的正相關(guān)。此外,沖動性在無聊傾向與手機(jī)成癮的關(guān)系中起中介作用。Elhai等人對大學(xué)生群體的研究支持了無聊傾向與手機(jī)成癮正相關(guān)的發(fā)現(xiàn)[5]。還有的研究發(fā)現(xiàn)了休閑無聊感與社交媒體應(yīng)用成癮顯著正相關(guān)[6]。Oduor等人從北美招募了20名參與者進(jìn)行研究,他們發(fā)現(xiàn)無聊會引發(fā)低頭行為,無聊是低頭頻次的一個顯著預(yù)測因子[7]。其他的線索,比如,補(bǔ)償性網(wǎng)絡(luò)使用理論以及使用和滿足理論都認(rèn)為當(dāng)個體感到無聊或錯失焦慮,他們可能會產(chǎn)生“低頭行為”,以避免這些不必要的狀態(tài)[8]。綜上,本研究提出假設(shè)1:無聊傾向可正向預(yù)測低頭行為。
問題性社交媒體使用(Problematic Mobile Social Media Usage,PMSMU)是一種尚未達(dá)到精神疾病標(biāo)準(zhǔn)但卻對個體身心帶來極大消極影響的行為。行為成癮研究者認(rèn)為,當(dāng)檢驗(yàn)是否存在問題性社交媒體使用時,理解潛在的過程尤其重要。潛在的構(gòu)成問題性社交媒體使用的心理過程是無聊傾向,相關(guān)研究指出,在現(xiàn)實(shí)生活中,高無聊傾向的個人往往比在現(xiàn)實(shí)生活中社交的個體更容易出現(xiàn)問題性社交媒體的使用傾向[9]。Ana Ivanova等人的研究發(fā)現(xiàn)無聊傾向高的個體會表現(xiàn)出更頻繁地使用手機(jī)社交媒體[10]。另一方面,相關(guān)的文獻(xiàn)回顧還發(fā)現(xiàn),技術(shù)成癮可以預(yù)測低頭行為。Halpern等人的研究認(rèn)為問題性社交媒體使用能顯著預(yù)測低頭行為,相關(guān)研究也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了低頭行為與問題性社交媒體使用之間的相關(guān)性[11]。綜上,本研究提出假設(shè)2:問題性社交媒體使用可能是無聊傾向與低頭行為的中介關(guān)系。
無聊傾向與大學(xué)生低頭行為的關(guān)系得到了相關(guān)研究的證實(shí),但其中介機(jī)制還待進(jìn)一步探討。基于以往研究成果,本研究在假設(shè)2的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步引入錯失焦慮作為中介變量,以繼續(xù)對“無聊傾向與低頭行為的關(guān)系”作出可能性研究。先前的研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)構(gòu)成低頭行為的心理過程之一是錯失焦慮(fear of missing out,FoMO)。錯失焦慮并不是一個全新的概念,它源于人們對人際關(guān)系的渴望。它驅(qū)使人們利用手機(jī)了解其他人在做什么。錯失焦慮水平高的人總是希望了解別人在干什么,從而更頻繁地低頭。Vittoria Franchina等人的研究發(fā)現(xiàn)錯失焦慮直接或間接地預(yù)測了低頭行為[12]。國內(nèi)李琦等人的研究認(rèn)為,較高水平的錯失焦慮會使個體產(chǎn)生一些非適應(yīng)性的問題行為[13]。綜上,本研究提出假設(shè)3:錯失焦慮在無聊傾向與低頭行為之間產(chǎn)生中介作用。
針對問題性社交媒體使用的研究,宋小康等人(2017)認(rèn)為在移動社交媒體廣泛傳播的環(huán)境下,錯失焦慮會成為一種較為典型的社會現(xiàn)象,移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動社交媒體的涌現(xiàn)在很大程度上加劇了錯失焦慮的現(xiàn)實(shí)可能性[14]。Vittoria Franchina等人的研究也認(rèn)為社交媒體使用的問題嚴(yán)重程度影響錯失焦慮的程度,而錯失焦慮導(dǎo)致低頭行為增加[12]。如前所述,這兩種因素都會受到無聊傾向的影響。
針對無聊傾向的研究也表明,錯失焦慮和問題性媒體使用能在無聊傾向與低頭行為間起鏈?zhǔn)街薪樽饔?。相關(guān)研究還指出,問題性社交媒體使用不僅能夠增加錯失焦慮的水平,而且能夠通過錯失焦慮的中介作用對低頭行為產(chǎn)生消極影響[15]?;谝陨系难芯拷Y(jié)果,本研究提出假設(shè)4:問題性社交媒體使用和錯失焦慮在無聊傾向與低頭行為關(guān)系中存在鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>
綜上,本研究主要探討無聊傾向與高職學(xué)生低頭行為之間的關(guān)系,以及問題性社交媒體使用和錯失焦慮在其中所起的單獨(dú)中介作用以及鏈?zhǔn)街薪樽饔?以期對“人越發(fā)無聊,就越容易產(chǎn)生低頭行為”的現(xiàn)象進(jìn)行解釋。
基于研究需要,選擇了兩所高職院校作為樣本選擇范圍。采用隨機(jī)抽樣方法,從年級、性別、年齡等方面來控制調(diào)查對象,利用問卷星回收大一、大二、大三、成人高職生771份問卷,刪除漏填等廢卷后,最終得到有效問卷751份,其中男生555名,女生196名;大一336人,大二229人,大三104人,成人學(xué)生82人。平均年齡20.64±4.7歲。采用SPSS 22.0和Hayes(2012) 編制的PROCESS v3.4進(jìn)行中介效應(yīng)分析(模型6)。
2.2.1 低頭行為量表
低頭行為量表使用張璐和張麗(2020)修訂的中文版低頭行為量表(Generic Scale of Phubbing),該量表共15個條目,包括無手機(jī)恐懼、人際沖突、自我疏離、問題認(rèn)知4個維度,采用李克特5點(diǎn)計分法,無反向計分條目,得分越高表示低頭行為越嚴(yán)重[16]。該量表的Cronbach α系數(shù)為0.84。
2.2.2 無聊傾向量表
無聊傾向量表采用彭嘉熙等人(2019)修訂的短式無聊傾向量表(Short Boredom Proneness Scale,SBPS),該量表共8個條目,比無聊傾向量表簡版(Boredom Proneness Scale-Short Form)少了4個條目,采用李克特7點(diǎn)計分法,該量表堅持無聊傾向的單維性,總分越高表示無聊傾向越高[17]。短式無聊傾向量表Cronbach α系數(shù)為0.92。
2.2.3 錯失焦慮量表
錯失焦慮量表(Fear of Missing Out Scale)采用李琦等人(2019)修訂的量表,共有8個條目,采用李克特5點(diǎn)計分法,得分越高表示錯失焦慮越嚴(yán)重[13]。總量表的Cronbach α系數(shù)為 0.72,2個維度的α系數(shù)分別為 0.78、0.70。
2.2.4 問題性社交媒體使用量表
問題性移動社交媒體使用量表(Problematic Mobile Social Media Usage Assessment Questionnaire)采用姜永志(2018)編制的青少年問題性移動社交媒體使用評估問卷,共包含5個因子,得分越高表示問題性社交媒體使用越嚴(yán)重[18],量表的Cronbach α系數(shù)為0.91。
在數(shù)據(jù)收集過程中,采用匿名等方式進(jìn)行了相應(yīng)控制,以避免人為的共變對研究結(jié)果的影響和誤導(dǎo)[19]。在正式分析之前,通過共同方法偏差檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),特征值大于1的因子共有11 個,并且第一個公共因子的解釋率為23.56%,說明本研究的數(shù)據(jù)統(tǒng)計不存在共同方法偏差。
相關(guān)分析結(jié)果表明,低頭行為與年齡之間存在顯著正相關(guān)。對男生和女生在低頭行為上的差異進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),結(jié)果顯示男女生不存在差異(t=-0.557,P>0.5)。此外,無聊傾向與年級(r=-0.150)、年齡(r=-0.190)存在顯著負(fù)相關(guān),與性別不相關(guān);錯失焦慮與年級(r=-0.142)與年齡(r=-0.086)之間存在顯著負(fù)相關(guān),與性別不存在顯著相關(guān)(如表1所示)。相關(guān)性分析與Al Saggaf等人的研究不符,Al Saggaf等人的研究發(fā)現(xiàn)年齡、性別與低頭行為之間存在顯著相關(guān)。[20]表1顯示了預(yù)測變量之間的Pearson相關(guān)以及各變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
表1 描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析(n=751)
無聊傾向、問題性社交媒體使用、錯失焦慮以及低頭行為兩兩之間均存在正相關(guān),這符合統(tǒng)計學(xué)要求,可以進(jìn)一步對問題性社交媒體使用和錯失焦慮進(jìn)行中介效應(yīng)分析。采用Hayes 編制的SPSS宏,分析在無聊傾向與低頭行為的關(guān)系中,問題性社交媒體使用和錯失焦慮的中介作用。結(jié)果(見表2)表明,無聊傾向?qū)Φ皖^行為具有正向預(yù)測作用(B=0.28,p<0.001);無聊傾向直接正向預(yù)測問題性社交媒體使用(B=0.76,p<0.001),正向預(yù)測錯失焦慮(B=0.07,p<0.001),問題性社交媒體使用直接正向預(yù)測錯失焦慮(B=0.17,p<0.001);問題性社交媒體使用和錯失焦慮又分別正向預(yù)測低頭行為(B=0.23,p<0.001;B=0.19,p<0.001)。
表2 鏈?zhǔn)街薪榛貧w分析
中介效應(yīng)分析顯示(見表3和圖1),在無聊傾向與低頭行為之間,問題性社交媒體使用和錯失焦慮在其中起著完全中介作用,中介效應(yīng)的值為0.23。具體來說,由三條路徑產(chǎn)生的間接效應(yīng)組成:問題性社交媒體使用在無聊傾向和低頭行為之間產(chǎn)生的間接效應(yīng)1(0.175 6);錯失焦慮在無聊傾向和低頭行為之間產(chǎn)生的間接效應(yīng)2(0.012 8);問題性社交媒體使用和錯失焦慮在無聊傾向和低頭行為之間產(chǎn)生的間接效應(yīng)3(0.024 2)。表3數(shù)據(jù)分析顯示,間接效應(yīng)1占總效應(yīng)的35.97%,間接效應(yīng)2占總效應(yīng)的2.62%,間接效應(yīng)3占總效應(yīng)的4.96%,以上間接效應(yīng)的置信區(qū)間均不包含0值,表明三個間接效應(yīng)均達(dá)到顯著水平。詳細(xì)路徑模型見圖1。
圖1 問題性社交媒體使用和錯失焦慮的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)
表3 問題性社交媒體使用、錯失焦慮的中介效應(yīng)分析
本研究探討了無聊傾向與低頭行為之間的關(guān)系,相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)兩者之間存在顯著正相關(guān);隨后進(jìn)行的回歸分析也發(fā)現(xiàn)無聊傾向正向預(yù)測低頭行為,研究假設(shè)1得到了支持。中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果表明,問題性社交媒體使用和錯失焦慮在無聊傾向與低頭行為的關(guān)系中起著單獨(dú)中介作用,并且兩者在無聊傾向與低頭行為之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔?研究假設(shè)2、3、4也得到了支持。
先前的研究發(fā)現(xiàn)了無聊傾向可以預(yù)測問題性手機(jī)的使用,包括低頭行為。本研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),無聊傾向正向預(yù)測了低頭行為。這項研究的結(jié)果支持使用和滿足理論的“打發(fā)時間”的解釋。手機(jī)使用者實(shí)施了低頭行為,以控制眼前的無聊感。考慮到低頭行為對社會關(guān)系的不利影響,手機(jī)用戶需要了解解決這個問題的有效策略,例如,關(guān)閉通知或者將手機(jī)放在口袋里。另一方面,研究結(jié)果也可以用補(bǔ)償性網(wǎng)絡(luò)使用理論進(jìn)行解釋,補(bǔ)償性網(wǎng)絡(luò)使用理論認(rèn)為個體會借助于網(wǎng)絡(luò)或手機(jī)以逃避痛苦,尤其是當(dāng)他們遇到社會心理問題時。因?yàn)楸姸嗟氖謾C(jī)App提供了眾多體驗(yàn)樂趣和功能,可以幫助人們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社交和網(wǎng)絡(luò)娛樂,從而暫時緩解無聊感,因此無聊傾向高的個體可能更易沉溺其中,最終形成低頭行為。
該結(jié)果支持了以往研究結(jié)果,即問題性社交媒體使用能在無聊傾向與低頭行為的關(guān)系中起中介作用。研究發(fā)現(xiàn)無聊傾向可以預(yù)測智能手機(jī)的使用問題,如問題性社交媒體使用。日常生活中,人們通過使用社交媒體獲得外部信息,體驗(yàn)人機(jī)交互,但社交媒體的使用是一把雙刃劍,過度使用會給日常生活造成一定的消極影響,包括精力分散、缺乏專注、低頭行為,嚴(yán)重的甚至?xí)?dǎo)致手機(jī)成癮、手機(jī)依賴、無手機(jī)恐懼等心理問題。相關(guān)研究也發(fā)現(xiàn)無聊傾向可以通過問題性社交媒體使用的中介作用預(yù)測大學(xué)生的低頭行為,本研究進(jìn)一步證實(shí),無聊傾向的增加會導(dǎo)致社交媒體使用問題的增加,并導(dǎo)致消極低頭行為的增加,無聊傾向的增加會導(dǎo)致錯失焦慮的增加,并最終導(dǎo)致低頭行為的增加。
本研究證實(shí)了無聊傾向能通過問題性社交媒體使用和錯失焦慮的鏈?zhǔn)街薪樽饔脤Φ皖^行為產(chǎn)生影響。問題性社交媒體使用會導(dǎo)致個體錯失焦慮水平增加,并誘發(fā)低頭行為等不良行為。無聊傾向水平高導(dǎo)致個體渴望與社交媒體中的好友互動,但問題性社交媒體使用伴隨的錯失焦慮水平的增加可能導(dǎo)致其在人際交往中產(chǎn)生更多的低頭行為。無聊傾向水平高的個體過度使用社交媒體后,會導(dǎo)致錯失焦慮水平高。而較高水平的錯失焦慮會使個體沉迷社交媒體,產(chǎn)生一些非適應(yīng)性的問題行為,如低頭行為。無聊傾向和錯失焦慮被發(fā)現(xiàn)與智能手機(jī)使用問題相關(guān),包括問題性的技術(shù)和媒體的使用。Przybylski等人認(rèn)為,滿足關(guān)系需求的一種方法是通過使用社交媒體應(yīng)用程序,因?yàn)樯缃幻襟w的動態(tài)特性為使用者提供了社交滿足和信息獲得感[21]。
本研究明確了無聊傾向?qū)Φ皖^行為具有正向預(yù)測作用,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)問題性社交媒體使用和錯失焦慮能夠在無聊傾向與低頭行為的關(guān)系中起鏈?zhǔn)街薪樽饔?。本研究結(jié)果提示,降低高職學(xué)生無聊感能有效改善高職學(xué)生問題性社交媒體使用情況,也能降低高職學(xué)生錯失焦慮水平,從而最終降低高職學(xué)生的低頭行為,促使高職學(xué)生合理使用手機(jī)。