李 一,鄭文俊

(桂林理工大學 旅游與風景園林學院,廣西 桂林 541006)

一、引 言

生態(tài)環(huán)境是關系黨的使命宗旨的重大政治問題,也是關系民生的重大社會問題。明確生態(tài)系統(tǒng)中各利益主體關系、探索生態(tài)保護補償機制是落實生態(tài)保護權責、調(diào)動各方參與生態(tài)保護積極性、推進生態(tài)文明建設的重要手段。2021年9月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于深化生態(tài)保護補償制度改革的意見》指出“要完善濕地生態(tài)保護補償機制,強化激勵、硬化約束,清晰界定各方權利義務”,這反映出管理國家濕地公園過程中各方利益主體共建補償機制的重要意義和急迫性。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展,國家濕地公園中土地丟荒、撂荒、破壞等現(xiàn)象愈發(fā)嚴重,區(qū)域內(nèi)勞動力不斷流失,濕地中蘊含的自然資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術和傳統(tǒng)社區(qū)文化都急需系統(tǒng)性保護[1]。尤其對于旅游社區(qū)參與型的國家濕地公園,在濕地公園建設治理和社區(qū)治理過程中極易出現(xiàn)利益分配不均、監(jiān)管責任不明等問題。因此探索國家濕地公園的監(jiān)管、補償機制,厘清區(qū)域內(nèi)各方利益主體的責任和義務,對推進生態(tài)文明建設、社區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和傳統(tǒng)文化保護具有重要的指導作用。

自20 世紀50 年代,國外發(fā)達國家開始進行濕地恢復、重建以及管理等方面的研究,而到本世紀初才提出濕地公園概念并興建實施 。我國對濕地開發(fā)與管理的研究與國外幾乎同步,主要集中于濕地公園的規(guī)劃與開發(fā)[4-6]、利用與管理[7-9]、濕地社區(qū)參與[10-12]等方面研究,而國內(nèi)外濕地公園發(fā)展常與生態(tài)旅游[13-15]、教育科研[16]、園林景觀[17-18]、社區(qū)發(fā)展[19]等領域結(jié)合。在對濕地公園進行管理過程中,學者們都意識到生態(tài)補償長效機制的重要性和急迫性[20-22]。20世紀70年代末,生態(tài)保護補償?shù)奶剿餍詴r間政策在美國實施,80年代末頒布了首條針對濕地保護的No-Net-Loss 政策,生態(tài)保護補償?shù)难芯恐饾u蔓延。生態(tài)保護補償是在綜合考慮生態(tài)保護成本、發(fā)展機會成本和生態(tài)服務價值的基礎上,以保護生態(tài)環(huán)境、促進人與自然和諧發(fā)展為目的,采取財政轉(zhuǎn)移支付或者市場交易等方式,對生態(tài)保護者給予合理補償,調(diào)節(jié)生態(tài)保護利益相關者之間利益關系[23]。早期研究主要基于服務與價值實現(xiàn)理論、交易費用理論、利益相關者理論、公平理論等進行生態(tài)保護補償?shù)睦碚撎剿鱗24-27],而該領域的實證研究起步相對較晚,主要集中在主體參與意愿、保護補償機制建立[3,28-29]等方面。但是對于濕地公園生態(tài)保護補償?shù)难芯?多集中在路徑探討、政策解讀等方面,對監(jiān)管過程中社區(qū)相關利益者的量化分析和利益分配機制的分析較為匱乏。因此,本文采用演化博弈理論和系統(tǒng)動力學理論以解決旅游社區(qū)型國家濕地公園補償機制實施過程中存在的利益優(yōu)化和分配問題,在深入剖析了各利益主體行為的基礎上構建演化博弈數(shù)字模型,通過模型找到并分析主體的利益均衡點和策略,在此基礎上運用系統(tǒng)動力學模型構建旅游社區(qū)型國家濕地公園生態(tài)補償系統(tǒng)動力學(system dynamics,簡稱SD)模型,對不同參數(shù)設置下的系統(tǒng)進行模擬仿真和結(jié)果分析,并確定了企業(yè)和農(nóng)民的生態(tài)-經(jīng)濟收益分配系數(shù),通過引導利益主體的策略選擇和構建分配機制來實現(xiàn)“政農(nóng)商”在生態(tài)保護補償過程中的可持續(xù)互動。

二.研究設計理論機制與研究方法

1.研究區(qū)域及問題提出

我國的人工濕地主要包括城市濕地和水稻田濕地,而中國的水稻田國家濕地公園大多都因豐富、獨特的自然和文化資源形成旅游景區(qū)[30]。例如廣西龍勝龍脊梯田國家濕地公園與龍脊梯田風景名勝區(qū)有80%的資源是重合的,濕地公園將核心景觀區(qū)囊括在一起。本研究選擇廣西龍勝龍脊梯田國家濕地公園作為案例地(圖1),其位于龍勝各族自治縣東南部,規(guī)劃總面積2 986.17公頃,其中有濕地面積941.77公頃,濕地率為31.54%。濕地公園已建立起以“森林-梯田+村寨-河流-庫塘”復合生態(tài)系統(tǒng)保護為核心,并立足于“天梯攬勝、中華龍魂”的濕地特色,龍脊梯田濕地逐漸建成了融濕地保護、生態(tài)修復、科學研究、科研監(jiān)測、休閑觀光為一體的濕地公園。而在濕地公園內(nèi)部,一共包含平安村、小寨村、大寨村等片區(qū),共2 000余戶,其中瑤族占98%,主要靠種植農(nóng)田與發(fā)展旅游業(yè)為主。村寨利用傳統(tǒng)方式耕種的梯田資源,以“企業(yè)+梯田+農(nóng)戶”的模式參與旅游開發(fā),公司負責景區(qū)內(nèi)基礎設施建設、景區(qū)管理、游客銷售;農(nóng)戶以自家承包梯田入股的形式,負責用傳統(tǒng)的方式維護和耕種梯田,保持梯田的原始風貌,從而獲得梯田維護費、種田補貼、金坑索道分紅、房屋出租收入、合作經(jīng)營民宿5項旅游分紅;而當?shù)卣O置廣西龍勝龍脊梯田國家濕地公園風景名勝區(qū)管理處以負責濕地保護、管理、檢測及基礎設施建設等。龍脊梯田國家濕地公園主體之間利益關系復雜,探索社區(qū)共管共建新模式以強化濕地資源管護十分迫切。

圖1 龍脊梯田國家濕地公園范圍

但是龍脊梯田作為一個旅游社區(qū)參與型濕地公園,若要實施監(jiān)管-補償策略,急需平衡主體間利益復雜而緊張的關系。農(nóng)民扮演著耕種者和經(jīng)營者兩種角色,既希望在保護濕地公園的過程中能和企業(yè)共享經(jīng)濟效益,又因耕種維護梯田的成本過高而希望得到更多的補償;企業(yè)作為營利性組織,雖然能得到監(jiān)管-補償策略帶來的可持續(xù)性效益和外界聲譽,但是在其過程中需要給予農(nóng)民補貼、付出保護性成本,因此策略的實施也面臨挑戰(zhàn);政府管理部門是其中的中樞力量,政府對旅游產(chǎn)業(yè)的投資支持是外部資本與其他利益相關者之間通過相互博弈實現(xiàn)自我利益最大化的過程,政府對旅游景區(qū)企業(yè)和社區(qū)的管理、監(jiān)督是利益主體間博弈的激勵制約因素,政府的縱向轉(zhuǎn)移性補償是濕地公園發(fā)展的重要外部動力。但是在實地調(diào)研過程中,發(fā)現(xiàn)政府的監(jiān)督、管理、制約、幫扶等能力還有待提高,濕地公園的補償、監(jiān)管機制和效益分類機制不夠完善。因此本文根據(jù)上述關于龍脊梯田國家濕地公園的調(diào)研現(xiàn)狀,整理相關文獻資料,引進效益分配系數(shù),構建了政府-農(nóng)民-企業(yè)的三方演化博弈模型,探索三方主體選擇監(jiān)管-補償策略行為過程中的利益均衡條件,并觀察系統(tǒng)動力學模型中各條件下利益主體的策略趨近行為,以期為國家濕地公園監(jiān)管-補償機制的完善提供指導方向。

2.研究方法

采用演化博弈模型對政府、企業(yè)和農(nóng)民三方主體的參與策略進行了分析,并使用演化博弈理論建立數(shù)學模型,分析各利益主體在不同策略下的演化趨勢,演化博弈模型突破了傳統(tǒng)博弈模型的完全理性局限,同時吸收了生物進化發(fā)展思想,能夠更好地刻畫經(jīng)濟管理領域相關問題的動態(tài)變化過程 。其次,利用動力學理論對利益主體不同狀況開展模擬仿真,系統(tǒng)動力學起初的運用領域為生物領域,研究發(fā)現(xiàn)在進化種群博弈中,個體通過觀察并與他人進行比較來不斷模仿并向其他人學習,進而調(diào)整其策略選擇,這就是群體中的反饋行為,因此系統(tǒng)動力學理論可用來研究平衡解的穩(wěn)定性,同時也驗證博弈結(jié)果的有效性和科學性 。

三、演化博弈模型建立與分析

1.模型假設

本模型涉及三方利益主體,分別為政府(government)、企業(yè)(enterprise)和農(nóng)民(farmer),考察在旅游社區(qū)型國家濕地公園中各主體對于生態(tài)保護補償策略的路徑選擇和互動演化。為了簡化模型便于計算,并結(jié)合桂林梯田國家濕地公園發(fā)展現(xiàn)狀,做出如下假設:(1)政府、企業(yè)和農(nóng)民三方博弈主體具有有限理性且信息是不完全的,但是在學習過程中不斷演化成長,最后達到穩(wěn)定優(yōu)化的狀態(tài)。(2)企業(yè)由于經(jīng)營動力不足、生態(tài)修復能力不夠等原因無法自發(fā)進行生態(tài)保護補償措施,農(nóng)民由于組織能力欠缺、資金不足等原因也無法采取系統(tǒng)性生態(tài)補償行為。而政府權責劃分明確,擁有一定的決策權和管理權,但也需要在資金充足的基礎上組織相關利益主體保護濕地公園生態(tài)環(huán)境。當政府選擇參與監(jiān)管時,他可能會付出一定的成本,根據(jù)調(diào)研結(jié)果本文將其分為監(jiān)管成本C1和補貼成本W(wǎng)1、W2,但同時也會得到上級政府的縱向轉(zhuǎn)移性支付補貼,并且當政府的執(zhí)行力和生態(tài)保護效果達到一定程度時,其社會的影響力I1也會相應提高。這時若企業(yè)在政府的號召下積極支持,那么企業(yè)可能會付出一定的成本C2,如修復成本、保護成本等,并給予農(nóng)民一定的補貼R,但同時也會得到社會榮譽I2,若這時企業(yè)不支持政府的政策,那么他們會得到社會負面影響L2。同樣,農(nóng)民若積極參與政府政策,雖然會有一些額外的成本C3,但是會得到政府和企業(yè)的補貼即W2和R。若地方政府不參與保護和監(jiān)管,他將受到外界的負面損失即L1,企業(yè)和農(nóng)民也同樣享受不到政策福利和生態(tài)保護帶來的生態(tài)-經(jīng)濟發(fā)展效益。企業(yè)和農(nóng)民收獲到的生態(tài)-經(jīng)濟效益U主要由兩部分組成,假設農(nóng)民收獲到的效益系數(shù)為a,那么企業(yè)收獲到的效益系數(shù)為1-a,政府在其中扮演著調(diào)節(jié)和監(jiān)督的角色。具體見表1,其利益決策樹如圖2所示。

表1 演化博弈模型參數(shù)設置

注:決策樹是一個決策支持工具,它使用決策及其可能結(jié)果的樹狀圖形或模型,包括決策節(jié)點、方案分支、機會事件結(jié)果(狀態(tài)節(jié)點)和收益(效用)。

根據(jù)利益主體分析,設置模型參數(shù)假設見表1。

2.模型框架

根據(jù)復制因子分析方法,設X為政府積極參與保護補償措施的概率,(1-X)表示采用不積極參與策略的概率。同樣,企業(yè)采取積極支持保護補償策略的概率為Y,采取消極回避策略的概率為(1-Y)。此外,Z和(1-Z)分別代表農(nóng)民響應保護補償策略和不響應的概率。根據(jù)圖2中的收益,地方政府的預期收入和平均收入可以用以下公式表示

F∏X=Y[Z(I1-C1-W1-W2+U)+(1-Z)(I1-

C1-W1+U)]+(1-Y)[Z(I1-C1-

W2+U)+(1-Z)(I1-C1)]

(1)

F∏1-X=Y[Z(-L1+U)+(1-Z)(-L1+U)]+

(1-Y)[Z(-L1+U)+(1-Z)(-L1)]

(2)

(3)

從式(1)-式(3),可以得到政府決策的復制者動態(tài)方程。如下所示

X(1-X)(-YW1-ZW2+I1-C1+L1)

(4)

式中:F(X)表示政府選擇參與策略的變化率。當F(X)<0時,表示政府選擇參與策略的概率X演化為0,而F(X)>0時,表示X隨時間演化為1。研究也發(fā)現(xiàn),策略變化率不僅與采取參與策略的概率有關,而且與采取參與策略的預期收益與平均預期收益的差距相關。

與政府復制者動態(tài)方程的建模過程同理,可以得到企業(yè)的預期收益和平均收益以及它們的復制者動態(tài)方程

F∏Y=X[Z(I2+W1+(1-a)×U-C2-R)+

(1-Z)(I2+W1-C2+(1-a)×U)]+(1-

X)*[Z(I2+(1-a)×U-C2-R)+(1-

Z)(I2+(1-a)×U-C2)]

(5)

E∏1-Y=X[Z((1-a)×U-L2)+(1-Z)(-L2)]+

(1-X)[Z((1-a)×U-L2)+(1-Z)(-L2)]

(6)

(7)

Y(1-Y)[Z(-R)+XW1+(1-Z)(1-a)×

U+I2-C2+L2]

(8)

同理,農(nóng)民的預期收入、平均收入和復制者動態(tài)方程如下

E∏Z=X[Y(W2+a×U-C3+R)+(1-Y)(W2+

a×U-C3)]+(1-X)[Y(a×U-C3+R+

(1-Y)(a×U-C3)]

(9)

E∏1-Z=X[Y(a×U)+(1-Y)(0)]+

(1-X)[Y(a×U)+(1-Y)(0)]

(10)

(11)

Z(1-Z)[XW2+Y(R-a×U)+a×U-C3]

(12)

通過觀察式(4)、式(8)和式(12)利益相關者,可以得到下面的觀察結(jié)果。

政府、企業(yè)和農(nóng)民三個利益主體的決策是相互影響的;企業(yè)和農(nóng)民的生態(tài)-經(jīng)濟效益不能對政府決策產(chǎn)生直接的顯著影響;企業(yè)對農(nóng)民的補貼行為只互相產(chǎn)生利益影響,卻不能直接影響政府的決策。以上觀察顯示了利益相關者之間的戰(zhàn)略互動,并指出參與者沒有必要考慮所有因素,因為其中一些因素,如實施監(jiān)管-補償策略的生態(tài)-經(jīng)濟效益從長期角度來看對農(nóng)民和企業(yè)的動態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性有著顯著影響,但不能影響政府決策。在現(xiàn)實中,政府確實作為“無形的手”參與資源優(yōu)化配置的過程,若要實現(xiàn)生態(tài)保護補償更需要農(nóng)民的主人翁意識和市場的主導作用。

3.模型分析

本節(jié)的主要任務是探討利益相關者的戰(zhàn)略和動態(tài)系統(tǒng)的ESS的長期穩(wěn)定狀態(tài),故運用動態(tài)差分法對各利益相關者的戰(zhàn)略穩(wěn)定性進行分析。

(1)政府戰(zhàn)略穩(wěn)定性分析

F′(X)=(1-2X)(-YW1-ZW2+I1-C1+L1)

(13)

結(jié)合上述,可得命題1

②當I1-C1+L1-YW1<0,對于任何Z,X=O是ESS;當I1-C1+L1-ZW2<0,對于任何Y,X=0是ESS。

如①所示,當政府無法得到足夠政策支持,如無法得到中央政府對地方政府提供足夠高的財政支持時,那么無論企業(yè)和農(nóng)民行為在何種情況下,政府的策略都會逐漸演化為不參與策略,如圖3(a)。②表明企業(yè)和農(nóng)民的策略可以在一定條件下獨立地影響政府的戰(zhàn)略穩(wěn)定狀態(tài),而這種條件成立的前提和政府對不同利益主體提供的補貼息息相關,如圖3(b)所示。而③則提供了另一種可能,即當政府獲得足夠多的額外支持遠大于其提供給政府企業(yè)和農(nóng)民補貼時,政府總是愿意采取參與策略的,如圖3(c)所示。④則考慮了當I1作為中介時,企業(yè)和農(nóng)民的決策將共同影響政府戰(zhàn)略的穩(wěn)定性。具體而言,企業(yè)采用積極策略的概率越高,政府實施參與策略的動機就越高。

圖3 政府戰(zhàn)略階段

(2)企業(yè)戰(zhàn)略穩(wěn)定性分析。根據(jù)式(8)可知,政府和農(nóng)民的策略共同影響著企業(yè)的策略。為了便于分析,設

F′(Y)=(1-2Y)[Z(-R)+XW1+(1-Z)(1-a)×

U+I2-C2+L2]

(14)

結(jié)合上述,可得命題2

②當I2-C2+L2<0,若Z(-R)+(1-Z)(1-a)×U+XW1>I2-C2+L2,對于任何X,Y=1是ESS。

①表明只要企業(yè)得到的補貼大于其付出的補貼且其實施成本小于收益時,企業(yè)就會自發(fā)地采用積極支持策略。由此可知政府可以通過提高企業(yè)的品牌利益、收益渠道等方式刺激企業(yè)采取積極支持的策略,而不僅僅是通過財務轉(zhuǎn)移支付給以補貼,如圖4(a)。②指出當企業(yè)的收益適度時,政府的策略可以在其采取積極參與策略概率足夠高的情況下獨立地鼓勵企業(yè)支持監(jiān)管-補償策略,如圖4(b)所示。從③可得出結(jié)論,當品牌收益相對較低時,企業(yè)的決策會受到地方政府和游客策略的影響。只有在政府采取參與策略的概率和農(nóng)民采取相應策略的概率都足夠高的情況下,企業(yè)才會選擇支持策略,如圖4(c)和圖4(d)所示。

圖4 企業(yè)戰(zhàn)略階段

F(Z)=(1-2Z)[XW2+Y(R-a×U)+a×U-C3]

(15)

結(jié)合上述,可得命題3

從①可看出,只要當農(nóng)民收益在補貼和成本之間時,無論政府和企業(yè)采取什么措施農(nóng)民都會采取積極響應的行動,如圖5(a)所示。而R和企業(yè)的收益密不可分,政府應大力扶持作為中介主體的企業(yè),做到“以政帶企,以企帶農(nóng),農(nóng)商共贏”。②證實了當農(nóng)民采取響應措施的偏好更高時,企業(yè)的支持戰(zhàn)略是鼓勵農(nóng)民積極響應的關鍵因素,如圖5(b)所示。具體來說,如果企業(yè)對濕地公園保護補償策略越支持,農(nóng)民就更有可能響應其政策。

圖5 農(nóng)民戰(zhàn)略階段

(4)利益相關者之間的ESS分析。政府、企業(yè)和農(nóng)民的復制者動態(tài)方程可以形成一個動態(tài)系統(tǒng),再根據(jù)式(4)、式(8)和式(12)可得到演化穩(wěn)定策略。在以上3個動態(tài)復制方程中令X=0,從個體策略分析可得8個純策略納什均衡點分別為A(0,0,0)、B(0,0,1)、C(0,1,0)、D(0,1,1)、E(1,0,0)、F(1,0,1)、G(1,1,0)、H(1,1,1)。其均衡點表現(xiàn)為當主體實施某一策略時,在無突變體的情況下該主體會依然穩(wěn)定在該策略選擇上。其圍成的區(qū)域Ω={(X,Y,Z)|0

(16)

該動力系統(tǒng)的雅可比矩陣如下所示,根據(jù)Lyapunov的直接方法 ,在三階雅可比矩陣中,如果矩陣特征值都為負,則動力系統(tǒng)的臨界點是穩(wěn)定的,因此ESS是穩(wěn)定的。如果矩陣特征值部分為正,則動力系統(tǒng)的臨界點是鞍點。如果矩陣特征值都為正,則動力系統(tǒng)的臨界點是不穩(wěn)定的。

(17)

注:

若需要滿足局部均衡點是動態(tài)演化博弈的演化穩(wěn)定均衡點,則要求

det(J)=(1)×[(5)×(9)-(8)×(6)]-(2)[(4)×(9)-(7)×(6)]+(3)[(4)×(8)-(7)×(5)]>0

tr(J)=(1)+(5)+(9)<0

注:J=I1-C1+L1K=I2-C2+L2。

從理性的角度來看,政府若要自愿采取參與的策略,那么其收獲到的社會效益和縱向財政補貼將比其付出的成本更多,即I1-C1+L1>0;企業(yè)中大部分以盈利為目的,故他們更在乎收入效益,只有當I2-C2+L2>0時企業(yè)們才會自愿采取積極支持策略;同理當(a×U-C3)>0時農(nóng)民會采取自愿響應的策略。由表2可知,無論什么條件下都有det(J)>0且tr(J)>0,故A(0,0,0)策略是無法實現(xiàn)系統(tǒng)的均衡,由此可見從理性角度來看當三方利益主體不采取合作策略時是無法實現(xiàn)濕地公園系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的。只有一方或者兩方采取積極策略時,需要同時滿足det(J)>0且tr(J)<0的條件,以B(1,0,0)來分析,當W2+a×U-C3<0時,det(J)>0,在此條件下當W1+U×(1-a)+K<0時,則會有tr(J)<0,故B(1,0,0)點為ESS點的條件為W2+a×U-C3<0且W1+U×(1-a)+K<0。由實踐來看,H(1,1,1)點是符合社會期盼的,此時政府采取參與策略,企業(yè)采取積極支持策略,農(nóng)民也積極響應政策,若H(1,1,1)點為ESS點,則需要同時滿足式(18)。

表2 各均衡點行列式和跡

(18)

但是,考慮到形成階段主體博弈的復雜化和多方參與性,且det(J) 和tr(J) 的符號取決于這些參數(shù)值的大小,在現(xiàn)有的已知條件下僅僅運用數(shù)學求導的方法并不能確定每個納什均衡解的穩(wěn)定性,因此本文進一步采用系統(tǒng)動力學理論模型進行分析,通過數(shù)值分析和靈敏度分析來研究各種不確定性因素對博弈演化過程的影響。

四、系統(tǒng)動力學模擬仿真與分析

基于系統(tǒng)中各方主體的博弈效用模型和動態(tài)復制方程,本文利用動力學理論對利益主體的演化策略展開模擬仿真。博弈系統(tǒng)是由政府、企業(yè)和農(nóng)民3個子系統(tǒng)組成,本文利用vensim PLE工具構建合作機制SD模型,其中將演化博弈模型中的收支變量轉(zhuǎn)化為SD模型中的輔助變量,利益主體策略轉(zhuǎn)化為水平變量,依據(jù)復制動態(tài)方程確定速率變量,將各博弈主體在不同策略間轉(zhuǎn)換的概率設為變化率,最終得到如圖6的模型。

為了更方便觀察演化趨勢,研究將模型設置為:INITIAL TIME=0,FINAL TIME=1,TIME STEP=0.1,單位時間:年。依據(jù)上文博弈結(jié)果、現(xiàn)有文獻和實地調(diào)研結(jié)果預處理后,得到SD 模式下外部變量的初始值,如表3所示。

圖6 政府-企業(yè)-農(nóng)民演化博弈SD仿真模型

表3 系統(tǒng)動力學模型初始值設置

1.初始概率

從上述演化博弈分析,可以發(fā)現(xiàn)初始概率將影響整個復制的動態(tài)系統(tǒng)。為了探究初始概率對復制動態(tài)系統(tǒng)的總體影響,我們隨機模擬了政府、企業(yè)和農(nóng)民策略的初始概率,使它們在(0,1)之間變化[35-36]。設置其他參數(shù)的值不變,如表3。為了說明不同初始概率對復制動態(tài)系統(tǒng)的影響,將初始概率分為兩組。 第一組表明政府、企業(yè)和農(nóng)民具有很高的初期合作意愿;第二組表明他們最初的合作意愿很低。

設X(0)= 0.3,Y(0)= 0.2,Z(0)= 0.1,三方進化博弈的最終結(jié)果如圖7A所示。此時雖然最后的演進結(jié)果都趨向于(1,1,1),但收斂過程較為緩慢,表示即使三方會達成合作,但在策略實施過程中三個利益主體的合作意愿都較低。同時,該情形下企業(yè)是達到穩(wěn)定狀態(tài)最快的利益主體,而農(nóng)民是達到穩(wěn)定狀態(tài)最慢的利益主體;設X(0)= 0.8,Y(0)= 0.7,Z(0)= 0.6,三方進化博弈的最終結(jié)果如圖7B所示。此時向(1,1,1)收斂的速度較快,說明利益主體三方向合作演進的意愿較高。該情形下農(nóng)民則成為了達到穩(wěn)定狀態(tài)最快的利益主體。由此可以看出,三方利益主體的初始意愿雖然不能影響最終的穩(wěn)定狀態(tài),但是對于演進過程利益主體的合作狀態(tài)卻有影響。

圖7 初始合作概率對不同群體三方進化博弈的影響

2.農(nóng)民成本

除了數(shù)值分析,還需對不同參數(shù)進行靈敏度測試,其主要目的是尋找模型中較為敏感的參數(shù)和杠桿作用。本文主要以農(nóng)民角度展開研究,農(nóng)民這一利益主體的策略演進成為了分析的重點,故以農(nóng)民成本作為改變參數(shù)進行靈敏度測試。將農(nóng)民成本分別設為1、2、3、4,將農(nóng)民的初始概率分別設為0.4和0.8,同時其他參數(shù)如表3保持固定不變,結(jié)果如圖8所示。

圖8 三方演化博弈中農(nóng)民成本對利益主體的影響

從圖8可以看出,企業(yè)和農(nóng)民受農(nóng)民成本的影響較大,而政府幾乎不受農(nóng)民成本的影響。農(nóng)民合作意愿的初始概率從0.4變化到0.8這一過程中,政府和農(nóng)民并不敏感,其策略演進的收斂趨勢整體而言并未發(fā)生較大變化,但是其對企業(yè)的演進趨勢影響較大。從圖8B可以看出,當農(nóng)民的初始合作意愿較低時,企業(yè)在演進的中前期都為向下收斂的狀態(tài),即逐漸演變?yōu)榛乇懿呗?而演進過程的中后期即時呈上升趨勢,但并未達到支持策略的收斂狀態(tài),由此可知當企業(yè)支持和政府參與的初始概率為0.5時,農(nóng)民響應的初始概率若太低,則會對企業(yè)的策略影響較大。這就要求在生態(tài)保護補償策略實施的過程中,積極鼓勵農(nóng)民參與保護和修復,使農(nóng)民不僅成為“主人翁”角色,更是“主力軍”的角色。

3.企業(yè)補貼

為了對企業(yè)給農(nóng)民的補貼進行靈敏度測試,將補貼參數(shù)值分別設為1、3、5、7,同時其他參數(shù)如表3保持固定不變,結(jié)果如圖9所示。從動態(tài)復制方程和圖9A可以看出,企業(yè)補貼的大小對政府策略的影響較小,尤其是演進過程初期。從圖9C可以看出,隨著補貼的增加農(nóng)民響應策略的收斂速度越來越快,這和現(xiàn)實情況是相符的,即農(nóng)民獲得的補貼越多,那么其越有可能采取積極合作意愿去響應政策和配合項目的實施。但是此情景并不適用于企業(yè)策略的演進過程,由圖9B可知,當補貼數(shù)值為1和3時曲線向上收斂,而當補貼數(shù)值變?yōu)?和7時曲線向下收斂。從收斂趨勢的變化可以看出企業(yè)補貼是個較為敏感的參數(shù),當超過3時企業(yè)就會采取回避的策略,這要求在生態(tài)保護補償策略過程中企業(yè)掌握好補貼的力度,若太低則會影響農(nóng)民積極性,若太高則會影響自身的收益。

圖9 三方演化博弈中企業(yè)補貼對利益主體的影響

4.生態(tài)-經(jīng)濟效益分配系數(shù)

此分析中,除生態(tài)-經(jīng)濟效益分配系數(shù)a之外,我們將參數(shù)保持不變,將a分別賦值0.2、0.4、0.6和0.8,分析結(jié)果如圖10所示。生態(tài)-經(jīng)濟效益分配系數(shù)越大,農(nóng)民收獲到的效益就越大,由此對稱的企業(yè)效益就越少,企業(yè)則越會采取回避措施。根據(jù)圖10A,農(nóng)民決策的敏感性隨著分配系數(shù)的增加而增加,而當分配系數(shù)達到0.2時,其穩(wěn)定狀態(tài)將從0變?yōu)?。通過以上分析可以看到,當穩(wěn)態(tài)變化時,分配系數(shù)在0.4～0.6。為了進一步獲得準確的分配系數(shù),將分配系數(shù)從0.4以0.02的步長變化到0.6,并觀察了系統(tǒng)的變化(圖10B)。從圖10B可以看出,a =臨界值為0.42,當a>0.42時,農(nóng)民將從穩(wěn)定狀態(tài)0變?yōu)榉€(wěn)定狀態(tài)1;當a<0.42時,企業(yè)將保持穩(wěn)定在0。由此也可以得出結(jié)論,監(jiān)管-補償策略下所產(chǎn)生的效益中農(nóng)民分配到的相對較少。

圖10 三方演化博弈中分配系數(shù)對利益主體的影響

五、研究結(jié)果

在博弈論的基礎上將國家濕地公園中的監(jiān)管-補償問題納入一個包括政府、企業(yè)和農(nóng)民的共生系統(tǒng)中,模擬不同情景設置下利益主體對監(jiān)管-補償策略的態(tài)度。通過以上分析,可以得出以下主要結(jié)論:(1)政府、企業(yè)和農(nóng)民實施、支持和響應監(jiān)管-補償策略概率的初始值不會影響策略的最終演進,但會影響演進過程的利益主體意愿程度變化。(2)企業(yè)和農(nóng)民的策略在一定條件下可以獨立地影響政府的策略演進,且企業(yè)實施支持策略概率越高,政府實施參與策略也越高。(3)農(nóng)民響應策略的成本對企業(yè)的影響程度較大。(4)企業(yè)給農(nóng)民的補貼力度和合作策略是非線性的,并不是越大(小)就越好。(5)相比于農(nóng)民,企業(yè)對生態(tài)-經(jīng)濟效益分配較為敏感,且農(nóng)民的效益分配系數(shù)為0.42。

六、啟 示

旅游社區(qū)參與型國家濕地公園雖然同其他濕地公園一樣具有顯著或特殊生態(tài)、文化、美學和生物多樣性價值的濕地景觀,可供公眾瀏覽、休閑或進行科學、文化和教育活動,但是涉及到的利益主體更為復雜。如何運用科學性和適用性強的分析模型和方法來探索其中的利益關系和效益分配是一項具有高瞻意義的系統(tǒng)研究。根據(jù)上述分析,為了尋找各利益主體在監(jiān)管-補償策略下的內(nèi)在影響機制和問題解決措施,進而深化生態(tài)保護補償制度改革,加快生態(tài)文明制度體系建設,努力開創(chuàng)天更藍、山更綠、水更清的美麗中國建設新局面,本文結(jié)合理論與實踐有如下啟示。

一是完善約束制度,強化監(jiān)管機制。首先政府應落實主體責任,履行政府監(jiān)督責任,加強生態(tài)保護補償工作進展跟蹤,開展生態(tài)保護補償實施效果評估;其次,政府應對企業(yè)破壞濕地公園生態(tài)、文化等資源的行為和機會主義行為進行嚴厲打擊,對不顧生態(tài)環(huán)境盲目決策、造成嚴重后果的企業(yè)行為依規(guī)依紀依法嚴格問責、終身追責;最后,政府應加強濕地公園科普宣教,增強農(nóng)民的自覺保護意識,并對于農(nóng)民中為了一己私欲破壞濕地環(huán)境的行為進行批評教育和法律追責。

二是調(diào)整激勵政策,健全縱向補償機制。首先中央政府的縱向轉(zhuǎn)移性支付行為是地方政府參與保護濕地公園過程中發(fā)揮監(jiān)管作用的核心驅(qū)動力,各省級政府要加大生態(tài)保護補償資金投入力度,因地制宜出臺生態(tài)保護補償引導性政策和激勵約束措施,調(diào)動省級以下地方政府積極性,加強生態(tài)保護,促進綠色發(fā)展。其次地方政府應結(jié)合相關政策積極應對,讓生態(tài)-經(jīng)濟效益惠及企業(yè)和農(nóng)民等多方主體,使?jié)竦毓珗@建設中提高生態(tài)效益而降低經(jīng)濟效益的“抵充效應”轉(zhuǎn)換成生態(tài)-經(jīng)濟共同發(fā)展的“疊加效應”,使區(qū)域保護和發(fā)展的支持體系更加健全有效,全面調(diào)動相關部門和新時代農(nóng)民參與濕地公園保護的積極性。

三是發(fā)揮市場機制作用,加快推進多元化補償。支持生態(tài)功能重要地區(qū)開展生態(tài)環(huán)保教育培訓,引導發(fā)展特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、擴大綠色產(chǎn)品生產(chǎn),加快發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)和循環(huán)農(nóng)業(yè)。政府通過提供財政補貼激勵企業(yè)積極參與到保護開發(fā)項目中,通過培養(yǎng)品牌、拓寬創(chuàng)業(yè)渠道等方式為企業(yè)提供良好的市場環(huán)境,以實現(xiàn)環(huán)境污染防治、生態(tài)系統(tǒng)保護修復等工程與生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有機融合,完善居民參與方式,建立持續(xù)性惠益分享機制。

四是加強政府、企業(yè)和農(nóng)民的合作,構建濕地公園可持續(xù)共生系統(tǒng)。從上述演化博弈和系統(tǒng)動力學模型可知,任意一方利益主體的復制動態(tài)方程中都包含了其他利益主體的策略概率,由此可見政府、企業(yè)和農(nóng)民三方利益主體策略行為是相互依賴和彼此牽制的。因此在濕地公園建設過程中要增強農(nóng)民的“主人翁”意識,增強農(nóng)民的獲得感、幸福感和安全感,并為企業(yè)和政府提供技術、勞動力等多方位支持。同時企業(yè)也應發(fā)揮好引領作用和榜樣作用,成為政府生態(tài)治理和經(jīng)濟發(fā)展的智囊團,發(fā)揮好城鄉(xiāng)統(tǒng)籌機制和聯(lián)合協(xié)調(diào)機制中的中堅力量,從而形成利益協(xié)調(diào)、利益共享、利益保障、責任共擔和獎懲分明的濕地公園可持續(xù)共生系統(tǒng)。