◎李思蕊

隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，人類正逐漸步入一個(gè)協(xié)同創(chuàng)作的全新時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，人們能夠借助現(xiàn)有的技術(shù)優(yōu)勢跨越時(shí)間、地點(diǎn)和平臺(tái)的限制，實(shí)現(xiàn)資源共享、知識交流和創(chuàng)意互補(bǔ)。筆者通過梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前對AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成的內(nèi)容）的研究主要集中于它給創(chuàng)作者帶來的機(jī)遇①、AIGC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展對創(chuàng)作者影響方面的探討②；更多學(xué)者的研究集中在對AIGC 的技術(shù)特征與形態(tài)演進(jìn)③④、應(yīng)用場景⑤⑥、未來發(fā)展趨勢⑦以及它對各行業(yè)發(fā)展的影響⑧⑨等方面，例如學(xué)術(shù)生態(tài)⑩、圖書館智慧服務(wù)?、元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)?等方面，進(jìn)而去探討各行各業(yè)如何在AIGC 產(chǎn)業(yè)發(fā)展中進(jìn)行逐步變革。雖然目前的研究成果豐富，但鮮有學(xué)者針對兩者協(xié)同創(chuàng)作模式展開探究，且未有學(xué)者去厘清AIGC與人類創(chuàng)作者之間的角色定位，探討雙方之間如何通過協(xié)作實(shí)現(xiàn)最佳的創(chuàng)作模式。

鑒于此，本文將對AIGC 目前的發(fā)展階段進(jìn)行剖析，進(jìn)而探討其對人類創(chuàng)作者協(xié)同創(chuàng)作的影響，并嘗試探索其與創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作模式，平衡人工智能技術(shù)和人類創(chuàng)作者之間的關(guān)系，以促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)作更好地發(fā)展。

一、AIGC的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀

AIGC 是指利用人工智能技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)程序的自主學(xué)習(xí)、推理和創(chuàng)造能力，生成各種形式的內(nèi)容。近年來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，AIGC得到了快速發(fā)展，許多應(yīng)用和平臺(tái)涌現(xiàn)出來，例如GPT-3.5、DALLE-2和百度文心大模型等。這些平臺(tái)從文字、圖像、音頻到視頻等多種形式的內(nèi)容都開始在實(shí)踐中得到應(yīng)用，許多領(lǐng)域的創(chuàng)作和生產(chǎn)方式產(chǎn)生了深刻的變革。

AIGC的發(fā)展可分為三個(gè)階段。第一階段始于20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)AI技術(shù)剛萌芽，計(jì)算機(jī)技術(shù)尚不成熟，主要使用規(guī)則與模板生成內(nèi)容，生成的內(nèi)容較簡單，需要手動(dòng)設(shè)置大量規(guī)則和模板，呈現(xiàn)效果也較為固定和單一。第二階段在20世紀(jì)90年代中期，AI進(jìn)入了機(jī)器學(xué)習(xí)階段。人們開始利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，讓計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)和推理能力，逐漸替代傳統(tǒng)的規(guī)則和模板。利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來的語言模型，可以自動(dòng)地寫出類似人類撰寫的文章。這個(gè)階段AI生成的內(nèi)容更加豐富多樣，能夠應(yīng)對不同的需求，且生成效果越來越好。第三階段始于21世紀(jì)10年代中期，是基于深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容生成階段，也是AI技術(shù)快速發(fā)展的一個(gè)階段。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展讓人工智能的生成能力大幅提升，使其能夠生成逼真的圖像、音頻和視頻等多媒體內(nèi)容。但同時(shí)，AI技術(shù)也面臨著一些倫理和安全等問題需要解決。

二、AIGC與人類創(chuàng)作者之間的協(xié)同創(chuàng)作

雖然AIGC在許多領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但人類創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中的創(chuàng)造性、情感和思維等方面，仍然具有無法替代的優(yōu)勢。因此，如何更好地使AIGC與人類創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)作已成為當(dāng)今研究的重要議題。本文從創(chuàng)作全流程鏈路出發(fā)，分析AIGC與人類創(chuàng)作者之間的協(xié)同創(chuàng)作，并從協(xié)同創(chuàng)作前的創(chuàng)作準(zhǔn)備、協(xié)同創(chuàng)作中的創(chuàng)作交互、協(xié)同創(chuàng)作后的創(chuàng)作評價(jià)三個(gè)階段展開論述。（如圖1）

圖1 AIGC與人類創(chuàng)作者協(xié)同創(chuàng)作示意圖

（一）創(chuàng)作準(zhǔn)備階段：AIGC 對人類創(chuàng)作者的創(chuàng)意激發(fā)

在協(xié)同創(chuàng)作前的準(zhǔn)備階段，AIGC可以幫助人類更快速、更有效地處理大量信息和素材，提供多樣化創(chuàng)作靈感，拓寬創(chuàng)意廣度，加深創(chuàng)意深度。例如，在影視劇方面，通過對觀眾數(shù)據(jù)的分析，提取出受眾喜好，幫助創(chuàng)作者創(chuàng)作符合受眾口味的作品。同時(shí)，AIGC也可以模擬人類創(chuàng)意，為人類創(chuàng)作者提供啟示和參考。例如微軟的Newbing等的應(yīng)用，顯示出AIGC在協(xié)同創(chuàng)作中更為廣泛的應(yīng)用前景。

（二）創(chuàng)作交互階段：AIGC對人類創(chuàng)作者的創(chuàng)作輔助

在創(chuàng)作交互階段，AIGC 可提供強(qiáng)有力的創(chuàng)作輔助，以及更快速、準(zhǔn)確的信息檢索和整合服務(wù)。在進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，人類創(chuàng)作者需要查找和整合大量信息，以便構(gòu)思和完善自己的創(chuàng)作想法。而AIGC 可以通過自然語言處理、圖像識別等技術(shù)，快速檢索并整合相關(guān)信息，為創(chuàng)作者提供更為豐富的素材和數(shù)據(jù)，并通過學(xué)習(xí)大量的創(chuàng)作數(shù)據(jù)和規(guī)律，為人們提供更為智能的創(chuàng)作建議。

（三）創(chuàng)作評價(jià)階段：AIGC 對人類創(chuàng)作者的創(chuàng)作成果完善

在創(chuàng)作評價(jià)階段，AIGC 能幫助人類創(chuàng)作者進(jìn)一步完善創(chuàng)作成果，提高創(chuàng)作質(zhì)量。它能夠自動(dòng)識別并糾正常見的語法和拼寫錯(cuò)誤，提高文本的準(zhǔn)確性，并能夠進(jìn)行自然語言處理，幫助人們識別文本中的情感和觀點(diǎn)等，提高文本的質(zhì)量。其中最具代表性的是GPT 系列模型，如GPT-4模型可生成類似人類寫作的文章，為商業(yè)和科研等領(lǐng)域提供了更廣泛的應(yīng)用。此外，AIGC還能進(jìn)行文本相似度比對和變化趨勢分析，幫助人們更好地完善創(chuàng)作成果，并發(fā)揮自己的創(chuàng)造潛力。

三、探索AIGC與人類創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作模式

DeepMind 的創(chuàng)始人、當(dāng)代人工智能領(lǐng)軍人物Demis Hassabis曾在Lex Fridman的訪談中表示，AI的創(chuàng)造力可以讓它通過看數(shù)百萬張貓的照片來“創(chuàng)造”一只普通的貓，但人類目前還不能把高層次的抽象概念（比如發(fā)明象棋規(guī)則，而不是教AI 學(xué)會(huì)下象棋）用算法準(zhǔn)確地表示出來。因此，與傳統(tǒng)的人類創(chuàng)作相比，AIGC 在生成速度和數(shù)量上具有明顯優(yōu)勢，同時(shí)也可以提供更多的創(chuàng)意和可能性。然而，在兩者的協(xié)同創(chuàng)作模式中，如何實(shí)現(xiàn)雙方優(yōu)勢的發(fā)揮和結(jié)合，平衡AIGC 和人類創(chuàng)作者的貢獻(xiàn)和意見是一個(gè)亟待解決的問題?；诖?，筆者從AIGC 與人類創(chuàng)作者在協(xié)同創(chuàng)作中的角色和職責(zé)入手，探討如何實(shí)現(xiàn)雙方的最佳協(xié)同效果，提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量，拓展創(chuàng)作空間和可能性。

（一）AIGC 與人類創(chuàng)作者在協(xié)同創(chuàng)作中的角色和職責(zé)

在創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能創(chuàng)作技術(shù)的發(fā)展讓創(chuàng)作過程更加高效和多樣化，AIGC與人類創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作也逐漸成為一種新興的創(chuàng)作方式。在這種協(xié)作方式中，AIGC的角色和職責(zé)與人類創(chuàng)作者有所區(qū)別，而如何平衡雙方的貢獻(xiàn)和意見也成為一個(gè)重要的問題。

一方面，作為創(chuàng)作者，人類在協(xié)同創(chuàng)作中扮演著主導(dǎo)角色，這意味著他們可決定創(chuàng)作的目標(biāo)和風(fēng)格，并對作品進(jìn)行最終的審查和調(diào)整。人類創(chuàng)作者與AIGC 的協(xié)作基于清晰的指導(dǎo)和有效的溝通，以確保作品的最終版本能夠達(dá)到創(chuàng)作者的期望和要求。此外，創(chuàng)作者需要在使用AIGC提供的服務(wù)時(shí)進(jìn)行篩選，以確保這些服務(wù)對創(chuàng)作的價(jià)值產(chǎn)生積極影響，并進(jìn)一步完善和優(yōu)化作品。然而，人類創(chuàng)作者的職責(zé)不僅是將創(chuàng)作作為一種單純的表達(dá)行為，還需要考慮到作品可能產(chǎn)生的影響和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在使用AIGC時(shí)，人們需要明確自己的創(chuàng)作意圖和價(jià)值觀，并選擇能夠促進(jìn)這些目標(biāo)的服務(wù)，同時(shí)也要對創(chuàng)作內(nèi)容負(fù)責(zé)任，確保它符合法律和道德規(guī)范，尊重用戶的利益和權(quán)益，避免產(chǎn)生不良影響。

另一方面，AIGC 在協(xié)同創(chuàng)作模式中更多作為一種輔助工具，幫助人類創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中提高效率和質(zhì)量，拓展創(chuàng)作空間。它可以通過運(yùn)用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提供創(chuàng)意服務(wù)，創(chuàng)新人類靈感和設(shè)計(jì)思路，為人類提供啟示。它還可以進(jìn)行內(nèi)容優(yōu)化，識別和分析創(chuàng)作者的創(chuàng)作內(nèi)容，提供改進(jìn)意見和建議，幫助創(chuàng)作者在創(chuàng)作過程中發(fā)現(xiàn)和糾正不足。同時(shí)，它也可以提供實(shí)時(shí)反饋服務(wù)，通過對內(nèi)容的反饋和數(shù)據(jù)的分析，幫助創(chuàng)作者快速調(diào)整和改進(jìn)創(chuàng)作內(nèi)容，確保作品與受眾的需求和期望相符。但是，在使用AIGC 的過程中，人們也應(yīng)注意AIGC 的職責(zé)和義務(wù)，以保證創(chuàng)作的真實(shí)性、合法性和道德性。AIGC作為一種工具，生成的內(nèi)容必須遵循人類創(chuàng)作者的指導(dǎo)和要求，保證內(nèi)容與創(chuàng)作目標(biāo)和風(fēng)格相符，同時(shí)也必須尊重創(chuàng)作者的版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)。對于一些敏感或具有爭議性的內(nèi)容，AIGC必須遵守相關(guān)的法律和倫理規(guī)范，避免出現(xiàn)侵權(quán)、虛假宣傳等問題。

（二）平衡協(xié)同創(chuàng)作中AIGC和人類創(chuàng)作者的貢獻(xiàn)和意見

在協(xié)同創(chuàng)作中，人類創(chuàng)作者和AIGC之間需要平衡各自的貢獻(xiàn)和意見，以獲得最優(yōu)的創(chuàng)作效果。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，人類創(chuàng)作者需要密切關(guān)注AIGC所提供的服務(wù)，理解它們的特點(diǎn)和局限性，并根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇和使用。

一是明確AIGC 和人類創(chuàng)作者的優(yōu)勢和劣勢。在協(xié)同創(chuàng)作中，AIGC和人類創(chuàng)作者各有優(yōu)劣。AIGC的優(yōu)勢在于其高效性和自動(dòng)化處理能力，可在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，從不同的角度、維度和程度來理解、分析和處理信息，生成多樣化內(nèi)容，滿足不同的需求和偏好。然而，它的劣勢在于缺乏人類的創(chuàng)意、想象力和靈活性，雖然可以在一定程度上模擬人類的創(chuàng)造力，但其創(chuàng)意仍然是基于已有的數(shù)據(jù)和信息，缺乏新穎性和原創(chuàng)性。同時(shí)，其處理結(jié)果可能存在一定的模糊性、不準(zhǔn)確性和失誤率，需要人類進(jìn)行修正和完善。相對于AIGC，人類創(chuàng)作者的優(yōu)勢在于其創(chuàng)意性、靈活性和主觀性，劣勢在于其有限的處理能力和處理量，人類需要較長的時(shí)間和更多的資源來完成一項(xiàng)任務(wù)。因此，在協(xié)同創(chuàng)作中，需要充分利用兩者的優(yōu)點(diǎn)，盡量彌補(bǔ)兩者的不足。

二是確定協(xié)同創(chuàng)作的目標(biāo)和范圍。協(xié)同創(chuàng)作的目標(biāo)是通過AIGC 與人類創(chuàng)作者的協(xié)同，提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量。協(xié)同創(chuàng)作的范圍包括但不限于文學(xué)、音樂、游戲等藝術(shù)領(lǐng)域，也涉及商業(yè)領(lǐng)域的廣告、數(shù)據(jù)分析等。而明確協(xié)同創(chuàng)作的目標(biāo)和范圍是實(shí)現(xiàn)雙方平衡貢獻(xiàn)和意見的前提，只有在清晰的目標(biāo)和范圍下，兩者才能更好地理解彼此的角色和職責(zé)，發(fā)揮各自的優(yōu)勢和劣勢。確定的目標(biāo)與范圍，有助于判斷何時(shí)需要AIGC 的參與，以及何時(shí)需要人類創(chuàng)作者的獨(dú)立創(chuàng)作。在創(chuàng)作的不同階段，人類創(chuàng)作者可決定是否要借助AIGC 的能力來實(shí)現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的創(chuàng)作，或者在某些情況下放棄它的參與，保留個(gè)人風(fēng)格和創(chuàng)意獨(dú)立性。

三是建立良好的溝通和反饋機(jī)制。在AIGC 與人類創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作中，有效的溝通渠道至關(guān)重要。AIGC由機(jī)器生成，無法像人類一樣理解復(fù)雜的情感和語言語境，因此人類需要通過溝通向它傳達(dá)自己的意圖和要求。只有建立有效的溝通渠道，才能更好地完成協(xié)同創(chuàng)作的任務(wù)。同時(shí)，建立反饋機(jī)制可幫助雙方及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。人類創(chuàng)作者對AIGC 生成的內(nèi)容進(jìn)行評價(jià)和反饋，可使AIGC 了解自己的優(yōu)勢和不足。AIGC也可以對人類創(chuàng)作者的反饋進(jìn)行解讀和處理，提供更加符合創(chuàng)作者要求的創(chuàng)作服務(wù)。只有通過相互交流和反饋，雙方之間才能更加了解對方的工作方式和習(xí)慣，進(jìn)而更好地協(xié)同合作。

四、AIGC 與人類創(chuàng)作者協(xié)同創(chuàng)作模式的促進(jìn)策略

在AIGC與人類創(chuàng)作者協(xié)同創(chuàng)作模式逐漸成為創(chuàng)作領(lǐng)域的常態(tài)之后，如何更好地促進(jìn)這種模式的發(fā)展和普及？對此，我們還需探討一些有針對性的策略，來幫助AIGC與人類創(chuàng)作者協(xié)同創(chuàng)作模式獲得進(jìn)一步發(fā)展和推廣。

首先，進(jìn)一步優(yōu)化AIGC 與人類創(chuàng)作者分工協(xié)同。在AIGC與人類創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作中，更好地設(shè)計(jì)和實(shí)踐分工及協(xié)同方式，是實(shí)現(xiàn)協(xié)同效益的關(guān)鍵。在協(xié)同過程中，要明確雙方之間的分工和職責(zé)，避免任務(wù)重疊或者責(zé)任模糊；建立明確的溝通和反饋機(jī)制，確保信息的流暢和反饋的及時(shí)性，避免信息斷層；要根據(jù)具體的創(chuàng)作任務(wù)和場景，制定符合實(shí)際情況的協(xié)同方案，保證協(xié)同過程的高效性和靈活性。

其次，技術(shù)升級與人類學(xué)習(xí)的同步發(fā)展。隨著AIGC的不斷升級和創(chuàng)新，人類創(chuàng)作者需要與之保持同步，不斷學(xué)習(xí)和更新自己的技能和知識，不僅包括對AIGC的了解和掌握，也包括對創(chuàng)作領(lǐng)域的深入研究和思考。只有這樣，才能更好地利用技術(shù)的優(yōu)勢，創(chuàng)造出更加有創(chuàng)意、有價(jià)值、有影響力的作品。創(chuàng)作者需要持續(xù)地更新自己的技能和知識，時(shí)刻關(guān)注自己所從事領(lǐng)域的最新進(jìn)展和趨勢，不斷提高自己的專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)意能力。

最后，推廣和普及AIGC與人類創(chuàng)作者協(xié)同創(chuàng)作模式。目前AIGC 與人類創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作仍處于實(shí)驗(yàn)階段，缺乏實(shí)際的應(yīng)用場景和商業(yè)價(jià)值，難以實(shí)現(xiàn)其真正的價(jià)值。同時(shí)，這種協(xié)同創(chuàng)作方式的技術(shù)和資源需求較高，可能存在商業(yè)化成本過高的問題，因此需要各方的共同努力和支持。政府可通過制定政策和提供支持，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)作模式的推廣和應(yīng)用。學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)對該協(xié)同創(chuàng)作模式的教育和培訓(xùn)，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才和創(chuàng)作者。企業(yè)和社會(huì)組織可以通過使用協(xié)同創(chuàng)作模式提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，拓展創(chuàng)作空間和市場，增強(qiáng)競爭力和創(chuàng)新力。

五、結(jié)語

AIGC與人類創(chuàng)作者的協(xié)同創(chuàng)作模式不僅是文化創(chuàng)作的一種新型模式，更是一種新的思考方式。這種模式不僅是兩者之間的合作形式，更是一種互相協(xié)調(diào)、互相促進(jìn)、互相學(xué)習(xí)的過程。人類創(chuàng)作者可從AIGC的強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力中獲益，而AIGC則可從人類創(chuàng)作者的創(chuàng)造力和獨(dú)特思維中汲取靈感和智慧。然而，AIGC與人類創(chuàng)作者協(xié)同創(chuàng)作模式的實(shí)現(xiàn)仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。比如，在技術(shù)層面，AIGC需要具備更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)和自我完善能力，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。在人文層面，需要深入探討和解決AIGC的倫理和道德問題，尤其是在涉及人類價(jià)值觀、文化和信仰等方面的創(chuàng)作中，需要更加謹(jǐn)慎和負(fù)責(zé)任等。但總的來說，雙方的協(xié)同創(chuàng)作模式將是數(shù)字文化創(chuàng)作的未來趨勢。

注釋：

①溫夢華.嗶哩嗶哩副董事長兼COO李旎：AIGC為創(chuàng)作者帶來無限機(jī)遇[N].每日經(jīng)濟(jì)新聞,2023-03-31(002).

②范芊芊.AIGC 改變千行百業(yè)業(yè)內(nèi)：我們或被用AI的人取代[N].每日經(jīng)濟(jì)新聞,2023-04-04(003).

③李白楊,白云,詹希旎,等.人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的技術(shù)特征與形態(tài)演進(jìn)[J].圖書情報(bào)知識,2023(01):66-74.

④Du H,Li Z,Niyato D,et al.Generative AI-aided optimization for AI-generated content (AIGC) services in edge networks[J].arXiv preprint arXiv:2303.13052,2023.

⑤詹希旎,李白楊,孫建軍.數(shù)智融合環(huán)境下AIGC的場景化應(yīng)用與發(fā)展機(jī)遇[J].圖書情報(bào)知識,2023(01):75-85+55.

⑥36KradoptsAIGCtechnologytoenhancecontentproductionefficiencyandcostsavings[EB/OL].36Kr,2023-05-31.https://www.prnewswire.com/news-releases/36kr-adoptsaigc-technology-to-enhance-content-production-efficiency-and-cost-savings-301786867.html.

⑦王諾,畢學(xué)成,許鑫.先利其器：元宇宙場景下的AIGC 及其GLAM 應(yīng)用機(jī)遇[J].圖書館論壇,2023(02):117-124.

⑧丁舟洋.美圖創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳欣鴻：AIGC 將對視頻創(chuàng)作帶來一場變革[N].每日經(jīng)濟(jì)新聞,2023-03-31(002).

⑨溫夢華.嗶哩嗶哩董事長兼CEO陳睿：AIGC將極大提升視頻創(chuàng)作效率[N].每日經(jīng)濟(jì)新聞,2023-03-31(003).

⑩駱飛,馬雨璇.人工智能生成內(nèi)容對學(xué)術(shù)生態(tài)的影響與應(yīng)對——基于ChatGPT的討論與分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2023(06):15-25.

?蔡子凡,蔚海燕.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的演進(jìn)歷程及其圖書館智慧服務(wù)應(yīng)用場景[J].圖書館雜志,2023(04):34-43+135-136.

?郭全中,袁柏林.AIGC與WEB3.0有機(jī)融合：元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)的新范式[J].南方傳媒研究,2023(01):36-47.