白曉江
(四川師范大學(xué) 地理與資源科學(xué)學(xué)院,四川 成都 610101)
最近幾年,研學(xué)旅行發(fā)展非常迅速,政府發(fā)布了一系列的文件逐步地建立和完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。伴隨著研學(xué)旅行的不斷發(fā)展,對研學(xué)基地的要求也越來越高,因此,在廣闊的市場需要下,我國相繼出臺了一系列的研學(xué)基地和營地名單。
國外的研學(xué)旅行研究起步較早,至今已經(jīng)形成比較完善的體系,目前在研究理論基礎(chǔ)和框架、研究內(nèi)容、對目的地的影響和研究方法等方面已有比較多的研究結(jié)果。國外對于研學(xué)基地的相關(guān)研究較少,對研學(xué)基地的開發(fā)與利用主要集中在自然場所。從某種特定類型的研學(xué)基地開展個案研究和滿意度研究,部分學(xué)者進(jìn)行相關(guān)理論的研究,進(jìn)行概念、意義、建設(shè)原則及類型等的區(qū)分。關(guān)于研學(xué)基地的空間格局研究較少,目前有對全國研學(xué)基地空間分布狀況的研究,還有對某區(qū)域的研學(xué)基地的空間格局的研究。
1.1.1 平均最近鄰指數(shù)
通過對四川省各市研學(xué)基地點(diǎn)要素之間的最近鄰指數(shù)R 進(jìn)行測算,將其與數(shù)字1 進(jìn)行比較,分析四川省研學(xué)基地的空間關(guān)聯(lián)程度和集聚差異。R 的計算公式如下:
1.1.2 基尼系數(shù)
基尼系數(shù)是用于描述空間要素的離散分布情況。基尼系數(shù)G 值越大,表明某種要素在空間上的集中程度越高,不均衡性越大。G 的計算公式如下:
1.1.3 莫蘭指數(shù)
莫蘭指數(shù)可以用來刻畫空間要素的自相關(guān)程度,用以指示研學(xué)基地點(diǎn)要素之間具有空間鄰近或鄰接關(guān)系的點(diǎn)的分布是否存在相似性。其計算公式如下:
1.1.4 核密度分析
核密度(Kernel Density)分析是用來反映點(diǎn)要素在地理空間上的發(fā)生概率,發(fā)生概率越高,點(diǎn)要素分布越密集。其計算公式如下:
1.1.5 地理探測器
地理探測器模型可以定量分析各個因子對四川省183 個區(qū)縣研學(xué)基地分布數(shù)量的影響程度。影響程度q 值公式如下:
文章中四川省研學(xué)基地相關(guān)名單主要來自國家公布的研學(xué)基地名單以及四川省公布的研學(xué)基地名單。影響因素量化指標(biāo)主要來自于2021 年國家和四川省統(tǒng)計年鑒以及四川省各區(qū)縣統(tǒng)計公報。
參考眾多各種已經(jīng)較為完善的研學(xué)基地分類基礎(chǔ),并結(jié)合四川省研學(xué)基地的自身特點(diǎn),對四川省研學(xué)基地的類型進(jìn)行整體的劃分:分為優(yōu)秀傳統(tǒng)文化教育類、革命傳統(tǒng)教育類、工業(yè)基地教育類、農(nóng)業(yè)園區(qū)教育類、自然生態(tài)教育類和其他專題基地教育類六大類,分類如表1 所示。
表1 四川省研學(xué)基地各類型數(shù)量及其比重
利用 ArcGIS10.5 將不同級別的研學(xué)基地的整體空間分布進(jìn)行可視化,如圖1。
圖1 四川省研學(xué)基地空間分布圖
從全省范圍來看,四川省研學(xué)基地分布呈現(xiàn)非均衡分布,空間分布呈現(xiàn)出“東多西少”的分布特點(diǎn)。利用平均最近鄰空間分析工具計算出四川省研學(xué)基地平均最近鄰指數(shù)為0.503 551,并且通過 P 值和 Z 值的顯著性檢驗,表明四川省研學(xué)基地具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性,整體上呈集聚形態(tài)分布。利用基尼系數(shù)計算出G=0.938,C=0.062,可知四川省研學(xué)基地整體呈現(xiàn)聚集分布形態(tài),空間分布差距懸殊、極不均勻。利用莫蘭指數(shù)可以計算出四川省研學(xué)基地 Moran’s I值為 0.951 720 >0,且 Z=4.043 460 >1.65,置信區(qū)間為 100%,說明四川省研學(xué)基地的空間自相關(guān)關(guān)系非常明顯。最后,繪制四川省研學(xué)基地空間核密度分析圖,如圖2??梢缘贸觯孩購恼w上看,四川省研學(xué)基地空間分布差異比較大,整體呈現(xiàn)出“東多西少”的分布特點(diǎn)。②從區(qū)域上看,四川省東部呈現(xiàn)出“一主三副一帶”的研學(xué)基地分布特點(diǎn)。其中,“一主”指的是以成都市為主的高密度核心區(qū),“三副”指的是綿陽、樂山、內(nèi)江-自貢三個副高密度核心區(qū),“一帶”指的是沿四川盆地邊緣形成環(huán)狀熱點(diǎn)基地帶。
圖2 四川省研學(xué)基地空間核密度圖
文章選取7 個基礎(chǔ)指標(biāo):分別為星級酒店數(shù)量、教育支出、城鎮(zhèn)化率、常住人口數(shù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、單位面積游客接待量,采用因子分析法來對相關(guān)因素進(jìn)行分析降維。
數(shù)據(jù)的KMO 值為0.753;Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為946.132 且顯著性概率Sig 為0,按照特征值大于1 的主成分法進(jìn)行提取,獲取2 個主因子。累計方差貢獻(xiàn)率為81.896%,說明2 個主因子保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。
正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,如表2,教育支出、常住人口數(shù)量、GDP、三產(chǎn)總值在第一個主因子Y1上載荷比重較大,這些指標(biāo)了可以在一定程度上體現(xiàn)出各地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)水平,因此將其命名為社會經(jīng)濟(jì)因子;星級酒店數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、游客密度在第二個主因子Y2 上載荷占比比較高,這些指標(biāo)反映了各地區(qū)旅游的發(fā)展水平的高低,命名為旅游水平因子。
表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
利用因子分析的結(jié)果社會經(jīng)濟(jì)因子和旅游水平因子的得分進(jìn)行地理探測器驅(qū)動因子數(shù)據(jù)的構(gòu)建,同時為考慮驅(qū)動因子選取的全面性,添加資源稟賦因子、交通里程因子、海拔高度因子共同構(gòu)建影響研學(xué)基地空間分異驅(qū)動因素的指標(biāo)體系。
對四川省183 個區(qū)縣的Y1、Y2、Y3、Y4 得分進(jìn)行排序,利用ArcGIS10.5 軟件的自然間斷點(diǎn)分級法對得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理,將其劃分為4 個等級,利用地理探測器計算發(fā)現(xiàn):社會經(jīng)濟(jì)因子>海拔高度因子>資源稟賦因子>交通里程因子。
社會經(jīng)濟(jì)條件q 值約為0.13,在所有的驅(qū)動因子里排名最高,表明社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對研學(xué)基地的分布有較大的影響。地區(qū)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),當(dāng)?shù)氐谌a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平就越高,為研學(xué)基地提供的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施就更加完善,能夠滿足研學(xué)者的更多需求,從而吸引的研學(xué)客流量越大。
海拔高度條件約為0.08,在所有驅(qū)動因子中位居第二,說明四川省研學(xué)基地空間分異受到海拔高度的影響。四川省處于我國第二階梯,地跨地形較為復(fù)雜,地表起伏極大。因此,四川省研學(xué)基地空間分異受到海拔高度的較大影響。
資源稟賦條件約為0.04,排名較低,這說明四川省研學(xué)基地與四川省旅游景區(qū)在空間上分布上的一致性較差。事實(shí)上,四川省有較多的研學(xué)基地是依托于A 級景區(qū)建立起來的,但四川省旅游資源稟賦基礎(chǔ)對研學(xué)基地的分布影響較小說明了四川省還有較多的研學(xué)資源有待開發(fā)。
交通里程條件q 值約為0.02,數(shù)值較小,排名最低,說明四川省交通通達(dá)度對四川省研學(xué)基地空間分異存在較小的影響。探究其原因發(fā)現(xiàn),研學(xué)基地在申報時就已經(jīng)對基地的交通便捷程度做出了一定的規(guī)定,研學(xué)基地的分布多沿著交通便捷的路網(wǎng)分布,因此交通里程因子對研學(xué)基地空間分異影響較小。
從整體上看,四川省整體研學(xué)基地集聚程度高,空間關(guān)聯(lián)性較大。四川省研學(xué)基地分布呈現(xiàn)非均衡分布,各個級別的研學(xué)基地分布呈現(xiàn)出“東多西少”的分布特點(diǎn);四川省研學(xué)基地具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性,整體上呈集聚形態(tài)分布;四川省研學(xué)基地具有顯著空間聚集自相關(guān)性。
經(jīng)測算,社會經(jīng)濟(jì)、海拔高度、資源稟賦、交通里程是影響四川省研學(xué)基地空間分異格局的主要驅(qū)動因素。在影響程度上:社會經(jīng)濟(jì)因子>海拔高度因子>資源稟賦因子>交通里程因子。