劉其琛，穆煒煒

（湖南化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 株洲 412000）

習(xí)近平總書記指出：“要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。要建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會治理的機(jī)制，推進(jìn)政府管理和社會治理模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化?！备呗氃盒＜仁歉叩冉逃闹匾愋停彩锹殬I(yè)教育的組成部分，隨著職業(yè)教育的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，高職院校安全治理在挑戰(zhàn)中迎來了機(jī)遇。

1 大數(shù)據(jù)賦能高職院校安全治理的價(jià)值與意義

大數(shù)據(jù)是信息時(shí)代由計(jì)算機(jī)、手機(jī)等各種信息設(shè)備所采集到的海量數(shù)據(jù)，包括文本、聲音、圖片、視頻等不同數(shù)據(jù)類型，大數(shù)據(jù)具有多樣性、價(jià)值密度低、處理速度快等特點(diǎn)，但最大的特點(diǎn)還是數(shù)據(jù)量大。數(shù)據(jù)量變大，涉及安全防護(hù)任務(wù)就變得更重，校園安全防護(hù)措施也需要打破傳統(tǒng)模式，強(qiáng)化安全防護(hù)有效性[1]。根據(jù)教育部發(fā)布的《2022年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2022 年高職院校招生人數(shù)比普通本科多71.04萬人，校均規(guī)模10168人。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為寶貴的資源，高職院校安全治理已經(jīng)成為一個(gè)非常重要的問題。高職院校作為一個(gè)職業(yè)教育的重要組成部分，其安全治理不僅關(guān)系到學(xué)生的安全與健康，也關(guān)系到學(xué)校的高質(zhì)量發(fā)展。因此，如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段來提高高職院校安全治理的效能，已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問題。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，為高職院校安全治理提供了新的解決方案。

1.1 促進(jìn)校園安全治理的轉(zhuǎn)型升級

安全治理始終是學(xué)校各項(xiàng)工作的重中之重，更是事業(yè)發(fā)展的基石，安全工作涉及方方面面，包括消防安全、食品安全、交通安全、網(wǎng)絡(luò)安全、疾控安全等，傳統(tǒng)的校園安全治理以人防、物防為主，技防為輔，以教育、預(yù)防為主，管控為輔，往往需要投入大量的人力、物力，但防控的前瞻性、預(yù)警性效果不佳，面對信息時(shí)代的高速發(fā)展，新興技術(shù)及新媒體技術(shù)的普遍應(yīng)用，高職院校安全穩(wěn)定形勢呈現(xiàn)出新特點(diǎn)，面臨更多新挑戰(zhàn)，如意識形態(tài)、網(wǎng)絡(luò)詐騙、疫情防控等很多新情況影響著校園的安全治理，傳統(tǒng)的安全管理手段和方式已經(jīng)無法應(yīng)對新問題，難以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。將大數(shù)據(jù)融入高職院校安全治理體系中，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，并創(chuàng)新數(shù)據(jù)保障機(jī)制，以數(shù)據(jù)化的方式將總體安全形勢展示出來，形成與大數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的安全觀。同時(shí)，轉(zhuǎn)變長期以來重人力輕科技、重打擊輕防范、重后期處置輕前期預(yù)警的工作思路，樹立大數(shù)據(jù)安全治理思維，形成信息化、數(shù)據(jù)化、立體化安全網(wǎng)絡(luò)，開創(chuàng)數(shù)據(jù)治校、數(shù)據(jù)安防、數(shù)據(jù)維穩(wěn)的新局面，形成與時(shí)代相適應(yīng)的現(xiàn)代化安全治理體系。

1.2 提高校園安全治理的智能化水平

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用重構(gòu)校園安全治理模式，賦能安全治理成效，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全治理深度融合。一是提高安全預(yù)警能力，做到早發(fā)現(xiàn)早預(yù)防。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對管理信息系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)，從而提高安全預(yù)警能力。通過對學(xué)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的異常行為，如遲到早退、曠課逃課、食堂消費(fèi)、宿舍就寢等情況可以反映學(xué)生在校期間的真實(shí)表現(xiàn)，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行早期干預(yù)，從而提高學(xué)生的安全意識和自我保護(hù)能力，防止出現(xiàn)安全事故。二是提高安全管理效能，做到精準(zhǔn)防控、有效治理。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)資源整合，對教務(wù)、學(xué)工、團(tuán)委、圖書館、后勤等各個(gè)終端所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，及時(shí)反饋學(xué)校實(shí)時(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，包括每個(gè)二級學(xué)院、每個(gè)班級、每個(gè)師生的具體情況，實(shí)現(xiàn)校園內(nèi)的精準(zhǔn)“畫像”，各治理系統(tǒng)的有效銜接，實(shí)現(xiàn)校園安全治理的自動化、信息化和智能化，提高安全治理水平，推動高校安全治理的現(xiàn)代化。

1.3 增強(qiáng)校園安全治理的科學(xué)決策能力

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息是耦合利益相關(guān)者之間多元利益訴求的重要橋梁之一，是校園安全治理提質(zhì)增效的重要保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)可在多主體之間為校園安全治理架起一座通向“善治”的橋梁，推動校園安全治理逐漸走向“循數(shù)”治理和“科學(xué)”治理。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，校園管理決策者可以更好地優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置，改變傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策方式，管理決策者可以利用全鏈條、全維度、跨區(qū)域、全樣本的數(shù)據(jù)與分析，對校園安全進(jìn)行監(jiān)測、預(yù)警與修正，從而使有限的人力資源能夠用于支持高質(zhì)量的事業(yè)發(fā)展，并基于大數(shù)據(jù)分析有效地解決安全管理中的現(xiàn)實(shí)問題，使傳統(tǒng)管理模式中的靜態(tài)化安全治理走向基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的動態(tài)化安全治理。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以動態(tài)監(jiān)測、追蹤記錄每位學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、生活狀態(tài)，從而根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)生活特點(diǎn)和需求定制教育管理方案。教師可以借助大數(shù)據(jù)及時(shí)掌握教育教學(xué)中的實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)，包括心理動態(tài)、安全狀態(tài)等，隨時(shí)調(diào)整安全教育的進(jìn)度安排，開展量體裁衣式的安全指導(dǎo)。治理是個(gè)系統(tǒng)工程，要避免治理流程和治理政策的碎片化，就必須建立數(shù)據(jù)銜接共享制度，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用打通職能部門、二級學(xué)院之間的信息流，避免數(shù)據(jù)孤島和信息不對稱現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融通，整合安全治理需求，以精確的數(shù)據(jù)為學(xué)校安全治理提供精準(zhǔn)的決策保障。

2 大數(shù)據(jù)賦能高職院校安全治理的問題探索

2.1 數(shù)據(jù)采集的有效性不強(qiáng)

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)和挖掘的前提和基礎(chǔ)，如何獲取到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)賦能高職院校安全治理的基礎(chǔ)。一是大數(shù)據(jù)具有多樣性特點(diǎn)，數(shù)據(jù)采集需要從各種不同的數(shù)據(jù)源中獲取原始數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)包括文本、圖形圖像、音頻視頻等，可能有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也可能有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。高職院校涉及校園安全的因素比較多，有來自內(nèi)因的心理健康安全、網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全等，也有來自外因的消防安全、食品安全、交通安全等。要通過大數(shù)據(jù)提升安全治理效能，首先要能實(shí)時(shí)采集涉及安全治理的數(shù)據(jù)，包括師生的行為數(shù)據(jù)，校園的狀態(tài)數(shù)據(jù)，各管理系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)都由不同的系統(tǒng)存儲或不同的終端監(jiān)測，且實(shí)時(shí)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)量很大，要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動采集具有較大的難度。二是大數(shù)據(jù)需要真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集可獲得海量的數(shù)據(jù)，但很多數(shù)據(jù)并沒有太大的價(jià)值，有些數(shù)據(jù)可能是不完整的、重復(fù)的或被損壞的，這些數(shù)據(jù)都需要被清洗或過濾掉才能凸顯數(shù)據(jù)價(jià)值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。三是大數(shù)據(jù)采集過程中的安全性和隱私性。數(shù)據(jù)無論是通過第三方工具采集，還是通過管理信息系統(tǒng)獲取，在分析用戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，通常會在客戶端采集相關(guān)數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過打包、壓縮、加密等一系列處理，再發(fā)送到服務(wù)器存儲和分析，這在傳輸?shù)倪^程中就會存在一定的安全隱患。在數(shù)據(jù)采集的過程中，還可能會涉及師生的一些敏感信息、隱私信息等，這些數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)等級保護(hù)，既要充分地保證師生的信息安全，又要能在數(shù)據(jù)分析挖掘中起到積極的作用。

2.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限性存在

通過數(shù)據(jù)應(yīng)用，可建立學(xué)校、教師、學(xué)生、社會等多元主體有效參與的大數(shù)據(jù)校園安全治理模式。大數(shù)據(jù)破除了多元主體參與安全治理的關(guān)鍵性壁壘，為多元主體參與安全治理提供了技術(shù)支持和數(shù)據(jù)保障，使安全治理領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)者之間交流溝通更加頻繁、有效，使每個(gè)主體、每個(gè)系統(tǒng)都能充分地交流，用數(shù)據(jù)說話，使傳統(tǒng)的管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣黧w共治的數(shù)據(jù)治理新格局。一是必須要破除數(shù)據(jù)孤島。目前，大部分學(xué)校都或多或少存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，有的是系統(tǒng)之間的兼容問題，有的是因?yàn)闃I(yè)務(wù)歸口不一，其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存儲平臺不一致，數(shù)據(jù)難以融通。要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理，就要通過數(shù)據(jù)整合建立多元主體數(shù)據(jù)銜接共享體系，校園安全治理涉及面廣，既有校園的整體安全，又有師生的個(gè)人安全，是一個(gè)系統(tǒng)工程。要避免安全治理流程和治理政策的碎片化，就必須建立數(shù)據(jù)共享制度，打通職能部門、二級學(xué)院之間的信息流，避免各管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島和信息不對稱現(xiàn)象的存在，實(shí)現(xiàn)各管理信息系統(tǒng)之間的智慧融通、深度融合，整合校園安全治理數(shù)據(jù)需求，以有效的數(shù)據(jù)治理模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和高度協(xié)同。二是建立縱向貫通、橫向關(guān)聯(lián)的立體化大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。在縱向上動態(tài)追蹤記錄每個(gè)學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)、生活歷程；在橫向上匯聚整合保衛(wèi)、教務(wù)、人事、學(xué)工、后勤、團(tuán)委等相關(guān)的教育教學(xué)、社團(tuán)活動、心理健康等方面的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人表現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析的銜接匹配。三是亟須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。不同部門的管理信息系統(tǒng)因?qū)拥臉I(yè)務(wù)部門要求不一致，往往會采用不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集時(shí)采集到大量重復(fù)、冗余的數(shù)據(jù)信息，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)應(yīng)用的質(zhì)量和有效性。構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，做到兼容共享，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“活起來”的關(guān)鍵，也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)安全治理的質(zhì)量保障。

3 大數(shù)據(jù)賦能高職院校安全治理的實(shí)施路徑

建設(shè)“全面感知、智慧融通、深度融合、智能決策、安全高效”的校園安全治理體系，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升高職院校安全治理能力和現(xiàn)代化治理水平，全面推進(jìn)學(xué)校安全治理工作從傳統(tǒng)防控向智慧治理轉(zhuǎn)變，打造新時(shí)代平安校園。

3.1 全面加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在校園安全治理中的基礎(chǔ)性支撐作用

加大大數(shù)據(jù)中心建設(shè)力度，建設(shè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)平臺，確?；A(chǔ)硬件支撐數(shù)據(jù)和應(yīng)用的暢通，確保數(shù)據(jù)安全和保護(hù)用戶隱私。軟件和數(shù)據(jù)治理方面修訂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)接口，消除信息孤島，統(tǒng)一身份認(rèn)證、統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享平臺，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過RFID、傳感器、智能終端等物聯(lián)網(wǎng)，在圖書館、教室、宿舍、食堂等校園區(qū)域?qū)崿F(xiàn)人臉識別、統(tǒng)一身份認(rèn)證等智慧管理，建立智能化的安全防控體系，確保校園人身安全、交通安全、消防安全、食品安全、網(wǎng)絡(luò)安全等。強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理，嚴(yán)格加密措施和權(quán)限管理，實(shí)施主動防御，構(gòu)建大數(shù)據(jù)可信任的安全環(huán)境，確保校園網(wǎng)絡(luò)安全。建立數(shù)據(jù)清洗治理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)等，通過數(shù)據(jù)治理，將高質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識、提升為智慧，通過智慧駕駛艙為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和管理部門提供智能決策的量化支撐和圖形圖表化自動展示，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升學(xué)校的安全治理智能信息化管理水平。

3.2 重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)在校園安全治理中的精確性診斷作用

一是構(gòu)建“一體化”大數(shù)據(jù)平臺。通過物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、信息整合、數(shù)據(jù)清洗等打破“信息孤島”，將學(xué)校物理空間和數(shù)字空間有機(jī)銜接，廣泛應(yīng)用人臉識別系統(tǒng)、智能安防管理系統(tǒng)、食品監(jiān)測管理系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)等，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，融通數(shù)據(jù)共享。同時(shí)，優(yōu)先升級和開發(fā)應(yīng)用各類信息管理及服務(wù)系統(tǒng)的移動資源，多維度、多途徑、全方位獲取安全治理數(shù)據(jù)資源，充分利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)學(xué)校安全治理的數(shù)據(jù)化、現(xiàn)代化。二是建立大數(shù)據(jù)輔助決策中心。教育治理大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值在于能夠充分提高教育決策的科學(xué)化和治理過程的精細(xì)化[2]。決策中心采用大數(shù)據(jù)平臺資源，依據(jù)平安高校建設(shè)體系，從中提取關(guān)鍵指標(biāo)作為安全治理自我診斷的參考依據(jù)和量化標(biāo)準(zhǔn)，通過大數(shù)據(jù)分析，按照診斷標(biāo)準(zhǔn)對師生人身安全、交通安全、消防安全、食品安全、網(wǎng)絡(luò)安全和健康安全等進(jìn)行安全診斷、精準(zhǔn)“畫像”，實(shí)現(xiàn)安全治理應(yīng)用、改進(jìn)、優(yōu)化的螺旋上升進(jìn)程，將高質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識、提升為智慧，助力校園安全科學(xué)決策。

3.3 科學(xué)把握大數(shù)據(jù)在校園安全治理中的前置性預(yù)警作用

一是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與挖掘，提高安全預(yù)警能力。通過校園消費(fèi)、門禁刷卡、圖書閱覽、抖音播放等各種傳感器、移動終端、社交媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)系挖掘、聚類預(yù)測等，研判當(dāng)前安全狀況及發(fā)展形勢，使普通的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為安全防控的有效信息，進(jìn)一步提升校園安防管理的智能化水平，提高對違法犯罪行為和突發(fā)事件的預(yù)測預(yù)警能力，提高應(yīng)對校園異常事件甄別的精準(zhǔn)度和處置的響應(yīng)速度，做到精準(zhǔn)研判、高效治理，更有效保障校園的正常秩序和安全管理。二是發(fā)揮大數(shù)據(jù)交互性、聯(lián)動性、可視化的特點(diǎn)，通過專業(yè)的可視化工具建立學(xué)生校園行為大數(shù)據(jù)可視化模型[3]，使管理者不再是簡單地通過數(shù)據(jù)關(guān)系表來觀察和分析用戶數(shù)據(jù)信息，從而能非常直觀地掌握學(xué)生的安全動態(tài)和發(fā)展趨勢，并將其融入指揮系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控、快速響應(yīng)、整合力量、聯(lián)動處置，做到第一時(shí)間掌握安全狀況，第一時(shí)間科學(xué)有效處置，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件應(yīng)急指揮的全局化和智能化。

《教育信息化2.0行動計(jì)劃》中指出要以“數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)，教育行為和教育要素實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，明確提到“全面提高用大數(shù)據(jù)支撐保障教育管理、決策和公共服務(wù)的能力”[4]。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于學(xué)校安全治理，探索“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的安全治理機(jī)制[5]，是推進(jìn)學(xué)校安全治理智能化的核心。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，更要把大數(shù)據(jù)治理作為一種思維和理念，才能更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入校園安全治理體系中，才能在海量數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量校園安全的創(chuàng)新引領(lǐng)。

4 結(jié)束語

本文從大數(shù)據(jù)促進(jìn)校園安全治理轉(zhuǎn)型升級、提升智能化水平、增強(qiáng)科學(xué)決策能力等三個(gè)方面闡述了大數(shù)據(jù)賦能高職院校安全治理的價(jià)值與意義，并客觀分析了數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限性等問題，科學(xué)提出了大數(shù)據(jù)賦能的基礎(chǔ)性支撐作用、精確性診斷作用和前置性預(yù)警作用，為建設(shè)“全面感知、智慧融通、深度融合、智能決策、安全高效”的校園安全治理體系，實(shí)現(xiàn)高職院校安全治理的智能化、科學(xué)化創(chuàng)新了思路。