宋姝一

民歌是我國傳統(tǒng)音樂的重要組成部分，是我國傳統(tǒng)音樂類非物質文化遺產的重要傳承內容，目前我國公布的第一批到第五批國家級非物質文化遺產代表性項目名錄中，共有傳統(tǒng)音樂類項目189 個，其中民歌類項目就有51 個項目，占比大約為四分之一。 “2005 年11 月25 日，聯合國教科文組織在巴黎總部宣布了第三批‘人類口頭和非物質遺產代表作’，由中國和蒙古國聯合申報的蒙古族長調民歌項目被命名為人類口頭與非物質文化遺產代表作[1]。” 在非物質文化遺產傳承語境中，民歌的高校傳承也是其活態(tài)傳承、社區(qū)傳承的重要形式和組成部分。

一、論題的源起

隨著科學技術的快速發(fā)展以及網絡的應用范圍更加廣泛，學者們也逐漸選擇運用現代手段來完成自己相應的研究。 Citespace 信息可視化軟件工具是陳超美博士于2004 年開發(fā)的。 該軟件憑借先進的功能，在國內外得到了廣泛的應用和關注。 于2007 年首次引入國內[2]。 截至2023 年5 月，國內其他各個學科運用Citespace 信息可視化分析軟件為研究方法分析發(fā)表的論文已經有12 285 篇。 其中發(fā)表學術期刊10 927 篇，學位論文456 篇，學術輯刊145 篇，會議489 篇，圖書3 種。 其中占比最多的主題是關于 “圖書情報與數字圖書館” 的有8035篇，居第二位的為 “教育理論與教育管理” 為787篇，其次為 “計算機軟件與計算機應用” 760 篇。

在國內目前的研究中，音樂研究領域利用Citespace 信息可視化軟件的研究成果較少，筆者用 “民歌高校傳承” 在中國知網上共搜索到117 篇論文，其中符合搜索標準的有107 篇。 以此為基礎，筆者利用Citespace 軟件對該研究對象的107 篇論文進行可視化分析。 與其他軟件相比較，Citespace 更側重于分析研究對象的前沿問題以及研究對象存在的內部聯系。 本文以Citespace 數據分析模型為研究方法，對中國知網(CNKI)2002—2022 年間以 “民歌高校傳承” 為研究對象發(fā)表的107 篇論文進行信息可視化的定量研究，最終試圖描繪出我國學術界近20 年來對 “民歌高校傳承” 相關研究的關注維度和研究前沿，以期對該領域研究現狀提供數據支撐。

二、 “民歌高校傳承” 研究論文的數據分析與數據解讀

在這一部分中，筆者將對 “民歌高校傳承” 主題研究論文近20 年來的發(fā)文量與發(fā)文時間、發(fā)文地域、發(fā)文作者與發(fā)文機構、關鍵詞等四個方面的數據進行可視化圖表分析與數據解讀。 其中筆者將發(fā)文地域以秦嶺—淮河為界分為南方和北方進行對比分析研究，以Citespace 數據分析模型中關鍵詞貢獻、關鍵詞聚類、關鍵詞突顯等可視化數據分析模型進行數據分析和解讀。

(一)論文發(fā)表量與發(fā)文時間的數據分析與數據解讀

為了保證數據的原始性、準確性，筆者通過對中國知網(CNKI)上發(fā)表的論文按照 “民歌高校傳承” 的主題進行檢索(時間范圍為2002—2022 年)，總共獲得107 篇論文。 通過分析我們可以知道，第一篇論文發(fā)表的時間為2009 年，是第二批國家非遺名錄公布的第二年，同時距離第一批國家非遺名錄公布已經有6 年時間，2011 年發(fā)文量為4 篇，與前兩年持平。

筆者對近20 年相關發(fā)文量進行分析，總共出現4 個發(fā)文高峰。 首先在2015 年發(fā)文量為9 篇，相比以往年份發(fā)文量較多，恰好2014 年為第四批國家非遺名錄公布的第二年，相關音樂類項目被列入非遺名錄，引起學者們的關注，因此發(fā)文量較高。 第二個發(fā)文高峰為2016 年，據筆者推斷這是受第四批非遺名錄公布的影響。 第四個發(fā)文高峰為2021 年，這次的發(fā)文高峰與前三次不同的地方在于，前三次都是非遺名錄公布以后的第二年甚至第三年發(fā)文量有所增多，而2021 年隨著第五批國家級非物質文化遺產代表性項目名錄公布，在同年就迎來了發(fā)文高峰。 據筆者推斷，受非遺名錄公布的發(fā)文時間跨度從最早的6 年縮短到1 年，以及最后的同年。 相發(fā)文時間的縮短說明了學術界對于非遺已經得到高度重視并且將非遺保護工作運用到日常的學習生活中。

(二)發(fā)文地域的數據分析與數據解讀

在對2002—2022 年 “民歌高校傳承” 主題研究論文中，各地高校的發(fā)文地域及數量進行統(tǒng)計分析時，筆者以地域劃分南北方地區(qū)的方式對發(fā)文量進行了分析。 首先按照我國的南北地理分界線， “以秦嶺—淮河一線為分界，將我國各省區(qū)劃分為南方和北方”[3]。 在此基礎上，對2002—2022 年 “民歌高校傳承” 主題研究論文中，各地高校的發(fā)文地域及數量分成南方和北方進行統(tǒng)計分析可知，按照地理學常用劃分南北方的方法對于107 篇符合標準的論文進行劃分，可知南方高校的發(fā)文量為59 篇，比北方高校多出11 篇。 這一方面是由于南方受地理因素的影響，地形比北方復雜，江河流域眾多，方言眾多，并且南方地區(qū)少數民族眾多，因此，南方地區(qū)民歌的基數較大，種類較多，研究起來相對更方便。相比之下，北方地區(qū)的少數民族構成相對更為簡單，且越向北方越地廣人稀，民歌的種類和數量都相對稀少。

筆者根據符合搜索要求的論文分析可知，南方地區(qū)發(fā)文量最多的是安徽省，發(fā)文量為17 篇，其次為廣西省14 篇，發(fā)文量為14 篇。 廣西省在地理環(huán)境中較其他省份都屬于山區(qū)較多、水域較多的省份，并且在過去就有 “劉三姐演唱山歌的習俗” ，因此，誕生民歌數量較平原地貌的省份多；廣西是少數民族聚居的省份，尤以壯族居多，由于少數民族大多能歌善舞，廣西素有 “歌?！?的美稱[4]。 因其為少數民族聚集地以及少數民族族屬較多，所以流傳的民歌種類較多。 此外，受地形地貌的限制，在過去的生產生活中當地居民在過去會產生交流不便的情況，因此，會借助民歌進行交流，并且民歌的演唱很大程度上會為人們的業(yè)余生活添加色彩。 安徽省發(fā)文量較多的原因，一方面因為安徽省地級市較多，其次很多地區(qū)受城市化影響較小。 另一方面安徽省教育部門近年來對高校教育建設的支持和投入較大，因此，安徽省的發(fā)文量占有一定優(yōu)勢。

對2002—2022 年發(fā)文地區(qū)為北方的各個城市進行分析可知，北方地區(qū)發(fā)文最多的是陜西省與內蒙古自治區(qū)，共發(fā)文9 篇，其次為山西省發(fā)文量6篇。 其中陜西由于陜北所處的地理位置，使它在歷史沿革和文化形成方面較為獨特。 在幾千年漫長的歷史進程中，它既生活在孔孟之道的影響之中，又長期與匈奴、鮮卑、蒙古等民族交流交融，封建禮教對它的浸潤相對薄弱，這就決定了陜北民歌有別于其他地方民歌的獨特藝術風格[5]。

根據以上數據解讀得出，南方各高校受歷史以及地理方面原因的影響，充分利用其少數民族民歌風格眾多、種類眾多等優(yōu)勢，并且在教育投入上大于北方，但北方地區(qū)的陜西省以及內蒙古自治區(qū)兩地的發(fā)文較北方地區(qū)的高校較多，同樣利用其各自的優(yōu)勢。 南北方幾個發(fā)文較多的省份，例如:安徽、廣西、陜西、內蒙古，大都具有少數民族較多或歷史文化氛圍濃厚或民歌眾多、教育投入資金多等共同點。

(三)發(fā)文作者與發(fā)文機構的數據解讀與數據分析

對107 篇中國知網上發(fā)布的相關論文根據筆者和機構進行分析。 數據研究顯示，對于 “民歌高校傳承” 這一主題的發(fā)文大多基于學者和專家的獨立發(fā)文，合作較少。 合作發(fā)文的相關實例證明，不同地區(qū)間的高校開展合作研究也是此類研究的趨勢之一。 已知數據中顯示，南方地區(qū)高校對于 “民歌高校傳承” 的關注度和發(fā)文類均比北方地區(qū)高校要多，這種合作發(fā)文的形式更有利于通過發(fā)表論文的形式，讓更多地區(qū)的高校借鑒，進而將民歌傳承下去。

(四)關鍵詞的數據分析與數據解讀

關鍵詞貢獻是指關鍵詞出現的頻率， 由Citespace 數據分析模型分析可知，這107 篇相關主題論文的關鍵詞主要圍繞著高校、地方高校、傳承這三個關鍵詞。 這三個關鍵詞中高校和地方高校屬于一類，都是屬于非遺傳承中傳承場域限定。 與社會傳承和活態(tài)傳承相比，學校傳承面對的是具有較高文化素養(yǎng)的大學生，具有接受能力較強，傳播方式快的特點，缺點就是缺少傳承的土壤只是進行機械性的傳承，相比之下缺少一定的創(chuàng)新性。 而 “傳承” 這個關鍵詞體現的是各個高校對于非遺以及我國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的認可以及對于非遺保護工作的認可，對于傳承工作首先是認同，在此基礎上才可以傳承下去。

2012—2022 年間 “民歌高校傳承” 相關主題論文中，關鍵詞聚類的數據分析與數據解讀。 以中國知網上搜集到的107 篇相關論文為元數據基礎，經過Citespace 的可視化分析，按照關鍵詞聚類進行篩選，總共出現了8 個關鍵詞聚類，分別是0＃傳承、01＃高校、02＃民歌傳承、03＃民族音樂、04＃校園傳承模式、05＃傳承發(fā)展、06＃傳承方式、07＃山西民歌。 而圖中顏色較深的是0＃傳承、01＃高校、02＃民歌傳承這三個關鍵詞說明研究學術研究的熱點集中于這三個關鍵詞；除傳承這個關鍵詞以外其余兩個關鍵詞距離較近表明它們之間的關系較近，反之關系較遠(如圖1 所示)。

圖1 2002—2022 年 “民歌高校傳承” 相關論文關鍵詞聚類分析圖表

2012—2022 年間以 “民歌高校傳承” 為主題進行研究的相關論文中，筆者以Citespace 關鍵詞突顯的可視化數據分析模型進行數據解讀。 在對107 篇論文的關鍵詞進行分析，分別是徽州民歌、活態(tài)傳承、高校、民歌、傳承、花兒、文化傳承。 其中圖2 中紅色的部分表示的是關鍵詞的熱度，表示在某一時間內相關學術界的專家圍繞關鍵詞進行的論文撰寫，例如 “音樂文化” 這個關鍵詞突顯，開始年份為2012 年，2015 年熱度提高，為1.33。 這三個紅色的關鍵詞突顯里強度最大，說明在2015 年至今以該關鍵詞撰寫的論文較多，筆者在Citespace 可視化分析軟件中對2012—2022 年間 “民歌高校傳承” 相關論文關鍵詞突顯的擴大搜索范圍后，進而重新發(fā)現了18 個關鍵詞突顯，將擴大搜索范圍之前與擴大搜索范圍之后的兩組關鍵詞中，相同的兩個 “民歌” “文化傳承” 關鍵詞從可視化突顯中共同排除，從剩下的關鍵詞突顯中可以看出，研究的熱度持續(xù)到現在的有 “音樂文化” 和 “民間音樂” 這兩個關鍵詞。 “音樂文化” 從2015—2023 年，熱度總持續(xù)時間為8 年， “民間音樂” 的熱度從2018—2023 年，持續(xù)時間為5年(如圖2 所示)。

圖2 2002—2022 年 “民歌高校傳承” 相關論文關鍵詞突現

通過圖2 關鍵詞突顯可以清楚的預測， “民歌高校傳承” 相關學校論文的學術前沿焦點問題，未來將集中于熱度較高的 “民歌” “音樂文化” 和 “民間音樂” 這三個方面上，據筆者推測，接下來學術界的論文大概會圍繞這三個關鍵詞進行撰寫。

三、結語

本文利用Citespace 數據分析軟件對2002—2022 年中國知網(CNKI)上發(fā)表的以 “民歌高校傳承” 為主題詞相關論文進行搜索，對 “民歌高校傳承” 主題研究論文近20 年來的發(fā)文量與發(fā)文時間、發(fā)文地域、發(fā)文作者與發(fā)文機構、關鍵詞等四個方面的數據進行可視化圖表分析與數據解讀。 其中筆者將發(fā)文地域以秦嶺—淮河為界分為南方和北方進行對比分析研究，分析表明南方地區(qū)的總發(fā)發(fā)文量大于北方地區(qū)；南北方幾個發(fā)文較多的省份，大都具有少數民族眾多或歷史文化氛圍濃厚或民歌眾多、教育投入資金等共同點；民歌在高校傳承問題并沒有形成較大的合作組織多以單獨發(fā)文為主，南方更注重此類問題的研究，并且出現了跨地區(qū)的聯合合作。

關鍵詞分析以Citespace 數據分析模型中關鍵詞貢獻、關鍵詞聚類、關鍵詞突顯等可視化數據分析模型進行數據分析和解讀。 通過關鍵詞突顯，Citespace 軟件分析未來學術界有關 “民歌高校傳承” 相關主題的論文大概率將圍繞 “民歌” “音樂文化” 和 “民間音樂” 這三個熱點話題進行研究。 高校民歌傳承對于非遺的傳承起到了促進作用，并且 “民歌進校園活動” 已經引起了學術界的關注。 更多相關傳承方式有待進一步分析梳理與研究，望本文能對該領域相關研究起到點滴之功，不勝榮幸。