◎劉澤玉

2022 年11 月30 日，美國人工智能研究公司OpenAI 推出ChatGPT，一經(jīng)發(fā)布迅速成為學(xué)界和業(yè)界的焦點(diǎn)。以ChatGPT 為標(biāo)志的生成式人工智能給新聞生產(chǎn)領(lǐng)域帶來了顛覆性的挑戰(zhàn)。2018年6月，美國OpenAI 提出了基于Transformer 的預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT-1；2019 年2 月，發(fā)布了GPT-2 模型，原理與GPT-1相似；2020 年5 月，推出GPT-3；2022 年年初，在GPT-3 的基礎(chǔ)上推出InstructGPT，同年11 月推出同源模型ChatGPT。①

ChatGPT 是一種聊天機(jī)器人，全稱是Chat Generative Pre-Trained Transformer，中文名稱是生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型。與傳統(tǒng)的人工智能相比，ChatGPT 代表了生成式人工智能未來發(fā)展的新趨勢。它基于Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行自然語言處理，由96 層Transformer 解碼器構(gòu)成，單詞的嵌入長度和窗口長度都被擴(kuò)展，能夠針對不同語言文本進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而更好地理解用戶的問題，給用戶帶來真人對話的體驗(yàn)，輸出文本更加自然和流暢。Transformer 是語言模型的強(qiáng)大基礎(chǔ)，GPT 就是通過Transformer，把預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)體系引入自然語言處理的過程中，開啟了通用語言模型的新時(shí)代。

ChatGPT 內(nèi)容生成能力提升的關(guān)鍵技術(shù)是Reinforcement Learning from Human Feedback（簡稱為RLHF）。RLHF 先進(jìn)行監(jiān)督式微調(diào)，也就是對于用戶的問題形成初步的文本語料；再構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)模型，通過獎(jiǎng)勵(lì)模型對于初步形成的文本進(jìn)行排序，強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練模式；最后利用近端策略優(yōu)化算法，形成符合用戶預(yù)期的文本語言，從而輸出。

Instruction Tuning 技術(shù)輔助ChatGPT 系統(tǒng)形成更加高級的文本內(nèi)容，通過該技術(shù)預(yù)設(shè)指令與用戶問題所期待的文本相結(jié)合，從而生成預(yù)期文本。Chainof-Thought 技術(shù)起到完成復(fù)雜推理任務(wù)的作用，可以針對性地設(shè)計(jì)模型的指令，輔助ChatGPT 完成邏輯推導(dǎo)任務(wù)，進(jìn)行語言為文本的輸出。

一、智能傳播時(shí)代：學(xué)界對人工智能與新聞生產(chǎn)的研究

智能傳播時(shí)代，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能越來越廣泛地應(yīng)用到新聞生產(chǎn)領(lǐng)域中來，對傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程帶來了極大改變，提升了新聞生產(chǎn)效率。保羅·萊文森說過，“任何技術(shù)都是刀子的翻版”，所以隨ChatGPT而來的還有挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。我國從2011年開始對人工智能進(jìn)行深度的研究和學(xué)習(xí)。學(xué)者吳潔、許向東認(rèn)為，在新聞生產(chǎn)的前、中、后端，新聞?dòng)脩襞c智能算法、新聞?dòng)浾吲c寫稿機(jī)器人、新聞編輯與數(shù)據(jù)技術(shù)間的關(guān)系狀態(tài)分別體現(xiàn)為深度接合、動(dòng)態(tài)協(xié)商與相對區(qū)隔，人與技術(shù)之間的關(guān)系揭示并構(gòu)建了人本主義在新聞生產(chǎn)不同階段中被認(rèn)知、理解與實(shí)踐的具體方式，為人本主義的新聞生產(chǎn)的存續(xù)和堅(jiān)守提供了學(xué)理支撐與經(jīng)驗(yàn)路徑。②學(xué)者史安斌、高姝睿認(rèn)為人工智能在新聞生產(chǎn)、呈現(xiàn)和分發(fā)等環(huán)節(jié)都開展了創(chuàng)新性的實(shí)踐探索，但是給新聞媒體帶來了社會(huì)偏見擴(kuò)散的倫理困境，他們從技術(shù)維度上的“算法核驗(yàn)進(jìn)化”和社會(huì)維度上的“人機(jī)耦合”來探討發(fā)展路徑。③學(xué)者章麗認(rèn)為新聞信息生產(chǎn)與人工智能中的符號識(shí)別系統(tǒng)、信息搜集系統(tǒng)、算法推薦技術(shù)、智能編輯技術(shù)密切相關(guān)，智能傳播對于新聞生產(chǎn)的主體、方式、分發(fā)等都產(chǎn)生了變化，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)結(jié)合的新聞生產(chǎn)，她也提出了應(yīng)從技術(shù)、法規(guī)層面規(guī)制人工智能。④學(xué)者段永光認(rèn)為在智能傳播中，一要發(fā)揮人工智能對新聞內(nèi)容生產(chǎn)的輔助作用；二要平衡數(shù)據(jù)挖掘與用戶信息保護(hù)的關(guān)系；三要堅(jiān)持新聞內(nèi)容生產(chǎn)的人文取向；四要完善新聞內(nèi)容生產(chǎn)的核查機(jī)制。⑤

我國學(xué)者聚焦于ChatGPT，紛紛指出ChatGPT 給人類生活各方各面帶來了極大的影響，新聞生產(chǎn)領(lǐng)域乃至整體的傳媒行業(yè)結(jié)構(gòu)也不例外。學(xué)者喻國明、蘇健威認(rèn)為ChatGPT 有三種關(guān)鍵的技術(shù)支持，即預(yù)訓(xùn)練、大模型、生成式，在擬真度和功能維度上達(dá)到新高度；同時(shí)指出生成式人工智能帶來的全面智能化是一場深刻的革命，傳播與社會(huì)的治理邏輯也將隨之發(fā)生深刻變革。⑥學(xué)者鄭滿寧認(rèn)為人工智能與新聞業(yè)的融合主要體現(xiàn)在新聞寫作機(jī)器人、智能算法推送、元宇宙新聞、AIGC新聞四個(gè)階段。⑦學(xué)者陸小華從知識(shí)萃取、知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)傳播三個(gè)方面，分別論述智能內(nèi)容的生成給新聞、出版業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)不斷探尋人與人工智能共生的方式方法。⑧

ChatGPT 是一種對話式的大型語言模型，在龐大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，能夠“自主地”“人性化地”生成復(fù)雜的文本，其中“人性化”是相關(guān)技術(shù)的超前表現(xiàn)。過去的AI只能通過數(shù)據(jù)寫出大量機(jī)械化的新聞文稿或者數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，但現(xiàn)在的ChatGPT 能夠自然流暢地針對用戶問題進(jìn)行回答，無障礙地與用戶交流，實(shí)現(xiàn)了用戶采用“自然語言”就能和人工智能對話的需求。然而，ChatGPT“自主性”“人性化”的特點(diǎn)也給傳媒行業(yè)結(jié)構(gòu)和新聞生產(chǎn)領(lǐng)域帶來了挑戰(zhàn)，本文將從新聞采集、新聞制作、新聞分發(fā)以及整體行業(yè)結(jié)構(gòu)等角度來深入分析ChatGPT 問世給新聞生產(chǎn)流程帶來的挑戰(zhàn)，并提出展望。未來人工智能不僅僅存在于某個(gè)特定的領(lǐng)域，而將進(jìn)入人們的日常生活，那么ChatGPT應(yīng)更多地協(xié)助人類生活和工作。

二、新聞采集：挑戰(zhàn)用戶隱私，帶來虛假信息傳播風(fēng)險(xiǎn)

作為生成式人工智能，ChatGPT 以大量的數(shù)據(jù)作為支撐，通過數(shù)據(jù)構(gòu)建起屬于自身的算法模型和語言架構(gòu)，然而算法技術(shù)不是萬能的，而是存在缺陷的，從新聞采集層面就要重視起這種潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

（一）生成式人工智能采集信息挑戰(zhàn)用戶隱私

相比于之前的新聞寫作機(jī)器人，ChatGPT 明顯的不同點(diǎn)在于它擁有自身較為完整的信息庫，其信息采集較為廣泛。用戶在使用ChatGPT 時(shí)可以輸入各種問題，其中包含著大量輸入與自身相關(guān)的隱私信息的可能性。無論是登錄時(shí)需要進(jìn)行注冊的信息，還是搜索引擎中羅列出來的問題關(guān)鍵詞，抑或是用戶在網(wǎng)站瀏覽的界面足跡，這些都屬于用戶的隱私信息。然而這些都被ChatGPT 抓取并攝入進(jìn)去，加之若用戶在ChatGPT 的聊天界面輸入隱私信息，那么ChatGPT 的算法機(jī)制會(huì)自動(dòng)納入語料信息庫，這在一定程度上存在搜集用戶隱私信息的行為，面臨著泄露用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)。雖然美國的OpenAI 公司聲稱一直秉持著技術(shù)的人文倫理理念，表明不會(huì)泄露用戶隱私，而會(huì)定期清除語料庫，但是并沒有明確表示ChatGPT 刪除用戶隱私信息的方式方法是什么，以及什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)清理隱私信息，因此本質(zhì)上ChatGPT 還是會(huì)存在泄露用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）采集層面存在虛假信息搜集的風(fēng)險(xiǎn)

其一，ChatGPT 的原始語料信息庫不僅來源于海量的數(shù)據(jù)算法，還來源于技術(shù)人員自身的知識(shí)水平。技術(shù)人員在對其進(jìn)行程序設(shè)置時(shí)，或多或少都會(huì)局限于自身的能力水平，導(dǎo)致ChatGPT 這一對話式的人工智能存在著信息虛假的挑戰(zhàn)危機(jī)。它提供的信息并不總是準(zhǔn)確的，數(shù)據(jù)來源的核查沒有準(zhǔn)確的出處，所以信息的真假性難以確定。這給新聞生產(chǎn)流程層面的信息產(chǎn)出帶來消極影響，而ChatGPT 產(chǎn)出的虛假信息誤導(dǎo)用戶，從而進(jìn)一步影響新聞傳播效果。

其二，ChatGPT 的語料庫不全面，雖然新聞生成的內(nèi)容來源于多方面，比如數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)論文、人類學(xué)家等，但是仍具有局限性，所以信息真假問題不能完全消除。比如提出中國相關(guān)的歷史問題“如何評價(jià)粟裕將軍”，ChatGPT 并未給出準(zhǔn)確的答案，反而是根據(jù)它自己的語料庫胡亂編造，給出的答案與中國歷史相背離。這在一定程度上說明ChatGPT 雖然是人工智能領(lǐng)域超前的技術(shù)展示和應(yīng)用，但是它的技術(shù)并不完善，在生成和傳播信息層面并沒有準(zhǔn)確的信息來源和進(jìn)行事實(shí)核查的能力，所以用戶不能把人工智能給出的答案當(dāng)作真理，新聞工作者不能依賴ChatGPT 生成新聞稿件。

ChatGPT 的問世不僅影響了新聞的采集，也影響了人們對于信息獲取的方式，進(jìn)一步影響著人們的社會(huì)認(rèn)知。在人工智能并不完善之前，新聞工作者采集新聞是經(jīng)過事實(shí)核查的，受眾獲取信息渠道大多來源于主流媒體，然而ChatGPT 的發(fā)展能夠利用技術(shù)使得用戶快速獲取到自身想要的信息內(nèi)容，這對專業(yè)媒體的權(quán)威性構(gòu)成挑戰(zhàn)。同時(shí)，也有一些不法分子利用人工智能技術(shù)的漏洞，也就是生成信息的虛假性，進(jìn)行詐騙犯罪。這也無疑給新聞生產(chǎn)流程帶來阻礙，降低了用戶對于互聯(lián)網(wǎng)信息的信任度，從而影響專業(yè)媒體的公信力。

三、新聞制作：ChatGPT浪潮下新聞生產(chǎn)的創(chuàng)意性被動(dòng)搖

作為生成式人工智能，雖然ChatGPT 能夠識(shí)別用戶的問題，生成智能內(nèi)容，但是在各種技術(shù)模型上生產(chǎn)的內(nèi)容終歸缺乏創(chuàng)意性。人工智能生成的新聞內(nèi)容和專業(yè)的新聞工作者所生產(chǎn)的新聞內(nèi)容具有本質(zhì)的區(qū)別，這一區(qū)別主要體現(xiàn)為ChatGPT不具有創(chuàng)意性。

傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)時(shí)代下的制作流程是新聞?dòng)浾卟稍L之后形成稿件，再進(jìn)行編輯，把關(guān)人再完成審核，最終新聞信息產(chǎn)出面向用戶，進(jìn)入傳播的過程。整個(gè)的新聞生產(chǎn)流程都是由具備專業(yè)職業(yè)素養(yǎng)的新聞工作者付出努力和創(chuàng)意分工協(xié)作共同完成的。然而在技術(shù)的發(fā)展下，機(jī)器人寫作不斷被應(yīng)用到新聞生產(chǎn)中，前有新華社的快筆小新通過一定的算法邏輯，可以自動(dòng)化分分鐘產(chǎn)出上百篇甚至上千篇新聞稿件，后有ChatGPT可以根據(jù)用戶的需求，理解用戶的語言，產(chǎn)出用戶需要的新聞信息。

人工智能雖然可以將職業(yè)記者從專業(yè)性不高的工作中解放出來，但是隨著ChatGPT 這一生成式人工智能的問世，也意味著人們不再需要為創(chuàng)意、觀念付出高成本就可以享受益處。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，不同觀念的新聞?dòng)浾邔τ诓煌男侣勈录鴮懡嵌?、價(jià)值看法都有差別，這樣制作出來的新聞稿件角度全面，具有多元化。然而隨著人工智能的發(fā)展，具有創(chuàng)意性的全面化稿件卻變得“稀有”。比如對其提出寫一篇關(guān)于ChatGPT 的新聞，ChatGPT 短時(shí)間內(nèi)能輸出一篇完整的新聞報(bào)道，這就挑戰(zhàn)了具有專業(yè)素養(yǎng)的新聞生產(chǎn)者制作時(shí)獨(dú)有的創(chuàng)意性，在一定程度上讓本該有著嚴(yán)格生產(chǎn)流程的新聞失去了意義，僅是通過人工智能就能快速且完整地生產(chǎn)出人們所需要的新聞。但是，這種新聞并不具備創(chuàng)意性，ChatGPT 通過算法數(shù)據(jù)抓取語料庫里所具有的內(nèi)容，根據(jù)問題整合成自身的輸出內(nèi)容，這樣產(chǎn)出來的新聞稿件千篇一律毫無新意，它之所以被行業(yè)追捧，是因?yàn)榉袭?dāng)下新媒體時(shí)代的新聞迭代速度。人工智能產(chǎn)出速度快，意味著能帶來較高的經(jīng)濟(jì)效益，所以制作創(chuàng)意在經(jīng)濟(jì)效益面前就變得微不足道。從ChatGPT 的特征來看，它對于新聞生產(chǎn)這些技能工作的沖擊力是非常強(qiáng)的，給本具有創(chuàng)意性的工作帶來了挑戰(zhàn)，使這些工作變得機(jī)械化，并且發(fā)稿內(nèi)容是有跡可循的，利用低成本獲得高收益，創(chuàng)意也就被悄然拋棄了。

四、新聞分發(fā)：對話式推送構(gòu)建社會(huì)議程，誤導(dǎo)用戶認(rèn)知

ChatGPT 給用戶帶來超乎真實(shí)的對話體驗(yàn)，根據(jù)用戶的問題進(jìn)行分發(fā)的新聞內(nèi)容具有針對性和個(gè)性化。這一信息推送服務(wù)更加精準(zhǔn)和具體，這是生成式人工智能的進(jìn)步，但也給新聞分發(fā)層面帶來挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)媒體時(shí)代，受眾接受的具有針對性的新聞很少，更多的是面向普羅大眾的共同新聞信息，然而人工智能的發(fā)展讓新聞分發(fā)逐步向智能算法推送階段演進(jìn)。對于人工智能來說，生產(chǎn)與分發(fā)能夠輕松實(shí)現(xiàn)一體化，比如今日頭條生成聚合類算法新聞客戶端，針對用戶的所在地、年齡、喜好等因素進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推薦。ChatGPT 與這些算法新聞客戶端有異曲同工之妙，并且存在算法歧視的隱性問題，比如當(dāng)要求Chat-GPT根據(jù)種族、膚色、性別等關(guān)鍵詞來評估是否會(huì)成為一名優(yōu)秀的建筑師時(shí)，ChatGPT 的回答卻只建議白人男性。這表明利用ChatGPT 對話政治或者較為敏感的話題時(shí)，ChatGPT 的預(yù)訓(xùn)練語言模型會(huì)存在算法歧視以及宗教、種族、性別偏見。這一真實(shí)存在的算法偏見會(huì)慢慢構(gòu)建起社會(huì)議程，從而對用戶的社會(huì)認(rèn)知造成不良影響。

美國新聞評論者和社會(huì)評論家沃爾特·李普曼提出著名的“議程設(shè)置理論”，認(rèn)為“新聞媒介影響‘我們頭腦中的圖像’”，這也就是議程設(shè)置理論的雛形。ChatGPT 能夠根據(jù)用戶的問題為用戶生成特定的回答，與用戶進(jìn)行流暢自然的對話，這在一定程度上歸屬于精準(zhǔn)化、個(gè)性化的推送，更屬于生產(chǎn)和分發(fā)一體的人工智能。雖然ChatGPT 并不能決定人們想什么，但是這一未來的“超級媒介”能夠在與用戶進(jìn)行對話時(shí)，有效影響用戶的認(rèn)知，所以ChatGPT 在新聞分發(fā)層面起到了建構(gòu)社會(huì)議程設(shè)置的作用，利用對話式的推送回答來影響用戶的看法。

五、傳媒行業(yè)結(jié)構(gòu)：人機(jī)耦合成為未來新趨勢

ChatGPT 不僅給新聞生產(chǎn)流程帶來風(fēng)險(xiǎn)，立足于整個(gè)傳媒行業(yè)，它還顛覆了傳統(tǒng)的傳媒行業(yè)結(jié)構(gòu)，驅(qū)動(dòng)傳媒行業(yè)變革，為未來的行業(yè)結(jié)構(gòu)提供了新方向。

以ChatGPT 為例的生成式人工智能，打破網(wǎng)絡(luò)壁壘，成為人們口中的“超級媒介”，不斷驅(qū)動(dòng)著傳媒行業(yè)的結(jié)構(gòu)變革。美國傳播學(xué)者喬治·格伯納曾提出著名的“涵化理論”⑨，關(guān)注媒介在傳播事件以及傳播過程中扮演什么角色，起到什么樣的作用，并且隨著技術(shù)的發(fā)展，也不斷涌現(xiàn)出不同媒介，對于人們生活產(chǎn)生不同的效果。ChatGPT 有望將私域資源和公域資源整合，在未來成為人們進(jìn)行信息檢索、信息整合等的網(wǎng)絡(luò)入口和智能中樞，以此在一定程度上改變傳媒行業(yè)結(jié)構(gòu)。

在傳統(tǒng)媒體興盛的時(shí)代，傳媒行業(yè)的結(jié)構(gòu)是人員勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。然而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能出現(xiàn)并逐步完善，傳媒行業(yè)的結(jié)構(gòu)向著技術(shù)密集型和資本密集型轉(zhuǎn)變，ChatGPT 這一人工智能就能夠進(jìn)行信息采集、編輯、分發(fā)等一系列工作流程。人工智能挑戰(zhàn)新聞生產(chǎn)者的地位和主體性，使得新聞生產(chǎn)者的職業(yè)空間遭到擠壓，也使得新聞生產(chǎn)者的職業(yè)邊界不斷消解，而新聞生產(chǎn)者自身的主體性和專業(yè)功能性將變得越來越模糊，傳媒行業(yè)的工作人員會(huì)逐漸朝著技術(shù)型人才發(fā)展。在不久的未來，像ChatGPT 這種對話式的大型人工智能將會(huì)成為傳播技術(shù)的高地，新聞行業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展而改變，同時(shí)需要強(qiáng)大的資本為技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展提供支撐，因此新聞業(yè)將迎來不小的挑戰(zhàn)。

六、結(jié)語

海德格爾曾說：“技術(shù)是時(shí)代的座駕，然而能夠駕馭技術(shù)從而影響時(shí)代進(jìn)程的，永遠(yuǎn)是具有主體意識(shí)的人?！雹怆m然ChatGPT是人工智能發(fā)展的典范，并且未來生成式人工智能也會(huì)越來越先進(jìn)，應(yīng)用范圍越來越廣泛，但是應(yīng)把主導(dǎo)權(quán)握在人的手中，人們不能對人工智能產(chǎn)生過多的依賴，要秉持著“以人為本”的思想，在深度智能化的浪潮下勇毅前行。

無論是對于傳媒行業(yè)還是社會(huì)生活，人工智能都應(yīng)起到輔助作用，幫助傳媒行業(yè)加速實(shí)現(xiàn)智能化融合，促進(jìn)用戶的日常生活更加便捷，而不是占據(jù)和代替人類、擠壓傳媒行業(yè)的工作，挑戰(zhàn)新聞生產(chǎn)的創(chuàng)造性。我們應(yīng)搭載技術(shù)發(fā)展的快車，利用好技術(shù)的積極一面。對于人工智能帶來的挑戰(zhàn)，要積極應(yīng)對并解決，從而在生成式人工智能的發(fā)展背景下促進(jìn)新聞生產(chǎn)力的提高和傳媒行業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。利用ChatGPT 趨利避害，改善算法偏見，促進(jìn)新聞業(yè)的發(fā)展，這才是新聞工作者對待人工智能的正確態(tài)度。

注釋：

①盧宇,余京蕾,陳鵬鶴,等.生成式人工智能的教育應(yīng)用與展望——以ChatGPT 系統(tǒng)為例[J].中國遠(yuǎn)程教育,2023(04):24-31+51.

②吳潔,許向東.智能傳播時(shí)代的人本主義新聞生產(chǎn)：實(shí)踐境況與理論面向[J].編輯之友,2023(02):99-105.

③史安斌,高姝睿.人工智能在新聞傳播中的運(yùn)用：實(shí)踐探索與倫理困境[J].青年記者,2022(19):92-96.

④章麗.人工智能技術(shù)在新聞傳播生產(chǎn)模式中的應(yīng)用分析[J].采寫編,2021(12):12-13.

⑤段永光.人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].傳播與版權(quán),2023(03):1-4.

⑥喻國明,蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài)——從ChatGPT 到全面智能化時(shí)代的未來[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2023(05):81-90.

⑦鄭滿寧.人工智能技術(shù)下的新聞業(yè)：嬗變、轉(zhuǎn)向與應(yīng)對——基于ChatGPT 帶來的新思考[J].中國編輯,2023(04):35-40.

⑧陸小華.ChatGPT 等智能內(nèi)容生成與新聞出版業(yè)面臨的智能變革[J].中國出版,2023(05):8-15.

⑨郭慶光.傳播學(xué)教程[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2011:195.

⑩方立明.元宇宙背景下傳媒業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].傳媒,2022(19):25-27.