王 倩,李辛庚,樊志彬,宗立君,米春旭

(國(guó)網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院, 濟(jì)南 250003)

材料腐蝕指材料受環(huán)境介質(zhì)的化學(xué)、電化學(xué)或物理作用產(chǎn)生的破壞現(xiàn)象[1]。腐蝕具有普遍性、隱蔽性、漸進(jìn)性和不可控性等特征,在造成材料失效的同時(shí)還可能引發(fā)猝不及防的災(zāi)難性事故,嚴(yán)重影響人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。另外,材料腐蝕帶來的國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失也不容小覷。據(jù)統(tǒng)計(jì),當(dāng)前全球范圍內(nèi)腐蝕的直接成本為1.3～1.4萬億歐元,相當(dāng)于全球生產(chǎn)總值(GWP)的3.8%[2],中國(guó)工程院調(diào)研數(shù)據(jù)表明,2014年我國(guó)腐蝕成本為21278.2億元人民幣,約占當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的 3.34%[3]。充分利用已有腐蝕數(shù)據(jù)分析材料腐蝕的影響因素、預(yù)測(cè)材料在不同環(huán)境及服役時(shí)間下的腐蝕發(fā)展規(guī)律,為工程設(shè)備部件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供合理防腐蝕建議,從而降低設(shè)備后續(xù)的防腐蝕投入是目前防腐蝕研究的重點(diǎn)。計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展為腐蝕數(shù)據(jù)的管理利用提供了高效快捷的操作途徑,國(guó)內(nèi)外相繼建立了一些腐蝕數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了腐蝕數(shù)據(jù)的智能存儲(chǔ)和展示查詢,部分?jǐn)?shù)據(jù)庫兼具腐蝕預(yù)測(cè)和腐蝕案例分析等功能,但是眾多的腐蝕數(shù)據(jù)庫在應(yīng)用中存在著例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致導(dǎo)致共享性差、數(shù)據(jù)服務(wù)功能單一等缺點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)、云存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起為腐蝕數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)優(yōu)化和功能提升提供了新的思路,也為未來腐蝕數(shù)據(jù)庫在新產(chǎn)品研發(fā)的材料選型、在役設(shè)備的精準(zhǔn)防腐蝕和工程構(gòu)件的壽命預(yù)測(cè)等的發(fā)展提供了技術(shù)保障。

1 腐蝕數(shù)據(jù)庫的起源

材料腐蝕行為是材料在其服役環(huán)境中發(fā)生的,所以腐蝕數(shù)據(jù)和環(huán)境性質(zhì)是緊密關(guān)聯(lián)的,由于大多數(shù)工程設(shè)備部件直接暴露在大氣中,因此大氣環(huán)境造成的腐蝕損害占比很大[4]。腐蝕數(shù)據(jù)積累的一般方法是在典型大氣環(huán)境中建立暴露腐蝕試驗(yàn)站,制備多種材料試樣進(jìn)行長(zhǎng)期掛件試驗(yàn),定期回收試樣稱量并計(jì)算相關(guān)腐蝕數(shù)據(jù)[5]。

國(guó)外腐蝕數(shù)據(jù)的戶外積累開始于20世紀(jì)初,美國(guó)材料試驗(yàn)學(xué)會(huì)于1906年建立了材料大氣腐蝕試驗(yàn)網(wǎng),并開始了大規(guī)模的材料自然環(huán)境暴露試驗(yàn);1946年,前蘇聯(lián)組建了首批8個(gè)大氣暴露試驗(yàn)站;20世紀(jì)50年代,日本在各工業(yè)部門先后設(shè)立了20多個(gè)大氣腐蝕試驗(yàn)站[4];根據(jù)英國(guó)中央電力局關(guān)于大氣環(huán)境因素對(duì)供電系統(tǒng)鋼結(jié)構(gòu)設(shè)施腐蝕的調(diào)查,英國(guó)有關(guān)部門于1965年12月至1966年6月組織了以鋅金屬罐制品為試驗(yàn)樣品的大氣曝露腐蝕試驗(yàn),并對(duì)3 182個(gè)測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行了觀測(cè)記錄,獲得了英國(guó)大氣腐蝕性地圖[6];1988-1994年包括南北美洲和歐洲在內(nèi)的14個(gè)國(guó)家參與的伊比利亞-美洲大氣腐蝕圖(Ibero-American Map of Atmospheric Corrosion, MICAT)工程,建立了75個(gè)大氣腐蝕網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)站,深入研究低碳鋼、鋅、銅和鋁等四種材料的大氣腐蝕機(jī)理,并繪制伊比利亞-美洲地區(qū)大氣腐蝕性圖[7]。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前世界上已有數(shù)十個(gè)國(guó)家在熱帶、寒帶、沙漠等不同環(huán)境條件下建立了400多個(gè)大氣腐蝕試驗(yàn)站[8]。

我國(guó)材料自然環(huán)境腐蝕數(shù)據(jù)的積累工作開始于1950年左右,原機(jī)械工業(yè)部在海南、新疆、云南等地建立了典型環(huán)境試驗(yàn)站,此后國(guó)家材料環(huán)境腐蝕試驗(yàn)站牽頭遴選、整合建成了30余個(gè)國(guó)家級(jí)野外試驗(yàn)站(其中包含16個(gè)大氣環(huán)境腐蝕試驗(yàn)站、7個(gè)水環(huán)境腐蝕試驗(yàn)站和9個(gè)土壤環(huán)境腐蝕試驗(yàn)站)和分布式腐蝕大數(shù)據(jù)觀測(cè)試驗(yàn)站,長(zhǎng)期開展典型環(huán)境中材料腐蝕試驗(yàn)與數(shù)據(jù)積累工作[9-10];1979-1982年,武漢材料保護(hù)研究所將7萬多個(gè)金屬試樣(包括22種碳鋼、低合金鋼、不銹鋼、28種有色金屬)投放在試驗(yàn)站進(jìn)行長(zhǎng)期研究,獲得眾多實(shí)際環(huán)境中的腐蝕數(shù)據(jù)[11];國(guó)內(nèi)研制了一些智能大氣腐蝕檢測(cè)儀,實(shí)地監(jiān)測(cè)大氣腐蝕數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)獲取、自動(dòng)存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)分析[12,13]。我國(guó)材料大氣腐蝕數(shù)據(jù)積累工作有兩大優(yōu)勢(shì):一是國(guó)家統(tǒng)一規(guī)劃部署,相關(guān)研究單位聯(lián)合支持共建;二是我國(guó)幅員遼闊,氣候類型復(fù)雜多樣,可以獲取多種自然環(huán)境中的材料腐蝕數(shù)據(jù)。

2 國(guó)內(nèi)外腐蝕數(shù)據(jù)庫的發(fā)展現(xiàn)狀

由于種類繁多的材料類型和失效形式、漫長(zhǎng)復(fù)雜的腐蝕過程、緊密關(guān)聯(lián)的不可控環(huán)境因素,材料腐蝕數(shù)據(jù)繁雜無章,如何對(duì)腐蝕數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理利用是數(shù)據(jù)收集的價(jià)值所在。以計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展普及為界限,數(shù)據(jù)管理分為手冊(cè)管理和數(shù)據(jù)庫管理兩個(gè)階段。腐蝕本質(zhì)上就是材料的腐蝕,因此腐蝕數(shù)據(jù)庫的開發(fā)利用跟材料數(shù)據(jù)庫的發(fā)展密不可分,有些綜合性材料數(shù)據(jù)庫包含了腐蝕性能子庫。

2.1 國(guó)外腐蝕數(shù)據(jù)庫發(fā)展現(xiàn)狀

20世紀(jì)70年代中期,美國(guó)、日本、西歐等工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家率先展開材料數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作,隨著美國(guó)1987年在費(fèi)城召開第一屆國(guó)際材料數(shù)據(jù)庫會(huì)議,各國(guó)展開了國(guó)家或國(guó)際范圍的數(shù)據(jù)庫聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目[14]。美國(guó)于1996年創(chuàng)建的MatWeb綜合材料數(shù)據(jù)庫,包含ABS樹脂聚合物性能數(shù)據(jù)、縮醛樹脂工程性能數(shù)據(jù)、鋁合金、復(fù)合材料、銅合金等11大類材料的性能信息,共98 000條數(shù)據(jù)記錄[15],另外,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)局(NIST)還建有WebSCD、WebHTS、MPD數(shù)據(jù)庫,提供在線數(shù)據(jù)檢索以及數(shù)據(jù)評(píng)估功能。德國(guó)化學(xué)工程及生物技術(shù)協(xié)會(huì)開發(fā)的DECHEMA數(shù)據(jù)庫是世界上數(shù)據(jù)量最大、應(yīng)用最廣泛和最權(quán)威的化工材料數(shù)據(jù)庫,能夠?yàn)楦g領(lǐng)域各行業(yè)部門提供專業(yè)的材料腐蝕數(shù)據(jù)[16-17]。歐洲聚變材料性能在線數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來源為歐洲核聚變計(jì)劃,包含原始試驗(yàn)數(shù)據(jù)、專家組鑒定數(shù)據(jù)、加工材料特性數(shù)據(jù)以及相關(guān)電子報(bào)告等。系統(tǒng)架構(gòu)使用J2EE技術(shù)和PostgreSQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫,具有數(shù)據(jù)下載、瀏覽、檢索以及提交等多種功能[18]。日本國(guó)立材料科學(xué)研究院整合建立的NIMS在線材料數(shù)據(jù)庫,涵蓋聚合物、金屬材料、無機(jī)非金屬材料、復(fù)合材料以及擴(kuò)散等內(nèi)容,包括8個(gè)材料基本性能數(shù)據(jù)庫、5個(gè)在線結(jié)構(gòu)材料數(shù)據(jù)表、4個(gè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)及3個(gè)工程應(yīng)用數(shù)據(jù)庫,提供新材料研發(fā)、材料性能預(yù)測(cè)與評(píng)估、對(duì)比選材等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[19]。印度甘地原子研究中心( IGCAR)整合了印度研究院所和高校的材料科學(xué)數(shù)據(jù),構(gòu)建在線材料數(shù)據(jù)庫IMDB,提供關(guān)于材料力學(xué)性能、腐蝕性能、無損評(píng)估、熱、光性能等數(shù)據(jù)服務(wù)[20]。

2.2 國(guó)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)庫發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)于1986年10月在北京召開了第一次全國(guó)材料數(shù)據(jù)庫會(huì)議,并在國(guó)際數(shù)據(jù)委員會(huì)(CODATA)中國(guó)全國(guó)委員會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)下成立了材料數(shù)據(jù)組,開始研發(fā)一系列不同類別的材料數(shù)據(jù)庫[21]。與此同時(shí),國(guó)內(nèi)腐蝕領(lǐng)域的專家學(xué)者們開始了腐蝕數(shù)據(jù)庫的建設(shè)工作。歷經(jīng)30余年的發(fā)展,我國(guó)先后建立起了20多個(gè)腐蝕數(shù)據(jù)庫,包含9個(gè)主體腐蝕數(shù)據(jù)及其他子數(shù)據(jù)庫[22]。部分高校也聯(lián)合企業(yè)開展了腐蝕數(shù)據(jù)庫的針對(duì)性研究,例如:大連海事大學(xué)的船舶腐蝕防護(hù)數(shù)據(jù)庫[23],湖北工業(yè)大學(xué)的飛機(jī)在大氣環(huán)境中的腐蝕監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[24]。

目前,國(guó)內(nèi)已建成的典型數(shù)據(jù)庫有:北京科技大學(xué)的材料環(huán)境腐蝕網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、中國(guó)海洋大學(xué)的海水腐蝕查詢數(shù)據(jù)庫、天津大學(xué)的金屬材料海洋環(huán)境腐蝕數(shù)據(jù)咨詢管理和預(yù)測(cè)診斷系統(tǒng)、北京化工大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)版材料腐蝕數(shù)據(jù)庫。各數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)除了均具有腐蝕數(shù)據(jù)庫的一般共性,即包括材料性能、環(huán)境數(shù)據(jù)、腐蝕情況和數(shù)據(jù)源等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),又兼具各自的特點(diǎn)。北京科技大學(xué)的材料環(huán)境腐蝕網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)存量最大、材料品種最全、門戶網(wǎng)站開放性最高的系統(tǒng),該系統(tǒng)整合了國(guó)家級(jí)材料環(huán)境腐蝕防護(hù)平臺(tái)30余個(gè)野外試驗(yàn)站積累的腐蝕數(shù)據(jù),涵蓋了黑色金屬、有色金屬、建筑材料、涂鍍層材料及高分子材料等5大類600余種材料長(zhǎng)達(dá)35 a的野外試驗(yàn)數(shù)據(jù)和連續(xù)觀測(cè)數(shù)據(jù),建成了包括試驗(yàn)站基本信息、環(huán)境數(shù)據(jù)測(cè)試、材料檢測(cè)、材料腐蝕數(shù)據(jù)測(cè)試、腐蝕圖譜等5大類43種類型數(shù)據(jù)表的自然環(huán)境腐蝕數(shù)據(jù)庫和13個(gè)專題腐蝕數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了門戶網(wǎng)站 ——“中國(guó)腐蝕與防護(hù)網(wǎng)”[25]。中國(guó)海洋大學(xué)的海水腐蝕查詢數(shù)據(jù)庫以海洋環(huán)境中3C、A3、16Mn、10MnPNbRe、10CrMoAl、D36六種海洋工程常用鋼的10 200組數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,提出了一種結(jié)合使用自組織特征映射(Self-Organizing Feature Mapping, SOM)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)(Radical Basis Function, RBF)的組合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)海水腐蝕速率的方法[26-27]。天津大學(xué)的金屬材料海洋環(huán)境腐蝕數(shù)據(jù)咨詢管理和預(yù)測(cè)診斷系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)為青島、廈門、榆林和舟山實(shí)海暴露的19種金屬材料,該系統(tǒng)的突出功能是腐蝕預(yù)測(cè)和腐蝕形貌圖像診斷。腐蝕預(yù)測(cè)功能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和綜合預(yù)測(cè)模塊預(yù)測(cè)材料在其他海域的腐蝕情況,腐蝕形貌圖像診斷是對(duì)腐蝕圖像采用濾波和模糊增強(qiáng)的方法進(jìn)行預(yù)處理后結(jié)合模糊模式識(shí)別理論判斷金屬材料的腐蝕形態(tài)[28-29]。北京化工大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)版材料腐蝕數(shù)據(jù)庫貯存近100種常用非金屬材料、金屬材料在1000種腐蝕介質(zhì)中近十萬條的腐蝕基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是對(duì)原有多個(gè)單機(jī)版材料腐蝕數(shù)據(jù)庫的整合和升級(jí)改造,提供了比較完備的數(shù)據(jù)查詢和選材決策等功能[30-31]。

經(jīng)過多年的運(yùn)作,各研究單位建成的腐蝕數(shù)據(jù)庫也正在逐步完善和智能化,當(dāng)前國(guó)內(nèi)外較完備的材料數(shù)據(jù)庫采用在線管理,并為外部機(jī)構(gòu)提供有償服務(wù)。商業(yè)化運(yùn)作模式間接推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫的全面快速發(fā)展和數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用,為國(guó)家和企業(yè)工程建設(shè)選材及腐蝕評(píng)估、材料腐蝕的科學(xué)研究等提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。

3 國(guó)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)庫的階段特征

伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的革新發(fā)展,國(guó)內(nèi)腐蝕數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在創(chuàng)建30多年以來無論在技術(shù)架構(gòu)上還是業(yè)務(wù)功能方面都取得了明顯的改進(jìn)。從建立至今,腐蝕數(shù)據(jù)庫的發(fā)展可以大致分為以下三個(gè)階段:

(1) 單機(jī)版腐蝕數(shù)據(jù)庫。20世紀(jì)90年代左右最初建立的一批腐蝕數(shù)據(jù)庫基本上都是單機(jī)版數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為當(dāng)時(shí)主流的dBase和Foxbase,系統(tǒng)具備數(shù)據(jù)查詢檢索、數(shù)據(jù)庫維護(hù)管理、數(shù)據(jù)打印和數(shù)據(jù)庫字典等數(shù)據(jù)庫的基本功能,涵蓋數(shù)據(jù)包括自然環(huán)境腐蝕數(shù)據(jù)和腐蝕相關(guān)文獻(xiàn)資料等信息,數(shù)據(jù)單位牌號(hào)等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理實(shí)用。典型代表有:北京科技大學(xué)屈祖玉等開發(fā)的材料自然環(huán)境腐蝕數(shù)據(jù)庫[32]、中國(guó)科學(xué)院金屬腐蝕與防護(hù)研究所李洪錫等開發(fā)的大氣腐蝕數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)[33]和北京有色金屬研究總院林樂耘等開發(fā)的有色金屬海水腐蝕數(shù)據(jù)庫[34]等。

(2) 網(wǎng)絡(luò)版腐蝕數(shù)據(jù)庫。2000年以后,各研究機(jī)構(gòu)陸續(xù)對(duì)原有單機(jī)版材料腐蝕數(shù)據(jù)庫進(jìn)行技術(shù)改造,開啟基于網(wǎng)絡(luò)的B/S架構(gòu)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)一般選用SQL Server或者Oracle等,動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)通常采用JSP或者ASP,網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了材料環(huán)境腐蝕數(shù)據(jù)的共享,擴(kuò)大了腐蝕數(shù)據(jù)的推廣范圍,數(shù)據(jù)庫功能在增刪改查等基礎(chǔ)功能上增加了腐蝕預(yù)測(cè)和腐蝕特征識(shí)別等。例如:蕭以德等開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)版材料腐蝕防護(hù)查詢系統(tǒng)[35]和董超芳等在屈祖玉單機(jī)版腐蝕數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上改進(jìn)的有色金屬大氣腐蝕網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫及共享系統(tǒng)[36]等。

(3) 智能化腐蝕數(shù)據(jù)庫。2011 年6月年美國(guó)提出“材料基因組計(jì)劃”(Material Genome Initiative, MGI),發(fā)展“理性設(shè)計(jì)-高效實(shí)驗(yàn)-大數(shù)據(jù)技術(shù)”深度融合、協(xié)同創(chuàng)新的新型材料研發(fā)模式,提高數(shù)據(jù)庫的智能共享設(shè)計(jì)[37],為腐蝕數(shù)據(jù)庫的功能拓展提供了新的思路。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起和流行使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開始采用面向列的非關(guān)系型分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)HBase,數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)普遍采用分布式計(jì)算架構(gòu)Hadoop,鑒于該架構(gòu)的遲滯性缺陷,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高效分析處理功能往往借助Spark Streaming框架和Storm框架來實(shí)現(xiàn)[38]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的多因素、多場(chǎng)景、多緯度的數(shù)據(jù)分析模型和工具,極大地提高了腐蝕數(shù)據(jù)挖掘深度和數(shù)據(jù)利用價(jià)值,促進(jìn)了腐蝕數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和材料選型決策方面的研究[39-40]。例如:青島科技大學(xué)袁森等開發(fā)的海洋工程腐蝕大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可視化平臺(tái)[21]、中國(guó)石油大學(xué)孫浩等開發(fā)的基于大數(shù)據(jù)的油氣管道腐蝕診斷與預(yù)測(cè)[41]和北京科技大學(xué)支元杰等開發(fā)的在大氣環(huán)境中金屬材料腐蝕的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)模型[42]。

4 材料腐蝕數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢(shì)

目前已建成的腐蝕數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要由SQL查詢數(shù)據(jù)庫、Web客戶端數(shù)據(jù)瀏覽和數(shù)據(jù)挖掘與分析三部分組成,大多數(shù)腐蝕數(shù)據(jù)庫是為科學(xué)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。腐蝕數(shù)據(jù)庫在與多媒體和人工智能技術(shù)的融合建設(shè)方面取得了一定的進(jìn)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展為未來材料腐蝕數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)管理和功能建設(shè)上提供了新的思路和發(fā)展方向。

通過分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行腐蝕數(shù)據(jù)的管理。分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)利用高速計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將分散存儲(chǔ)在多個(gè)計(jì)算機(jī)設(shè)備上的數(shù)據(jù)組成邏輯上統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫,解決了高可擴(kuò)展性、高并發(fā)性、海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等難題,其鍵值存儲(chǔ)方式使得數(shù)據(jù)的訪問更加靈活高效,而網(wǎng)絡(luò)式分布存儲(chǔ)又提高了數(shù)據(jù)安全的防御性能。材料腐蝕數(shù)據(jù)繁雜無章且數(shù)據(jù)龐大,大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的集中式存儲(chǔ)管理帶來了極大困擾,而分布式存儲(chǔ)技術(shù)正好解決了這一難題。

建立數(shù)據(jù)倉庫,結(jié)合人工智能提高數(shù)據(jù)庫決策服務(wù)能力。材料腐蝕數(shù)據(jù)一般具有來源途徑廣、累積時(shí)間長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量大且形式多樣和固定疊加增長(zhǎng)等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)倉庫特有的資料存儲(chǔ)架構(gòu),面向主題支持決策分析的優(yōu)勢(shì),結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以極大地提高腐蝕數(shù)據(jù)的預(yù)處理存儲(chǔ)和信息挖掘功能。人工智能的邏輯判斷推理能力與數(shù)據(jù)倉庫高效的數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),融合材料基因工程的理念,通過材料高效計(jì)算、高通量試驗(yàn)、大數(shù)據(jù)等共性關(guān)鍵技術(shù)及裝備,構(gòu)建“計(jì)算、實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫”三大基礎(chǔ)創(chuàng)新平臺(tái),為新材料的研發(fā)和工程化應(yīng)用提供決策性建議。