曾祥虎,張麗瓊

(1.甘肅省農(nóng)民教育培訓(xùn)工作總站,甘肅 蘭州 730000;2.甘肅省地震局,甘肅 蘭州 730000)

0 引 言

自然災(zāi)害在全球范圍內(nèi)以逐年上升的趨勢呈現(xiàn),其中地震是造成人員傷亡損失最多的自然災(zāi)害,是人類可持續(xù)發(fā)展面臨的嚴(yán)重問題之一[1]。2021年5月22日位于巴顏喀拉地塊北部邊界青?，敹嗫h7.4級地震的發(fā)生,是近20年以來繼2001年東昆侖8.1級、2008年汶川8.0級和2010年玉樹7.1級地震后圍繞巴顏喀拉地塊邊界帶發(fā)生的又一次強震[2],表明目前中國大陸7級地震活躍的危險區(qū)域仍然是巴顏喀拉塊體[3]。

強震對社會、經(jīng)濟以及民生等各方面產(chǎn)生巨大的沖擊。我國目前面臨的強震主要發(fā)生于農(nóng)村尤其是偏遠且貧困的地區(qū),農(nóng)戶由于其防災(zāi)減災(zāi)意識淡薄、生計方式較為單一,更是最容易受到強震傷害的群體類型[4]。因此在強震高發(fā)的危險區(qū)域,在尚無法做到準(zhǔn)確的地震預(yù)報、房屋建筑全面抗震設(shè)防的前提下,如何最大限度的降低災(zāi)害損失、提高受災(zāi)群體的適應(yīng)能力一直是學(xué)術(shù)界思考的問題[5]。Adger等人[6]指出適應(yīng)能力是動態(tài)的,受經(jīng)濟、自然資源、社會網(wǎng)絡(luò)、人力資源和技術(shù)等的影響;而王偉軍等人[7]指出當(dāng)研究怎樣提高適應(yīng)能力時更應(yīng)該考慮“適應(yīng)障礙”這個因素:適應(yīng)障礙不僅可以制約人類對災(zāi)害風(fēng)險的識別、評估,還會因為影響災(zāi)后生計恢復(fù)的最佳時機,使得受災(zāi)群體面臨劇增的適應(yīng)成本。因此當(dāng)前亟待解決當(dāng)人類群體必需承受各類災(zāi)害且不能避免的前提下,通過減輕或消除適應(yīng)障礙來提升該群體的適應(yīng)能力的問題[8]。綜上所述,以2021年5月22日青?，敹?.4級地震為例,通過對該區(qū)域農(nóng)戶在強震后面臨的適應(yīng)障礙進行研究,為提高高寒強震危險區(qū)農(nóng)戶的災(zāi)后適應(yīng)力以及為其它強震高發(fā)區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供合理有效的參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

瑪多,藏語意為“黃河源頭”。位于青海省南部、果洛藏族自治州的西北部,平均海拔在4 500m以上,為青海省海拔最高縣,自然條件十分惡劣,年平均氣溫-4 ℃,屬高寒草原氣候[9]?，敹嗫h全縣土地面積約25 253 km2,人口密度約3人/5 km2,民族單一,藏族是主體民族,占總?cè)丝诘?0%,農(nóng)戶生計方式以畜牧業(yè)為主,為國家級扶貧開發(fā)工作重點縣。中國地震臺網(wǎng)正式測定,2021年5月22日青?，敹喟l(fā)生7.4級地震[12],震源深度17 km,震后一個月內(nèi)記錄到余震活動超過6 000次。本次地震的突出特點為災(zāi)情重但傷亡輕,地震共造成19人受傷,千余間房屋倒塌,部分道路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施受損情況依舊較為嚴(yán)重[10]。值得思考的是,如果在人口密集或者山區(qū)發(fā)生類似等級的強震,人員傷亡和房屋等基礎(chǔ)設(shè)施的損失將難以估量。

本文根據(jù)應(yīng)急管理部、中國地震局正式發(fā)布的青?，敹?.4級地震烈度評定結(jié)果[9]:按照震中位置和烈度分布范圍依次選擇瑪查理鎮(zhèn)(Ⅹ度)、黃河鄉(xiāng)(Ⅸ度)、扎陵湖鄉(xiāng)(Ⅷ度)和花石峽鎮(zhèn)(Ⅷ度)四個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為調(diào)查點(圖1),進行入戶調(diào)查研究。

圖1 研究區(qū)及地震烈度圖(引自應(yīng)急管理部中國地震局)[10]

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及樣本特征

采用隨機抽樣法[11]在當(dāng)?shù)卮甯刹考安刈宕髮W(xué)生的帶領(lǐng)下于2021年8月進行實地入戶問卷調(diào)研。調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭震前及震后的生計情況、對地震的了解及應(yīng)對情況、震后生活及心理恢復(fù)情況、震后政府措施等。問卷調(diào)查時以每戶優(yōu)先訪問戶主其他家庭成員作補充的方式,本次入戶共調(diào)查366戶農(nóng)戶,通過對問卷數(shù)據(jù)進行處理(去除信息不全問卷、同村數(shù)據(jù)比對)后,共收回有效問卷330份:瑪查理鎮(zhèn)85份、黃河鄉(xiāng)82份、花石峽鎮(zhèn)90份、扎陵湖鄉(xiāng)73份。

依據(jù)相關(guān)研究和受訪戶家中勞動力的主要生計方式及收入類型[12],結(jié)合區(qū)域目前實際情況,將受訪農(nóng)戶類型按比例劃分為:純農(nóng)戶(30.29%)、農(nóng)兼戶(51.18%)和非農(nóng)戶(18.53%)3種類型。雖然受訪農(nóng)戶數(shù)據(jù)較少,但鑒于瑪多縣人口數(shù)量較低且居住較為分散,因此336份樣本可以大致表征區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶的基本特性。此外還采用了《瑪多縣統(tǒng)計年鑒》和年度政府報告的數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 適應(yīng)障礙分析框架及指標(biāo)體系

依據(jù)相關(guān)文獻研究中物理和生態(tài)約束、知識-經(jīng)濟和技術(shù)約束、認(rèn)知—規(guī)范和制度約束三種約束建立適應(yīng)障礙框架[13],并結(jié)合入戶調(diào)查的實際情況,分別從自然、信息、認(rèn)知、規(guī)范性及制度[14-16]五個維度對適應(yīng)障礙進行分析。廖雨辰[17]等認(rèn)為自然障礙是人類依賴的地理環(huán)境在演化過程中所發(fā)生的異?，F(xiàn)象,強震后的各類次生災(zāi)害使得受災(zāi)群體被動承受更大的自然環(huán)境壓力;Jones[18]認(rèn)為認(rèn)知障礙與農(nóng)戶個體面對災(zāi)害發(fā)生瞬間的心理和思維過程有關(guān);Raymond[19]等人提出信息障礙依賴于農(nóng)戶接收強震信息的準(zhǔn)確性、及時性及震前相關(guān)防震減災(zāi)措施的宣傳推廣、震后救災(zāi)措施的信息獲取有關(guān)。Jones等[8]認(rèn)為規(guī)范性障礙與農(nóng)戶個體響應(yīng)強震發(fā)生后的行為活動方式有關(guān)。Agrawala[16]認(rèn)為制度性障礙的存在會引起政策激勵落地難、資源分配束手束腳、改革創(chuàng)新缺乏活力等問題。該文基于上述理論共選取21項指標(biāo)(含義及賦值見表1)組成適應(yīng)障礙評價分析框架(圖2)。

表1 強震后五類障礙的次級指標(biāo)及賦值

圖2 適應(yīng)障礙分析框架

2.2.2 TOPSIS法

魯春陽等人[19]提出基于多目標(biāo)決策分析的TPOSIS法,旨在一個特定的目標(biāo)空間內(nèi)確定一個測算指標(biāo),通過“理想解”和“負(fù)理想解”的接近度來測量指標(biāo)中的目標(biāo)量是否靠近理想解。利用該方法對不同類型農(nóng)戶進行適應(yīng)障礙進行評價時,計算步驟如下:

(1)數(shù)據(jù)處理及構(gòu)建矩陣

利用評價指標(biāo)的實際值、最低值只差以及即差的比值,確定評價指標(biāo)的實際值在指標(biāo)權(quán)重中的位置:

Bij=(Aij-Amin)/(Amax-Amin)

(1)

式中,Aij表示第i個評價對象的第j個實際值,Bij為標(biāo)準(zhǔn)化后構(gòu)建的矩陣。

(2)構(gòu)建加權(quán)決策矩陣

利用熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重W=(W1,W2,…,Wj),建立的加權(quán)規(guī)范化矩陣:

(2)

(3)確定正理想解解V+和負(fù)理想解V-

(3)

(4)距離計算

計算各評價對象與正理想解、負(fù)理想解的歐式距離:

(4)

(5)計算各評價對象與最優(yōu)解的相對接近度Ci為:

(5)

式中,接近度Ci介于0-1之間,即當(dāng)Ci=1時,農(nóng)戶的面臨的適應(yīng)障礙最小;當(dāng)Ci=0時,農(nóng)戶的面臨的適應(yīng)障礙最大。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶對強震的適應(yīng)障礙

農(nóng)戶面臨的各類適應(yīng)障礙存在顯著差異性:規(guī)范性障礙最嚴(yán)重(0.430),其次為自然障礙(0.432),認(rèn)知障礙最小(0.551)(圖3)。進一步分析不同生計農(nóng)戶的適應(yīng)障礙也存在明顯差異:純農(nóng)戶的適應(yīng)障礙最嚴(yán)重(0.445),其次為非農(nóng)戶(0.486),農(nóng)兼戶最輕(0.494)。其中,純農(nóng)戶的制度障礙(0.545)最低而自然障礙(0.392)最高;農(nóng)兼戶的認(rèn)知障礙(0.576)最低而規(guī)范性障礙(0.435)最高;非農(nóng)戶的認(rèn)知障礙(0.583)最低而制度障礙(0.433)最高(圖4a)。

圖3 強震后農(nóng)戶的適應(yīng)障礙接近度

圖4 強震后不同生計類型農(nóng)戶的障礙情況

3.1.1 自然障礙

農(nóng)戶面臨的自然障礙中非農(nóng)戶的接近度最高為0.479,分別高于純農(nóng)戶、農(nóng)兼戶32.69%、4.59%(圖4a)。其中,非農(nóng)戶對C1和C3指標(biāo)接近度最高、農(nóng)兼戶次之;農(nóng)兼戶對C2指標(biāo)的接近度最高、非農(nóng)次之;純農(nóng)戶在自然障礙指標(biāo)中均為接近度最低(圖4b)。

入戶調(diào)查顯示,73.78%的農(nóng)戶表示每年9月起因降雪無法種、養(yǎng)殖,缺少勞作收入,而5月春耕和草木發(fā)芽之際,7.8級強震事件的發(fā)生迫使農(nóng)戶即將開始的農(nóng)牧業(yè)活動暫時停止,增加了農(nóng)戶生計風(fēng)險;59.61%的農(nóng)戶表示如果地震發(fā)生在冬季,強震后農(nóng)戶承受的自然環(huán)境壓力更大。

3.1.2 認(rèn)知障礙

農(nóng)戶面臨的認(rèn)知障礙中非農(nóng)戶接近度最高為0.583,分別高于純農(nóng)戶、農(nóng)兼戶18.02%、1.39%(圖4a)。其中,非農(nóng)戶對C4和C8指標(biāo)接近度最高、農(nóng)兼戶次之;農(nóng)兼戶對C5指標(biāo)接近度最高、非農(nóng)次之;C6和C7指標(biāo)的接近度三種類型農(nóng)戶基本相似(圖4c)。

入戶調(diào)查顯示,該區(qū)域農(nóng)戶的受教育水平較低,76.81%的戶主受教育水平為小學(xué)及以下;受宗教信仰的影響,71.12%的農(nóng)戶將地震歸結(jié)為神或者上天懲罰,缺乏防震減災(zāi)知識了解的主動性,因此震前沒有應(yīng)急準(zhǔn)備,震后也無下次應(yīng)對意識;85.18%的農(nóng)戶在強震發(fā)生瞬間的第一反應(yīng)為跑,缺乏各種緊急逃生的避震技能。

3.1.3 信息障礙

農(nóng)戶面臨的信息障礙中農(nóng)兼戶接近度最高為0.482,分別高于純農(nóng)戶、非農(nóng)戶11.31%、2.77%(圖4a)。其中,農(nóng)兼戶對C9和C13指標(biāo)接近度最高、非農(nóng)戶次之;非農(nóng)戶對C10、C11和C12指標(biāo)接近度最高、農(nóng)兼戶次之;純農(nóng)戶在5項信息障礙指標(biāo)中均為接近度最低(圖4d)。

入戶調(diào)查顯示,82.01%的農(nóng)戶信息交流以藏語為主,增加了農(nóng)戶對地震及震后信息交流和傳播障礙;從關(guān)注信息渠道來看,40.51%的農(nóng)戶表示通過手機了解,28.82%的農(nóng)戶表示通過電視新聞了解震情,只有4.82%的青年農(nóng)戶表示通過官方微博等方式主動關(guān)注災(zāi)后情況。

3.1.4 規(guī)范性障礙

強震后農(nóng)戶面臨的規(guī)范性障礙中農(nóng)兼戶和非農(nóng)戶的接近度基本相近,純農(nóng)戶最低僅為0.392,分別低于農(nóng)兼戶和非農(nóng)戶10.97%、10.46%(圖4a)。其中,C14指標(biāo)中三種農(nóng)戶接近度相似且均較低;非農(nóng)戶對C15、C17及C18指標(biāo)接近度均為最高,農(nóng)兼戶次之;C16指標(biāo)中農(nóng)兼戶接近度最高,非農(nóng)次之;純農(nóng)戶在5項信息障礙指標(biāo)中均為接近度最低(圖4e)。

入戶調(diào)查顯示,只有9.01%的農(nóng)戶可以適應(yīng)地震造成的損失,56.33%的農(nóng)戶為短暫適應(yīng),其他農(nóng)戶家庭人口數(shù)量較多但勞動力較少,比較依賴政府救助和福利政策;從震后首選的生計恢復(fù)方式來看,34.91%的農(nóng)戶選擇動用原始存款,58.09%的農(nóng)戶選擇希望得到政府的幫助;從強震應(yīng)對方式來看,79.14%的農(nóng)戶表示不變或者明知目前的方式不良但依舊會延續(xù),14.86%的農(nóng)戶表示有改變生計方式的想法,受年齡或教育水平低等原因難以付諸行動。

3.1.5 制度障礙

強震后純農(nóng)戶、農(nóng)兼戶和非農(nóng)戶面臨制度障礙的接近度依次降低,純農(nóng)戶最高為0.545,分別高于農(nóng)兼戶和非農(nóng)戶4.61%、17.46%(圖4a)。其中,農(nóng)兼戶在C19指標(biāo)中接近度最高、非農(nóng)次之;純農(nóng)戶在C20和C21指標(biāo)中接近度最高、農(nóng)兼戶次之(圖4f)。

入戶調(diào)查顯示,46.42%的純農(nóng)戶對如何防災(zāi)減災(zāi)不了解,20.09%的非農(nóng)戶由于在外務(wù)工較少享受到服務(wù)政策;79.98%的農(nóng)戶表示精準(zhǔn)扶貧救助資金到位較快,但實際效益較低:其中24.51%的純農(nóng)戶將該資金應(yīng)用為醫(yī)療和生活消費,53.92%的非農(nóng)戶應(yīng)用為房屋改造,甚至有21.57%的農(nóng)戶將生活寄希望于下一年的扶貧資金。

3.2 農(nóng)戶適應(yīng)障礙存在的影響因素

3.2.1 相關(guān)性和共線性檢驗

從上述研究可以看出,該地區(qū)農(nóng)戶因受教育水平、宗教信仰、收入及生計方式等原因,適應(yīng)障礙存在明顯差異。因此以適應(yīng)障礙為因變量,地震信息了解度、農(nóng)戶的客觀適應(yīng)能力、農(nóng)戶對社會話語的信任度、社會制度激勵為自變量,采用多元logistic回歸法進行相關(guān)性和共線性檢驗。其中引入生計資本相關(guān)指標(biāo)[20]來表征農(nóng)戶的客觀適應(yīng)能力,各類自變量的具體表征指標(biāo)見表2。鑒于調(diào)查數(shù)據(jù)具有不同數(shù)量級和變幅,采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法對各指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,采用熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重。

表2 自變量指標(biāo)及賦值

結(jié)果顯示模型R2調(diào)整為0.71時模型擬合度較高,共有14個自變量因子通過共線性檢驗(X1、X10和X12因子被剔除)。其中只有自然資本變量中的兩個因子(X3、X4)與適應(yīng)障礙呈正相關(guān),即人均耕/草地面積越多,強震后農(nóng)戶面臨的適應(yīng)障礙越大;其它因子均呈負(fù)相關(guān)。

3.2.2 適應(yīng)障礙的關(guān)鍵決定力

利用地理探測器[21]模型識別各自變量因子對適應(yīng)障礙的決定力q?？傮w來看,各影響因子對適應(yīng)障礙的決定力(q)存在明顯差異(表3)。具體表現(xiàn)為:政府提供補貼是影響適應(yīng)障礙的最關(guān)鍵決定力(q=0.517);家庭勞動力受教育水平、借貸機會、農(nóng)戶對專家發(fā)布的地震信息信任度、地震信息預(yù)警服務(wù)對適應(yīng)障礙具有強烈影響,其q值均大于0.2;房屋受損程度僅在一定程度上影響適應(yīng)障礙,其q值僅為0.114。鑒于適應(yīng)障礙存在多因子交互作用的影響,因此采用交互探測模塊進一步探測各因子之間的交互作用對適應(yīng)障礙決定力的影響。結(jié)果表明各因子在交互后對適應(yīng)障礙的決定力均有非線性提高。其中獲助機會與其它因子交互作用時的決定力提高比例明顯高于其它因子間的交互作用,當(dāng)其與政府提供技術(shù)推廣服務(wù)交互作用時決定力(q=0.674)最高(表4)。

表3 適應(yīng)障礙的影響因素探測結(jié)果

表4 適應(yīng)障礙影響因素間的交互作用

3.3 討論

3.3.1 自然資本與適應(yīng)障礙

自然資本是適應(yīng)障礙的正向影響因素。由于瑪多縣獨特的高寒牧區(qū)地理環(huán)境,擁有豐富自然資源的同時也必將面對頻繁發(fā)生的自然災(zāi)害。農(nóng)牧民的生存方式是直接依賴自然資源但真正可以轉(zhuǎn)化用于維持生計的自然資本卻較為匱乏。因此當(dāng)強震發(fā)生時,外部脆弱的孕災(zāi)環(huán)境將傳統(tǒng)粗放型農(nóng)牧業(yè)生存方式下的農(nóng)戶暴露于災(zāi)害風(fēng)險之中,農(nóng)戶擁有的自然資本越多,農(nóng)戶對自然環(huán)境的依賴越強,從而增加了農(nóng)戶的適應(yīng)障礙。

3.3.2 政府提供補貼與適應(yīng)障礙

政府提供補貼是影響適應(yīng)障礙的最關(guān)鍵決定力,即政府提供補貼越多農(nóng)戶的適應(yīng)障礙越低?？紤]目前該區(qū)域農(nóng)戶存在的兩種生計情況:一種為農(nóng)戶受教育水平較低、大部分人只會說藏語以及缺乏就業(yè)技能等特征,農(nóng)戶外出就業(yè)難度大,部分農(nóng)戶即使有依靠自己的勞動獲取生計來源的意愿,但仍不樂意外出務(wù)工,導(dǎo)致在家待業(yè)的人口居多,存在“等人送溫飽”的懶惰心態(tài);另一種為部分青壯年勞動力選擇外出務(wù)工,導(dǎo)致老年人獨守空房的現(xiàn)象居多,在當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)老人生活艱難以及家庭幼兒受教育缺失等新的社會問題,使得家庭留守人員同樣出現(xiàn)“等靠要”現(xiàn)象。因此政府需要通過提供補貼來降低農(nóng)戶的適應(yīng)障礙,但在形式上應(yīng)以增加就業(yè)機會、草場補貼、合作社+農(nóng)戶補貼等政策性補貼為主,選用宣傳、鼓勵、引導(dǎo)等方式,代替?zhèn)鹘y(tǒng)中以資金為主要形式的“給”和“送”,從根本中激發(fā)農(nóng)戶的內(nèi)生發(fā)展動力。

3.3.3 獲助機會與適應(yīng)障礙

獲助機會與政府提供技術(shù)推廣服務(wù)交互作用時對適應(yīng)障礙的決定力最高,即兩者交互作用越多農(nóng)戶的適應(yīng)障礙越低。從目前該區(qū)域?qū)嶋H情況來看:一方面農(nóng)戶受教育程度低、經(jīng)濟收入少,在精準(zhǔn)扶貧的背景下,該區(qū)域內(nèi)86%的農(nóng)戶都接受過政府救濟,農(nóng)戶從中嘗到甜頭,對政府的依賴性強,缺乏風(fēng)險意識與主觀能動性,進而強震后農(nóng)戶將等待獲得政府救助作為首選因子;另一方面政府提供技術(shù)推廣服務(wù)也受制于區(qū)域發(fā)展水平、宗教信仰干預(yù)等影響,普遍存在規(guī)模小、附加值低、產(chǎn)業(yè)鏈短、難推廣等問題,技能培訓(xùn)轉(zhuǎn)化效率不高。因此政府應(yīng)將農(nóng)戶短期受到的資金和物質(zhì)幫助,逐漸向提高受教育水平、改善宗教思想、獲得技術(shù)培訓(xùn)指導(dǎo)等能力和能動性方面發(fā)展,從長遠的角度補齊農(nóng)戶面臨適應(yīng)障礙的短板。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

該文分析了高寒強震危險區(qū)農(nóng)戶在強震發(fā)生后面臨的適應(yīng)障礙特征并識別其關(guān)鍵影響因素,得出以下結(jié)論:

(1)從整體來看,強震后農(nóng)戶的適應(yīng)障礙接近度由高到低依次為認(rèn)知障礙(0.551)、制度障礙(0.5)、信息障礙(0.461)、自然障礙(0.432)和規(guī)范性障礙(0.430),即認(rèn)知障礙最輕而規(guī)范性障礙最嚴(yán)重。

(2)從不同生計類型農(nóng)戶來看,農(nóng)兼戶(0.494)的適應(yīng)障礙最低,純農(nóng)戶(0.445)的適應(yīng)障礙最高,其中純農(nóng)戶主要面臨自然障礙,非農(nóng)戶主要面臨制度障礙,而農(nóng)兼戶主要面臨規(guī)范性障礙。究其原因主要為該地區(qū)農(nóng)戶在受教育水平、宗教信仰、收入及生計方式等方面存在明顯差異。

(3)適應(yīng)障礙的影響因素存在明顯差異,其中自然資本是適應(yīng)障礙的正向影響因素;政府提供補貼是影響適應(yīng)障礙的最關(guān)鍵因素,即政府提供補貼越多農(nóng)戶的適應(yīng)障礙越低;家庭勞動力受教育水平、借貸機會、農(nóng)戶對專家發(fā)布的地震信息信任度、地震信息預(yù)警服務(wù)是主導(dǎo)因素;將各因子之間進行交互作用后對適應(yīng)障礙的影響均有非線性提高,其中獲助機會與其它因子交互作用時的決定力提高比例明顯高于其它因子間的交互作用,當(dāng)其與政府提供技術(shù)推廣服務(wù)交互作用時決定力最高,即兩者交互作用越多農(nóng)戶的適應(yīng)障礙越低。

4.2 政策與建議

基于研究結(jié)論,提出以下建議:(1)提高教育水平:鼓勵農(nóng)戶在學(xué)好藏語的基礎(chǔ)上,大力提高漢語水平,通過組織農(nóng)戶進行集體技術(shù)培訓(xùn),將獲得的技術(shù)知識應(yīng)用到農(nóng)牧業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)中,從而拓寬就業(yè)渠道,增加收入來源;(2)政府提供補貼:加強對農(nóng)戶提供草場補貼、林業(yè)補貼,以引導(dǎo)主合作項目為基礎(chǔ),大力推進“企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”模式,既獲得相應(yīng)經(jīng)濟回報也可通過加入合作社得到分紅;(3)政府提供技術(shù)推廣服務(wù):積極推廣新品種、新技術(shù),因地制宜加大扶持當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè),通過幫助農(nóng)牧民引進先進農(nóng)牧業(yè)的養(yǎng)殖技術(shù)、擴大種養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)規(guī)模等方式來增產(chǎn)增量,達到提高收入的目的,從而提高強震后農(nóng)戶優(yōu)先自救的意識和能力。(4)加大信息發(fā)布宣傳力度:堅持正確的輿論導(dǎo)向,運用“線上”自媒體平臺+“線下”入村入戶雙重宣傳方式,提升地震災(zāi)害的認(rèn)知水平、避震逃生和災(zāi)后互助互救能力,提高農(nóng)戶對于強震的感知力和適應(yīng)力;此外,政府應(yīng)亟需加強地震預(yù)警信息發(fā)布能力,力爭為農(nóng)戶提供以秒為單位的精準(zhǔn)地震預(yù)警信號。