于 海
保障電網運行更加經濟安全,目前已成為我國電力科學領域的一項重要研究課題[1]。楊蕾等[2]提出了基于無功優(yōu)化模型的新能源無功調節(jié)方案,能夠得到較穩(wěn)定的電壓值。劉夢依等[3]構建了一種基于粒子群優(yōu)化網絡的風電場出力預測曲線,最終從模擬結果看出,引入分布式電源后,可以保證配電網運行的穩(wěn)定性。本文利用改進灰色關聯(lián)算法,設計一種配電網無功優(yōu)化方法。
當光伏電源接入配電網中,為了保證配電網的電壓可以滿足正常的供電電壓,采用并聯(lián)電容器的方法對分布式光伏配電網進行有功補償,分布式光伏配電網的功率在(0.9~1.0)范圍內變化[4]。經過迭代處理后,利用下式使得有功功率可以達到0.9的無功補償容量:
上式中,代表含分布式光伏電源的功率因素。將其代入到下式,求出配電網的無功功率補償量:
基于上述對含分布式電源的配電網潮流計算的方法,進行潮流計算實現(xiàn)過程描述,具體步驟為:
Step1:進行配網結構解析,把網絡的參量轉化成標準的數(shù)值,對節(jié)點進行編碼,設置根結點0;
Step2:判定有沒有其他類型的功率分配,若有,按照初始狀態(tài)或最后一次反向運算的結果,計算出分配功率,并把它作為 PQ節(jié)點[5]。若沒有,就可以進行下一階段的工作;
Step3:對每個節(jié)點進行能量的統(tǒng)計,比如光伏電源,分布式電源,并聯(lián)電容器等,或把結果輸入到節(jié)點中,計算出有功功率;
Step4:按最后一步的基準電壓,或是最后一步循環(huán)時的電壓值、終端功率進行推算,直至完成最后一步可以回到初始狀態(tài);
Step5:按首端電壓、前推得到的前端電源進行回代運算,然后再進行各節(jié)點電壓的分配,直至返回終端;
Step6:重復迭代過程+1,判定該循環(huán)過程中的節(jié)點電壓與前一次循環(huán)時的電壓之差是否低于該標準值,如果低于該值,執(zhí)行Step8,如果超過該值,執(zhí)行Step7;
Step7:通過環(huán)狀網絡或 PV節(jié)點的阻抗矩陣,計算出環(huán)斷點處的有功功率,對PV節(jié)點無功功率進行校正,然后進行Step2~Step6;
Step8:完成了含分布式光伏配電網潮流的計算,得出相應結果。
根據(jù)配電網輸出的無功功率,計算出分布式光伏配電網的無功補償量,結合潮流計算的代碼開發(fā),計算了含分布式光伏配電網潮流。
采用改進灰色關聯(lián)算法對含分布式光伏配電網進行三相不平衡無功優(yōu)化,其流程如圖1所示。
圖1 配電網三相不平衡無功優(yōu)化算法流程
根據(jù)含分布式光伏配電網三相不平衡無功優(yōu)化算法,得到了實現(xiàn)步驟,即:
Step1:輸入相應的配電網三相不平衡無功信息,包含光伏電源信息和配電網各節(jié)點信息,輸入控制變量,灰色關聯(lián)系數(shù),關系維度,學習因子;
Step3:將結果帶入目標函數(shù)中,滿足守恒定量,由此判斷灰色關聯(lián)關系群組之間的關聯(lián)關系,并對其進行優(yōu)化,獲取全局最優(yōu)值;
Step4:計算灰色關聯(lián)系數(shù)的適應度函數(shù)和適應度比例,由此判斷灰色關系群組的聚集狀態(tài);
Step5:若灰色關聯(lián)群組結構過于密集,則可擴張系數(shù),使改進灰色關聯(lián)算法得到全局最優(yōu)值;若過于分散,則可提高全局的搜索能力,達到最終的優(yōu)化目的;
Step7:根據(jù)結果判斷最終的迭代次數(shù)N,滿足條件則結束優(yōu)化過程,否則跳到Step3重新進行操作。
利用改進灰色關聯(lián)算法設計了配電網三相不平衡無功優(yōu)化算法,實現(xiàn)光伏配電網的無功優(yōu)化。
為了驗證文中無功優(yōu)化方法在實際應用中的性能,本文以IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網作為算例,首先在保證配電線路參數(shù)一定的條件下,連接兩個光伏電源DG1和DG2、兩個電容器C1和C2、調壓變壓器T,將節(jié)點1看作是平衡節(jié)點,節(jié)點2和節(jié)點13看作是PV節(jié)點,除此之外的其他節(jié)點看作PQ節(jié)點,IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網結構圖如圖2所示。
圖2 IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網結構圖
假設分布式光伏電源DG1和DG2可以為配電網提供無功補償,有功的出力為2MW,無功出力在-11~500kvar之間,用于無功補償?shù)碾娙萜鰿1和C2容量分別為200kvar*3和200kvar*5。將變壓器的電壓比設置在0.8~1.4之間,步進量和上下檔位設置為0.013和±10。
采用基于改進灰色關聯(lián)算法的含分布式光伏配電網三相不平衡無功優(yōu)化方法對IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網進行無功優(yōu)化,優(yōu)化前后的對比結果如表1所示。
表1 IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網無功優(yōu)化前后的控制變量參數(shù)
表1的結果顯示,文中方法對IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網進行無功優(yōu)化之后,可以保證配電網的安全穩(wěn)定運行。
為了突出文中方法的優(yōu)勢,引入含高比例風光新能源電網的優(yōu)化方法和計及風光出力相關性的優(yōu)化方法作對比,得到優(yōu)化前后節(jié)點的電壓幅值情況,結果如圖3所示。
圖3 節(jié)點電壓對比圖
根據(jù)圖3的結果可知,計及風光出力相關性的優(yōu)化方法和文中方法的電壓幅值提高幅度較大,可有效避免電壓越限的發(fā)生,且文中方法對IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網的無功優(yōu)化效果更好。
采用三種方法優(yōu)化配電網的無功功率時,經過100次迭代之后,得到最終的優(yōu)化結果,如表2所示。
表2 無功優(yōu)化結果
從表2的結果可知,與含高比例風光新能源電網的優(yōu)化方法和計及風光出力相關性的優(yōu)化方法相比,文中方法對IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網進行無功優(yōu)化之后,網損下降率高達16.46%,且計算速度也是最優(yōu)的。
在上述實驗結果的基礎上,對三種優(yōu)化方法的收斂性進行了測試,結果如圖4所示。
圖4 收斂性曲線
圖4的結果顯示,對IEEE3節(jié)點分布式光伏配電網進行無功優(yōu)化時,經過30次迭代就進入收斂狀態(tài),則文中無功優(yōu)化方法的優(yōu)化效果更好。
在改進灰色關聯(lián)算法的基礎上,針對光伏配電網提出一種無功優(yōu)化方法,網損下降率高達16.46%,經過30次迭代就進入收斂狀態(tài),可以更好地優(yōu)化避免電壓越限,保證配電網穩(wěn)定運行。