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互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的影響研究*

2023-12-16 04:58:44鄒佳敏
南方農(nóng)機(jī) 2023年24期
關(guān)鍵詞:資本農(nóng)戶土地

杭 楊 ,陳 超 ,鄒佳敏 ,李 祥

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045)

0 引言

土地是農(nóng)民生產(chǎn)生活中最基本且不可代替的特殊生產(chǎn)資料和生活保障[1]。隨著我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村土地制度的完善,土地流轉(zhuǎn)制度應(yīng)運(yùn)而生,對于促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化發(fā)展、保護(hù)農(nóng)民合法利益、農(nóng)村社會(huì)長治久安具有重要意義。黨的二十大指出,要保障進(jìn)城落戶農(nóng)民的合法土地權(quán)益,鼓勵(lì)依法自愿有償轉(zhuǎn)讓。目前我國土地流轉(zhuǎn)水平和適度規(guī)模經(jīng)營水平仍然相對較低,農(nóng)民作為土地流轉(zhuǎn)的主體,面臨著有意擴(kuò)大規(guī)模而難以轉(zhuǎn)入土地、管理能力不足以及難以轉(zhuǎn)出土地的雙重困境[2]。因此,厘清影響土地流轉(zhuǎn)的內(nèi)外因素至關(guān)重要。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn),學(xué)界多從以下方面論述。一是從農(nóng)戶的個(gè)體特征探究,指出農(nóng)戶的性別、年齡、學(xué)歷水平、身體健康狀況、就業(yè)狀況、婚姻狀況、政策認(rèn)知、風(fēng)險(xiǎn)偏好等對土地流轉(zhuǎn)具有顯著影響[3-4]。二是從農(nóng)戶的家庭特征考量,指出農(nóng)戶的家庭規(guī)模、勞動(dòng)力人數(shù)、家庭照料、土地稟賦、非農(nóng)收入等會(huì)顯著影響土地流轉(zhuǎn)[5-6]。三是從外界因素探討,農(nóng)村社會(huì)保障、地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、土地流轉(zhuǎn)制度、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等會(huì)顯著影響土地流轉(zhuǎn)[7-8]。此外,也有學(xué)者從信息不對稱的視角研究土地流轉(zhuǎn)[9],認(rèn)為流轉(zhuǎn)主體雙方的信息不對稱現(xiàn)象不僅會(huì)損害到流轉(zhuǎn)各方的利益,而且還會(huì)對土地流轉(zhuǎn)市場穩(wěn)定發(fā)展帶來不利的影響。但隨著農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的不斷完善,互聯(lián)網(wǎng)已成為農(nóng)戶獲取信息的重要手段,幫助農(nóng)戶獲取有效信息,加快信息的流通速度,從而減少因信息不對稱所引發(fā)的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)等問題。

黨的十八大以來,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應(yīng)用,2022 年中央一號(hào)文件提出要加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)以推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)化。第50 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2022 年6月,我國鄉(xiāng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率提升至58.8%,鄉(xiāng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.93 億,占網(wǎng)民整體的27.9%。農(nóng)戶可以利用互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)寬信息獲取渠道,豐富農(nóng)戶社會(huì)資本,進(jìn)而影響農(nóng)戶家庭的生產(chǎn)要素配置[10]。

學(xué)術(shù)界重點(diǎn)研究討論互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶幸福感、農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)、農(nóng)戶增收以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[11],鮮有以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為研究視角去深入論證互聯(lián)網(wǎng)對土地流轉(zhuǎn)的影響?;诖?,本研究選用中國家庭追蹤調(diào)查2018年數(shù)據(jù),基于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和社會(huì)資本的雙重視角及兩者之間的內(nèi)部邏輯,應(yīng)用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)社會(huì)資本在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)中的作用機(jī)制,以期為促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)提出對策建議。

1 理論與研究假說

1.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)

就現(xiàn)有的土地流轉(zhuǎn)狀況而言,信息不對稱是導(dǎo)致我國土地流轉(zhuǎn)效率低下、流轉(zhuǎn)緩慢的主要影響因素。過去農(nóng)戶主要在村內(nèi)通過親戚朋友獲取土地信息進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)交易,但這種方式在時(shí)效性和傳播范圍等方面存在缺陷。而農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)不僅可以突破信息不對稱障礙,提升流轉(zhuǎn)雙方的信息交換效率進(jìn)而減少交易費(fèi)用,還可以拓寬土地流轉(zhuǎn)市場在農(nóng)戶之間的時(shí)空范圍,從而使土地流轉(zhuǎn)市場交易的深度和廣度進(jìn)一步深化[12]??傊r(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)獲得相關(guān)農(nóng)業(yè)信息,可以彌補(bǔ)農(nóng)戶所掌握的信息不足,減少交易成本,進(jìn)而促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。

基于以上分析,本研究提出假說H1:互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)具有顯著的促進(jìn)作用。

1.2 社會(huì)資本與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)

社會(huì)關(guān)系在資源獲取、配置和交易中起著舉足輕重的作用。在農(nóng)村,土地流轉(zhuǎn)會(huì)受到流轉(zhuǎn)雙方利益得失和社會(huì)資本的影響,并且社會(huì)資本越豐富的農(nóng)戶,土地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的概率越大[13]。一方面,社會(huì)資本不僅可以使流轉(zhuǎn)雙方快速獲得信息、減少信息搜尋成本以提高土地流轉(zhuǎn)交易成功的概率;另一方面,社會(huì)資本可以使農(nóng)戶獲取更多的信息,減少道德風(fēng)險(xiǎn),以提高雙方的信任程度。另外,社會(huì)資本還可以強(qiáng)化土地流轉(zhuǎn)合同義務(wù)的履約行為,從而提升土地流轉(zhuǎn)的成功率。在一定程度上,社會(huì)資本是一種隱性的契約執(zhí)行機(jī)制或保障機(jī)制。為了不使個(gè)人名譽(yù)受損,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越豐富的農(nóng)戶會(huì)借此激勵(lì)履行合約。

基于以上分析,本研究提出假說H2:社會(huì)資本對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)具有顯著的正向影響。

1.3 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、社會(huì)資本與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)

除社會(huì)資本會(huì)影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)以外,還可能存在其他因素通過影響社會(huì)資本進(jìn)而影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)。雖然現(xiàn)有研究對于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與社會(huì)資本之間的關(guān)系看法并不統(tǒng)一,但是多數(shù)學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有利于提升社會(huì)資本[14]。由于互聯(lián)網(wǎng)具有低成本和高效性特點(diǎn),農(nóng)戶可以跨越時(shí)空進(jìn)行無障礙交流,不僅可以發(fā)展新的關(guān)系以擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)上的社會(huì)資本,而且可以鞏固現(xiàn)實(shí)的社會(huì)資本,保持現(xiàn)有的人際關(guān)系。豐富的社會(huì)資本會(huì)產(chǎn)生大量的信息流,減少事前交易費(fèi)用,有轉(zhuǎn)出意愿的農(nóng)戶可在較短時(shí)間內(nèi)找到土地轉(zhuǎn)入者,并且可以減少雙方的議價(jià)成本,從而促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。此外,社會(huì)資本還能縮減事后交易費(fèi)用,良好信任程度可以減少監(jiān)督費(fèi)用。

基于以上分析,本研究提出假說H3:社會(huì)資本在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)中具有中介作用。

2 數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建與變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選取北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施的中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2018 年數(shù)據(jù),反映我國社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育等方面的變化。CFPS2018 年調(diào)查問卷分為四個(gè)部分:家庭成員問卷、家庭經(jīng)濟(jì)問卷、兒童家長自答問卷和個(gè)人自答問卷。根據(jù)本研究內(nèi)容需要,選取了問卷中的個(gè)人、家庭成員和家庭經(jīng)濟(jì)部分,剔除了重要數(shù)據(jù)的缺失和極值,最終得到農(nóng)戶的有效數(shù)據(jù)7 414 份。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 二元Logit模型

本研究選擇的因變量為農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為,根據(jù)答案“是”“否”取值為1 和0。因此,本研究借鑒陳浩等[15]的研究,運(yùn)用二元Logit 模型來探究互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響,模型構(gòu)建如下所示:

其中,P表示農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的概率,P/1-P表示農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)與不參與土地流轉(zhuǎn)的概率之比,α為常數(shù)項(xiàng),βj為自變量Xj的回歸系數(shù),ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2.2 中介效應(yīng)模型

為研究互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的間接影響,依據(jù)溫忠麟等[16]的中介效應(yīng)模型進(jìn)行探究。其模型設(shè)定如下:

在上述模型中,Y1、Y2為農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為,X、M、β分別為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、社會(huì)資本及控制變量,其中λ1、λ2、λ3表示截距,ε1、ε2、ε3為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);g1、g2、g3、a、b、c、c'為待估系數(shù)。若式(2)(3)(4)中待估系數(shù)a、b、c均顯著,且a、b與c'符號(hào)相同時(shí),則表明存在“中介效應(yīng)”;待估系數(shù)a、b、c均顯著時(shí),a、b與c'的符號(hào)相反時(shí),則表明存在“遮掩效應(yīng)”。

2.3 變量選取

因變量:本研究因變量為農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為,具體表現(xiàn)為是否參與流轉(zhuǎn)、是否土地轉(zhuǎn)出及土地轉(zhuǎn)入,用問卷中“您家是否參與土地流轉(zhuǎn)”“您家是否將土地出租他人”“您家是否租用他人土地”來表征。問題答案為“是”“否”兩個(gè)選項(xiàng)。

自變量:本研究自變量為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,采用問卷中問題“您是否移動(dòng)上網(wǎng)”,如若“是”則定義為“互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”,并賦值為1;若“否”則定義為“不應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)”,并賦值為0。在我國農(nóng)村地區(qū),家庭社會(huì)資本主要是以親緣業(yè)緣關(guān)系為基礎(chǔ)和紐帶的社交網(wǎng)絡(luò),借鑒何昊等[17]的研究成果,選用“家庭人情禮支出費(fèi)用”來衡量農(nóng)戶的社會(huì)資本。

控制變量:參考胡原等[18]的研究成果,將農(nóng)戶個(gè)人和家庭特征作為控制變量列入本研究中。其中,性別、年齡、受教育程度、健康狀況等表示農(nóng)戶特征。家庭規(guī)模和家庭收入表示家庭特征。具體變量的描述性特征如表1 所示。

表1 變量定義與賦值

3 實(shí)證結(jié)果與分析

本研究通過運(yùn)用二元Logit 模型對7 414 個(gè)農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,由于農(nóng)戶人情禮支出和家庭收入為連續(xù)變量,為避免回歸結(jié)果受極端值影響,因此將進(jìn)行對數(shù)處理。結(jié)合多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果,各變量的VIF 數(shù)值都遠(yuǎn)小于5,可見各變量之間并不存在多重共線性問題,即各自變量之間幾乎沒有共線性。在處理過程中運(yùn)用Stata 17.0 軟件進(jìn)行回歸運(yùn)算,引入所有變量進(jìn)行回歸,具體結(jié)果如表2所示。

表2 回歸結(jié)果

3.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對土地流轉(zhuǎn)的影響

表2 回歸結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在1%的水平上顯著正向影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn),說明農(nóng)戶應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)可促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),假說H1 得到驗(yàn)證。究其原因可能是互聯(lián)網(wǎng)作為一種信息渠道,不僅能提高信息傳播效率,而且能拓寬信息傳播范圍,緩解土地流轉(zhuǎn)交易雙方的信息不對稱,減少信息搜尋費(fèi)用,從而促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用對土地轉(zhuǎn)出和土地轉(zhuǎn)入的回歸結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在1%的水平上顯著促進(jìn)了農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出,但對土地轉(zhuǎn)入的影響并不顯著。

社會(huì)資本在1%的水平上正向顯著影響土地流轉(zhuǎn),說明農(nóng)戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越豐富,農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的可能性越大,假說H2 得到驗(yàn)證。究其原因是當(dāng)下農(nóng)村是一個(gè)熟人社會(huì),為了減輕道德風(fēng)險(xiǎn)以及簡化手續(xù),許多流轉(zhuǎn)發(fā)生在親朋鄰里之間。社會(huì)資本在1%的水平上對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出均有正向影響,說明社會(huì)資本對農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)具有推動(dòng)作用。

在農(nóng)戶個(gè)人與家庭特征中,農(nóng)戶的性別、健康狀況、家庭規(guī)模、家庭收入均通過顯著性檢驗(yàn)。性別在1%的水平上負(fù)向顯著影響土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出,女性戶主更傾向于土地流轉(zhuǎn),究其原因可能是當(dāng)下農(nóng)村男性外出務(wù)工,而土地耕種需要長時(shí)間的田間勞作,女性身體素質(zhì)較差;身體健康狀況越差的農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出的可能性越大,農(nóng)戶身體狀況不佳難以進(jìn)行土地勞作,土地荒蕪導(dǎo)致沒有收入來源,所以更傾向于參與土地流轉(zhuǎn);家庭規(guī)模在1%的水平上負(fù)向顯著影響土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出,家庭人口越多,其勞動(dòng)力越充足,土地流轉(zhuǎn)意愿就越低;家庭收入在1%的水平上正向顯著影響土地流轉(zhuǎn),家庭收入越高,其收入來源越廣,無需依靠土地耕作獲取收入,參與土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出的意愿就越高。

3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對于農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)的作用機(jī)制,基于前文理論分析可知,農(nóng)戶通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)拓寬其社會(huì)資本獲取土地信息進(jìn)而促進(jìn)其參與土地流轉(zhuǎn)。因此,采用中介效應(yīng)法分別對其進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3、表4所示。

表3 土地流轉(zhuǎn)中介效應(yīng)

表4 土地轉(zhuǎn)出中介效應(yīng)

由模型(1)和(4)可知,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出的影響在1%的水平上顯著,總效應(yīng)系數(shù)c分別為0.184 和0.366。由模型(2)和(5)可知,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對社會(huì)資本的影響在1%的水平上顯著。由模型(3)和(6)可知,社會(huì)資本對農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出的影響在1%的水平上顯著,直接效應(yīng)系數(shù)c'分別為0.170 和0.357,系數(shù)a、b與c均顯著,表明社會(huì)資本在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出中起中介作用,其傳導(dǎo)路徑分別為“互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用→社會(huì)資本→農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)”和“互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用→社會(huì)資本→農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出”,中介效應(yīng)值分別為8.2%和2.9%,假設(shè)H3 得到驗(yàn)證。隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的普及,農(nóng)戶可通過互聯(lián)網(wǎng)拓寬自己的社交網(wǎng)絡(luò)、獲取土地流轉(zhuǎn)相關(guān)的信息,進(jìn)而促使其參與土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出。

3.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)

農(nóng)戶是否應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)受到農(nóng)戶自身諸多因素的影響,同時(shí),這些因素也會(huì)影響農(nóng)戶是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn),從而致使樣本自選擇問題,不能很好地體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的影響。因此,為避免實(shí)證結(jié)果出現(xiàn)偏差,本研究選用傾向得分匹配方法解決其內(nèi)生性問題。最近鄰匹配、核匹配、半徑匹配估計(jì)方法結(jié)果如表5 所示,T值均大于1.64,表明結(jié)果較為穩(wěn)健,樣本自選擇導(dǎo)致的內(nèi)生性問題對結(jié)果影響較小。

表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述實(shí)證結(jié)果是否可靠,參照借鑒劉子涵等[19]的研究,通過替換實(shí)證模型的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),選用二元probit 模型,結(jié)果顯示各變量符號(hào)與顯著性未發(fā)生明顯變化,模型結(jié)果較為穩(wěn)健。

4 結(jié)語

綜上所述,項(xiàng)目組以2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和社會(huì)資本對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)具有顯著的正向影響。且社會(huì)資本在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)出中發(fā)揮中介作用,經(jīng)過相關(guān)檢驗(yàn),結(jié)果仍然穩(wěn)健?;谏鲜鼋Y(jié)論,項(xiàng)目組提出相關(guān)建議:一是政府可以大力推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),增加農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資,進(jìn)一步提升農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量水平和覆蓋率;二是政府可以開展互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技能培訓(xùn),鼓勵(lì)農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息、進(jìn)行社會(huì)交往,培養(yǎng)農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)意識(shí),提升農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)信息獲取和社會(huì)交際能力。

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