孟慶強

(鄭州航空工業(yè)管理學院 經(jīng)濟學院,河南 鄭州 450046)

改革開放以來,我國制造業(yè)快速發(fā)展,成為經(jīng)濟社會發(fā)展的主要動力源泉,然而制造業(yè)在快速發(fā)展的同時也帶來了大量的能源消耗。2021年,制造業(yè)能源消費量占全國能源消費總量的比重已超過60%(1)數(shù)據(jù)來源:《中國能源統(tǒng)計年鑒2022》。。大量的能源消耗不僅給生態(tài)環(huán)境保護帶來了巨大壓力,而且嚴重制約著制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在這種壓力下,推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展是突破資源環(huán)境瓶頸的必然選擇,也是我國生態(tài)文明建設(shè)的關(guān)鍵。因此,研究制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展有著重要的意義。

隨著制造業(yè)環(huán)境問題的凸顯,眾多學者圍繞如何推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展問題做了一系列研究。雷玉桃等[1]考察了環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響,認為環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響是非線性的,命令控制型環(huán)境規(guī)制和自愿參與型環(huán)境規(guī)制超過一定限度后才能促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。王春林等[2]從綠色金融政策的角度分析了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型問題后發(fā)現(xiàn),從整體上看我國綠色金融政策是有效的,但存在著類別的差異,以抑制為主的綠色金融政策對重污染類企業(yè)的政策效果比較明顯,“有保有壓”的綠色金融政策對非重污染類企業(yè)的政策效果比較明顯。李小奕[3]從地方財政支出效率的角度研究了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型問題,研究發(fā)現(xiàn),地方財政支出效率能夠顯著促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級,且具有明顯的區(qū)域、規(guī)模和地方官員晉升方式的異質(zhì)性特征。

已有研究從多個角度考察了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型問題,但從數(shù)字經(jīng)濟角度展開的較少。數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,并逐漸成為我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型的新動能,那么數(shù)字經(jīng)濟在推動我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中能否在促進制造業(yè)發(fā)展的同時減少環(huán)境污染、助力制造業(yè)發(fā)展由粗放型增長向綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型呢?如果答案是肯定的,那么數(shù)字經(jīng)濟助推制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的機制是什么?如果答案是否定的,那么是哪些因素在阻礙數(shù)字經(jīng)濟助推制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展呢?因此,有必要對數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響問題進行深入探討。

另外,目前已有關(guān)于制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展問題的研究多從全國整體的角度展開,從某一地區(qū)的視角展開的較少。我國幅員遼闊,各地區(qū)發(fā)展環(huán)境差異較大,從整體的角度展開研究得到的結(jié)果可能存在一定的誤差,因而有必要對某些典型地區(qū)進行深入研究?；诖?本研究將以河南省為例來探討數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響問題,這不僅可對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型問題提供理論參考,而且將為其他地區(qū)推動制造業(yè)綠色化發(fā)展提供經(jīng)驗借鑒。

一、數(shù)字經(jīng)濟影響制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的機制分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的直接影響

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合日益加深,并逐漸成為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的重要動力,主要體現(xiàn)在三個方面。第一,從企業(yè)管理來看,隨著數(shù)字技術(shù)在企業(yè)應用的深化,制造業(yè)逐漸向智能化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)滲透到企業(yè)的生產(chǎn)和管理過程,提升了企業(yè)的智能化水平和經(jīng)營管理水平,進而提升優(yōu)化了企業(yè)各環(huán)節(jié)的工作效率,最終提升了能源利用率,降低了污染物排放量[4]。第二,從污染物排放檢測來看,數(shù)字技術(shù)在企業(yè)的推廣和應用有利于企業(yè)對污染物排放的精準測算及監(jiān)測,這將為企業(yè)及環(huán)境管理部門采取降低污染物排放的有效舉措提供支撐,從而賦能企業(yè)降低污染物排放及向綠色化方向轉(zhuǎn)型[5]。第三,從能源利用來看,數(shù)字技術(shù)賦能能源的生產(chǎn)和開發(fā),推動新能源的發(fā)展,從而推動了制造業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,最終促進了制造業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型[6]。基于此,本研究提出假設(shè)1:

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。

(二)數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的間接影響

隨著數(shù)字經(jīng)濟向制造業(yè)內(nèi)部深度滲透,數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響,主要表現(xiàn)在兩個方面。第一,數(shù)字經(jīng)濟推動傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。數(shù)字技術(shù)的廣泛應用催生了新業(yè)態(tài),比如電子新興制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè),從而促進傳統(tǒng)制造業(yè)與新興服務(wù)業(yè)的深度融合,推動了傳統(tǒng)制造業(yè)向新興服務(wù)業(yè)方向發(fā)展[7]。同時,隨著數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)高度融合,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)被傳統(tǒng)制造業(yè)廣泛采用,推動了傳統(tǒng)制造業(yè)向信息化、智能化方向發(fā)展,最終推動了傳統(tǒng)制造業(yè)的高端化[8]。第二,數(shù)字經(jīng)濟推動傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響下,信息傳輸效率進一步提升,從而提升了生產(chǎn)要素資源在制造業(yè)各部門的配置效率,便利了制造業(yè)各行業(yè)間的聯(lián)系,優(yōu)化了制造業(yè)各行業(yè)、各部門間的協(xié)調(diào)程度,最終推動了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化[9]。傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,提升了生產(chǎn)效率,降低了制造業(yè)耗能及污染物排放,推動了制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展[10]。

隨著數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)領(lǐng)域的廣泛應用,數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了重要影響,主要表現(xiàn)在兩個方面。第一,數(shù)字經(jīng)濟促進了高技術(shù)人才聚集。應用數(shù)字技術(shù)的前提條件就是擁有一定數(shù)量的高科技人才。數(shù)字技術(shù)被廣泛應用在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域,這就會造成傳統(tǒng)制造業(yè)增加對高技術(shù)人才的需求,從而促進高技術(shù)人才在制造業(yè)領(lǐng)域聚集[11]。高技術(shù)人才的聚集為技術(shù)創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)條件,從而助推了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。第二,數(shù)字經(jīng)濟提升了技術(shù)創(chuàng)新效率。數(shù)字經(jīng)濟依托數(shù)字技術(shù)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而便利了企業(yè)內(nèi)各部門及上下游企業(yè)間的聯(lián)系,這不僅促進了技術(shù)創(chuàng)新信息的流動,而且在一定程度上消除了時空距離,保障了企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間技術(shù)創(chuàng)新合作者間信息的通達性[12],最終提升了技術(shù)創(chuàng)新的效率。技術(shù)創(chuàng)新是影響制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵因素[13],技術(shù)創(chuàng)新水平的提升有助于提高生產(chǎn)效率和資源配置效率,從而能夠有效降低單位產(chǎn)出能耗及污染物排放,可以在長期內(nèi)促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級[14]。基于此,本研究提出假設(shè)2:

數(shù)字經(jīng)濟可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、技術(shù)創(chuàng)新來促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。

二、研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

本研究構(gòu)建計量模型來考察數(shù)字經(jīng)濟對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響問題,模型為

Yit=β0+β1DEit+β2Xit+μi+δt+ξit,

(1)

式中:Yit表示制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的狀況;DEit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況;Xit表示控制變量,β0、β1、β2表示待估系數(shù);μi表示區(qū)域個體效應;δt表示時間效應;ξit表示誤差項。

為進一步考察數(shù)字經(jīng)濟對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的直接影響和間接影響,本研究借鑒溫忠麟等[15]的研究構(gòu)建中介效應模型為

Yit=a10+a11DEit+a12Xit+μi+δt+ξit,

(2)

Mit=a20+a21DEit+a22Xit+μi+δt+ξit,

(3)

Yit=a30+a31DEit+a32Mi+a33Xitt+μi+δt+ξit,

(4)

式中:Mi為中介變量;其他變量的含義與式(1)相同;式(2)中的a11表示數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級影響的總效應;式(3)中的a21表示數(shù)字經(jīng)濟對中介變量影響的效應;式(4)中的a31表示數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級影響的直接效應,a32表示中介變量對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級影響的效應。如果系數(shù)a11、a21、a32顯著,且a21*a32與a31的符號相同,說明數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與中介變量間發(fā)揮中介效應;當a31小于a11時,說明數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與中介變量間發(fā)揮部分中介效應;當a11、a21、a32顯著,a31不顯著時,說明數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與中介變量間發(fā)揮完全中介效應。如果系數(shù)a11、a21、a32顯著,且a21*a32與a31的符號相反,說明數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與中介變量間發(fā)揮遮掩效應。如果系數(shù)a11、a31顯著,a21、a32不顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟在制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級與中介變量間不存在中介效應。總效應、中介效應及中介變量的影響效應之間的關(guān)系為a11=a31+a21*a32,中介效應占總效應的比重為(a21*a32)/a11。

(二)變量選擇

1.被解釋變量

本研究探討的核心問題是數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響,所以本研究的因變量為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的狀況。本研究借鑒張江雪等[16]的研究,基于SBM-GML模型測算制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來衡量制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的狀況。具體的測算數(shù)據(jù)指標如下:選取河南省各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、R&D投入、能源消耗等作為投入因素;選取河南省各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的增加值作為期望產(chǎn)出;選取河南省各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的二氧化碳排放量、固體廢棄物排放量作為非期望產(chǎn)出。

2.核心解釋變量

本研究的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,采用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合水平來衡量河南省各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況。本研究根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、連續(xù)性,并借鑒已有研究成果,構(gòu)建地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況的綜合評價指標體系(見表1),選擇數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)應用程度作為一級指標,然后運用主成分分析法來測度河南省各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系

3.中介變量

根據(jù)理論假設(shè),本研究選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級狀況、技術(shù)創(chuàng)新狀況作為中介變量,借鑒徐敏等[17]、于斌斌[18]的研究,采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級狀況。本研究選擇綠色專利授權(quán)量來衡量技術(shù)創(chuàng)新狀況。

4.控制變量

本研究在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上選擇以下因素作為控制變量:地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平,選擇人均GDP作為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的代理變量;財政支出狀況,選擇政府財政支出占GDP的比重作為財政支出狀況的代理變量;實際利用外資水平,采用地區(qū)實際利用外資額占GDP的比重作為地區(qū)實際利用外資水平的代理變量;城鎮(zhèn)化水平,采用城鎮(zhèn)人口占當?shù)爻Ｗ∪丝诘谋戎刈鳛槌擎?zhèn)化水平的代理變量;環(huán)境規(guī)制程度,采用綜合污染強度作為環(huán)境規(guī)制的代理變量,綜合污染強度越大表示環(huán)境規(guī)制越弱,反之則越強。本研究基于工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵和工業(yè)廢水等數(shù)據(jù),采用熵值法來測算綜合污染強度。

(三)數(shù)據(jù)來源

依據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、連續(xù)性和可比性原則,本研究選擇2011-2019年河南省18個省轄市的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗,所用數(shù)據(jù)除數(shù)字普惠金融來源于螞蟻金服研究院外,其他數(shù)據(jù)均來源于歷年《河南省統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》。變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

(四)數(shù)據(jù)處理

面板分析法的回歸結(jié)果對所采用數(shù)據(jù)的異方差比較敏感,而所選用的樣本數(shù)據(jù)往往由于不同樣本規(guī)模導致存在一定的差異,從而造成回歸結(jié)果可能存在一定的異方差。為了消除異方差對回歸結(jié)果的影響,得到相對比較準確的實證結(jié)果,本研究采取對變量數(shù)據(jù)取自然對數(shù)的方法進行處理。同時,在實證檢驗前采用相關(guān)系數(shù)矩陣對變量間的相關(guān)性進行檢驗,具體結(jié)果見表3。表3的結(jié)果顯示,各變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.7,表明解釋變量間不存在顯著的多重共線性問題,可以直接進行實證檢驗。

表3 變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

三、實證檢驗與結(jié)果分析

(一)基準檢驗

為了識別數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果是否穩(wěn)定,本研究首先在實證檢驗過程中納入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平單個變量,然后再納入控制變量進行檢驗。同時,為了觀測不可觀察的時間、地區(qū)因素的影響,首先在檢驗過程中不控制時間、城市因素,然后依次加入時間效應和城市效應,具體結(jié)果見表4。從表4的檢驗結(jié)果來看,變量DE的系數(shù)在各檢驗過程中除大小發(fā)生變化外其他均沒有發(fā)生顯著性變化,從R2值來看,第(1)列、第(3)列、第(5)列逐漸增大,第(2)列、第(4)列、第(6)列也是逐漸增大,且各變量系數(shù)在逐漸變小,說明本研究的實證檢驗是穩(wěn)定的,且添加時間效應和城市效應是合理的。因此,選用表4第(6)列的檢驗結(jié)果為基準檢驗結(jié)果,并進行分析。

表4 基準檢驗結(jié)果

變量DE的系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型有著顯著積極的影響,驗證了假設(shè)1。變量PGDP的系數(shù)顯著為正,說明經(jīng)濟發(fā)展水平對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級有著顯著積極的影響,可能的原因主要有兩個:一是經(jīng)濟發(fā)展水平的提升和居民對環(huán)境要求的提高,促使制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級;二是經(jīng)濟發(fā)展水平的提升使社會有更多的資金投向綠色發(fā)展領(lǐng)域。變量MEC的系數(shù)為負但不顯著,說明財政政策對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級沒有顯著影響,可能的原因主要有兩個:一是政府的財政支出中相當部分不是針對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的,而是行政管理支出;二是政府財政支出擠出了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投資。變量FDI的系數(shù)顯著為負,說明實際利用外資對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的影響顯著為負,可能的原因是通過吸引外資而來的制造業(yè)是國外淘汰的落后制造業(yè),從而對河南省的制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生了負面影響。變量URB的系數(shù)為正但不顯著,說明城市化發(fā)展水平?jīng)]有對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生顯著影響。變量ER的系數(shù)顯著為負,說明環(huán)境規(guī)制是影響河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的一個重要因素,環(huán)境規(guī)制程度越高,越能夠促進制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。

(二)中介效應檢驗

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級影響的路徑,本研究采用逐步回歸法從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、技術(shù)創(chuàng)新等方面識別數(shù)字經(jīng)濟對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的路徑,具體結(jié)果見表5。

表5 中介效應檢驗結(jié)果

由表5第(1)和第(2)列可知,變量DE、IR的系數(shù)顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在數(shù)字經(jīng)濟影響河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中發(fā)揮了中介效應,且中介效應占總效應的比重為42.58%,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是數(shù)字經(jīng)濟促進河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要途徑。

由表5第(3)和第(4)列可知,變量DE的系數(shù)顯著為正,變量IS的系數(shù)顯著為負,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在數(shù)字經(jīng)濟影響河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級過程中發(fā)揮了遮掩效應。造成這種結(jié)果可能的原因有兩個:一是目前數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合多集中在商業(yè)、運輸業(yè)等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,與制造業(yè)的融合還不太深入。盡管這對化解產(chǎn)能過剩、促進消費有一定的積極意義,但是不利于制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。二是目前數(shù)字技術(shù)的應用尚處于淺層階段,數(shù)字技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的效應有限。

由表5第(5)和第(6)列可知,變量DE、INN的系數(shù)顯著為正,說明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟影響河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級過程中發(fā)揮著顯著的中介效應,其中介效應占總效應的比重為31.09%,表明技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟促進河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要途徑。

(三)穩(wěn)健性檢驗

盡管本研究已經(jīng)增添了一些控制變量,但由于數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)發(fā)展可能存在一定的互為因果關(guān)系,因而實證檢驗可能存在著一定的內(nèi)生性。為降低內(nèi)生性的影響,借鑒錢海章等[19]的研究,采用1984年固定電話數(shù)量/每百人(IV1)和郵電業(yè)務(wù)量/每百人(IV2)作為工具變量進行穩(wěn)健性實證檢驗,以取得較為準確的結(jié)果。同時,為了避免固定效應消除不隨時間變化的變量,采用各市1984年固定電話數(shù)量/每百人和郵電業(yè)務(wù)量/每百人分別與上一年(實證檢驗所采用的時間區(qū)間的年份)各市信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)新增固定資產(chǎn)投資額的交互項,作為城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況的工具變量。另外,為了進一步檢驗前文的實證檢驗結(jié)果是否穩(wěn)定,本研究采用熵值法計算的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況來代替前文采用主成分法測度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況進行檢驗,具體結(jié)果見表6。檢驗結(jié)果顯示,工具變量的有效性檢驗均通過了顯著性檢驗,且穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示各變量的系數(shù)除大小發(fā)生一定的變化外,其他均沒有發(fā)生顯著變化,表明實證檢驗是穩(wěn)健、可行的。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

本研究從理論和實證兩方面分析了數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的影響,得到以下結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟對河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級有著顯著、積極的影響;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟影響河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級過程中發(fā)揮著顯著的中介效應;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在數(shù)字經(jīng)濟影響河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級過程中發(fā)揮著顯著的遮掩效應。

(二)啟示

為推動河南省制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的快速發(fā)展,本研究基于以上研究結(jié)論,從數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新的視角提出相關(guān)對策建議。

第一,采取有力舉措推動數(shù)字技術(shù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。盡管河南省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展很快,但與發(fā)達地區(qū)相比還存在著數(shù)字技術(shù)企業(yè)規(guī)模相對較小、企業(yè)研發(fā)力量相對較弱等問題。因此,應采取有效舉措鼓勵、引導數(shù)字技術(shù)快速健康發(fā)展。一是進一步優(yōu)化營商環(huán)境,吸引更多數(shù)字技術(shù)的龍頭企業(yè)到河南省設(shè)立研發(fā)機構(gòu)、分公司,以帶動河南省數(shù)字技術(shù)的發(fā)展。二是采取有力舉措推動本土數(shù)字技術(shù)企業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。細化當前的技術(shù)創(chuàng)新獎勵政策,鼓勵本土的數(shù)字技術(shù)企業(yè)加大創(chuàng)新投入,推動河南省數(shù)字技術(shù)企業(yè)技術(shù)升級。

第二,實施“組合拳”推動創(chuàng)新發(fā)展。雖然河南省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度較快,但數(shù)字技術(shù)主要應用在消費、智能交通等行業(yè),與制造業(yè)融合還處于初級階段。目前河南省制造業(yè)的技術(shù)水平相對較低,與數(shù)字技術(shù)發(fā)展還不能完全匹配,阻礙了數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的深度融合。因此,未來應加大科研投入,提升制造業(yè)的技術(shù)水平,以便為數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的深度融合提供技術(shù)。一是政府加大技術(shù)投入,并帶動企業(yè)的研發(fā)投資,以推動核心技術(shù)的研發(fā)。二是完善技術(shù)交易市場,加強知識產(chǎn)權(quán)保護,為技術(shù)的交易及引進創(chuàng)造條件。三是積極推動人事及科研制度改革創(chuàng)新,積極引進高素質(zhì)人才和研究機構(gòu),為技術(shù)創(chuàng)新提供人才基礎(chǔ)。

第三,推動制度創(chuàng)新以重塑數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)體系。首先,創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合評價指標體系。從數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)融合的角度探索數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與制造業(yè)融合的評價指標體系,加強對各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合程度的考核評估。各地區(qū)應根據(jù)各自的資源稟賦選擇符合本地比較優(yōu)勢的數(shù)字技術(shù),并加大投入,以推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。其次,推動金融創(chuàng)新。在國家政策的許可下,利用自貿(mào)區(qū)的創(chuàng)新平臺推動金融創(chuàng)新,為制造業(yè)利用數(shù)字技術(shù)提供資金基礎(chǔ)。最后,完善數(shù)字治理制度。在完善數(shù)字治理法規(guī)的基礎(chǔ)上完善數(shù)字技術(shù)企業(yè)監(jiān)督體系,防止數(shù)字技術(shù)龍頭企業(yè)惡意設(shè)置高門檻實行行業(yè)壟斷和阻礙相關(guān)技術(shù)的擴散。