張文靜 郭淑君 周東靈

（周口職業(yè)技術學院，周口 466000）

引 言

大數據背景下，企業(yè)財務管理模式和內容發(fā)生了巨大改變。企業(yè)要想在新環(huán)境中生存與發(fā)展，企業(yè)財務管理必須變革和創(chuàng)新，通過把大數據融入財務管理工作中，實現對財務信息的全面分析，在把控企業(yè)真實發(fā)展狀況的同時，優(yōu)化企業(yè)資源分配，促進企業(yè)轉型升級，邁向更高層次的發(fā)展階段。

一、大數據的概述

大數據最早出現在20 世紀六七十年代，誕生之初就引起人們廣泛關注。當前，對大數據沒有一個準確的定義，一般認為是對海量數據信息進行收集、分析和利用的一種信息技術。在企業(yè)生產經營活動中運用大數據可以找出產品或管理工作中存在的問題，根據數據分析進行優(yōu)化和調整，從而找到更適合自己發(fā)展的方法或產品，實現精細化生產經營。

現階段，企業(yè)財務管理和大數據聯系緊密，財務管理工作本身包含和涉及龐大的數據信息，需要開展一系列的數據分析工作?；谪攧展芾?，企業(yè)的生產經營活動才能正常開展。因此，企業(yè)財務管理中運用大數據具有重要現實意義。從根本上來說，大數據可以幫助財務管理工作掌握企業(yè)的真實財務狀況，對各項資金支出進行數據收集、分析和研究，實現對企業(yè)發(fā)展情況的總結。同時，企業(yè)財務和大數據的融合對人力資源利用、工資分發(fā)、材料成本、生產鏈中的資金流動等情況的掌握有積極作用，使企業(yè)結構優(yōu)化和調整，有利于促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，特別是在經濟全球化背景下，越來越多外資企業(yè)進入中國市場，企業(yè)間的競爭愈發(fā)激烈，發(fā)達國家企業(yè)本身具有完善的組織結構體系和運營制度，在中國市場如魚得水，而國內很多企業(yè)經營能力稍顯不足。只有加強企業(yè)財務管理制度創(chuàng)新，深化大數據融合，才能獲得更大的市場份額，實現新時期的發(fā)展。因此，應進一步研究大數據背景下企業(yè)財務管理面臨的挑戰(zhàn)，找到創(chuàng)新發(fā)展之路，實現對大數據時代的適應和全面成長。

二、大數據背景下企業(yè)財務管理面臨的挑戰(zhàn)

（一）財務管理理念創(chuàng)新不足

信息時代，越來越多的企業(yè)融入信息技術對自身結構進行優(yōu)化和調整，不僅可以提高生產效率，而且增強發(fā)展?jié)摿?。但是，部分企業(yè)對信息技術運用較淺，沒有掌握核心內容，在面對優(yōu)秀企業(yè)不斷深化改革、更新技術的背景下，其財務管理理念依舊傳統(tǒng)落后，對現今形勢認識不清，沒有及時開展創(chuàng)新工作，導致很多財務管理問題產生。受落后的財務管理理念的影響，企業(yè)財務工作止步不前，既不能適應信息時代下財務管理工作的要求，又無法給企業(yè)的發(fā)展提供助力，從而極大阻礙了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

據相關數據顯示，很多企業(yè)在生產經營過程中把大部分的注意力都放在了產品生產和市場銷售等方面。相比于財務管理，企業(yè)更加注重生產環(huán)節(jié)，這忽視了財務管理對企業(yè)制定、決策、執(zhí)行等方面的影響，缺乏對財務管理重要性的正確認識，企業(yè)的財務管理始終沒有得到有效發(fā)展，甚至出現倒退。而大數據和財務管理的融合能夠最大限度提高財務管理的工作效率，實現對企業(yè)方方面面的數據監(jiān)控，從而合理配置資源、優(yōu)化結構，借此企業(yè)不僅能夠提升市場競爭力，而且對走向現代化具有重要意義。但是目前還有部分沒有認識到這一點，進而導致企業(yè)財務管理形式單一、工作效率低。

（二）企業(yè)財務管理風險提高

信息數據無時無刻不在產生，龐大的數據對企業(yè)財務管理來說是一個定時炸彈。因為企業(yè)財務管理不僅負責企業(yè)財務數據統(tǒng)計、分析和核算，而且要開展財務風險識別和防范。傳統(tǒng)財務管理模式中通過分析企業(yè)運營數據，找到潛在的風險因素，之后再采取措施消除風險或者降低風險值。這種方法廣泛應用在各大企業(yè)單位財務管理工作中有一定的成效，但是在大數據背景下，數據信息的增多降低了該方法的實效性，無論是對企業(yè)風險的組成成分還是影響因素展開分析，都無法全面適應市場經濟發(fā)展的要求，導致企業(yè)財務風險提高。只有找到大數據背景下新的財務風險內涵，轉變企業(yè)定位，才能實現對財務風險的有效處理和防范。

（三）財務人員相關能力不足

對于大數據環(huán)境，財務人員是最先接觸的，能夠清楚地認識到自身能力的不足，形成強烈的不適應性。大數據對財務人員的要求更高，不僅要在常規(guī)工作方面有較強的財務信息核算能力，更重要的是要能夠都對企業(yè)經營信息進行收集、分析和整合，利用大數據技術提取有價值的內容，得出精細化結果，給企業(yè)提供正確、科學、有效的決策參考。因而，企業(yè)財務管理人員不僅有財務工作專業(yè)能力，還具備大數據運用能力，但是現階段很多企業(yè)的財務管理人員相關信息技術能力薄弱，無法進行數據分析和處理。同時，個別企業(yè)在招聘人員時存在徇私舞弊的現象，給企業(yè)人才隊伍的構建帶來不利影響。

（四）財務數據安全性較低

大數據背景下，數據信息成為重要的生產元素。數據信息給企業(yè)發(fā)展指明了方向，提供內在驅動力，從而促進企業(yè)生產活動的開展。而企業(yè)數據分析工作大多需要聯網操作，導致數據泄露等問題出現，降低了財務數據的真實性和可靠性。財務數據中包含著企業(yè)各個環(huán)節(jié)的工作內容，對企業(yè)有重要影響。如果企業(yè)數據真實性不足，則會降低企業(yè)發(fā)展?jié)撃?，使企業(yè)的市場競爭性降低。由于大數據基數龐大，所以很難保證每一條數據都是真實有效的。企業(yè)開展數據分析時若引用到錯誤數據，則導致決策偏差，使企業(yè)發(fā)展出現問題。有些企業(yè)為了避免這一情況，寧愿不用大數據進行財務信息分析，一直用低效率財務模式來維持企業(yè)生產經營，這種現象在某些行業(yè)中十分普遍，造成國內企業(yè)發(fā)展緩慢。

（五）缺乏科學的財務管理體系

大數據背景下，數據收集、分析和利用都是服務于企業(yè)生產經營活動的。在財務管理方面，大數據運用的分析結果沒有得到充分重視，主要原因是企業(yè)缺乏完善、科學的大數據財務管理工作體系，導致大數據的技術優(yōu)勢沒有突顯。同時，由于體系不完善，很多企業(yè)領導層認為大數據的運用效果一般，不想在大數據的運用上投入更多的時間和精力。這就形成了一個惡性循環(huán)，即大數據得不到重視，使用效果不佳，財務管理對大數據的分析結果不滿足，最終影響企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。實際上，大數據作為一種新型技術，需要各部門之間的緊密溝通和配合才能充分體現出技術優(yōu)勢，若企業(yè)沒有完善的體系，部門間聯系松散，則大數據分析效果就無法有效呈現。對此，需要深入研究，構建一個基于大數據的完善財務管理體系，促進企業(yè)轉型升級。

三、大數據背景下企業(yè)財務管理變革策略

（一）建立財務核算模式

財務核算是財務管理工作的核心，根據大數據的特性，財務核算主要針對財務信息和數據的真實性和可靠性的核查和檢驗，只有保證信息數據的準確性和真實性，才能提高企業(yè)的決策效果。財務核算模式構建具體分析如下。

第一，轉變對大數據的思想認識。企業(yè)領導層要認清當下的市場形勢，把控時代發(fā)展的特征，樹立正確的大數據技術認識。作為企業(yè)的掌舵人，領導層的思想認識決定企業(yè)的發(fā)展方向，通過加強企業(yè)領導層的大數據財務管理認識，自上而下對企業(yè)部門和人員產生影響，使企業(yè)全體形成對大數據財務管理的正確理解，及時轉變正確的財務管理理念。尤其在財務部門中，要積極學習先進的大數據技術，結合自身的財務管理工作經驗，對大數據進行深入融合與運用，給企業(yè)財務管理工作提供更優(yōu)質的服務。

第二，健全責任落實制度?；诖髷祿呢攧展芾砟Ｊ皆谛畔祿幚砩弦叨戎匾暫完P注，切實提升數據信息的真實性和準確性。對此，企業(yè)可以建立責任落實制度，把信息責任落實到每個部門、每個人員身上，若是財務信息出現問題，第一時間追究相關人員的責任，這樣一方面有利于企業(yè)工作人員保證財務信息的真實性，另一方面能夠提高財務管理水平，使整體管理工作有序開展。

第三，構建信息數據平臺。在大數據環(huán)境下，企業(yè)內部的信息數據平臺構建必不可少。通過平臺對企業(yè)財務內容進行匯總、分析和研究，和其他部門及時信息共享，從而提高信息傳遞和利用效率，同時也能夠更加全面、及時地了解企業(yè)發(fā)展動向，實現財務信息的動態(tài)把控。除了財務部門，企業(yè)工作人員可以通過平臺參與到財務管理中，在提升財務管理全面性和民主性的同時，增強企業(yè)凝聚力，推動企業(yè)的進一步發(fā)展。

（二）完善財務風險管理

財務管理過程中存在諸多不穩(wěn)定因素，這些不穩(wěn)定因素提升了財務管理風險值，使企業(yè)無法實現穩(wěn)定發(fā)展，因此必須全面分析和考慮財務風險，對其進行控制和防范，使之不會影響企業(yè)經營活動。對此，企業(yè)應借助大數據的信息及時性和更新性等特點來有效應對，在企業(yè)發(fā)展階段中，根據不同情況設立不同的風險控制目標。比如，某個投資項目存在的風險大于其他項目，企業(yè)就會放棄這個項目，不會開展資金投入或后續(xù)工作，保持原來的經營狀態(tài)。對于這一情況，企業(yè)設立的風險控制目標就是穩(wěn)中求勝，維持現狀。但是，有些企業(yè)更愿意冒險，不愿意滿足現狀，從而實現更高層次的發(fā)展。但是在市場經濟中，沉浸在現狀不積極創(chuàng)新的企業(yè)將逐漸被淘汰。此外，企業(yè)在選擇投資項目時，會根據自己的發(fā)展實際和綜合水平，設立短期發(fā)展目標，通過大數據分析，確定產品定位，做出有利于企業(yè)發(fā)展的決策。對于財務風險評估，需對大數據技術進行深入研究，發(fā)揮出其技術優(yōu)勢，實現對市場風險、項目風險及決策風險等多方面的分析和評估，把企業(yè)財務風險值降到最低，進一步提升市場競爭力。

（三）打造高質量人才隊伍

大數據背景下，企業(yè)財務管理人員要及時轉變思想，學習先進理論知識和信息技術，提升自身的綜合能力，和當下時代要求相適應，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。鑒于傳統(tǒng)財務管理模式使用年代較長，很難有數量充足的信息技術相關的財務人才擔任財務管理工作，所以企業(yè)財務管理的有效性不高。為了有效解決這一問題，企業(yè)要結合自身實際情況和大數據要求，對財務人員進行針對性、系統(tǒng)性和全面性培養(yǎng)，使之能夠快速適應大數據環(huán)境，提升專業(yè)能力。同時，在培訓中轉變自己的思想認識，樹立新型管理觀念，在實際財務管理工作中能夠靈活運用信息技術和大數據技術分析和處理財務信息，提高財務工作質量。通過打造一個高質量的人才隊伍，使財務管理對大數據的運用更加熟練和契合，實現資源分配和信息利用高效化，促進企業(yè)正確決策。

具體人才隊伍建設舉措如下。第一，提高人才招聘門檻，要求應聘人員既有較高的專業(yè)知識基礎，又具備一定的數據信息技術能力。同時，重視人員的綜合素養(yǎng)，為后續(xù)工作質量的提高奠定良好基礎。第二，完善人員考核制度。在考核內容中融入大數據運用標準，督促人員積極學習大數據技術。第三，加強監(jiān)督，避免徇私舞弊現象的發(fā)生。對財務部門人員一視同仁，營造公平、公正的隊伍工作風氣。第四，加大培訓力度。把先進的信息技術和理論知識作為培訓的主題，對人員進行專門教學，從而提升人員的綜合能力。

（四）強化信息安全建設

在信息時代下，企業(yè)競爭逐漸演變?yōu)樾畔⒏偁?。為了打敗商業(yè)競爭對手，不少企業(yè)會采取一些特殊手段，這些特殊手段作用在信息數據上會給企業(yè)造成巨大損失。因此，在大數據環(huán)境中，企業(yè)財務管理要加強自身的信息安全建設，提升財務信息安全。首先，企業(yè)要成立自己的網絡安全部門，設立網絡防御體系，防止病毒和黑客的入侵，或者企業(yè)購買安全性強的軟件對信息進行加密管理。其次，引入信息安全方面的人才，對財務信息進行專門管控。最后，加強大數據分析，查找內在隱患，及時排除，從而避免出現損失。

（五）創(chuàng)新財務發(fā)展體系

在新形勢下，企業(yè)要認識到財務管理工作的重要性，把它放在與生產銷售同等的地位上，并構建全新的財務發(fā)展體系，提高財務管理數據處理水平。對于財務體系的構建，可以從三個方面入手。第一，加強對大數據技術的認識。財務管理部門要理解大數據的內涵，能夠主動運用大數據技術對財務信息進行整合、分析和利用。第二，通過數據分析找到企業(yè)存在的問題，核查、反饋信息的真實性，把結果上報給上級部門，形成一個完善的財務管理閉環(huán)體系，從上到下和從下到上工程流程明確、清晰，實現最大限度的信息流通和傳輸，充分保證財務為決策提供有力支持。第三，強化管理層建設。管理層負責對大數據的結果進行使用，對大數據技術進行強化能夠實現對大數據結果的優(yōu)化和調整，從而提高大數據結果的使用效率。第四，根據大數據結果，對企業(yè)的組織結構、生產模式、人員構成等開展綜合評估，進一步提高企業(yè)的運行效率。

結 語

綜上所述，在大數據深入發(fā)展的背景下，各行各業(yè)和大數據的融合加深，不僅提高了生產效率，而且增強了發(fā)展的可能性。在財務管理中，企業(yè)要認清形勢，立足市場需求和發(fā)展要求，對大數據技術進行研究，并在財務信息數據整合、分析和處理中靈活運用大數據技術，從而提升經營效益，獲得更大的發(fā)展空間。