高珊珊,諶玉潔,海新權(quán)

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，蘭州 730070)

0 引言

在自然界的各類生態(tài)系統(tǒng)中,森林資源對(duì)于維護(hù)全球的生態(tài)平衡有著不可或缺的作用,這主要源于森林所擁有固碳釋氧、涵養(yǎng)水源、凈化大氣環(huán)境等多項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能[1]。在已有林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估規(guī)范》[2](LY/T 1721—2008)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估規(guī)范》[3](GB/T 38582—2020)的基礎(chǔ)上進(jìn)行森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估研究,以期激發(fā)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的重視,進(jìn)一步完善我國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估體系;同時(shí),也可以為國(guó)家制定相關(guān)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制提供一定的評(píng)估參考。

伴隨著國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)自然資源生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的重視和研究,部分學(xué)者基于Costanza et al[4]、歐陽志云[5]等的研究,對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估逐步成為了研究熱點(diǎn)。由于自然資源的特殊性,大部分案例的評(píng)估需要耗費(fèi)較大的人力和物力,并要通過實(shí)地調(diào)研來獲得實(shí)際的研究數(shù)據(jù)。在眾多條件的約束下,調(diào)研數(shù)據(jù)的可獲得性較低,并且就高成本而言,不是所有的實(shí)地調(diào)研對(duì)評(píng)估都是有必要的[6]。為了降低研究成本,并能夠獲得準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果,效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法對(duì)自然資源價(jià)值評(píng)估的研究逐漸興起。效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法中的Meta分析是通過整合已有的研究成果(研究地),經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)處理后,將相應(yīng)價(jià)值量轉(zhuǎn)移到未研究地(政策地),得到未研究地價(jià)值量的參考值[7]。根據(jù)已有的文獻(xiàn)研究[8]可知,效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法可以分為數(shù)值轉(zhuǎn)移法和函數(shù)轉(zhuǎn)移法。相對(duì)來說,函數(shù)轉(zhuǎn)移法(采用Meta分析)是現(xiàn)階段較為合理和完善的轉(zhuǎn)移方法,它可有效地幫助研究者降低成本,提高準(zhǔn)確率[8]。

針對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究,效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法首先在國(guó)外興起。Smith et al[9]采用效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法對(duì)自然資源價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià),為后續(xù)使用該方法進(jìn)行自然資源生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)的學(xué)者提供了參考。此后,效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法逐漸應(yīng)用于水資源[10]、游憩價(jià)值[11]、森林生物多樣性保護(hù)[12]等領(lǐng)域。我國(guó)使用效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法的時(shí)間較遲。趙敏華等[13]在研究石油開發(fā)利用時(shí)首次采用了效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法,并在后期的陜北煤炭開發(fā)、石油開發(fā)利用時(shí)環(huán)境價(jià)值的影響、煉油廠排污造成的環(huán)境負(fù)面價(jià)值等研究中繼續(xù)使用了該方法[14-16]。效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法在我國(guó)學(xué)術(shù)界的研究尚未形成系統(tǒng),因此,已有的研究文獻(xiàn)較少,主要涉及的領(lǐng)域?yàn)楹恿鱗17]、濕地[18]、草原[19]等。近年來,我國(guó)學(xué)者針對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的Meta分析研究日益浮現(xiàn),如采用Meta分析,對(duì)中國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[20-21]、京津冀森林的水源涵養(yǎng)能力[22]、合肥濱湖國(guó)家森林公園的休閑游憩價(jià)值[23]、中國(guó)城市森林的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[24]等進(jìn)行了評(píng)估,并取得了較好的模擬結(jié)果。隨著我國(guó)對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的研究,越多越多的學(xué)者在研究中應(yīng)用了Meta分析。本研究借鑒前人的經(jīng)驗(yàn),應(yīng)用Meta分析,對(duì)慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,以期豐富我國(guó)效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法方面的實(shí)證研究。

1 研究區(qū)與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

子午嶺又被稱為橫嶺(33°50′—36°50′N,107°30′—109°40′E),橫跨陜西、甘肅兩個(gè)省份,處于黃土高原腹地,也是黃土高原區(qū)域水土流失嚴(yán)重的地段。甘肅境內(nèi)的子午嶺主要位于慶陽地區(qū),分布在寧縣、華池、合水、正寧等4個(gè)縣,地勢(shì)南高北低,氣候溫和濕潤(rùn),主要為季風(fēng)性氣候,但由于地處黃土高原內(nèi)部,其氣候的大陸性特征比較明顯。慶陽子午嶺所處區(qū)域冬季時(shí)間長(zhǎng),夏季時(shí)間較短,涼爽宜人,雨量較多;年平均氣溫為7.65 ℃,年平均降水量560 mm,年平均相對(duì)濕度65%;地帶性土壤為灰褐土。從文獻(xiàn)[25]數(shù)據(jù)可知:慶陽子午嶺林區(qū)擁有47個(gè)國(guó)有林場(chǎng);林區(qū)總面積511 948 hm2,其中,林地面積443 180 hm2,非林地68 768 hm2;森林覆蓋率62.26%。作為隴東地區(qū)的重要水源涵養(yǎng)林和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色屏障,慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能十分顯著且不可或缺。

1.2 研究方法與數(shù)據(jù)

1.2.1Mate回歸模型的一般形式

本研究所收集的文獻(xiàn)中有關(guān)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的研究,多數(shù)是針對(duì)同一研究地某年的森林資源進(jìn)行評(píng)估,只有3篇文章針對(duì)同一研究對(duì)象不同年份的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行評(píng)價(jià),且最終得出各年份的評(píng)價(jià)結(jié)果有所不同。因此,本研究忽略面板數(shù)據(jù)的影響,用加權(quán)最小二乘法建立基本Meta回歸模型,同時(shí)結(jié)合選取的自變量,得到回歸模型公式[式(1)]。

y=α+βixi+βcxc+βexe+βsxs+
βhxh+βpxp

(1)

式中:y為待研究地的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值;α為常數(shù)項(xiàng);x為自變量矩陣[xi代表地點(diǎn)變量,xc代表生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型,xe代表森林分類(包括森林類型和林分類型),xs代表方法變量,xh代表森林面積,xp代表社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況(包括人口數(shù)量、人口密度、人均GDP)];β為相應(yīng)x變量的回歸系數(shù)。

1.2.2數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

本研究基于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)平臺(tái)進(jìn)行了大量的文獻(xiàn)檢索工作。以“森林生態(tài)價(jià)值”“森林生態(tài)價(jià)值評(píng)估”“森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”等為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,共搜集到263篇評(píng)估國(guó)內(nèi)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的實(shí)證研究文獻(xiàn)。在文獻(xiàn)篩選過程中,遵循:1)剔除以其它自然資源為研究對(duì)象進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)的文章。2)剔除缺少變量信息的文獻(xiàn)、理論研究型文獻(xiàn)以及評(píng)估方法為效益轉(zhuǎn)移法的文獻(xiàn)。3)剔除不包含相同林分類型和森林類型的文獻(xiàn)。4)同一篇文獻(xiàn)中,出現(xiàn)對(duì)同一研究對(duì)象價(jià)值的不同年份進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化的研究時(shí),要注意篩選,即:文獻(xiàn)中,不同年份的數(shù)據(jù)信息都趨于完整且出現(xiàn)明顯動(dòng)態(tài)變化,則該文獻(xiàn)納入數(shù)據(jù)庫(kù);文獻(xiàn)中,信息不完整,則該文獻(xiàn)要被剔除。

按照數(shù)據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)以及文獻(xiàn)閱覽,最終納入數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)為61篇(期刊論文48篇,碩博論文13篇),包含66個(gè)評(píng)估結(jié)果。將文獻(xiàn)中有關(guān)森林價(jià)值評(píng)估的數(shù)據(jù)和指標(biāo)列入Excel表格當(dāng)中,并對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

為便于研究結(jié)果之間的比較,對(duì)所有數(shù)值變量都進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換。對(duì)數(shù)變換能夠有效減小原始數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度和異方差性,降低高異常值產(chǎn)生的影響[26]。此外,由于數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)的價(jià)值評(píng)估年份有所不同,但大部分都基于2015年,因此,通過消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI),將不同評(píng)估基年的價(jià)值調(diào)整到2015年的物價(jià)水平;用統(tǒng)一基年后的價(jià)值(元/a),作為后續(xù)Meta回歸模型分析的變量。

根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估規(guī)范》[3](GB/T 38582—2020),結(jié)合森林生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)以及本研究中Meta分析數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)信息,確定作為評(píng)估變量進(jìn)行分析的10類森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值類型和7種使用頻率較高的價(jià)值評(píng)價(jià)方法,構(gòu)建用于Meta分析的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估體系(表1)。

1.3 自變量選取

根據(jù)國(guó)外已有的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估研究以及自變量選取的具體情況[27-28],結(jié)合表1,本研究選擇地點(diǎn)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型、森林類型、林分類型、評(píng)估方法、森林面積、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等7個(gè)變量作為Meta回歸模型的自變量。

1)地點(diǎn)變量。研究區(qū)所屬區(qū)劃不同,則氣候條件不同,地質(zhì)條件也不同,以上都會(huì)影響當(dāng)?shù)厣至址诸愋?進(jìn)而使當(dāng)?shù)厣稚鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能存在差異。因此,按照我國(guó)七大地理分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究地劃分,可將研究地分為東北、華北、西北、華東、華南、西南、華中等七大區(qū)域。

2)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型變量。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的類型不同,很大程度上會(huì)影響森林的生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值評(píng)估結(jié)果。依據(jù)表1,可以將森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分為保育土壤、林木養(yǎng)分固持、涵養(yǎng)水源、固碳釋氧、凈化大氣環(huán)境、森林防護(hù)、保護(hù)生物多樣性、林木產(chǎn)品供給、森林游憩、社會(huì)文化等10類功能。

3)森林類型變量。根據(jù)《中華人民共和國(guó)森林法》可將森林分為防護(hù)林、用材林、經(jīng)濟(jì)林、薪炭林、特殊用途林等5類。結(jié)合本研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同研究地森林的類型以及子午嶺林區(qū)的特點(diǎn),可將森林類型劃分為公益林和商品林[防護(hù)林、特用林(為公益林),用材林、經(jīng)濟(jì)林、薪炭林(為商品林)]。不同森林類型所帶來的價(jià)值不同,應(yīng)當(dāng)在評(píng)估中注意區(qū)分。

4)林分類型變量。不同林分類型的蓄水量、森林產(chǎn)品、碳匯程度等都有所不同,這對(duì)于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的總價(jià)值有較大影響。按照森林的外部條件及森林所含植被類型,可將森林分為針葉林、闊葉林、針闊混交林;由于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中大部分研究地的灌木林在森林植被中所占比重較大,因此,本研究將林分類型劃分為針葉林、闊葉林、針闊混交林、灌木林和其它類型。

5)評(píng)估方法變量。用不同的方法評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,得到的評(píng)估結(jié)果不同[29]。因此,評(píng)估方法會(huì)影響評(píng)估結(jié)果。

6)森林面積變量。在Meta回歸模型中,森林面積也會(huì)決定森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的大小,且隨著森林面積的增加,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值可能存在邊際效益遞增或遞減的現(xiàn)象,因此,森林面積是影響森林價(jià)值的重要因素。本研究依據(jù)具體文獻(xiàn)中提供的研究地森林面積信息確定最終的變量值。

7)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量。包括受益人口數(shù)、人口密度和人均GDP。研究地人口數(shù)、人口密度,可以反映出人們對(duì)森林的需求大小以及森林提供生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的飽和程度;而人均GDP,可以反映出研究地的經(jīng)濟(jì)水平和生活水平。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增加都會(huì)影響森林的開發(fā)和利用,不合理的開采會(huì)對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)造成威脅。本研究依據(jù)各省(區(qū)、市)統(tǒng)計(jì)年鑒中的具體信息確定最終的變量值。

在使用Stata 16軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前,要對(duì)各類變量信息進(jìn)行編碼和賦值。對(duì)各類變量進(jìn)行處理后,分別得出其均值、標(biāo)準(zhǔn)差并統(tǒng)計(jì)觀察數(shù)量。賦值結(jié)果如表2所示。

表2 Meta回歸模型變量信息

2 結(jié)果與分析

2.1 各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值

對(duì)搜集的61篇關(guān)于國(guó)內(nèi)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能平均價(jià)值量(圖1)。按照價(jià)值量高低排序,依次為涵養(yǎng)水源>保護(hù)生物多樣性>固碳釋氧>凈化大氣環(huán)境>保育土壤>森林游憩>林木產(chǎn)品供給>林木養(yǎng)分固持>森林防護(hù)>社會(huì)文化。從森林提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值來看,涵養(yǎng)水源、保護(hù)生物多樣性、固碳釋氧提供的價(jià)值較高,分別為11 859.83億元、6 511.85億元、4 971.82億元。由此可見,上述功能對(duì)維持森林生態(tài)系統(tǒng)有著重要作用。

圖1 2015年各項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能平均價(jià)值量

2.2 Mate回歸結(jié)果

將表2的回歸變量信息表導(dǎo)入Stata 16軟件,得到Meta分析結(jié)果。通過對(duì)回歸結(jié)果整合,可知38個(gè)自變量中有14個(gè)自變量結(jié)果顯著(表3)。這些顯著的變量會(huì)對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值產(chǎn)生影響。

表3 Meta回歸模型結(jié)果

2.3 影響因素分析

1)地區(qū)因素。在東北、華北、西北、華東、華南、西南等地區(qū)中,華東地區(qū)的回歸系數(shù)顯著大于0,說明在其它條件不變的情況下,華東地區(qū)與對(duì)照組(華中地區(qū))有顯著差異,表明地理位置及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的差異會(huì)導(dǎo)致不同地區(qū)的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值不同。由回歸系數(shù)可知,華東地區(qū)的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較高。

2)森林類型因素。由表3可知,針闊混交林和灌木林的回歸系數(shù)顯著大于0,說明在其它條件不變的情況下,針闊混交林和灌木林與對(duì)照組(針葉林)有顯著差異。對(duì)比回歸系數(shù)可知,灌木林的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值最高,針闊混交林的價(jià)值較低,表明針闊混交林對(duì)于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的評(píng)估影響較小。

3)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型?；貧w結(jié)果顯示,林木養(yǎng)分固持、涵養(yǎng)水源以及保護(hù)生物多樣性的回歸系數(shù)顯著大于0,說明在其他條件不變的情況下,這3項(xiàng)與對(duì)照組(凈化大氣環(huán)境功能)均有顯著差異。對(duì)比回歸系數(shù)可知,涵養(yǎng)水源顯著性最高,表明涵養(yǎng)水源所帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值最高,對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)的影響最大,這與石瑾等[30]得出的結(jié)論一致。主要原因?yàn)樽游鐜X位于黃土高原水土流失嚴(yán)重的地區(qū),其林區(qū)森林是隴東地區(qū)最大的水源涵養(yǎng)林,對(duì)保護(hù)涇河、洛河及下游水庫(kù)等具有十分重要的作用。

4)評(píng)估方法因素。回歸結(jié)果顯示,影子價(jià)格法、影子工程法、市場(chǎng)價(jià)值法、碳稅法以及費(fèi)用支出法的回歸系數(shù)顯著,表明在其它影響因素不變的情況下,采用以上5種方法得到的價(jià)值估計(jì)值與對(duì)照組(實(shí)地調(diào)查法)的價(jià)值估計(jì)值有顯著性差異。對(duì)比回歸系數(shù)可知,市場(chǎng)價(jià)值法、碳稅法、費(fèi)用支出法得到的估計(jì)值明顯比其它方法高,表明采用不同的價(jià)值估計(jì)方法所得到的價(jià)值估計(jì)值存在差異,應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況采用適合的方法。

5)人口因素?；貧w結(jié)果顯示,受益人口數(shù)的回歸系數(shù)顯著小于0,表明人口因素與森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,即隨著人口數(shù)量的增加,森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值會(huì)隨之降低。這是由于森林承載能力有限,人口數(shù)量的不斷增加,一定程度上會(huì)導(dǎo)致森林生態(tài)系統(tǒng)的退化;同時(shí)人口密度增加,對(duì)于土地的需求增加,也會(huì)影響森林的可持續(xù)發(fā)展和植被的生長(zhǎng),進(jìn)而影響森林生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值。

6)人均GDP因素。根據(jù)回歸結(jié)果,人均GDP回歸系數(shù)顯著大于0,表明人均GDP較高的地區(qū),其森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值較高。這主要是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū),人民生活水平和文化程度相對(duì)較高,保護(hù)環(huán)境的意識(shí)相對(duì)較強(qiáng),對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的需求相對(duì)較為強(qiáng)烈。

7)森林面積因素?；貧w結(jié)果顯示,森林面積的回歸系數(shù)顯著大于0,表明森林面積與森林價(jià)值呈正相關(guān)性,即森林生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值隨森林面積的增加而增加。雖然這一結(jié)果與部分學(xué)者的研究結(jié)果相反,即單位面積森林價(jià)值存在規(guī)模收益遞減效應(yīng),但是本研究回歸結(jié)果與韋良鶯[23]研究得出的結(jié)論一致。

2.4 子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估

由表3可知,華東地區(qū)、灌木林、涵養(yǎng)水源、碳稅法、森林面積、受益人口數(shù)和人均GDP等解釋變量對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)具有較強(qiáng)顯著影響,代入這些變量的回歸系數(shù),可以得到實(shí)際的Meta回歸模型。具體公式如式(2)所示。

y=-0.1086+2.6211x5-1.4302x22+2.1547x23+

1.2535x10+2.6299x11+1.9819x14+1.7973x26-1.6931x28-2.3347x29+1.6868x32+2.5189x34-0.5289x36+1.9847x38+0.3756x35

(2)

式中:y是以2015年為基期的待研究森林的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值(元/a);x5(華東地區(qū)),x22(針闊混交林),x23(灌木林)為虛擬變量,取值為0或1;各自變量的具體取值,如下述內(nèi)容所示。

以慶陽子午嶺為研究地,用式(2)對(duì)慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。1)由于慶陽市位于西北地區(qū),因此華東地區(qū)(x5)取值為0。2)慶陽子午嶺林區(qū)森林的生物多樣性具有復(fù)雜多變的情況,且經(jīng)濟(jì)價(jià)值的相關(guān)指標(biāo)信息不完善,為了使評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確,剔除不確定的解釋變量。因此生物多樣性(x14)取值為0,其余生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變量對(duì)慶陽子午嶺林區(qū)森林都具有較強(qiáng)的影響。3)因?yàn)榱帜攫B(yǎng)分固持(x10)價(jià)值量與涵養(yǎng)水源(x11)價(jià)值量數(shù)據(jù)變化不大,因此取值參考石瑾等[30]對(duì)甘肅子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的評(píng)估值。其中,甘肅省慶陽子午嶺森林林木養(yǎng)分固持價(jià)值量為1.11億元(x10=1.11億元)、涵養(yǎng)水源價(jià)值量為45.89億元(x11=45.89億元)。4)因?yàn)樽游鐜X林區(qū)大部分林分類型為針葉林、闊葉林和灌木林,因此,針闊混交林取值為0(x22=0)、灌木林取值為1(x23=1)。5)由于評(píng)價(jià)方法在針對(duì)森林資源進(jìn)行評(píng)估時(shí)具有不確定性,因此市場(chǎng)價(jià)值法(x26)、影子價(jià)格法(x28)、影子工程法(x29)、碳稅法(x32)和費(fèi)用支出法(x34)取值按照表2中的均值進(jìn)行計(jì)算。6)2015年,子午嶺林區(qū)總面積為51.9 萬hm2,其中森林面積為31.8 萬hm2(x35=31.8萬)[31]。7)受益人口數(shù)及人均GDP取值為研究區(qū)所在地級(jí)市(慶陽市)統(tǒng)計(jì)年鑒中列示的數(shù)值。由于收集的文獻(xiàn)大多數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果集中于2015年,本研究在做回歸分析時(shí),為了使得數(shù)據(jù)可比,已將不同年份的價(jià)值統(tǒng)一調(diào)整至2015年,因此,式(2)中的數(shù)值變量也取2015年的值。根據(jù)《2015年慶陽市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》[32]統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,慶陽市人口數(shù)量為223.05萬人(x36=223.05萬),人均GDP為27 366 元(x38=27366)。8)根據(jù)Meta回歸模型[式(2)]計(jì)算,可得2015年慶陽市子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值為122.07億元。

2.5 有效性檢驗(yàn)及結(jié)果分析

2.5.1有效性檢驗(yàn)

根據(jù)石瑾等[30]關(guān)于甘肅子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值功能與評(píng)價(jià)的結(jié)果可知,甘肅子午嶺森林間接經(jīng)濟(jì)價(jià)值介于132億～389億元之間,而本研究最終計(jì)算得到的參考值為122.07億元,與其研究結(jié)果大體接近。采用效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法進(jìn)行森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)時(shí),需要對(duì)其有效性進(jìn)行檢驗(yàn),即檢驗(yàn)使用Meta回歸模型分析得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)際真實(shí)值之間的一致性。通過檢驗(yàn)來預(yù)測(cè)效益轉(zhuǎn)移結(jié)果是否有效可靠。

由于國(guó)內(nèi)對(duì)慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的研究很少,因此,本研究針對(duì)轉(zhuǎn)移值僅進(jìn)行誤差檢驗(yàn)。誤差檢驗(yàn)是根據(jù)模型預(yù)測(cè)值[采用式(2)得到的計(jì)算值]與實(shí)際觀察值(石瑾等[30]的研究結(jié)果)的誤差來評(píng)價(jià)模型的有效性。差值越小,回歸模型的有效性越高。具體計(jì)算如式(3)所示。

STE=(Vest-Vobs)/Vobs

(3)

式中:STE為轉(zhuǎn)移誤差;Vest為模型預(yù)測(cè)值;Vobs為實(shí)際觀察值。

2.5.2結(jié)果與分析

根據(jù)式(3)計(jì)算,平均誤差值為7.52%。有研究[33]表明,平均誤差的均值在20%～40%之間是可以接受的。本研究平均誤差值處于可以接受的范圍內(nèi),因此,本研究所構(gòu)建的Meta價(jià)值轉(zhuǎn)移模型[式(2)],可用于對(duì)慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的評(píng)估。

3 討論

1)本研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中所參考的文獻(xiàn)較多,但大多只針對(duì)某年的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估,針對(duì)同一研究對(duì)象做不同年份動(dòng)態(tài)分析的較少,因此,在進(jìn)行本研究時(shí)將面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了忽略;但這在一定程度上也會(huì)影響Meta回歸模型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。由此可知,本研究最終得到的評(píng)估價(jià)值只能作為參考值而不能作為實(shí)際準(zhǔn)確值。以后的研究中,應(yīng)當(dāng)盡可能地將數(shù)據(jù)完善,繼續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)的數(shù)量,并將文獻(xiàn)中的各類具體情況盡可能都考慮到,進(jìn)而提高評(píng)估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

2)本研究存在:針對(duì)森林的分類僅局限于外部分類,沒有精確到具體樹種,不同樹種所帶來的森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值會(huì)有所不同;主要針對(duì)文獻(xiàn)中一級(jí)分類數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,而忽略了待研究地自然資源的具體分類。因此,在今后的研究中應(yīng)當(dāng)對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中森林類型進(jìn)行更細(xì)致的劃分,如具體到不同樹木的種類,從而得到以同一待研究地不同樹木種類為評(píng)估對(duì)象的更為詳盡的結(jié)果。

3)文獻(xiàn)搜集過程中發(fā)現(xiàn),針對(duì)子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的文獻(xiàn)過少,因此,本研究在對(duì)模型進(jìn)行有效性檢驗(yàn)時(shí),只采用了誤差檢驗(yàn)這一種方法。使用多種檢驗(yàn)方法可以更好地檢驗(yàn)和證明模型的有效性,因此,在今后的研究中,應(yīng)當(dāng)將其它檢驗(yàn)方法,如配對(duì)t檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)等也納入到對(duì)模型的檢驗(yàn)中。

4)根據(jù)評(píng)估結(jié)果可知慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較高,而其面臨的外部環(huán)境相對(duì)復(fù)雜。通過價(jià)值評(píng)估,以期引起相關(guān)機(jī)構(gòu)及民眾的重視,不再破壞森林環(huán)境,對(duì)其保護(hù)并合理利用,最終實(shí)現(xiàn)子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。現(xiàn)階段在國(guó)內(nèi),與生態(tài)補(bǔ)償有關(guān)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制尚在探索當(dāng)中,因此,本研究對(duì)價(jià)值評(píng)估后的相關(guān)補(bǔ)償政策和措施研究缺少。在后續(xù)的探索中,應(yīng)當(dāng)將生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制納入研究過程,進(jìn)而給出更加具體合理的參考建議。

5)近年來,對(duì)自然資源生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究成為學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn),但能夠綜合使用效益轉(zhuǎn)移評(píng)價(jià)法進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的研究較少。與國(guó)外相比,國(guó)內(nèi)在該方面的成果不足,還有較大的探索空間。我國(guó)應(yīng)在此方面進(jìn)行更加廣泛的探索和研究,以充實(shí)實(shí)證案例,完善評(píng)價(jià)機(jī)制,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確完整。

4 結(jié)論

本研究,首先搜集61篇國(guó)內(nèi)關(guān)于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估的文獻(xiàn),并整理成Meta回歸模型變量信息表(共包含66個(gè)評(píng)估結(jié)果);其次以表2為基礎(chǔ),通過對(duì)回歸結(jié)果整合分析,構(gòu)建Meta回歸模型,同時(shí)進(jìn)行了模型有效性檢驗(yàn)。通過本研究,得出以下結(jié)論:

1)2015年,慶陽子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值為122.07億元。林木養(yǎng)分固持、涵養(yǎng)水源、保護(hù)生物多樣性對(duì)于森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)有顯著影響,其中,涵養(yǎng)水源的顯著性最高。結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果可知,涵養(yǎng)水源在子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的功能。

2)受益人口數(shù)、人均GDP、森林面積對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)有顯著影響。受益人口數(shù)顯著小于0,表明在人口不斷增長(zhǎng)的情況下,森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值會(huì)出現(xiàn)減少的情況。因此,在開發(fā)、利用森林的生態(tài)價(jià)值時(shí)要注意考慮人口因素,避免過于飽和導(dǎo)致森林承載力下降,以及森林可持續(xù)發(fā)展能力減弱。

3)由于研究子午嶺森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的文獻(xiàn)較少,針對(duì)本研究情況,在有效性檢驗(yàn)中采用了誤差檢驗(yàn),得到平均轉(zhuǎn)移誤差為7.52%。根據(jù)研究[33]可知,平均誤差的均值在20%～40%之間是可以接受的,由此說明本研究所構(gòu)建的模型有效性較高。