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基于稀疏濾波的潛油電泵故障診斷方法

2023-12-22 09:18:17韋龍貴付軍黃新春張光一高小永張譽丁昆鵬李啟帆陳碩
石油鉆采工藝 2023年1期
關鍵詞:特征提取故障診斷

韋龍貴 付軍 黃新春 張光一 高小永 張譽 丁昆鵬 李啟帆 陳碩

引用格式:韋龍貴,付軍,黃新春,張光一,高小永,張譽,丁昆鵬,李啟帆,陳碩. 基于稀疏濾波的潛油電泵故障診斷方法[J]. 石油鉆采工藝,2023,45(1):116-124.

摘要:潛油電泵作為一種常見的人工舉升裝置,由于其強提液能力而廣泛應用在海上油田,但海洋環(huán)境復雜且潛油電泵故障類型繁多與故障數(shù)據(jù)匱乏等原因使其在海上油田應用存在著一定的局限性。針對難以有效地在線診斷與定量分析潛油電泵電流信號等問題,提出了一種需要極少超參數(shù)調節(jié)的稀疏濾波特征提取方法,該方法對多種工況電流信號進行了有效的特征提取與模式識別,得到了一個準確、高效的實時診斷模型,通過對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行分析,驗證了該方法的有效性。實驗結果表明,該方法可有效地提取特征并實現(xiàn)海上油田潛油電泵10 種故障狀態(tài)的故障診斷,診斷準確率高達99.1%。隨著數(shù)據(jù)的不斷豐富和故障種類的不斷完善,可實現(xiàn)更高效、準確的故障診斷。

關鍵詞:潛油電泵;稀疏濾波;特征提??;故障診斷

中圖分類號:TE933+.3;TP183 文獻標識碼: A

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