余 瀟
(長沙學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,湖南長沙, 410022)
進(jìn)入新時(shí)代,日新月異的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展,推動(dòng)了智能技術(shù)與勞動(dòng)的融合創(chuàng)新,促使勞動(dòng)形態(tài)發(fā)生新的變化。為積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合,促進(jìn)教育變革創(chuàng)新,充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢,加快發(fā)展伴隨每個(gè)人一生的教育、平等面向每個(gè)人的教育、適合每個(gè)人的教育、更加開放靈活的教育,黨的二十大報(bào)告提出了要推進(jìn)教育數(shù)字化。[1-2]
人工智能時(shí)代的勞動(dòng)教育面臨著新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,人工智能與高校勞動(dòng)教育的內(nèi)在關(guān)系也引發(fā)了學(xué)界的廣泛探討。羅翔強(qiáng)調(diào)突出勞動(dòng)育人時(shí)代內(nèi)涵,建構(gòu)“人工智能+高校勞動(dòng)教育”新形態(tài)。[3]陳陽等人則強(qiáng)調(diào)了人工智能賦能高校勞動(dòng)教育需要沖破勞動(dòng)觀念、勞動(dòng)同類本質(zhì)異化的困境,主張通過勞動(dòng)觀念、勞育方案、勞育實(shí)踐等方面的改進(jìn),真正實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)教育的價(jià)值。[4]周家璇認(rèn)為要提升人工智能時(shí)代高校勞動(dòng)教育的有效性、為實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)教育變革和發(fā)展提供新思路。[5]程啟寅則強(qiáng)調(diào)智能時(shí)代的勞動(dòng)教育要幫助人們適應(yīng)數(shù)字化變革,主張?zhí)峁╅_放靈活的個(gè)性教育,通過全新的教育模式和實(shí)踐體驗(yàn),引領(lǐng)勞動(dòng)教育的智能化方向。[6]胡雪鳳認(rèn)為要重新審視人工智能時(shí)代的勞動(dòng)價(jià)值觀、勞動(dòng)教育體系和勞動(dòng)教育評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)調(diào)要提高大學(xué)生數(shù)字化智能化素養(yǎng)、推進(jìn)信息技術(shù)與勞動(dòng)教育全面融合。[7]計(jì)敏強(qiáng)調(diào)利用人工智能技術(shù)拓展勞動(dòng)教育內(nèi)容、優(yōu)化勞動(dòng)教育的媒介、創(chuàng)新勞動(dòng)教育實(shí)踐,進(jìn)而提升勞動(dòng)教育的育人價(jià)值。[8]綜上所述,人工智能賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育已成為必然趨勢,具有鮮明的時(shí)代特征。梳理人工智能賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育的理論邏輯,并以此審視存在的問題,探尋與人工智能時(shí)代相適應(yīng)的勞動(dòng)教育發(fā)展新路向,十分必要。
大數(shù)據(jù)、云分析使勞動(dòng)教育呈現(xiàn)出越來越豐富的樣態(tài),在認(rèn)知層面、技能層面、精神層面存在新的邏輯起點(diǎn)。明晰人工智能技術(shù)賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育的基本邏輯,對建立具有共識(shí)性、組織性的高校勞動(dòng)教育有著重要意義。
勞動(dòng)創(chuàng)造人本身,是馬克思主義勞動(dòng)觀的邏輯起點(diǎn)。[9]在人工智能時(shí)代,勞動(dòng)內(nèi)涵和形態(tài)發(fā)生多重改變。人工智能給人類活動(dòng)帶來了前所未有的影響,它改變了傳統(tǒng)的勞動(dòng)手段,實(shí)現(xiàn)工具的智能化。工具不再簡單是恩斯特·卡普提出的“器官投影說”——將工具視為人體器官的投影,是對人手作為原型的模仿[9],一些機(jī)械性、重復(fù)性的勞動(dòng)已經(jīng)被替代,未來的工具甚至可能具備類人意識(shí)、思維和能動(dòng)性,成為具有主體認(rèn)知的勞動(dòng)者,甚至比肩人類勞動(dòng)者,對人類勞動(dòng)存在方式產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn),引發(fā)一場勞動(dòng)教育中人與技術(shù)關(guān)系的深刻變革。
人工智能賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育,勞動(dòng)的抽象性、象征性等特征日益顯著,容易出現(xiàn)主客體錯(cuò)位趨向。因此,大學(xué)生勞動(dòng)教育不能僅僅停留在體力訓(xùn)練或者簡單的腦力開發(fā)上,而是要通過機(jī)器的深度學(xué)習(xí)來反思人類的學(xué)習(xí)能力,更加深入地理解深度學(xué)習(xí)的發(fā)生機(jī)制。要從傳統(tǒng)的講授勞動(dòng)原理到學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)認(rèn)識(shí),實(shí)現(xiàn)由外向內(nèi)的轉(zhuǎn)變,學(xué)生不再是靜態(tài)旁觀地面對認(rèn)識(shí)對象,而是要借助人工智能實(shí)現(xiàn)沉浸式勞動(dòng)教學(xué),給學(xué)生帶來身臨其境的勞動(dòng)體驗(yàn),調(diào)動(dòng)學(xué)生的身體、認(rèn)知、情感,讓學(xué)生全身心地投入勞動(dòng)對象的互動(dòng),變被動(dòng)為身心的能動(dòng),滿足身心的養(yǎng)護(hù)和成長需要,培養(yǎng)學(xué)生良好的勞動(dòng)品性和勞動(dòng)習(xí)慣。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科。其內(nèi)在運(yùn)行機(jī)理與人的思維過程具有一致性,利用人工智能可以增強(qiáng)學(xué)生的思維能力,拓展學(xué)生的實(shí)踐能力,能有效提高大學(xué)生勞動(dòng)教育的效果。大學(xué)生借助人工智能技術(shù),能夠形成對勞動(dòng)技能的有效理解。
人類文明的發(fā)展史是勞動(dòng)工具的演變過程,每個(gè)時(shí)代都會(huì)產(chǎn)生特殊類型的勞動(dòng)者,這也意味著對操作工具的勞動(dòng)者要求的轉(zhuǎn)變。每個(gè)階段都有特定的生產(chǎn)方式,“最重要的是每個(gè)階段都產(chǎn)生了特殊類型的勞動(dòng)者,他們受到訓(xùn)練的方式不同,開發(fā)的資質(zhì)不同,忽視的資質(zhì)也不同”。[10]人工智能時(shí)代,勞動(dòng)內(nèi)容與成果變?yōu)樘摂M產(chǎn)品,文化、知識(shí)、信息等成為智能時(shí)代的產(chǎn)物,勞動(dòng)場域呈現(xiàn)泛在化、數(shù)據(jù)化特征,勞動(dòng)教育將更多地依托數(shù)字網(wǎng)絡(luò),大量的智能型人才將會(huì)被需要,技術(shù)邏輯、計(jì)算規(guī)則使用成為勞動(dòng)者的核心競爭力。《教育中的人工智能: 可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》提出人工智能能力是創(chuàng)造和解碼數(shù)字技術(shù)的新技能,核心是使用計(jì)算方法和技術(shù)識(shí)別來解決問題。[11]為了應(yīng)對這種變化,大學(xué)生勞動(dòng)教育重心應(yīng)該放在邏輯化、系統(tǒng)化的理論知識(shí),加強(qiáng)和突出對學(xué)生的綜合性能力的培養(yǎng),使其成為機(jī)器智能的重要補(bǔ)充,以滿足人工智能時(shí)代的勞動(dòng)數(shù)字素養(yǎng)。
大學(xué)生勞動(dòng)教育可以通過生產(chǎn)勞動(dòng),培養(yǎng)學(xué)生的勞動(dòng)觀念、勞動(dòng)能力,進(jìn)而形成勞動(dòng)價(jià)值觀。在過往的社會(huì)發(fā)展階段,部分勞動(dòng)只是謀生手段,物質(zhì)生產(chǎn)活動(dòng)成為人類勞動(dòng)的主要樣態(tài),以追求經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的提高為目的,勞動(dòng)多呈現(xiàn)為機(jī)械的環(huán)節(jié)、統(tǒng)一的流程,人在勞動(dòng)過程中體會(huì)的更多是規(guī)則和指令,較少感知?jiǎng)趧?dòng)美感,勞動(dòng)的本真價(jià)值被忽視,“以勞育美”尚未真正建立。
在人工智能時(shí)代,場域虛擬化增強(qiáng)學(xué)生的感官共情,學(xué)生有了更多的閑暇時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng),內(nèi)心世界獲得豐盈。[12]自由勞動(dòng)與必要?jiǎng)趧?dòng),對大學(xué)生的來說同等重要,人工智能創(chuàng)造更多的閑暇時(shí)間,能為大學(xué)生的全面發(fā)展和才能發(fā)揮創(chuàng)造條件,虛擬空間的應(yīng)用為學(xué)生創(chuàng)造真實(shí)的勞動(dòng)場景,引導(dǎo)學(xué)生理解勞動(dòng)成果的來之不易,培養(yǎng)尊重、崇尚并熱愛所有能夠?yàn)樯鐣?huì)創(chuàng)造價(jià)值的勞動(dòng),從而運(yùn)用所學(xué)的多樣化技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問題,滿足自身和社會(huì)的需要,樹立大學(xué)生該有的社會(huì)責(zé)任感和擔(dān)當(dāng)意識(shí),以實(shí)現(xiàn)更高站位的勞動(dòng)教育。
人工智能技術(shù)的發(fā)展,細(xì)化了勞動(dòng)分工,分解了勞動(dòng)過程,使勞動(dòng)由簡單向復(fù)雜轉(zhuǎn)變。高校作為人才培養(yǎng)的重要陣地,要對人工智能時(shí)代的大學(xué)生勞動(dòng)教育影響因素更為敏感,且更加科學(xué)理性地認(rèn)識(shí)勞動(dòng)教育智能轉(zhuǎn)型的必要。
隨著智能化水平提高,大量虛擬仿真技術(shù)得以發(fā)展,勞動(dòng)教育呈現(xiàn)虛擬化,人們過分地關(guān)注心智能力上的培養(yǎng)和訓(xùn)練,認(rèn)為腦力勞動(dòng)高于體力勞動(dòng),重“心”多于重身,頭腦成為勞動(dòng)教育的主戰(zhàn)場,身體與心智被人為割裂。這種勞動(dòng)觀念的二元性造成學(xué)生勞動(dòng)教育缺乏身體體驗(yàn),學(xué)生獲得了純粹理性經(jīng)驗(yàn),但是這種勞動(dòng)體驗(yàn)與真實(shí)的勞動(dòng)情境存在較大差異,學(xué)生無法深切感受到勞動(dòng)的辛苦和幸福?!霸跊]有身體的求知路上,學(xué)生的腦袋只能越來越大,身體只能越來越小?!盵13]人工智能的發(fā)展雖然使勞動(dòng)形態(tài)發(fā)生變化,勞動(dòng)教育范式從具身體驗(yàn)向離身認(rèn)知轉(zhuǎn)變,但是仍然不能改變勞動(dòng)的本質(zhì),真實(shí)勞動(dòng)情境中的人文要素不能復(fù)制,更不能替代。
人工智能擁有良好的數(shù)據(jù)處理、邏輯分析、記憶能力、場景再現(xiàn)的能力,部分勞動(dòng)被智能機(jī)器替代,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生產(chǎn)趨勢,勞動(dòng)的原始價(jià)值逐漸式微,人工智能實(shí)現(xiàn)了人腦功能的拓展,產(chǎn)出更高的價(jià)值及使用價(jià)值,大大提高了社會(huì)生產(chǎn)效率,人們從事謀生的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間縮短,擁有更多自由支配的時(shí)間,人的全面而自由的發(fā)展成為可能。一個(gè)以數(shù)字化、智能化技術(shù)為標(biāo)識(shí)的時(shí)代,對閑暇時(shí)間的使用,隱含著自我發(fā)展和放松享樂的二重價(jià)值向度,為學(xué)生提供了新的消遣方式。作為智能時(shí)代擁有閑暇時(shí)間的大學(xué)生,沉浸于虛擬世界的感官體驗(yàn),極易產(chǎn)生對現(xiàn)實(shí)世界的無意義感,閑暇時(shí)間的增多與技術(shù)的高度應(yīng)用意味著學(xué)生有可能傾向于在必要?jiǎng)趧?dòng)之余放松享樂,形成忽視勞動(dòng)、厭惡勞動(dòng)的勞動(dòng)價(jià)值取向。
人工智能運(yùn)用于高校勞動(dòng)教育,勞動(dòng)呈現(xiàn)出信息化、數(shù)字化的非物質(zhì)勞動(dòng),數(shù)字化的勞動(dòng)空間,大大拓展了大學(xué)生勞動(dòng)教育的寬度,使得勞動(dòng)接受的途徑多元化,滿足學(xué)生個(gè)性化需求,特別是人工智能技術(shù)支撐下的虛擬勞動(dòng)實(shí)踐,學(xué)生獲得勞動(dòng)知識(shí)和技能更加便捷,現(xiàn)實(shí)空間與虛擬時(shí)空實(shí)現(xiàn)高效連接,突破勞動(dòng)空間限制,學(xué)生足不出戶就能體驗(yàn)真實(shí)勞動(dòng),勞動(dòng)可能無處不在。但是這也容易導(dǎo)致一種單向度的技術(shù)訓(xùn)練代替勞動(dòng)教育實(shí)踐,將大學(xué)生簡單地物化為“技術(shù)人”,勞動(dòng)者與勞動(dòng)本身產(chǎn)生異化。生產(chǎn)出一個(gè)同勞動(dòng)疏遠(yuǎn)的、站在勞動(dòng)之外的人對這個(gè)勞動(dòng)的關(guān)系[14],勞動(dòng)長期停留在表面上的信息收集與處理,忽視了真實(shí)勞動(dòng)中對學(xué)生勞動(dòng)感覺和體驗(yàn)的培養(yǎng),使真實(shí)的勞動(dòng)生產(chǎn)力未能得到生成。
勞動(dòng)作為一種主體性實(shí)踐,注重人的精神能動(dòng)性和思維的建構(gòu)性。在人工智能時(shí)代,理應(yīng)關(guān)注學(xué)生在勞動(dòng)實(shí)踐中的反思、創(chuàng)造等勞動(dòng)精神,這是實(shí)現(xiàn)學(xué)生自主成人、走向全面發(fā)展的重要前提。但隨著智能技術(shù)進(jìn)入勞動(dòng)教育課堂,智能技術(shù)的規(guī)則性與程序性決定了它只能為學(xué)生帶來刻板固化的機(jī)械教學(xué),形成灌輸式的勞動(dòng)教育方式與程式化的勞動(dòng)實(shí)踐形式,所培育的人也可能成為缺乏反思性與創(chuàng)造性精神的單向度的人。勞動(dòng)教育實(shí)踐窄化為流程化的固定實(shí)施程序,創(chuàng)造性的勞動(dòng)力被束縛。以智能技術(shù)設(shè)備為手段的勞動(dòng)所需知識(shí)多為程序性知識(shí),所解決的問題主要為技術(shù)性操作問題,要求學(xué)生進(jìn)行反復(fù)練習(xí)和機(jī)械重復(fù)。在某種程度上,勞動(dòng)教育將演變?yōu)椤罢f明書”式的程式技能訓(xùn)練,學(xué)生只是對機(jī)械化、重復(fù)化的操作程序進(jìn)行按部就班的練習(xí)。學(xué)生的勞動(dòng)追求和勞動(dòng)體驗(yàn)不可避免地變得蒼白,其勞動(dòng)創(chuàng)造精神也很難得到培育。
面對人工智能技術(shù)賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育的困境與挑戰(zhàn),要始終堅(jiān)持馬克思主義的勞動(dòng)理論,結(jié)合人工智能的本質(zhì)特征,從理念之維、知識(shí)之維、實(shí)踐之維、能力之維四個(gè)方面進(jìn)行模式重構(gòu),進(jìn)而消解人工智能對大學(xué)生勞動(dòng)教育帶來的現(xiàn)實(shí)隱憂。
新技術(shù)、新工具的使用,將革新人們對勞動(dòng)的認(rèn)知觀念。傳統(tǒng)的高校勞動(dòng)教育主要通過說教進(jìn)行,學(xué)生主要上看、記、踐,先學(xué)習(xí)然后在實(shí)踐中驗(yàn)證,人為地將勞動(dòng)理論與勞動(dòng)實(shí)踐分離,強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)而忽視實(shí)證研究。人工智能應(yīng)用于勞動(dòng)場域中,將改變傳統(tǒng)的勞動(dòng)教育認(rèn)知觀念和實(shí)踐方式,勞動(dòng)認(rèn)知的起點(diǎn)從教育者轉(zhuǎn)向教育對象,能夠激發(fā)學(xué)生的最大潛能,使得認(rèn)知模式從個(gè)性化、科學(xué)化發(fā)展,學(xué)生的主動(dòng)性和積極性增強(qiáng),不再單純地依靠教育者自身對勞動(dòng)知識(shí)的理解,而是借助人工智能平臺(tái)圍繞自己的特點(diǎn)和興趣形成的,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。在人工智能的賦能下,教育對象可以在虛擬的場景開展勞動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)和勞動(dòng)實(shí)踐,空間力、想象力等被引入勞動(dòng)教育的認(rèn)知,讓大學(xué)生的認(rèn)知方式變得更加科學(xué)、高效。情境式認(rèn)知、浸潤式認(rèn)知的勞動(dòng)教育,可以讓教育對象在虛擬的場景接觸到多種勞動(dòng)工具,體驗(yàn)到相關(guān)的勞動(dòng)知識(shí),加深對勞動(dòng)技能的理解和掌握。要把培養(yǎng)大學(xué)生勞動(dòng)核心素養(yǎng),作為勞動(dòng)育人的本質(zhì),通過以勞樹德、以勞增智、以勞育美,提升大學(xué)生的勞動(dòng)能力,使學(xué)生發(fā)展成為完整的人。
高校的勞動(dòng)教育內(nèi)容包括知識(shí)與技能、情感與態(tài)度、價(jià)值觀等,這些內(nèi)容的整合,在傳統(tǒng)的勞動(dòng)教育中由教育者或教育對象自己建構(gòu),但是受主客觀條件的局限,很難形成系統(tǒng)的知識(shí)體系和價(jià)值邏輯。在人工智能賦能下,發(fā)揮智能媒介技術(shù)的優(yōu)勢,推動(dòng)大學(xué)生勞動(dòng)教育內(nèi)容的數(shù)字化和視聽化,賦予其更強(qiáng)的情境化和仿真性。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算存儲(chǔ)勞動(dòng)的理論和知識(shí),構(gòu)建圖像化和情景化的數(shù)字化勞動(dòng)課程,推進(jìn)勞動(dòng)知識(shí)體系的系統(tǒng)化,實(shí)現(xiàn)無限復(fù)制、隨時(shí)隨地獲取推動(dòng)勞動(dòng)知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)化與關(guān)聯(lián)化,進(jìn)而賦能學(xué)生重構(gòu)個(gè)人勞動(dòng)知識(shí)圖譜,主動(dòng)適應(yīng)未來創(chuàng)造勞動(dòng)力的需求。此外,在人機(jī)交互的過程中,個(gè)性化生成勞動(dòng)教育知識(shí),注重教育內(nèi)容與社會(huì)生產(chǎn)實(shí)際的結(jié)合,自動(dòng)調(diào)整教育方案,滿足教育對象的多層次、多元化、寬領(lǐng)域的勞動(dòng)學(xué)習(xí)需要,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)知識(shí)的相互聯(lián)結(jié),形成勞動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)與傳播網(wǎng)絡(luò)。
在傳統(tǒng)勞動(dòng)教育中,知識(shí)與實(shí)踐往往很難做到同步,教育過程中知與行容易脫節(jié),而人工智能賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育,通過技術(shù)的滲透效應(yīng)作用于勞動(dòng)實(shí)踐,保證了實(shí)踐與知識(shí)學(xué)習(xí)同時(shí)空、同步驟進(jìn)行,給勞動(dòng)教育以新的實(shí)踐思路,特別是借助或開發(fā)軟件平臺(tái),通過智能手機(jī)、平板電腦的虛擬勞動(dòng)場景,使“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”成為可能。學(xué)生在教室或?qū)嶒?yàn)室就可以參與仿真勞動(dòng)實(shí)踐活動(dòng),彌補(bǔ)過去缺乏勞動(dòng)場景的短板,實(shí)現(xiàn)知識(shí)與技能的有機(jī)融合,逼真的勞動(dòng)實(shí)踐場景為大學(xué)生的素質(zhì)培養(yǎng)提供更廣闊的空間,多重感知得到刺激模擬甚至?xí)糯蟆15]不同的勞動(dòng)場景、不同的勞動(dòng)工具被應(yīng)用于虛擬勞動(dòng)實(shí)踐,使其超越傳統(tǒng)勞動(dòng)的教育的時(shí)空限制,讓學(xué)生直接從感官上感受到勞動(dòng)知識(shí)、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)理念,通過擴(kuò)展勞動(dòng)時(shí)空,最大限度地進(jìn)入勞動(dòng)的真實(shí)情境,讓學(xué)生建立對數(shù)字勞動(dòng)的切身體認(rèn)。
第四次工業(yè)革命是以人工智能技術(shù)為核心,這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)造性智慧更為獨(dú)特。人工智能技術(shù)的運(yùn)用不一定導(dǎo)致創(chuàng)造性,甚至?xí)纬伞半[形的圍墻”,固有的信息處理加工模式,容易造成大學(xué)生勞動(dòng)認(rèn)知的視野危機(jī)。勞動(dòng)是一個(gè)創(chuàng)造性的過程,需要學(xué)習(xí)者能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)、按需學(xué)習(xí),而不是一勞永逸地囿于“技術(shù)繭房”享受樂趣,甚至是對技術(shù)產(chǎn)生依賴。大學(xué)生的勞動(dòng)教育應(yīng)該是不斷測試新興的勞動(dòng)實(shí)踐,可以讓學(xué)生的智慧可以得到啟迪。在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、智能化學(xué)習(xí)技術(shù)及混合式教學(xué)模式中,培養(yǎng)大學(xué)生嫻熟的人機(jī)協(xié)作能力,引導(dǎo)學(xué)生與數(shù)字化的智能機(jī)器設(shè)備協(xié)同工作,重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生掌握計(jì)算思維、編程語言等基本素養(yǎng),以提升大學(xué)生掌握智能技術(shù)和設(shè)備的能力為勞動(dòng)教育的主要內(nèi)容,培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)造性勞動(dòng)的能力。
人工智能時(shí)代背景下,“接受型”大學(xué)生勞動(dòng)教育范式很難適應(yīng)新變化,人工智能從理念、知識(shí)、實(shí)踐、能力等方面,賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育,提升人工智能時(shí)代大學(xué)生勞動(dòng)教育的接受效果,真正釋放學(xué)生潛能。不可否認(rèn),任何技術(shù)具有雙重本質(zhì)。一方面,人工智能賦能大學(xué)生勞動(dòng)教育的工作效能;另一方面,高校又不得不面對新技術(shù)所帶來的挑戰(zhàn)。正是這兩種任務(wù)經(jīng)常性的互相沖突,促使大學(xué)生勞動(dòng)教育在技術(shù)與人之間的融合、共生、融通轉(zhuǎn)化中得到進(jìn)一步發(fā)展。