李 鑫，張永領(lǐng)，周 苗，周曉冰

（河南理工大學(xué)應(yīng)急管理學(xué)院，河南 焦作 454000）

0 引言

全球氣候變化導(dǎo)致干旱、洪水等自然災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)，嚴(yán)重威脅著人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。據(jù)EM-DAT統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，1989—2020年期間，全球累計(jì)發(fā)生了10236起較大自然災(zāi)害，每年平均約330起，累計(jì)死亡人數(shù)達(dá)1 692 082人，年均死亡人數(shù)約54 583人，因?yàn)?zāi)造成的直接經(jīng)濟(jì)損失逐年遞增［1］。如何應(yīng)對(duì)災(zāi)害帶來(lái)的挑戰(zhàn)成為亟待解決的問(wèn)題。在此背景下，《兵庫(kù)行動(dòng)框架》《仙臺(tái)減災(zāi)框架》《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》等國(guó)際性政策開(kāi)始關(guān)注全球氣候變化和可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題，主張?jiān)鰪?qiáng)災(zāi)害恢復(fù)力以降低災(zāi)害帶來(lái)的影響［2-3］。

“resilience”一詞最早于1858年應(yīng)用于力學(xué)領(lǐng)域，用來(lái)描述鋼梁的強(qiáng)度和延性。20世紀(jì)50年代開(kāi)始在心理學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用，特別用于兒童的精神問(wèn)題［4］。1973年，生態(tài)學(xué)家Holling將其引入系統(tǒng)生態(tài)學(xué)領(lǐng)域后，眾多學(xué)者開(kāi)始從多元視角如災(zāi)害學(xué)、氣象學(xué)、環(huán)境學(xué)、社會(huì)學(xué)等角度研究災(zāi)害恢復(fù)力并取得了一定的成果［4］。國(guó)內(nèi)學(xué)者通常將“resilience”譯為“恢復(fù)力”“韌性”“韌彈性”等詞［5］。其中，“恢復(fù)力”一詞國(guó)內(nèi)使用較多，可能是由于恢復(fù)力最能反映“resilience”的概念和內(nèi)涵［6］。因此本文使用恢復(fù)力表示“resilience”。Holling認(rèn)為恢復(fù)力是指系統(tǒng)擁有應(yīng)對(duì)外來(lái)沖擊，并在危機(jī)出現(xiàn)時(shí)仍能維持其主要結(jié)構(gòu)和功能運(yùn)轉(zhuǎn)的能力［7］。Timmerman定義恢復(fù)力為一個(gè)系統(tǒng)或部分系統(tǒng)吸收破壞性事件的影響并從中恢復(fù)的能力［8］。UNISDR將恢復(fù)力定義為暴露于危險(xiǎn)中的系統(tǒng)、社區(qū)或社會(huì)及時(shí)有效地抵抗、吸收、適應(yīng)、轉(zhuǎn)化和恢復(fù)危險(xiǎn)影響的能力，包括通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理保護(hù)和恢復(fù)其基本結(jié)構(gòu)和功能［9］?？梢?jiàn)，恢復(fù)力研究十分豐富，但學(xué)術(shù)界對(duì)恢復(fù)力的理解并不統(tǒng)一，都強(qiáng)調(diào)恢復(fù)力應(yīng)包括吸收、適應(yīng)和轉(zhuǎn)換能力。因而，本文認(rèn)為恢復(fù)力應(yīng)綜合理解為對(duì)自然災(zāi)害的抵御、吸收、恢復(fù)和適應(yīng)能力的集合。災(zāi)害恢復(fù)力作為災(zāi)害治理的新思路，倡導(dǎo)主動(dòng)防災(zāi)理念，強(qiáng)調(diào)社區(qū)、城市或社會(huì)系統(tǒng)應(yīng)具有抵抗、吸收和適應(yīng)災(zāi)害的能力，面對(duì)災(zāi)害造成的損失和破壞，能夠迅速有效地從災(zāi)害中恢復(fù)。因此亟待梳理災(zāi)害恢復(fù)力的發(fā)展脈絡(luò)與研究熱點(diǎn)，以期為災(zāi)害恢復(fù)力的發(fā)展和研究提供參考。

基于此，運(yùn)用科學(xué)知識(shí)圖譜軟件CiteSpace對(duì)Web of Science核心合集數(shù)據(jù)中的284篇災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，厘清災(zāi)害恢復(fù)力研究的知識(shí)結(jié)構(gòu)和發(fā)展態(tài)勢(shì)，追蹤發(fā)展脈絡(luò)和前沿?zé)狳c(diǎn)，為今后開(kāi)展災(zāi)害恢復(fù)力綜合研究提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

基于WOS核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)造檢索式“TI＝（Disaster resilience）”，時(shí)間跨度選擇2000年1月至2020年12月，共檢索出408篇文獻(xiàn)。剔除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，最終得到有效文獻(xiàn)284篇。對(duì)文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)，自然災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究文獻(xiàn)最早發(fā)表于2004年，因此將時(shí)間跨度限定為2004—2020年。

1.2 研究方法

CiteSpace作為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域使用量較高的軟件之一，主要運(yùn)用共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等對(duì)特定領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析，生成相應(yīng)的可視化知識(shí)圖譜，通過(guò)對(duì)知識(shí)圖譜的繪制、生成和解讀，可以清楚理解知識(shí)單元或知識(shí)群之間交叉、互動(dòng)、演化等諸多隱含的復(fù)雜關(guān)系［10］。采用CiteSpace文獻(xiàn)分析工具從發(fā)文國(guó)家、發(fā)文期刊、發(fā)文學(xué)科、發(fā)文數(shù)量和關(guān)鍵詞等方面對(duì)災(zāi)害恢復(fù)力研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

2 結(jié)果分析

2.1 發(fā)文國(guó)家與機(jī)構(gòu)分析

從研究成果的區(qū)域與國(guó)別分布可以看出（表1），美國(guó)發(fā)文量最多，占總發(fā)文量的40.14%；其次是澳大利亞，發(fā)文量為36篇，占比12.68%；中國(guó)和英國(guó)發(fā)文量比較接近，分別占總發(fā)文量的11.97%和11.62%。另外，日本、加拿大、德國(guó)、新西蘭發(fā)文量在5%左右?？傮w來(lái)看，發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)文量較多。一方面因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平較高，更加重視經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和災(zāi)害恢復(fù)力建設(shè)；另一方面這些國(guó)家災(zāi)害頻發(fā)，如美國(guó)的風(fēng)暴潮災(zāi)害以及日本、新西蘭的地震災(zāi)害等，都為災(zāi)害恢復(fù)力研究提供了背景和前提。

表1 發(fā)文國(guó)家統(tǒng)計(jì)（發(fā)文量≥10）Tab.1 Statistics of publishing nations（number of publications≥10）

從發(fā)文機(jī)構(gòu)可以看出（表2），蘭德公司發(fā)文數(shù)量最多，為10篇；其次是倫敦大學(xué)學(xué)院和洛杉磯縣公共衛(wèi)生部，發(fā)文量均為6篇。北京師范大學(xué)、路易斯安那州立大學(xué)和京都大學(xué)，發(fā)文量均為5篇。總體來(lái)看災(zāi)害恢復(fù)力研究以高等院校為主，科研機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)也有廣泛參與。

表2 發(fā)文機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)（發(fā)文量＞3）Tab.2 Statistics of publishing institutions（number of publications＞3）

2.2 發(fā)文期刊與學(xué)科分布

從發(fā)文期刊來(lái)看（表3），有9個(gè)期刊的載文量大于5篇，占總發(fā)文數(shù)量的52.11%，排在前6位的期刊分別為《國(guó)際減災(zāi)雜志》《自然災(zāi)害》《國(guó)際環(huán)境研究與公共健康》《可持續(xù)發(fā)展》《災(zāi)害醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生準(zhǔn)備》《生態(tài)與社會(huì)》。其中《國(guó)際減災(zāi)雜志》的載文量最多，為47篇；其次《自然災(zāi)害》載文量為35篇；其他期刊均低于10篇。

表3 發(fā)文期刊統(tǒng)計(jì)Tab.3 Statistics of published journals

從學(xué)科分布來(lái)看，災(zāi)害恢復(fù)力研究主要涉及水利工程、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象與大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、公共環(huán)境與職業(yè)健康、環(huán)境學(xué)、土木工程、生態(tài)學(xué)、電子電氣工程、運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、建筑學(xué)、數(shù)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。其中，水利工程、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的研究成果數(shù)量較多。

3 發(fā)展脈絡(luò)與研究熱點(diǎn)

3.1 發(fā)展脈絡(luò)分析

時(shí)區(qū)圖側(cè)重于從時(shí)間維度上描繪知識(shí)的演進(jìn)過(guò)程，通過(guò)在不同的時(shí)區(qū)中顯示關(guān)鍵詞的分布特征，可清晰展現(xiàn)出研究主題的發(fā)展脈絡(luò)。根據(jù)發(fā)文量時(shí)序圖（圖1）和關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖（圖2）并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，大致可將災(zāi)害恢復(fù)力發(fā)展脈絡(luò)劃分為3個(gè)階段。

圖1 2004—2020年自然災(zāi)害恢復(fù)力年發(fā)文量趨勢(shì)圖Fig.1 The chart of annual publications of natural disaster resilience from 2004 to 2020

圖2 國(guó)外災(zāi)害恢復(fù)力關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖Fig.2 Time distribution map of keywords for foreign disaster resilience

（1）災(zāi)害恢復(fù)力研究萌芽探索階段（2004—2009年）

萌芽探索階段發(fā)文量較少，累計(jì)發(fā)文8篇。2008年的發(fā)文量明顯增多，一方面是由于2005年聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《2005—2015年兵庫(kù)行動(dòng)框架》明確提出構(gòu)建具有恢復(fù)力的城市和社區(qū)［11］；另一方面是因?yàn)?008年發(fā)生了孟加拉灣強(qiáng)氣旋風(fēng)暴“納爾吉斯”和中國(guó)汶川大地震兩起特大自然災(zāi)害［12］，促使相關(guān)學(xué)者開(kāi)始關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力。

該階段的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞主要有脆弱性、韌性、氣候變化、自然災(zāi)害、框架、準(zhǔn)備、恢復(fù)、適應(yīng)、能力等，表明在萌芽階段研究視角較為宏觀(guān)，側(cè)重于研究災(zāi)害恢復(fù)力“是什么”的問(wèn)題。盡管學(xué)者從不同層面和視角闡釋自然災(zāi)害恢復(fù)力概念，但普遍認(rèn)為災(zāi)害恢復(fù)力貫穿災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后的各個(gè)環(huán)節(jié)，強(qiáng)調(diào)在災(zāi)害恢復(fù)力中自組織、自適應(yīng)、自恢復(fù)能力的重要性。該階段學(xué)者們也對(duì)恢復(fù)力模型進(jìn)行探索，如Cutter等提出的地方災(zāi)害恢復(fù)力模型（DROP）和社區(qū)基線(xiàn)恢復(fù)力模型（BRIC），為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)［13-14］。

（2）災(zāi)害恢復(fù)力研究快速成長(zhǎng)階段（2010—2015年）

2010—2015年災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究發(fā)展迅速，發(fā)文量呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，共發(fā)表文獻(xiàn)98篇。該階段的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有社區(qū)韌性、災(zāi)害管理、減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、適應(yīng)性治理及心理健康等，表明該階段研究重點(diǎn)學(xué)者們對(duì)災(zāi)害恢復(fù)力的認(rèn)知進(jìn)一步加深，研究?jī)?nèi)容呈多元化發(fā)展的趨勢(shì)，且研究領(lǐng)域逐漸具體化，主要圍繞災(zāi)害恢復(fù)力的影響因素及其恢復(fù)力建設(shè)展開(kāi)。目前災(zāi)害恢復(fù)力影響因素研究多從單一因素如災(zāi)害管理、心理健康等方面進(jìn)行分析，對(duì)災(zāi)害韌性的影響因素缺乏系統(tǒng)性研究，這與其引入災(zāi)害學(xué)領(lǐng)域時(shí)間不長(zhǎng)且諸多理論問(wèn)題尚未解決有一定關(guān)系，未來(lái)應(yīng)繼續(xù)探討各影響因素間的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系。災(zāi)害恢復(fù)力建設(shè)研究全球各國(guó)都依據(jù)氣候、環(huán)境、人文等因素制定了具有針對(duì)性的發(fā)展規(guī)劃。但是目前相關(guān)研究大多為學(xué)理層面的探討，立足于實(shí)踐層面的研究相對(duì)匱乏。

推動(dòng)災(zāi)害恢復(fù)力研究快速增長(zhǎng)的原因可能有：一是在起步階段災(zāi)害恢復(fù)力理論基礎(chǔ)研究取得初步成果；二是全球氣候變化加劇了災(zāi)害影響的廣度和深度，不僅要關(guān)注災(zāi)害脆弱性，而且還要關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力，提高災(zāi)害的抵抗、恢復(fù)和適應(yīng)能力；三是國(guó)際減災(zāi)行動(dòng)計(jì)劃，如2015年的《2015—2030年仙臺(tái)減災(zāi)框架》《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》使學(xué)術(shù)界更加關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究。

（3）災(zāi)害恢復(fù)力研究曲折發(fā)展階段（2016年以來(lái)）

2016—2020年災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)研究的年發(fā)文量較多且呈波浪式增長(zhǎng)趨勢(shì)，共計(jì)發(fā)文178篇。2016年、2017年發(fā)文量略有下降可能受多方面因素共同影響，比如全球重大自然災(zāi)害發(fā)生偏少、基金項(xiàng)目導(dǎo)向、研究熱點(diǎn)、國(guó)家政策或受限于研究能力等。但從整體上看，年均發(fā)文量仍然維持在35篇以上。

該階段熱點(diǎn)關(guān)鍵詞主要有城市韌性、洪水災(zāi)害、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等。表明該階段主要圍繞城市災(zāi)害恢復(fù)力展開(kāi)，主張?jiān)鰪?qiáng)城市抗災(zāi)能力、提高災(zāi)后恢復(fù)速度和效率。同時(shí)社交媒體、大數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)、GIS地理信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)等研究手段和方法也不斷應(yīng)用到災(zāi)害恢復(fù)力研究中，旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化評(píng)價(jià)模型以及增強(qiáng)研究的針對(duì)性和實(shí)用性。Allaire的研究表明，網(wǎng)絡(luò)社交媒體提供的在線(xiàn)信息可為科學(xué)備災(zāi)提供依據(jù)［15］。Papadopoulos等采用推特、臉譜網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)恢復(fù)力理論框架，并指出公私伙伴間的信任、關(guān)系和高質(zhì)量的信息共享可有效增強(qiáng)重特大災(zāi)害應(yīng)急供應(yīng)鏈恢復(fù)力［16］。此外，隨著全球氣候變化和城市地區(qū)的擴(kuò)張，城市洪澇災(zāi)害對(duì)人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成的不利影響加劇，城市洪澇恢復(fù)力研究成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)之一。如Liu等提出洪澇災(zāi)害恢復(fù)力模型，解決了恢復(fù)力評(píng)估中的模糊性問(wèn)題［17］。

3.2 研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)主題的高度概括，反映了研究成果的核心內(nèi)容。通過(guò)分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類(lèi)知識(shí)圖譜（圖3），提取關(guān)鍵詞的頻次及聚類(lèi)特征，可直觀(guān)展現(xiàn)災(zāi)害恢復(fù)力的研究熱點(diǎn)。Q值＝0.435（＞0.3），S值＝0.7278（＞0.7），說(shuō)明該圖譜聚類(lèi)結(jié)構(gòu)合理且具有較高信度［10］。根據(jù)圖2并結(jié)合具體文獻(xiàn)，大致將災(zāi)害恢復(fù)力研究熱點(diǎn)劃分為城市（社區(qū)）災(zāi)害恢復(fù)力、災(zāi)害恢復(fù)力要素指標(biāo)和災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)3個(gè)方面。

圖3 國(guó)外自然災(zāi)害恢復(fù)力研究關(guān)鍵詞共線(xiàn)及聚類(lèi)圖Fig.3 Collinear and cluster diagram of keywords for foreign natural disaster resilience research

3.2.1 城市（社區(qū)）災(zāi)害恢復(fù)力

城市（社區(qū)）災(zāi)害恢復(fù)力研究已成為國(guó)際學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)內(nèi)容，該研究領(lǐng)域的主要關(guān)鍵詞包括社區(qū)韌性、城市韌性等，主要研究層面包括恢復(fù)力城市或恢復(fù)力社區(qū)的概念、評(píng)價(jià)和建設(shè)等方面。由于學(xué)科差異和研究視角多元化，學(xué)術(shù)界對(duì)城市（社區(qū)）恢復(fù)力的概念目前尚未形成共識(shí)，一定程度上對(duì)開(kāi)展恢復(fù)力實(shí)踐會(huì)帶來(lái)一系列的挑戰(zhàn)。但國(guó)外大多數(shù)研究都將城市（社區(qū)）恢復(fù)力歸結(jié)為能力的集合，包括自組織能力、學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、抵抗能力、吸收能力和維持穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的能力等。多數(shù)城市（社區(qū)）恢復(fù)力定義基本包含了上述兩種及以上類(lèi)型的能力，如Bruneau等認(rèn)為城市（社區(qū)）恢復(fù)力是降低自然災(zāi)害發(fā)生的可能性，在自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)系統(tǒng)能夠有效吸收災(zāi)害沖擊及災(zāi)后迅速恢復(fù)的能力［18］。Cutter等強(qiáng)調(diào)恢復(fù)力社區(qū)具有抵抗和恢復(fù)能力，包括社區(qū)吸收并應(yīng)對(duì)災(zāi)害的內(nèi)在條件以及災(zāi)后提高社區(qū)應(yīng)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的能力［14］。

城市（社區(qū)）災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)旨在通過(guò)識(shí)別城市（社區(qū)）災(zāi)害恢復(fù)力現(xiàn)狀、提升城市（社區(qū)）恢復(fù)力。目前城市（社區(qū)）恢復(fù)力評(píng)價(jià)方法依屬性的不同可分為定量評(píng)價(jià)、定性評(píng)價(jià)和定性定量結(jié)合使用的混合評(píng)價(jià)三類(lèi)。定量評(píng)價(jià)主要包括綜合指數(shù)法、記分法和函數(shù)模型法三種。其中綜合指數(shù)法憑借相對(duì)簡(jiǎn)單和易于操作的特點(diǎn)在城市（社區(qū)）恢復(fù)力評(píng)估中得到廣泛應(yīng)用，該方法從城市（社區(qū)）恢復(fù)力構(gòu)成要素、影響因素等方面建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用數(shù)學(xué)方法計(jì)算恢復(fù)力指數(shù)。如Cutter等基于地方災(zāi)害恢復(fù)力模型，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、住房和基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)構(gòu)、社區(qū)和環(huán)境等6個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，利用主成分分析法選擇主要影響因子計(jì)算恢復(fù)力指數(shù)［19］。定性評(píng)價(jià)主要采用問(wèn)卷或訪(fǎng)談等方法收集相關(guān)資料，然后進(jìn)行定量評(píng)估或闡釋恢復(fù)力的大小。定性評(píng)估法用于數(shù)據(jù)資料不易獲取的研究時(shí)非常實(shí)用，但該方法也存在過(guò)度依賴(lài)評(píng)估者主觀(guān)判斷、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、實(shí)施難度高等問(wèn)題。如Arneson等通過(guò)對(duì)受洪水影響的社區(qū)居民進(jìn)行訪(fǎng)談，分析了信息缺失對(duì)社區(qū)災(zāi)害恢復(fù)力的影響［20］。定量和定性相結(jié)合的方法可以提高評(píng)估的準(zhǔn)確性，改善單一方法存在的局限性，適用于較為復(fù)雜的城市（社區(qū)）恢復(fù)力評(píng)估。最后，在城市（社區(qū)）恢復(fù)力建設(shè)實(shí)踐方面，不僅需要硬件設(shè)施如建設(shè)人工濕地、雨水調(diào)蓄池、災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)等，還應(yīng)關(guān)注軟實(shí)力如防災(zāi)減災(zāi)相關(guān)的法律法規(guī)、積極有效的應(yīng)對(duì)方案、公眾安全教育、自然災(zāi)害治理的多元參與等［21］。后續(xù)研究應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)措施落實(shí)及實(shí)踐效果評(píng)估等內(nèi)容。

3.2.2 災(zāi)害恢復(fù)力要素指標(biāo)

該研究熱點(diǎn)從不同角度分析災(zāi)害恢復(fù)力的要素指標(biāo)，包含管理、影響、減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、心理健康、治理、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)資本、參與等關(guān)鍵詞和＃3“減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)”、＃7“災(zāi)害影響”、＃8“心理健康”、＃10“應(yīng)急管理”、＃13“社交網(wǎng)絡(luò)”和＃14“災(zāi)害規(guī)劃”等聚類(lèi)。

要素指標(biāo)辨識(shí)是構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)體系和加強(qiáng)恢復(fù)力治理的基礎(chǔ)。災(zāi)害恢復(fù)力主要包含自然環(huán)境、科學(xué)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等要素。災(zāi)害恢復(fù)力要素指標(biāo)研究根據(jù)研究視角的不同主要包括以下幾個(gè)方面。

（1）從概念模型視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)，多數(shù)研究基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)（PSR）模型、災(zāi)害恢復(fù)力（DROP）模型、社區(qū)基線(xiàn)恢復(fù)力（BRIC）模型、綜合災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)（CDRI）、諾里斯社區(qū)恢復(fù)力模型（NCRM）等常用模型，并結(jié)合研究實(shí)際情況分析災(zāi)害恢復(fù)力的影響因素構(gòu)建指標(biāo)。如Siebeneck等基于地方災(zāi)害恢復(fù)力（DROP）模型從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、體制、基礎(chǔ)設(shè)施和社區(qū)能力5個(gè)維度選取了25個(gè)要素指標(biāo)構(gòu)建恢復(fù)力指標(biāo)體系［22］。

（2）從能力視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。從能力視角通常是指從災(zāi)害的抵抗能力、恢復(fù)能力、適應(yīng)能力、調(diào)整能力、學(xué)習(xí)提升能力等方面構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力指標(biāo)體系。如Lhomme等從抵抗能力、恢復(fù)能力和適應(yīng)能力三個(gè)方面構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力指標(biāo)體系［23］。

（3）從社會(huì)系統(tǒng)視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。通常從人口屬性、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、資源獲得、文化、社會(huì)聯(lián)系、組織管理等方面研究災(zāi)害恢復(fù)力的要素指標(biāo)。如Marzi等從政府管理能力、教育水平等7個(gè)方面構(gòu)建了恢復(fù)力指標(biāo)體系，并對(duì)意大利城市災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［24］。

（4）從社會(huì)資本視角研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。社會(huì)資本主要指?jìng)€(gè)人、政府和團(tuán)體參與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以聯(lián)系和影響他人的能力，不同類(lèi)型的社會(huì)資本作用于災(zāi)害的不同階段［25］。例如從人力資本、社會(huì)文化資本、社區(qū)資本三個(gè)層面或者社會(huì)資本的信任、規(guī)范和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)核心要素出發(fā)，研究恢復(fù)力的要素指標(biāo)。如Panday等從信任、規(guī)范和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)方面構(gòu)建了尼泊爾偏遠(yuǎn)社區(qū)的災(zāi)害恢復(fù)力指標(biāo)體系［26］。

但是更多的是根據(jù)研究對(duì)象、災(zāi)害類(lèi)型以及研究區(qū)域（地理范圍）的不同，結(jié)合具體實(shí)際情況和數(shù)據(jù)獲得的難易程度，綜合構(gòu)建恢復(fù)力指標(biāo)體系。如Parsons等以澳大利亞災(zāi)害恢復(fù)力指數(shù)模型為基礎(chǔ)，從社會(huì)特征、經(jīng)濟(jì)資本、應(yīng)急服務(wù)、社區(qū)資本、信息獲取、社會(huì)參與、治理能力等方面構(gòu)建恢復(fù)力指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)了澳大利亞的災(zāi)害恢復(fù)力［27］。

3.2.3 災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)

災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)是恢復(fù)力從理論走向?qū)嵺`的橋梁，能有效識(shí)別災(zāi)害恢復(fù)力建設(shè)提升過(guò)程中存在的薄弱環(huán)節(jié)，為增強(qiáng)災(zāi)害恢復(fù)力提供科學(xué)的理論指導(dǎo)。熱點(diǎn)關(guān)鍵詞主要有框架、模型、指標(biāo)、指數(shù)、韌性評(píng)估、韌性指數(shù)等。災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)方面研究取得了較多研究成果，災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)從定性研究到目前以定量為主的發(fā)展歷程。因?yàn)?zāi)害恢復(fù)力研究的視角、維度、對(duì)象、目的不同，沒(méi)有統(tǒng)一的研究范式和方法［13］。

從宏觀(guān)角度來(lái)看，多以全球、國(guó)家、區(qū)域、城市或流域等為評(píng)價(jià)對(duì)象；評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資料主要來(lái)自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、官方網(wǎng)站等；在評(píng)價(jià)方法上，通常采用定量、定性或者定量和定性相結(jié)合的方法，如層次分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法、熵值法、TOPSIS法、隨機(jī)森林模型等。如Sun等從自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等維度構(gòu)建了洪澇災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于省市統(tǒng)計(jì)年鑒或統(tǒng)計(jì)公報(bào)，綜合運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析法、遙感技術(shù)和地理信息技術(shù)等方法和工具對(duì)中國(guó)巢湖流域的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［28］。

微觀(guān)層面主要以社區(qū)、村落或小流域等為恢復(fù)力評(píng)價(jià)對(duì)象，采用深度訪(fǎng)談、調(diào)查問(wèn)卷、焦點(diǎn)小組訪(fǎng)談以及實(shí)地調(diào)研等定性方法獲取數(shù)據(jù)資料，通常還結(jié)合數(shù)字高程等地理信息數(shù)據(jù)對(duì)社區(qū)、村落或小流域的災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。如Boon采用焦點(diǎn)小組訪(fǎng)談等方式對(duì)澳大利亞農(nóng)村社區(qū)的洪澇災(zāi)害恢復(fù)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［29］。針對(duì)特殊群體的恢復(fù)力評(píng)價(jià)，如婦女、兒童、老人的災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)也是恢復(fù)力評(píng)價(jià)的一個(gè)重要方面，如Timalsina等評(píng)價(jià)了尼泊爾老年人群體的災(zāi)害恢復(fù)力［30］。

4 結(jié)論與展望

采用CiteSpace文獻(xiàn)分析方法，從發(fā)文量、發(fā)文期刊、研究脈絡(luò)和研究熱點(diǎn)等方面對(duì)2004—2020年284篇災(zāi)害恢復(fù)力相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，主要結(jié)論如下：

（1）2004—2020年災(zāi)害恢復(fù)力發(fā)文量呈持續(xù)上升趨勢(shì)；發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)文量相對(duì)較多，研究機(jī)構(gòu)以高等院校為主。

（2）9個(gè)期刊的載文量大于5篇，其中《國(guó)際減災(zāi)雜志》的載文量最多為47篇，其次《自然災(zāi)害》載文量為35篇；從學(xué)科分布上看，水利工程、地球科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、氣象學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域研究成果較多。

（3）災(zāi)害恢復(fù)力研究分為萌芽探索、快速成長(zhǎng)和曲折發(fā)展3個(gè)階段。萌芽階段發(fā)文量較少，研究視角偏宏觀(guān)且主要側(cè)重于恢復(fù)力理論研究；快速成長(zhǎng)階段發(fā)文量迅速上升，研究?jī)?nèi)容主要集中在自然災(zāi)害恢復(fù)力的影響因素和恢復(fù)力建設(shè)方面；曲折發(fā)展階段更加側(cè)重城市（社區(qū)）恢復(fù)力研究，在方法上傾向于采用新方法新技術(shù)，研究的針對(duì)性和實(shí)用性不斷增加。

（4）災(zāi)害恢復(fù)力研究熱點(diǎn)包括城市（社區(qū)）恢復(fù)力、恢復(fù)力要素指標(biāo)及恢復(fù)力評(píng)價(jià)3個(gè)方面。

未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)以下研究：

（1）災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)估。加強(qiáng)災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)估是自然災(zāi)害恢復(fù)力治理基礎(chǔ)，完善評(píng)估理論框架，從多角度多層面構(gòu)建災(zāi)害恢復(fù)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用跨學(xué)科、跨領(lǐng)域交叉融合的方法與技術(shù)進(jìn)行評(píng)估，提高評(píng)估的科學(xué)化、精細(xì)化和準(zhǔn)確性。

（2）災(zāi)害恢復(fù)力的驅(qū)動(dòng)機(jī)理。在過(guò)去的研究中更多探討災(zāi)害恢復(fù)力的評(píng)估，而各要素對(duì)災(zāi)害恢復(fù)力的影響過(guò)程和驅(qū)動(dòng)機(jī)理尚缺乏深入研究。下一步應(yīng)加強(qiáng)各要素對(duì)災(zāi)害恢復(fù)力的影響大小、影響路徑以及驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究。

（3）災(zāi)害恢復(fù)力的演化機(jī)制。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)治理水平的提高，災(zāi)害恢復(fù)力處在不斷演化的過(guò)程中，而災(zāi)害恢復(fù)力的演化機(jī)制尚缺乏深入研究，災(zāi)害恢復(fù)力演化機(jī)制將是未來(lái)亟待深入研究的方向之一。

（4）災(zāi)害恢復(fù)力治理。災(zāi)害恢復(fù)力治理是社會(huì)各界關(guān)注的重點(diǎn)，由于災(zāi)害恢復(fù)力治理是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，需從抵抗、恢復(fù)、調(diào)整、適應(yīng)、改變以及學(xué)習(xí)提升等視角進(jìn)一步研究災(zāi)害治理體系，從多元參與視角即從政府、社會(huì)、社區(qū)、家庭及個(gè)體共同參與視角進(jìn)一步探索災(zāi)害恢復(fù)力治理途徑，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)革新、文化塑造等層面深入解析災(zāi)害治理基礎(chǔ)。