張楊軍,楊 萍
(1.呂梁職業(yè)技術學院,山西 呂梁 032300;2.國家金融監(jiān)督管理總局山西監(jiān)管理局,山西 太原 030001)
在當今金融行業(yè)的數(shù)字化轉型浪潮中,新興技術如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等正在迅速崛起并得到廣泛應用[1]。這些技術為金融機構帶來了前所未有的機遇。金融數(shù)據(jù)承載著龐大的財富信息,包括個人身份信息、財務數(shù)據(jù)、交易記錄等敏感信息,對金融行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展至關重要[2]。不斷增長的數(shù)據(jù)量、復雜的網(wǎng)絡環(huán)境以及不斷進化的網(wǎng)絡攻擊手段,使金融數(shù)據(jù)安全面臨著前所未有的風險和威脅。一旦金融數(shù)據(jù)被泄露、篡改或濫用,將嚴重危及金融機構和個人的利益,甚至可能引發(fā)金融系統(tǒng)的崩潰。特別是在新興技術的影響下,挑戰(zhàn)變得更加復雜和嚴峻。因此,研究應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全的策略和解決方案,為金融機構和從業(yè)人員提供應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的實用指導,為金融行業(yè)的安全保障提供戰(zhàn)略性支持。
大數(shù)據(jù)應用技術是指利用海量、多樣化的數(shù)據(jù)來進行分析、挖掘和應用的技術手段。它通過采集、存儲、處理和分析龐大的數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和規(guī)律,為決策和創(chuàng)新提供有力支持[3]。然而,大數(shù)據(jù)應用技術也面臨一些風險與挑戰(zhàn)。首先,隨著金融機構和交易平臺日益依賴大數(shù)據(jù)技術進行風險評估和決策,數(shù)據(jù)的質量和準確性成為一個關鍵問題。大數(shù)據(jù)應用涉及大量的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集,如何處理和清洗這些數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性,是一個重要的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質量問題可能導致不準確的風險評估和決策,增加金融機構的風險暴露。
其次,數(shù)據(jù)隱私和安全問題是大數(shù)據(jù)應用技術在金融領域面臨的重要風險。大數(shù)據(jù)應用涉及大量的敏感數(shù)據(jù),如客戶的交易記錄、信用卡信息等。如果數(shù)據(jù)管理和保護措施不到位,可能會導致數(shù)據(jù)泄露和濫用,嚴重影響用戶隱私和信任。金融機構需要加強數(shù)據(jù)安全措施,采用加密技術、訪問控制和安全存儲等措施,確保數(shù)據(jù)的機密性和完整性。
另外,合規(guī)性和監(jiān)管要求也是大數(shù)據(jù)應用技術面臨的挑戰(zhàn)之一。金融機構在大數(shù)據(jù)應用過程中需要遵守法律法規(guī),尤其是涉及個人數(shù)據(jù)隱私和金融交易安全的方面。合規(guī)性要求可能會限制數(shù)據(jù)的采集和使用范圍,對數(shù)據(jù)分析和應用產(chǎn)生影響。金融機構需要建立嚴格的合規(guī)框架,加強與監(jiān)管機構的合作,確保大數(shù)據(jù)應用符合法律和監(jiān)管要求。
此外,技術人才的稀缺性和技術復雜性也是大數(shù)據(jù)應用技術在金融領域面臨的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)應用需要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家、分析師和工程師等人才,能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),并從中提取有價值的信息。金融機構需要培養(yǎng)和留住高素質的技術人才,不斷加強技術創(chuàng)新和知識更新,以應對不斷變化的數(shù)據(jù)和技術挑戰(zhàn)。
為了應對大數(shù)據(jù)應用技術在金融領域的風險與挑戰(zhàn),金融機構需要加強數(shù)據(jù)質量管理和數(shù)據(jù)隱私保護,建立健全的數(shù)據(jù)安全體系[4]。同時,金融機構還需要與監(jiān)管機構和專業(yè)機構合作,制定相關規(guī)范和準則,確保大數(shù)據(jù)應用符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求。金融機構也應加強對技術人才的培養(yǎng)和引進,建立強大的數(shù)據(jù)科學團隊,不斷提升技術能力和創(chuàng)新能力。此外,金融機構還應加強用戶教育和溝通,提高用戶對大數(shù)據(jù)應用的理解和信任,確保數(shù)據(jù)的透明和合法使用。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一種模擬人類智能思維過程的技術和系統(tǒng)。它借助大量的數(shù)據(jù)和算法,通過學習和推理能力來實現(xiàn)自主決策、問題解決和人機交互等任務[5]。ChatGPT是基于AI的一種具體實現(xiàn),它采用了gpt-3.5-turbo等訓練模型,能夠進行自然語言理解和生成,從而與人類進行交流。AIGC(AI Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)通過深度學習和自然語言處理等方法,從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中學習并生成新的內(nèi)容,具有一定的創(chuàng)作能力。
在金融領域,人工智能的應用對金融安全帶來了影響與挑戰(zhàn)。首先,人工智能技術可以通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和自然語言處理等方法,快速準確地對金融數(shù)據(jù)進行分析和決策支持,大幅提高金融機構的效率和準確性。人工智能可以幫助金融機構更好地進行風險管理和預測,提供更精準的金融產(chǎn)品和服務,減少人為錯誤和操作失誤[6]。
其次,人工智能在金融安全方面也具有一定挑戰(zhàn)。隨著金融業(yè)務的數(shù)字化和網(wǎng)絡化,金融安全面臨著更加復雜和智能化的威脅。例如,惡意攻擊者可以利用人工智能技術的漏洞來進行數(shù)據(jù)篡改、竊取和泄露。同時,人工智能算法的不透明性也給金融數(shù)據(jù)安全帶來了風險,盡管ChatGPT等AI系統(tǒng)在訓練過程中會盡力減少偏見和誤導,但由于其復雜的內(nèi)部結構和基于數(shù)據(jù)的訓練模式,人工智能系統(tǒng)往往難以解釋其具體的決策依據(jù),導致難以監(jiān)督和追溯其行為,使金融安全的審計和風險控制變得更加困難[7]。同時AIGC 技術在金融安全方面也帶來了一些挑戰(zhàn)。由于其生成內(nèi)容的自動化特性,存在著可能被惡意利用的風險。黑客和惡意分子可以使用AIGC技術來生成虛假信息、仿冒企業(yè)身份或偽裝成可信來源,對用戶進行欺詐活動或個人信息的竊取。另外,人工智能生成的內(nèi)容可能存在缺乏可信度和準確性的問題。雖然AIGC技術在數(shù)據(jù)學習和生成方面取得了巨大進展,但仍然面臨著傳統(tǒng)準確性驗證和監(jiān)管的挑戰(zhàn)。
準確和可靠的信息對金融行業(yè)是至關重要的,任何誤導性或錯誤的內(nèi)容都可能對市場穩(wěn)定性和投資決策產(chǎn)生不利影響。為了應對人工智能技術對金融數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn),應采取一系列有效的策略。首先,加強對技術人才的培養(yǎng)和管理,提高其對金融數(shù)據(jù)安全的認識和專業(yè)能力。只有具備高水平的技術人才,才能夠對人工智能技術進行深入研究和了解其潛在的安全風險。其次,建立全面的金融數(shù)據(jù)安全體系,包括技術層面和制度層面的安全措施。在技術層面,可以采用多層加密、安全防火墻和實時監(jiān)控等措施來保護金融數(shù)據(jù)的安全性;在制度層面,應建立健全的金融數(shù)據(jù)監(jiān)管機制和安全評估體系,從法律、監(jiān)管和行業(yè)自律等多個角度確保金融數(shù)據(jù)的安全性。
至于解決方案的實施,除了在技術層面加強對人工智能技術的研發(fā)和安全保障之外,政策和法規(guī)層面的解決方案也非常重要。政府和監(jiān)管機構應加強對人工智能技術在金融領域的監(jiān)管,明確數(shù)據(jù)收集和處理的規(guī)則和標準,并對違規(guī)行為進行嚴厲打擊。同時,應加強與國際組織和其他國家的合作交流,構建跨國合作機制,共同應對跨境金融數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。
移動互聯(lián)是指通過移動設備(如智能手機、平板電腦等)和互聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)的全球性互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡。它改變了人們的生活方式和工作方式,提供了各種便利和創(chuàng)新的服務。然而,移動互聯(lián)網(wǎng)在金融領域應用也面臨著一些技術風險與挑戰(zhàn)。
首先,移動互聯(lián)技術的廣泛應用增加了金融交易的便利性,但也使得用戶的金融信息更容易受到黑客攻擊和網(wǎng)絡欺詐的威脅。惡意軟件、網(wǎng)絡釣魚和身份盜竊等安全威脅對移動支付和移動銀行等金融應用構成了風險。
其次,移動互聯(lián)的開放性和多樣性使得金融機構面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護的挑戰(zhàn)。大量的個人和金融數(shù)據(jù)在移動設備和互聯(lián)網(wǎng)上流動,如何保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全,確保數(shù)據(jù)的合規(guī)和安全存儲、處理和傳輸,成為一個重要問題[8]。泄露用戶個人信息和賬戶信息可能導致金融詐騙和欺詐事件。
另外,移動互聯(lián)技術的快速發(fā)展和普及使得金融機構需要不斷更新技術和應對新的安全挑戰(zhàn)。移動設備和應用程序的不斷更新和演進,可能導致與金融系統(tǒng)的兼容性和安全性問題。金融機構需要及時更新安全措施,并提供安全的移動應用和支付環(huán)境,以保護用戶的財產(chǎn)和敏感信息。
此外,移動互聯(lián)的可靠性和穩(wěn)定性也是一個重要挑戰(zhàn)。移動網(wǎng)絡和移動設備可能面臨網(wǎng)絡故障、信號不穩(wěn)定和設備失效等問題,這可能影響金融交易的完成和用戶體驗。金融機構需要提供穩(wěn)定可靠的移動金融服務,并制定應急措施來應對潛在的網(wǎng)絡和設備故障。
為了應對移動互聯(lián)網(wǎng)在金融安全方面的挑戰(zhàn),金融機構需要加強技術創(chuàng)新和安全保護措施。這包括加強用戶身份認證和授權機制,采用加密和安全傳輸協(xié)議,建立安全的移動應用和支付平臺,等等。同時,金融機構還需要加強用戶教育和安全意識培養(yǎng),提高用戶對移動金融安全的認知和保護能力,共同應對移動互聯(lián)網(wǎng)在金融領域帶來的風險和挑戰(zhàn)。
隨著云計算技術的快速發(fā)展,金融行業(yè)對于云計算技術的應用不斷擴大。然而,由于云計算技術本身的特性以及金融數(shù)據(jù)的敏感性,云計算對金融數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生了一系列的挑戰(zhàn)。
首先,云計算技術的共享性使得金融數(shù)據(jù)的隱私受到威脅。在云計算環(huán)境中,金融機構的數(shù)據(jù)往往與其他機構或個人的數(shù)據(jù)存儲在同一個云端服務器中,這很容易導致數(shù)據(jù)泄露的風險。當金融數(shù)據(jù)被存儲在云端時,其安全性需要得到可靠的保障,以防止未經(jīng)授權的訪問或者數(shù)據(jù)泄露。
其次,云計算技術的網(wǎng)絡性使得金融數(shù)據(jù)的傳輸容易受到攻擊。云計算環(huán)境下,金融數(shù)據(jù)通過公共網(wǎng)絡進行傳輸,這使得數(shù)據(jù)在傳輸過程中容易受到黑客的攻擊和竊取。例如,黑客可以通過網(wǎng)絡監(jiān)聽或偽造數(shù)據(jù)包,獲取金融數(shù)據(jù)的敏感信息。
再次,云計算技術的托管性使得金融數(shù)據(jù)遭受不可控的風險。云計算服務提供商通常會將金融數(shù)據(jù)存儲在其擁有和管理的數(shù)據(jù)中心中,這使得金融機構對于數(shù)據(jù)的實際存放地點和安全控制措施難以把握。如果云計算服務提供商的安全保障措施不夠完善,金融數(shù)據(jù)將面臨被竊取、篡改或者意外刪除的風險。
針對云計算對金融數(shù)據(jù)安全所帶來的這些挑戰(zhàn),需要采取一系列的解決方案。首先,金融機構應對技術人才進行強化培養(yǎng),提高其對云計算安全的認知和技術水平。其次,建立全面的金融數(shù)據(jù)安全體系,包括制定嚴格的數(shù)據(jù)訪問控制策略、建立完備的數(shù)據(jù)備份與恢復機制等[9]。
在實施解決方案方面,需要從技術層面和政策法規(guī)層面同時加以考慮。在技術層面,金融機構應使用可信賴的云計算服務提供商,并且采用加密技術來保護數(shù)據(jù)的機密性和完整性。同時,金融機構還可以采用訪問控制技術和審計技術來監(jiān)控和檢測對金融數(shù)據(jù)的非法訪問行為。在政策法規(guī)層面,政府和監(jiān)管機構應加強對云計算領域的監(jiān)管和監(jiān)督,制定具體的安全標準和規(guī)范,促使云計算服務提供商提供更加安全可靠的服務。此外,金融機構和云計算服務提供商之間也需要建立合理的合作機制和風險共擔機制,共同確保金融數(shù)據(jù)的安全。
區(qū)塊鏈是一種去中心化的分布式賬本技術,通過將交易數(shù)據(jù)以區(qū)塊的形式鏈接在一起,實現(xiàn)了可靠的數(shù)據(jù)存儲和傳輸。區(qū)塊鏈的核心特點包括去中心化、不可篡改和透明性,它能夠提供安全、高效和可信的交易環(huán)境。
在金融領域,區(qū)塊鏈的應用對金融安全帶來了影響與挑戰(zhàn)。首先,區(qū)塊鏈技術可以提高交易的可追溯性和透明性。所有的交易記錄都被保存在分布式賬本中,并且經(jīng)過加密和驗證,確保數(shù)據(jù)的完整和準確性。這使得金融機構和監(jiān)管機構能夠更好地監(jiān)控交易過程,減少潛在的欺詐和洗錢行為[10]。
其次,區(qū)塊鏈可以提供更高的安全性和防護措施。通過分布式存儲和加密算法,區(qū)塊鏈可以防止數(shù)據(jù)被篡改和修改,保障交易信息的安全。此外,區(qū)塊鏈還提供了數(shù)字身份認證和智能合約等安全機制,進一步加強了金融交易的安全性和可信度。
然而,區(qū)塊鏈的應用也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。首先,由于區(qū)塊鏈技術的復雜性和成本,其在金融系統(tǒng)中的廣泛應用仍面臨一定的難度和限制。其次,區(qū)塊鏈技術的不成熟和安全漏洞可能導致潛在的風險和攻擊。盡管區(qū)塊鏈本身的安全性很高,但區(qū)塊鏈上的智能合約和第三方應用可能存在漏洞和錯誤,會導致安全事件和金融損失。
因此,為了克服區(qū)塊鏈對金融安全的挑戰(zhàn),金融機構需要在應用區(qū)塊鏈技術時加強安全防護和風險管理。這包括進行全面的安全評估和審計,確保區(qū)塊鏈系統(tǒng)的可靠性和安全性;加強與監(jiān)管機構和安全專家的合作,建立共享信息和資源的機制;加強用戶教育和安全意識培訓,提高普通用戶對區(qū)塊鏈技術的理解和保護意識。只有這樣,區(qū)塊鏈技術才能更好地為金融安全提供支持和保障[11]。
當前金融業(yè)正面臨著新興技術帶來的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),其中一個重要的解決方案是強化技術人才的培養(yǎng)。隨著人工智能、區(qū)塊鏈和云計算等新興技術的不斷發(fā)展,金融機構面臨的風險和威脅也越來越多。因此,培養(yǎng)具備相關技術知識和專業(yè)能力的技術人才,成為了保障金融數(shù)據(jù)安全的關鍵。
首先,培養(yǎng)技術人才需要關注其專業(yè)知識的深入掌握。無論是人工智能、區(qū)塊鏈還是云計算,都需要技術人員具備扎實的專業(yè)知識。他們應當了解技術的原理和工作機制,并能夠準確地應用到實際中。只有在掌握技術的基礎上,技術人才才能更好地解決新興技術給金融數(shù)據(jù)安全帶來的挑戰(zhàn)。
其次,培養(yǎng)技術人才還需要注重其綜合能力的培養(yǎng)。金融數(shù)據(jù)安全不僅僅是單一技術的問題,還涉及多個因素的綜合考慮。因此,技術人才還需要具備較強的分析和解決問題的能力,能夠從不同角度全面思考問題,找到最優(yōu)的解決方案。另外,他們還需要具備良好的團隊協(xié)作能力,能夠與其他人共同努力,共同應對挑戰(zhàn)。
此外,培養(yǎng)技術人才還需要關注其創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。面對不斷變化的技術和威脅,技術人才需要具備創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力,能夠不斷提出新的解決方案和應對策略。只有具備創(chuàng)新能力的技術人才,才能夠不斷應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全帶來的威脅和挑戰(zhàn)。
總的來說,強化技術人才的培養(yǎng)是應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的關鍵策略之一。通過深入掌握專業(yè)知識、培養(yǎng)綜合能力以及注重創(chuàng)新能力的培養(yǎng),可以有效提升技術人才的水平,為金融業(yè)提供可靠的數(shù)據(jù)安全保障。只有建立起一支專業(yè)、高效的技術人才隊伍,才能夠更好地應對新興技術帶來的挑戰(zhàn),推動金融數(shù)據(jù)安全的進一步發(fā)展[12]。
面對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn),建立全面的金融數(shù)據(jù)安全體系是一項至關重要的策略。金融數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代金融業(yè)務的核心要素,其安全性關系到金融體系的穩(wěn)定和發(fā)展。為了應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全的威脅,需要從多個層面來進行建設。
首先,在技術層面,需要投資并強化技術人才的培養(yǎng)。新興技術的發(fā)展迅猛,我們需要專業(yè)人才來研發(fā)和應用各種技術手段,建立更加先進和安全的金融數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)。技術人才的培養(yǎng)涉及教育和培訓的改進,需要加強對相關領域的人才培養(yǎng),提高他們的技術水平和專業(yè)素養(yǎng)[13]。
其次,為了建立全面的金融數(shù)據(jù)安全體系,需要制定并實施一系列政策和法規(guī)。這些政策和法規(guī)應當充分考慮到新興技術對金融數(shù)據(jù)安全的影響,并及時進行調(diào)整和完善。政策和法規(guī)的制定需要政府、金融機構和科技企業(yè)的共同努力,建立起相互配合的體系,形成統(tǒng)一的金融數(shù)據(jù)安全標準和規(guī)范。
除了技術層面和政策法規(guī)層面的解決方案外,還需要加強與其他國家和地區(qū)的合作。金融數(shù)據(jù)安全是全球性的問題,各國和地區(qū)應加強合作,共同應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。在合作中,可以分享經(jīng)驗和技術,共同推動金融數(shù)據(jù)安全的發(fā)展。
在實施解決方案的過程中,應注重有效的監(jiān)管和評估機制。監(jiān)管機構應加強對金融機構和科技企業(yè)的監(jiān)管,確保他們嚴格遵守金融數(shù)據(jù)安全的相關規(guī)定。同時,評估機制可以評估各項解決方案的實施效果,及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調(diào)整和改進。
在全面建立金融數(shù)據(jù)安全體系的過程中,需要加強宣傳和教育,提高公眾的安全意識和防范能力。只有公眾具備足夠的安全意識和防范能力,才能真正保護好金融數(shù)據(jù)的安全。因此,加強宣傳和教育在建立全面的金融數(shù)據(jù)安全體系中起著重要的作用。
面對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn),建立全面的金融數(shù)據(jù)安全體系是一項復雜而重要的任務。通過技術、政策、合作等多方面的手段,相信能夠有效地加強金融數(shù)據(jù)的安全保障,推動金融業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。只有這樣,才能充分利用新興技術的優(yōu)勢,實現(xiàn)金融業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
技術層面的解決方案是在應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)方面至關重要的一環(huán)。在當前數(shù)字化時代,技術的快速發(fā)展給金融數(shù)據(jù)安全帶來了新的威脅和風險。為了有效應對這些挑戰(zhàn),有必要采取一系列技術層面的解決方案。
首先,加強數(shù)據(jù)加密技術的應用是必不可少的。金融機構在存儲和傳輸數(shù)據(jù)過程中,應采用先進的加密算法,確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的機密性和完整性。同時,還應加強對數(shù)據(jù)加密技術的研究和開發(fā),以提高加密強度和抵御新的攻擊方式。
其次,建立多層次的安全驗證體系是關鍵。傳統(tǒng)的用戶名和密碼驗證方式已經(jīng)不再安全可靠,需要引入更加先進和復雜的身份驗證技術,如生物識別技術(指紋、虹膜、人臉識別等)和多因素身份驗證(手機驗證碼、硬件密鑰等),以提高金融機構系統(tǒng)的安全性和可信度。
此外,大數(shù)據(jù)分析在金融數(shù)據(jù)安全中也起到了重要的作用。通過對大量的金融交易數(shù)據(jù)進行分析,可以識別和預測潛在的安全風險和威脅。金融機構可以利用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘等技術,建立智能的異常檢測系統(tǒng),及時發(fā)現(xiàn)和應對潛在的安全漏洞和攻擊行為。
最后,建立網(wǎng)絡安全演練機制是保障金融數(shù)據(jù)安全的重要手段。通過定期組織網(wǎng)絡安全演練和滲透測試,金融機構能夠及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的漏洞和弱點,并進行修補和改進[14]。這種演練機制可以提高機構內(nèi)部員工的安全意識和應急響應能力,為金融機構應對新興技術帶來的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)提供有力支持。
在應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的過程中,政策與法規(guī)層面的解決方案起著至關重要的作用。為了有效保護金融數(shù)據(jù)安全,政府、監(jiān)管機構和相關部門需要制定和完善一系列法律法規(guī)和政策措施。這些措施應該從多個角度來規(guī)范金融數(shù)據(jù)的收集、存儲、傳輸和使用,以確保金融機構和個人信息的安全。
首先,政府和監(jiān)管機構應該加強對金融數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管,制定更加嚴格的法律法規(guī),明確規(guī)定金融機構的責任和義務。他們可以要求金融機構建立健全的內(nèi)部審計和風險管理體系,強化對數(shù)據(jù)隱私的保護措施,并定期進行安全評估和測試。此外,政府還可以制定強制性的數(shù)據(jù)安全標準和規(guī)范,要求金融機構采取必要的技術手段和措施,保護用戶的個人信息和交易數(shù)據(jù)不被非法獲取和篡改。
其次,政府可以加強對金融數(shù)據(jù)安全技術的支持和研發(fā)投入。與金融機構、科研機構和高校等合作,共同研究和開發(fā)最新的數(shù)據(jù)安全技術,提供相應的研究經(jīng)費和技術支持。以鼓勵金融機構加強與科技公司和創(chuàng)新企業(yè)的合作,共同研發(fā)適應新興技術發(fā)展的數(shù)據(jù)安全解決方案。此外,政府還可以設立專門的研究機構,負責對新興技術的影響進行監(jiān)測和評估,并及時調(diào)整相關政策和措施。
最后,政府可以建立起跨部門的合作機制,加強金融數(shù)據(jù)安全的協(xié)調(diào)和管理。組織相關部門、金融機構和其他利益相關方進行定期的交流和溝通,分享安全經(jīng)驗和最佳實踐,協(xié)同解決數(shù)據(jù)安全問題。政府還可以支持金融機構之間的信息共享和合作,建立信息共享平臺,提供數(shù)據(jù)安全的指導和技術支持[15]。
通過分析和比較發(fā)現(xiàn),新興技術對金融數(shù)據(jù)安全影響巨大,現(xiàn)有安全措施存在局限性。提出了相應的策略和解決方案。
首先,強調(diào)了技術人才的培養(yǎng)對于應對新興技術對金融數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的重要性。只有通過培養(yǎng)出一批具有專業(yè)知識和技能的人才,才能更好地應對新興技術帶來的安全問題。
其次,提出了建立全面的金融數(shù)據(jù)安全體系的策略。這一體系應包括技術、管理、風險控制等各個方面,以確保金融數(shù)據(jù)的安全性。在技術層面,建議加強數(shù)據(jù)加密、提高網(wǎng)絡安全水平、完善訪問控制機制等,以應對新興技術對金融數(shù)據(jù)帶來的威脅。在政策與法規(guī)層面,建議完善相關法律法規(guī),加強監(jiān)管力度,強化金融行業(yè)的自律機制。