趙爾奎 宋亦文 劉婧

[摘? ? 要] 文化與數(shù)字信息技術(shù)的相互融合孕育出了豐富多樣的數(shù)字文化新業(yè)態(tài)，為我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。發(fā)展數(shù)字文化新業(yè)態(tài)是文化產(chǎn)業(yè)升級的內(nèi)在要求，客觀科學地認識數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的影響因素及其相互關(guān)系，有助于全方位解析數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的發(fā)展機制和創(chuàng)新發(fā)展路徑，以促進文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的實施。通過識別15個數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素，運用DEMATEL法分析數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展各影響因素的重要程度，采用ISM-MICMAC法分析影響因素的層級關(guān)系與驅(qū)動-依賴關(guān)系，找出數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的直接影響因素、間接影響因素和根本影響因素。研究表明：數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展以企業(yè)規(guī)模、服務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品開發(fā)、人才培養(yǎng)、裝備制造與模式創(chuàng)新為直接影響，以平臺構(gòu)建、數(shù)字化管理、資金支持與IP影響力為間接影響，以標準應(yīng)用、資產(chǎn)稟賦、產(chǎn)學研協(xié)同、技術(shù)研發(fā)與政策支持為根本影響。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字文化新業(yè)態(tài)；文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)稟賦；文化消費；文化企業(yè)數(shù)字化管理；數(shù)字文化資源平臺

[中圖分類號] G124? [文獻標識碼] A? [文章編號] 1002-8129（2024）01-0052-13

數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展帶來了整個文化產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革，文化與科技的相互融合孕育出了豐富多樣的數(shù)字文化新業(yè)態(tài)，數(shù)字文化新業(yè)態(tài)作為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展新階段的產(chǎn)物受到了高度關(guān)注。國家《“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃》提出“實施數(shù)字化戰(zhàn)略，推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，促進文化產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展”。文化新業(yè)態(tài)是與傳統(tǒng)文化業(yè)態(tài)相對的概念[1]，是新歷史條件下文化所呈現(xiàn)出新內(nèi)容、新形式、新模式的總稱[2]。據(jù)統(tǒng)計，2022年我國文化新業(yè)態(tài)特征較為明顯的16個行業(yè)小類實現(xiàn)營業(yè)收入43860億元，比上年增長5.3%，快于全部規(guī)模以上文化企業(yè)4.4個百分點[3]。數(shù)字文化新業(yè)態(tài)作為文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的先導[4]，推動了文化產(chǎn)業(yè)的要素重構(gòu)、場景再造、流量升級與價值創(chuàng)新[5]，為我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。

學界對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的研究多從其發(fā)展問題、演化機理及提升路徑等方面展開。由于文化科技企業(yè)在融合發(fā)展中的核心生產(chǎn)技術(shù)依然受制于國外先進技術(shù)[6]，部分學者指出相關(guān)技術(shù)不成熟[7]、技術(shù)與應(yīng)用的嚴重脫節(jié)制約了數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的發(fā)展[8]，而相關(guān)數(shù)字技術(shù)對用戶信息的不當使用也會帶來網(wǎng)絡(luò)信息和社會安全隱患[9]。也有學者指出數(shù)字文化新業(yè)態(tài)存在行業(yè)發(fā)展不均衡[10]、區(qū)域發(fā)展不平衡[11]的問題。同時可以看到的是，現(xiàn)有研究中對于數(shù)字文化新業(yè)態(tài)演化機理的提煉多從其演化形式、內(nèi)容、特征、規(guī)律、速度、趨勢等方面出發(fā)[12]，大多能反映出技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動[13-14]、文化同科技創(chuàng)新融合形成的深度拓展[15-16]、新業(yè)態(tài)與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)的融合[17]、思維與運營模式的創(chuàng)新[18]、文化資源的數(shù)據(jù)化和要素化[19]等，人們生活方式的變動也在很大程度上影響著文化產(chǎn)業(yè)的業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)和資源結(jié)構(gòu)[20]。而學界對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)提升路徑的研究則主要集中在提升現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力[21-22]、推動傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)與高技術(shù)融合[23]、發(fā)揮產(chǎn)業(yè)間聯(lián)動效應(yīng)[24]、培養(yǎng)人才隊伍[25]、變革傳播方式[26]等方面。

縱觀現(xiàn)有研究，相關(guān)學者已圍繞數(shù)字文化新業(yè)態(tài)這一主題做了諸多有益探索，但這些研究多圍繞著業(yè)態(tài)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題及對策這一邏輯體系展開，對其具體的影響因素及相互關(guān)系研究較少，從實證角度探索數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的成果較為欠缺。基于此，本文運用DEMATEL-ISM-MICMAC方法分析數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展各影響因素的重要程度，識別各影響因素在其中的類別和作用，構(gòu)建影響因素的遞階結(jié)構(gòu)模型，明晰對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響較大、關(guān)聯(lián)廣泛的主要傳導路徑，以期為我國數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展提供理論依據(jù)和實踐參考，并提升相關(guān)研究的科學性與嚴謹性。

一、研究設(shè)計

以集成DEMATEL-ISM-MICMAC為研究方法，通過文獻梳理、政策分析、專家討論等方式識別出15個數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素，構(gòu)建DEMATEL模型與ISM-MICMAC模型，具體研究設(shè)計如下：

（一）研究方法選擇

基于DEMATEL、ISM及MICMAC方法，明確集成DEMATEL-ISM-MICMAC方法進行模型建構(gòu)的優(yōu)勢，保證研究方法與主題的適配。

1. DEMATEL、ISM及MICMAC方法。DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory，決策試行與評價實驗室法）是美國學者提出的一種運用圖論與矩陣工具進行系統(tǒng)因素分析的方法，它通過系統(tǒng)中各因素之間邏輯關(guān)系與直接影響矩陣，計算出每個因素對其他因素的影響程度以及被影響度，從而得到每個因素的中心度與原因度[27]。其優(yōu)點在于能夠利用帶有數(shù)值指向的矩陣判斷復雜系統(tǒng)因素，并對這些因素的重要程度及影響關(guān)系進行判斷。ISM（Interpretative Structural Modeling ，解釋結(jié)構(gòu)模型法）法是結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)的一種，1973年由美國華費爾（J. Warfield）教授為分析復雜的社會經(jīng)濟系統(tǒng)有關(guān)問題而開發(fā)，其特點是將復雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)要素，利用人們的實踐經(jīng)驗和知識以及計算機的幫助，最終構(gòu)成一個多級遞階的結(jié)構(gòu)模型[28]。其優(yōu)點在于能夠采用矩陣運算，將系統(tǒng)要素間的關(guān)系進行深層解構(gòu)并通過層次遞階模型清晰呈現(xiàn)。MICMAC（交叉影響矩陣相乘法）法則應(yīng)用了矩陣相乘的原理對風險因素的關(guān)聯(lián)性和重要性做進一步析，該方法是運用系統(tǒng)中因素的反應(yīng)路徑和層次循環(huán)來研究因素間相互關(guān)系的擴散性，并根據(jù)風險因素的驅(qū)動力和依賴性對其進行分類[29]。其優(yōu)點在于能夠通過驅(qū)動力-依賴度將因素歸納到象限圖中，并通過四類集合來明確因素間的相互關(guān)系。

2. 集成DEMATEL-ISM-MICMAC方法進行模型建構(gòu)的優(yōu)勢。由于數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展受諸多因素的影響，屬于復雜系統(tǒng)，且DEMATEL方法、ISM方法及MICMAC方法存在一定的共性，故本研究以集成DEMATEL-ISM-MICMAC方法對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的影響因素進行系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)劃分，從而得到最終的層次遞階結(jié)構(gòu)模型。通過三種方法的集成使用，一方面能夠加強分析的深度，在有效降低計算量及操作難度的基礎(chǔ)上對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)這一復雜系統(tǒng)進行分析與探索；另一方面也能夠發(fā)揮三種方法的協(xié)同優(yōu)勢，在確定各因素重要程度及影響程度的基礎(chǔ)上明晰各因素間的深層關(guān)系。

（二）研究思路

基于已有研究成果，引入領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗知識，結(jié)合數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的應(yīng)用特征，將數(shù)字文化新業(yè)態(tài)作為研究對象，識別出數(shù)字技術(shù)研發(fā)、技術(shù)標準應(yīng)用、數(shù)字文化資源平臺構(gòu)建等15個影響因素，采用DEMATEL法對各影響因素的重要程度及其內(nèi)在關(guān)聯(lián)進行研究，并運用ISM-MICMAC法分析影響因素的層次結(jié)構(gòu)和整體影響關(guān)系，揭示對促進數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響較大、關(guān)聯(lián)廣泛的主導傳遞路徑，以期為我國數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展提供理論依據(jù)和實踐參考，并提升數(shù)字文化新業(yè)態(tài)相關(guān)研究的科學性與嚴謹性。研究思路如圖1所示。

（三）影響因素識別

數(shù)字文化新業(yè)態(tài)是憑借互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)支持而衍生出來的、與文化產(chǎn)品和文化服務(wù)有關(guān)的文化業(yè)態(tài)[23]，其涉及領(lǐng)域較廣，且無明確的發(fā)展標準。通過中國知網(wǎng)（CNKI）檢索“數(shù)字文化新業(yè)態(tài)”及“文化科技融合”的文獻，以文章被引量與下載量為主要標準，篩選得到48篇發(fā)表時間為2010-2023年的文獻，發(fā)現(xiàn)有研究指出文化新業(yè)態(tài)以文化科技融合為根本動力，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)支撐，以“互聯(lián)網(wǎng)+”為產(chǎn)業(yè)形態(tài)[2]，是一種文化生產(chǎn)組織新形態(tài)和資源配置新方式[30]，其演化呈現(xiàn)基于產(chǎn)業(yè)融合的橫向演化和技術(shù)創(chuàng)新的縱向演化[15]，需要突出數(shù)字IP的賦能作用[5]、培養(yǎng)高端人才隊伍[31]、推進跨界融合[32]以促進其發(fā)展，在此基礎(chǔ)上篩選出初步影響因素。在參考國家《“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃》《國家“十四五”文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《文化和旅游部關(guān)于推動數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》等相關(guān)文件基礎(chǔ)上，征求相關(guān)專家學者意見，對初步影響因素進行歸納、合并、整理，再反饋給專家學者進行討論分析，最終確定包括數(shù)字技術(shù)研發(fā)、技術(shù)標準應(yīng)用、數(shù)字文化資源平臺構(gòu)建等影響數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的因素，并對其進行解釋說明，如表1所示。

（四）DEMATEL模型構(gòu)建

DEMATEL模型構(gòu)建以初始直接影響矩陣[A]為基礎(chǔ)，分別建立標準化直接影響矩陣[F]與綜合影響矩陣[T]，最終計算中心度和原因度。

1. 建立初始直接影響矩陣[A]

邀請相關(guān)領(lǐng)域的專家學者就數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展各因素之間的相互影響程度進行評分，記分方式為0-4分制（0為沒有影響、1為較低影響、2為中等影響、3為較高影響、4為極高影響）。為了獲取數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展各影響因素的初始關(guān)聯(lián)信息，對專家打分矩陣進行平均化處理，構(gòu)造初始直接影響矩陣[A=aijmxn]，其中[aij]表示因素[i]對[j]因素的影響程度。

2. 建立標準化直接影響矩陣[F]

為緩解初始直接影響矩陣[A]中各影響因素的非齊次量綱問題，對初始直接影響矩陣進行標準化。首先計算初始直接影響矩陣[A]的各行列之和，對比得到最大值[c]，再將初始直接影響矩陣[A]中的各個元素除以最大值[c]，然后使用計算后的數(shù)據(jù)構(gòu)造標準化直接影響矩陣[F]，如公式（1）所示。

[F=A/c]

[c=maxmax1<i<mi=1maij，max1<i<nmj=1naij? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）]

3. 建立綜合影響矩陣[T]

根據(jù)公式（2）構(gòu)造綜合影響矩陣[T]，進一步分析各因素間的間接影響關(guān)系，其中[E]為單位矩陣。

[T=F（E-F）-1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）]

4. 計算中心度和原因度

綜合影響矩陣[T]在一定程度上反映了數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展各影響因素間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，但其仍存在信息不平衡現(xiàn)象，因此引入中心度和原因度概念，用以計算各影響因素的重要性權(quán)重。分別計算綜合影響矩陣[T]的各行之和[rj]、各列之和[cj]，其中，[rj]表示該因素對其他因素的綜合影響程度，該值越大則影響度越大；[cj]表示該因素受其他因素的綜合影響程度，該值越大則被影響度越大，[rj+cj]為[j]因素的中心度，該值越大表示該因素在系統(tǒng)中重要性更高，[rj-cj]表示[j]因素的原因度，該值大于0意味著其為原因要素，對其他因素影響更多，該值小于0意味著其為結(jié)果因素，受其他要素影響更多。

（五）ISM-MICMAC模型構(gòu)建

ISM-MICMAC模型構(gòu)建以綜合影響矩陣[T]為基礎(chǔ)，建立鄰接矩陣[B]及可達矩陣[H]，最終建立ISM結(jié)構(gòu)模型與MICMAC模型。

1. 建立鄰接矩陣[B]

以綜合影響矩陣[T]中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)置經(jīng)驗閾值[λ]為0.19，并建立鄰接矩陣[B]。其中，鄰接矩陣中元素[bij]的定義如公式（3）所示。

[bij=0，1，? ?bij<λbij? ? λ（i=1，2，...，15;j=1，2，...，15）? ? ? ? ? （3）]

2. 建立可達矩陣[H]

根據(jù)布爾運算法，通過將鄰接矩陣[B]與單位矩陣[I] 相加，當滿足公式（4）時，得到可達矩陣[H]。

[H=（B+I）n+1=（B+1）n≠B+I? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）]

3. 建立ISM結(jié)構(gòu)模型

基于可達矩陣[H]，計算可達集[R（Si）]、先行集[A（Sj）]、共同集[C（Si）]，其中可達集[R（Si）]表示可達矩陣[H]中各行元素為1的項的集合，先行集[A（Sj）]表示可達矩陣[H]中各列元素為1的項的集合，共同集[C（Si）]表示[R（Si）]與[A（Sj）]的交集，即[C（Si）=R（Si）∩A（Sj）] ，最終得到數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素的ISM結(jié)構(gòu)模型。

4. 建立MICMAC模型

以可達矩陣的各行之和表示該因素對其他因素的影響程度，即驅(qū)動力，以可達矩陣的各列之和表示該因素受其他因素的影響程度，即依賴度，得到數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素的MICMAC模型。

二、實證分析

基于前文構(gòu)建的DEMATEL模型及ISM-MICMAC模型，分別對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素進行實證分析，探究各影響因素的重要程度及其類別和作用，明確其中的主要傳導路徑，具體分析如下：

（一）基于DEMATEL方法的實證分析

以數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展各影響因素的初始直接影響矩陣[A]為基礎(chǔ)，確定綜合影響矩陣[T]，最終計算出中心度及原因度并進行分析。

1. 綜合影響矩陣的確定

將專家打分取均值獲得初始直接影響矩陣[A]，如表2所示，利用式（1）進行標準化處理，構(gòu)造標準化直接影響矩陣[F]，最終根據(jù)式（2）構(gòu)造綜合影響矩陣[T]，如表3所示。

2. 各因素中心度和原因度計算

根據(jù)綜合影響矩陣[T]各行之和與各列之和計算出中心度及原因度，如表4所示。

3. DEMATEL方法的結(jié)果分析

如表4所示，以中心度和原因度計算結(jié)果為基礎(chǔ)進行分析，具體如下：

（1）中心度分析

政府資金支持是數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展最為關(guān)鍵的核心影響因素，其余因素也起著或多或少的影響。首先，由表4和圖2分析可得，政府資金支持（[S11]）的中心度為4.444居于首位，表明政府資金支持在數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展中的總影響關(guān)系強度最強，說明充足的財政支持有助于促進業(yè)態(tài)發(fā)展。其次，中心度在4以上的有文化企業(yè)數(shù)字化管理（[S6]）、數(shù)字技術(shù)研發(fā)（[S1]）、數(shù)字文化資源平臺構(gòu)建（[S3]）、文化IP影響力（[S13]）、文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)稟賦（[S12]）、文化消費模式創(chuàng)新（[S9]）六個因素，這些因素同樣對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的發(fā)展有著不可忽視的影響，因此發(fā)展數(shù)字文化新業(yè)態(tài)對這些方面同樣有著較高要求。最后，數(shù)字文化技術(shù)標準應(yīng)用（[S2]）、產(chǎn)學研協(xié)同（[S14]）、文化企業(yè)規(guī)模（[S5]）、數(shù)字文化裝備制造（[S4]）、政策支持（[S10]）五個因素的中心度介于3與4之間，而中心度最小的三個因素分別是文化企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新（[S7]）、文化企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)（[S8]）、技術(shù)及管理人才培養(yǎng)（[S15]），這些因素均對數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響相對較小。

（2）原因度分析

數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素體系中，包含11個原因指標和4個結(jié)果指標，其中數(shù)字技術(shù)研發(fā)對其他因素的影響最大，技術(shù)及管理人才培養(yǎng)最容易受到其他因素的影響。由表4和圖2可知，數(shù)字技術(shù)研發(fā)（[S1]）是數(shù)值最高的原因要素，對其他因素的影響最大且具有較強的制約性和帶動性，其效率大小直接影響其他因素的發(fā)展速度與水平。數(shù)字文化裝備制造（[S4]）、政府資金支持（[S11]）、文化消費模式創(chuàng)新（[S9]）等10個因素的原因度都大于0，說明這些因素對于促進數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展也有著一定影響，在推動其發(fā)展過程中起著基礎(chǔ)性作用。而文化企業(yè)規(guī)模（[S5]）、文化企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新（[S7]）、文化企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)（[S8]）及技術(shù)及管理人才培養(yǎng)（[S15]）的原因度都小于0，是受其他11個原因要素影響后產(chǎn)生的結(jié)果。因此，要促進數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的發(fā)展，就必須立足于以上所述的11個原因要素，將數(shù)字技術(shù)研發(fā)作為重中之重，同時需對影響技術(shù)及管理人才培養(yǎng)的原始因素進行識別并加以有效控制。

（二）基于ISM方法的實證分析

建立可達矩陣[H]，以 [C（Si）=R（Si）]為準則劃分影響因素系統(tǒng)層次，得出數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素ISM結(jié)構(gòu)模型并進行分析。

1. 得出可達矩陣[H]

設(shè)置經(jīng)驗閾值[λ]為0.19建立鄰接矩陣[B]，根據(jù)公式（4）得到可達矩陣[H]，如表5所示。

2. 影響因素層次劃分

以[C（Si）=R（Si）]為層次劃分準則進行第一層次劃分，確定第一層次后，劃去第一層次因素所屬的行和列，繼續(xù)以[C（Si）=R（Si）]為原則劃分第二層次，以此類推，最終得到可達矩陣的影響因素集合，如表6所示。

根據(jù)表6的結(jié)果，繪制數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素ISM結(jié)構(gòu)模型，如圖3所示。

3. 影響因素分析

由圖3可知，數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素ISM結(jié)構(gòu)模型包含5個層級，其中表層直接影響因素為第1層級及第2層級，中層間接影響因素為第3層級，深層根源影響因素為第4層級及第5層級。

（1）表層直接影響因素分析。處于第一層的文化企業(yè)規(guī)模（[S5]）、文化企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新（[S7]）、文化企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)（[S8]）、技術(shù)及管理人才培養(yǎng)（[S15]）及處于第二層的數(shù)字文化裝備制造（[S4]）、文化消費模式創(chuàng)新（[S9]），屬于影響數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的直接影響因素，其中企業(yè)規(guī)模、服務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)是數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的重要助推劑，技術(shù)及管理人才是生產(chǎn)力及核心競爭力，裝備制造是物質(zhì)保障，模式創(chuàng)新是主要推動力，以上六種因素直接影響了數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的發(fā)展。

（2）中層間接影響因素分析。處于第三層的數(shù)字文化資源平臺構(gòu)建（[S3]）、文化企業(yè)數(shù)字化管理（[S6]）、資金支持（[S11]）、文化IP影響力（[S13]）4個因素屬于間接影響因素，其中平臺構(gòu)建為業(yè)態(tài)發(fā)展提供了載體保障，數(shù)字化管理代表著數(shù)字文化新業(yè)態(tài)主體的創(chuàng)新管理水平，資金支持為新業(yè)態(tài)發(fā)展提供財力支撐，文化IP影響力確保了新業(yè)態(tài)的持續(xù)傳播力與感染力。

（3）深層根源影響因素分析。處于第四層的數(shù)字文化技術(shù)標準應(yīng)用（[S2]）、文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)稟賦（[S12]）、產(chǎn)學研協(xié)同（[S14]）及處于最底層的數(shù)字技術(shù)研發(fā)（[S1]）、政策支持（[S10]）5個因素屬于根源影響因素，其中數(shù)字文化技術(shù)標準規(guī)范了數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用場景，豐富的文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的戰(zhàn)略儲備，產(chǎn)學研三位一體促進了文化業(yè)態(tài)的研發(fā)和落地，數(shù)字技術(shù)的進步是數(shù)字文化新業(yè)態(tài)產(chǎn)生的基石，國家政策標志著政府對該產(chǎn)業(yè)的引導扶持。

（三）基于MICMAC方法的實證分析

基于可達矩陣[H]，對各影響因素的驅(qū)動力和依賴度進行計算，得出結(jié)果如表7所示。

以表7中的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將各因素以二維坐標軸的形式分別劃分為自治因素、依賴因素、關(guān)聯(lián)因素和獨立因素4個象限，如圖4所示。其中，自治因素集的驅(qū)動力和依賴度較弱；依賴因素集的依賴度較強，驅(qū)動力較弱；關(guān)聯(lián)因素集的驅(qū)動力和依賴度較強；獨立因素集的驅(qū)動力較強，依賴度較弱。

驅(qū)動力較低且依賴度較低的自治因素集包括數(shù)字文化資源平臺構(gòu)建（[S3]）及文化IP影響力（[S13]），這兩個因素不容易受到其他因素的影響，也不容易影響其他因素，相對獨立且易于掌控，同時，這些因素位于ISM模型的中層，起著承上啟下的作用，在發(fā)展數(shù)字文化新業(yè)態(tài)時可對其進行單獨考慮。

依賴度較高而驅(qū)動力較低的依賴因素集包括文化企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)（[S8]）、技術(shù)及管理人才培養(yǎng)（[S15]）、文化企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新（[S7]）、文化企業(yè)規(guī)模（[S5]）、文化消費模式創(chuàng)新（[S9]），這些因素較容易受其他因素影響，除文化消費模式創(chuàng)新外都處于ISM模型的頂層，往往需要依賴其他因素的發(fā)展與提升而被解決。比如產(chǎn)品開發(fā)的速度與水平很大程度上依賴于數(shù)字技術(shù)研發(fā)，當數(shù)字技術(shù)研發(fā)水平很高時，產(chǎn)品開發(fā)的速度與水平便能得到有效提高。

驅(qū)動力較高但依賴度較低的獨立因素集包括文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)稟賦（[S12]）、產(chǎn)學研協(xié)同（[S14]）、數(shù)字文化技術(shù)標準應(yīng)用（[S2]）、政策支持（[S10]）、數(shù)字技術(shù)研發(fā)（[S1]），這些因素在ISM模型中位于中下層，受其他因素影響較小，但對其他因素影響較大，這就要求數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的發(fā)展必須以豐富的文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)為支撐，發(fā)揮企業(yè)、高校、政府及社會多主體的協(xié)同作用，推進數(shù)字文化技術(shù)標準應(yīng)用，同時不斷加強政策支持，推進技術(shù)研發(fā)。

同時，研究結(jié)果表明無影響因素屬于關(guān)聯(lián)因素集，說明研究選取的影響因素都較為穩(wěn)定。除此之外，資金支持（[S11]）與文化企業(yè)數(shù)字化管理（[S6]）介于自治因素集與獨立因素集之間，其依賴度較低但驅(qū)動力略強，能夠在一定程度上影響上層因素。數(shù)字文化裝備制造（[S4]）介于依賴因素集與自治因素集之間，依賴度較高而驅(qū)動力較低，比較易受其他因素影響且屬于直接影響因素之一，因此也需加以重視。

三、結(jié)論與建議

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技融入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)后，催生出了眾多新行業(yè)、新業(yè)態(tài)和新的發(fā)展模式，并加速推進數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展[33]。數(shù)字文化新業(yè)態(tài)作為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展前沿已經(jīng)成為文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，同時也是在實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略中具有創(chuàng)新性、成長性的新力量。探究數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的直接影響因素、間接影響因素和根本影響因素，是加快數(shù)字文化科學研究、促進數(shù)字文化市場健康發(fā)展、加強數(shù)字文化政策保障的前提。

（一）研究結(jié)論

數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展受數(shù)字技術(shù)研發(fā)、技術(shù)標準應(yīng)用、數(shù)字文化資源平臺構(gòu)建等多種因素的影響，是一個既包括技術(shù)因素也包括市場及政策等多方面因素影響的復雜系統(tǒng)，主要研究結(jié)論如下：

1. 政府資金支持、文化企業(yè)數(shù)字化管理、數(shù)字技術(shù)研發(fā)等7個因素在數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展中處于重要地位，是決定數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素。這些因素的中心度較高且均為原因指標，其中數(shù)字技術(shù)研發(fā)對其他因素的影響最大，是最重要的影響因素，其研發(fā)水平的高低直接影響著其他因素，技術(shù)及管理人才培養(yǎng)的原因度最小，最為敏感，也最容易受到其他因素的影響，應(yīng)在業(yè)態(tài)發(fā)展中予以重視。

2. ISM多層遞階結(jié)構(gòu)模型將影響因素系統(tǒng)劃分為五個層級，有效表征了數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展影響因素系統(tǒng)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。其中文化企業(yè)規(guī)模、文化企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新、文化企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、技術(shù)及管理人才培養(yǎng)、數(shù)字文化裝備制造、文化消費模式創(chuàng)新屬于表層直接影響因素，驅(qū)動力較小，依賴度較大，直接作用于數(shù)字文化新業(yè)態(tài)發(fā)展；數(shù)字文化資源平臺構(gòu)建、文化企業(yè)數(shù)字化管理、政府資金支持、文化IP影響力屬于中層間接影響因素，是促進業(yè)態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵點；數(shù)字文化技術(shù)標準應(yīng)用、文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)稟賦、產(chǎn)學研協(xié)同、數(shù)字技術(shù)研發(fā)、政策支持屬于深層根本影響因素，驅(qū)動力較大，具有較強的帶動作用，能夠為業(yè)態(tài)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

（二）對策建議

基于數(shù)字文化新業(yè)態(tài)影響因素的分析，分別從科技研發(fā)、政府引導、產(chǎn)學研協(xié)同三個方面提出對策建議：

1. 加快科技研發(fā)，發(fā)揮科技創(chuàng)新推動力。第一，大力推進數(shù)字信息技術(shù)研發(fā)，將其廣泛應(yīng)用到文化產(chǎn)品生產(chǎn)與消費的各個環(huán)節(jié)；第二，搭建數(shù)字文化新業(yè)態(tài)科技研究中心與數(shù)字文化資源創(chuàng)新平臺，推動文化與科技的深度融合；第三，積極挖掘各領(lǐng)域文化資源，通過數(shù)字信息技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為文化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將文化保護、傳承、發(fā)展與新興技術(shù)有機結(jié)合，進一步擴大文化IP影響力，形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)趨勢。

2. 加強政府引導，強化政策保障支撐力。第一，完善數(shù)字文化新業(yè)態(tài)相關(guān)政策體系，針對不同業(yè)態(tài)制定切實可行的激勵政策，加大政策優(yōu)惠力度，營造寬松的政策環(huán)境，推動建立良性的政策驅(qū)動與監(jiān)管機制；第二，加強新業(yè)態(tài)資金支持，以政府資本為引導，鼓勵社會資本參與數(shù)字文化新業(yè)態(tài)項目培育過程，發(fā)揮財政資金的杠桿作用；第三，鼓勵文化消費模式創(chuàng)新，以目標群體及市場需求為導向，結(jié)合數(shù)字技術(shù)的綜合應(yīng)用場景，拓展網(wǎng)絡(luò)消費、定制消費、體驗消費等消費模式。

3. 推動產(chǎn)學研協(xié)同，增強多元主體凝聚力。第一，增強企業(yè)、高校與科研院所協(xié)同作用，充分挖掘各主體的承載功能，構(gòu)建多元化、多樣化、多主體的數(shù)字文化新業(yè)態(tài)合作體系；第二，提高企業(yè)、高校與科研院所的數(shù)字化管理水平，建立健全數(shù)字化人才管理標準體系，營造濃厚的數(shù)字化管理氛圍；第三，推進相關(guān)機構(gòu)技術(shù)及管理人才培養(yǎng)，根據(jù)不同業(yè)態(tài)的實際需求，以“內(nèi)培+外引”模式建立復合型人才隊伍。

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