賈敬伍,趙海杰**,秦思婷,尹淑蘋,孟秋熠
(1 自然資源部成礦作用與資源評(píng)價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所,北京 100037;2 中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院地質(zhì)研究所,北京 100037)
礦床是工業(yè)的糧食,是人類社會(huì)發(fā)展必不可少的資源,其形成是通過(guò)成礦物質(zhì)(元素)的遷移、聚集、沉淀等過(guò)程實(shí)現(xiàn)的。礦床學(xué)研究正是揭示這個(gè)詳細(xì)過(guò)程繼而以闡明礦床形成機(jī)理,最終指導(dǎo)礦產(chǎn)資源的勘查(翟裕生等,2001),故礦床學(xué)是一門強(qiáng)調(diào)理論和實(shí)踐相結(jié)合的學(xué)科(陳華勇等,2022)。作為地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域中的重要分支學(xué)科,礦床學(xué)一直在地質(zhì)學(xué)科體系中占據(jù)了重要地位(董云鵬等,2022)。
《礦床地質(zhì)》是中國(guó)報(bào)道礦床學(xué)最新研究成果的代表性刊物,是為了促進(jìn)礦床地質(zhì)工作和礦床學(xué)學(xué)科發(fā)展而為地質(zhì)人員搭建的經(jīng)驗(yàn)與成果推廣和交流平臺(tái)(礦床地質(zhì)編輯部,1982)。辦刊40余年以來(lái),《礦床地質(zhì)》始終遵循“百花齊放,百家爭(zhēng)鳴”的辦刊方針,集理論性、知識(shí)性、創(chuàng)新性、實(shí)用性、時(shí)效性于一體,發(fā)表的基礎(chǔ)理論和研究成果代表著礦床學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)和前沿。根據(jù)《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》和《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合引證報(bào)告》,《礦床地質(zhì)》在1999~2006年科技期刊影響因子排序中名列前茅,其中,1999年、2004年的影響因子位居全國(guó)科技期刊之首。2022年期刊綜合影響因子2.232(中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所,2022),先后被評(píng)為Top5%“中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊”(2012~2016)以及Top10%中國(guó)國(guó)際影響力優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊(2017~2022),并入選第三屆中國(guó)精品科技期刊。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明了《礦床地質(zhì)》在地質(zhì)學(xué)類期刊,甚至是在中文科技類期刊中具有重要影響力。
近年來(lái),大數(shù)據(jù)為核心的信息技術(shù)的發(fā)展不僅為學(xué)科領(lǐng)域研究帶來(lái)質(zhì)的飛躍,同時(shí)也促使了學(xué)術(shù)期刊相關(guān)的各類海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。挖掘這些海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的寶貴信息,做好學(xué)術(shù)期刊的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作,已經(jīng)成為各期刊規(guī)劃未來(lái)發(fā)展的重要手段(陳學(xué)娟等,2023;賈敬伍等,2023)。相關(guān)研究已經(jīng)發(fā)展成一門新的學(xué)科——文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)。該研究主要是以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對(duì)象,采用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量方法,分析文獻(xiàn)情報(bào)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理。相關(guān)研究有助于揭示某一時(shí)間段內(nèi)的熱點(diǎn)研究話題和高影響力作者及文獻(xiàn),同時(shí)有助于了解刊物發(fā)展進(jìn)程及在學(xué)科領(lǐng)域中的地位,從而為研究選題、論文寫作和投稿提供參考,如張茂玲等(2015)通過(guò)對(duì)中文地質(zhì)學(xué)期刊的計(jì)量學(xué)指標(biāo)對(duì)比,揭示了中文地質(zhì)學(xué)期刊的國(guó)際化發(fā)展現(xiàn)狀和態(tài)勢(shì)。因此,文獻(xiàn)計(jì)量工作在目前期刊量化評(píng)價(jià)中具有重要的作用(朱大明等,2010)。基于此,文章以《礦床地質(zhì)》歷年載文為研究數(shù)據(jù)源,采用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)該刊自創(chuàng)刊以來(lái)發(fā)表的文章進(jìn)行系統(tǒng)梳理和分析,以揭示國(guó)內(nèi)礦床學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展、熱點(diǎn)與趨勢(shì),為未來(lái)研究選題和策劃提供參考。
文章所用原始數(shù)據(jù)源主要來(lái)自中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),包括每篇文獻(xiàn)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、年份和機(jī)構(gòu)等信息。從數(shù)據(jù)庫(kù)中按年份導(dǎo)出刊文,文件類型主要為TXT。另外,本文還引用了中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的2008~2022年《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(核心版)》。
文章采用Python編程和VOSviewer軟件對(duì)導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。其中,Python 編程主要用于數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)建模和繪圖,而VOSviewer軟件則可以便捷地繪制共現(xiàn)關(guān)系圖。二者搭配使用,大致流程為:首先利用Python 編程將原始文檔轉(zhuǎn)化為Excel 文件,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,如空值填充、格式轉(zhuǎn)換等;然后,利用Python 編程進(jìn)行多維統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)分析等,同時(shí)將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為TXT、RIS 等文件類型;最后,再利用VOSviewer 軟件繪制共現(xiàn)關(guān)系圖,直觀展示數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
通過(guò)上述方法,本文針對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下分析:①發(fā)文量分析;②關(guān)鍵詞詞頻分析;③共現(xiàn)關(guān)系分析;④主題演化分析;⑤主題分布分析。其中,發(fā)文量分析、關(guān)鍵詞詞頻分析和共現(xiàn)關(guān)系分析等是大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分析,而主題演化分析和主題分布分析則用到了機(jī)器學(xué)習(xí)方法。下面對(duì)后兩者予以詳細(xì)介紹。
主題演化分析通過(guò)利用Python 編程構(gòu)建LDA模型,具體步驟包括:①數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括文本分詞、構(gòu)建文檔-單詞矩陣等,將所有關(guān)鍵詞作為用戶詞典,加入分詞器中進(jìn)行切詞;②模型參數(shù)設(shè)置:在模型參數(shù)設(shè)置中,需要設(shè)置主題數(shù),并進(jìn)行多次試驗(yàn)以確定最佳的主題數(shù);③模型訓(xùn)練:使用LDA 模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)迭代計(jì)算,LDA算法會(huì)根據(jù)每個(gè)主題中詞語(yǔ)的權(quán)重,將相似的詞語(yǔ)分配到同一個(gè)主題中,以便更好地描述該主題的內(nèi)容;④結(jié)果可視化和參數(shù)調(diào)優(yōu):使用可視化工具進(jìn)行參數(shù)調(diào)整和結(jié)果驗(yàn)證,以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性;⑤結(jié)果分析和解釋:根據(jù)最終確定的結(jié)果,對(duì)每個(gè)主題及其所屬單詞進(jìn)行解釋,并進(jìn)行歸納總結(jié),挖掘不同主題的特點(diǎn)和趨勢(shì)。
主題分布分析是結(jié)合主題演化分析的結(jié)果,利用Python 對(duì)每條文獻(xiàn)的摘要進(jìn)行主題識(shí)別,然后通過(guò)繪制?;鶊D,將不同主題與作者之間的關(guān)系進(jìn)行可視化,其具體流程為:①利用LDA算法對(duì)每一條摘要內(nèi)容進(jìn)行主題識(shí)別,并將每篇文檔表示為主題的概率分布;②根據(jù)LDA模型的結(jié)果,統(tǒng)計(jì)每個(gè)主題與作者之間的關(guān)系,針對(duì)每個(gè)主題記錄與之相關(guān)的作者,及其在該主題下的頻數(shù);③基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果,構(gòu)建桑基圖(Sankey diagram)來(lái)可視化不同主題與作者之間的關(guān)系。?;鶊D可以清晰展示主題與作者之間的流動(dòng)關(guān)系,以及不同作者在不同主題下的參與情況。
本文統(tǒng)計(jì)了《礦床地質(zhì)》的歷年發(fā)文量,并繪制成折線圖(圖1),旨在直觀展示發(fā)文量和年份之間的關(guān)系,并做進(jìn)一步分析?!兜V床地質(zhì)》自1982 年創(chuàng)刊以來(lái),發(fā)文量累計(jì)已達(dá)5016 篇,包括增刊(2489 篇)(圖1,虛線表示),不包括書評(píng)、簡(jiǎn)訊等非研究性論文。在不考慮增刊的情況下,以年為單位來(lái)統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)《礦床地質(zhì)》的發(fā)文量比較穩(wěn)定,呈規(guī)律性緩慢遞增。創(chuàng)刊年(1982 年)發(fā)文量最少,僅有20 篇文章,隨后緩慢增加,到2004年為58篇,季刊年平均發(fā)文44篇。2005年改為雙月刊后,發(fā)文量增加幅度較大,數(shù)值區(qū)間為67~105篇,2007年和2012年分別為發(fā)文最小值和最大值,雙月刊年平均發(fā)文為84篇。
圖1 《礦床地質(zhì)》歷年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)及趨勢(shì)Fig.1 Publication volume statistics and trends of Mineral Deposits over the years
從學(xué)術(shù)影響力來(lái)看,近十年《礦床地質(zhì)》影響因子呈波動(dòng)變化,2018年數(shù)值自為最低,之后逐年攀升,2022年為2.232,超過(guò)以往最大值(圖2)。這一變化趨勢(shì)表明該刊在近年來(lái)受到了更多的關(guān)注和支持,影響力明顯提升。
圖2 《礦床地質(zhì)》近10年影響因子變化趨勢(shì)圖(數(shù)據(jù)根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所,2010~2022年)Fig.2 Trend graph of the impact factor changes of Mineral Deposits in the past 10 years(data referred from China Institute of Science and Technology Information,2010~2022)
本文統(tǒng)計(jì)了《礦床地質(zhì)》發(fā)表文章的項(xiàng)目資助情況。資助量最多的是國(guó)家自然科學(xué)基金,總計(jì)資助量為1144 篇,其資助量占比在近5 年來(lái)呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)(圖3)。排在其后的是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國(guó)土資源大調(diào)查項(xiàng)目,資助量分別為612 篇和607 篇,自2008 年以來(lái)兩者的占比均呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)狀態(tài)。位列第四位的是國(guó)家科技支撐計(jì)劃,總的資助量為278 篇,其占比在2009 年至2017 年間大致呈降低趨勢(shì)。這些變化,或許反映了過(guò)去幾年中在資助方向或政策上的轉(zhuǎn)變。
圖3 《礦床地質(zhì)》排名前4資助基金比例(數(shù)據(jù)來(lái)源于知網(wǎng))Fig.3 Ranking of the top 4 financing funds in Mineral Deposits(Data source:CNKI)
在該刊發(fā)文的5016篇論文中,有25篇來(lái)自單位主體,而其他4991 篇?jiǎng)t涵蓋了作者姓名信息。根據(jù)第一作者發(fā)文量(圖4),可以看到排名最高的三位作者分別是毛景文(29 篇)、聶鳳軍(23 篇)和裴榮富(20篇)。其中,第一名的發(fā)文量是第二名的1.26倍。另外,該刊的合著發(fā)文量作者排名(圖4)中,排名前三的作者依次為毛景文(127 篇)、唐菊興(100 篇)和王登紅(90 篇)。這些名列前茅的作者和作者團(tuán)隊(duì),彰顯了他們對(duì)該刊發(fā)展的重要貢獻(xiàn)。
圖4 《礦床地質(zhì)》合著發(fā)文量與第一作者發(fā)文量匯總數(shù)據(jù)雙向柱狀圖Fig.4 Two-way bar chart of summary data on the number of co-authored publications and the number of first author publications
以合著發(fā)文量及其排名(取Top20)為基準(zhǔn),添加對(duì)應(yīng)的第一作者發(fā)文量,并對(duì)合著發(fā)文量與第一作發(fā)文量之間的關(guān)系進(jìn)行比較,這樣可以更全面地評(píng)估作者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。依據(jù)合著發(fā)文量與第一作發(fā)文量匯總數(shù)據(jù),繪制成雙向柱狀圖(圖4)。該圖顯示:①雙向柱狀圖中的作者名單,反映了該刊的主要活躍作者。②作者合著發(fā)文量與第一作發(fā)文量并不是嚴(yán)格的正比關(guān)系。其中,聶鳳軍、裴榮富、趙一鳴等以第一作者身份發(fā)文量均較多,但是其團(tuán)隊(duì)發(fā)文量則較少。唐菊興團(tuán)隊(duì)發(fā)文量排第二,但第一作者文章較少。
2.3.1 總詞頻
關(guān)鍵詞包括主題詞和自由詞兩個(gè)部分。針對(duì)歷年關(guān)鍵詞,通過(guò)人工判別對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)齊、合并,最終得到表1。該表剔除了“地球化學(xué)”(974 次)和“地質(zhì)學(xué)”(789 次)兩個(gè)高頻詞匯。其原因是這2 個(gè)詞為主題詞,即每篇文章的關(guān)鍵詞中都統(tǒng)一加入的詞,旨在專門為文獻(xiàn)的標(biāo)引或檢索而從自然語(yǔ)言的主要詞匯中挑選出來(lái)的,是規(guī)范化了的詞。其他為自由詞,其中“流體包裹體”(273 次)和“成礦作用”(213 次)頻次最高。關(guān)鍵詞的排名越高,說(shuō)明該主題越受關(guān)注,本文只討論關(guān)鍵詞中的自由詞。
表1 《礦床地質(zhì)》不同階段關(guān)鍵詞變化統(tǒng)計(jì)表Table 1 Statistical data of keyword changes in different stages of Mineral Deposits
針對(duì)以上Top20關(guān)鍵詞,本文將其大致歸為3類主要研究方向,分別是①成礦相關(guān),包括流體包裹體、成礦時(shí)代、成礦作用、鋯石U-Pb 定年、成礦流體、成礦規(guī)律、成礦模式、礦床地質(zhì)特征、礦床成因、找礦方向;②特定礦種相關(guān),包括金礦床、鐵礦床、鉛鋅礦床和斑巖銅礦;③區(qū)域相關(guān),包括內(nèi)蒙古、新疆和西藏3個(gè)面積遼闊的自治區(qū)。
2.3.2 歷年變化趨勢(shì)
本文將總詞頻Top20 的關(guān)鍵詞作為重點(diǎn),并根據(jù)屬性分類對(duì)其排列順序進(jìn)行了調(diào)整。同時(shí),為了消除不同年份發(fā)文量對(duì)關(guān)鍵詞頻次的影響,引入了懲罰系數(shù),對(duì)關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行了修正。結(jié)合關(guān)鍵詞的詞頻-時(shí)間序列(圖5),本文對(duì)該刊關(guān)鍵詞涵蓋的上述研究方向的變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析、總結(jié)。
圖5 《礦床地質(zhì)》關(guān)鍵詞詞頻時(shí)間序列圖Fig.5 Time series of keyword frequency in Mineral Deposits
(1)成礦相關(guān)
流體包裹體一直以來(lái)都是被廣泛關(guān)注的研究對(duì)象,近年來(lái)保持著相對(duì)較高的熱度。同時(shí),在成礦時(shí)代研究這一方面,近年來(lái)的熱度也出現(xiàn)了顯著的增強(qiáng)。成礦作用、成礦流體、成礦規(guī)律、成礦模式、礦床地質(zhì)特征、地質(zhì)特征以及礦床成因,也都是備受關(guān)注的研究領(lǐng)域,并持續(xù)保持著一定熱度。成礦模式相關(guān)研究在1995 年前后達(dá)到熱度高峰,這與國(guó)際上成礦模型研究熱潮相對(duì)應(yīng)(Kirkhan et al.,1993)。成礦作用的研究在2005 年達(dá)到熱度最高,反映了成礦模式熱點(diǎn)過(guò)后礦床學(xué)的新關(guān)注點(diǎn)。找礦方向的研究熱度在2005~2010 年期間明顯增強(qiáng),這與中國(guó)實(shí)施找礦突破戰(zhàn)略行動(dòng)的背景相對(duì)應(yīng)。
(2)特定礦種相關(guān)
金礦、鐵礦、鉛鋅礦、斑巖銅礦和黃鐵礦等礦種,在1985 年前后被廣泛研究。但隨著時(shí)間的推移,鐵礦、鉛鋅礦和黃鐵礦的研究熱度逐漸減弱,而金礦和斑巖銅礦的研究熱度則逐漸增強(qiáng);尤其是在金礦方面,研究熱度的持續(xù)時(shí)間很長(zhǎng),并在2000 年達(dá)到了其研究熱度的最高峰(圖5)。值得注意的是,鈾礦化的相關(guān)內(nèi)容發(fā)表數(shù)量逐漸弱化。
(3)區(qū)域地質(zhì)相關(guān)
近幾十年關(guān)鍵詞的變化凸顯的一個(gè)明顯特征,即地域性更加明顯,即從遍布全國(guó)型的科學(xué)研究,到2000 年變化為內(nèi)蒙古、新疆和西藏等地區(qū)作為熱點(diǎn)研究區(qū)域,再過(guò)渡到向西藏和內(nèi)蒙古聚集的跡象,反映了礦產(chǎn)資源勘查開(kāi)發(fā)重心向這兩地轉(zhuǎn)移,這可能與這兩個(gè)地區(qū)取得重大找礦突破,相應(yīng)的關(guān)注度和科研成果增加有關(guān)。
2.3.3 分階段變化趨勢(shì)
為了探究不同階段的研究熱點(diǎn)及趨勢(shì),考慮到《礦床地質(zhì)》刊期從2005年改為雙月刊,及2010年發(fā)文量最大這2個(gè)因素,本文把2005年和2013年為2個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),將數(shù)據(jù)劃分為3個(gè)時(shí)間段,即1982~2004年、2005~2012年、2013~2022年,并分別統(tǒng)計(jì)了關(guān)鍵詞的詞頻及排名(表1)。這些數(shù)據(jù)對(duì)比顯示:①1982~2004年期間,研究重點(diǎn)主要集中在特定礦種相關(guān)和成礦相關(guān)兩大類方向。其中,金礦床的研究尤為突出,而對(duì)于區(qū)域地質(zhì)方面的研究相對(duì)較薄弱。②2005~2012年期間,成礦相關(guān)方面的研究取得了顯著進(jìn)展。特別是對(duì)流體包裹體的研究成為首要關(guān)注的領(lǐng)域,同時(shí)金礦床、鐵礦床等特定礦種的研究也備受關(guān)注。此外,對(duì)區(qū)域地質(zhì)方面的研究開(kāi)始有所提升,尤其是內(nèi)蒙古和西藏地區(qū)的研究熱度超過(guò)了新疆地區(qū)。③2013~2022年期間,成礦相關(guān)這一大類的研究仍然保持了領(lǐng)先地位。其中,鋯石U-Pb 定年成為該領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方法。與此同時(shí),區(qū)域地質(zhì)方面的研究熱度相對(duì)穩(wěn)定,而針對(duì)特定礦種的研究則有所下滑。
總之,成礦相關(guān)和區(qū)域地質(zhì)方面的研究仍然是當(dāng)前階段的主要研究方向,而針對(duì)特定礦種的研究熱度有所走低。在近期的研究中,與成礦相關(guān)的流體包裹體、礦床成因、地質(zhì)特征和成礦流體等方面仍將是研究的熱點(diǎn)。這些研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)為讀者更好地理解該刊的報(bào)道領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)提供了依據(jù)和幫助。
2.4.1 作者共現(xiàn)關(guān)系
利用VOSviewer 軟件構(gòu)建作者網(wǎng)絡(luò)圖,可以呈現(xiàn)作者之間的合作強(qiáng)度和關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)圖中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)作者,而節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者在1篇或多篇文獻(xiàn)中的共同合作情況。節(jié)點(diǎn)大小一般反映了作者在文獻(xiàn)中的貢獻(xiàn)大小和影響力,而連線的粗細(xì)則代表作者之間合作的次數(shù)。此外,通過(guò)利用VOSviewer 軟件的聚類功能,可以使用不同的顏色對(duì)每個(gè)聚類群進(jìn)行標(biāo)記,從而使用戶更加直觀地識(shí)別和區(qū)分不同的聚類群。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),該刊涉及的作者高達(dá)8546人,其中不排除存在同名作者的情況。為了更清晰地展示作者之間的主要關(guān)系網(wǎng)絡(luò),本文將篩選閾值提高到了15,即只有在作者的文獻(xiàn)發(fā)表量(包含合著)達(dá)到15篇以上,才會(huì)被篩選出來(lái)。最終得到了170位作者列表,說(shuō)明參與礦床學(xué)研究的群體較多,且比較分散。在此處僅展示了前10名作者(表2),重點(diǎn)分析核心團(tuán)隊(duì)。
表2 《礦床地質(zhì)》發(fā)文總量排名前十作者的發(fā)文數(shù)據(jù)Table 2 Publication data of the top10 authors by publication volume in Mineral Deposits
依據(jù)發(fā)文作者共現(xiàn)關(guān)系圖(圖6),可以從中看出不同作者及其團(tuán)隊(duì)的合作情況,以及在該刊的發(fā)文情況。該圖還展示了不同作者團(tuán)隊(duì)之間也存在合作網(wǎng)絡(luò),其中有一些合作關(guān)系比較緊密,這些合作關(guān)系可能有助于推動(dòng)研究領(lǐng)域的進(jìn)展和合作項(xiàng)目的開(kāi)展。
圖6 《礦床地質(zhì)》發(fā)文作者共現(xiàn)關(guān)系圖Fig.6 Co-authorship network diagram of authors in Mineral Deposits
2.4.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系
通過(guò)使用VOSviewer軟件對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞頻次和共現(xiàn)強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并據(jù)此生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖,可以顯示出不同關(guān)鍵詞之間的主題關(guān)聯(lián)性。該軟件通過(guò)分析不同文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率和共現(xiàn)關(guān)系,生成一個(gè)大型詞語(yǔ)網(wǎng)絡(luò),其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)的大小表示該詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示兩個(gè)關(guān)鍵詞在多少篇文獻(xiàn)中同時(shí)出現(xiàn)。連線越粗,表示這兩個(gè)關(guān)鍵詞的相關(guān)性越強(qiáng)。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),該刊所涉及的關(guān)鍵詞數(shù)量高達(dá)10 585 個(gè)。為了更清晰地展示關(guān)鍵詞之間的主要關(guān)系網(wǎng)絡(luò),本文將篩選閾值提高到了25,即只有當(dāng)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率達(dá)到25 次及以上時(shí),才會(huì)被篩選出來(lái)。最終,文章得到了101 個(gè)關(guān)鍵詞列表,但在此處僅展示了前20個(gè)關(guān)鍵詞。
關(guān)鍵詞的共現(xiàn)性可以幫助研究人員理解地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)不同概念、過(guò)程和現(xiàn)象之間的相互作用和影響關(guān)系。依據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖(圖7),可見(jiàn)“流體包裹體”和“成礦作用”是兩大高頻熱點(diǎn),且二者之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。同一顏色的關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)度相對(duì)高,比如與“流體包裹體”緊密相關(guān)的詞包括:成礦作用、成礦流體、均一溫度和同位素等;而與“成礦作用”關(guān)系緊密的詞包括:地質(zhì)特征、成礦系列、成礦規(guī)律以及找礦方向等。另外,地域方面,從圖7 可以看出東昆侖的研究?jī)?nèi)容更多涉及到偉晶巖、花崗巖以及金礦,而西藏地區(qū)的研究更多涉及鋯石定年和Hf同位素研究且研究面較為單一,東天山地區(qū)矽卡巖、鉛鋅礦以及鐵礦研究的更多。所有關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖呈現(xiàn)出近乎球狀形態(tài),表明不同的關(guān)鍵詞之間存在較高的交叉關(guān)聯(lián),反映不同地質(zhì)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞往往在研究主題或內(nèi)容上存在一定的關(guān)聯(lián)性,各關(guān)鍵詞構(gòu)成礦床學(xué)研究一個(gè)整體。
圖7 《礦床地質(zhì)》關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖Fig.7 Co-occurrence network diagram of keywords in Mineral Deposits
"主題"是指對(duì)大量文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行主題建模得到的一組相關(guān)的主題集合。每個(gè)主題代表一種潛在的語(yǔ)義概念或話題,反映了地質(zhì)領(lǐng)域研究中的不同關(guān)注點(diǎn)或研究方向。通過(guò)解釋和理解這些主題,可以幫助研究人員更好地了解行業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、關(guān)注問(wèn)題和研究趨勢(shì)。主題分析主要涉及以下主題演化分析和主題分布分析兩方面。
2.5.1 主題演化分析
使用LDA 算法對(duì)文獻(xiàn)摘要進(jìn)行主題演化分析可以進(jìn)一步挖掘該刊的熱門研究方向,相較于關(guān)鍵詞而言,LDA 算法可以提供更多的特征。通過(guò)多次運(yùn)行程序,并結(jié)合可視化工具,本文確定主題數(shù)為5(即最佳主題數(shù)),從而得到較為一致的主題劃分結(jié)果。表3列出各主題的詳細(xì)信息。
表3 《礦床地質(zhì)》LDA主題分析結(jié)果詳情Table 3 Details of the LDA topic analysis results in Mineral Deposits
根據(jù)對(duì)文獻(xiàn)摘要進(jìn)行LDA 分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),《礦床地質(zhì)》大致上可以分為5個(gè)不同的研究主題:
(1)主題1 的主題詞主要與地質(zhì)資源與找礦有關(guān),該主題可以歸納為區(qū)域成礦規(guī)律研究。
(2)主題2 主要涉及地層巖性、構(gòu)造發(fā)育、性質(zhì)等,可能屬于成礦背景與構(gòu)造環(huán)境研究。
(3)主題3主要與成礦階段、成礦流體和礦物等有關(guān),可認(rèn)為是成礦流體和礦化特征研究。
(4)主題4的主題詞表明,該主題涉及成巖成礦年齡和巖漿熱液成礦作用研究。
(5)主題5 包含元素、含量、比值和特征等主題詞,偏重元素富集成礦研究。
為了進(jìn)一步研究上述5個(gè)主題的研究現(xiàn)狀及趨勢(shì),將主題詞的頻數(shù)加和得到對(duì)應(yīng)主題的總頻數(shù),然后繪制出主題熱度分布及趨勢(shì)圖(圖8),從圖中可以看出:
圖8 《礦床地質(zhì)》2000~2022年間不同主題的熱度分布及變化趨勢(shì)Fig.8 Heat distribution and change trends of different topics in Mineral Deposits from 2000 to 2022
(1)2010~2015年期間,除主題5外,各個(gè)主題的熱度波動(dòng)較大,其中主題1 方面的研究熱度較高,但2015年后熱度驟降,近年又有所回升;
(2)主題2 方面的研究在2015 年后呈現(xiàn)出大幅走低的趨勢(shì);
(3)主題3方面的研究一直是該刊的主要熱點(diǎn),且在近年研究中更為突出,明顯高于其他主題;
(4)主題4 自2005 年之后就保持較高的熱度,且整體上有逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì);
(5)主題5方面的研究熱度相對(duì)較低,但在近幾年的熱度有較大提升。
研究表明,在上述5 個(gè)主題中,成礦流體和礦化特征方向的研究是該刊近二十多年以來(lái)的主要熱點(diǎn),且在近幾年更為突出,預(yù)計(jì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)仍是研究重點(diǎn);區(qū)域成礦規(guī)律、成巖成礦年齡和巖漿熱液成礦作用研究以及元素富集成礦等研究,在近年熱度有所提升。成礦背景與構(gòu)造環(huán)境研究呈現(xiàn)逐漸走低的趨勢(shì)。
2.5.2 主題分布分析
通過(guò)繪制桑基圖,本文將不同主題與作者之間的關(guān)系進(jìn)行可視化,從而進(jìn)一步直觀展示出不同主題的分布,以及作者在該刊的貢獻(xiàn)領(lǐng)域。利用LDA分析5 個(gè)主題。結(jié)合第一作者發(fā)文量作者排名Top20,繪制出了主題分布?;鶊D,如圖9所示。
圖9 《礦床地質(zhì)》主題分布?;鶊DFig.9 Sankey diagram of topic distribution in Mineral Deposits
在?;鶊D中,每個(gè)主題表示為一個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)作者表示為一個(gè)節(jié)點(diǎn),通過(guò)連線表示主題與作者之間的關(guān)聯(lián);連線的寬度可以表示作者在對(duì)應(yīng)主題下的貢獻(xiàn)度或參與度的大小。從圖中可以看出:
(1)主題熱度區(qū)別:依據(jù)不同主題的寬度,主題1、3相對(duì)于主題2、4、5的熱度大;
(2)識(shí)別主題下的核心作者:連線寬度的大小可以表示作者在該主題下的重要性或活躍程度,從而識(shí)別主題的核心作者,例如:主題3 的貢獻(xiàn)主要來(lái)自毛景文、侯增謙、趙一鳴、聶鳳軍、張德全和楊富全等人,他們的合作和活躍參與推動(dòng)了該領(lǐng)域的發(fā)展;
(3)分析作者的研究興趣和傾向:通過(guò)觀察作者節(jié)點(diǎn)連接的不同主題節(jié)點(diǎn),推測(cè)作者的研究興趣和傾向,可進(jìn)一步了解他們?cè)谔囟I(lǐng)域的專長(zhǎng)和專注程度,例如,毛景文的研究方向較集中于主題1、主題3和主題4方面。
基于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù),文章統(tǒng)計(jì)了截至2023 年6月份被引頻次排名前20的論文(表4)。
結(jié)果表明,總被引頻次最高為1232 次,最低為298 次;年均被引頻次最高為88 次,最低為7 次。根據(jù)論文發(fā)表年份可以看出,這些高被引論文發(fā)表時(shí)間集中在1999~2009年,尤其是1999年和2006年兩年,均分別占有5篇。由此可見(jiàn),這個(gè)時(shí)間段是中國(guó)礦床學(xué)領(lǐng)域發(fā)展的重要時(shí)期,產(chǎn)出了許多影響力比較大的研究成果。這些成果中,被引頻率最高的論文是2009 年發(fā)表的關(guān)于鋯石U-Pb 原位定年技術(shù)。該分析方法廣泛用于厘定與巖漿-熱液礦床密切相關(guān)的巖漿巖成巖年齡,繼而間接限定礦床時(shí)代。另外,被引頻次位列第2、3、4 的文章為侯增謙等(2006a;2006b;2006c)有關(guān)于青藏高原大陸碰撞理論,說(shuō)明成礦理論創(chuàng)新和青藏高原是礦床學(xué)研究熱點(diǎn)。
自20世紀(jì)80年代以來(lái),國(guó)際礦床學(xué)研究主要有2條主線。一條是以解剖典型礦床為基礎(chǔ),專注于礦床類型和成礦過(guò)程(李建威等,2019),從成礦模式(Cox et al.,1986)到成礦系列(陳毓川,1994),再到成礦系統(tǒng)(翟裕生,2001)和成礦譜系(陳毓川等,2003)。著名的成礦模式有斑巖型銅礦、卡林型金礦、塊狀硫化物礦床、玢巖鐵礦等。成礦系統(tǒng)和成礦譜系等概念的提出,將礦床學(xué)研究提高到一個(gè)新的層次,從不同側(cè)面強(qiáng)調(diào)成礦作用時(shí)空演化的過(guò)程。另一條是以構(gòu)造為綱,歸納區(qū)域成礦規(guī)律,最突出的進(jìn)展是構(gòu)筑了板塊構(gòu)造框架下的現(xiàn)代成礦理論體系,突出成礦作用過(guò)程的地球動(dòng)力過(guò)程,通過(guò)解剖環(huán)太平洋、古亞洲成礦域等增生型造山帶(Yakubchuk et al.,2005),闡釋了增生造山帶成礦機(jī)制(Groves et al.,2005;Kerrich et al.,2005;Groves et al., 2007;Bierlein et al., 2009);通過(guò)研究青藏高原,構(gòu)建了碰撞造山環(huán)境斑巖銅礦成礦模式(芮宗瑤等,2003;侯增謙,2010;Hou et al., 2015);通過(guò)對(duì)秦嶺造山帶的礦床實(shí)例研究,創(chuàng)建碰撞造山-成礦-流體作用(簡(jiǎn)稱CMF)的構(gòu)造模式(陳衍景,1996;2002);通過(guò)對(duì)中國(guó)東部中生代大規(guī)模成礦作用(包括華南地區(qū)中生代巨量鎢錫礦床和西南地區(qū)大面積低溫礦床)的研究,提出陸內(nèi)大規(guī)模成礦與古太平洋俯沖和后俯沖有關(guān)(毛景文等,2005;2007;Hu et al.,2012;2017;Mao et al.,2011;2013;2021a;2021b)。近年來(lái),隨著地球系統(tǒng)科學(xué)的提出和發(fā)展,研究開(kāi)始強(qiáng)調(diào)從整體出發(fā),將地核、地幔、巖石圈、水圈、大氣圈和生物圈看作是有機(jī)聯(lián)系的地球系統(tǒng)(翟裕生, 2004;Steffen et al.,2020)。該研究方向在礦床學(xué)方面體現(xiàn)為,原有的兩條主線合而為一,從地球圈層相互作用與元素循環(huán)富集的角度來(lái)審視成礦問(wèn)題(蔣少涌等,2019;Wang et al.,2020)。
上述研究進(jìn)展在《礦床地質(zhì)》上都有明顯體現(xiàn),主線一典型礦床解剖具體從前面歸納的主題3(成礦流體和礦化特征研究)和主題4(成巖成礦年齡和巖漿熱液成礦作用研究)得以體現(xiàn);以構(gòu)造成礦為研究的主線具體表現(xiàn)為主題1(區(qū)域成礦規(guī)律研究)和主題2(成礦背景與構(gòu)造環(huán)境研究),而主題5(元素富集成礦研究)則是地球系統(tǒng)科學(xué)研究的體現(xiàn)。各個(gè)主題都有大量文章在《礦床地質(zhì)》刊出。
另外,《礦床地質(zhì)》的大多數(shù)刊文都得到國(guó)家科技項(xiàng)目資助,主要為國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和科技部項(xiàng)目(圖3)。因此,刊文主題非常貼合國(guó)家科研項(xiàng)目的設(shè)立內(nèi)容,也反映出研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)對(duì)期刊的發(fā)文具有一定的導(dǎo)向作用。近年來(lái),自然科學(xué)基金委設(shè)立了一系列重大研究計(jì)劃。其中,與礦床有關(guān)的包括:2007 年啟動(dòng)的華北克拉通破壞、2017 年特提斯地球動(dòng)力系統(tǒng)、2018年啟動(dòng)的西太平洋地球系統(tǒng)多圈層相互作用、2019年啟動(dòng)的戰(zhàn)略性關(guān)鍵金屬超常富集成礦動(dòng)力等。由于這些都是最新研究動(dòng)態(tài),所以在上文的分析統(tǒng)計(jì)中體現(xiàn)的不夠充分。但是,已經(jīng)有不少相關(guān)文章在該刊發(fā)表。例如,翟明國(guó)(2010)關(guān)于華北克拉通形成演化與成礦作用的研究;毛景文等(2019a;2019b)系統(tǒng)總結(jié)中國(guó)近年來(lái)關(guān)鍵金屬方面的找礦勘查進(jìn)展及成礦作用認(rèn)識(shí);鄧軍等(2010)關(guān)于三江特提斯成礦的綜述性文章等??梢?jiàn),國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目在一定程度上指導(dǎo)了《礦床地質(zhì)》刊文主流方向,受國(guó)家科研項(xiàng)目資助的文章一般具有重要影響力。因此,承擔(dān)國(guó)家重大項(xiàng)目的研究團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該成為邀約高質(zhì)量稿件的目標(biāo)群體(李學(xué)軍等,2012)。
3.2.1 勘查技術(shù)應(yīng)用
礦床學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)技術(shù)與地質(zhì)學(xué)相結(jié)合的綜合性學(xué)科,其研究目的是為找礦、勘探和開(kāi)發(fā)利用礦產(chǎn)資源提供科學(xué)指導(dǎo)?!兜V床地質(zhì)》發(fā)表了大量關(guān)于新發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)地、新礦物以及新類型礦體的文章,例如長(zhǎng)江中下游成礦帶豐山礦田發(fā)現(xiàn)的新類型金礦-遠(yuǎn)端浸染型金礦床(謝桂青等,2017),貴州晴隆丁頭山鉛鋅礦床發(fā)現(xiàn)硒超常富集(周家喜等,2020)等。很多新礦床報(bào)道的文章清楚地介紹如何應(yīng)用成礦理論或者成礦模型指導(dǎo)找礦勘查,例如通過(guò)對(duì)膠東金礦成礦地質(zhì)因素,集成建立了膠東金礦系列成礦模式,包括反映不同礦化類型的單一成礦模式和側(cè)重于不同礦化類型空間關(guān)系與配置的區(qū)域成礦模式,最終形成了闡述成礦機(jī)制與礦床形成過(guò)程的膠東金礦熱隆-伸展成礦模式,并指導(dǎo)深部找礦(宋明春等,2020;2023)。這些工作都極好地顯示了礦床學(xué)的創(chuàng)新過(guò)程是一個(gè)實(shí)踐-認(rèn)識(shí)-再實(shí)踐-再認(rèn)識(shí)的循環(huán)反復(fù)探索過(guò)程(李建威等,2019)。
除了新發(fā)現(xiàn)的成果,關(guān)鍵勘查技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新在找礦過(guò)程中起到了越來(lái)越重要的作用。這些技術(shù)包括高光譜遙感、勘查地球物理探測(cè)、勘查地球化學(xué)探測(cè)及地學(xué)大數(shù)據(jù)與3D/4D建模技術(shù)等(曾慶棟等,2021)。高光譜數(shù)據(jù)擁有眾多的波段,包含豐富的光譜細(xì)節(jié)信息,可用來(lái)精細(xì)區(qū)分和識(shí)別地表的巖性和熱液蝕變礦物(Bishop et al.,2011),特別是在資料缺乏、地形復(fù)雜地區(qū),高光譜數(shù)據(jù)可以協(xié)同多光譜數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)快速地質(zhì)勘查。因此,這方面成果在找礦實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用,例如西藏念村礦區(qū)(楊志明等,2012)、福建紫金山礦集區(qū)(張錦章,2013;賴曉丹等;2023)。然而,除了高光譜遙感,其他幾個(gè)方面的勘查技術(shù)在《礦床地質(zhì)》發(fā)表的文章較少,這是未來(lái)需要加強(qiáng)的刊文方向。
3.2.2 測(cè)試技術(shù)方法
《礦床地質(zhì)》自發(fā)刊以來(lái),就非常重視新技術(shù)新方法在礦床學(xué)中的應(yīng)用,發(fā)表了一系列相關(guān)文章,如硅同位素分析及應(yīng)用(丁悌平等,1988)、穩(wěn)定同位素體系定量理論模式研究(鄭永飛,2001)、硼、鋰、銅、鋅、鐵、氦和氮等同位素示蹤方法(侯可軍等,2008;Wang et al., 2011)和金屬礦床直接定年(蔣少涌等,2002)等。進(jìn)入21 世紀(jì),社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步對(duì)礦床學(xué)研究提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和新要求(陳華勇,2020)。LA-ICPMS 原位分析技術(shù)的日臻成熟,為礦床學(xué)研究打開(kāi)了新的窗口。里程碑式的進(jìn)展體現(xiàn)在Large 等(2011)根據(jù)LA-ICPMS 對(duì)黃鐵礦的微量元素面掃描研究,從而對(duì)造山型金礦成礦過(guò)程提出了新認(rèn)識(shí)。國(guó)內(nèi)也開(kāi)展了相關(guān)研究,如Yuan 等(2011)利用原位LA-MC-ICP-MS 分析獲得了錫石的U-Pb年齡,此后一些備受沉積及巖漿熱液成因爭(zhēng)議的大型錫多金屬礦床得到了準(zhǔn)確的年齡證據(jù)支持,如大廠(Guo et al.,2018a)和個(gè)舊(Guo et al.,2018b)。張紅雨等(2022)詳細(xì)介紹了LA-ICP-MS 分析技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和其在分析黃鐵礦微量元素指示金礦床成因方面的研究進(jìn)展。此外,侯可軍等(2009)開(kāi)發(fā)出鋯石LA-ICPMS定年技術(shù)方法,發(fā)表在《礦床地質(zhì)》上,該文章已經(jīng)引用達(dá)到1200余次,影響深遠(yuǎn)。另外,利用原位分析技術(shù)指示成礦物質(zhì)來(lái)源,成礦流體成分,分析礦物沉淀的物理化學(xué)條件變化、精細(xì)刻畫成礦過(guò)程等主題研究也越來(lái)越多(Xie et al., 2018;胡歡等,2022),是未來(lái)的重要研究方向之一。
綜上,對(duì)比各大主流地質(zhì)類科技期刊,筆者發(fā)現(xiàn)與測(cè)試技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的科技論文最有可能成為高被引文章,比如多接收等離子體質(zhì)譜(MC-ICP-MS)Hf同位素研究(侯可軍等,2007)、鋯石SHRIMP 年齡(宋彪等,2002)、輝鉬礦錸-鋨同位素定年(杜安道等,1994)等。因此,與新測(cè)試技術(shù)研發(fā)及改進(jìn)相關(guān)文章的應(yīng)受到格外關(guān)注。
國(guó)際上,礦床學(xué)領(lǐng)域的兩大著名期刊,Mineralium Deposita和Economic Geology的報(bào)道方向及發(fā)文內(nèi)容被認(rèn)為引領(lǐng)礦床學(xué)研究的前沿。為了解《礦床地質(zhì)》的載文內(nèi)容與熱點(diǎn)在國(guó)際礦床學(xué)領(lǐng)域中的水平和地位,本文以上述兩種期刊為參照,梳理出同類期刊在發(fā)文量與內(nèi)容等方面的異同點(diǎn)。
Mineralium Deposita刊文欄目包括論文、社論材料、綜述論文、會(huì)議論文和在線發(fā)表和書籍評(píng)論。1982~2022年期間發(fā)文量共計(jì)2306篇,年均約57篇,其中,論文為2029,綜述文章為54 篇,討論24 篇。Economic Geology在這個(gè)時(shí)間段中發(fā)文2812 篇,年均約70 篇,其中論文2220 篇,綜述文章為75 篇,討論80篇。《礦床地質(zhì)》的欄目設(shè)置包括研究論文、最新報(bào)道及研究進(jìn)展、書評(píng)等,近二十年來(lái)三個(gè)期刊的年度發(fā)文量總體呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)(圖1),但是短期都保持相對(duì)的穩(wěn)定。其中,《礦床地質(zhì)》的年發(fā)文量84篇,略高于二者,說(shuō)明優(yōu)質(zhì)期刊應(yīng)在控制發(fā)文量穩(wěn)定的前提下,重點(diǎn)追求文章內(nèi)容質(zhì)量。
為了探究最新熱點(diǎn),本文針對(duì)3 個(gè)期刊載文做了進(jìn)一步篩選。3 個(gè)期刊在2013~2022 年間的發(fā)文量分別為846 篇、682 篇和1462 篇(圖1),可見(jiàn)《礦床地質(zhì)》近十年的發(fā)文量與Economic Geology和Mineralium Deposita的總體之和相當(dāng)。通過(guò)分析關(guān)鍵詞,可以梳理出不同期刊在近十年來(lái)的研究熱點(diǎn)。Economic Geology的數(shù)據(jù)中缺失關(guān)鍵詞字段,因此使用Keywords Plus字段的數(shù)據(jù)替代;而Mineralium Deposita僅部分載文缺失關(guān)鍵詞,可將標(biāo)題和摘要輸入到ChatGPT(GPT-3.5)中,由其自動(dòng)抽取出關(guān)鍵詞;并在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步將Economic Geology和Mineralium Deposita的關(guān)鍵詞進(jìn)行整體統(tǒng)計(jì)。
分別選取各刊Top50 關(guān)鍵詞,繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖。Economic Geology的關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖呈現(xiàn)出較為明顯的圓形輪廓(圖10a),說(shuō)明各個(gè)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系十分緊密,且中心詞的特征明顯,如:geochemistry 和evolution。Mineralium Deposita則次之,其共現(xiàn)關(guān)系圖雖呈現(xiàn)出一定的圓形輪廓(圖10b),但部分詞匯僅與少量詞匯存在聯(lián)系,關(guān)鍵詞間的緊密度次之。由于兩個(gè)外文期刊的中心詞較為相似,因此可將Economic Geology與Mineralium Deposita兩期刊的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行整合,從在共現(xiàn)關(guān)系圖中得到更為顯著的中心詞(圖10c)?!兜V床地質(zhì)》的共現(xiàn)關(guān)系圖(圖10d)呈不規(guī)則形狀,關(guān)鍵詞之間的緊密程度較為有限,未能形成明顯的中心詞。
圖10 2013~2022年期刊發(fā)文關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系對(duì)比圖(關(guān)鍵詞前50個(gè)) a. Economic Geology;b. Mineralium Deposita;c. Economic Geology 與 Mineralium Deposita關(guān)鍵詞匯總;d.《礦床地質(zhì)》Fig. 10 Co-occurrence relationship comparison chart of keywords from 2013 to 2022 (keywords Top 50) a. Economic Geology; b. Mineralium Deposita; c. Keywords collected from Economic Geology and Mineralium Deposita; d. Mineral Deposits
通過(guò)進(jìn)一步篩選關(guān)鍵詞(表5)可以看出,Economic Geology主要關(guān)注地質(zhì)年代學(xué)和年代測(cè)定(geo‐chronology 和stable-isotope)、礦床成因和地質(zhì)特征(evolution、mineralization、origin、genesis、hydrother‐mal alteration、fluid inclusions 和greenstone belt)、地球化學(xué)(geochemistry 和trace elements)、區(qū)域性礦床研究(district 和Western-Australia),巖石和礦物研究(rocks),以及熱點(diǎn)礦床研究(gold deposits、copperdeposit)等。Mineralium Deposita重點(diǎn)關(guān)注地質(zhì)年代學(xué)和年代測(cè)定(geochronology 和sulfur isotopes)、礦床成因和地質(zhì)特征(fluid inclusions、orogenic gold、mineralization、hydrothermal、hydrothermal alteration、evolution 和Archean)、地球化學(xué)(geochemistry、trace elements 和platinum-group elements)、區(qū)域性礦床研究(China、South China 和Kalgoorlie)、巖石和礦物研究(magnetite、pyrite、skarn 和porphyry),以及熱點(diǎn)礦床研究(gold)等。從整體統(tǒng)計(jì)來(lái)看,Economic Geology與Mineralium Deposita兩期刊在地質(zhì)學(xué)和礦床學(xué)領(lǐng)域有許多共同點(diǎn)。相比之下,《礦床地質(zhì)》的關(guān)鍵詞粒度更為精細(xì),作者認(rèn)為和它的涵蓋面相對(duì)局限,多限于國(guó)內(nèi),不像兩大國(guó)際期刊涉及全球礦床有關(guān),比如,礦床成因和地質(zhì)特征(流體包裹體、礦床成因、地質(zhì)特征、成礦流體、成礦規(guī)律、成礦作用、礦床地質(zhì)特征、成礦時(shí)代和成礦物質(zhì)來(lái)源等)、地質(zhì)年代測(cè)定(鋯石U-Pb 定年)、區(qū)域性礦床研究(內(nèi)蒙古、西藏和新疆)、巖石和礦物研究(閃鋅礦、黃鐵礦和矽卡巖)、熱點(diǎn)礦床研究(金礦床和鐵礦床),以及地球化學(xué)(稀土元素)等。此外,《礦床地質(zhì)》在微量元素和鉑系元素方面的相關(guān)成果不夠顯著。
表5 2013~2022年《礦床地質(zhì)》、Economic Geology 和Mineralium Deposita 關(guān)鍵詞排名前20匯總Table 5 Comparison of the Top 20 keywords in Mineral Deposits, Economic Geology and Mineralium Deposita from 2013 to 2022
總之,《礦床地質(zhì)》在礦床地質(zhì)領(lǐng)域的研究涵蓋了廣泛的主題,但在一些新興領(lǐng)域或跨學(xué)科研究方面可能存在一定的不足。因此,后續(xù)可不斷拓展研究領(lǐng)域,積極促進(jìn)與其他學(xué)科的交叉合作,以便更好地推動(dòng)礦床地質(zhì)學(xué)的發(fā)展。
通過(guò)大數(shù)據(jù)分析表明,《礦床地質(zhì)》一直緊跟世界礦床學(xué)研究前沿,在某些方面甚至引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展。創(chuàng)刊40 多年以來(lái),為從事礦床普查、勘探、教學(xué)、科研工作的眾多地質(zhì)人員搭建起了經(jīng)驗(yàn)和成果的推廣和交流平臺(tái)。所有刊文作者,尤其是發(fā)文量排名靠前的作者,都對(duì)礦床地質(zhì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)?;趯?duì)已刊文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究,作者得出以下結(jié)論,具有一定的借鑒意義。
(1)未來(lái)刊文繼續(xù)圍繞區(qū)域成礦規(guī)律、成礦背景與構(gòu)造環(huán)境、成礦流體和礦化特征、成巖成礦年齡和巖漿熱液成礦作用、元素富集成礦等五大研究主題。
(2)刊文內(nèi)容需要繼續(xù)重視原創(chuàng)成礦理論、找礦勘查新發(fā)現(xiàn),新技術(shù)和新方法在礦床學(xué)中的應(yīng)用等方面,尤其應(yīng)側(cè)重成礦理論和勘查實(shí)踐緊密結(jié)合的文章。
(3)刊文應(yīng)加強(qiáng)與微區(qū)礦物的精細(xì)研究、微量元素和鉑族元素等相關(guān)文章。
當(dāng)前社會(huì)正處在信息化、數(shù)字化的背景下,科技期刊正經(jīng)歷從傳統(tǒng)紙媒向新媒體轉(zhuǎn)變過(guò)渡。期刊工作者應(yīng)整合多種資源,從內(nèi)容、服務(wù)和傳播等多方面入手,有助于提升期刊學(xué)術(shù)影響力。內(nèi)容方面,即把握上述的刊文內(nèi)容,注重文章質(zhì)量。服務(wù)方面,可以針對(duì)熱點(diǎn)研究方向進(jìn)行專輯策劃,并向國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目承擔(dān)團(tuán)隊(duì)組約優(yōu)質(zhì)稿件。傳播方面,努力申請(qǐng)加入國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、加快多新媒體平臺(tái)建設(shè)等。多項(xiàng)并舉將會(huì)有效吸引優(yōu)質(zhì)稿源,從而保證中文科技期刊的核心競(jìng)爭(zhēng)力。