趙子銘

摘要：綠色金融是注重環(huán)境保護(hù)與資源高效利用的經(jīng)濟(jì)活動。文章以國務(wù)院于2017年設(shè)立的五個綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)作為準(zhǔn)自然實驗區(qū)，利用中國30個省區(qū)2005-2021年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙重差分模型來評估中國綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響以及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策主要通過提升農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新能力和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在此基礎(chǔ)上，文章提出擴(kuò)大改革試驗區(qū)范圍、深化農(nóng)村綠色金融改革進(jìn)程、創(chuàng)造新需求、提出新標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)新人才等政策建議。

關(guān)鍵詞：綠色金融；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；雙重差分法；作用機(jī)制

一、引言

“三農(nóng)”問題，是黨在新征程中始終面對的重要問題。目前，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展雖無糧食安全問題，但仍然面臨著農(nóng)業(yè)資源過度開發(fā)、農(nóng)業(yè)投入品過量使用、污染物處理不達(dá)標(biāo)及碳排放超標(biāo)等問題，急需發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)來解決這些問題。

農(nóng)業(yè)具有“綠色”屬性和多重功能。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村減排固碳，是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)。近幾十年來，中國粗放式經(jīng)營的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)導(dǎo)致農(nóng)村污染和生態(tài)環(huán)境惡化日益嚴(yán)重，要解決這些問題，創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品和政策是為農(nóng)業(yè)創(chuàng)新提供支持的重要途徑。隨著綠色金融政策在農(nóng)村地區(qū)的不斷推進(jìn)，農(nóng)業(yè)將得到可持續(xù)的資金支持，還能保障所在地區(qū)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，同時推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展。

我國綠色金融在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展相對滯后，仍需政府的激勵與引導(dǎo)，因此綠色金融政策在農(nóng)村地區(qū)的深化是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵?，F(xiàn)有的研究主要集中在綠色金融政策對企業(yè)綠色創(chuàng)新能力、工業(yè)碳減排效益及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，少有研究綠色金融對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。不僅如此，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究也將為協(xié)同推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供有益支撐。因此，本文以2017年設(shè)立的五個綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)（浙江、廣東、新疆、貴州、江西）為研究對象，構(gòu)建雙重差分模型來評估綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

二、研究方法

（一）理論機(jī)制

從理論和實證層面探討綠色金融政策對農(nóng)業(yè)發(fā)展的路徑研究，國內(nèi)外多數(shù)學(xué)者認(rèn)為提高科技創(chuàng)新水平與機(jī)械化率是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。鑒于此，本文認(rèn)為綠色金融政策的實施可能通過以下兩種途徑作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率：

一是通過提高農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平。創(chuàng)新是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的第一動力，決定了發(fā)展的效率與質(zhì)量?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用將帶來更高的生產(chǎn)力水平，而綠色金融的推廣勢必會為農(nóng)業(yè)帶來巨大的綠色資金支持，從而促使農(nóng)業(yè)技術(shù)升級，提高資源利用效率，促使農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新且高效地發(fā)展。

二是通過提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要標(biāo)志，也是從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的重要基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)動力結(jié)構(gòu)和裝備水平的提高，不僅可以減輕農(nóng)民的勞動強(qiáng)度，還可以提高勞動效率，是實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的有效供給與增加農(nóng)民收入的重要保障。綠色金融政策在農(nóng)村的深入勢必會改變農(nóng)業(yè)的動力結(jié)構(gòu)，為農(nóng)業(yè)帶來全新低碳的生產(chǎn)機(jī)器，從而提高農(nóng)村的機(jī)械化水平，進(jìn)而提升生產(chǎn)勞動效率。因此，本文對綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策的效果作出假設(shè)1、2、3。

H1：綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策可以顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

H2：綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策通過提高農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

H3：綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策通過提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（二）雙重差分法模型

雙重差分法是評估政策效應(yīng)常見的方法，通過比較外生政策沖擊前后對試驗區(qū)（實驗組）和非試驗區(qū)（對照組）影響效應(yīng)的差異，剝離未觀察到混雜因素，從而識別出綠色金融試驗區(qū)政策對試驗區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。在模型構(gòu)建上，本文選取數(shù)據(jù)樣本為中國30個省區(qū)2005-2021年的面板數(shù)據(jù)，根據(jù)2017年國務(wù)院頒布的綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策，選取浙江、廣東、貴州、江西、新疆5個省區(qū)為實驗組。西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故從研究樣本中剔除，控制組選取其余25個省區(qū)的樣本數(shù)據(jù)。本文借鑒蘭飛和余爽兩位學(xué)者的做法構(gòu)建的雙重差分模型如下：

APEit=β1Treat+β2Post+β3Post×Treat+γ∑Controlit+εit（1）

其中，APEit為方程自變量，表示第i個試點(diǎn)省區(qū)在第t年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，Post為政策時間的虛擬變量，以2017年為時間節(jié)點(diǎn)，2017年及以后的年份賦值“1”，反之賦值“0”；Treat為省區(qū)的虛擬變量，若試點(diǎn)則賦值“1”，反之為“0”；Post×Treat是Treat與Post的交互項，其中綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策的效應(yīng)，即系數(shù)β3為核心估計參數(shù)；Controlit為控制變量組，包括人均GDP、人口密度、政府治理、第一產(chǎn)業(yè)占比及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，εit表示隨個體和時間變化的隨機(jī)擾動項。考慮到宏觀經(jīng)濟(jì)波動、區(qū)位等因素會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響，引入時間、省份的固定效應(yīng)λt、σc，模型轉(zhuǎn)化為：

APEit=β1Treat+β2Post+β3Post×Treat+γ∑Controlit+λt+σc+εit（2）

（三）數(shù)據(jù)說明

被解釋變量APEit，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，用該省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值來衡量。

核心解釋變量Post×Treat，即政策和時間虛擬變量的交互項，表示第t期第i個個體的處理情況。

控制變量Controlit，參考以往學(xué)者研究結(jié)論，本文選取5個控制變量，具體如下：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ln gdp）用人均GDP表示；人口密度（ln pd）用城市人口密度表示；政府治理（Gov）用政府農(nóng)林水支出與一般公共預(yù)算支出的比值來表示；產(chǎn)業(yè)占比（Ip）用第一產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Inds）用第一產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示。

其他變量，為進(jìn)一步檢驗綠色金融改革創(chuàng)新政策的作用機(jī)制，本文選取以下變量進(jìn)行衡量。其中農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平（AGIL）用農(nóng)業(yè)綠色實用新型專利申請量衡量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（AML）用機(jī)械總動力與耕地面積的比值衡量。

本文農(nóng)業(yè)綠色實用新型專利申請量的數(shù)據(jù)來源是基于世界知識產(chǎn)權(quán)局（WIPO）發(fā)布的國際專利分類表（IPC）編碼，根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利申請信息整理得到，其余數(shù)據(jù)均來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)處理方面，本文針對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口密度均取自然對數(shù)，同時運(yùn)用插值法對所有空缺數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，并在1%和99%水平對連續(xù)型變量進(jìn)行縮尾處理。

三、實證分析

（一）平行趨勢檢驗

為保證估計量的無偏性，需使用雙重差分法滿足平行趨勢假設(shè)。因此，本文繪制了自變量APEit的平行趨勢圖（圖1），以2017年試驗區(qū)政策的頒布為基準(zhǔn)線，橫軸表示年份，縱軸表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。圖中非試點(diǎn)期間（2005年至2017年），實驗組和處理組大致呈現(xiàn)平行趨勢。2017年政策試點(diǎn)后，實驗組的增長速度與數(shù)值均超過了處理組，進(jìn)一步支持了平行趨勢假設(shè)。

（二）基準(zhǔn)回歸

表2 展示了綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。固定時間與省份變量，其中，模型1不控制其他變量，模型2控制全部變量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的交互項Post×Treat的回歸系數(shù)分別為2.151和2.235，且均在1%的置信水平下顯著。這表明綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策對提高試點(diǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著作用，假說1得到驗證。

在控制變量中，人口密度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的正面作用，在人口密度上，人口密度越大，城市對糧食的需求也就越高，進(jìn)而需要的勞動生產(chǎn)效率也就越高；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，第一產(chǎn)業(yè)的占比越高，規(guī)模效應(yīng)越明顯，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也會相應(yīng)提高。政府治理對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的負(fù)面作用，表明政府對農(nóng)林水治理的預(yù)算投入越多，越不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，這說明各地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境治理是背道而馳的，這與目前農(nóng)業(yè)高污染的生產(chǎn)方式密不可分，因此，提升農(nóng)業(yè)綠色水平是目前農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重。

（三）穩(wěn)健性檢驗

反事實檢驗：為驗證實驗結(jié)果的穩(wěn)健性，借鑒以往學(xué)者的研究方法，進(jìn)行反事實檢驗。通過人為改變政策設(shè)立時間點(diǎn)，將綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)的設(shè)立時間滯后至2019年，結(jié)果見表3。模型 1的交互項的回歸系數(shù)為0.080，不顯著，說明綠色金融改革政策對實驗組和控制組的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率無顯著影響，前文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

處理組選?。罕疚倪x取未進(jìn)行試點(diǎn)的省區(qū)作為處理組，假設(shè)其為綠色金融改革創(chuàng)新試點(diǎn)省區(qū)，與對照組進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表3。模型2中交互項的回歸系數(shù)為-0.843，不顯著，進(jìn)一步證實了研究結(jié)論。

四、作用機(jī)制結(jié)果分析

本文選擇逐步回歸檢驗法來進(jìn)一步驗證假說2、3，通過構(gòu)建以下模型，檢驗綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策是否通過提升農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平與農(nóng)業(yè)機(jī)械化率來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率：

APEit=α1Post×Treat+γ∑Controlit+λt+σc+εit（3）

Mecit=α2Post×Treat+γ∑Controlit+λt+σc+εit（4）

APEit=α3Post×Treat+α4Mecit+γ∑Controlit+λt+σc+εit（5）

在（4）、（5）式中，Mec變量分別為農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，即影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的機(jī)制變量，機(jī)制檢驗結(jié)果如表4，首先對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行機(jī)制檢驗，模型3回歸結(jié)果見表4中（1）列，Post*Treat交互項的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，這表明綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著作用。進(jìn)一步檢驗機(jī)制變量，（2）列的模型4回歸結(jié)果顯示，AGIL的Post*Treat交互項在1%水平下顯著正向，這表明試驗區(qū)政策對提高農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平具有顯著效果。在（3）列模型5的回歸結(jié)果中，AGIL在1%水平下顯著正向，回歸系數(shù)1.827小于2.235，說明試驗區(qū)政策在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升中發(fā)揮部分中介效應(yīng)。（5）列為模型4的回歸結(jié)果，AML的Post*Treat交互項在5%水平下顯著正向，說明試驗區(qū)政策顯著提高了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。（6）列為模型5的回歸結(jié)果，AML在1%水平下顯著正向，回歸系數(shù)1.924小于2.235，這表明農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平在綠色金融創(chuàng)新試驗區(qū)政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升中起到了部分中介效應(yīng)。假說2、3得到驗證。

五、結(jié)論與政策建議

本文以綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)為準(zhǔn)自然實驗區(qū)，基于中國30個省區(qū)2005-2021年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型實證檢驗綠色金融政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，得出結(jié)論：綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策能顯著提高地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，此結(jié)論滿足平行趨勢假設(shè)，并且通過了多重穩(wěn)健性檢驗。同時，從作用機(jī)制來看，該政策通過提高農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的水平。基于此，本文提出以下政策建議：

第一，進(jìn)一步擴(kuò)大綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策試點(diǎn)范圍。綠色金融改革政策可以推動地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新水平與機(jī)械化水平的發(fā)展，以此提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，因此應(yīng)逐步向全國推廣，提升國家整體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時注意借鑒五地的改革成果，少走彎路，按照各省不同特點(diǎn)因地制宜，差異化發(fā)展。同時各地區(qū)應(yīng)共享農(nóng)業(yè)綠色創(chuàng)新技術(shù)，共享成果，協(xié)同發(fā)展。農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的出現(xiàn)也會溢出到其他領(lǐng)域的各個方面，帶動各產(chǎn)業(yè)全方位綠色發(fā)展。

第二，全面深入改革，深化農(nóng)村綠色金融進(jìn)程。讓綠色金融改革創(chuàng)新試驗區(qū)政策更快更好地落實到農(nóng)村地區(qū)，降低改革的滯后性，同步城市與鄉(xiāng)村的改革進(jìn)程。同時政府應(yīng)深入了解農(nóng)民以及農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的真正訴求，切實解決問題，避免敷衍了事。鑒于各地綠色金融發(fā)展基礎(chǔ)各不相同，缺乏統(tǒng)一的評估指標(biāo)以及指導(dǎo)。應(yīng)當(dāng)建立自上而下、深入農(nóng)村基層的監(jiān)管體制，加強(qiáng)各部門溝通與協(xié)調(diào)能力。

第三，創(chuàng)造新需求、提出新標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)新人才。個人發(fā)展需要創(chuàng)新思路，科技進(jìn)步亦需創(chuàng)新驅(qū)動，二者的碰撞融合才能掀起時代全新的浪潮。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是國家安全的大廈，農(nóng)業(yè)科技是大廈的基石，人才則是農(nóng)業(yè)大廈發(fā)展的關(guān)鍵。我們需要不斷地接納社會上的新需求，制定新標(biāo)準(zhǔn)，才能讓農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。但農(nóng)業(yè)技術(shù)上的創(chuàng)新并非朝夕所得，而是需要培養(yǎng)更多的人才扎根在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，不斷探索打磨，才能產(chǎn)生技術(shù)上的突破。這需要政府引領(lǐng)無數(shù)的新人走出校園，走向農(nóng)田、走向?qū)嶒炇?。這樣我們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)才會更加綠色高效。

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＊基金項目：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項目重點(diǎn)課題“綠色金融視野下的碳中和分析——基于政策文本扎根理論分析”（202310038198）。

（作者單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)）