閆勝昝 王樹(shù)山

摘要：從知識(shí)圖譜視角出發(fā)，基于CiteSpace，選取中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中收錄的智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)文獻(xiàn)為分析樣本，綜合采用文獻(xiàn)計(jì)量方法和科學(xué)可視化技術(shù)，分析國(guó)內(nèi)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)、研究前沿及趨勢(shì)。研究表明，國(guó)內(nèi)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的30年經(jīng)歷了初步發(fā)展、波動(dòng)上升和穩(wěn)步上升3個(gè)階段，從概念形成、問(wèn)題提出的探索，設(shè)計(jì)方法、支持技術(shù)的研究，到研究視角、研究思路的深入。研究熱點(diǎn)集中在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人工智能、設(shè)計(jì)方法、用戶(hù)體驗(yàn)等方面，研究趨勢(shì)側(cè)重于新一代人工智能技術(shù)與多領(lǐng)域產(chǎn)品的深度融合、面向用戶(hù)情感體驗(yàn)的交互設(shè)計(jì)研究等。

關(guān)鍵詞：智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)；科學(xué)可視化；知識(shí)圖譜；聚類(lèi)分析；研究熱點(diǎn)

中圖分類(lèi)號(hào)：G31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2023）23-0078-04

Abstract：From the perspective of knowledge mapping，based on CiteSpace software，the intelligent product design literature collected in CNKI is selected as the analysis sample，and the research status，research hotspots，research frontiers and trends in the field of intelligent product design in China are analyzed by comprehensively using the literature measurement method and scientific visualization technology. The research shows that the 30 years of research on intelligent product design in China have experienced three stages：preliminary development，fluctuating rise and steady rise，from concept formation，problem raising exploration，design method and support technology research，to the deepening of research perspective and research ideas. The research focuses on product design，artificial intelligence，design methods，user experience，etc. the research trend focuses on the deep integration of the new generation of artificial intelligence technology and multi domain products，and the research on interactive design for user emotional experience.

Keywords：Intelligent product design；Scientific visualization；Knowledge mapping；Cluster analysis；Research hotspots

引言

隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的不斷發(fā)展，1956年的Dartmouth會(huì)議上首次提出人工智能的概念，而我國(guó)是在2017年全國(guó)兩會(huì)政府工作報(bào)告中首提人工智能[1]，在移動(dòng)互聯(lián)、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加持下，今天的人工智能在設(shè)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用也逐漸深入。一方面，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，人工智能技術(shù)應(yīng)用于設(shè)計(jì)過(guò)程中，一些重復(fù)性設(shè)計(jì)工作被其取代，如阿里的鹿班系統(tǒng)；更有設(shè)計(jì)師開(kāi)始嘗試將人工智能用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)，如法國(guó)設(shè)計(jì)師Philippe Starck在2019年的米蘭設(shè)計(jì)周上展出了AI輔助其設(shè)計(jì)的椅子；雖然設(shè)計(jì)是一項(xiàng)帶有個(gè)人氣質(zhì)主觀性較強(qiáng)的工作，但其中仍有人工智能發(fā)揮的空間。另一方面，設(shè)計(jì)逐漸從傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)向智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，從注重產(chǎn)品造型向關(guān)注產(chǎn)品功能轉(zhuǎn)變，智能產(chǎn)品已成為設(shè)計(jì)師創(chuàng)新設(shè)計(jì)的一個(gè)重要方向，設(shè)計(jì)經(jīng)歷了農(nóng)耕時(shí)代傳統(tǒng)設(shè)計(jì)和工業(yè)時(shí)代現(xiàn)代設(shè)計(jì)的進(jìn)化，已經(jīng)進(jìn)入智能時(shí)代創(chuàng)新設(shè)計(jì)的新發(fā)展階段。借助科學(xué)知識(shí)計(jì)量可視化分析軟件CiteSpace對(duì)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及趨勢(shì)進(jìn)行梳理分析，希望對(duì)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的技術(shù)方法研究、創(chuàng)新設(shè)計(jì)發(fā)展和進(jìn)一步將人工智能同設(shè)計(jì)相融合、將智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)拓展到更多領(lǐng)域提供一定的參考價(jià)值。

一、數(shù)據(jù)資源與分析工具

（一）數(shù)據(jù)資源

對(duì)國(guó)內(nèi)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究脈絡(luò)和熱點(diǎn)趨勢(shì)進(jìn)行分析，為避免不同層次期刊之間差距帶來(lái)的影響，本文將期刊類(lèi)別限定在SCI來(lái)源期刊、EI來(lái)源期刊、北大核心、CSSCI、CSCD期刊，時(shí)間不限，以“智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)”為主題，在中國(guó)知網(wǎng)（http：//www.cnki.net/）的學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，得到322條結(jié)果，經(jīng)人工核對(duì)，手動(dòng)去除檢索結(jié)果中的無(wú)效記錄和重復(fù)記錄，最終得到317條有效結(jié)果，采用Refworks格式進(jìn)行導(dǎo)出。對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行初步觀察發(fā)現(xiàn)，第一篇與“智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)”主題相關(guān)的文章發(fā)表于1992年末，因此數(shù)據(jù)資源來(lái)自1992～2022年的30年內(nèi)，這為后續(xù)分析中設(shè)置時(shí)間切片的起始時(shí)間提供了依據(jù)。

（二）分析工具

CiteSpace是一款著眼于分析科學(xué)研究中蘊(yùn)含的潛在知識(shí)，在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來(lái)的一款文獻(xiàn)可視化分析軟件，通過(guò)可視化的手段呈現(xiàn)科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，獲得科學(xué)知識(shí)圖譜[2]。借助CiteSpace.5.8.R1軟件，以智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)為關(guān)注點(diǎn)，對(duì)檢索得到的有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，探討國(guó)內(nèi)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的發(fā)展演變及趨勢(shì)。運(yùn)用軟件中的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型選擇，分別對(duì)發(fā)文期刊、發(fā)文單位、發(fā)文作者進(jìn)行分析，重點(diǎn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，在關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析結(jié)果中總結(jié)熱點(diǎn)，在關(guān)鍵詞的突現(xiàn)分析結(jié)果中分析趨勢(shì)。

二、分析研究

（一）智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的3個(gè)階段

從知網(wǎng)檢索結(jié)果分析該主題的研究脈絡(luò)，首先對(duì)歷年相關(guān)發(fā)文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)有關(guān)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究可分為3個(gè)階段：初步發(fā)展階段（1992～2000年），波動(dòng)上升階段（2001～2016年），穩(wěn)步上升階段（2017～2022年），整個(gè)周期內(nèi)呈上升趨勢(shì)。

初步發(fā)展階段，智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)主題的文獻(xiàn)數(shù)量不多，但下載和被引次數(shù)較高，該階段的研究主要集中于機(jī)械產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法和軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，重在基礎(chǔ)理論、技術(shù)與方法研究[3-5]。

波動(dòng)上升階段，周期較長(zhǎng)，智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究技術(shù)上趨向于面向具體場(chǎng)景的平臺(tái)及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究，方法上提出“動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能化和可視化”的三化綜合設(shè)計(jì)法，設(shè)計(jì)上逐步趨向于具體智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)實(shí)踐研究，但關(guān)注特殊人群較多，并可見(jiàn)更多智能產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)計(jì)、可用性方面的研究文章[6-10]。

穩(wěn)步上升階段，智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)研究逐漸豐富，開(kāi)始多元化發(fā)展，發(fā)文數(shù)量明顯增多，更多學(xué)者關(guān)注智能產(chǎn)品的交互設(shè)計(jì)、服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、以人為中心、自然交互等問(wèn)題，用戶(hù)體驗(yàn)，尤其是心理情感體驗(yàn)備受關(guān)注，如何設(shè)計(jì)出體驗(yàn)好且滿(mǎn)足用戶(hù)潛在需求的智能產(chǎn)品是設(shè)計(jì)師面臨的更大挑戰(zhàn)，有學(xué)者開(kāi)始研究基于用戶(hù)行為的智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法和應(yīng)用[11-15]。

（二）智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的交叉學(xué)科屬性

對(duì)數(shù)據(jù)源的發(fā)文期刊借助CNKI檢索結(jié)果和傳統(tǒng)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)于智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)文數(shù)量最多的期刊是《包裝工程》，共發(fā)文75篇，占該主題總發(fā)文量的24%，其次《機(jī)械設(shè)計(jì)》發(fā)文31篇，占比9.8%；《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》16篇；《中國(guó)機(jī)械工程》15篇；《裝飾》12篇；《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》9篇，《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》9篇。另有一些期刊單本關(guān)于該主題的發(fā)文量并不多，但這類(lèi)期刊很多，如《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》《農(nóng)機(jī)化研究》《機(jī)械科學(xué)與技術(shù)》《上海紡織科技》《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》《圖學(xué)學(xué)報(bào)》等，這些期刊影響因子均較高，均為核心以上期刊，尤其發(fā)文量較高的期刊影響因子多大于1.0，因此，這些期刊一定程度上可代表智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，期刊涉及工學(xué)、藝術(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科的不同領(lǐng)域，體現(xiàn)了智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的多學(xué)科交叉性、綜合性特征。

（三）智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)深入研究有待加強(qiáng)合作

1. 研究機(jī)構(gòu)間的合作

運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)數(shù)據(jù)源做關(guān)于研究機(jī)構(gòu)的聚類(lèi)分析，得到317篇文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜。由于基于CNKI導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)分析結(jié)果中研究機(jī)構(gòu)多細(xì)分到了二級(jí)機(jī)構(gòu)，在同一研究機(jī)構(gòu)的多個(gè)二級(jí)機(jī)構(gòu)分別就該主題的不同方面進(jìn)行研究。從分析數(shù)據(jù)可看出，網(wǎng)絡(luò)共有179個(gè)節(jié)點(diǎn)，而節(jié)點(diǎn)間的連線(xiàn)數(shù)，即各機(jī)構(gòu)間的合作僅為91，整個(gè)圖譜網(wǎng)絡(luò)比較分散，密度僅為0.0057。因此，對(duì)CNKI導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除二級(jí)機(jī)構(gòu)信息，對(duì)新的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行關(guān)于研究機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)分析，結(jié)果如圖1所示。該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)減少至142，連線(xiàn)數(shù)上升到143，網(wǎng)絡(luò)密度提高到0.0143，不過(guò)從網(wǎng)絡(luò)上看，研究機(jī)構(gòu)間關(guān)于智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的合作關(guān)系仍比較稀少，主要集中在發(fā)文數(shù)量較多的幾個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間近5年的聯(lián)系有所增多。由研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量可見(jiàn)，大學(xué)類(lèi)研究機(jī)構(gòu)仍然是智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的主要力量，也有少數(shù)與企業(yè)的合作成果，但各研究機(jī)構(gòu)間的交流與合作仍有待加強(qiáng)。

2.研究學(xué)者間的合作

運(yùn)用CiteSpace軟件對(duì)數(shù)據(jù)源做關(guān)于作者的聚類(lèi)分析，得到文獻(xiàn)發(fā)文作者的共現(xiàn)知識(shí)圖譜，如圖2所示。由圖可知發(fā)文較多的學(xué)者，以及學(xué)者間的交流合作在圖譜中形成了一些作者子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。發(fā)文較多的學(xué)者中，北京津發(fā)科技股份有限公司的于兆泉和吳萍、上海理工大學(xué)的定律和上海電機(jī)學(xué)院的朱彥、北京科技大學(xué)的竇金花和覃京燕之間分別有合作，其他學(xué)者間合作較少。發(fā)文量不多的學(xué)者更是多為單獨(dú)節(jié)點(diǎn)?？梢?jiàn)，學(xué)者間的合作多限于本單位內(nèi)部，跨單位的合作研究較少，獨(dú)立作者發(fā)文較少。因此，該領(lǐng)域的深入研究還需要各位學(xué)者跨平臺(tái)、跨單位的交流與合作，才能形成團(tuán)隊(duì)合力。

此外，借助CNKI檢索和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，整理前10篇高被引文獻(xiàn)（如表1所示）發(fā)現(xiàn)，高被引論文作者與發(fā)文較多學(xué)者并沒(méi)有較多的重合，研究深度和質(zhì)量有待提高。

（四）智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的熱點(diǎn)與趨勢(shì)

1.熱點(diǎn)分析

設(shè)置節(jié)點(diǎn)類(lèi)型為Keyword，時(shí)間周期仍為1992-2022，時(shí)間切片設(shè)為3，g-index選擇準(zhǔn)則k=25，得到國(guó)內(nèi)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，如圖3所示。從分析結(jié)果中的高頻詞數(shù)據(jù)可知，產(chǎn)品設(shè)計(jì)共出現(xiàn)71次，人工智能共出現(xiàn)59次。除此之外，智能產(chǎn)品、知識(shí)工程、智能設(shè)計(jì)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能制造、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)、用戶(hù)體驗(yàn)和交互設(shè)計(jì)等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次也較高。

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)關(guān)鍵詞做聚類(lèi)分析，得到關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析結(jié)果。其中“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“知識(shí)工程”“智能制造”“老年人”“創(chuàng)新設(shè)計(jì)”“智能設(shè)計(jì)”“復(fù)雜性”“人工智能”“產(chǎn)品設(shè)計(jì)模型”“并行工程”“物聯(lián)網(wǎng)”11個(gè)聚類(lèi)，反映了國(guó)內(nèi)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

2.趨勢(shì)分析

使用CiteSpace的TimeZone功能，可以得到關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)分析圖（如圖4所示）。由圖4可見(jiàn)，人工智能、智能產(chǎn)品、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能制造等關(guān)鍵詞提出時(shí)間較早，之后隨著相關(guān)研究的增多，關(guān)鍵詞也愈發(fā)細(xì)化和增多，到1999年產(chǎn)品設(shè)計(jì)首次出現(xiàn)，并在之后的研究中反復(fù)疊加出現(xiàn)，從而形成圖上的最大年輪節(jié)點(diǎn)。在CiteSpace中，顯示全部關(guān)鍵詞，可見(jiàn)近兩年“適老化設(shè)計(jì)”“自然交互”“主動(dòng)交互”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，表明對(duì)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)提出了更高的要求。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)類(lèi)中，關(guān)鍵詞“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”自1999年出現(xiàn)后，關(guān)于“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”的相關(guān)研究不斷；在智能制造類(lèi)中，2001～2016年的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，沒(méi)有再出現(xiàn)過(guò)此類(lèi)關(guān)鍵詞，表明這段時(shí)間內(nèi)該類(lèi)研究處于低谷；老年人類(lèi)的研究是從2014年出現(xiàn)的智能家居、體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)開(kāi)始的。

使用CiteSpace中的Burst Detection功能，獲取到1992～2022年之間智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)主題相關(guān)的關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況如圖5所示?？梢钥闯觥爸悄苊缹W(xué)”“規(guī)則表達(dá)”“群體智能”等關(guān)鍵詞突現(xiàn)時(shí)間較早，是該研究方向上早期受關(guān)注的主題；中間出現(xiàn)過(guò)“并行工程”“智能設(shè)計(jì)”“知識(shí)工程”3個(gè)突現(xiàn)強(qiáng)度高的關(guān)鍵詞，說(shuō)明21世紀(jì)初期技術(shù)性的研究受到關(guān)注；而“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“智能產(chǎn)品”“工業(yè)設(shè)計(jì)”“用戶(hù)體驗(yàn)”“智能制造”“交互設(shè)計(jì)”6個(gè)關(guān)鍵詞是在近年來(lái)才凸顯出來(lái)的，而且“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“智能產(chǎn)品”“智能制造”和“交互設(shè)計(jì)”4個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)至今日仍然備受關(guān)注。這些關(guān)鍵詞中突現(xiàn)強(qiáng)度最高的是“知識(shí)工程”，其次是“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”和“智能產(chǎn)品”。

從以上分析可見(jiàn)，智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的發(fā)展趨勢(shì)，該主題的相關(guān)研究是一個(gè)逐步演進(jìn)的過(guò)程，初步發(fā)展階段出現(xiàn)很多在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)一直被使用的關(guān)鍵詞，如人工智能、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、智能制造、智能設(shè)計(jì)等；波動(dòng)上升階段出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有知識(shí)工程、參數(shù)化設(shè)計(jì)、快速設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)；穩(wěn)定上升階段研究熱點(diǎn)多在工業(yè)設(shè)計(jì)、老年人、用戶(hù)需求，以及適老化設(shè)計(jì)、自然交互、主動(dòng)交互等方面?？傮w來(lái)看，該領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)技術(shù)縱深化，方法多元化，場(chǎng)景復(fù)雜化的發(fā)展趨勢(shì)。技術(shù)方面，智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究中對(duì)于自然交互、主動(dòng)交互的追求，要求人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等的基礎(chǔ)上向多傳感融合進(jìn)一步發(fā)展；方法層面，為提升智能產(chǎn)品的性能，在傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，不斷強(qiáng)調(diào)用戶(hù)體驗(yàn)、以人為本，管理學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域的研究方法不斷引入，多元交叉的設(shè)計(jì)方法相繼出現(xiàn)；場(chǎng)景方面，智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究從面向兒童、老年人的陪伴型產(chǎn)品向更多復(fù)雜場(chǎng)景擴(kuò)展，更多智慧服務(wù)型智能產(chǎn)品將滲透到人類(lèi)的生產(chǎn)生活、衣食住行等方方面面，智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等均要求智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)要考慮更復(fù)雜的場(chǎng)景。

結(jié)論

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)研究論文成果的統(tǒng)計(jì)分析，采用CiteSpace科學(xué)可視化軟件中的各種功能，對(duì)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的國(guó)內(nèi)研究情況總結(jié)如下。

（1）智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的相關(guān)研究涉及工學(xué)、藝術(shù)學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科的不同領(lǐng)域，如工業(yè)通用技術(shù)及設(shè)備、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)械工業(yè)、電力工業(yè)、輕工業(yè)手工業(yè)、藝術(shù)設(shè)計(jì)等。（2）國(guó)內(nèi)關(guān)于智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的發(fā)文集中在一批影響因子較高的優(yōu)質(zhì)期刊上，其中《包裝工程》上的相關(guān)發(fā)文量最高，占該研究主題總發(fā)文量的24%。（3）研究學(xué)者多來(lái)自大學(xué)，科研院所仍是智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究的主力軍，但各研究機(jī)構(gòu)之間的交流與合作較少，對(duì)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的深入研究仍需要各機(jī)構(gòu)學(xué)者的通力合作。（4）產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人工智能是智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)研究中出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人工智能、知識(shí)工程和創(chuàng)新設(shè)計(jì)一直是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。（5）近兩年的研究熱點(diǎn)集中在適老化設(shè)計(jì)、用戶(hù)體驗(yàn)、自然交互、主動(dòng)交互方面，與老年人相關(guān)的研究主要體現(xiàn)在智能家居、體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)方面。（6）智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究經(jīng)歷初步發(fā)展、波動(dòng)上升和穩(wěn)定上升3個(gè)階段，從概念形成、問(wèn)題提出的探索，設(shè)計(jì)方法、支持技術(shù)的研究，到研究視角、研究思路的深入，正逐步產(chǎn)出更多成果。

由以上總結(jié)可以得出，未來(lái)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究，呼喚深度的學(xué)科交叉、藝工融合、校企合作；需要各研究機(jī)構(gòu)間加強(qiáng)交流、深度合作、互促共創(chuàng)；期待機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、人腦思維等支撐技術(shù)研究取得突破性進(jìn)展。未來(lái)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究，應(yīng)順應(yīng)設(shè)計(jì)的進(jìn)化發(fā)展規(guī)律，從“滿(mǎn)足我”“吸引我”“改變我”、向“理解我”轉(zhuǎn)變，將進(jìn)一步拓寬不同領(lǐng)域智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，進(jìn)一步提升智能產(chǎn)品的性能，更多地考慮以人為本，在自然交互、主動(dòng)交互、情感體驗(yàn)、感性工學(xué)方面下功夫，由技術(shù)驅(qū)動(dòng)向以人為本轉(zhuǎn)向，采用定性加定量的研究方法，基于用戶(hù)行為分析進(jìn)行設(shè)計(jì)研究。

基金項(xiàng)目：南京工程學(xué)院創(chuàng)新基金面上項(xiàng)目（CKJB202211）；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目（2023SJZD108）；南京工程學(xué)院文化藝術(shù)創(chuàng)意設(shè)計(jì)研究院開(kāi)放基金重大項(xiàng)目（CACD202001）

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