萬田戶 蔣湉湉 戴五宏 周運瑜

(1.上饒師范學(xué)院歷史地理與旅游學(xué)院，江西 上饒 334001；2.瑞昌第四中學(xué)，江西 九江 332299)

體驗經(jīng)濟(jì)時代與移動互聯(lián)時代，旅游滿意度直接決定了游客對目的地的心理印象，影響其消費忠誠度、重游意愿和口碑推薦等行為，進(jìn)而影響旅游目的地可持續(xù)發(fā)展[1]。20世紀(jì)70年代，Pizam等(1978)通過比較游客游前期望與游客游后體驗之間的差異，最早對“游客滿意度”的概念進(jìn)行了界定，即游客對目的地的體驗期望和到目的地后的實際感知相比較的結(jié)果[2，3]。此后滿意度理論在旅游研究領(lǐng)域被廣泛運用，旅游滿意度研究成果日漸豐碩。縱觀國內(nèi)外旅游滿意度的相關(guān)研究文獻(xiàn)，多圍繞旅游滿意度的概念與內(nèi)涵、影響因素、指標(biāo)體系與評價模型等視角展開，綜合運用了定性研究、定量研究與混合研究方法。但是在這種百家爭鳴的狀態(tài)下，卻鮮有學(xué)者對旅游滿意度的研究脈絡(luò)及其熱點問題進(jìn)行系統(tǒng)梳理與總結(jié)，這無疑是學(xué)界的一大遺憾。

因此，本研究聚焦CNKI核心數(shù)據(jù)庫中我國旅游滿意度研究的相關(guān)文獻(xiàn)，通過知識圖譜可視化軟件對其進(jìn)行總結(jié)分析，系統(tǒng)梳理目前我國學(xué)術(shù)界對旅游滿意度研究發(fā)展脈絡(luò)。一方面，推動學(xué)界對旅游滿意度的關(guān)注與研究，進(jìn)一步拓展旅游滿意度的研究與認(rèn)知邊界；另一方面，以指導(dǎo)業(yè)界探究旅游滿意度的不同維度，制定旅游服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化旅游服務(wù)流程，提升旅游服務(wù)質(zhì)量，助力旅游企業(yè)品牌形象傳播與社會口碑構(gòu)建。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究選取中國知網(wǎng)(CNKI)學(xué)術(shù)期刊核心數(shù)據(jù)庫(包括“核心期刊” “CSSCI”以及“CSCD”)作為數(shù)據(jù)來源，設(shè)定檢索條件為主題=“旅游滿意度”或“旅客滿意度”或“景區(qū)滿意度”，檢索時間為2021年11月1日。同時，為確保分析的精準(zhǔn)性與客觀性，對檢索結(jié)果中的文獻(xiàn)做了進(jìn)一步篩選，剔除不相關(guān)文獻(xiàn)后，最終有效文獻(xiàn)數(shù)量為750篇。

(二)研究方法

作為陳超美博士研究團(tuán)隊的心血，Citespace軟件被廣大學(xué)者運用，成為當(dāng)下最具影響力的知識圖譜繪圖軟件之一。該軟件融合了聚類分析、多維尺度分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等多種方法，通過各種分析可以揭示某一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及研究熱點，并且進(jìn)一步探測該領(lǐng)域的研究前沿及演變趨勢。本文借助Citespace v.5.8.R2軟件，對獲取的750篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，基于其關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類以及關(guān)鍵詞突現(xiàn)等分析功能，對我國旅游滿意度研究發(fā)展脈絡(luò)、熱點與趨勢進(jìn)行深度探究。

二、結(jié)果分析

(一)文獻(xiàn)產(chǎn)出概況

1.研究態(tài)勢分析

中國知網(wǎng)核心數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果顯示，我國旅游滿意度相關(guān)研究成果發(fā)表時間集中于2003年至2021年，期間發(fā)文量及其變化趨勢如圖1所示。

圖1 2003-2021年國內(nèi)旅游滿意度研究核心文獻(xiàn)發(fā)文量趨勢

由圖可知，我國旅游滿意度研究大致可分為三個階段：第一階段(2003-2009年)為萌芽階段，核心期刊論文年產(chǎn)出數(shù)量從最初的4篇增加到28篇；第二階段(2010-2011年)為發(fā)展階段，核心期刊文獻(xiàn)產(chǎn)出量呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，2011年高達(dá)76篇，幾乎為前5年文章發(fā)表數(shù)量之和；第三階段(2012-2021年)為穩(wěn)定階段，核心期刊論文年發(fā)表量均在40篇以上。

2.研究作者分析

我國旅游滿意度研究者之間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。一個結(jié)點代表一個研究學(xué)者，結(jié)點之間有連線代表研究者之間存在合作關(guān)系，反之則不存在合作關(guān)系。從圖中可以看出，研究者之間的兩兩合作占多數(shù)，除此之外存在少數(shù)的3人或4人合作，以某一人為中心的5人及以上的多人合作則是極少數(shù)。例如，劉培學(xué)、張捷、張建新、張金悅及張迎瑩對江蘇省204家景區(qū)的客流規(guī)模特征及其影響因素進(jìn)行了研究；楊帆、馮娟、謝雙玉以及龔箭以武漢市5A級景區(qū)為例，研究了游客滿意度對目的地重游意愿的影響；張春暉、馬耀峰、白凱及莊瑩研究了歷史文化型主題景區(qū)的屬性績效對游客滿意度產(chǎn)生的影響；劉建國和晉孟雨運用IPA方法分析了北京歷史古跡景區(qū)的游客滿意度；此外，何瓊峰基于扎根理論對文化遺產(chǎn)景區(qū)游客滿意度的影響因素進(jìn)行了深入探究。整體來看，國內(nèi)旅游滿意度研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜總共有409個節(jié)點，213條連線，整個圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度為0.0026，從圖上可以看出部分作者之間有合作關(guān)系，但這種合作關(guān)系并不緊密。據(jù)查證發(fā)現(xiàn)，大部分的合作關(guān)系中，合作作者基本都是來自同一所高?；蛲患已芯繖C構(gòu)，即合作作者之間主要是學(xué)緣關(guān)系合作。例如，劉培學(xué)、張捷、張建新、張金悅和張迎瑩的合作團(tuán)體中，除了劉培學(xué)是來自南京財經(jīng)大學(xué)之外，其余四人都是來自南京大學(xué)；而在楊帆、馮娟、謝雙玉以及龔箭的合作團(tuán)隊中，所有作者都是來自中國旅游研究院。綜上所述，未來我國旅游滿意度研究領(lǐng)域的合作還有待進(jìn)一步加強。

圖 2 2003-2021年我國旅游滿意度研究作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

3.研究機構(gòu)分析

我國旅游滿意度研究機構(gòu)之間合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示。通過挖掘在國內(nèi)旅游滿意度研究領(lǐng)域發(fā)表過文章的作者所屬單位及其機構(gòu)分布信息，可以分析出相關(guān)單位及機構(gòu)之間的合作情況。每個結(jié)點代表作者的所屬單位，結(jié)點之間的連線則表明兩者間存在合作關(guān)系。兩個結(jié)點之間的連線越多就代表單位或機構(gòu)之間的合作越密切。因此，南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院、安徽師范大學(xué)國土資源與旅游學(xué)院、南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院、南京大學(xué)城市與旅游學(xué)系、北京聯(lián)合大學(xué)旅游學(xué)院等與其他機構(gòu)在國內(nèi)旅游滿意度研究領(lǐng)域有較強的合作關(guān)系。同時，大多相互合作的高校單位之間地域相鄰，如北京聯(lián)合大學(xué)旅游學(xué)院與中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所之間的合作、華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院與中國旅游研究院武漢分院之間的合作等。除此之外，還有不少單位之間不存在合作關(guān)系，如南京大學(xué)國土資源與旅游學(xué)系、陜西師范大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、桂林理工大學(xué)、湖南師范大學(xué)、廈門大學(xué)等高校并未與其他的高校單位或科研機構(gòu)建立合作關(guān)系。整體來看，國內(nèi)旅游滿意度研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜總共有388個節(jié)點，250條連線，整個圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度為0.0033，從圖上可以看出部分研究機構(gòu)之間有合作關(guān)系，但合作強度不大，而且各研究機構(gòu)之間的合作關(guān)系尚不緊密，有待形成一個較為廣泛和緊密的合作網(wǎng)絡(luò)。

圖3 2003-2021年我國旅游滿意度研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

(二)研究熱點

1.高頻關(guān)鍵詞分析

文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞是研究內(nèi)容核心思想的濃縮與提煉。利用CiteSpace構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點“node type”選擇“keywords”，閾值“selection criteria”選定g-index(k=25)，剪切“pruning”選用pathfinder功能，運行結(jié)束后生成國內(nèi)旅游滿意度研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，共形成節(jié)點401個、連線381條，如圖4所示。圖中一個圓形節(jié)點就代表一個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，圓形節(jié)點和字號就越大，節(jié)點間的連線代表著關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，某個結(jié)點與其他結(jié)點連線越多表明該關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)越多，節(jié)點間的連線越粗則代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系越緊密。除此之外，圖譜中關(guān)鍵詞節(jié)點由外圈層到內(nèi)圈層的顏色變化呈現(xiàn)偏冷紫色到偏暖黃色的顏色過渡，代表了時間從2003到2021年的過渡。整體來看，在圖譜中“滿意度”作為主題詞節(jié)點最大、圈層最多，與其他節(jié)點間的連線最多，表明其出現(xiàn)的頻次最高，與其他關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系越密切；“旅游景區(qū)”“重游意愿”“游客感知”“影響因素”“旅游體驗”以及“鄉(xiāng)村旅游”等關(guān)鍵詞都存在較為明顯的節(jié)點，且與“滿意度”都存在直接或間接的連線，說明這些關(guān)鍵詞是國內(nèi)旅游滿意度研究的熱點關(guān)鍵詞。

圖4 2003-2021年我國旅游滿意度研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

中心度作為節(jié)點的一個重要指標(biāo)，代表著節(jié)點在整個圖譜中所處位置的核心程度。一個節(jié)點的中心度越高，則表明其在圖譜中的地位越高，影響力越大。運用CiteSpace軟件，選取關(guān)鍵詞作為節(jié)點，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，獲得圖譜中心度排名前10的關(guān)鍵詞，如表1所示。其中，“滿意度”一詞以0.71的中心度在列表中居首位，是國內(nèi)旅游滿意度研究的核心節(jié)點，表明其在整個圖譜中的地位最高，分量最重，影響力最大；“旅游景區(qū)”和“影響因素”依次位列其后，中心度分別為0.18、0.12，表明其在圖譜中有著較高的地位和較大影響力。以上三個節(jié)點中心度都大于0.1，皆為此關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的關(guān)鍵節(jié)點，是國內(nèi)旅游滿意度研究的重要知識基礎(chǔ)，與其他關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系最為緊密。

表1 2003-2021年我國旅游滿意度研究中心度排序前10的關(guān)鍵詞

在Citespace中，某一關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，表明其所代表的主題熱點程度越高，越能反映該領(lǐng)域的研究熱點0。由表2可知，“滿意度”一詞頻次最高，達(dá)185次；其次為“重游意愿”“旅游景區(qū)”和“鄉(xiāng)村旅游”，出現(xiàn)頻次分別為31、30和29；隨后“旅游體驗”“游客感知”與“影響因素”分別以27、25和24的頻次位列其后；最后就是頻次為15的“IPA”“實證研究”和“因子分析”。這些關(guān)鍵詞均折射出我國旅游滿意度研究的代表性主題。

表2 2003-2021年我國旅游滿意度研究高頻關(guān)鍵詞(前10位)

2.熱點主題分析

關(guān)鍵詞聚類分析是一種“物以類聚”的研究方法，可以用它來衡量關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系。為了更加深入地分析所有關(guān)鍵詞，本研究采用“LLR算法”對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，進(jìn)而生成2003-2021年國內(nèi)旅游滿意度研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜，如圖5所示。

圖5 2003-2021年我國旅游滿意度研究高頻關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜

對聚類知識圖譜整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，模塊性Q值大于0.3則表示聚類結(jié)構(gòu)顯著，此圖譜modularity Q=0.8524，遠(yuǎn)大于0.3，表明該聚類圖譜結(jié)構(gòu)十分顯著；而平均輪廓值S大于0.5較為合理，此圖譜weighted mean silhouette S=0.9784，表明平均輪廓較為正常。因此，我國旅游滿意度研究圖譜聚類效果顯著，共包括11個聚類標(biāo)簽，分別為“滿意度”“旅游景區(qū)”“實證研究”“影響因素”“鄉(xiāng)村旅游”“游客感知”“森林公園”“感知價值”“旅游體驗”“重游意愿”及“旅游感知”，這些聚類充分反映了我國旅游滿意度研究的發(fā)展現(xiàn)狀以及熱點主題。進(jìn)一步分析，可以發(fā)現(xiàn)圖譜中部分聚類色塊之間存在相互重疊現(xiàn)象，代表研究內(nèi)容存在相互交叉的現(xiàn)象。最終，可將我國旅游滿意度研究歸納為“游客滿意度”“游客滿意度影響因素”“游客滿意度測評”“鄉(xiāng)村旅游”“森林公園”五大主題。

(三)研究發(fā)展趨勢分析

1.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

出現(xiàn)頻次在一定時間內(nèi)變化較大的詞匯或短語就是該研究領(lǐng)域的突現(xiàn)詞，通過對這些突現(xiàn)詞的綜合分析，就可以進(jìn)一步推斷出該領(lǐng)域的最新研究發(fā)展趨勢。如圖6所示，從突現(xiàn)年份、截止年份、突現(xiàn)強度和持續(xù)時長四方面清晰直觀地展示了我國旅游滿意度研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)檢測結(jié)果，10個關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強度較為相近，突現(xiàn)強度均在2.5～5.5的范圍內(nèi)。

首先，“旅游景區(qū)”的突現(xiàn)強度最大，突現(xiàn)時間最長，突現(xiàn)強度達(dá)到了5.34，突現(xiàn)時間持續(xù)了9年，從2003-2011年。那時，假日經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，國家大力扶持旅游行業(yè)，并將其上升為國家戰(zhàn)略。“黃金周”的確立更是給予大眾更多的時間出門旅游，春節(jié)、“五一”“十一”的七天長假每次都是旅游景區(qū)爆滿的旺季。因此，國內(nèi)旅游滿意度研究初期大部分都是關(guān)于旅游景區(qū)的游客滿意度研究。通過研究游客對旅游景區(qū)的資源環(huán)境、設(shè)施設(shè)備以及服務(wù)等方面的滿意程度，可以幫助旅游景區(qū)在游客滿意方面做進(jìn)一步的提升?！靶牧黧w驗”的突現(xiàn)強度為2.65，突現(xiàn)時間持續(xù)了6年，從2003-2008年，與“旅游景區(qū)”劃分為第一階段，突現(xiàn)時間為2003-2006年，這一階段主要研究游客對旅游景區(qū)的心理感受。

圖6 2003-2021年我國旅游滿意度研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)表

其次，“實證研究”的突現(xiàn)強度為2.88，突現(xiàn)時間持續(xù)了6年，從2007-2012年；“服務(wù)質(zhì)量”的突現(xiàn)強度為2.64，突現(xiàn)時間持續(xù)了4年，從2008-2011年。這兩者劃分為第二階段，突現(xiàn)時間為2007-2010年。這一階段主要對旅游景區(qū)滿意度及其服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行案例實證研究。

再次，“游客”“忠誠度”“游客感知”以及“感知價值”的突現(xiàn)強度都超過了3分別為3.52、3.39、3.37以及3.09，突現(xiàn)時間都達(dá)到了3～5年，與“旅游動機”劃分為同一階段，這一階段突現(xiàn)時間為2011-2017年，開始研究游客的“旅游動機”，對游客的內(nèi)在需求進(jìn)行探究，逐步聚焦“忠誠度”“游客感知”以及“感知價值”等關(guān)鍵詞，對游客滿意度的各個影響因素進(jìn)行剖析。這一階段突現(xiàn)強度以及突現(xiàn)時長的數(shù)值都較大，說明是國內(nèi)旅游滿意度研究中極為重要的一部分。

最后，“風(fēng)景園林”于2018年至2021年連續(xù)四年以2.63的突現(xiàn)強度呈現(xiàn)，代表國內(nèi)旅游滿意度研究的重要轉(zhuǎn)向。隨著生活與工作壓力的增大，民眾短暫逃離城市、回歸自然的意愿增強，鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游需求日益旺盛，研究傾向聚焦于國家公園、生態(tài)公園、城市公園、濕地公園以及森林公園等風(fēng)景園林類景區(qū)，國內(nèi)旅游滿意度的研究載體和研究熱點就此轉(zhuǎn)向“風(fēng)景園林”類景區(qū)，同時表明風(fēng)景園林類景區(qū)旅游滿意度研究將是未來主要趨勢。

2.研究趨勢走向分析

為進(jìn)一步了解各聚類之間的關(guān)系緊密程度及其關(guān)鍵詞的演化趨勢，本研究選用CiteSpace軟件中的“Timeline view”功能，繪制出2003-2021年我國旅游滿意度研究關(guān)鍵詞時間線視圖，如圖7所示。

圖7 2003-2021年我國旅游滿意度研究關(guān)鍵詞時間線視圖

從圖中可以看出，各組聚類中的關(guān)鍵詞彼此之間形成了一條明顯的時間橫線，說明關(guān)鍵詞之間存在較強的時間關(guān)系，也反映出每組聚類的研究熱度有一定的延續(xù)性。但每組聚類的起始時間、延續(xù)時間、結(jié)束時間及其發(fā)展速度都不盡相同。除此之外，時間橫線上不同節(jié)點間連接的弧線也表明節(jié)點所代表的關(guān)鍵詞之間在不同年份存在一定的聯(lián)系。

整體來看，第一大聚類(聚類#0)所包含的節(jié)點數(shù)量最多，表明其關(guān)鍵詞最為豐富，19年間，新的關(guān)鍵詞成員會每年陸續(xù)出現(xiàn)，并且出現(xiàn)時間也較為緊湊。由此可知該聚類的研究熱度較高且持續(xù)時間較長，雖然在2019年前后稍有停滯傾向，但一直受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。反觀其余幾組聚類，其關(guān)鍵詞大多在某一階段突然大量出現(xiàn)，研究熱度持續(xù)時間較短。其中，2003年是聚類#0滿意度、#1旅游景區(qū)、#8旅游體驗、#9重游意愿以及#11入境游客首次出現(xiàn)的時間，但各聚類研究熱度最高的時間并不都是2003年。2003-2006年國內(nèi)旅游滿意度的研究主要聚焦在游客對景區(qū)的旅游感知上；2007-2012年旅游滿意度進(jìn)入實證研究階段，游客對旅游產(chǎn)品價值的感知以及旅游活動結(jié)束后的重游意愿逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注；2013-2016年，受2014年鄉(xiāng)村旅游富民工程和2016年鄉(xiāng)村旅游扶貧工程的影響，鄉(xiāng)村旅游旅游體驗和游客感知成為新的研究熱點；“十三五規(guī)劃”提出加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度、加快發(fā)展生態(tài)旅游，使得以保護(hù)生態(tài)資源為前提的森林公園成為2016、2017以及2018年學(xué)者們研究的熱點主題；近三年感知價值對旅游滿意度的影響再度成為業(yè)界關(guān)注的熱點。

三、研究結(jié)論與展望

(一)研究結(jié)論

本文對中國知網(wǎng)2003-2021年國內(nèi)旅游滿意度研究的核心庫中的750篇文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)知識圖譜的可視化分析，結(jié)果如下：

從文獻(xiàn)產(chǎn)出狀況來看：國內(nèi)旅游滿意度研究的發(fā)文量整體呈上升趨勢，主要經(jīng)歷三個階段：萌芽階段(2003-2009)、發(fā)展階段(2010-2011)及穩(wěn)定階段(2012-2021)。

從研究合作情況來看，各發(fā)文作者和各發(fā)文機構(gòu)間部分存在合作關(guān)系，且多數(shù)合作作者間為學(xué)緣關(guān)系合作；大部分相互合作高?；驒C構(gòu)之間地域相鄰，但彼此合作關(guān)系并不緊密，合作強度較弱。

從研究熱點來看，國內(nèi)旅游滿意度研究的主要熱點關(guān)鍵詞有“滿意度”“旅游景區(qū)”“影響因素”“重游意愿”“鄉(xiāng)村旅游”“實證研究”等，關(guān)鍵詞初步聚類得到11個聚類組，進(jìn)一步歸納成五個研究熱點主題，分別為“游客滿意度” “游客滿意度影響因素” “游客滿意度測評”“鄉(xiāng)村旅游”以及“森林公園”。

從研究趨勢來看：伴隨著學(xué)者們對國家公園、生態(tài)公園、城市公園、濕地公園以及森林公園等風(fēng)景園林類景區(qū)的研究轉(zhuǎn)向，國內(nèi)旅游滿意度的研究載體和研究熱點便同步轉(zhuǎn)向“風(fēng)景園林”類景區(qū)，未來此類景區(qū)旅游滿意度研究將成為主流趨勢之一。

(二)研究展望

結(jié)合上述分析，未來關(guān)于旅游滿意度的研究需在以下三方面進(jìn)一步加強：

1.強化學(xué)術(shù)交流，構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)。研究國內(nèi)旅游滿意度的學(xué)者眾多，但現(xiàn)有問題是眾多的學(xué)者和研究機構(gòu)之間缺乏合作交流，不能更好地進(jìn)行學(xué)術(shù)探討及思維的碰撞，不利于國內(nèi)旅游滿意度研究的進(jìn)一步發(fā)展。因此，需要加強不同學(xué)者、不同機構(gòu)、不同學(xué)科甚至不同領(lǐng)域之間的跨越性合作研究，促進(jìn)不同團(tuán)體間的學(xué)習(xí)交流與協(xié)作，構(gòu)建一個廣泛且緊密的合作研究網(wǎng)絡(luò)。

2.嘗試轉(zhuǎn)換視角，拓寬研究領(lǐng)域。滿意度理論在旅游研究領(lǐng)域的運用主要聚焦于游客滿意度層面，對于旅游企業(yè)員工(酒店員工、旅行社員工等)以及旅游地居民滿意度(鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)旅游地居民等)的研究并不深入。除此之外，游客在進(jìn)行旅游活動時的體驗包括食、住、行、游、購、娛等多方面，甚至旅游目的地環(huán)境中的其他各種因素都可能影響到游客的滿意度。因此，對于游客滿意度的研究應(yīng)該從不同角度全方位地進(jìn)行分析。同時，文化類、風(fēng)景類、歷史古跡類、娛樂類以及運動類等不同類型的旅游目的地的旅游滿意度及其旅游滿意度影響因素、旅游滿意度測評等都不盡相同，皆可成為研究主題的來源。

3.定性定量結(jié)合，進(jìn)行方法創(chuàng)新?，F(xiàn)有的國內(nèi)游客滿意度研究文獻(xiàn)多采用定性分析，定量研究及其定性與定量相結(jié)合的研究稍顯不足，研究方法與研究手段較為單一。學(xué)界今后應(yīng)進(jìn)一步強化旅游滿意度的定量研究意識，并積極探索定性與定量相結(jié)合的研究路徑，以成就更具科學(xué)性、引領(lǐng)性的研究成果。