国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

1981—2022年福建省降雨集中度和集中期時(shí)空變化特征分析

2024-01-11 11:04:40
水科學(xué)與工程技術(shù) 2023年6期
關(guān)鍵詞:集中度降雨量降雨

鄭 哲

(福州市城區(qū)水系聯(lián)排聯(lián)調(diào)中心,福州 350000)

降雨是陸地上一種最重要的降水形式, 是地表徑流的本源,亦是地下水的主要補(bǔ)給來(lái)源。降水量的變化對(duì)地表河流的徑流量有直接影響。當(dāng)前,全球氣候?yàn)?zāi)害頻發(fā),極端降水時(shí)有發(fā)生,對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重影響。降水變化是氣候變化的重要表現(xiàn)之一,研究全球氣候變化大背景下的降水時(shí)空分布的變化特征具有極其重要意義。

降雨集中度分析是表述日降雨系列非均勻性的一種常用方法,張錄軍等[1]定義的降雨集中度(PCD)和降雨集中期(PCP)可很好地反映年內(nèi)降雨分布不均勻的特征。 后人在此基礎(chǔ)上對(duì)全國(guó)不同地區(qū)的降雨不均勻特征進(jìn)行大量研究,如張?zhí)煊睿?]利用逐日降雨資料對(duì)華北地區(qū)PCD 和PCP 進(jìn)行研究并分析了周期振蕩。邢萬(wàn)秋等[3]計(jì)算了淮河流域內(nèi)各站點(diǎn)長(zhǎng)期降雨集中度(LCI)和逐年降雨集中度(ACI)。白松竹等[4]分析了阿勒泰地區(qū)近50 a 的降雨時(shí)空分布及利用小波分析研究了年際尺度周期。張波等[5]基于貴州省81 個(gè)氣象站點(diǎn)分析了貴州山區(qū)降水集中度和集中期時(shí)空分布, 這些研究均取得了較為理想的效果[6-11]。

福建省位于我國(guó)東南沿海,氣候溫暖濕潤(rùn),雨量充沛,水資源豐富。但受限于氣候特征、地勢(shì)因素的影響,福建降雨多集中在4—8 月份,汛期降雨量占全年降雨量的70%,且福建多臺(tái)風(fēng),洪澇災(zāi)害頻發(fā),極端氣候?yàn)?zāi)害頻發(fā)[12-15],對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都造成嚴(yán)重影響。PCD 和PCP 能夠定量地表征降雨量在時(shí)空上的非均勻性, 提取出最大的降雨峰值期, 研究福建省PCD 和PCP 可揭示省內(nèi)不同地區(qū)降雨分布特征及變化規(guī)律,以期為福建水資源合理開(kāi)發(fā)利用、水土保持工作及洪澇災(zāi)害預(yù)警提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

福建省地處中國(guó)東南沿海, 陸域介于北緯23°30′至28°22′,東經(jīng)115°50′至120°40′之間, 與臺(tái)灣隔海相望,西、北與嶺南相連,東、南與廣東、臺(tái)灣毗鄰,屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候,水熱資源豐富。地跨閩江、晉江、九龍江、汀江4 大水系,地勢(shì)西北高,東南低,背山面海,山清水秀,森林茂密,境內(nèi)90%以上為山地、丘陵地勢(shì)。平均降雨量1000~2500 mm,降雨多集中在夏季,常伴有臺(tái)風(fēng)。

2 資料和方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文利用福建省25個(gè)氣象站點(diǎn)1981—2022年逐日降雨數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái), 其中部分站點(diǎn)缺測(cè)數(shù)據(jù)采用標(biāo)準(zhǔn)序列法進(jìn)行插補(bǔ),站點(diǎn)分布如圖1。

圖1 福建省氣象站點(diǎn)分布

2.2 研究方法

2.2.1 降雨集中度和集中期

降雨集中度(PCD)和集中期(PCP)是描述流域降雨量年內(nèi)分配特征的參數(shù),其中PCD 反映年內(nèi)降雨量的集中程度,PCP 則體現(xiàn)最大降雨量在一年中的出現(xiàn)時(shí)段,具體計(jì)算如下:

式中Pi為第i 年降雨量(i=1981,1982,…,2022);j 為研究時(shí)段的月序(j=1,2,…,36);Pij為第i 年第j 月的月降雨量;Pxi為第i 年各月降雨量在x 方向上的分量之和;Pyi為第i 年各月降雨量在y 方向上的分量之和;θj為研究時(shí)段內(nèi)第j 個(gè)月所對(duì)應(yīng)的方位角(整個(gè)研究時(shí)段的方位角設(shè)為360°); 本文以旬為1 候,每候設(shè)定為10°,全年共36 候。

2.2.2 Mann-Kendall 檢驗(yàn)法

Mann-Kendall 檢驗(yàn)法是一種非參數(shù)的用于判斷分析數(shù)據(jù)序列變化趨勢(shì)的方法, 已廣泛用于檢驗(yàn)水文氣象等序列變化的趨勢(shì)性和突變性, 本文采用Mann-Kendall 檢驗(yàn)法對(duì)PCD 和PCP 的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,具體計(jì)算過(guò)程如下:

設(shè)一組降雨序列為表示的樣本數(shù)。

構(gòu)造1 個(gè)秩序列:

其中:

定義統(tǒng)計(jì)量:

其中:

式中UF 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布, 是按照時(shí)間序列的順序計(jì)算統(tǒng)計(jì)量序列,UB 為UF 的逆序列,給定顯著性水平α,若UF>0,則表明序列呈現(xiàn)上升趨勢(shì),若UF>Uα,說(shuō)明序列呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),反之同理。若UF和UB 曲線在顯著性水平之間有交點(diǎn), 則該交點(diǎn)即為突變開(kāi)始時(shí)間。

2.2.3 小波分析

Morlet 小波分析是一種時(shí)域—頻域分析方法,在地理領(lǐng)域中, 小波分析能很好地對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行多尺度分析, 因此多被用于時(shí)間序列和事件頻率發(fā)生規(guī)律的描述。此外,小波分析還能對(duì)時(shí)間尺度的突變點(diǎn)進(jìn)行分析及對(duì)周期進(jìn)行判斷。設(shè)x(t)為平方可積函數(shù),x(t)∈L2(R),基本小波或母小波的函數(shù)由Ψ(t)表示,小波變換的含義:把Ψ(t)作位移b 后,在不同尺度a 下與待分析信號(hào)x(t)作內(nèi)積,得:

式中WTx(a,b)為x(t)小波變換;a 為尺度因子;b 為位移因子;ψ(t)的共軛是ψ*(t);基本小波的位移與尺度伸縮則是?;拘〔é?t)可用所有滿足容許條件的函數(shù)表示。

3 結(jié)果與分析

3.1 PCD 和PCP 空間分布

利用PCD 和PCP 計(jì)算方法計(jì)算出福建省各站點(diǎn)逐年降雨量的PCD 和PCP 值, 利用arcgis10.2 軟件對(duì)各站點(diǎn)多年平均PCD 進(jìn)行克里金插值,得到結(jié)果如圖2,可以看出福建省PCD 分布不均,降雨多集中在閩北和閩中地區(qū), 整體呈現(xiàn)由西北向東南遞減趨勢(shì), 最大值出現(xiàn)在浦城、 武夷山站點(diǎn),PCD 為0.429,最小值為莆田的0.28,平均值為0.36。主要原因推測(cè)為暖濕氣流經(jīng)過(guò)武夷山地區(qū)時(shí)垂直上升形成熱對(duì)流,造成降雨高值區(qū)。閩東地區(qū)有一個(gè)PCD 次高值區(qū),為福州站點(diǎn)。福建省多數(shù)地區(qū)PCP 出現(xiàn)的相對(duì)較早,在空間上表現(xiàn)出較好的整體一致性,候序基本位于4~16 候,空間分布大體呈現(xiàn)東北向西南遞減趨勢(shì), 東北等地分布在11~16 候, 西南等地分布在7~8 候。 總體來(lái)看, 福建省降雨主要集中在3—6 月份,降雨集中在春季和夏季早期。

圖2 福建省PCD 和PCP 空間分布

3.2 PCD 和PCP 年際變化特征

圖3 為福建省1981—2022 年P(guān)CD 和PCP 的年際變化特征, 福建省PCD 的波動(dòng)范圍在0.17~0.49之間,最大值為2017 年的0.48,最小值為2016 年的0.17,多年平均值為0.33,多年平均增加值為0.008。線性趨勢(shì)表明, 福建省PCD 總體呈緩慢遞增趨勢(shì),遞增幅度較小,遞增速率為0.0003/a,說(shuō)明未來(lái)降水趨于集中, 值得注意的是2000 年之后PCD 年際變化幅度明顯增加。福建省PCP 的波動(dòng)范圍在3~19 候之間,即多年平均降雨多集中在2—7 月,最早出現(xiàn)在2013 年1 月下旬,最晚出現(xiàn)在1983 年7 月上旬,多年平均值為9.8 候即3 月下旬至4 月上旬。 線性趨勢(shì)表明福建省PCP 呈遞減趨勢(shì),遞減速率為0.0487/a,表明福建省未來(lái)降雨集中期有提前的趨勢(shì)。

圖3 福建省PCD 和PCP 年際變化

3.3 Mann-kendall 突變分析

利用Mann-kendall 檢驗(yàn)方法對(duì)福建省PCD 和PCP 進(jìn)行分析,結(jié)果如圖4,圖中UF 曲線為降雨的順序統(tǒng)計(jì)曲線,UB 曲線為降雨的逆序統(tǒng)計(jì)曲線,給定顯著性水平α=0.05, 臨界線為±1.96。 可以看出,PCD UF 曲線呈現(xiàn)始終處在小幅波動(dòng)狀態(tài), 其中1981—2006 年總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),2006 年后逐步下降上升,且都位于0.05 顯著性水平線之間,說(shuō)明變化幅度不大。 圖中UF 和UB 曲線在1994—2004 年間存在多個(gè)交點(diǎn), 說(shuō)明在這期間為突變時(shí)期,2004年后突變表現(xiàn)為上升趨勢(shì), 應(yīng)警惕極端降雨氣候增加[16]。PCP 的UF 曲線表現(xiàn)為先下降再上升后下降,1983—1997 為上升趨勢(shì),上升趨勢(shì)不大,僅在1989年超過(guò)了0.05 顯著性水平線, 表明在1989 年P(guān)CP顯著上升。突變發(fā)生于1996—1999 年,突變表現(xiàn)為下降趨勢(shì), 除1989 年外均位于0.05 顯著性水平線之間,表明研究時(shí)段內(nèi)PCP 變化范圍不大。由此可見(jiàn)1981—2022 年間福建省PCD 和PCP 變化幅度均不顯著,20 世紀(jì)90 年代末期可看作是PCD 和PCP 的共同突變時(shí)期,PCD 表現(xiàn)為上升趨勢(shì),PCP 表現(xiàn)為下降趨勢(shì)。

圖4 福建省PCD、PCP Mann-kendall 檢驗(yàn)圖

為進(jìn)一步分析福建省四季降雨量趨勢(shì)變化情況,分別對(duì)1981—2022 年間四季降雨量進(jìn)行趨勢(shì)性分析,結(jié)果如表1,夏季降雨量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為正值,春冬均為負(fù)值, 表明除夏季外降雨量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),春、冬季降雨量統(tǒng)計(jì)量Z 為負(fù)值,且絕對(duì)值小于1.96, 表明春冬季降雨量多年來(lái)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)且下降趨勢(shì)不明顯, 秋季Z 為0 值, 變化趨勢(shì)不明顯, 夏季Z值大于顯著性水平1.96,表明夏季降雨量在0.05 顯著性水平上存在顯著上升趨勢(shì), 應(yīng)重點(diǎn)預(yù)防夏季洪澇災(zāi)害發(fā)生。

表1 福建省降雨量趨勢(shì)檢驗(yàn)

3.4 周期分析

為得到PCD 和PCP 的多時(shí)間尺度結(jié)構(gòu)特征,基于時(shí)間序列距平結(jié)果對(duì)PCD 和PCP 進(jìn)行Morlet 小波分析, 利用Morlet 小波分析研究時(shí)間序列能夠反映氣候序列不同時(shí)間尺度的周期性變化, 中心值的大小能夠反映波動(dòng)的震蕩強(qiáng)度。 圖5 顯示PCD 和PCP 具有明顯的周期變化特征,PCD 主要存在26 a左右的顯著周期,1988 年以后還存在10 a 左右的次顯著周期, 但振幅較26 a 的周期弱。PCP 存在27 a左右的顯著振蕩周期,1995—2010 年間存在10 a 左右的周期,2010 年之后轉(zhuǎn)為5 a 左右的周期。圖6 顯示PCD 大尺度上2010—2015 年表現(xiàn)為總體偏高,預(yù)計(jì)未來(lái)一段時(shí)間PCD 值將維持高值。PCP 1982—1990 年表現(xiàn)出總體偏高的態(tài)勢(shì),2005 年以后一直偏低,預(yù)計(jì)未來(lái)PCP 將持續(xù)總體偏低的態(tài)勢(shì)。

圖5 福建省PCD 和PCP 小波分析

圖6 福建省PCD 和PCP 時(shí)頻立體圖

通過(guò)比較發(fā)現(xiàn),PCD 和PCP 都存在26 a 左右的顯著周期,以及在1995—2010 年存在10 a 左右的相同周期。 總體來(lái)看, 未來(lái)福建省降雨趨于集中的態(tài)勢(shì),集中期縮短,月降雨量差值增大,這與謝曉平[17]研究結(jié)果基本一致。

4 結(jié)語(yǔ)

(1)福建省PCD 多年平均值0.34,PCP 平均值為10 候,PCP 出現(xiàn)時(shí)間較早。PCD 空間分布呈現(xiàn)由西北向東南遞減特征,降雨多集中在閩北和閩中地區(qū),空間分布差異較大,PCP 空間分布由東北向西南遞減。 時(shí)間尺度上看福建省PCD 呈緩慢遞增趨勢(shì),降雨多集中在2—7 月, 未來(lái)降水趨于集中,PCP 呈遞減趨勢(shì),未來(lái)降雨集中期趨向于提前。

(2)福建省PCD 和PCP 變化幅度均不顯著,突變都集中發(fā)生在20 世紀(jì)90 年代末期,PCD 突變表現(xiàn)為上升趨勢(shì),PCP 則為下降趨勢(shì),夏季降雨量上升趨勢(shì)顯著,春、冬呈現(xiàn)下降趨勢(shì)且下降趨勢(shì)不明顯。

(3) 福建省PCD 和PCP 在周期振蕩上具有較好的一致性,預(yù)計(jì)未來(lái)福建省降雨有趨于集中的態(tài)勢(shì),集中期縮短,月降雨量差值增大。

猜你喜歡
集中度降雨量降雨
京津冀縣域人口集中度分析
客聯(lián)(2022年10期)2022-07-06 09:06:16
降雨量與面積的關(guān)系
新廣告商:廣告業(yè)周期性在弱化,而集中度在提升 精讀
滄州市2016年“7.19~7.22”與“8.24~8.25”降雨對(duì)比研究
保險(xiǎn)公司資本結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)集中度與再保險(xiǎn)需求研究
煤炭行業(yè)未來(lái)在提高集中度
能源(2016年3期)2016-12-01 05:10:51
紅黏土降雨入滲的定量分析
洞庭湖區(qū)降雨特性分析
南方降雨不斷主因厄爾尼諾
羅甸縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)測(cè)降雨量分析及應(yīng)用研究
三门县| 梓潼县| 丹凤县| 嘉义市| 开化县| 河津市| 惠水县| 慈溪市| 绥德县| 宜丰县| 资阳市| 迭部县| 山阴县| 清水河县| 宣恩县| 普格县| 余庆县| 开阳县| 美姑县| 合川市| 库车县| 康乐县| 台南市| 安宁市| 太康县| 滦南县| 日喀则市| 永城市| 开化县| 甘泉县| 呼和浩特市| 行唐县| 上蔡县| 峨边| 霍山县| 玛沁县| 呼和浩特市| 莒南县| 垫江县| 凤凰县| 大新县|