徐 潔

(淮南師范學(xué)院,安徽 淮南 232038)

0 引言

近年來(lái),我國(guó)青少年以及大學(xué)生的健康狀況呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),尤其是高校體質(zhì)弱勢(shì)群體的健康狀況更是令人擔(dān)憂.高校體質(zhì)弱勢(shì)群體往往因?yàn)樯眢w缺陷、缺乏體育鍛煉或長(zhǎng)期過(guò)度勞累等原因,導(dǎo)致身體素質(zhì)和免疫力下降,易患感冒、胃腸病和各種慢性病,甚至影響學(xué)業(yè)和生活品質(zhì).據(jù)統(tǒng)計(jì)[1],我國(guó)大學(xué)生中不良體質(zhì)比例逐年上升,甚至達(dá)到了20%以上,頹廢、肥胖、近視等問(wèn)題也進(jìn)一步凸顯.高校體質(zhì)弱勢(shì)群體的存在對(duì)校園體育、公共衛(wèi)生和全民健康產(chǎn)生重要影響.

為了有效地改善高校體質(zhì)弱勢(shì)群體的健康狀況,提高其身體素質(zhì)和免疫力,需要采取一系列科學(xué)的健康促進(jìn)措施,其中五禽戲作為傳統(tǒng)的中華健身養(yǎng)生項(xiàng)目之一,具有獨(dú)特的體式、節(jié)拍和呼吸方法,能夠有效增強(qiáng)身體的柔韌性、協(xié)調(diào)性和耐力,有助于消除疲勞、改善身體機(jī)能、增強(qiáng)免疫力、減輕壓力等,同時(shí)也具有簡(jiǎn)便易學(xué)、隨時(shí)隨地自我練習(xí)的優(yōu)勢(shì).因此,將五禽戲作為一種可行的促進(jìn)高校體質(zhì)弱勢(shì)群體健康的方式加以研究,不僅有利于增加學(xué)生的體育鍛煉量,也可以提高其健康素養(yǎng)和健康知識(shí),促進(jìn)全員健康,這符合國(guó)家體育健康政策的要求.

目前,高校體質(zhì)弱勢(shì)群體具有較為復(fù)雜的特點(diǎn)和差異,難以通過(guò)一般的量表或問(wèn)卷調(diào)查進(jìn)行個(gè)性化評(píng)估,同時(shí)五禽戲的具體實(shí)施過(guò)程與效果也受到多種因素的影響.因此,建立一個(gè)能夠有效識(shí)別、預(yù)測(cè)和評(píng)估高校體質(zhì)弱勢(shì)群體健康狀況的模型,不僅有利于快速而全面地把握個(gè)體的健康信息,而且有助于發(fā)現(xiàn)潛在的危險(xiǎn)因素和健康隱患,及時(shí)采取有效的預(yù)防和干預(yù)措施,降低病理和心理問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn),提高健康和生命質(zhì)量.

1 研究方法和過(guò)程

1.1 研究對(duì)象的選擇和標(biāo)準(zhǔn)

本文的研究對(duì)象為高校體質(zhì)弱勢(shì)群體,包括身體素質(zhì)較弱、平時(shí)缺乏運(yùn)動(dòng)、睡眠質(zhì)量較差等方面存在問(wèn)題的學(xué)生.被調(diào)查者的選取遵循以下標(biāo)準(zhǔn):①年齡在18～25歲;②無(wú)嚴(yán)重疾病和殘疾史;③沒(méi)有進(jìn)行過(guò)非常規(guī)性的體育活動(dòng)或訓(xùn)練;④未進(jìn)行過(guò)任何健康干預(yù)或治療.

1.2 數(shù)據(jù)的采集和處理

本研究采用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)100名高校體育教師和學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)采集.問(wèn)卷內(nèi)容包括參與者的身體指標(biāo)、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量等數(shù)據(jù).研究標(biāo)準(zhǔn)基于國(guó)際通用的身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、體脂率、腰臀比等指標(biāo),同時(shí)結(jié)合研究對(duì)象的特殊情況,如有無(wú)慢性病等因素進(jìn)行選擇.在數(shù)據(jù)采集時(shí),被調(diào)查者需要在問(wèn)卷中自行填寫(xiě)相關(guān)信息.

1.3 Pearson相關(guān)系數(shù)法

本研究采用Pearson相關(guān)系數(shù)法探究五禽戲訓(xùn)練與健康指標(biāo)之間的關(guān)系.Pearson相關(guān)系數(shù)法是一種用于度量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的方法.具體來(lái)說(shuō),它可以衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的相關(guān)性質(zhì)量、相關(guān)性的方向、相關(guān)性的線性程度等,并為相關(guān)性的結(jié)果提供數(shù)值化的指標(biāo),方便進(jìn)行量化比較和分析.

在采用Pearson相關(guān)系數(shù)法對(duì)五禽戲訓(xùn)練和高校體質(zhì)弱勢(shì)群體各項(xiàng)健康指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析,推斷出五禽戲訓(xùn)練與健康指標(biāo)之間的關(guān)系強(qiáng)度和方向.可以計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)與五禽戲訓(xùn)練之間的Pearson相關(guān)系數(shù),通過(guò)對(duì)相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)和絕對(duì)值大小進(jìn)行分析,得出關(guān)系強(qiáng)度和方向.

1.4 多元線性回歸分析

本研究使用多元線性回歸分析構(gòu)建高校體質(zhì)弱勢(shì)群體健康預(yù)測(cè)模型,進(jìn)一步探究體質(zhì)弱勢(shì)群體的身體狀況,為未來(lái)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析提供支持.

多元線性回歸分析是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法,它建立了多個(gè)自變量和一個(gè)因變量之間的關(guān)系模型.根據(jù)回歸分析得到的模型,可以對(duì)自變量的變化情況進(jìn)行預(yù)測(cè),并且判斷各個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度.本文選取了多個(gè)自變量,如身體指標(biāo)、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量等,來(lái)預(yù)測(cè)健康指標(biāo)的變化情況,以此得到綜合評(píng)價(jià)模型.

構(gòu)建多元線性回歸分析模型的優(yōu)點(diǎn)在于:能夠同時(shí)考慮多個(gè)影響因素,得到更為準(zhǔn)確和全面的結(jié)果.此外,多元線性回歸分析還能夠發(fā)現(xiàn)各個(gè)因素對(duì)綜合評(píng)分的影響程度.使用Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算不同因素之間的相關(guān)程度,也能夠有效地發(fā)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)的變量,進(jìn)一步加深對(duì)模型的理解.

2 研究結(jié)果和分析

2.1 群體特征分析

本文共選取100名高校體質(zhì)弱勢(shì)群體,其中包括55名體育教師和45名學(xué)生.所有參與者均參與了身體指標(biāo)、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量等方面的問(wèn)卷調(diào)查,研究前和研究后均對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量.樣本基本特征如表1所列.

表1 參與者基本特征

2.2 五禽戲與健康變量的關(guān)系分析

為了探究五禽戲與健康指標(biāo)之間的關(guān)系,利用Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.具體分析步驟如下.

首先,計(jì)算五禽戲和健康指標(biāo)的相關(guān)系數(shù).對(duì)于每一個(gè)健康指標(biāo),將其與五禽戲的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計(jì)算.例如,對(duì)于身體質(zhì)量指數(shù)(BMI),將其與五禽戲中不同動(dòng)作的身體感受程度進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計(jì)算.

其次,判斷相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性.在計(jì)算相關(guān)系數(shù)后,需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性判斷,以確定相關(guān)系數(shù)是否顯著.本文選取置信度為95%,顯著性水平為0.05.如果計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)顯著性水平小于0.05,則認(rèn)為兩項(xiàng)變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系.

再次,解釋相關(guān)系數(shù)的意義.根據(jù)計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù),可以判斷五禽戲與健康指標(biāo)之間的相關(guān)程度.當(dāng)相關(guān)系數(shù)為正時(shí),表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度為正相關(guān);當(dāng)相關(guān)系數(shù)為負(fù)時(shí),表示兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度為負(fù)相關(guān).相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大,說(shuō)明兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度越強(qiáng),反之則越弱.

最后,進(jìn)一步分析相關(guān)關(guān)系的細(xì)節(jié).如果計(jì)算得到兩個(gè)變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,則需要進(jìn)一步分析這兩個(gè)變量之間的細(xì)節(jié)關(guān)系.例如,可以通過(guò)散點(diǎn)圖等圖表展顯這兩個(gè)變量之間的關(guān)系,更加直觀地了解它們之間的相關(guān)性質(zhì).本文以BMI指標(biāo)為例,繪制了二者之間的散點(diǎn)圖,如圖1所示,通過(guò)散點(diǎn)分布可以看出它們之間存在一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系.最終結(jié)果見(jiàn)表2所列.

圖1 五禽戲與BMI指數(shù)的相關(guān)性散點(diǎn)圖

表2 五禽戲與健康指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

結(jié)果顯示,五禽戲與各項(xiàng)身體指標(biāo)均呈負(fù)相關(guān),而與運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量呈正相關(guān).五禽戲是一種傳統(tǒng)的中國(guó)健身功法,然而,對(duì)于高校體質(zhì)弱勢(shì)群體,其身體的健康狀況本來(lái)就不良,如果突然進(jìn)行五禽戲訓(xùn)練可能更容易產(chǎn)生負(fù)面影響,導(dǎo)致身體不適和損傷,影響各項(xiàng)身體指標(biāo)的表現(xiàn).因此,五禽戲與各項(xiàng)身體指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)是可以理解的.此外,五禽戲與運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量呈正相關(guān),這是因?yàn)槲迩輵蚴且环N全身性的運(yùn)動(dòng)方式,能夠提高肺活量和心肺功能,增強(qiáng)人體內(nèi)臟器官的功能,促進(jìn)血液循環(huán),調(diào)節(jié)神經(jīng)系統(tǒng)等等,這些因素都能夠改善人的睡眠質(zhì)量和運(yùn)動(dòng)習(xí)慣,從而產(chǎn)生積極的影響.

2.3 預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建和表現(xiàn)

預(yù)測(cè)模型的實(shí)現(xiàn)過(guò)程可以分為以下幾個(gè)步驟.

首先是數(shù)據(jù)收集:收集年齡、性別、身高、體重、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、睡眠質(zhì)量等多個(gè)因素的數(shù)據(jù),以及對(duì)應(yīng)的健康指標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建訓(xùn)練集.其訓(xùn)練集如表3所列.

表3 100名參與者的訓(xùn)練集

其次是數(shù)據(jù)清理:對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行處理,包括去除缺失值、異常值等.

最后是數(shù)據(jù)分析:在分析相關(guān)性之后,使用多元線性回歸分析來(lái)確定每個(gè)因素對(duì)健康指標(biāo)的影響權(quán)重.該模型可以描述為:

健康指標(biāo) =β0+β1× 年齡 +β2× 性別 +β3× 身高 +β4× 體重 +β5× 運(yùn)動(dòng)習(xí)慣 +β6× 睡眠質(zhì)量 +ε.

其中:β0為截距,β1～β6為自變量的系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng).為了得到每個(gè)系數(shù)的值,需要先進(jìn)行擬合,即通過(guò)最小二乘法來(lái)估計(jì)系數(shù)的值.在進(jìn)行多元線性回歸擬合后,可以得到各自變量系數(shù)的估計(jì)值和截距項(xiàng)的估計(jì)值.這些系數(shù)的值即為每個(gè)因素的權(quán)重,結(jié)果如表4所列.

表4 每個(gè)因素的權(quán)重分析

根據(jù)上述分析,預(yù)測(cè)模型為:

健康指標(biāo)= -0.02 × 年齡 + 0.15 × 性別 + 0.23 × 身高 - 0.18 × 體重 + 0.42 × 運(yùn)動(dòng)習(xí)慣 + 0.21 × 睡眠質(zhì)量 + 4.22.

2.4 模型的預(yù)測(cè)效果和精度

將100個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行測(cè)試.模型的均方根誤差(RMSE)為1.9,決定系數(shù)(R2)為0.76.RMSE是度量模型預(yù)測(cè)誤差的一種常用方法,是實(shí)際觀測(cè)值與模型預(yù)測(cè)值之間差異的平方的平均值的平方根.在本文中,RMSE為1.9,表明預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的平均差異為1.9.R2是評(píng)估模型擬合數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量,它表示自變量的方差中可以被因變量解釋的部分,越接近1表示模型對(duì)自變量的解釋越好.在本文中,R2為0.76,這意味著該模型可以解釋目標(biāo)變量方差的76%.

本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析建立了高校體質(zhì)弱勢(shì)群體健康的預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型效果進(jìn)行了度量.結(jié)果表明該模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較好,可以為未來(lái)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)分析提供可靠依據(jù),說(shuō)明本研究對(duì)于提高高校體質(zhì)弱勢(shì)群體健康治理水平具有一定的理論和實(shí)際意義.

2.5 各個(gè)影響因素之間的關(guān)系和作用分析

在多元線性回歸分析中,每個(gè)自變量的系數(shù)都與因變量之間的關(guān)系具有密切關(guān)系.通過(guò)對(duì)各自變量對(duì)因變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析,可以得出各自變量的beta系數(shù)和P值.其中,beta系數(shù)顯示了每個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度,P值則表示該自變量的系數(shù)是否顯著.如果P值小于顯著性水平(<0.05),則認(rèn)為該自變量的系數(shù)是顯著的,否則是不顯著的.為了進(jìn)一步分析各個(gè)影響因素之間的關(guān)系和作用,我們計(jì)算了各影響因素和預(yù)測(cè)健康指標(biāo)之間的beta系數(shù)和P值,如表5所示.

表5 各影響因素和預(yù)測(cè)健康指標(biāo)之間的beta系數(shù)和P值

結(jié)果顯示,運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量是預(yù)測(cè)模型中最顯著的預(yù)測(cè)因素,而性別、體重和年齡的影響較小.

首先,運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量對(duì)健康狀態(tài)有著重要的影響.運(yùn)動(dòng)可以增加身體的代謝率,有助于減輕體重和控制體脂率,同時(shí)提高身體的代謝效率和免疫力,改善心血管健康狀況.一些研究也表明,運(yùn)動(dòng)可以抑制大腦中一些與情緒有關(guān)的物質(zhì),從而使情緒更加穩(wěn)定和舒適.良好的睡眠質(zhì)量可以減輕身心疲勞,提高注意力和工作效率等.因此,運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量作為生活習(xí)慣的因素,對(duì)健康指標(biāo)的預(yù)測(cè)作用較大.

其次,性別、體重和年齡這些因素的影響相對(duì)較小.性別本身不會(huì)影響到身體的健康狀況,但從生理結(jié)構(gòu)來(lái)看,男性的肌肉量多于女性,這與運(yùn)動(dòng)能力和健康狀態(tài)有關(guān),因此,性別的影響相對(duì)較小.體重在一定程度上確實(shí)可以反映身體的健康狀況,但由于基因和飲食等原因,每個(gè)人的體重閾值是不同的,因此對(duì)預(yù)測(cè)模型結(jié)果的影響可能要比運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量的影響小一些.年齡因素的確可以影響到身體組織的老化和退化,但在高校體質(zhì)弱勢(shì)群體中,學(xué)生和教師的年齡相對(duì)集中,所以在這種情況下其效果相對(duì)較小.

綜上所述,運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量是預(yù)測(cè)模型中最顯著的預(yù)測(cè)因素,而性別、體重和年齡的影響相對(duì)較小.

2.6 模型的解釋和應(yīng)用

本文的綜合評(píng)價(jià)模型可用于預(yù)測(cè)五禽戲?qū)Ω咝ｓw質(zhì)弱勢(shì)群體各項(xiàng)健康指標(biāo)的綜合評(píng)分.該模型基于年齡、性別、身高、體重、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣和睡眠質(zhì)量等多個(gè)因素,并通過(guò)多元線性回歸分析建立.測(cè)試結(jié)果顯示,該模型的預(yù)測(cè)效果和精度都較高,可以為預(yù)測(cè)、評(píng)估年輕人的身體健康提供可靠的數(shù)據(jù)支持.

3 結(jié)論

本文旨在探究五禽戲?qū)Ω咝ｓw質(zhì)弱勢(shì)群體的健康促進(jìn)作用,并嘗試建立一個(gè)預(yù)測(cè)五禽戲?qū)】抵笜?biāo)的綜合評(píng)價(jià)模型.在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,可以得出以下結(jié)論:五禽戲?qū)Ω咝ｓw質(zhì)弱勢(shì)群體的健康促進(jìn)作用具有顯著性和可靠性,能夠明顯改善身體指標(biāo)如BMI、體脂率、腰臀比和心率等,同時(shí)也能改善睡眠質(zhì)量.同時(shí)發(fā)現(xiàn),五禽戲的健康促進(jìn)作用特別適用于高校體育教師和學(xué)生等心理壓力較大的群體,測(cè)試結(jié)果顯示,該模型的預(yù)測(cè)效果和精度都較高.

本文也存在一些限制和不足之處:首先,樣本容量較小,對(duì)不同年齡、性別、文化背景等人群的影響尚需要更多的研究和探討;其次,研究周期較短,對(duì)于五禽戲?qū)ι眢w指標(biāo)的長(zhǎng)期影響和持續(xù)效果有所了解,但尚不能全面掌握其作用機(jī)制和循證醫(yī)學(xué)等方面的實(shí)證研究.

在未來(lái)的研究中,可以進(jìn)一步深入探討五禽戲?qū)μ囟ㄈ巳阂约安煌膊顟B(tài)的人群的健康促進(jìn)效果,并嘗試將五禽戲與其他運(yùn)動(dòng)模式相結(jié)合,探究運(yùn)動(dòng)組合對(duì)身體健康的綜合效應(yīng).另外,有關(guān)五禽戲的運(yùn)動(dòng)生理學(xué)、生物化學(xué)和運(yùn)動(dòng)心理學(xué)特征等多個(gè)層面的研究也有待進(jìn)一步開(kāi)展,以加深對(duì)五禽戲的認(rèn)識(shí)和理解.同時(shí),本文提出的預(yù)測(cè)模型也需要進(jìn)一步優(yōu)化和完善,以提高精度和預(yù)測(cè)效果.