魏中龍，呂 勇，付麗琴

（北京經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)學(xué)院，北京 100102）

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興數(shù)字技術(shù)快速迭代并創(chuàng)新性應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)迅猛發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新趨勢(shì)。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)人才就業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。黨的二十大報(bào)告指出建設(shè)數(shù)字中國(guó)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，明確提出就業(yè)是最基本的民生，實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)，支持和規(guī)范新就業(yè)形態(tài)。北京市作為首善之區(qū)，是向全世界人民展示中國(guó)形象和發(fā)展水平的首要窗口，因此北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)質(zhì)量提升是我國(guó)完善治理體系和實(shí)現(xiàn)治理能力現(xiàn)代化的重要方面。

在此背景下，北京市提出建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域要處于全國(guó)領(lǐng)頭羊位置。北京市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《北京市2022年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2022年北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值達(dá)1.73 萬(wàn)億元，占GDP 比重達(dá)41.6%，占比位列全國(guó)第一，成為北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要增長(zhǎng)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域已經(jīng)成為吸納就業(yè)的主陣地。

基于此，本文通過(guò)實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響的大小、作用機(jī)理，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量做出有益的探討。研究思路為：首先采集代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)質(zhì)量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)、就業(yè)的指標(biāo)體系；其次采用熵權(quán)法構(gòu)建相關(guān)指數(shù)，通過(guò)耦合協(xié)調(diào)分析方法分析各維度指數(shù)發(fā)展之間協(xié)調(diào)情況；最后構(gòu)建回歸模型估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。本文的邊際貢獻(xiàn)是構(gòu)建客觀反映北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)質(zhì)量的指數(shù)體系，聚焦具體區(qū)域探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響，并提出合理建議。

一、文獻(xiàn)綜述

自Don Tapscott 在1996年提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”[1]的概念之后，學(xué)術(shù)界從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、特征、發(fā)展路徑、就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)等多視角對(duì)之開(kāi)展研究，并實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新就業(yè)形態(tài)、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提高工資收入的影響。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)的理論機(jī)制分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造新就業(yè)形態(tài)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的高效率供需雙方信息交互，受雇者擺脫時(shí)間和空間的限制（Ogli et al.，2021）[2]，催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)新形態(tài)就業(yè)快速發(fā)展，在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)乃至國(guó)際化分工中，出現(xiàn)新經(jīng)濟(jì)工作形式，包括遠(yuǎn)程就業(yè)、數(shù)字工作、零工就業(yè)、自雇傭、共享工作等（Petrova，et al.，2020）[3]。由于某些可以自動(dòng)化和機(jī)器人化的就業(yè)崗位消失，也引起社會(huì)擔(dān)憂(yōu)，達(dá)沃斯經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人兼主席Carl Schwab 認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素仍然是人力資本，第四次工業(yè)革命將在新行業(yè)創(chuàng)造更少的就業(yè)機(jī)會(huì)，但更多的研究持相反觀點(diǎn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效促進(jìn)就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)具有替代效應(yīng)和抑制效應(yīng)，但會(huì)通過(guò)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)新就業(yè)形態(tài)、增加匹配度、升級(jí)勞動(dòng)者技能等路徑促進(jìn)就業(yè)（趙慧娟等，2021）[4]。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)結(jié)構(gòu)性失業(yè)、管理滯后等問(wèn)題，但能擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新勞動(dòng)關(guān)系、活躍勞動(dòng)市場(chǎng)、革新勞資關(guān)系，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)（魏中龍，2022）[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大就業(yè)的關(guān)鍵在于人力資本及其質(zhì)量，即深入了解并能夠應(yīng)用新技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人員。上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)營(yíng)范圍效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)等途徑促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)（趙宸宇，2022）[6]。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證結(jié)果

宏觀實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全國(guó)宏觀層面的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)質(zhì)量均有正向的影響，促進(jìn)高質(zhì)量就業(yè)（戚聿東等，2020）[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著減少制造業(yè)就業(yè)比例，增加知識(shí)和技術(shù)密集型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)比例,促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)（王文，2020）[8]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)就業(yè)存在先降后升的正U 型效應(yīng)影響、促進(jìn)服務(wù)業(yè)就業(yè)（楊驍?shù)龋?020）[9]。省際宏觀面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、技能、就業(yè)結(jié)構(gòu)均有顯著的正向影響，呈現(xiàn)正U 型特征，在跨越產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與人力資本存量門(mén)檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨越式提升就業(yè)結(jié)構(gòu)（葉胥等，2021）[10]。

微觀實(shí)證研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高職工收入。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新商業(yè)模式產(chǎn)生就業(yè)的賦權(quán)效應(yīng)，就業(yè)者可以根據(jù)自身時(shí)間，靈活、便利安排工作，有實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)美國(guó)優(yōu)步等共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)顯著降低失業(yè)率，增加勞動(dòng)力參與，提高低技能工人的工資率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有普惠性，能夠普遍提高勞動(dòng)收入，對(duì)低收入群體的收入提升更大（羅小芳等，2021）[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)，特別是非正規(guī)就業(yè)，具有顯著的促進(jìn)作用，對(duì)創(chuàng)業(yè)者有積極影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利偏向于受教育程度較高的群體（何宗樾等，2020）[12]。從可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度審視，由于在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，資源交換、服務(wù)和實(shí)施無(wú)法單獨(dú)實(shí)現(xiàn)，企業(yè)與個(gè)體之間聯(lián)系密切，這激勵(lì)企業(yè)與個(gè)體合作履行責(zé)任，進(jìn)而促進(jìn)個(gè)體的教育、正義、健康和社會(huì)福利水平提升（Tu et al.，2023）[13]。

（三）述評(píng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展能夠創(chuàng)造新形態(tài)就業(yè)、擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，并提高職工收入，因此發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升是實(shí)現(xiàn)人民幸福的重要途徑。梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的已有研究成果，發(fā)現(xiàn)尚存一些待細(xì)化研究的方面：一是現(xiàn)有實(shí)證研究集中在全國(guó)或各省際層面的總體研究，較少針對(duì)具體某一省份或區(qū)域開(kāi)展研究。二是內(nèi)生變量和外生變量數(shù)據(jù)量綱存在不一致的情況，已有研究多是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)或就業(yè)某一方的指數(shù)，另一方使用的是各行業(yè)的數(shù)據(jù)，這會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)較大差異。因此，本文擬使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)、就業(yè)綜合總指數(shù)及其內(nèi)在的分類(lèi)指數(shù)體系，分析北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與建模分析

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

1.指標(biāo)體系構(gòu)建原則

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)既是對(duì)現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)估的工具，又對(duì)未來(lái)發(fā)展方向和發(fā)展方式具有指導(dǎo)性作用。目前學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，因此構(gòu)建和完善具有評(píng)價(jià)功能、預(yù)測(cè)功能、引導(dǎo)功能的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有重要現(xiàn)實(shí)意義（張順，2022[14]；郭鵬飛，2023[15]）。評(píng)估指標(biāo)應(yīng)較為全面客觀地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)、就業(yè)質(zhì)量的發(fā)展水平，應(yīng)具有科學(xué)性、系統(tǒng)性、穩(wěn)定性、可獲性和綜合性。

2.指標(biāo)體系

基于中國(guó)省份的實(shí)際情況，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的高效、公平和可持續(xù)出發(fā)（許憲春等，2020[16]；楊慧梅等，2021[17]），結(jié)合經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）提出的分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面：數(shù)字化基礎(chǔ)、設(shè)施數(shù)字化、交易數(shù)字化應(yīng)用和金融數(shù)字化四個(gè)維度（趙濤等，2020）[18]。在借鑒已有成果的基礎(chǔ)上，選取20 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建省級(jí)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各級(jí)指標(biāo)及其權(quán)重

同理，本文將就業(yè)質(zhì)量發(fā)展分為就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)保護(hù)四個(gè)維度（賴(lài)德勝等，2011[19]；朱火云等，2014[20]），選取21 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建北京市就業(yè)質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，所構(gòu)建的具體指標(biāo)體系，見(jiàn)表2。

表2 就業(yè)質(zhì)量發(fā)展各級(jí)指標(biāo)及其權(quán)重

表1 和表2 中第二列為所構(gòu)建的四個(gè)二級(jí)指標(biāo)，第三列為三級(jí)指標(biāo)，第四列表明三級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的影響關(guān)系，用正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)來(lái)表示。其中，正向指標(biāo)（＋）是指該指標(biāo)數(shù)據(jù)值越大說(shuō)明評(píng)價(jià)越好，稱(chēng)為效益型指標(biāo)；負(fù)向指標(biāo)（－）是指該指標(biāo)數(shù)據(jù)值越小說(shuō)明評(píng)價(jià)越好，稱(chēng)為成本型指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取北京市2009年至2020年共計(jì)12年的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）分省份和分城市數(shù)據(jù)，對(duì)于個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

（二）數(shù)據(jù)量化分析方法選擇

1.熵權(quán)法權(quán)重選擇分析

本文采用熵權(quán)法確定各類(lèi)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，有效避免主觀確定指標(biāo)權(quán)重帶來(lái)的低權(quán)威性；同時(shí)該方法還有較強(qiáng)的適應(yīng)性，可以用于任何確定權(quán)重的過(guò)程（劉會(huì)武等，2021）[21]。首先建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)矩陣；其次使用極值處理法對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，得到無(wú)量綱矩陣；最后利用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)質(zhì)量發(fā)展各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。在得到權(quán)重的此基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)質(zhì)量發(fā)展各評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)矩陣。

2.耦合協(xié)調(diào)分析

耦合協(xié)調(diào)分析法用來(lái)描述城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)質(zhì)量發(fā)展總指標(biāo)中各維度發(fā)展之間是否存在相互作用以及度量其作用程度（張圓等，2022）[22]。

為體現(xiàn)耦合度模型各維度之間是在高水平上相互促進(jìn)還是低水平上相互制約，文章引入耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)量化分析

根據(jù)前文選取的北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)法對(duì)2009—2020年北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展共20 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行測(cè)度，并進(jìn)一步計(jì)算了各個(gè)二級(jí)指標(biāo)（維度）的權(quán)重均值，見(jiàn)表1。指標(biāo)權(quán)重較大說(shuō)明其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)中信息量更大，其相應(yīng)作用更大。

首先，分析二級(jí)維度的權(quán)重情況。從表1 可以看出，數(shù)字化基礎(chǔ)在北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系中作用最大，其次為設(shè)施數(shù)字化和交易數(shù)字化應(yīng)用，金融數(shù)字化作用最小。

其次，從二級(jí)維度角度下分析三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重情況，數(shù)字化基礎(chǔ)維度下互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)權(quán)重最大，占比25.74%。設(shè)施數(shù)字化維度下電信業(yè)務(wù)總量指標(biāo)權(quán)重比較大，占比32.61%。交易數(shù)字化應(yīng)用維度下信息技術(shù)服務(wù)收入指標(biāo)權(quán)重比較大，占比40.34%。金融數(shù)字化維度下四者占比權(quán)重相當(dāng)，數(shù)字普惠金融發(fā)展-數(shù)字化程度指標(biāo)權(quán)重稍顯大一些，占比28.72%。

最后，從三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果整體分析，權(quán)重最大的兩個(gè)指標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)和電信業(yè)務(wù)總量，兩者的權(quán)重均超過(guò)9%，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)信息含量較大，在北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)中起到更大的作用。權(quán)重大于7%的指標(biāo)還有2 個(gè)，分別是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)法人單位數(shù)以及信息技術(shù)服務(wù)收入。

（四）就業(yè)質(zhì)量發(fā)展各級(jí)指標(biāo)量化分析

根據(jù)前文選取的北京市就業(yè)質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)，使用熵權(quán)法對(duì)2009—2020年的21 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行測(cè)度，并進(jìn)一步計(jì)算各個(gè)二級(jí)指標(biāo)（維度）的權(quán)重均值，如表2。

首先，分析二級(jí)維度的權(quán)重情況。從表2 可以看出，就業(yè)環(huán)境在北京市就業(yè)質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系中作用最大，其后依次為勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)保護(hù)，就業(yè)能力作用最小。

其次，從二級(jí)維度角度下分析三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重情況。就業(yè)環(huán)境維度下交通通達(dá)度指標(biāo)權(quán)重最大，占比34.22%。就業(yè)能力維度下職業(yè)技能鑒定考核人數(shù)指標(biāo)權(quán)重比較大，占比31.82%。勞動(dòng)報(bào)酬維度下城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資指標(biāo)權(quán)重比較大，占比26.45%。勞動(dòng)保護(hù)維度下，其中工傷事故發(fā)生率—工傷認(rèn)定情況指標(biāo)權(quán)重稍顯大一些，占比25.34%。

最后，從三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算結(jié)果整體分析，權(quán)重最大的指標(biāo)是交通通達(dá)度指標(biāo)，權(quán)重超過(guò)13%，說(shuō)明這個(gè)指標(biāo)信息含量較大，在北京市就業(yè)質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)中會(huì)起到更大的作用。權(quán)重大于6%的指標(biāo)還有2 個(gè)，分別是城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)指標(biāo)和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資指標(biāo)。

（五）指數(shù)構(gòu)建結(jié)果

本文采用熵權(quán)法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)五項(xiàng)指數(shù)：數(shù)字總指數(shù)（WDE）、數(shù)字化基礎(chǔ)指數(shù)（WDI）、設(shè)施數(shù)字化指數(shù)（WDF）、交易數(shù)字化應(yīng)用指數(shù)（WDT）、金融數(shù)字化指數(shù)（WDB）。同理，采用熵權(quán)法計(jì)算就業(yè)質(zhì)量指數(shù)五項(xiàng)指數(shù)：就業(yè)質(zhì)量總指數(shù)（WEQ）、就業(yè)環(huán)境指數(shù)（WEE）、就業(yè)能力指數(shù)（WEA）、勞動(dòng)報(bào)酬指數(shù)（WLR）、勞動(dòng)保護(hù)指數(shù)（WLP）。

表3 給出采用熵權(quán)法計(jì)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)五項(xiàng)指數(shù)年度結(jié)果?？梢钥闯鰯?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間變化趨勢(shì)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)隨時(shí)間逐漸上升，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越來(lái)越高。2020年是北京市12年以來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最高峰，進(jìn)一步分析北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分維度變化特征，可以發(fā)現(xiàn)北京市設(shè)施數(shù)字化維度前期發(fā)展較慢，金融數(shù)字化維度前期發(fā)展較快。

表3 熵權(quán)法計(jì)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

表4 給出采用熵權(quán)法計(jì)算就業(yè)質(zhì)量發(fā)展五項(xiàng)指數(shù)年度結(jié)果。就業(yè)質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)隨時(shí)間呈現(xiàn)逐漸上升趨勢(shì)，意味著就業(yè)質(zhì)量發(fā)展越來(lái)越好。2020年是北京市近12年以來(lái)的就業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平的最高峰，指數(shù)超過(guò)0.8。同時(shí)進(jìn)一步分析北京市就業(yè)值發(fā)展分維度變化特征，可以發(fā)現(xiàn)北京市就業(yè)基礎(chǔ)維度前期發(fā)展較慢，就業(yè)能力維度前期發(fā)展較快。

表4 熵權(quán)法計(jì)算的就業(yè)質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展影響分析

（一）耦合協(xié)調(diào)分析

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度耦合分析

為進(jìn)一步分析北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分維度在不同發(fā)展階段的相互影響和相互作用，本文計(jì)算基于熵權(quán)法得到的北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)2009—2020年四個(gè)維度耦合度C 和耦合協(xié)調(diào)度D 的變動(dòng)情況，并將耦合協(xié)調(diào)分析結(jié)果繪制成圖形，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平（T）進(jìn)行對(duì)比，如圖1所示。

圖1 顯示了北京市2009—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個(gè)維度的耦合度由2009年的0.3002 不斷提升至2020年的0.9981，四個(gè)維度之間相互作用程度不斷加強(qiáng)。具體而言，對(duì)于耦合度來(lái)說(shuō)，除了2012年屬于拮抗時(shí)期，其他年份都屬于協(xié)調(diào)時(shí)期，同時(shí)，耦合度在2018年之后處于較高的水平，大于0.99，幾乎接近于1，表明北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度實(shí)現(xiàn)良性共振耦合且趨向新的有序結(jié)構(gòu)。與此同時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度也在波動(dòng)中不斷上升，先后依次經(jīng)歷了嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、輕度失調(diào)、基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)幾個(gè)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)了高水平下協(xié)同發(fā)展。2018年后四個(gè)維度之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)入了快速增長(zhǎng)期，并實(shí)現(xiàn)了從中度協(xié)調(diào)到高度協(xié)調(diào)，最終維持在高度協(xié)調(diào)等級(jí)，表明該時(shí)期北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四個(gè)維度之間是彼此關(guān)聯(lián)的，相互影響、相互促進(jìn)。

對(duì)比北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個(gè)維度的協(xié)調(diào)度與耦合協(xié)調(diào)度可以看到，兩者變化趨勢(shì)基本趨同，大致呈現(xiàn)同步穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)，四大維度彼此相互作用程度與內(nèi)部協(xié)調(diào)性在不斷提高，呈現(xiàn)了“協(xié)調(diào)時(shí)期，高度協(xié)調(diào)”的發(fā)展態(tài)勢(shì)，可以看出耦合度基本上維持在高水平耦合，耦合協(xié)調(diào)度水平不斷提高，2018年進(jìn)入了高度協(xié)調(diào)期。

2.就業(yè)質(zhì)量各維度耦合分析

為進(jìn)一步分析北京市就業(yè)質(zhì)量發(fā)展分維度在不同發(fā)展階段的相互影響和相互作用，本文計(jì)算了基于熵權(quán)法得到的北京市就業(yè)質(zhì)量2009—2020年四個(gè)維度耦合度C 和耦合協(xié)調(diào)度D 的變動(dòng)情況，并將耦合協(xié)調(diào)分析結(jié)果繪制成圖形，與就業(yè)質(zhì)量綜合發(fā)展水平（T）進(jìn)行對(duì)比，如圖2所示。

從圖2 可以看出，北京市2009—2020年就業(yè)質(zhì)量四個(gè)維度的耦合度處于較高水平，四個(gè)維度之間相互作用程度是一直加強(qiáng)的。對(duì)于耦合度來(lái)說(shuō)，這12年都屬于協(xié)調(diào)時(shí)期，同時(shí)，耦合度在2012年之后處于較高的水平，大于0.95，逐漸接近于1，表明北京市就業(yè)質(zhì)量各維度實(shí)現(xiàn)良性共振耦合且趨向新的有序結(jié)構(gòu)。與此同時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度也在波動(dòng)中不斷上升，先后依次經(jīng)歷了基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)幾個(gè)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)了高水平下協(xié)同發(fā)展。2017年后四個(gè)維度之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)入了快速增長(zhǎng)期，并實(shí)現(xiàn)了從中度協(xié)調(diào)到高度協(xié)調(diào)，最終維持在高度協(xié)調(diào)等級(jí)，表明該時(shí)期北京市就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的四個(gè)維度之間是彼此關(guān)聯(lián)的，相互影響、相互促進(jìn)。

對(duì)比北京市就業(yè)質(zhì)量發(fā)展四個(gè)維度的協(xié)調(diào)度與耦合協(xié)調(diào)度可以看到，兩者變化趨勢(shì)基本趨同，大致呈現(xiàn)同步穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)，四大維度彼此相互作用程度與內(nèi)部協(xié)調(diào)性在不斷提高，呈現(xiàn)了“協(xié)調(diào)時(shí)期，高度協(xié)調(diào)”的發(fā)展態(tài)勢(shì)，可以看出耦合度基本上維持在高水平耦合，耦合協(xié)調(diào)度水平不斷提高，2017年進(jìn)入了高度協(xié)調(diào)期。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響回歸分析

1.回歸模型構(gòu)建

為實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響，本文采用線(xiàn)性回歸模型，測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)影響，以及度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)總指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量各維度指數(shù)的影響，采用不同的解釋變量和被解釋變量的代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析其影響效果的差異。本文構(gòu)建回歸模型為：

2.回歸結(jié)果分析

本文將指數(shù)體系分兩個(gè)部分來(lái)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。一是度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)和四個(gè)分維度指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響，二是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量總指數(shù)及四個(gè)分維度的影響。

表5 中的被解釋變量是基于熵權(quán)法得到的就業(yè)質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)。整體上講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)及分維度指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量都具有顯著的正向作用，通過(guò)了99%的置信檢驗(yàn)。具體來(lái)講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響系數(shù)為0.627，也就是說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每增加一個(gè)單位，就業(yè)質(zhì)量指數(shù)會(huì)提高0.627 個(gè)單位。四個(gè)維度影響分析中，可以看出交易數(shù)字化應(yīng)用維度對(duì)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的影響程度較大。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)及分維度指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響

表6 展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量總指數(shù)及分維度指數(shù)的影響。解釋變量在該列的第一列展示，被解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)。整體看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)及對(duì)就業(yè)質(zhì)量及三個(gè)分維度指數(shù)都具有顯著的正向作用，通過(guò)了99%的置信檢驗(yàn)，影響系數(shù)依次為0.627、0.851、0.799、0.375。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)總指數(shù)對(duì)就業(yè)能力維度的影響是不顯著的。具體看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)就業(yè)環(huán)境的影響系數(shù)為0.851，是四個(gè)維度影響系數(shù)最大的。

表6 熵權(quán)法下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量及分維度指數(shù)的影響

五、主要結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

本研究主要得到如下結(jié)論：

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)質(zhì)量提升的重點(diǎn)

數(shù)字化基礎(chǔ)對(duì)北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響最大。按照熵權(quán)法賦予權(quán)重，構(gòu)成北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)估指標(biāo)，數(shù)字化基礎(chǔ)在作用最大。四項(xiàng)分類(lèi)指標(biāo)的重要程度排序，依次為數(shù)字化基礎(chǔ)、設(shè)施數(shù)字化、交易數(shù)字化應(yīng)用、金融數(shù)字化。并發(fā)現(xiàn)數(shù)字化基礎(chǔ)的投入重在互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)。設(shè)施數(shù)字化維度下要擴(kuò)大電信業(yè)務(wù)總量，交易數(shù)字化應(yīng)用維度下要擴(kuò)大信息技術(shù)服務(wù)，金融數(shù)字化維度下重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字普惠金融發(fā)展。

交通通達(dá)度對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響較大。影響就業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平的依次是就業(yè)環(huán)境、勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)保護(hù)、就業(yè)能力，其中就業(yè)環(huán)境維度下交通通達(dá)度指標(biāo)權(quán)重最大，這預(yù)示未來(lái)要改善交通；就業(yè)能力維度下職業(yè)技能鑒定考核人數(shù)指標(biāo)權(quán)重比較大；勞動(dòng)報(bào)酬維度下城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資指標(biāo)權(quán)重比較大；勞動(dòng)保護(hù)維度下工傷事故發(fā)生率-工傷認(rèn)定情況指標(biāo)權(quán)重稍大一些。

2.耦合協(xié)調(diào)均持續(xù)優(yōu)化并保持高水平

北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各維度呈現(xiàn)持續(xù)耦合協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)發(fā)展。各維度實(shí)現(xiàn)良性共振，且趨向新的有序結(jié)構(gòu)，先后依次經(jīng)歷了嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、輕度失調(diào)、基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)幾個(gè)階段，2018年進(jìn)入高水平協(xié)同發(fā)展。

北京市就業(yè)質(zhì)量各維度也逐年實(shí)現(xiàn)高度協(xié)調(diào)發(fā)展。耦合協(xié)調(diào)度在波動(dòng)中不斷上升，先后依次經(jīng)歷了基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)幾個(gè)等級(jí)，2018年后四個(gè)維度之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)入快速增長(zhǎng)期，實(shí)現(xiàn)從中度協(xié)調(diào)到高度協(xié)調(diào)，最終維持在高度協(xié)調(diào)等級(jí)。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體推進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)及數(shù)字化基礎(chǔ)、設(shè)施數(shù)字化、交易數(shù)字化應(yīng)用和金融數(shù)字化四個(gè)分維度指數(shù)對(duì)就業(yè)質(zhì)量總指數(shù)均呈現(xiàn)正向的顯著影響，其中交易數(shù)字化應(yīng)用對(duì)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的影響程度最大。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)從業(yè)環(huán)境、勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)保護(hù)三個(gè)分維度指數(shù)的影響顯著為正，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)就業(yè)環(huán)境的影響最大。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)對(duì)就業(yè)能力維度影響不顯著。

（二）主要建議

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下建議：

1.未來(lái)北京市要加大對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)的投入

北京市繼續(xù)保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先水平的重要建設(shè)領(lǐng)域是數(shù)字化基礎(chǔ)，其中的重中之重是在互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)的投入，快遞業(yè)務(wù)收入的提升。加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，未來(lái)重在提升電信業(yè)務(wù)服務(wù)水平、擴(kuò)大信息技術(shù)服務(wù)、促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展。

2.改善交通通達(dá)度是未來(lái)提高就業(yè)質(zhì)量的重點(diǎn)

提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)中就業(yè)質(zhì)量，需要加大職業(yè)技能鑒定投入，改革并實(shí)施數(shù)字化職業(yè)技能培訓(xùn)、提高城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資、做好勞動(dòng)保障。

3.增強(qiáng)數(shù)字人才培育和培訓(xùn)

加快探索數(shù)字人才的培育和現(xiàn)有人才的數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)。目前存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)能力影響不顯著的現(xiàn)狀亟待改變，通過(guò)增加社會(huì)培訓(xùn)、現(xiàn)有育人模式融入新型數(shù)字技能可以有效解決此問(wèn)題。

4.未來(lái)研究展望

宏觀層面，構(gòu)建系統(tǒng)全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，便于為未來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展做好監(jiān)測(cè)、導(dǎo)向、管理、服務(wù)；微觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響包括在共享平臺(tái)就業(yè)的零工人員的勞資關(guān)系、社會(huì)保險(xiǎn)、組織管理、技能培訓(xùn)和培訓(xùn)提升需求，均有待進(jìn)一步開(kāi)展實(shí)證研究。