張樹山，董旭達

（東北師范大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，吉林長春 130117）

當(dāng)今世界正處在國際局勢復(fù)雜多變、市場高度不確定的烏卡（VUCA）時代，企業(yè)發(fā)展面臨著社會經(jīng)濟、國際政治、技術(shù)變革等方方面面的不確定性，對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來前所未有的挑戰(zhàn)。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，其高質(zhì)量發(fā)展不僅是制造強國戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，更關(guān)系到全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家任務(wù)的實現(xiàn)。黨的二十大報告指出，我國應(yīng)著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。建立更具韌性的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)钱?dāng)前我國提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全水平、實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。

作為制造業(yè)的微觀主體，制造業(yè)企業(yè)的組織韌性是指組織應(yīng)對危機和困難時的復(fù)原能力，更重要的是它也意味著企業(yè)從風(fēng)險和挑戰(zhàn)中更新和重組的能力[1]。從該定義可知，組織韌性具有將企業(yè)面臨的不確定性風(fēng)險和挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新機遇的重要作用。在數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新飛速躍遷的背景下，制造業(yè)企業(yè)通過智能化轉(zhuǎn)型賦能生產(chǎn)運營、激發(fā)內(nèi)生動力，已然成為企業(yè)優(yōu)化資源配置、提升自身核心競爭力的重要著力點。已有學(xué)者從企業(yè)績效出發(fā)，驗證了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、智能制造實施等因素帶來的正向效應(yīng)[2-4]。同時，也有學(xué)者的研究表明數(shù)智經(jīng)濟時代下的“索洛悖論”一定程度上仍然存在[5]，認(rèn)為企業(yè)實施智能制造短期內(nèi)對創(chuàng)新產(chǎn)出和全要素生產(chǎn)率無法產(chǎn)生影響[6]。這意味著智能化轉(zhuǎn)型既可能為制造業(yè)企業(yè)注入蓬勃動能，但也可能提升制造業(yè)企業(yè)面臨的不確定性風(fēng)險，給其高質(zhì)量發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)。那么，在數(shù)智經(jīng)濟與烏卡時代相互交織的變革時期，智能化轉(zhuǎn)型究竟對制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生什么影響？組織韌性作為企業(yè)抵御風(fēng)險和危機的有效盾牌，在這種影響過程中發(fā)揮何種機制？且二者的影響作用是否存在異質(zhì)性？本文將在對智能化轉(zhuǎn)型、組織韌性與制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與測度進行闡述的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)筑中介模型，對以上問題進行解答。

二、文獻綜述

（一）智能化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與測度

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等新興技術(shù)快速發(fā)展，智能制造作為基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合的新型生產(chǎn)方式，是企業(yè)當(dāng)前謀求創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是指通過人工智能等智能制造技術(shù)手段對制造業(yè)進行全過程和全生命周期的改造，包括設(shè)計、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能化投入，實現(xiàn)“自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行和自適應(yīng)”的智能化轉(zhuǎn)型升級。[7]制造業(yè)企業(yè)的智能化仍處在應(yīng)用和發(fā)展的初級階段，目前尚未形成一套較為嚴(yán)謹(jǐn)并權(quán)威的方法來進行微觀主體智能化轉(zhuǎn)型的測算。不少學(xué)者運用企業(yè)智能制造試點等產(chǎn)業(yè)政策作為準(zhǔn)自然實驗探究相關(guān)影響和作用機制[8-9]，或運用單一指標(biāo)衡量企業(yè)數(shù)字化智能化水平，如數(shù)字化智能化相關(guān)的無形資產(chǎn)投資占比[10]、智能制造程度或工業(yè)機器人等指標(biāo)[11]，但由于衡量指標(biāo)單一，無法全面反映企業(yè)智能化水平。

（二）企業(yè)組織韌性的內(nèi)涵與測度

隨著社會經(jīng)濟環(huán)境的發(fā)展變化，學(xué)者逐步將自然科學(xué)中的“韌性”概念納入經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)研究范疇，提出“組織韌性”的概念，形容組織在沖擊下的抵抗能力以及復(fù)原能力[12]。目前對于組織韌性的定義多從時間鏈條的維度展開闡述，如一端須包括組織在預(yù)測、調(diào)整、避免潛在外生沖擊的能力[13]，另一端須包括遭受外生沖擊事件后運營、再生與保持的能力[14]。越來越多的學(xué)者在近年來對組織韌性的內(nèi)涵界定中，不僅涵蓋了組織從“逆境事件”中反彈的能力，也逐步探索到“反彈+反超”的更高維度，組織韌性強的企業(yè)可以在各類逆境事件中顯示學(xué)習(xí)改進的反應(yīng)機制，進而實現(xiàn)企業(yè)組織轉(zhuǎn)型升級的目的[12]。呂文棟等[15]對組織韌性定義為組織構(gòu)建的、應(yīng)對內(nèi)外變化時主動反應(yīng)、整合資源、保持并提升競爭優(yōu)勢的能力。

企業(yè)韌性是一個綜合的動態(tài)概念，現(xiàn)有關(guān)于組織韌性的內(nèi)涵與特質(zhì)的研究，將組織能力從不同的角度進行分類。李平等[16]分解和梳理現(xiàn)有文獻中涉及的企業(yè)組織資源、架構(gòu)、戰(zhàn)略、認(rèn)知、情緒以及社會關(guān)系等多方面要素，認(rèn)為能夠調(diào)節(jié)組織韌性的變量可分為硬能力和軟能力兩個方面，企業(yè)須合理平衡兩種能力，以此降低組織脆弱性，實現(xiàn)組織存活和組織成長。宋耘等[17]基于華為公司的案例分析逆全球化情境下企業(yè)組織韌性的形成機制，從耐受力和恢復(fù)力兩方面分析中國高科技企業(yè)組織韌性的形成機制。同時，學(xué)者從中國情境視角下，從預(yù)期能力、適應(yīng)能力和情景意識三方面對組織韌性各維度進行提煉，解釋新興經(jīng)濟發(fā)展過程中的中國組織韌性[18]。

目前組織韌性的定性研究和機制分析取得一定研究成果，但對于組織韌性的定量研究成果較少，部分學(xué)者對于組織韌性定量研究的探索主要有以下幾種方式。陸蓉等[19]通過企業(yè)訪談?wù){(diào)研的形式確定企業(yè)組織韌性量表，嘗試測算民營企業(yè)韌性，從內(nèi)外部兩個方面分析企業(yè)韌性驅(qū)動因素，結(jié)合坎特魯（Kantur）等[20]的做法，確定穩(wěn)定性、靈敏性和協(xié)同性等方面構(gòu)建主觀的企業(yè)韌性指數(shù)，同時從恢復(fù)時間、恢復(fù)水平兩方面度量企業(yè)韌性的客觀測度來避免偏差[19]。張少峰等[21]運用熵值法從企業(yè)長期增長和財務(wù)波動兩方面構(gòu)建測度指標(biāo)，評價企業(yè)風(fēng)險應(yīng)對能力和持續(xù)運營能力，綜合計算組織韌性。

（三）制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與測度

相較于宏觀經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和測度，當(dāng)前對于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和測度方法尚無統(tǒng)一明確結(jié)論。黃速建等[22]在研究國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時，認(rèn)為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)當(dāng)具備高質(zhì)量的經(jīng)濟價值和社會價值，是企業(yè)追求持續(xù)成長和價值創(chuàng)造的能力目標(biāo)和發(fā)展范式。王治等[23]研究了董事會斷裂對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，認(rèn)為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心是全要素生產(chǎn)率的提升，選取全要素生產(chǎn)率作為關(guān)鍵測度指標(biāo)。目前多數(shù)研究傾向于將全要素生產(chǎn)率作為高質(zhì)量發(fā)展的一項重要指標(biāo)，對全要素生產(chǎn)率的測算方法也相對成熟，主要包括生產(chǎn)函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法和曼奎斯特指數(shù)法等。此外，還有部分學(xué)者嘗試構(gòu)建企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，張濤[24]從創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展、高效發(fā)展、風(fēng)險防控等方面構(gòu)建綜合測度指標(biāo)。田丹等[25]認(rèn)為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)可以從財務(wù)、環(huán)境和社會等方面來理解，并從目標(biāo)和過程兩方面設(shè)計涵蓋質(zhì)量效益、綠色發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動、社會共享、風(fēng)險管理、公司治理等在內(nèi)20個指標(biāo)構(gòu)建企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的測度體系。

（四）智能化轉(zhuǎn)型、企業(yè)組織韌性與制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

隨著智能化時代的來臨，對智能化經(jīng)濟績效的理論和實踐研究日益受到關(guān)注，已有較為成熟的結(jié)論?，F(xiàn)有研究中，學(xué)者從不同角度提出智能化對經(jīng)濟增長、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)績效等方面影響的研究結(jié)論。蔡躍洲等[26]歸納了人工智能等技術(shù)經(jīng)濟特征對高質(zhì)量經(jīng)濟增長和高質(zhì)量就業(yè)的推動作用，孫早等[11]將人工智能開發(fā)納入熊彼特創(chuàng)新模型的框架下，分析人工智能對產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響路徑，為破解生產(chǎn)率悖論提供了經(jīng)驗證據(jù)，驗證了傳統(tǒng)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率能夠?qū)χ悄芑鞒稣蚍磻?yīng)。智能化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向作用。

對于智能化轉(zhuǎn)型對韌性的提升效應(yīng)，已有研究成果從制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈等角度展開研究。在供應(yīng)鏈的研究視角下，張樹山等[27]提出供應(yīng)鏈數(shù)字化通過信息效應(yīng)、融資效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)能夠有效提升組織風(fēng)險承擔(dān)能力，可持續(xù)的維護供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定；供應(yīng)鏈數(shù)字化能夠提高供應(yīng)鏈抵抗力和恢復(fù)力，促進供應(yīng)鏈韌性水平提升[28]。在產(chǎn)業(yè)鏈層面的研究中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平[29]；智慧物流通過信息傳遞和運輸效率的提高，加速資源流動，提高市場效率，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提高[30]。對于微觀企業(yè)層面的研究，馮文娜等[31]研究提出雙元創(chuàng)新能夠提升組織韌性；張少峰等[21]發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新能夠正向提升制造業(yè)企業(yè)的組織韌性水平；趙爽等[32]聚焦物流企業(yè)，研究在危機情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)組織韌性的提升效應(yīng)，認(rèn)為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠賦能物流作業(yè)的各環(huán)節(jié)，解決危機情境下企業(yè)的資金、成本和人力困境，對組織韌性具有正向意義。此外，學(xué)者在2020 年全球新冠疫情的背景下探討組織數(shù)字化戰(zhàn)略與組織韌性的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化的戰(zhàn)略導(dǎo)向與市場競爭力和組織韌性呈正相關(guān)，能夠緩沖企業(yè)短期虧損，幫助企業(yè)快速從全球新冠疫情危機中復(fù)蘇[33]。

但同時也有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字化變革對于組織結(jié)構(gòu)和管理方式將產(chǎn)生一種負(fù)面作用，增加不確定性，轉(zhuǎn)型成本的增加進而會帶來資金流動性不足、合作關(guān)系的沖擊、成本增加等風(fēng)險[34-35]。智能化轉(zhuǎn)型與組織韌性關(guān)系的定量研究還有待進一步深入。

對于組織韌性和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，已有學(xué)者就此展開研究并得出肯定結(jié)論。田丹等[25]從系統(tǒng)分析的角度分別對組織韌性與企業(yè)創(chuàng)新提升、質(zhì)量效益提升和環(huán)境不確定性調(diào)節(jié)來說明企業(yè)經(jīng)營的過程中，韌性水平的提升能夠帶來企業(yè)發(fā)展的提質(zhì)增效?；诖?，本文在當(dāng)前對于智能化、組織韌性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從智能化轉(zhuǎn)型出發(fā)，探討制造業(yè)企業(yè)是否能夠通過智能化轉(zhuǎn)型，帶動企業(yè)組織韌性的提升，進而實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展，這是本文探討的核心問題。

與現(xiàn)有研究成果比較，本文的邊際貢獻在于：（1）在中介機制方面，在既有研究的基礎(chǔ)上，將企業(yè)組織韌性作為中介機制考察智能化轉(zhuǎn)型的增長效應(yīng)，拓展了關(guān)于制造業(yè)智能化經(jīng)濟績效分析的研究，也對不確定性情況下的組織韌性提升策略研究提供依據(jù)。（2）在指標(biāo)測度方面，從風(fēng)險抵抗能力和重構(gòu)能力兩方面界定企業(yè)組織韌性，并運用企業(yè)財務(wù)增長和波動的績效指標(biāo)表現(xiàn)分別進行測度。（3）在研究內(nèi)容上，在智能化轉(zhuǎn)型、組織韌性與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系探討的基礎(chǔ)上，從企業(yè)、區(qū)位、市場等角度揭示相關(guān)關(guān)系的異質(zhì)性特征，拓展了現(xiàn)有微觀企業(yè)組織韌性提升的研究邊界。本研究為新時期背景下如何提高制造業(yè)企業(yè)組織韌性提供了重要參考，對企業(yè)發(fā)揮智能化轉(zhuǎn)型績效、實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和實踐價值。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）智能化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

智能經(jīng)濟時代背景下，智能化技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的集成，逐步發(fā)展為涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)、算法軟件開發(fā)、硬件設(shè)備等在內(nèi)的技術(shù)和產(chǎn)品支撐的復(fù)雜系統(tǒng)。智能化技術(shù)借助新技術(shù)的技術(shù)經(jīng)濟特征，通過投入產(chǎn)出效率提升、知識創(chuàng)造與共享等路徑推動宏觀經(jīng)濟要素生產(chǎn)率的提升，能夠?qū)暧^經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向推動作用，其自身也將逐步構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系成為新興的經(jīng)濟增長點，并帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化。在這一背景下，國民經(jīng)濟微觀主體的企業(yè)，對智能化技術(shù)的應(yīng)用和滲透，帶來企業(yè)生產(chǎn)、管理、服務(wù)等全過程的轉(zhuǎn)型，智能化轉(zhuǎn)型通過其強有力的滲透性、替代性、協(xié)同性和創(chuàng)造性，無疑將帶來企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

智能化轉(zhuǎn)型從質(zhì)量改進、創(chuàng)新驅(qū)動和交易成本三個方面助推了制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。首先，從質(zhì)量效益方面，智能化技術(shù)的應(yīng)用將直接貢獻于生產(chǎn)過程的改造和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率，保證產(chǎn)品質(zhì)量，有助于增強產(chǎn)品的市場表現(xiàn)，推動企業(yè)盈利。其次，從創(chuàng)新驅(qū)動方面，智能化能夠加強企業(yè)內(nèi)部溝通協(xié)作，并將智能技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)全過程，對生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)平臺等進行智能改造，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)流通和資源整合，實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。同時，智能化轉(zhuǎn)型將加快信息共享和知識傳播，推動企業(yè)間良性競爭，推動創(chuàng)新擴散，實現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新績效的增強。最后，在交易成本方面，從企業(yè)參與市場交易活動的角度，智能化能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)互聯(lián)，有效降低交易成本，包括信息搜尋、資本融通和物流倉儲等方面；智能經(jīng)濟帶動供需智能化，幫助企業(yè)和消費者需求的精準(zhǔn)對接匹配，提高企業(yè)靈敏度，降低市場的結(jié)構(gòu)性失衡，企業(yè)在智能信息搜尋的基礎(chǔ)上能夠?qū)崿F(xiàn)定制化服務(wù)，建立良好的供求關(guān)系，降低營銷成本?；诖?，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：智能化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)。

（二）智能化轉(zhuǎn)型與制造業(yè)企業(yè)組織韌性

本文從風(fēng)險抵抗能力和重構(gòu)能力兩方面來闡述企業(yè)組織韌性的內(nèi)涵。組織韌性作為企業(yè)重要的動態(tài)能力，一方面包括企業(yè)持續(xù)運營的能力，即企業(yè)發(fā)展的核心競爭力；另一方面是風(fēng)險管理的能力，包括內(nèi)部控制和外部風(fēng)險的預(yù)測與管理。

制造業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等各運營環(huán)節(jié)智能化的過程。企業(yè)通過智能化集成系統(tǒng)進行客戶關(guān)系管理、資源配置、供應(yīng)鏈管理等，完成環(huán)境感知、信息獲取、判斷規(guī)劃等工作，進一步實現(xiàn)智能設(shè)計、合理排產(chǎn)、科學(xué)決策、遠(yuǎn)程指導(dǎo)等，實現(xiàn)企業(yè)智能化運轉(zhuǎn)。因此，企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中的智能化能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)場監(jiān)督、過程控制，有助于加強產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管、產(chǎn)品質(zhì)量改進，降低風(fēng)險發(fā)生概率。同時，通過信息共享效應(yīng)、成本節(jié)約效應(yīng)的發(fā)揮，創(chuàng)建緊密高效的企業(yè)間、企業(yè)內(nèi)部溝通，提高協(xié)同性和精準(zhǔn)度，快速捕捉市場不確定性，提升企業(yè)風(fēng)險抵抗能力，實現(xiàn)企業(yè)組織韌性的提升。

此外，在沖擊后重建環(huán)節(jié)，智能化企業(yè)作為深度集成的系統(tǒng)，其強大的數(shù)據(jù)采集和控制功能能夠提供完善的跟蹤與分析機制，并通過溝通聯(lián)動的智能系統(tǒng)幫助企業(yè)快速調(diào)整戰(zhàn)略，實現(xiàn)重建與更新。基于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能夠提高制造業(yè)企業(yè)組織韌性。

（三）企業(yè)組織韌性的中介作用

智能化具備自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)的技術(shù)特征，能夠幫助構(gòu)建敏捷的風(fēng)險管理系統(tǒng)，通過加強自我調(diào)節(jié)，對內(nèi)外部沖擊實現(xiàn)快速響應(yīng)與干預(yù)，開發(fā)和靈活運用內(nèi)部資源，降低企業(yè)生產(chǎn)運營的風(fēng)險，提高組織韌性。韌性企業(yè)也同樣意味著企業(yè)須將追求高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展作為長期目標(biāo)和發(fā)展原則。在質(zhì)量效益方面，韌性企業(yè)在核心競爭力和抗風(fēng)險能力兩個方面的驅(qū)動下，要求短期利潤與長期績效的平衡，追求穩(wěn)健經(jīng)營與持續(xù)增長的均衡，才能實現(xiàn)平穩(wěn)時期的增長運營和危機時期的快速恢復(fù)和逆勢增長；在創(chuàng)新驅(qū)動方面，韌性企業(yè)具備在日常運營和危機應(yīng)對的過程中通過創(chuàng)新策略實現(xiàn)自我迭代，并能夠根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境的變化實時調(diào)整創(chuàng)新戰(zhàn)略，通過持續(xù)的戰(zhàn)略更新使企業(yè)轉(zhuǎn)危為安，靈活運營，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。韌性企業(yè)在質(zhì)量效益和創(chuàng)新驅(qū)動方面的表現(xiàn)也正體現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和本質(zhì)要求，基于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：智能化轉(zhuǎn)型能夠通過提升組織韌性實現(xiàn)對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

本文用以下基準(zhǔn)模型驗證制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對其高質(zhì)量發(fā)展的影響。

其中，i表示上市企業(yè)，t表示年份，TEPit為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的觀測指標(biāo)，本文用全要素生產(chǎn)率來表征；Inteit是對上市企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型程度的測度，Xit表示選取其他控制變量集。系數(shù)α1衡量制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響程度，是本文重點關(guān)注的核心變量系數(shù)，α1若顯著為正，則表明智能化轉(zhuǎn)型將顯著推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，驗證假設(shè)1。Year、Firm分別為年份和個體固定效應(yīng)，εit表示隨機誤差。

在此基礎(chǔ)上，重點驗證組織韌性能否在智能化轉(zhuǎn)型與全要素生產(chǎn)率提升效應(yīng)之間發(fā)揮中介作用，借鑒江艇[36]因果推斷的研究方法，建立模型如下：

在模型（2）中，RESit表示企業(yè)組織韌性，本文將重點關(guān)注β1系數(shù)的顯著性，驗證企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型選擇及應(yīng)用能夠正向影響企業(yè)組織韌性，并由此提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，驗證假設(shè)2和假設(shè)3。

（二）變量選取與說明

1.被解釋變量

用全要素生產(chǎn)率（TFP）指標(biāo)來衡量制造業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展水平，根據(jù)現(xiàn)有文獻對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率測度方法的論述[37-39]，在學(xué)者對于全要素生產(chǎn)率的多種測度方式之中，選擇OP 方法測度企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，以解決指標(biāo)測算的內(nèi)生性問題。同時，用LP和GMM方法得到的企業(yè)全要素生產(chǎn)率進行穩(wěn)健性檢驗。

2.解釋變量

制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型水平。借鑒陳慶江等[40]、李婉紅等[41]的方法，運用企業(yè)年報形成的數(shù)據(jù)庫，建立包括智能化、智能制造、智慧制造等在內(nèi)的29 個與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞詞庫，運用Python 提取內(nèi)容進行文本分析和否定關(guān)鍵詞的處理。在此基礎(chǔ)上運用當(dāng)年年度關(guān)鍵詞占當(dāng)年同行業(yè)企業(yè)同類關(guān)鍵詞出現(xiàn)的比重來衡量該企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的程度。在此基礎(chǔ)上，也參考吳非等[42]的做法，運用企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)構(gòu)化特征詞作為智能化轉(zhuǎn)型詞頻的替代解釋變量，以確保結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.中介變量

企業(yè)組織韌性。本文將企業(yè)組織韌性詮釋為風(fēng)險抵抗能力和重構(gòu)能力，風(fēng)險抵抗能力表征企業(yè)持續(xù)運營能力，重構(gòu)能力意味著企業(yè)在危機后的復(fù)原并改進更新的能力。在指標(biāo)構(gòu)建上，借鑒張少峰等[21]的做法，從企業(yè)財務(wù)績效方面的表現(xiàn)來測度企業(yè)組織韌性中的績效增長能力和績效保障能力。分別用長期增長和財務(wù)波動兩個維度進行測度，采用3年凈銷售額增長積累來衡量企業(yè)的可續(xù)運營績效，用股票回報率衡量企業(yè)的財務(wù)波動情況。

4.控制變量

選用制造業(yè)上市企業(yè)的基本信息和財務(wù)數(shù)據(jù)，參考宣燁等[43]、宋敏等學(xué)者方法[44]，將衡量企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)盈利能力、償債能力、公司治理等方面的指標(biāo)作為控制變量。本文選取的控制變量具體為企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營性現(xiàn)金流、總資產(chǎn)增長率、托賓Q值、股權(quán)集中度。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

選取2012—2022年我國滬深A(yù)股制造業(yè)上市企業(yè)為樣本，構(gòu)造包括1 734家上市公司的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、上市公司年報等，對樣本進行以下處理：刪除ST、*ST、PT 企業(yè)數(shù)據(jù)；剔除缺失值；用1%水平下縮尾處理異常值。變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量說明與描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基準(zhǔn)回歸中驗證智能化水平對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，考慮到可能的時間趨勢，通過Hausman 檢驗在基準(zhǔn)回歸中進一步采用固定效應(yīng)回歸分析，消除可能存在的異方差和序列相關(guān)等，并逐步加入控制變量，回歸結(jié)果如表2所示。

表2 智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

首先，從列（1）至列（4）的回歸結(jié)果可知，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均顯著為正，在加入個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)后仍然成立，在此基礎(chǔ)上，加入企業(yè)特征的系列控制變量，該結(jié)果仍然在1%水平上顯著為正，表明企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高企業(yè)的全要素增長率，實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其次，對于基準(zhǔn)回歸模型中控制變量的結(jié)果，企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)負(fù)債率、經(jīng)營性現(xiàn)金流、總資產(chǎn)增長率、托賓Q值的提高均有助于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。而企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和股權(quán)集中度的增加對企業(yè)全要素增長率不利，原因可能在于企業(yè)固定資產(chǎn)和庫存占總資產(chǎn)的比例過高，一定程度上意味著企業(yè)資產(chǎn)流動性和短期償債能力下降，不利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的持續(xù)提高。同時，股權(quán)集中度負(fù)向作用結(jié)果表明，需要對股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)績效、企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進行更加全面的思考，適當(dāng)?shù)墓蓹?quán)制衡可能會有效降低控股股東和經(jīng)理人的代理成本，增強外部監(jiān)督，實現(xiàn)企業(yè)的長期績效提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.更換關(guān)鍵變量

一是更換全要素生產(chǎn)率的測度變量。分別用LP和GMM方法替代OP方法測度的企業(yè)全要素生產(chǎn)率進行回歸，如表3 列（1）和列（2）結(jié)果所示，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對全要素生產(chǎn)率的提升作用仍然顯著為正。二是更換核心解釋變量。在運用文本分析智能化轉(zhuǎn)型詞頻方法的基礎(chǔ)上，參考趙宸宇等[3]的做法，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造、現(xiàn)代化信息系統(tǒng)的維度統(tǒng)計99個涉及企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的相關(guān)詞頻進行統(tǒng)計，作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型水平核心解釋變量的替代變量進行回歸，結(jié)果如表3列（3）所示，回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健。表明對于關(guān)鍵變量的測度方式未對主要結(jié)論產(chǎn)生影響。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

2.排除干擾因素

對于2012—2022 年上市企業(yè)的分析來說，為保證結(jié)論的穩(wěn)健性，還應(yīng)剔除特殊年份，在此剔除企業(yè)在2015 年國內(nèi)股災(zāi)和2020 年新冠疫情影響較大年份的數(shù)據(jù)，進行回歸分析，回歸結(jié)果如列（4）所示，智能化轉(zhuǎn)型的系數(shù)仍然在1%水平上顯著為正，結(jié)論仍然穩(wěn)健。

3.其他穩(wěn)健性檢驗

在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上，通過增刪控制變量改變控制變量組合、剔除直轄市樣本等方式對基準(zhǔn)回歸模型進行穩(wěn)健性檢驗，核心解釋變量系數(shù)估計值回歸結(jié)果仍然顯著，能夠驗證前文結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性問題

基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能會受到雙向因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題，即全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)更容易進行企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的投入，運用兩階段最小二乘法（2SLS）分別運用解釋變量滯后一期和二期作為工具變量，克服內(nèi)生性問題，表4 的列（1）和列（3）表明，智能化轉(zhuǎn)型對其一次和二次滯后項顯著為正，列（2）和列（4）表明，解釋變量的系數(shù)在1%水平上顯著，同時工具變量通過了識別不足檢驗與弱識別檢驗。結(jié)果表明，在考慮了內(nèi)生性問題的基礎(chǔ)上，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能夠?qū)ζ髽I(yè)接下來的增長表現(xiàn)具有顯著正向效應(yīng)，本文結(jié)論仍然成立。

表4 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

（四）機制檢驗

從抵抗能力和重構(gòu)能力兩方面考察組織韌性，分別運用反映企業(yè)長期增長和財務(wù)波動的指標(biāo)表征，并用熵值法構(gòu)建綜合的組織韌性指標(biāo)。表5顯示了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型分別對抵抗能力、重構(gòu)能力以及綜合組織韌性的作用情況，初步回歸結(jié)果表明，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的績效增長、企業(yè)財務(wù)波動兩方面指標(biāo)的影響均顯著為正。在抵抗能力方面，相比較而言，解釋變量對企業(yè)風(fēng)險抵抗能力的正向作用更為明顯，即企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能夠更大程度地提升企業(yè)長期增長的績效。列（5）和列（6）的結(jié)果表明，智能化轉(zhuǎn)型程度的加深對企業(yè)組織韌性具有顯著的正向作用，說明實證結(jié)果能夠驗證原假設(shè)，組織韌性能夠作為智能化轉(zhuǎn)型的中介機制推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，進而提高企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

表5 企業(yè)組織韌性機制檢驗回歸結(jié)果

五、進一步分析

前文的分析表明，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型能夠?qū)M織韌性的提升具有正向作用，這種正向提升是否在地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)等不同層面不同因素的影響下體現(xiàn)出明顯的差異化特征需要進一步討論。

（一）地區(qū)市場化程度異質(zhì)性

一定程度的市場化水平能夠?qū)ζ髽I(yè)帶來正向激勵，有益于競爭機制的啟動和政策效果的發(fā)揮。一方面，地處市場化程度較高地區(qū)的企業(yè)更容易實現(xiàn)商業(yè)互聯(lián)，強化企業(yè)間溝通，有助于形成集群效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟；另一方面，市場化程度較高地區(qū)，其供應(yīng)鏈韌性較強，進而帶動鏈上企業(yè)韌性水平的提升。基于此，市場化程度較高的地區(qū)，企業(yè)智能化賦能組織韌性提升的效果會更明顯。本文運用樊綱《中國市場化指數(shù)》測算，在模型中加入地區(qū)市場化程度指標(biāo)（market），若地區(qū)市場化程度取值大于其中位數(shù)，地區(qū)企業(yè)market取值為1，反之則為0。經(jīng)表6列（1）的驗證，交互項Inte×market系數(shù)在1%的水平上顯著為正，當(dāng)企業(yè)處于市場化水平較高的地區(qū)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能夠更加顯著地帶來企業(yè)組織韌性的提升，符合本文預(yù)期。

表6 智能化轉(zhuǎn)型對組織韌性影響的異質(zhì)性分析結(jié)果

（二）企業(yè)生命周期異質(zhì)性

本文參考谷城等[8]的做法，依據(jù)企業(yè)年齡將企業(yè)劃分為成長期和成熟期兩階段，以此來證實處于不同發(fā)展階段的企業(yè)實施智能制造對其組織韌性水平的影響。設(shè)置degree變量，degree=0（企業(yè)年齡≤12 年）、degree=1（企業(yè)年齡＞12 年），構(gòu)造交互項Inte×degree進行回歸檢驗，列（2）表明，交乘項回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明企業(yè)在成熟期更能利用智能化轉(zhuǎn)型來促進其組織韌性的提升。原因可能在于，企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)的基礎(chǔ)稟賦存在一定的要求，如企業(yè)規(guī)模、人才條件、技術(shù)水平、發(fā)展理念等方面，一般情況下，成熟期企業(yè)具備更加適宜智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展條件，創(chuàng)新經(jīng)驗豐富，更能通過智能化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)組織績效的綜合提升。

（三）資本密集度異質(zhì)性

資本密集度是衡量單位產(chǎn)品成本中資本成本與勞動成本的比值大小，資本密集度較高的企業(yè)其單位勞動者占用的資本量較高。資本密集型工業(yè)一般被看作是國民經(jīng)濟、實現(xiàn)工業(yè)化的重要基礎(chǔ)，資本密集型制造業(yè)主要有電子與通信設(shè)備制造業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)等。資本密集度較高的企業(yè)，往往會傾向于采用較先進的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)，其智能化轉(zhuǎn)型的動力較強，智能化轉(zhuǎn)型對組織韌性的提升作用更加明顯。本文討論資本密集度對企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性影響的異質(zhì)性，按照企業(yè)資本密集度取中位數(shù)，分為資本密集度高（capital=1）和資本密集度低（capital=0）的企業(yè)。列（3）表明，交乘項回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明企業(yè)資本密集度能夠影響企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對組織韌性的提升作用。

（四）股權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性

對于上市企業(yè)股權(quán)性質(zhì)來說，國有控股企業(yè)和非國有控股企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營的穩(wěn)定性特征不同，國有控股企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與戰(zhàn)略目標(biāo)相對穩(wěn)定，生產(chǎn)社會化和經(jīng)營現(xiàn)代化程度較高，企業(yè)發(fā)展路徑穩(wěn)定性較強，其本身就具備較強的組織韌性。對于非國有控股企業(yè)來說，其生產(chǎn)經(jīng)營戰(zhàn)略相對波動較大，規(guī)?；a(chǎn)程度較低，其應(yīng)對風(fēng)險能力也相應(yīng)更弱，智能化轉(zhuǎn)型對其組織韌性的提高效應(yīng)更加明顯。為驗證此觀點，設(shè)置國有控股企業(yè)虛擬變量，國有控股企業(yè)設(shè)置為0，非國有控股企業(yè)取值為1，與Inte交乘項Inte×state系數(shù)顯著為正，則驗證前文預(yù)期。

六、結(jié)論與政策啟示

（一）主要結(jié)論

在數(shù)智經(jīng)濟時代，現(xiàn)有研究主要探討了智能化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)業(yè)和企業(yè)層面的績效影響及其作用機制，而從企業(yè)層面在企業(yè)組織韌性的視角下對智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效關(guān)系的研究結(jié)論較為鮮見。本文在現(xiàn)有的關(guān)于智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響的相關(guān)結(jié)論基礎(chǔ)上，從智能化轉(zhuǎn)型和組織韌性提升的雙重視角下，探討二者對制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響?；?012—2022年我國制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)測算智能化轉(zhuǎn)型程度指標(biāo)、企業(yè)組織韌性綜合指標(biāo)以及企業(yè)全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，得出以下主要結(jié)論：（1）智能化轉(zhuǎn)型決策能夠提升制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。（2）企業(yè)能夠通過智能化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)對組織韌性的提升，進而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。企業(yè)組織韌性是危機情境下企業(yè)風(fēng)險抵抗、恢復(fù)與重構(gòu)的能力，包括抵抗能力和重構(gòu)能力，從企業(yè)的績效表現(xiàn)上分別體現(xiàn)為企業(yè)的績效增長和績效保障，智能化轉(zhuǎn)型對兩方面能力的提升作用均顯著為正。同時，相較于對績效保障方面的作用，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的績效增長的正向作用更為明顯，說明智能化轉(zhuǎn)型能較大程度上提升企業(yè)競爭力，并能一定程度上帶動企業(yè)危機恢復(fù)能力的提升，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)運營，從而帶動企業(yè)整體組織韌性的提升。（3）異質(zhì)性分析表明，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)組織韌性的提升作用，存在地區(qū)市場化程度、企業(yè)生命周期、資本密集度、股權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性。當(dāng)企業(yè)處于市場化水平較高的地區(qū)，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能夠更加顯著地帶來企業(yè)組織韌性的提升；成熟期企業(yè)更能通過智能化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)組織績效的綜合提升；企業(yè)資本密集度能夠影響企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對組織韌性的提升作用；相對于非國有控股企業(yè)，國有控股企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對其組織韌性的提高效應(yīng)更加明顯。企業(yè)、地區(qū)等層面多種因素的存在，為更深入挖掘智能化轉(zhuǎn)型對組織韌性的影響效應(yīng)進而提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提供新的切入點。

（二）政策啟示

第一，制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實現(xiàn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。一方面，需要集中優(yōu)勢力量，以企業(yè)為主體，“產(chǎn)學(xué)研金政”協(xié)同創(chuàng)新推進，幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效。完善智能化轉(zhuǎn)型配套服務(wù)，支持發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)的配套政策，解決推動工業(yè)軟件、智能裝備等關(guān)鍵領(lǐng)域的融通發(fā)展，構(gòu)建公共服務(wù)平臺系統(tǒng)，創(chuàng)建工業(yè)互聯(lián)，構(gòu)造新興產(chǎn)業(yè)集群，為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供配套支持。另一方面，對于企業(yè)來說，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極進行智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，制定企業(yè)全過程全生命周期的智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)，加大力度進行智能化轉(zhuǎn)型配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，籌備智能化的生產(chǎn)平臺、裝備、生產(chǎn)線、管理系統(tǒng)，加速推動制造業(yè)企業(yè)各生產(chǎn)要素的智能化更新，有序推進智能化轉(zhuǎn)型。

第二，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視組織韌性對企業(yè)全要素生產(chǎn)率乃至企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動作用，在國際環(huán)境不確定性日益加劇的情況下，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展離不開組織韌性的不斷提升。制造業(yè)企業(yè)須在穩(wěn)健資本、管理運營、文化建設(shè)等方面綜合強化組織韌性。具體而言，在穩(wěn)健資本方面，企業(yè)應(yīng)建立穩(wěn)健的財務(wù)策略，確保企業(yè)應(yīng)對短期和長期風(fēng)險，探索多元化融資渠道，科學(xué)識別和評估潛在的市場風(fēng)險、信用風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險，并采取相應(yīng)的規(guī)避措施。在運營管理方面，企業(yè)應(yīng)不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程，通過精益生產(chǎn)等管理方法，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。同時做好供應(yīng)鏈管理，建立穩(wěn)定可持續(xù)的上下游合作關(guān)系，準(zhǔn)確識別和規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險。在文化建設(shè)方面，做好企業(yè)使命價值觀的長期建設(shè)和引導(dǎo)，促進企業(yè)內(nèi)部信息交流共享，引導(dǎo)企業(yè)踐行社會責(zé)任等舉措均有助于企業(yè)組織韌性的提升。正確看待多重的環(huán)境不確定性情境，把握好風(fēng)險與危機應(yīng)對并將其轉(zhuǎn)化為更新與重構(gòu)機遇，發(fā)揮組織韌性的作用，實現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險抵抗能力和重構(gòu)能力的提升，實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，不同性質(zhì)的制造業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)合理進行智能化技術(shù)選擇與應(yīng)用，逐步實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。依據(jù)生命周期、市場化區(qū)位、資本密集度和股權(quán)性質(zhì)的差異合理審慎進行智能化轉(zhuǎn)型，從生命周期異質(zhì)性的結(jié)論出發(fā)，對于處于初創(chuàng)期的制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)須首先建立穩(wěn)定的運營體系和市場地位，在此基礎(chǔ)上通過智能化轉(zhuǎn)型進一步實現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和生產(chǎn)效率的提升。從市場區(qū)位因素異質(zhì)性的結(jié)論出發(fā)，市場化區(qū)位的異質(zhì)性結(jié)論一定程度上說明，對處于市場化程度較高地區(qū)的企業(yè)來說，更加開放的市場環(huán)境和競爭壓力下，企業(yè)應(yīng)更加注重通過智能化轉(zhuǎn)型提升對于客戶需求和市場導(dǎo)向的重視程度，提高市場競爭力從而增強組織韌性。從資本密集度異質(zhì)性的結(jié)論來看，資本密集度高的企業(yè)通常擁有更多的資源來支持智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)充分利用其資本優(yōu)勢，加大在智能化技術(shù)和設(shè)備方面的投入，實現(xiàn)組織韌性提升。對于不同股權(quán)性質(zhì)的轉(zhuǎn)型策略，國有控股企業(yè)應(yīng)充分利用其核心優(yōu)勢積極探索智能化轉(zhuǎn)型實踐。企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身特點進行合理布局，科學(xué)進行智能化轉(zhuǎn)型策略，優(yōu)化智能化技術(shù)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，優(yōu)化資源配置效率，賦能價值鏈共生共贏，支撐企業(yè)實現(xiàn)韌性增長。